文章核心观点 联合国副秘书长兼联合国项目事务署执行主任豪尔赫·莫雷拉·达席尔瓦指出，全球可持续发展面临基础设施转型、AI治理和实施缺口三大核心挑战，必须通过系统性变革整合气候目标与发展需求，以包容性治理引导技术发展，并构建以实施为核心的新范式，同时强调了国际合作与中国角色的重要性 [1][2][22] 基础设施转型 - 基础设施是全球温室气体排放和气候适应资金的主要来源，造成了约**79%**的温室气体排放，消耗了**88%**的气候适应资金，同时影响着高达**92%**的联合国可持续发展目标的具体指标 [5][11][26] - 实现《巴黎协定》和可持续发展目标，必须在基础设施的规划、交付和管理方式上立即开展根本性变革，当今的基础设施选择将决定未来社区的可持续性、韧性与包容性 [5][11][26] - 当前存在将基础设施决策与全球及国家气候目标保持一致的独特机遇，需要纳入包容性、基于权利的气候行动，以推进适应、加速低碳转型并确保公平 [5][12][26] - 基于自然的解决方案是应对可持续发展挑战和“三重地球危机”的关键，能对联合国**17**项可持续发展目标中高达**79%**的具体目标产生积极影响 [5][12][26] - 基础设施是清洁能源转型的关键，必须显著降低其碳足迹，支持能源、交通、建筑等领域的脱碳进程，并以公正、包容、公平的方式支持远离化石燃料的转型 [6][13][27] - 联合国项目事务署的核心职能是协助合作伙伴设计、建造、修复和维护符合社区需求、支撑国家发展重点的基础设施，确保其与可持续发展目标及《巴黎协定》协同 [6][13][27] AI技术治理 - 清洁能源转型与AI的兴起密切相关，全球数据中心对能源的需求将显著增加，但同时AI也为降低能源行业成本、提升竞争力、减少排放提供了重要机遇 [7][14][28] - 尽管人工智能为发展带来重大机遇，但各国在把握其效益和管理风险方面处于极不平等的起跑线上，缺乏合乎伦理且包容的治理可能加剧全球不平等 [7][14][28] - 占世界人口**55%**以上的亚太地区正处于AI转型的核心位置，其治理方式对全球影响重大 [7][14][28] - 必须将创新和技术作为促进包容而非割裂的工具，从数据系统到AI的数字解决方案为扩大服务覆盖面和加速可持续发展提供了强大机遇，但必须以公平为核心进行负责任的管理 [7][15][28] 全球治理与实施 - 阻碍可持续发展目标推进的，除了政策和资金缺口，还有一个长期被忽视的严峻“实施缺口”，即雄心壮志与为社区提供切实成果的集体能力之间存在日益扩大的鸿沟 [8][16][29] - 国际金融秩序碎片化、不公且难以匹配当今挑战的复合性与紧迫性，导致资源无法流向最需要的脆弱和易受气候重创的国家，这些国家的发展成果面临最严峻的回潮风险 [8][16][29] - 许多处于气候危机前沿的发展中国家正更深地陷入债务驱动的发展危机，若不改革全球金融结构，实现气候与发展目标将无从谈起 [8][17][29] - 必须超越短期项目周期，投资于能够帮助各国可持续地规划、筹资和实施的管理体系，这意味着要加强制度建设、支持国家能力发展，并确保每一分支出都能构建长期韧性、降低脆弱性 [8][17][29] - 联合国项目事务署的核心承诺围绕实施环节，通过帮助各国设计韧性、可持续且包容的基础设施，建立透明高效的采购体系，以及发展管理复杂项目所需的技术与制度能力，为可持续发展创造条件 [9][18][30] - 未来需要将“风险驱动的韧性”置于核心，采用基于自然、低碳的方案，并利用数字化浪潮加强公共投资与服务的透明、问责和效率，最终通过全球团结共享工具、资源和伙伴关系 [9][19][30] 国际合作与中国角色 - 全球共同应对气候变化和推动可持续发展具有紧迫性，中国在加速实现可持续发展目标进程中的作用至关重要 [10][20][31] - 中国是联合国项目事务署重要的发展合作伙伴，双方多年来携手深化南南合作 [10][20][31] - 随着伙伴关系持续拓展，期待将共同愿景转化为协同行动，推动绿色、包容、有韧性的发展，为可持续发展目标作出实质性贡献 [10][20][31]

刚刚闭幕的省委经济工作会议，总结我省今年经济工作，分析当前经济形势，并对明年经济任务作 出部署安排。我省广大干部群众深入学习会议精神，纷纷表示，要切实把思想和行动统一到党中央及省 委对形势的科学判断上来，把握关键、精准发力，高质量完成省委部署的八项重点任务，确保"十五 五"开好局、起好步。 省发展改革委党员干部表示，将认真贯彻会议精神，有力有效做好本职工作。全面落实省委"十五 五"规划建议，立足辽宁实际，编制实施好"十五五"规划。加强经济监测预警分析，做好政策衔接、工 作衔接，加快制定出台促进经济高质量发展的政策措施。全力以赴打好扩大有效投资翻身仗，把投资于 物和投资于人紧密结合起来，加强项目储备论证，谋划实施一批发展所需、地方所能、群众所盼的高质 量项目。因地制宜发展新质生产力，推动六方面十二大领域"人工智能+"行动，完善低空经济产业生 态，开展服务业提质扩能行动。用改革的理念优化营商环境，加快出台优化营商环境行动方案，推动全 省经济实现质的有效提升和量的合理增长。 全省工信系统广大干部表示，将全面落实会议精神，锚定实现新型工业化这个关键任务，统筹传统 产业转型升级和战略性新兴产业培育壮大，着力构建具有辽宁 ...

转自：北京日报客户端 清华大学近期发布《人工智能教育应用指导原则》，提出严禁学生将AI生成的内容直接用于学业成 果。随着AI在学术领域的广泛应用，如何引导大学生正确使用AI成为高校管理的新课题。那么，现在 大学生会不会用AI写作业？大学老师面对"AI作业"持什么态度？高校该如何为AI的使用立规矩呢？ 问题一 现在大学生写作业用不用AI？ 借助AI做作业是常态 大二学生 吴亦涵 我进入大学的时候，正值人工智能产品迎来爆发式增长之际。起初，我和身边的同学都认为借助AI完 成作业是不够认真的表现。但随着一些课程明确要求必须使用AI工具辅助学习，并需标注AI参与的部 分，AI就这样悄然走进了我的学习生活。从日常资料搜集、思路整理到报告的撰写与打磨，使用AI逐 渐成为一种常态。如今，我无法想象在没有AI的时代，大学生是如何写作业的——就像在智能手机普 及后，难以想象没有智能手机之前人们的生活一样。 触及学术不端红线直接判定不合格 作为一名汉语国际教育专业的大二学生，我使用AI的场景主要集中在材料阅读、厘清写作思路以及后 期文本润色等方面。在阅读外文文献时，我会使用AI帮我梳理各语种外文文献的大致内容。写材料 时，我通常 ...

宏观经济核心情境与风险 - 核心情境为美国经济软着陆，概率为60% [1] - 美联储预计在2026年底前累计减息75个基点，将政策利率降至3.0% [1] - 贸易紧张局势缓和，德国基建与国防支出及中国定向刺激政策将提供增长支撑 [1] - 存在15%的硬着陆风险与25%的“不着陆”上行风险 [1] - 通胀虽趋稳但仍高于疫情前常态 [1] - 股债相关性维持高位，传统分散投资效果受限 [1] 核心投资主题一：股票市场 - 人工智能驱动的盈利增长将抵消部分高估值压力 [2][6] - 超配美国和亚洲（除日本）股票 [2] - 新增印度大中型股为超配标的，与中国股票形成双轮驱动 [2][7] - 行业上偏好科技、健康护理、公用事业等 [2] - 通过地区与行业分散降低对美国科技股的单一依赖 [24][25] - 预计标普500指数12个月目标价为7,800点，有13%上行空间 [97] - 预计纳斯达克100指数12个月目标价为29,600点，有15%上行空间 [97] - 预计恒生指数12个月目标价为28,900点，有13%上行空间 [97] - 预计印度Nifty 50指数12个月目标价为29,500点，有14%上行空间 [97] - 2026年亚洲（除日本）和美国的盈利增长预期领先其他地区 [98] - 超配美国科技股、中国非金融国企高息股、恒生科技指数等机会型品种 [22][34] - 将欧洲（除英国）股票和日本股票下调至低配 [95] 核心投资主题二：债券市场 - 新兴市场债（美元债与本币债）表现将优于发达市场债 [2][6] - 新兴市场债受益于财政基本面改善、收益率优势及美元走弱预期 [2][28] - 可分散发达市场利率风险 [2] - 新兴市场债的名义收益率约为6% [86] - 在发达市场债中，偏好投资级政府债多于公司债 [80] - 预计美国10年期国债收益率在未来6-12个月将逐步降至3.75%-4.00%区间 [28][80] - 低配发达市场投资级和高收益公司债，主要基于估值考虑 [89] - 机会型债券观点包括：美国国库抗通胀债券、美国短期高收益债、亚洲投资级债、欧洲银行额外一级资本债券、AAA级贷款抵押证券 [22][34][81] 核心投资主题三：分散配置工具 - 黄金有望延续涨势，3个月与12个月目标价分别为4350美元/盎司和4800美元/盎司 [2] - 黄金受央行需求、美元走弱及与债券收益率反向关系重建的支撑 [30] - 另类投资策略（如对冲基金、私募股权）是重要的分散工具，可降低组合波动性 [2][32] - 日圆和离岸人民币是重要的分散配置货币 [2][31] - 预计未来6-12个月美元指数将贬值至96 [49] - 预计欧元兑美元有望升至1.20 [49] - 预计美元兑日圆将迈向147 [31] 人工智能资本支出与科技行业 - 人工智能资本支出热潮预计将持续，呈现“更持久地走高”的趋势 [52] - 四大超大型科技企业（Alphabet、亚马逊、Meta、微软）2025年资本支出总额预计约为3,500亿美元，同比增长64% [52] - 2026年资本支出增长率可能放缓至约40%，但总投资规模预计将扩大至约5,000亿美元 [52] - 人工智能投资不仅限于数据中心，也延伸至能源与公用事业等支持生态系统 [52] - 美国科技行业的表现受到市盈率和实际盈利增长推动 [24] - 市场与1990年代末的互联网泡沫有差异，目前投资规模相对于经济规模仍然偏低，市场与泡沫仍有一段距离 [11] 重点市场观点：印度与中国 - 印度股市在2025年跑输区内股市，明晟印度指数仅上升1%，而明晟亚洲（除日本）指数上涨29% [58] - 预期印度股市表现将在2026年出现逆转，因估值改善、盈利回升及外国投资者配置偏低 [58][59] - 印度相对新兴市场及亚洲（除日本）市场的12个月预测市盈率溢价较去年高位分别下降近68%及56% [58] - 预计明晟印度指数每股盈利在2026至2027年将以每年逾15%的速度增长 [58] - 同时超配中国股票，预期定向政策刺激及与人工智能相关的盈利增长将提供支持 [25] - 中国股票12个月预测每股盈利增长为10.5%，但根据12个月预测市盈率计算，较印度股票折让44% [59] 资产配置模型 - 基础资产配置模型（均衡风险）建议配置：股票54%、债券38%、黄金6%、现金2% [39] - 基础+资产配置模型（含另类资产）建议配置：股票43%、债券30%、另类资产25%、黄金5%、现金2% [41] - 多资产收益配置建议：债券53%、股票37%、混合资产10%、现金1% [42][43]

全球人工智能市场格局与规模 - 2023年全球前沿技术市场规模达2.5万亿美元，预计到2033年将增长至16.4万亿美元，年均复合增长率约20% [1][56] - 人工智能是增长核心，预计到2033年其市场规模将达到约4.8万亿美元，占整体前沿技术市场的30% [1][64] - 物联网是另一重要市场，预计到2033年市场规模为3.1万亿美元 [64] 市场主导力量与集中度 - 全球前沿技术市场由少数科技巨头主导，苹果、英伟达和微软市值均突破3万亿美元，Alphabet和亚马逊市值超过2万亿美元 [65][67] - 全球市值最高的十家公司中，有五家来自美国，且几乎都聚焦于前沿技术和人工智能领域 [65] - 全球仅100家企业就占据了企业研发投资总额的40%以上 [1][45] - 技术发展高度集中，中美两国贡献了全球三分之一的AI论文和三分之二的专利 [1][45] 人工智能的应用与影响 - 人工智能作为通用技术，在农业、制造业、医疗健康等领域已实现降本增效和资源优化 [1] - 在农业领域，人工智能应用于病虫害防治、产量预测和精准灌溉 [1][21] - 在制造业领域，人工智能应用于生产自动化、预测性维护和智能工厂建设 [1][21] - 在医疗健康领域，人工智能有助于提升诊断水平、扩大医疗服务覆盖范围和疫情防控 [1][21] - 人工智能对就业市场有双重影响，发达经济体约33%的岗位面临自动化风险，而发展中经济体可能因劳动力成本优势削弱而陷入发展困境 [1] 发展中经济体的挑战与机遇 - 全球仍有26亿人未接入互联网，发展中经济体在算力、数据中心等核心基础设施上存在显著差距 [2] - 优质数据集多被跨国企业掌控，本地数据缺失制约了定制化AI开发 [2] - 数字素养与高端AI人才缺口并存，阻碍技术落地与应用 [2] - 发展中经济体可通过适配本地数字基础设施、开发新型数据源、提升AI工具易用性及建立战略合作伙伴关系等路径有效落地AI [2][21] 政策与治理现状 - 当前全球AI政策以发达经济体为主导，在89项国家AI战略中，最不发达经济体仅占6项 [2] - 报告建议各国采取全政府协同方针，从基础设施升级、数据治理完善、技能培训强化三方面制定政策 [2] - 国际社会需加强合作，构建数字公共基础设施、推广开放式创新、建立全球AI能力建设网络 [2] 技术准备度与关键着力点 - 报告提出以“基础设施、数据、技能”三大关键着力点作为评估经济体AI准备度、制定产业和创新政策以及加强全球治理的框架 [1][49][52] - 巴西、中国、印度和菲律宾是在技术准备度方面表现突出的发展中经济体 [27]

公司股东减持计划 - 公司名誉董事长、首席科学家颜军持有公司股份约4618万股，占公司总股本比例为6.63%，计划在未来三个月内减持不超过1154万股，占公司总股本比例为1.66% [1] - 公司股东吴郁琪持有公司股份998万股，占公司总股本比例为1.43%，计划在未来三个月内减持不超过约250万股，占公司总股本比例为0.36% [1] 公司业务与财务概况 - 截至发稿，公司市值为116亿元 [2] - 2025年1至6月份，公司营业收入构成为：宇航电子占比40.95%，人工智能占比33.61%，卫星星座及卫星大数据占比25.44% [1]

日前召开的中央经济工作会议列出了八项重点任务，为明年经济工作划出重点。其中，会议将"坚 持创新驱动，加紧培育壮大新动能"作为第二项重点工作，凸显了科技创新的重要性。 兴业研究宏观市场部高级研究员宋彦辰认为，相比去年中央经济工作会议"以科技创新引领新质生 产力发展，建设现代化产业体系"的提法，此次会议更加强调新动能培育，且创新驱动的要求更为迫 切，这要求更快推动重点领域关键核心技术攻关，增加创新动能。 制定一体推进教育科技人才发展方案 对于当前的经济形势，会议指出，"我国经济发展中老问题、新挑战仍然不少，外部环境变化影响 加深"。 我国长期以来一直坚持强化企业的创新主体地位，但前沿科技领域往往面临确权难、融资难等问 题。 民生银行首席经济学家温彬建议，未来，要以科技创新与产业需求为导向，推进学科建设与拔尖人 才培养，形成"教育培养人才、人才驱动创新、创新引领产业"的良性循环。 加快推进国际科技创新中心建设 区域方面，会议明确提出，建设北京（京津冀）、上海（长三角）、粤港澳大湾区国际科技创新中 心。这一部署是"十五五"规划建议提到的"完善区域创新体系，布局建设区域科技创新中心和产业科技 创新高地，强化国际科技创新 ...

全球科技公司债务融资趋势 - 全球人工智能军备竞赛促使科技巨头大量举债为投资提供资金，推升今年全球债务发行创历史新高[3] - 截至12月第一周，今年全球科技公司发行的债券总额达4283亿美元，规模空前[3] - 美国公司发行了3418亿美元债务，欧洲和亚洲科技公司分别发行了491亿美元和330亿美元债务[3] 债务融资驱动因素 - 过去大型科技公司依赖内部现金流，如今因全球借贷成本低廉且投资者需求强劲，越来越多转向债务融资[3] - 技术的加速迭代迫使企业不断对新技术进行投资[3] 数据中心投资与债务发行 - 截至11月底，今年全球数据中心投资总额已近610亿美元，超过去年的608亿美元，再创历史新高[3] - 今年数据中心相关债务发行规模达1820亿美元，较去年全年的920亿美元几乎翻了一番[3] - Meta、谷歌和亚马逊等美国科技巨头发债积极 Meta自2022年以来发债620亿美元，其中近一半在今年发行 谷歌和亚马逊的发债规模分别为290亿美元和150亿美元[3] 具体公司融资案例 - 谷歌母公司Alphabet拟发行至少30亿欧元债券，为AI扩张计划融资，这是该公司今年第二次进军欧元债券市场[4] - 与谷歌公司相关的某数据中心开发商正计划发行12.8亿美元、五年期高收益债，为项目进行部分融资，债券定价收益率预计约7.25%[4] 债务融资引发的市场担忧 - 大量债券发行已开始推高部分公司的杠杆率并削弱偿债能力，引发对AI投资若未达预期回报时公司资产负债表能否维持的担忧[4] - 甲骨文公司债务风险指标在11月份达到三年来的最高点，市场担忧其大规模AI支出[4] - 过去三个月，甲骨文股价累计跌幅约40%[4] - 甲骨文五年期信用违约互换价格面临打破2008年创下纪录的风险[4] - 甲骨文公司未来五年债务违约保险成本上升至每年1.25个百分点，近几个月内翻了超过三倍[5] 行业观察与评论 - 有观点认为当前现象是市场过热的表现，对于超大规模数据中心而言，这种模式既不可持续，也无法永久复制[5]

全球科技公司债务融资趋势 - 人工智能军备竞赛推动科技巨头大量举债为投资提供资金，推升今年全球债务发行创历史新高 [1] - 截至12月第一周，全球科技公司债券发行总额达4283亿美元，规模空前，其中美国公司发行3418亿美元，欧洲和亚洲分别发行491亿和330亿美元 [1] - 过去大型科技公司依赖内部现金流，如今因借贷成本低廉且投资者需求强劲，越来越多转向债务融资，技术加速迭代也迫使企业不断投资新技术 [1] 数据中心投资与债务发行 - 截至11月底，今年全球数据中心投资总额已近610亿美元，超过去年的608亿美元，再创历史新高 [1] - 今年数据中心相关债务发行规模达1820亿美元，较去年全年的920亿美元几乎翻了一番 [1] - Meta自2022年以来发债620亿美元，其中近一半在今年发行，谷歌和亚马逊的发债规模分别为290亿美元和150亿美元 [1] 具体公司融资案例 - 谷歌母公司Alphabet上个月拟发行至少30亿欧元债券，为AI扩张计划融资，这是其今年第二次进军欧元债券市场 [2] - 与谷歌相关的某数据中心开发商计划发行12.8亿美元、五年期垃圾债券，定价收益率预计约7.25% [2] - 甲骨文因债务风险指标在11月达到三年最高点引发市场抛售，过去三个月股价累计跌幅约40% [2] 市场风险与担忧 - 大量债券发行已开始推高部分公司杠杆率并削弱偿债能力，引发对AI投资若未达预期回报时公司资产负债表能否维持的担忧 [2] - 市场担忧甲骨文为AI项目融资疯狂举债，导致其五年期信用违约互换价格面临打破2008年纪录的风险 [2] - 甲骨文未来五年债务违约保险成本上升至每年1.25个百分点，近几个月内翻了超过三倍 [3] - 有观点认为当前市场对于超大规模数据中心的投资模式是市场过热的表现，既不可持续也无法永久复制 [3]

全球科技公司债务融资趋势 - 过去依赖内部现金流的科技巨头正越来越多地转向债务融资 驱动因素包括全球借贷成本低廉和投资者需求强劲 [1] - 技术的加速迭代 特别是全球人工智能军备竞赛 迫使企业不断对新技术进行大规模投资 即便现金流充裕的公司也不例外 [1] 债务发行规模与结构 - 截至12月第一周 今年全球科技公司债券发行总额达4283亿美元 创历史新高 [1] - 美国公司是发债主力 发行规模达3418亿美元 欧洲和亚洲科技公司分别发行491亿美元和330亿美元 [1] - 数据中心相关债务发行规模增长迅猛 今年已达1820亿美元 较去年全年的920亿美元几乎翻了一番 [3] 主要公司发债活动 - Meta自2022年以来累计发债620亿美元 其中近一半是在今年发行 [3] - 谷歌和亚马逊今年发债规模分别为290亿美元和150亿美元 [3] - 谷歌母公司Alphabet近期拟发行至少30亿欧元债券 为AI扩张计划融资 这是其今年第二次进军欧元债券市场 [3] - 某与谷歌相关的数据中心开发商计划发行12.8亿美元五年期高收益债 预计定价收益率约7.25% [3] 资本支出与投资重点 - 截至11月底 今年全球数据中心投资总额已近610亿美元 超过去年的608亿美元 再创历史新高 [1] - 科技巨头发债所筹资金主要用于支持在人工智能和云基础设施领域的创纪录资本支出 [3] 市场反应与潜在风险 - 大量债券发行已开始推高部分公司的杠杆率并削弱其偿债能力 [3] - 市场担忧若人工智能投资未能达到预期回报 公司资产负债表将面临压力 [3] - 甲骨文因市场担忧其为AI项目融资而大量举债 其五年期信用违约互换价格面临打破2008年纪录的风险 [4] - 甲骨文未来五年债务违约保险成本已上升至每年1.25个百分点 近几个月内翻了超过三倍 [4] - 过去三个月 甲骨文股价累计跌幅约40% [4] - 甲骨文公司债务风险指标在11月份达到三年来的最高点 有分析指出除非能缓解市场对大规模AI支出的担忧 否则到2026年情况可能恶化 [3] 行业观察与评论 - 有行业研究员认为当前数据中心投资热潮是市场过热的表现 对于超大规模数据中心而言 这种模式既不可持续也无法永久复制 [4]