时空智能概述 - 时空智能涵盖深空到水下、自然科学到社会经济学的广泛领域，将深刻改变人类对世界的认知和利用方式 [1] - 时空智能不仅是技术创新，更是推动产业变革和社会发展的重要力量 [1] - 重庆市测绘科学技术研究院聚焦时空智能技术攻坚、场景赋能、产业培育三大方向，推动测绘地理信息技术与各行业深度融合 [1] 时空底座建设 - 重庆时空底座1.0版本运用倾斜摄影技术构建国土空间三维实景图，覆盖1031个镇街，支撑87个市级部门、38个场景应用、70万个路测摄像头、6800万条信息精准落图 [2] - 2.0版本融合6000千米道路、8000个工程、6000平方千米机载点云、11万栋建筑高精度点云数据，形成高质量时空数据集 [2] - 2.0版本为人工智能提供高精度、强时空关联的基础数据，赋能重庆东站建设，复刻120万平方米建筑和10万多套设施设备 [2] - 时空底座2.0主要服务于机器，为人工智能提供学习素材，助力重庆打造人工智能高地 [3] 时空感知应用 - 构建空天地一体化立体感知监测网，实现无人机2小时覆盖中心城区、4小时覆盖重庆全域 [5] - 自主研发智能硬件与软件系统，对1000个基础设施项目、20万个监测点实施全天候远程感知，监测数据总量超5亿点次 [5] - 空地一体巡查使占道停车等事件处置效率提升3倍 [5] - 实景三维模型助力重庆"两江四岸"核心区规划，推动城市空间品质提升 [6] 时空智能赋能产业 - 长安汽车通过时空智能融合实现柔性制造，全球智能制造交付率提升25%以上 [7] - 构建千万级样本数据库和多模态时空知识库，推动智能制造领域数字孪生模型应用 [7] - 在"双碳"战略中，时空智能技术应用于森林碳汇监测、企业园区碳排放监测等领域 [8] 未来发展计划 - 加强时空智能核心技术攻关，提供坚实技术支撑 [9] - 促进测绘地理信息技术与各行业深度融合，推动产业融合创新 [9] - 构建时空信息安全管理体系，确保行业稳健发展 [9]

政策规划与建设进展 - 重庆市计划到2027年累计建成感知路口600个，覆盖城区与高速道路里程达2500公里，并通过OTA升级让超过2万辆在用车辆具备协同预警功能[1] - 江苏常州更新"智能网联汽车车路云一体化测试基地"项目信息，计划月底开工新标段[2] - 河南郑州启动"车路云一体化云控制系统路侧设备建设项目"，预算91.2万元[2] - 海南发布省级智能网联汽车"车路云一体化"应用试点项目勘察及初步设计招标公告，政府投资占比较高[2] - 7月全国已有十余地包括贵州、杭州、南京、湛江、济南、长春等地发布"车路云一体化"相关项目新进展[2] 企业技术突破 - 东风汽车在"荣乌高速车路双向赋能项目"中取得突破，成功打通高速运营平台、车企TSP云平台及车载终端通信链路[2] - 东风汽车完成施工占道、动态限速等多项核心场景的示范验证[2] 行业发展趋势 - "单车智能—车云协同—车路云一体化"被认为是行业发展的必然趋势[3] - 需要通过多车企协同开发，统一技术架构和标准来加速产业落地[3] - 车路云协同可突破单车智能局限，实现高级别自动驾驶的安全、规模化应用[3]

行业数据应用与挑战 - 2024年中国新能源汽车渗透率突破40 9%，智能网联汽车交付量约2000万辆，单车日均数据量达30GB，数据价值潜力加速释放 [3] - 行业面临数据孤岛、碎片化等挑战，需构建生态系统推动数据形成大规模产业级应用 [3] - 新能源智能网联汽车作为移动终端，拥有丰富数据资源和密集交互方式，是数据战略最具前景的落地行业之一 [3] 技术标准化与工程化 - 软件定义汽车过程中，硬件接口定制化严重导致安全合规和开发周期问题，需统一规范和标准 [4] - 端到端模型核心难点在于工程化，需以合理成本和算力实现可控、安全、可量产的部署 [4] - 端到端技术可应用于域控制器和轻量化一体机，实现不同配置车型和量级产品的同权 [4] 协同发展与生态构建 - 智能交通和智能网联汽车发展需各方协同，做好交通统合和车路融合 [4] - 上海国际汽车城探索多数据一站式仿真测试服务，与保险机构合作推动行业发展 [5] - 需破解"端－边－云"算力协同、跨域融合"世界模型"、数据流通可信机制三大关键命题 [5] 数据流通与产业创新 - 企业间数据流通可降低成本和重复投入，探索跨行业融合创新，需政产学研协同 [6] - 下一代紧急呼叫技术利用4G 5G实现低时延数据传输，需标准化和法规测试推动落地 [7] 企业战略与合作 - 众链数智提出通过可信数据空间建设打破行业壁垒，实现数据跨主体流动 [3] - 重庆安驿提出智能化竞争下半场重在用户体验，数据是通用型资源需企业合作 [6]

市场表现 - 中证车联网主题指数(930725)下跌0.12%，成分股涨跌互现，远望谷(002161)领涨10.03%，中远海科(002401)上涨2.75%，上汽集团(600104)上涨2.42%，长江通信(600345)领跌 [1] - 智能网联汽车ETF(159872)上涨0.22%，冲击4连涨，最新价报0.9元 [1] 行业动态 - 宁德时代子公司与南京领行科技签署战略合作协议，基于磐石滑板底盘平台推进Robotaxi发展，磐石底盘可大幅简化Robotaxi设计研发到量产制造的全流程 [1] - CATL时代智能将为T3出行适配换电、全线控等电动智能化技术方案，双方还将围绕磐石底盘与Robotaxi运营场景展开技术整合、联合研发测试、数据共享与智能化升级等合作 [1] 行业数据 - 7月1-6日新能源车零售与批发渗透率分别达56.7%、53.6%，整体突破50%的临界点 [2] - 比亚迪、极氪、蔚来等推动智能汽车技术与责任体系进阶 [2] 投资建议 - 重点关注乘用车领域出海加速、技术壁垒显著的整车企业及相关产业链公司 [2] - 关注智能汽车领域智驾责任体系与技术落地的先行者、推动技术下沉普惠的优质公司 [2] 指数与ETF信息 - 智能网联汽车ETF紧密跟踪中证车联网主题指数，该指数涵盖内容与服务提供商、软件提供商、硬件提供商、汽车厂商等相关上市公司 [2] - 截至2025年6月30日，中证车联网主题指数前十大权重股合计占比49.25%，包括宁德时代、上汽集团、德赛西威、大华股份、汇川技术、华域汽车、科大讯飞、欧菲光、宏发股份、比亚迪 [2] - 智能网联汽车ETF(159872)场外联接A：021080，联接C：021081，联接I：022885 [3]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：TMT、IDC、智能网联汽车、激光雷达、割草机器人、内容行业 - **公司**：小米、阿里、腾讯、华为、海光、沐曦、燧原、百度、Palantir、C3.ai、Salesforce、Implanet、多邻国、Booking、奈飞、Spotify、速腾聚创、虹软科技、合世、伯特利、耐斯特、德赛西威、恒润、均胜电子、地平线 纪要提到的核心观点和论据 小米自研芯片 - **进展**：历程始于 2014 年，2017 年发布澎湃 S1，后在快充等小型芯片领域推出产品，2021 年成立玄戒科技，今年 5 月官宣将发布玄界 O1 芯片，采用三级架构，NPU 算力达 15 TOPS，适用于多领域，首批量产规模小[1][3] - **影响**：短期财务效应不明显，长期若成功，每年手机销量可观，自研 SOC 省外部利润多，提升品牌调性和市场认可度，增强投资逻辑支撑[1][6] 阿里和腾讯资本开支及 AI 算力网络投资 - **情况**：一季度资本开支弱是节奏问题，阿里全年承诺 453.2 亿元，腾讯整体资本支出 274 亿元，同比增速 91%，阿里略低于预期是订单交付延后所致[4][10] - **影响**：股价短期体现悲观情绪，长期投入意愿和力度未变，上中下游产业维持订单先行、分批兑现、高增节奏，AI 算力网络投资机会仍在[1][5][7] IDC 行业 - **2025 年趋势**：稳步推进组件交付和招标，边际改善势能足，传统机房改造和园区级数据中心交付推动发展，预计三季度起财务表现改善[1][8] - **交付情况**：云计算 IDC 交付节奏和量级大，部分批发型数据中心或供不应求，2025 年可能有重磅收并购事件体现马太效应[9] AI 算力需求 - **增长情况**：To C 端流量自二月显著增加，日活用户数增 30%-50%，三月日均 token 使用量达 12.7 万亿；To B 端多行业需求强烈，真实需求增长将在巨头财报体现[1][11] 国产芯片供给 - **情况**：二季度起华为新一代产品规模化出货，海光等厂商有望增加供应，承担国内 AI 算力供给重任[1][12] 腾讯业务进展 - **业绩**：2025 年一季度收入和利润超市场预期约 3%，游戏和广告业务强，利润率多方面超预期[15] - **AI 投入**：一季度资本开支 275 亿元，占收入 15%，研发费用同比增 21%，多业务体现 AI 效果，云收入增速提升[15] 阿里巴巴云业务进展 - **增速**：2025 年一季度云业务同比增速 18%，符合中性预期，对外云业务增速 17%，由 AI 产品拉动[16] - **利润率**：阿里云调整后 EBITA 利润率 8%，环比降 2 个百分点，未来靠规模效应与交叉销售提升[16][17] 美股 AI 应用公司 - **Palantir 和 C3.ai**：近期美股新高，Palantir 业绩超预期，营收稳定度达 8.8 亿美元，指引下个季度约 9.3 亿美元，整体估值超 3000 亿美元[18] - **Salesforce**：市盈率超 70 倍，业绩加速增长，估值高[19] 其他科技公司 - **Implanet**：修复利空信息，利好消息推动，软件 B 端进展显著[20] - **多邻国**：股价创新高，因 AI 技术带来收入增长和内容行业走强，会员付费率和留存率略超预期，月活用户数增长[21][22] - **Booking、奈飞、Spotify**：股价创新高，分别受益于业务发展、内容创作效率提升和智能推荐功能[23] 激光雷达行业（速腾聚创） - **进展**：去年销量超 50 万台，市场份额全球领先达 26%，单价下降，毛利率提升，今年全球市场规模约 70 亿元，发布新产品拓展应用场景[24] 割草机器人市场 - **前景**：今年预计销量超 10 万台，2028 年或超 90 万台，支撑机器人业绩放量，目前未盈利但估值合理偏低，远期盈利能力乐观[25] 智能网联汽车新国标草案 - **内容**：涉及八十多个场景和功能测试及定义，强调利益重要性，朝更严格可量化方向制定[2][26][28] - **影响**：利好头部企业，加速市场分化，二流品牌和二线供应商有出局风险，部分技术领域和企业受益[2][29][30] 其他重要但可能被忽略的内容 - 智能网联汽车新国标草案目前处于公开征求意见稿阶段，预计今年年底或明年 8 月左右有进一步消息，2026 年底或 2027 年中最终敲定，2027 年执行[28][31] - 中国汽车行业在全球标准制定中具备话语权，科技公司在此次标准制定中扮演重要角色，其背后合作伙伴预计受益[27]

科技创新战略 - 内蒙古鄂尔多斯市以科技"突围"工程为牵引，加速重大科技成果转化，推进国家创新型城市建设，打造全国一流创新生态和西部创新发展高地 [1] - 鄂尔多斯新能源研究院聚焦绿色氢能、零碳装备、智慧能源三大产业方向开展关键技术研究，并发布两项原创性科研成果 [1] - 鄂尔多斯市深化氢能、储能与新型电力系统、新型化工与新材料3个科技突围点位试验示范，谋划布局新能源、人工智能、低空经济3个新点位 [1] 研发机构与产业布局 - 鄂尔多斯市自治区级以上研发机构增至273家，实现研发平台重点产业全覆盖 [1] - 建成自治区重点实验室1家、企业研发中心57家，组建羊绒产业院士研究院、煤基新材料产业技术创新联盟 [1] 智能网联与新兴产业 - 鄂尔多斯市2023年启动智能网联汽车示范区建设，通过自动驾驶全场景应用矩阵发展智能网联汽车、智慧物流等 [2] - 鄂尔多斯市加快促进科技创新与产业创新融合发展，推动传统产业升级、新兴产业突破、未来产业布局 [2]

智能辅助驾驶发展现状 - 当前智能辅助驾驶处于承前启后阶段 已具备较高安全性 但与L3级及以上自动驾驶仍存在差距 [1][4] - 智能辅助驾驶系统较十年前有显著进步 在高速等场景足够安全 但用户感知的安全性与实际存在差异 主要因驾驶习惯不同及未达L3级标准 [4] - 行业发展重点是让用户放心移交驾驶权 这是自动驾驶技术的核心使命 [5] 大模型与舱驾融合技术趋势 - 人工智能大模型依赖大算力发展 将导致算力溢出并推动舱驾融合 实现弹性算力分配机制 [1][6] - 舱驾融合带来三方面变革：智能驾驶快速优化 硬件资源利用率提升 小微人机交互场景被重构（如智能空调调节） [6] - 公司正研发大算力与舱驾融合技术 计划加速技术产品化落地 [7] 新能源汽车智能化优势 - 新能源汽车在智能化 网联化领域具有先天优势 燃油车受能源瓶颈限制其智能化性能上限 [8] - 电动汽车动力控制平顺性远超燃油车 无论是否启用智能辅助驾驶 其性能上限均具优势 [9] - 长期看新能源汽车将解决补能问题 但短期消费者仍需在燃油车与新能源车之间权衡选择 [10] 行业未来形态展望 - 未来智能网联汽车形态可能颠覆现有认知 通用化智能体或取代当前专用车载系统（如智能驾驶舱） [10] - 技术演进路径类似智能手机取代传统相机 具身智能机器人可能替代专用设备 [10]

智能网联汽车产业生态 - 2025贝壳财经年会聚焦中国汽车产业如何巩固和扩大智能网联汽车优势，加速构建产业新生态 [1] - 车路云一体化被视为万亿级增量市场与中国"规则制定"的关键领域 [4] 车路云一体化发展瓶颈 - 标准不统一是主要瓶颈之一，导致生态割裂和跨区域、跨厂商互操作性难题 [6] - 商业模式不清晰，缺乏可持续的盈利路径和成本分摊机制 [5][6] - 技术成熟度与成本压力并存，路侧设备面临极端环境适应性不足等问题 [6] 突破路径 - 推动数据标准统一，需政府引导、学会专家及企业同行共同努力 [4] - 探索商业化路径，建立可持续、可闭环的商业运行模式 [5] - 通过政策强制标准互认、试点场景商业化验证打开短期局面 [6] - 长期需建立"政府-企业-用户"价值共享机制，将车路协同转化为"利润中心" [6] 技术价值 - 路端智能可弥补单车智能在超视距感知方面的局限 [4] - 云端智能能解决车与车之间的协同问题，优化用户体验 [4] - 车路云一体化对提升城市运营效率和交通效率至关重要 [4]

智能网联汽车政策框架 - 2020年以来国务院及部委密集出台超10项政策法规，涵盖技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全六大体系[4] - 2024年《政府工作报告》连续两年强调巩固智能网联新能源汽车产业领先优势[5] - 核心政策包括《智能汽车创新发展战略》（2020）设定2025年形成中国标准智能汽车体系目标，要求有条件自动驾驶汽车规模化生产，高度自动驾驶在特定场景商业化[6] 基础设施建设与试点进展 - 全国建成17个国家级测试示范区+7个车联网先导区+16个协同发展试点城市，开放测试道路超3.2万公里，累计测试里程1.2亿公里[19] - 试点城市完成3000+路口智能化改造，部署1万+路侧设施+50万5G基站，实现实时感知网络覆盖[19] - 分两批确定16个试点城市（首批6个含北京/上海，第二批10个含深圳/重庆），重点推进车城网平台和标准制定[7] 技术标准与准入管理 - 2023版《车联网产业标准体系建设指南》设定2025年制修订100+标准、2030年140+标准的目标，构建单车智能与网联协同体系[11][12] - 产品准入试点要求车企与使用主体联合申报，分五阶段推进商业化落地，明确L3+车辆需通过安全评估[13] - OTA升级管理强化安全评估流程，要求企业建立升级影响评估、测试验证、信息记录等全流程能力[10][17] 商业化应用与市场规模 - 驾驶辅助功能渗透率从2021年23.5%跃升至2024年57.3%，L2级车型2025年渗透率预计突破70%[20] - 2023年L2级智能网联乘用车销量995.3万辆（渗透率47.3%），10-20万元价格区间渗透率达51%[20] - 北京/上海等城市已具备自动驾驶公交、出租车商业化条件，无人配送/零售等场景实现规模化示范[19][20] 车路云一体化发展 - 2024年启动20个城市"车路云一体化"应用试点，要求2026年前建成统一标准的城市级项目，重点提升车载终端装配率[15] - 试点内容涵盖路侧设施智能化、高精度地图应用、跨域身份认证等9大领域，推动形成新型商业模式[15] - 交通运输部发布自动驾驶运输安全指南，明确有条件/高度/完全自动驾驶车辆运营需在指定区域通过安全评估[14]

中国汽车产业现状 - 2024年中国汽车制造业营业收入达10.65万亿元 同比增长4% [5] - 2024年中国汽车产销双超3100万辆 连续16年稳居全球第一 [5] - 2024年新能源汽车产销量均超1285万辆 连续10年位居全球第一 [5] 智能网联汽车发展趋势 - 2025年政府工作报告提出"大力发展智能网联新能源汽车" 明确产业发展方向 [6] - 上半年智能辅助驾驶技术加速普及 AI大模型深度融入汽车产业 [7] - "软件定义汽车"趋势凸显 无人驾驶出租车等场景加速规模化落地 [7] - 智能网联汽车迎来"强监管" 工信部对安全可靠性提出更高要求 [7] 行业论坛与专家观点 - 贝壳财经年会聚焦"智能网联汽车如何重构新生态" 探讨巩固产业优势 [8] - 科技部原秘书长张景安等专家将分享智能网联汽车愿景 [9] - 北京汽车研究总院等企业高管参与圆桌讨论 共谋产业转型 [9] 行业活动影响力 - 贝壳财经年会已举办5届 累计邀请355位国内外专家 [9] - 举办60场主题论坛 微博话题阅读量10亿+ [9] - 直播全平台观看量过亿 成为重要行业交流平台 [9]