公司技术实力与团队构成 - 公司以超精密模具业务起家 模具部门团队规模超过2000人[1] - 团队经验丰富 其中15年以上的资深工程师约500人 10年以上的超过1000人 在业内竞争优势明显[1] 人形机器人业务进展与优势 - 公司以精密模具加工的思路和团队开展人形机器人精密零部件业务 产品良率很高 客户非常满意[1] - 公司具备一站式金属、非金属加工能力 以及零部件产品的开发、加工和生产能力[1] - 对于早期发展阶段的人形机器人客户 公司能提供一站式服务 并能对其设计提供优化和降本建议[1] - 上述能力是公司能够在具身智能行业占领先机的重要因素[1]

公司概况与市场表现 - 公司简智机器人是一家专注于具身智能赛道数据治理与产线设计的企业，其战略定位是成为行业的“数据与能力底座”[3][40] - 公司成立仅4个月就完成了3轮融资，累计融资金额超2亿元，投资方包括Momenta、百度风投、顺为资本等头部机构[4][36] - 公司已服务30余家具身智能头部公司，业务覆盖全球市场，超过70%的收入来自海外[4][37] 行业核心瓶颈：数据困境 - 具身智能发展的核心瓶颈在于数据，其所需数据需完成“人类技能的数字化”，对精度要求极高，且难以从互联网直接获取[7][8] - 行业面临五大核心数据痛点：1) 采集成本高；2) 效率低下；3) 数据鲜度不足；4) 真实性缺失；5) 规模难以突破[9][10][11] - 更深层的问题是“全链路闭环缺失”与“数据基建空白”的系统性困境，导致数据无法有效转化为驱动模型升级的燃料[12][14] 公司核心战略与解决方案 - 公司战略聚焦于解决数据全链路难题，而非卷模型或堆硬件，其核心是打通“人类技能数据化-云端AI数据治理-机器人应用”全链条[15][16] - 公司构建了“平台+产线”双引擎数据治理体系，旨在提供标准化、自动化的数据流解决方案[16][29] - 公司为数据产品立下“铁律”，追求真实、高质量、高精度、高鲜度、低成本、原子化标注与切片[17] 硬件创新：无感采集设备 - 公司推出核心硬件Gen DAS无感可穿戴采集设备，采用轻量化设计，确保用户长时间佩戴无负担，避免“动作变形”[19] - 设备布置了行业首个且数量最多的三目摄像头，结合车轨级IMU及自研VIO、SLAM技术，将轨迹恢复精度提升至小于1厘米[21] - 设备支持无线同步传输、长续航，无需复杂场地部署，开机即用，并能将数据体积压缩至原大小的2%，实现分钟级上传[27] 数据治理平台：Gen Matrix - Gen Matrix数据智能平台是保障数据质量的核心基石，旨在实现“高质量数据供给”[26] - 平台具备五大核心能力：1) 高精准轨迹还原（误差小于1厘米）；2) 智能标注切片；3) 高鲜度低成本并行；4) 超强吞吐能力；5) 智能治理生长[30][31] - 平台每日数据时长增长超1万小时，高质量数据产出超10万clips，且持续加速[31] 行业首创：规模化数据产线 - 公司行业首创Gen ADP智能数据产线，打破了“真实场景数据采集难规模化”的僵局，是其核心壁垒[30] - 公司提出“数据当作产品来制造”的理念，融合众包模式，构建了规模化、自动化的真实场景数据闭环生产系统[33] - 该产线已在超1000个真实家庭完成部署，累计积累超百万小时真实场景数据，覆盖500余种高频技能场景[35] - 产线交付效率领先，采集完成后2小时内，加工数据就能送达模型，为迭代提供“即时燃料”[35] 核心竞争优势 - 团队优势：核心成员来自Momenta、华为、蔚来、字节、理想汽车、DeepMind、斯坦福等顶尖机构，兼具模型与智驾数据工程经验，仅用4个月就完成从产品设计到软硬件交付的全流程[16][36] - 战略优势：在行业聚焦硬件制造时，公司精准押注数据治理与产线设计，构建了“硬件为基础、治理为核心、产线为支撑”的完整差异化体系[36] - 商业化进展：技术实力已快速转化为商业成果，与30余家行业头部企业深度合作，并推动具身智能在家庭服务、工业制造、医疗健康等领域的规模化应用[37][38]

职业教育专业目录增补 - 教育部公布《2025年职业教育专业目录增补清单》共包含57个职业教育专业 其中中职专业3个 高职专科专业31个 职业本科专业23个 体现了职业教育向高层次、应用型人才培养的倾斜 [1] 新增专业聚焦前沿与产业需求 - 新增专业紧密对接当前科技前沿和产业升级需求 聚焦国家重大战略、区域重点产业以及民生紧缺领域对高素质技能人才新需求 [3] - 专业覆盖低空经济、具身智能等前沿领域 其中“低空”相关专业有6个 包括低空飞行器装备技术、低空安全与技术、低空智联网技术、低空物流技术与运营等高职专科专业 以及低空飞行器工程技术、低空智联网工程等职业本科专业 [3] - 装备制造、电子与信息是此次增补数量较多的专业大类 包含具身智能机器人技术、具身智能工程技术、航天装备智能装配技术、数字孪生应用技术、智能体技术应用等专业 [3] 低空经济领域人才供需状况 - 据国家发改委数据 2025年低空经济领域人才缺口高达100万人 [3] - 无人机操控员缺口尤为突出 持证驾驶员数量仅能满足约30%的市场需求 表明技能型岗位存在严重供不应求 [3] 具身智能领域市场与人才需求 - 相关研究机构预测 具身智能市场规模有望在2035年突破万亿元 赋能交通物流、工业制造、商业服务等多个领域 [3] - 猎聘《2025三季度人才供需洞察报告》显示 今年三季度具身智能领域新发职位同比增长72.86% 平均招聘年薪达33.34万元 薪资更具竞争力 [3] 职业教育调整的驱动因素与目标 - 随着科技创新、产业升级、社会进步、消费升级 职业技术教育应随需应变进行调整 同时调减过时专业 使学校教育贴近实际 实现“以新需求引领新人才供给 以新的人才供给创造新的人才需求” [4] - “十五五”时期主要目标提出要一体推进教育科技人才发展 围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人 优化高校布局、分类推进改革、统筹学科设置 同时要加快建设国家战略人才力量 培养造就更多战略科学家、科技领军人才、卓越工程师、大国工匠、高技能人才等 [4] 专业设置与人才培养机制 - 对接新产业、新业态、新模式、新职业 各省级教育行政部门需加强专业设置统筹管理 健全专业设置调整机制 推动专业设置快速响应人才需求 [5] - 组织“双高建设计划”学校和其他有条件职业学校 围绕本地区重点产业、特色产业发展需求 实施高技能人才集群培养计划 加快构建职普融通、产教融合的职业教育体系 [5] - 专业调整需注意两方面 一是行政层面需论证学校是否具备将专业办出质量、办出特色的条件 二是学校需根据技术快速变革和需求变化及时调整 增强人才培养的适应性 [5]

行业核心痛点与共识 - 高质量真机数据是决定具身智能模型能力上限的关键，但当前行业面临高质量真机数据极度匮乏的困境[3] - 模仿学习（如看视频）必要，但真正掌握技能，真机数据是关键[3] - 仿真、人类视频等替代数据存在核心能力妥协，唯有真实、海量的物理世界交互数据才是通往通用机器人智能的必经之路[6] - 传统数据采集方案存在显著短板：Aloha设备两班倒每天仅产生4-5小时有效数据，要达到规模化数据集（如Gen-0）规模需500套同类设备同时运转，实操难度大[6] - 视频数据训练的模型缺乏真实场景实操经验，传统遥操和UMI数采方案则存在成本高、部署难或数据质量参差不齐的问题[6] 公司核心理念与战略 - 公司核心理念是“具身智能源于人、回归人”[3] - 公司采用全栈自研的“产品+产线”双轨战略，搭建“人类技能数字化 - 云端AI数据治理 - 机器人应用”的完整闭环[3] - 公司推出Gen Data 1+x产品矩阵，旨在从源头打通物理世界与数字世界的数据壁垒[7] 数据采集解决方案：Gen Das - Gen Das是一款无感可穿戴采集设备，以“头+手”为核心交互触点，瞄准“夹抓类”核心技能[9] - 设备重量仅470g，开机即用，贴合人体自然曲线设计，便于长时间操作以捕捉真实动作反馈[9] - 设备性能参数针对解决采集难题：指尖、指腹覆盖超过30000个触觉检测点，最小压感仅7g[12]；搭配毫秒级、亚毫米级的关节追踪[17]；采用全栈自研优化的ISP图像处理与CMOS传感器[17]；具备“双手协同”“手眼协同”高精度坐标对齐技术，时间误差小于1ms，轨迹误差小于1cm[17]；具备将数据体积压缩至原大小2%的超强压缩能力，可实现分钟级快速上传[17] 技能落地与硬件闭环：Gen Controller - Gen Controller作为技能落地端，与Gen Das采用同构设计，理论上可实现人类技能向机器人终端的快速迁移[14] - 该设计旨在构建“源于人的采集”到“回归人的应用”的硬件闭环，解决数据与应用脱节的行业通病[14] 数据处理与治理体系 - 具身智能领域存在Scaling Law（数据规模与模型能力正相关），需要高效的数据治理体系[15] - 公司通过两大核心引擎（Gen Matrix与Gen ADP）解决海量数据转化为模型“优质燃料”的难题[15] 数据智能平台：Gen Matrix - Gen Matrix是数据智能平台中枢，承担“迭代发动机”角色[18] - 功能包括：根据模型需求对海量数据进行定制化清洗、自动切片标注、环境重建；对模型结果进行评测并自动生成二次数据需求，形成“采集-处理-评测-再采集”的智能循环[18] - 具备高精准还原能力，轨迹真值误差小于1cm[18] 数据产线：Gen ADP - Gen ADP是具身智能数据产线，旨在实现千万人员技能数据化，部署灵活，可快速在家庭、工厂、医疗等场所落地[19] - 目标为实现“低成本、高效、高保真、自动闭环”的数据生产[19] - 从效率看，采集后2小时内即可向模型提供新鲜、高质量的加工数据，大幅短于传统几天甚至几周的周期[23] - 目前该产线每日高质量数据产出量超过10万clips，数据时长增长超1万小时且仍在持续加速[23] - 数据显示，平均3-6秒即可从真实家庭中完成一条高质量数据的收集[22] 公司融资与数据资产 - 公司成立仅4个月，已累计完成3轮融资，融资金额超2亿元，是细分赛道融资进展最快的企业之一[24] - 融资历程：种子轮由BV百度风投领投，Momenta、九识智能、星海图跟投；种子+轮由速腾聚创领投，BV百度风投跟投；天使轮由顺为资本领投，初心资本、BV百度风投超额跟投[24] - 公司已积累超百万小时真实场景数据，覆盖家庭、工业、医疗等领域的500余种技能场景[24] 团队与技术壁垒 - 核心成员多来自Momenta、理想汽车、华为、斯坦福、Deepmind等头部企业与科研机构，在数据处理、算法研发、硬件工程等领域具备深厚积累[26] - 不少成员曾在智驾领域取得过行业突破性成果，其经验可为具身智能数据技术研发提供参考[26] 市场前景与商业化 - 具身智能整体市场预计从2025年的44亿美元飙升至2030年的230亿美元，年复合增长率高达39%[27] - 具身数据服务市场增速更快，预计到2031年全球市场规模将达到67亿美元[27] - 公司已与30余家行业头部具身智能企业建立深度合作关系，业务覆盖全球市场[28] - 公司海外收入占比超70%[28]

文章核心观点 - 具身智能是当前贝塔最高的投资赛道，但其核心“大脑”部分的技术范式尚未收敛，仍处于探索突破阶段[3][4] - 中国在具身智能大脑的研发上存在独特的技术路径（如类脑计算），并有望实现领先，但国内在资金和数据投入上与国外差距正在拉大[8][14][24] - 解决数据稀缺和计算效率问题是具身大脑落地的关键，不同公司通过类脑解耦、世界模型预训练及自动化数据处理等不同方式应对挑战[12][14][16][17] - 具身大脑的成熟将实现本体无关和场景泛化，其技术范式有望在2年内初步收敛，并将催生比语言大模型更大的市场和更多的巨头公司[20][21][26][27] 行业现状与挑战 - 具身智能是过去几年最热、贝塔最高的投资方向，但“大脑”部分远未成熟，其“DeepSeek、ChatGPT时刻”尚未到来[3][4] - 国内与国外在具身大脑领域的差距不是在缩小，而是在变大，主要原因是国外企业获得更多资金用于数据Scaling，每周有上十万小时的数据持续回流[8] - 国内在大脑的投入远远不够，而技术范式已从去年年底、今年年初开始向视频预训练切换，特斯拉Optimus团队、Figure的Go-Big项目都在进行相关实践[8] - 具身智能的数据非常少，现有数据量仅对应3-5岁小孩的水平，远未达到成年人的能力预期[14][15] 公司技术路径与方案 千诀科技 - 公司孵化于清华类脑中心，致力于打造一个可让所有机器人使用的“缸中之脑”，该大脑不分形态，可持续学习、自我演化和分化分区[4] - 技术核心是类脑计算与解耦，模仿人脑分区独立优化与演化的机制，而非端到端模型，这种方式可将样本效率提高至少一万倍[5][16] - 已完成第三代模型的预训练，并在7大类、20多小类机器人形态上完成适配，与头部公司合作，预计明年将有10万台设备接入其大脑[4] - 已实现“四个跨”的自主智能泛化：跨场景、跨物体、跨任务、跨形态，机器人可在无人类指令下仅凭出厂设置和通识预训练工作[25] - 认为中长期解决方案是“类脑大模型+类脑芯片”，以解决端侧部署的功耗与性价比矛盾，中国在此技术路线上全球领先[24] 流形空间 - 公司聚焦于构建世界模型驱动的具身大脑，技术孵化自清华大学电子系的FIB实验室，团队是国内最早研究世界模型的工业界团队之一[6][7] - 已开发出对标李飞飞RT-M的、可单图生成可交互空间的基础世界模型，并应用于机器人大脑和无人机[6] - 技术范式区别于VLA，其通过空间智能的世界模型预训练再部署到机器人，认为VLA路线因通信带宽低、泛化性差，不适合作为大脑基座[6][7] - 拥有全栈自动化数据处理能力，内部有超过100个计算机视觉算子自动化处理视频标签，无需人工，旨在将数据变为公司资产[12][13] - 认为世界模型应是数据驱动的黑盒模型，以避免人为先验知识限制其能力上限，坚信机器智能最终将超越人类（ASI）[19] 关键技术范式探讨 - **世界模型的定位**：世界模型应是对世界的极致压缩，是机器人的Foundation Model，而不仅是环境模型[11] - **世界模型的类型**：主要分为两种范式，一种是构建人能看见的、输出视频的显空间世界模型；另一种是构建编码高维世界知识的隐空间世界模型，后者可能更具发展潜力[9][10] - **白盒与黑盒之争**：对于世界模型是否可解释存在分歧，一方认为基于因果推理的模型应是白盒；另一方则认为数据驱动的视觉模型必然是黑盒，其能力上限不应被人为理解所限制[18][19] - **实现路径**：要实现通用机器人，需要两个阶段：首先是世界模型预训练提供通识教育（0-60分能力），其次是结合具体场景的软硬一体后训练进行过拟合，兜底性能下界[21][22] 发展预期与落地展望 - 技术范式收敛时间预计在2年以内，前提是数据利用范式和管线得到提升[26] - 若追求处理更复杂的功能，具身大脑可能永远不会收敛到端到端范式，而是收敛到一个持续学习、动态变化的分区结构，类似于人脑[27] - 具身智能是比语言大模型更大的方向，未来将出现更多的创业公司和千亿级公司[27]

中央经济工作会议定调与宏观政策指引 - 中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为明年经济工作重点任务之一 [1] - 国家统计局指出新能源、新材料、航空航天、低空经济等发展潜力巨大，量子科技、生物制造、具身智能等前景广阔，有望成为新兴支柱产业 [1] - “十四五”时期，国家综合创新能力排名由全球第14位提升至第10位，规上高技术制造业增加值较“十三五”末增长42% [26] - 科技部表示面向“十五五”，将锚定科技强国建设目标，加快实现高水平科技自立自强 [28] 低空经济产业发展动态 - 低空应用场景正加速拓展，涵盖无人机外卖、跨海运输、应急救援、景区观光等 [3] - 零重力飞机工业与景秀旅游签署战略合作协议，落地50架ZG-ONE鹊飞机型采购订单 [5] - 零重力飞机工业表示其推出的4款机型正逐步实现从核心技术到关键零部件的全面自主可控 [7] - 峰飞航空科技向合利创兴智能交付全球首架获颁“适航三证”的吨级以上eVTOL航空器，双方已达成三台航空器业务合作，应用场景包括山体物流、跨海及岛间运输 [9][10] - 2025年以来，不少低空飞行器制造企业收获上百架飞行器订单，市场需求高涨 [12] - 中国民航局预测，2025年中国低空经济市场规模将达到1.5万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元 [12] - 工信部表示将组织实施国家科技重大专项，开展专项行动，加快发展低空产业 [14] 新材料与半导体产业升级 - 山西烁科晶体有限公司生产碳化硅晶片，是卫星通信、5G网络、新能源汽车等产业的核心器件 [16] - 该公司历经技术攻关，基本实现生产设备国产化，已成为国内碳化硅单晶衬底研发生产的领军企业，年产能力提升至30万片 [18] - 公司正在新兴的AR光学赛道全力提升12英寸产品质量与产能 [18] - 山西转型综改示范区重点培育第三代半导体、新材料等八大产业链，推动形成具有全国影响力的新兴产业集群 [20] - 湖北十堰作为传统汽车城，正聚焦高端化、智能化发展，打造以汽车产业为主导的新能源新材料等12个产业集群和8大特色园区，集聚上千家汽车企业，能生产零部件4000余种，产品出口72个国家和地区 [22] 具身智能与人形机器人产业进展 - 全国首个具身智能机器人生态平台核心载体——“机器人大世界”一期在成都正式开门迎客 [22] - 2025年，“具身智能”首次写入政府工作报告，机器人加速从生产车间步入生活场景 [22] - 北京人形机器人创新中心表示，产业界对“天工”机器人拟人奔跑认可度较高，下一步将更多精力投入开源开放与行业赋能 [23] - 具身智能作为大模型与机器人结合的产物，在政策与资本推动下快速发展，融资金额超400亿元，产业上下游企业达350多家 [23] - 国家发改委表示，以人形机器人为代表的具身智能产业规模正以超50%的增速跨越式发展，市场机构预测其2030年市场规模将达到千亿元 [24]

博览会概况 - 第十四届中国电子信息博览会（CITE 2026）将于2026年4月9日至11日在深圳会展中心（福田）举办 [1] - 博览会主题为“新技术、新产品、新场景”，旨在构建覆盖全球电子信息全产业链的高端展示平台 [1] - 博览会首次设立“人工智能赋能制造业规模化跃迁大会” [1] 核心展区与展示内容 - **消费电子展区**：聚焦AI驱动的个性化与智能化，展示折叠屏手机、AI手机、全屋智能、健康穿戴、新型支付终端等，洞悉万亿级市场新趋势 [2] - **具身智能展区**：集中呈现人形机器人、机器狗、工业/服务机器人、AGV、机械臂及虚拟数字人等前沿成果 [2] - **AI大模型/智算中心展区**：聚焦算力基石，展示服务器/存储、边缘计算、智算中心、液冷技术（沉浸式、冷板式）、算力运维等关键环节 [2] - **AI+应用场景展区**：全方位展示AI在金融、医疗、教育、玩具、驾驶、安防、眼镜等垂直领域的深度融合与创新应用 [2] - **集成电路应用展区**：围绕“质量跃迁”与国产替代，展示AI芯片、存储芯片、模拟/射频/电源管理芯片等，并突出RISC-V架构与OpenHarmony生态的协同创新 [3] - **低空经济展区**：重磅呈现eVTOL（电动垂直起降飞行器）、各类无人机、侦测设备、飞行模拟器及行业解决方案，展现深圳在相关领域的领先实力 [3] - **电子元器件展区**：广泛展示被动元件、连接器、传感器、半导体设备核心部件、分立器件等上游关键产品 [3] - **特种电子与两用电子技术展区**：服务国家战略与高端制造，汇聚各大军工集团、科研院所与科技企业，展示特种集成电路、高端基础元器件、电子工艺材料、测试设备及智能无人系统 [3] 同期活动与论坛 - 打造“2+8+N”系列高端活动矩阵 [4] - “2”大核心活动包括开幕主题论坛，以及中国电子信息博览会创新奖及金奖评选 [4] - “8”大垂直领域深度论坛围绕八大主题，举办系列专业论坛 [4] - 同期将举办超过50场会议、研讨会及海外买家采购对接活动 [4] - 采用“采购品类分区对接”模式，上届成功促成150场对接 [4] - 首次推出“人工智能赋能制造业规模化跃迁大会”，中国电子、中煤信息化、以及大湾区各央企与龙头企业将悉数出席 [4]

市场前景与情绪 - 年底临近市场情绪偏谨慎部分资金有兑现收益诉求交易量持续收缩呈现强势品种不断缩圈热点轮动过快较难把握的状态[1][3] - 当前状态被认为是积极市场下的必要调整持续时间可能不会太长市场前景仍持续值得期待[1][3] - 科技新兴成长板块将继续保持市场引擎的地位[1][3] 核心投资方向 - 重点关注以算力为核心的基础设施领域该赛道景气度正加速爆发具体可关注算力芯片光通信PCB液冷技术存储设备及卫星算力等细分方向[1][4] - 关注AI驱动下的端侧与云端协同领域随着AI基础设施完善与技术迭代端侧硬件及云端应用中有望涌现“爆品”并带动新生态与新产业链形成[1][4] - 关注具身智能场景落地领域如人形机器人无人车无人机等产品将显著受益于AI技术进化行业有望迎来爆发式发展[1][4] - 关注“十五五”规划重点提及的战略性新兴产业和未来产业[1][4]

文章核心观点 - 智通财经发布“2025年度超级CEO”榜单，旨在发掘各行业中兼具战略眼光与执行魄力、带领企业实现高质量发展的卓越管理者 [1] - 榜单覆盖年度超级CEO主榜单及金融、新能源、汽车、医疗健康、科技、跨国公司中国区CEO等多个细分行业榜单，全面映射中国经济发展多元动能 [1] - 入选的10位CEO分别来自医药健康、新能源、文化娱乐、汽车、新经济、半导体、AI、网络安全等领域，在复杂经济环境下展现出非凡领导力并创造了卓越业绩 [8] 宏观经济背景 - 2024年中国国内生产总值超过134.9万亿元，同比增长5.0%，在世界主要经济体中名列前茅 [2] - 2024年经济结构持续优化，第一、第二、第三产业增加值占GDP比重分别为6.8%、36.5%、56.7% [2] - 2024年最终消费支出、资本形成总额、货物和服务净出口分别拉动国内生产总值增长2.2、1.3、1.5个百分点 [2] - 2025年中国经济增长目标维持在5%左右，新质生产力对落后生产力的淘汰加速 [2] 科技与工业行业 - 中国在6G通信、AI大模型、量子计算等前沿技术持续突破，2024年7月成功搭建国际首个通信与智能融合的6G外场试验网 [3] - 中国AI大模型已跻身国际第一阵营，DeepSeek凭借高性能、低成本和开源模式迅速吸引全球关注 [3] - 2025年3月，中国团队在国际量子通信领域取得重大突破，首次实现星地量子密钥分发 [3] - 全国“5G+工业互联网”项目超1.2万个，半导体国产化替代存在广阔空间，商业航天行业发展势头强劲 [3] 新能源与碳中和行业 - 2024年中国风电、光伏新增装机占全球60%以上，新型储能装机规模突破7000万千瓦 [4] - 宁德时代、比亚迪等企业主导全球动力电池市场，市占率达65.5% [4] - 固态电池技术实现量产突破，能量密度超400Wh/kg [4] 医疗健康行业 - 2024年国家卫生健康领域财政支出高达2.03万亿元，政策支持力度持续加码 [5] - AI辅助诊疗、基因编辑、远程医疗等前沿技术加速突破并落地应用 [5] - 药明康德、迈瑞医疗等头部企业积极布局全球化战略，持续抢占生物医药与高端医疗设备领域制高点 [5] 金融与消费行业 - 2024年中国金融业机构总资产为495.59万亿元，同比增长7.5%，其中银行业机构总资产为444.57万亿元，同比增长6.5% [6] - 保险行业科技渗透率持续增加，深度应用大数据、区块链、人工智能等技术，保险全流程效率提升 [6] - 招商银行、平安集团通过智能化、数字化财富管理开放平台深化客户黏性 [6] - 消费领域新零售与国潮品牌崛起，瑞幸咖啡、泡泡玛特等企业以“数据驱动+IP运营”重塑市场格局 [6] 新兴及未来产业 - 低空经济作为战略性新兴产业的重要组成部分，据民航局预估，到2025年市场规模将达到1.5万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元 [7] - 具身智能作为前沿技术领域，2024年中国市场规模突破4800亿元，预计2031年有望突破万亿元 [7] - 新兴产业和未来产业代表着新质生产力的发展方向，是科技创新的驱动者、产业升级的助推器、就业创业的新平台和国际竞争的制高点 [7] 年度超级CEO个人成就 - **佘昕（安姆科集团大中华区及北亚区总裁）**：领导安姆科大中华区及北亚区业绩自2018年以来始终保持年度平均双位数以上增长，在中国建立起涵盖23个生产基地、5个地区办公室及2个亚太研发中心的完善网络 [20] - **朱义（百利天恒总经理）**：带领公司市值突破千亿，自主研发的肿瘤创新药BL-B01D1以84亿美元潜在总交易额授权出海，创下全球ADC领域单药交易总价纪录 [21] - **陈戈（联合利华大中华区总裁）**：2025年第三季度推动中国市场重回增长轨道，推动广州全品类生产基地建设，凡士林GLUTAGLOW焕亮科技相关产品首发百日销售额突破5000万元，所有在华工厂实现100%使用可再生电力 [22] - **曾毓群（宁德时代总经理）**：公司前三季度出口锂电池120GWh，占全国近六成，支撑“新三样”出口近4000亿元，主导CTP技术、钠离子电池等持续突破 [23] - **陈菲（柠萌影视联合创始人、CEO）**：带领公司打造出25部现象级精品剧集，2025年推出200集长剧、200部短剧及多部影剧联动作品 [24] - **吴华鹏（秦淮数据集团CEO）**：带领公司成为“东数西算”工程中投运规模最大的第三方IDC运营商之一，2025年打造GW级零碳算力园区，海外品牌Bridge Data Centres已成为东南亚区域规模最大的数据中心企业之一 [25] - **梁文锋（深度求索CEO）**：主导开发的DeepSeek-V3以4000万元训练成本实现媲美GPT-4的性能，并将推理成本压缩至每百万token仅1元 [26] - **何小鹏（小鹏汽车CEO）**：公司2020年在纽交所上市，2021年登陆港交所，2024年11月发布首款AI人形机器人Iron，拥有82个主动自由度，搭载3000T算力图灵AI芯片 [27][28] - **马红军（亚信安全副董事长、CEO）**：带领公司成为国内首家突破近百亿规模的“安全+数智”一体化领导厂商，主导公司以科创板“A收H”重大资产重组标杆案例完成对亚信科技的并购，推动公司收入与市值实现翻倍增长 [29] - **刘圣（中际旭创总裁）**：带领公司成长为市值近6000亿的全球光模块龙头企业，2024年营收突破238.62亿元，2025年上半年实现营收147.89亿元、净利润近40亿元，股价四个月内翻三倍 [30]

公司战略与市值管理 - 公司高度重视市值管理工作，始终以股东价值最大化为目标 [1] - 公司持续优化信息披露质量、多渠道开展投资者交流、组织业绩说明会，积极向资本市场传递公司核心价值 [1] - 未来公司将继续强化经营业绩提升，加强市场情绪关注与投资者交流，推进战略转型与合作，切实维护公司和投资者的合法权益 [1] 业务布局与发展规划 - 公司在不断提升光伏业务盈利能力的基础上，努力构建科技平台化布局 [1] - 公司通过持续布局具身智能等硬新科技领域，争取实现“新能源+新科技”双赛道协同发展 [1] - 公司旨在通过上述布局为高质量发展奠定坚实基础 [1]