工业AI发展现状与特点 - 工业领域正经历由AI驱动的生产力跃迁变革[1] - 工业AI需构建精通工业话语体系的工科大脑 需处理温度压力振动转速等数值变化及三维模型二维图纸等技术信息[3] - 全球80%工业数据仍处于信息孤岛状态 需通过行业经验指导实现专业化采集清洗标注与结构化[3] 工业AI技术路径与应用 - 基础模型拓展工业AI广度 智能体深化产业价值空间[3] - 中国拥有全球最完整工业体系和丰富应用场景 为智能体迭代提供天然试验场[3] - 应用覆盖汽车制造生物医药能源化工高端装备等领域 通过智能体协同实现全链条数字技术与实体经济深度耦合[3] 工业AI生态建设与实施 - 构建人与AI互融共生新范式 实现人类智慧与人工智能共振[4] - 西门子深耕40余个垂直行业 服务40余万家客户 积累产业经验与数据要素深度融合[4] - 公司配备1500余名AI专家 与产业伙伴及全球AI领军企业合作加速工业基础模型研发[4] 工业AI战略意义 - 工业底层操作系统正在重构 技术飞跃拓宽想象力与生产力边界[4] - 以工业AI为支点撬动生产力跃迁 为制造强国建设注入新动能[5] - 推动产业效率与质量实现质变飞跃 为高质量发展开辟新空间[3][5]