作为萝卜快跑的海外首站，迪拜项目的成功落地充分结合了当地实际。面对迪拜密集环岛、高速并道等复杂路况，萝卜快跑表现出类人化的流畅驾驶能力， 并以耐高温、抗沙尘的硬核技术突破了中东极端气候考验，为当地"量身定制"自动驾驶出行解决方案。 百度智能驾驶事业群组欧洲及中东地区总经理张亮在演讲中表示，在迪拜超前的未来城市规划和开放的政策环境下，萝卜快跑依托全球领先的"无人驾驶 +大模型"技术底座，助力迪拜实现2030年25%出行由自动驾驶完成的战略目标。 目前，萝卜快跑已驶入香港、迪拜、阿布扎比等16座城市，累计提供超1400万次无人驾驶出行服务，安全行驶里程超2亿公里，成为全球最大的自动驾驶出 行服务商。 9月24日至25日，萝卜快跑亮相第四届迪拜世界自动驾驶交通大会，并成为此次大会唯一获准在开放道路提供Robotaxi试乘的公司。 作为首家获得迪拜自动驾驶测试许可的企业，萝卜快跑携001号测试牌照亮相大会展台。业内认为，001号牌照不仅象征着迪拜官方的认可，也代表位于自动 驾驶领先水平的萝卜快跑按下全球化落地的"快进键"。 基于3月与RTA签署的战略协议，萝卜快跑在迪拜官方支持下快速推进本地化部署。其中，今年7月份获 ...

也许在不远的将来，汽车不再仅仅只是响应用户的指令，而可以主动与用户交谈，为用户分忧解难，甚 至在用户手握方向盘时，已经规划好最合适的路线、调节好最适宜的车内温度。这并非遥不可及的科幻 场景，而是一幅正由人工智能精心绘制的现实图景。 海尔集团董事、汽车之家董事会主席兼首席执行官刘斥表示："当前汽车行业面临着技术路线快速演进 与产业格局深刻重塑的双重变革，机遇空前，挑战亦不容小觑。" 在这场以"Hi·Future"为主题的科技盛宴中，记者感受最强烈的就是，关于汽车行业的讨论焦点已经彻底 转变。 中国国际贸易促进委员会汽车行业分会会长王侠认为，汽车行业应跳出硬件参数与价格战的"内卷"漩 涡，而去关注一个更宏大的命题：如何让汽车从一台冰冷的机器，进化成为一个能思考、会学习、懂合 作的"轮式智能生命体"。 王侠认为，未来的汽车将不再是信息孤岛，而是智慧城市交通网络中的一个活跃节点，它能与道路、云 端、其他车辆实时"对话"，共同编织一张安全、高效、绿色的出行网络。王侠举例表示：你的车可以提 本报（chinatimes.net.cn）记者刘凯 于建平 北京报道 前接收到前方路口红绿灯的配时信息，自动平滑车速，实现"绿波通行 ...

纽约时间9月24日，《财富》杂志(Fortune)公布"2025年改变世界的公司榜单"(2025 Change the World)，全球Robotaxi第一股文远知行WeRide(Nasdaq： WRD)成功入选，是唯一上榜的自动驾驶科技公司，与雅培、阿里巴巴、施耐德电气等全球知名企业同列，这也是文远知行第二次入选该榜单。 与此同时，文远知行再次入选《财富》杂志"全球未来50强" 榜单(Future FIFTY, 25)，位列第16名，较2024年提升10名，是排名最高的中国企业。 | Abbott Laboratories | GreenShield | | --- | --- | | ADEC Innovations | Guild | | Alibaba Group | Hesai Technology | | Ameresco | InStride | | Amira Learning | Intuit | | Ascend Nano | John Hancock | | Baidu | Johnson Controls | | Banco Santander | LifeStraw | | Bea ...

业务拓展 - 公司推出无人物流品牌小竹无人车及两款产品T5和T8 正式进军无人物流赛道 [2] - 产品采用多传感融合方案 包括3颗激光雷达及11颗摄像头 实现360°无盲区视角和精准路况识别 [2] - T5货箱空间5.5立方米 最大载重1000kg 最高续航180km 适用于快递城配 商超零售和生鲜配送场景 [2] - T8货箱空间8.5立方米 最大载重1700kg 最高续航240km 适用于城配 工业物流及矿区港口等专业场景 [2] 运营规划 - 小竹无人车采用直接销售 租赁和定制化解决方案三种运营方式覆盖不同客户需求 [3] - 预计2026年交付量达1万台 在深圳 成都 西安 江阴等重点城市实现规模化运营 [3] 技术突破 - 公司L4无人车业务实现从无人巴士到无人物流车的场景拓展 将自动驾驶技术从载人复制到载货场景 [1] - 业务覆盖无人物流 干线运输 机场及矿山等特定场景专用车 [1] 政策环境 - 工信部发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿 [4] - 政策明确L2系统技术要求和测试规范 涵盖三十多个强检项目 细化变道 人机交互及极端天气等场景安全验证 [4] - 政策将规范辅助驾驶与自动驾驶宣传界限 推动企业加大研发投入并提高行业安全标准 [4] 投资观点 - 国证国际维持公司目标价31.4港元 买入评级 相当于2026年8.1倍预测市销率 [1] - 政策严管辅助驾驶系统背景下 公司作为智驾解决方案供应商预计获得更多订单 [4]

业务拓展与产品发布 - 公司推出无人物流品牌“小竹无人车”及两款产品T5和T8 正式进军无人物流赛道 [1] - T5核心零部件100%车规级 采用多传感融合方案包括3颗激光雷达及11颗摄像头 实现360°无盲区视角和精准路况识别 [1] - T5货箱空间5.5m³ 最大载重1000kg 最高续航180km 适用于快递城配、商超零售和生鲜配送场景 [1] - T8货箱容积8.5m³ 最大载重1700kg 最高续航240km 适用于城配、工业物流及矿区港口等专业场景 [1] 商业化进展与交付计划 - 无人物流车采用直接销售、租赁和定制化解决方案三种运营模式 [2] - 预计2026年交付量达1万台 在深圳、成都、西安和江阴等重点城市实现规模化运营 [2] 政策环境与行业影响 - 工信部发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿 明确L2系统技术要求和测试规范 [3] - 新标准涵盖三十多个强检项目 细化变道、人机交互及极端天气等复杂场景的安全验证 [3] - 政策将规范辅助驾驶与自动驾驶宣传界限 推动企业加大研发投入并提高行业安全标准 [3] 机构评价与估值 - 国证国际维持公司目标价31.4港元 对应2026年8.1倍预测市销率 给予买入评级 [1] - L4无人车业务实现从无人巴士到无人物流车的场景拓展 自动驾驶技术成功复制至载货场景 [1]

卫星发射与星座部署 - "曹操智行号"卫星成功发射入轨 吉利星座一期部署完成 卫星总数增至64颗[1] - 卫星网络实现除南北极外全球地表实时通信覆盖 提供稳定可靠的实时卫星物联通信服务[1] - 未来运营车辆将标配卫星应用产品及服务 解决偏远地区信号盲区问题[1] 自动驾驶平台发展 - 曹操智行自动驾驶平台于2024年2月上线 已在苏州和杭州开启试点运营[1] - 自2024年4月起部署新一代Robotaxi车辆 采用吉利最新冗余架构设计[1] - 平台融合自动派单 远程安全保障 出行舱服务及资产数字化管理等能力[1] 战略合作与技术应用 - 曹操出行于2024年7月22日与时空道宇达成深度战略合作[1] - 双方共同探索卫星通信与高精度定位技术在自动驾驶车队管理中的应用[1] - 卫星网络在地面网络覆盖不足区域确保车辆与控制中心持续连接 提升运营安全边界[1] 商业化进程 - 曹操出行作为吉利控股集团Robotaxi最重要商业化载体[1] - 卫星技术应用将加速自动驾驶商业化落地进程[1] - 技术主要服务于曹操出行旗下自动驾驶平台曹操智行的Robotaxi车队运营[1]

股价表现 - 百度集团-SW(09888)股价上涨3.34%至132.9港元 成交额达8.99亿港元 [1] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑获得迪拜道路和交通管理局颁发的首批50个自动驾驶测试牌照 [1] - 萝卜快跑将在迪拜部署超过1000台全无人驾驶汽车 [1] - 目前业务已覆盖全球16座城市包括香港、迪拜、阿布扎比 [1] 运营数据 - 累计提供超1400万次无人驾驶出行服务 [1] - 安全行驶里程超2亿公里 [1] 战略合作 - 与Uber、Lyft等全球平台合作加速中东、欧亚地区布局 [1] - 阿联酋AI部长表示期待2025年大会全部车队由萝卜快跑无人驾驶支持 [1]

股价表现 - 百度集团-SW股价上涨3.34%至132.9港元 成交额达8.99亿港元 [1] 自动驾驶业务进展 - 萝卜快跑获得迪拜首个自动驾驶测试牌照（001号车牌）并亮相迪拜世界自动驾驶交通大会 [1] - 迪拜道路和交通管理局7月向萝卜快跑颁发首批50个自动驾驶测试牌照 [1] - 根据3月协议 萝卜快跑将在迪拜部署超1000台全无人驾驶汽车 [1] 全球业务扩张 - 萝卜快跑已覆盖香港、迪拜、阿布扎比等16座城市 [1] - 累计提供超1400万次无人驾驶出行服务 安全行驶里程超2亿公里 [1] - 7月起与Uber、Lyft等全球平台合作 加速中东及欧亚地区布局 [1] 政府合作与认可 - 阿联酋AI部长明确期待2025年大会全部车队由萝卜快跑无人驾驶技术支持 [1]

隔夜股市 全球主要指数周三涨跌互现，美股三大指数连续第二个交易日集体收跌。 商品市场 | 标的 | 周三涨跌 | | --- | --- | | NYMEX WTI原油 | 2.49% | | ICE布伦特原油 | 2.48% | | COMEX黄金 | -1.24% | | COMEX自银 | -1.11% | | NYMEX知念 | -1.50% | | NYMEX天然气 | 0.32% | | LME铜 | 3.46% | | LME铝 | 0.63% | | LME锌 | 1.18% | | LME铝 | 0.04% | | LME镇 | 0.53% | | CBOT小麦 | -0.19% | | CBOT大学 | -0.35% | WTI原油期货收涨2.49%，报64.99美元/桶。 布伦特原油期货收涨2.48%，报69.31美元/桶。 | 标的 | 周三涨跌 | | --- | --- | | First Fri | 0.83% | | 深证成指 | 1.80% | | 恒生指数 | 1.37% | | 日经225指数 | 0.30% | | EEEKOSPI | -0.40% | | 在EDAX ...

视觉-语言-动作（Vision Language Action, VLA）模型的出现，标志着机器人技术从传统基于策略的控制向通用机器人技术的范式转变，同时也将视觉-语言模型（Vision Language Models, VLMs）从被动的序列生成器重新定位为在复杂、动态环境中执行操作与决策的主动智能体。 为此，兰州大学、中科院和新加坡国立大学的团队深入探讨了先进的VLA方法，旨在提供清晰的分类体系，并对现有研究进行系统、全面的综述。文中全面分析了VLA 在不同场景下的应用，并将VLA方法划分为多个范式： 自回归、扩散模型、强化学习、混合方法及专用方法 ；同时详细探讨了这些方法的设计动机、核心策略与实现方 式。 此外，本文还介绍了VLA研究所需的基础数据集、基准测试集与仿真平台。基于当前VLA研究现状，综述进一步提出了该领域面临的关键挑战与未来发展方向，以推动 VLA模型与通用机器人技术的研究进展。通过综合300多项最新研究的见解，本综述勾勒出这一快速发展领域的研究轮廓，并强调了将塑造可扩展、通用型VLA方法发 展的机遇与挑战。 论文标题：Pure Vision Language Action (VLA) M ...