除了展示端，展会全流程的数字化改造同样显著。从AI智能客服解答参展疑问，到物联网传感器实时监测展位环境保障展品安全；从线上预登记系统快速 完成入场手续，到云计算平台支撑海量数据的实时处理，数字化让展会运营效率提升40%以上，观众平均参展时间成本降低近三成。 安静会长强调的"优化资源配置"，在数字化时代有了更精准的落地路径——大数据分析让会展业从"被动聚集"转向"主动链接"。 展会组织者通过收集分析参展商需求、观众画像、互动数据等信息，能够精准预测热门展区、匹配供需资源。例如某国际电子展通过大数据分析，发现新能 源企业与芯片厂商的对接需求激增，随即临时增设"新能源芯片对接专区"，促成30余笔意向合作；针对专业观众，平台则能根据其浏览记录、咨询方向，智 能推送匹配的参展商信息，实现"逛展清单个性化定制"。 这种数据驱动的模式，不仅让会展成为产业链的"连接器"，更成为产业趋势的"探测器"。深圳国际会展中心通过分析展会人流数据，为周边商业地产提供消 费偏好报告，助力其优化业态布局；上海进博会则通过参展数据沉淀，为跨境贸易政策调整提供了重要参考，真正实现了会展与产业的深度融合。 "当前，随着全球化向纵深发展，会展业已从 ...

公司上市与募资计划 - 公司五一视界（06651）于2025年12月18日至12月23日进行招股，预期股份将于2025年12月30日在联交所开始买卖 [1] - 公司拟全球发售2397.52万股股份，其中香港发售占5%，国际发售占95%，另有15%超额配股权，每股发售价为30.5港元，每手200股 [1] - 基于每股30.50港元的发售价，公司估计全球发售所得款项净额约为6.53亿港元（假设超额配股权未获行使） [1] 公司业务与技术定位 - 公司是一家在中国的数字孪生科技公司 [1] - 公司的核心竞争力围绕3D图形、模拟仿真及人工智能三大领域的技术发展 [1] - 数字孪生技术是一种利用3D图形、模拟仿真及AI来生成实体物件或系统（如城市建筑或车辆）的高精确度虚拟复制品的技术，该虚拟模型可详细反映现实世界的对应物，使用户能够观察、分析及预测其随时间的行为及变化 [1] 募集资金用途 - 公司计划将全球发售所得款项净额约80.0%用于研发举措 [1] - 公司计划将全球发售所得款项净额约10.0%用于中国及海外的营销活动 [1] - 公司计划将全球发售所得款项净额约10.0%用于营运资金及一般企业用途 [1]

公司战略与活动安排 - 西门子总裁兼首席执行官博乐仁将主持CES 2026的主题演讲 核心议题聚焦于工业AI革命 探讨人工智能如何重塑从设计到运营的各个环节 [1] - 主题演讲定于太平洋标准时间2026年1月6日上午8:30在威尼斯人酒店举行 [2] - 西门子还将与亚马逊云科技在拉斯维加斯会展中心北馆设立联合直播间 邀请行业领袖分享关于工业AI落地的最新观点 [2] 核心合作伙伴关系 - 演讲的重头戏是博乐仁与英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋的同台对话 将深入探讨工业AI的下一阶段发展 [1] - 双方将重点分析如何将智能技术从数据中心扩展至工厂车间及更多场景 并确保其在物理世界中负责任且可靠地规模化应用 [1] - 此环节反映出西门子与英伟达在AI 软件 自动化及基础设施交叉领域日益紧密的合作关系 [1] 跨行业合作与应用案例 - 微软CoreAI执行副总裁Jay Parikh将阐述微软的AI技术与西门子工业专业知识的融合路径 [2] - 百事公司拉美区首席执行官兼全球首席战略与转型官Athina Kanioura将分享全球性企业如何利用数字孪生技术和先进模拟重构运营模式 [2] - Commonwealth Fusion Systems首席执行官兼联合创始人Bob Mumgaard将探讨先进技术在推动商业核聚变能源方面的作用 [2]

文章核心观点 - 数字经济正深刻影响区域资源配置和生产组织模式，为区域产业结构创新发展提供新契机，区域产业发展需系统谋划以把握发展主动权 [1] 加快数字基础设施建设 - 需科学规划新型数字基础设施，加大信息化建设投资力度，加快推进5G网络统筹规划，实现城乡重点区域、工业园区、交通枢纽的连续覆盖 [2] - 需重点强化乡村数字基建薄弱环节，缩小城乡、区域间通信基础设施差异，降低数据传输、存储、交易等成本 [2] - 地方政府需加大对高校科研支持力度，鼓励原创性研究，强化组织、人才、资源保障，完善科研创新体系 [2] - 需强化对中小微和初创企业的资金与政策支持，发挥企业主体作用，借鉴国内外技术创新经验，持续完善、应用和推广新数字技术 [2] 强化产业数字化转型支持 - 应加快数字经济与传统产业融合，增强传统产业优化升级的内在驱动力 [3] - 构建智慧农业体系：加快物联网传感器、无人机等在农田、养殖场部署，实现实时监测并形成可视化报告；利用区块链技术记录农产品全流程信息，实现供应链透明化 [3] - 建设工业互联网平台：推动百万设备上云行动，打通内部数据孤岛；重点面向中小企业推广应用数字孪生技术，在虚拟空间仿真优化生产流程；面向原材料、装备制造等行业培育互联网平台应用标杆企业 [3] - 数据驱动服务升级：释放人工智能、区块链等技术引领作用，构建服务业数据资源平台，利用大数据、人工智能构建消费者立体画像，增强服务业个性化供给 [3] 加强数字人才培养与引进 - 需坚持区域产业需求导向，完善数字经济人才培养和引进机制 [4] - 完善人才培养机制：密切关注区域产业发展趋势，及时调整专业设置和人才培养方向，设置数据科学、软件工程、网络安全等专业；优化教学资源配置，融入前沿技术知识和企业实战项目；实施产教融合，鼓励高校与行业龙头企业建立现代产业学院，共同制定培养方案 [4] - 推进数字技能认证机制建设：发挥政府引领作用，联合教育机构及企业共同推动数字技能职业技能培训，提供人工智能、大数据、云计算等领域培训 [4] - 完善人才引进机制：聚焦人工智能、集成电路等战略性新兴产业领域，积极引进世界顶级科学家和产业领军人物；建立区域数字人才数据库，促进人才与产业岗位精准对接 [4] 推动区域数字经济协同发展 - 需打破行政壁垒与地域限制，推动区域间数字经济协同发展，形成优势互补、资源共享、联动发展的新格局 [5] - 制定差异化经济发展战略：根据资源和产业优势因地制宜制定政策，如数字基础设施薄弱西部地区着重提高数字化设施覆盖率；中部地区侧重推动经济发展模式由粗放型向集约型转变；东部地区发挥数字经济辐射功能，培育壮大新兴产业 [5] - 完善数据要素市场化配置：区域间应积极探索建立数据资源共享机制，设立区域性数据交易平台，制定分类分级的管理与交易制度，释放数据乘数效应 [6] - 加强网络安全保障：明确平台数据的管理权和使用权，优化平台数据采集、传输、存储等环节的防护体系 [6]

活动概况 - XRMID 2025虚拟现实及元宇宙产业创新发展活动于11月24日在中关村石景山区成功举办，汇聚了北京市及石景山区科协领导、高校、科研机构及企业界百余位嘉宾 [1] - 活动旨在共话虚拟现实产业创新路径，共绘元宇宙发展蓝图 [1] 产业协同与生态建设 - 中关村数智人工智能产业联盟牵头组建“北京市虚拟现实科创协同联合体”，致力于推动产业形成新质生产力和高质量发展 [1] - 联合体举行纳新颁牌仪式，新增北京图象图形学学会、凌宇科技等六家成员单位，以强化资源整合与协同能力 [2] - 联合体成员规模从年初12家增至当前18家，覆盖范围由石景山区扩展至朝阳区、顺义区、海淀区，成员类型涵盖高校、企业、学会等多元主体 [5] - 联合体成功引进亮风台、古珀同创医疗科技、中启梦航天科技等多家优质科技企业入驻石景山区，产生良好产业带动效应 [5] 产学研合作 - 无人智境公司与哈尔滨工业大学航天学院签署合作协议，将围绕数字孪生技术在特定领域的深度应用展开协作 [3] - 合作将结合高校理论研究、人才储备优势与企业工业仿真、智能决策系统研发及市场经验，探索技术研发、成果转化与人才培养一体化路径 [3] 技术前沿与成果分享 - 活动成果汇报环节涵盖神经隐式实景三维技术及虚拟现实应用、AI与云计算加持下的可穿戴硬件发展趋势、数字孪生驱动复合材料科研变革等主题 [4] - 分享者为北京师范大学副教授、凌宇科技总经理、无人智境研发总监，为产业创新提供了多元思路 [4] 未来展望 - 中关村数智人工智能产业联盟未来将持续发挥桥梁纽带作用，携手联合体构建开放协同的创新生态 [1] - 联盟将携手联合体进一步强化资源整合、深化协同创新，推动虚拟现实与元宇宙领域技术创新与产业应用深度融合 [5]

市科协“科创先锋”品牌战略 - 以服务“创新引领产业强市”为总揽，打造“科创先锋”服务品牌，发挥桥梁纽带作用 [1] - 广泛链接国内外科技创新资源，拓展国际科技交流合作的深度与广度 [1] - 为镇江经济社会高质量发展注入科创动能 [1] 海智计划与全链条创新 - 纵深推进“海智计划”，将引才引智触角延伸至全球创新活跃区域 [2] - 依托“双高协同”机制，绘制从“实验室发现”到“镇江孵化”再到“长三角应用”的全链条创新图谱 [2] - 镇江高新区海外人才工作站（新加坡）揭牌，标志着与新加坡南洋理工大学的合作进入机制化、常态化新阶段 [2] 具体合作项目与技术对接 - 宗毅晨博士路演“低碳绿色燃料与动力装置改造”项目，为传统能源行业提供降碳路径 [2] - 琦瑞科技（江苏）有限公司与日本专家团队就“数字孪生技术应用”进行专题分享与现场连线交流 [2] - 市科协在技术对接中扮演“链接者”角色，为企业转型升级提供动力 [2] 国际学术交流与基础研究 - 市科协立项资助“复杂系统与网络科学前沿国际学术交流系列活动”在江苏大学实施 [3] - 活动汇聚来自伦敦帝国理工学院、北欧理论物理研究所、德国马克斯·普朗克研究所等机构的专家学者 [3] - 活动有助于提升科研机构学术视野与水平，激发青年学子科研热情，打造开放性科研环境 [3] 现代农业领域的国际合作 - 市科协指导市农科院、亚夫团队工作室拓展农业领域国际科技交流 [3] - 打造集技术交流、人才培训、示范推广于一体的对外合作平台 [3] - 今年以来，韩国、日本、柬埔寨专业人员访问镇江，围绕葡萄、桃、梨、草莓等果树新品种与新技术应用进行交流 [4] - 中韩双方在葡萄示范基地就品种选育等深入交流并达成合作意向，柬埔寨学员学习葡萄避雨栽培、梨棚架栽培等现代化技术 [4]

行业发展阶段与核心挑战 - 中国化工园区智慧化建设正从早期平台搭建迈入技术、业务、生态深度融合期 [1] - 行业面临数据整合困难、业务协同不足、投入产出比难量化、缺乏可持续运营机制等共性问题 [1] - 仅靠技术手段无法满足建设需求，需通过场景化深耕、生态化协同推动转型从“有形”转为“有用” [1] 从“有”到“用”的问题与解决方案 - 当前智慧园区硬件投入已完善，但普遍存在“有而不用”的问题，平台沦为“花架子” [2] - 问题根源在于工作人员缺乏多组分分析和动态建模能力，导致数据采集后无法有效分析与业务结合 [2] - 数字孪生技术通过融入具体业务场景，整合碎片化数据、模拟污染扩散路径、动态演练应急方案以破解难题 [2] - 数据需与业务流深度结合，通过AI大模型关联生产、能耗、环保监测数据，实现自动识别高风险作业、异常排放并生成处理建议 [3] 以“用”促“建”的运营导向 - 智慧园区建设之初应以运营效果为导向，反过来调整技术方案和系统设计 [3] - 需要“运营级”解决方案，通过数据资产化、产品交易与产业融合实现商业闭环，例如将能碳数据转化为可交易产品 [3] - 建议从园区最迫切的场景切入，先打通环保、安全、能源等关键系统，通过AI算法实现跨域分析，例如从企业降本增效诉求出发推动数据整合 [3] - AI大模型通过降低技术使用门槛，如语音交互、智能报表生成，让一线管理人员从繁琐操作中解脱，专注于风险研判和决策 [4] - 线上线下一体化服务模式同样重要，既提供智能平台，也配备专业团队驻场服务 [4] 协同共生的生态构建 - 智慧园区建设涉及政府、园区管委会、企业、技术服务商等多方主体，需通过机制创新构建协同、开放、共赢的数字生态 [5] - 可成立合资运营公司，让园区从被动“使用方”变为主动“运营方”，数据增值收益反哺园区建设，形成良性循环 [6] - 未来构想是“无人装备+园区超脑”，基于无人机巡检、机器人应急处理、AI超脑决策调度，形成“端边云”协同的智能系统 [6] - 实现构想的前提是各方数据的开放共享和标准互通，并需重视“建接用管”全链条，避免重建设轻运维、重采购轻培训 [6]

全球营养危机现状与影响 - 营养不良与饮食相关疾病每年造成全球经济损失超过8.1万亿美元，侵蚀卫生系统并削弱劳动力素质[1] - 全球有超过25亿成年人面临超重或肥胖困扰，同时1.49亿5岁以下儿童遭受发育迟缓威胁[2] - 全球农业粮食体系每年隐性成本高达12万亿美元，其中近七成（8.1万亿美元）与不健康饮食及慢性病相关，营养不良导致生产力损失超1万亿美元，超重肥胖带来的经济损失突破2万亿美元[2] - 预测到2035年，仅肥胖一项对全球经济的冲击就将达到4.32万亿美元，相当于全球GDP的3%[2] AI在营养健康领域的应用与案例 - AI技术通过分析个人基因、生活习惯和环境数据提供个性化营养方案，弥合传统干预措施的不足[4] - 韩国三星公司的"食品+"应用依托视觉AI技术识别4万种食材，在百余个国家提供16万份多语言食谱[5] - 美国孪生健康公司利用数字孪生技术为血糖管理提供实时个性化方案，美国费伊公司完成5000万美元融资推广AI营养治疗[5] - 印度菲特弗莱健康科技公司的AI程序"营养360套装"建立了涵盖4万种印度食物的营养成分数据库，包含5种常量营养素和50多种微量营养素数值[5] - AI驱动的营养市场规模从2022年的16亿美元猛增至2024年的36.6亿美元，预计2028年将达到85.1亿美元[6] AI应用的挑战与发展原则 - AI模型若基于特定地区饮食习惯训练，直接应用于其他地区可能提供无价值甚至有害的建议[7] - 数据安全风险不容忽视，例如谷歌因未经授权使用100多万份英国患者隐私信息而面临集体诉讼[7] - 负担能力与普及程度是关键问题，若价格过高或网络覆盖滞后，最需要技术的人群将被抛下[7] - 各方协作至关重要，需携手制定伦理标准，开发可负担的服务模式，并努力弥合数字鸿沟[7]

活动概况 - 活动主题为“数字孪生技术在新产品开发中的应用” [2] - 活动由镇江市科协和丹阳市科协共同举办，在琦瑞科技(江苏)有限公司举行 [2] - 共有来自政府及企业的30名代表参加活动 [2] 技术交流内容 - 日本专家松浦秀树讨论了成本竞争力与品质、时间的平衡 [6] - 日本专家森川贵康分享了AI技术在制造业中的应用 [6] - 日本专家伊佐介绍了各类节能方案，岩崎讲解了高速度生产rotary转盘机构在琦瑞公司的应用前景 [6] 战略目标与展望 - 活动旨在推动产学研融通创新，引导海外高端智力资源为地方科技和产业发展服务 [4] - 活动目标是激发企业创新主体地位，促进技术转型升级，提高企业核心竞争力 [8] - 科协系统将继续发挥桥梁纽带作用，为实体经济高质量发展注入创新动力 [8]

新质生产力的核心内涵 - 新质生产力在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力和支撑力 [1] - 新质生产力本身就是绿色生产力，彰显了人与自然和谐共生的价值追求 [1] - 新质生产力由技术革命性突破催生，科技进步是其由传统向新质跃升的核心驱动力 [2] 绿色科技创新的推动 - 新质生产力借助物联网、大数据、云计算、区块链等新技术推动要素优化组合，激活要素资源的潜在价值 [2] - 新质生产力发展有利于健全绿色产业链创新链，推进绿色关键核心技术攻坚，加速低碳零碳技术成果转化 [2] - 需加强数字赋能，实施生态环境信息化工程，将减污降碳、新污染物治理作为重点聚焦领域 [2] - 需发挥市场决定性作用，构建市场导向的绿色技术创新体系，强化企业创新倒逼机制 [3] - 需提高绿色科技创新成果转化应用能力，推进政产学研深度融合，形成推动绿色科技创新的强大合力 [3] 生产方式绿色低碳转型 - 新质生产力将生态价值置于重要地位，要求协同推进减污、扩绿、降碳 [4] - 新质生产力将劳动者数量的增加转变为科技素养和生态意识的提高，将要素驱动转变为创新驱动 [4] - 新质生产力使生产力发展的自然基础从传统不可再生能源向清洁可再生能源转变 [4] - 需推动数字化、智能化同绿色化深度融合，加快工业互联网创新发展，促进减污降碳协同增效 [5] - 需调整优化用能结构，一体化推进节能降碳，提升可再生能源利用比例，推动能耗双控向碳排放双控转变 [5] 绿色产业体系的构建 - 新质生产力具有高科技、高效能、高质量特征，需加速构建资源节约和循环利用的现代化绿色产业体系 [6] - 新质生产力通过数字技术、人工智能和低碳生产技术帮助传统产业淘汰落后产能，培育新增长动能 [6] - 新质生产力助力新材料、新能源、高端装备制造、电子信息、生物医药等新兴产业实现绿色低碳发展 [6] - 需围绕发展新质生产力布局绿色产业链，提升绿色产业链供应链韧性和安全水平 [7] - 需促进数字经济和实体经济深度融合，推动传统产业、绿色新兴产业和未来产业协同发展 [7] - 需实施生态环境科技创新重大行动，加强前沿技术探索，支持绿色低碳科技领军企业参与重大科技项目 [7]