公司战略与愿景 - 公司提出超级人工智能（ASI）为终极目标 并明确通往ASI的三阶段演进路线：智能涌现、自主行动和自我迭代 [5][6] - 公司宣布将全力打造成为全栈人工智能服务商 通过通义千问开源开放路线和构建超级AI云两大核心路径实施AI战略 [3][6] - 公司推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入以迎接ASI时代 [6] 技术产品发布 - 通义大模型七连发 包括旗舰模型Qwen3-Max（预训练数据量36T tokens、总参数超万亿、性能全球前三）、Qwen3-Next架构、千问编程模型、多模态模型及语音大模型 [7] - 发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK 百炼平台模型日均调用量增长15倍 [8] - 通义开源300余个模型 全球下载量突破6亿次 衍生模型17万个 超100万家客户接入通义大模型 [8] 基础设施与算力 - 公司AI算力增长超5倍 AI存力增长4倍多 形成以通义为核心的操作系统和以AI云为核心的下一代计算机 [9] - 第九代企业级实例采用英特尔/AMD最新芯片 提升通用CPU算力性能 [9] - 全球基础设施扩建计划新增巴西/法国/荷兰地域节点 并扩建墨西哥/日本/韩国/马来西亚/迪拜数据中心 [9] 市场地位与行业数据 - 公司股价单日上涨9.16% 总市值超3.3万亿港元 [4] - 在中国AI云市场占比35.8%（Omdia数据） 超过第二到第四名总和 财富中国500强中超53%企业采用公司AI服务 [11] - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入预计超4万亿美元 [5] 合作与生态建设 - 与英伟达在Physical AI领域合作 集成其软件栈提供全链路平台服务 缩短具身智能等应用开发周期 [10] - 通义大模型在中国企业级调用市场占比第一（沙利文报告） [8]

股价表现与做空活动 - 阿里巴巴近期股价出现显著上涨 接近四年新高 单日涨幅近8% [1] - 9月22日做空数量达1.61亿份 为前一交易日4.7倍 9月23日进一步升至1.63亿份 创2019年1月以来最高纪录 [1] - 做空股占总股数比例达6.86% 但9月24日做空股占流通股比例仅为1.76% 略高于前日的1.70% [1] AI战略投资与布局 - 宣布未来三年投资3800亿元人民币用于AI基础设施建设 [2] - 计划2032年实现阿里云全球数据中心能耗十倍提升 [2] - 与英伟达在物理AI领域展开合作 涵盖数据处理 模型训练和环境仿真等多方面 [2] 市场机构动向 - 方舟投资公司重新买入阿里巴巴ADR约1600万美元 为2021年以来首次建仓 [2] - 股价上涨催化剂包括与英伟达的合作宣布及AI领域重大布局 [1][2] 公司战略定位 - CEO强调AI发展将成为公司未来增长核心 已取得全栈技术能力显著进展 [2] - 通过"电商+AI云"战略推进持续增长 [2] - 电商和云计算两大主业稳固表现为AI布局提供坚实后盾 [3] 行业发展前景 - AI持续投入将巩固行业领导者地位 有助于在全球科技竞争中获得战略性优势 [3] - 战略调整旨在应对未来超级人工智能（ASI）时代的到来 [2]

9月24日，2025云栖大会在杭州云栖小镇正式揭幕，为期3日的盛会以"云智一体.碳硅共生"为主题，设 立三大主论坛与110余场聚合话题。证券时报记者实探云栖小镇发现，开幕当日，小镇内人流如织，参 展商与专业观众络绎不绝。 据了解，本届大会展区规模达4万平方米，设有人工智能+馆、计算馆和前沿应用馆三大展区，汇聚500 余家参展企业，亮相展品数量超3500款。 "当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。"阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事 长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲时表示，实现通用人工智能(AGI)已是确定性事件，但这只是起点，终极 目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能(ASI)。 在此轮扩建之前，阿里云已在全球范围内，包括北京、上海、杭州，以及泰国、韩国、马来西亚、迪拜 和墨西哥等多个地区，投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区。 ASI演进路线公开 在9月24日的主论坛上，吴泳铭阐述了通往ASI的三阶段演进路线。他在演讲中强调："AGI不仅会放大 人类智力，还将解放人类的潜能，为ASI的到来铺平道路。" 具体来看，第一阶段为"智能涌现"，即AI通过学习海量人类知识具备泛化智能 ...

阿里云AI市场地位 - 阿里云在2025年上半年中国AI云市场稳居第一 超过第二至第四名总和[2] - 阿里云是全球四家超级AI云中唯一的中国企业 与谷歌 亚马逊和微软并列[2] 战略方向与领导力 - 公司明确"用户为先 AI驱动"两大核心战略 将AI作为新时代发展引擎[16][20] - CEO吴泳铭重塑战略优先级 聚焦AI与云基础设施 推动业务整合与转型[4][15][21] 投资与资源配置 - 未来三年将投入超3800亿元用于AI基础设施建设 创民营企业领域最大规模投资纪录[25] - 资源集中投向关键阵地 包括AI云基础设施 基础模型平台及AI原生应用发展[22][25] 业务表现与成果 - 阿里云业绩在2025财年实现U型反弹 季度收入同比增速重回两位数增长轨道[27] - 淘天集团市场份额稳固 CMR恢复增长 88VIP会员数量劲增1400多万[29] 技术实力与行业认可 - 通义大模型成为全球第一开源模型 阿里云是中国唯一具备软硬一体垂直整合能力的公司[31] - 沙利文报告显示通义大模型是中国企业选择最多的模型[31] 资本市场反应 - 公司股价创四年新高 万亿市值规模下年初至今股价已翻倍[7][35] - 高盛 摩根大通等多家机构上调目标价 对长期价值给予充分肯定[35] 未来发展规划 - 阿里云新定位为全球领先的全栈AI服务商 战略路径包括开源操作系统和构建AI云算力网络[37] - 公司目标满足10亿消费者全场景需求 瞄准30万亿大消费超级市场[31]

阿里巴巴AI战略愿景 - 公司预测通用人工智能AGI是确定性事件 终极目标是发展超越人类的超级人工智能ASI [2] - 大模型是下一代操作系统 超级AI云是下一代计算机 [2] - 一旦跨过奇点 AI将催生IT产业巨大变革 [2] AI基础设施投资 - 公司积极推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [2][3] - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [3] - 过去一年阿里云AI算力增长超5倍 AI存力增长4倍多 [4] 全球基础设施扩建 - 在巴西 法国 荷兰首次设立云计算地域节点 [4] - 扩建墨西哥 日本 韩国 马来西亚和迪拜的数据中心 [4] - 目前在全球29个地区运营91个可用区 是中国最大 亚太第一云服务商 [4] 全栈技术能力展示 - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 密度刷新业界纪录 [4] - 展示从底层芯片 超节点服务器 高性能网络到AI平台的全栈AI技术能力 [4] 大模型产品突破 - 发布七款大模型技术产品 覆盖语言 语音 视觉 多模态 代码等领域 [5] - 通义旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4 跻身全球前三 [5] - 千问视觉理解模型Qwen3-VL开源 在32项核心能力测评中超过Gemini2.5-Pro和GPT5 [5] 产业合作与落地 - 与英伟达在Physical AI领域合作 集成全套Physical AI软件栈 [7] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发80多万个Agent [8] - 通义灵码插件下载量超2200万 累计为开发者生成超60亿行代码 [8] 行业应用案例 - 工商银行使用多模态技术取代传统OCR技术开发商户智能审核助手 [9] - 网易借助Qwen3-coder模型实现游戏开发提效50% [9] - 宝马 比亚迪 蔚来等车企利用阿里AI打造智能座舱 [9] - 西门子工业智能系统使用多个AI Agent完成订单调度 生产等具体任务 [9]

阿里云AI战略与投入 - 未来三年将投入3800亿用于AI基础设施建设[2][5][23] - 2032年全球数据中心能耗规模预计比2022年提升10倍[5][23] AI发展三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习人类知识具备泛化智能能力[3][9] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力辅助人类 为当前所处阶段[3][9][10] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接物理世界实现自学习 最终超越人类智能[3][12][15] 通义千问开源生态建设 - 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次[4][22] - 衍生模型超17万个 成为全球第一大开源模型矩阵[4][22] - 定位为"AI时代的Android" 通过开源策略加速开发者生态建设[4][19] 超级AI云战略定位 - 构建以GPU为核心的下一代计算体系 替代传统CPU计算[4][21] - 预测全球最终将仅存5-6个超级云计算平台[4][21] - 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境[22] AI行业发展趋势 - 全球AI行业近一年投资总额超4000亿美元[6] - 未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[6] - Token消耗量每2-3个月翻一番[6] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 替代现有OS地位[17] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent成为新软件[11][17] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备端[18] 应用场景拓展 - AI将渗透物流、制造、软件、医疗、金融、科研等所有行业[10] - 未来Agent和机器人数量可能超过全球人口总量[11] - 每个人可能需使用100张GPU芯片进行协同工作[24] 数据获取方式演进 - AI需要直接从物理世界获取全量原始数据 而非人类归纳的二手数据[12][13] - 通过端到端训练方式实现更高水平自动驾驶能力[14] - 通过与真实世界持续交互获取实时数据实现自我迭代[14][15]

美股市场表现 - 美股三大指数高开 道指微涨0.12% 纳指跌涨0.02% 标普涨0.01% [1] - 美洲锂业公司股价暴涨超100% 因美国政府正就入股该矿商进行谈判 [1] - 特斯拉股价涨超3% 瑞银将Q3交付量预期从43.1万辆上调至47.5万辆 增幅近10% 可能创单季度交付量历史新高 [1] 中概股表现 - 纳斯达克中国金龙指数大涨超3.7% 多只中概股涨超10% [2] - 阿里巴巴大涨近10% 创2021年10月以来最高水平 港股阿里巴巴-W涨超9%至174.9港元 宣布与英伟达开展Physical AI合作 积极推进3800亿AI基础设施建设 [2] - 百度集团开盘涨逾8% 云计算、智能驾驶、自研芯片三大业务打开估值空间 [2] - 小马智行涨超4% 高盛维持"买入"评级并将目标价从26美元上调至27.7美元 与新加坡康福德高合作部署自动驾驶汽车 [2] 美联储政策动向 - 美联储主席鲍威尔指出就业市场下行风险增大是降息关键原因 [3] - 鲍威尔强调政策立场转向"中性" 未来政策没有预设方向 [3] - 8月核心PCE通胀率预计为2.3% 商品价格上涨主要反映关税影响 [3] - 市场普遍预期美联储年内或将再降息两次 但内部意见分歧仍存 [3]

AI硬件 - 商务部等8部门联合印发指导意见 鼓励增加人工智能终端产品有效供给 包括人工智能手机 电脑 智能机器人 可穿戴设备和桌面级3D打印设备等新产品 [1] - 加快智能家电 智能安防 视频照护系统研发及互联互通 开展智能网联汽车准入和上路通行试点 [1] - 未来更多大模型厂商和互联网厂商将入局硬件产品 抢占下一代数据流量入口 形成"模型-终端-用户"直达路径 [1] AI基建 - 阿里集团计划推进3800亿元AI基础设施建设并追加更大投入 预计到2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [2] - 北美四大云厂商谷歌 微软 Meta和亚马逊预计今年在AI基建上投入超3500亿美元 2026年将超过4000亿美元 [2] - 国内AI行业景气度持续 国产服务器 交换机和液冷等环节值得重视 [2] 水泥 - 六部门联合印发工作方案 严禁新增水泥熟料和平板玻璃产能 新建改建项目须制定产能置换方案 [3] - 水泥企业需在2025年底前对超出项目备案产能制定置换方案 促进实际产能与备案产能统一 [3] - 行业供给将逐步优化 集中度有望提升 区域龙头企业盈利有望修复 [3] 核聚变 - 中国聚变能源有限公司首次公开亮相 展示技术路线及业务布局 瞄准2050年聚变能源商用目标 [4] - 公司将在上海新建聚变实验装置"中国环流四号（HL-4）" 验证高温超导磁体 [4] - 可控核聚变能源具有无限 经济 可计划 清洁和安全等优点 被认为是终极能源形式 [4] 物理AI - 阿里云与英伟达在Physical AI领域达成合作 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈 [5] - 合作将提供数据预处理 仿真数据生成 模型训练评估 机器人强化学习和仿真测试等全链路平台服务 [5] - 将进一步缩短具身智能和辅助驾驶等应用的开发周期 [5] 宏观政策 - 商务部等8部门鼓励有条件的地区有序发展无人机支线运输和末端配送业务 开展智能网联汽车准入和上路通行试点 [6] - 支持在自贸试验区 海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和云计算中心 [6] - 工信部等六部门推动先进陶瓷 低介电玻璃纤维制品和柔性玻璃在新型显示和集成电路等领域推广应用 [7] 行业动态 - 中国信息通信研究院预计到2028年底我国新增支持北斗的终端及设备总量将突破4亿台套 [7] - 国家医保局公开征集脑机接口等创新医用耗材产品信息 加快创新产品赋码工作 [9] - 中科院提名的固态电池获2025年度国家科学技术奖初评一等奖 [10] 企业新闻 - 阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器 开源全模态大模型Qwen3-Omni 推出跨境电商AI智能体"遨虾"将于11月上线 [11] - 华为即将发布首款北斗卫星语音消息智能手表 [11] - 英伟达可能入局Robotaxi 或打造"开放版FSD"吸引车企合作 [12] 市场热点 - 半导体板块受台积电先进制程涨价 长存三期成立和存储芯片持续上涨等因素推动 [14] - 光刻机板块关注中芯国际测试由宇量升制造的深紫外光刻机 [15] - 机器人板块受阿里与英伟达Physical AI合作推动 [15]

文章核心观点 - Agent（智能体）被视为AI落地的关键载体，行业正进入Agent时代 [1][7] - 阿里云通过发布高代码Agent开发框架ModelStudio-ADK，展示了其在Agent领域的饱和式投入决心，旨在推动AI在真实业务场景的落地 [1][4][11] - 阿里云定位为“全栈人工智能服务商”，通过提供从底层算力到上层模型及Agent工具链的全栈服务，支持AI应用的工业化生产 [19][21] Agent行业趋势与共识 - 全球科技巨头（如英伟达、微软）均看好Agent，认为其是数万亿美元级别的机会 [7] - 中国科技巨头（阿里、字节、百度、华为）已积极布局Agent开发平台，各行业应用激进 [8] - 到2024年12月，中国头部综合类AI原生应用Agent数量已超10万个，2025年可能达百万级 [10] - 分析机构Gartner预警，到2027年底可能有超40%的Agentic AI项目被取消，当前热潮存在炒作成分 [10] 阿里云的技术与产品布局 - 基础模型层面：发布通义大模型Qwen3-Max等7款模型，核心性能宣称超越GPT-5 [4] - 技术愿景层面：提出ASI（超级人工智能）愿景，认为大模型是下一代操作系统 [4] - 应用落地层面：一站式平台“百炼”发布高代码Agent开发框架ModelStudio-ADK，突破预定义编排局限 [4][11] - ModelStudio-ADK基于AgentScope打造，推理性能提高50%，决策成功率达90%，支持200多款模型调用 [13] - 该框架集成7大企业级能力，支持复杂业务逻辑转化，可1小时内开发DeepResearch等项目 [15] - 平台支持多Agent联动，兼容主流Agent调用协议，支持异步、同步调用 [15] Agent开发模式探讨 - 行业存在低代码与高代码开发路径之争，面向真实业务场景的精品Agent需要高代码开发 [11][16] - 高代码开发源于Agent需连接真实物理世界，深度融合业务知识库、系统对接与外部能力调用 [11] - 阿里云采取ADP（低代码）与ADK（高代码）双平台策略，满足不同复杂度需求 [16][18][19] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent [18] - 低代码平台应用案例：网商银行贷款审核应用，任务处理时间从3小时优化至5分钟内，准确率超95% [18] 阿里云的战略定位 - 阿里云致力于成为“全栈人工智能服务商”，提供公有云、云计算能力、上层模型及Agent工具链 [19][21] - 全球范围内，仅谷歌与阿里进行了类似的全栈AI业务布局 [21] - 全栈能力是打通Agent商业化最后一公里、推动精品Agent涌现及ASI时代到来的关键 [21]

大模型技术产品发布 - 阿里云发布七款大模型技术产品 覆盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域 [3] - 旗舰模型Qwen3-Max预训练数据量达36T 总参数超过万亿 编程能力和工具调用能力有较大提升 [5] - 下一代基础模型架构Qwen3-Next总参数80B里激活3B 性能即可达到千问3旗舰版235B模型 [6] - 开源视觉理解模型Qwen3-VL 升级3D检测能力 扩展支持百万tokens上下文 视频理解时长扩展到2小时以上 [10] - 全模态模型Qwen3-Omni具备音视频能力 可部署于车载、智能眼镜和手机等 [11] - 通义万相2.5视频生成模型实现音画同步 视频生成时长从5秒提升至10秒 支持24帧每秒的1080P高清视频生成 [13] - 语音大模型通义百聆发布语音识别模型Fun-ASR和语音合成模型Fun-CosyVoice 后者可提供上百种预制音色 [15] AI基础设施扩建 - 阿里云宣布新一轮全球基础设施扩建计划 在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点 扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心 [16] - 阿里云在全球29个地区运营91个可用区 今年以来已投入启用8个新的AI和云数据中心及可用区 [16] - 阿里巴巴集团积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划 2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍 [16] 服务器与网络升级 - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 采用自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡 推理性能提升50% [18] - 新一代高性能网络HPN 8.0采用训推一体化架构 存储网络带宽800Gbps GPU互联网络带宽6.4Tbps 支持单集群10万卡GPU互联 [20] - 高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s 对象存储OSS推出Vector Bucket 成本比自建开源向量数据库降低95% [20] 产业链合作 - 阿里云和英伟达在Physical AI领域达成合作 PAI平台将集成英伟达Physical AI软件栈 缩短具身智能等应用的开发周期 [22] - 联想百应智能体接入通义Qwen3大模型 丰富了模型库 提升了语言理解、多轮推理、指令跟随等关键能力 [26] - 鸿鑫智造为阿里云液冷设施提供冷却配电方舱、一体化冷源方舱等 磐久128超节点AI服务器后续将采用液冷方式散热 [26] - 软通动力展示基于第四代英特尔志强可扩展处理器的GPU服务器 支持多种类型的AI加速卡 [28] 平台与开发生态 - 阿里云百炼平台发布全新Agent开发框架ModelStudio-ADK 1个小时能开发一个能生成深度报告的Deep Research项目 [15] - 阿里云百炼平台的模型日均调用量过去一年增长了15倍 [15] - 智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计 基于HPN网络支持10万卡稳定互联 [21]