人工智能裁员潮
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美股前瞻 | 三大股指期货涨跌不一,委内瑞拉局势突变扰动油市预期!石油股闻风大涨
智通财经网· 2026-01-05 12:50
美股市场盘前动态 - 1月5日美股盘前,三大股指期货涨跌不一,道指期货跌0.08%至48,343.00点,标普500指数期货涨0.25%至6,875.60点,纳指期货涨0.63%至25,365.90点 [1] - 同日欧洲主要股指普遍上涨,德国DAX指数涨0.68%,英国富时100指数涨0.18%,法国CAC40指数涨0.16%,欧洲斯托克50指数涨0.65% [2] 原油市场与地缘政治 - 截至发稿,WTI原油期货涨0.63%至57.68美元/桶,布伦特原油期货涨0.51%至61.06美元/桶 [3] - 美军逮捕委内瑞拉总统马杜罗引发油价下跌,缓解市场通胀担忧,10年期美债收益率下跌2个基点至4.17%,2年期美债收益率下跌1个基点至3.46% [3] - 市场预期美联储今年将降息两次,第三次降息可能性约为25% [3] - 美国国务卿鲁比奥表示,若制裁放宽,西方能源公司对重返委内瑞拉将表现出“巨大兴趣”,但美国制裁将持续至该国石油业治理改革落地 [4] - 高盛分析认为,委内瑞拉局势短期对油价影响有限,长期产量可能上升,但复苏将是渐进且不完全的,该行维持2026年布伦特原油均价56美元/桶和WTI原油均价52美元/桶的预期不变 [5] 宏观经济与就业前景 - 2026年美股首个完整交易周,市场关注即将公布的美国12月非农就业报告,经济学家预计12月非农就业人数增加5.5万人,低于11月的6.4万人增幅,预计失业率将从11月的4.6%回落0.1个百分点 [6] - 高盛预警人工智能将在2026年引发新一轮裁员潮,企业正利用AI自动化常规任务以控制或缩减员工规模,导致就业与经济状况“脱钩” [7] 能源行业个股动态 - 委内瑞拉局势突变扰动油市,美国石油股盘前普遍大涨,雪佛龙(CVX.US)盘前涨6%,康菲石油(COP.US)和埃克森美孚(XOM.US)股价同步上涨 [7] - 市场预期美国可能放宽对委内瑞拉原油的限制,使更多原油流向美国买家,这对炼油商的成本与利润空间至关重要 [7] 汽车与医药行业动态 - 特斯拉(TSLA.US)在华市场连续两年萎缩,2025年全年中国工厂出货量相比2024年显著下滑,公司已失去全球电动汽车市占率第一及中国市场份额第一的地位,被比亚迪超越 [8][9] - 诺和诺德(NVO.US)自1月5日起在美国向自费患者推出口服减肥药Wegovy,1.5毫克与4毫克剂型月定价149美元,9毫克与25毫克剂型月定价299美元,其中4毫克剂型售价将于4月15日起上调至每月199美元 [9] 航天与国防工业交易 - 国防承包商L3Harris Technologies(LHX.US)接近达成交易,将其一组航天航空与推进业务资产组合的60%股权出售给私募股权公司AE Industrial Partners,该交易是近几个月来全球航天行业规模较大的交易之一 [10] 媒体与能源技术并购 - 特朗普媒体科技集团(DJT.US)与私营核聚变能源技术公司TAE Technologies达成一项估值超过60亿美元的全股票合并协议,合并后双方现有股东将各持有新公司约50%股份 [11] - 该合并协议宣布后,DJT的空头头寸激增31%,达到1580万股 [11]
高盛预警:AI裁员潮2026将至 就业与经济“脱钩”成新常态
智通财经网· 2026-01-05 07:01
文章核心观点 - 高盛报告指出,人工智能将在2026年引发新一轮裁员潮,企业正通过自动化常规和重复性任务来控制员工增长或缩减规模,这更多是长期重塑成本结构的努力,而非短期经济压力[1] - 市场行为发生转变,投资者不再因裁员而奖励企业,反而更倾向于将裁员视为企业难以实现可持续增长的信号[1] - 尽管人工智能最终可能提高生产力并催生新增长形式,但其益处需要数年才能惠及更广泛经济领域,在此期间就业不安全感可能成为劳动力市场的结构性特征[2][3] 人工智能与自动化趋势 - 企业越来越多地利用人工智能来自动化常规和重复性任务,以控制员工人数增长或直接缩减规模[1] - 推动自动化战略的主要是长期重塑成本结构的努力,而非短期经济压力[1] - 竞争压力以及人工智能工具的迅速发展,让许多高管别无选择,只能精简员工队伍[2] - 许多裁员举措被包装成重组,而非危机导致的裁员[2] 市场与投资者反应 - 此前企业宣布裁员往往受到投资者欢迎,但这种关系已有所弱化[1] - 如今市场更倾向于将裁员视为企业难以实现可持续增长的信号[1] - 投资者对于那些损害长期创新和人才储备的成本削减策略变得愈发谨慎[2] 行业影响与岗位变化 - 过去一年,各行业已普遍出现大规模裁员,大型科技公司带头,咨询公司、信息技术服务提供商以及传统企业也在重组过程中裁减人员[2] - 涉及重复性、基于规则任务的岗位面临最大风险,尤其是在行政职能、客户支持以及专业服务的部分领域[2] - 与人工智能开发、数据治理和系统监管相关的专业岗位需求预计将会上升,但这些工作需要截然不同的技能[2] 对雇主与劳动者的挑战 - 对于雇主,挑战在于推进自动化的同时保留机构知识并维持员工士气,激进的成本削减措施可能削弱员工信任感[2] - 对于劳动者,随着工作性质变化,持续投资于再培训和适应能力至关重要,但并非所有被取代的劳动者都能轻松过渡到新兴岗位[3] - 随着企业更深入采用人工智能技术,就业不安全感可能成为劳动力市场的结构性特征,而非周期性特征[3]