公司与行业合作动态 - 优步与百度公司合作，在英国开展无人驾驶网约车试点项目 [1] - 合作项目将使用百度 Apollo Go RT6 自动驾驶出租车 [1] 项目时间与地点规划 - 试点项目计划于2026年上半年在伦敦启动 [1] - 预计在明年年底前可在伦敦正式投入服务 [1] 行业竞争格局 - 美国自动驾驶技术公司 Waymo 已于本月在伦敦启动了相关测试 [1]

文章核心观点 - A股市场科技赛道表现强势，多个细分板块全线上涨，人工智能AIETF及其持仓股涨幅显著，这背后受到深圳等地无人驾驶车辆规模化投放、路权开放以及上海Robotaxi商业化政策推进等多重积极消息的驱动 [1][2] 市场表现 - A股科技赛道午后延续强势，CPO、无人驾驶、人工智能、人形机器人、存储板块全线上涨 [1] - 沪市规模最大的人工智能AIETF（515070）盘中上涨2.08% [1] - 该ETF持仓股新易盛、中际旭创涨幅均超过6%，北京君正、浪潮信息、芯原股份等股涨幅居前 [1] 无人驾驶行业发展动态 - 深圳功能型无人车投放总量已达1218台，其中无人物流车825台，车辆数在全国一线城市中位列第一 [1] - 深圳无人车累计开放运行线路1594条，总里程达5534公里 [1] - 今年以来，深圳等地颁发L4级自动驾驶微型货车测试牌照，标志着自动驾驶货运服务进入多场景、规模化发展阶段 [1] - 中国拥有全球最大的自动配送市场，截至2025年上半年，全国已有103个城市开放无人配送车辆路权 [1] - 全国无人配送车保有量突破6000台 [1] 政策与商业化进展 - 上海发布《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》，明确了L4级自动驾驶的量产时间表和规模化目标 [2] - 政策层面，上海相关政策推进是Robotaxi行业从"示范"走向"商业"的里程碑 [2] - 路权方面，2025年浦东全域开放将提供全球领先的复杂应用场景 [2] - 商业化层面，上海首次发放"示范运营"牌照，允许商业试运营，将加速L4企业构建商业化闭环 [2] 相关金融产品 - 人工智能AIETF（515070）跟踪中证人工智能主题指数（930713） [2] - 该ETF成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端的个股，聚集人工智能产业链上中游 [2] - 其前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2]

市场表现与资金 - 12月22日市场成交额达1.75万亿元，较前一日增加约700亿元[1] - 12月19日沪指涨0.36%，深成指涨0.66%，创业板指涨0.49%[3] - 12月19日上证主力资金净流入244.89亿元，深证净流出83.36亿元[4] 行业与板块动态 - 商贸、轻工、环保、社会服务等行业涨幅居前，银行、煤炭、电子等行业小幅下挫[1] - 主力资金流入前三板块为汽车零部件、通用设备、一般零售，流出前三为半导体、元件、其它电子[4] - 科技行业主导局面或生变，但新活跃板块成交体量不大，风格持续性待观察[1] 政策与宏观消息 - 证监会表示将持续深化资本市场投融资综合改革，推进“十五五”规划[5] - 国有资产法草案拟初审，将规定国有资产报告与监督制度[6][7] 经济与行业数据 - 1-11月全国网上零售额增长9.1%，其中智能穿戴增长22.1%，智能机器人增长19.4%[11] - 1-11月国家铁路发送货物37.27亿吨，同比增长2.7%[12] - 截至11月30日，全国快递业务量突破1800亿件，创历史新高[11] 机构行为 - 12月股票私募仓位指数升至83.59%，满仓私募占比达70.34%，为年内首次突破七成[13][14] - 年内公募机构参与85只个股定增，获配金额达340.88亿元，同比增长14.24%[15]

事件概述 - 美国旧金山遭遇大范围停电 导致公共交通系统混乱 Waymo自动驾驶出租车暂停服务[1] - 社交媒体视频显示 多辆Waymo自动驾驶出租车停在十字路口 造成道路拥堵和交通中断[2] - Waymo发言人表示 公司已恢复在该地区的服务 并致力于让技术能在类似事件中自动调整以适应交通流量[2] 公司动态 - Waymo自动驾驶出租车因停电事件暂停服务 但已于次日恢复运营[2] - 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克借此事件宣传特斯拉Robotaxi 称其未受旧金山停电影响[2] - 特斯拉和Waymo是自动驾驶出行市场的直接竞争对手 但采用不同的技术路线[2]

公司表现与获奖情况 - 佑驾创新旗下“小竹无人车”在“模力福地”功能型无人车展演赛中，凭借稳定的环境感知与路径规划能力，成功摘得“最佳技术创新奖” [1] - 小竹无人车搭载公司全栈自研软件算法，标配3颗激光雷达与11颗摄像头，在赛事设置的六大核心考核科目中以全程零失误的优异表现脱颖而出 [3] - 公司的L4级自动驾驶技术与全场景落地能力通过此次赛事再度得到行业权威认可 [1] 赛事与行业技术验证 - 展演赛汇聚全国十余支功能型无人车团队，参赛企业多为已在深圳取得道路测试或应用试点牌照的成熟主体 [3] - 赛事以河套片区真实城市环境为赛场，设置红绿灯识别、动态避障、自动卸货等科目，高度还原城市末端配送的复杂工况，对车辆技术成熟度提出严苛考验 [3] - 小竹无人车深度融合乘用车前装量产经验，依托多传感器融合、城市NOA同源算法、端到端大模型等前沿技术，强化对城市复杂环境的适应与决策能力 [3] 商业化落地与市场拓展 - 赛后，佑驾创新与福田区园岭、南园等十个街道完成签约，小竹无人车将深度嵌入社区末端、商业街区和产业园区，推动“最后一公里”配送向常态化、智能化升级 [5] - 除已开始实地运营的华强北片区外，小竹无人车即将在福田区多个重点区域启动常态化试运行，福田区将完善测试协调、数据对接与运行保障机制以支持企业 [5] - 小竹无人车已在长沙九城集团等复杂场景落地应用，并获得包括玛斯特500台、新吉奥汽车、必应货滴800台在内的多个批量合作订单 [5] 公司未来战略 - 佑驾创新将持续推进L4自动驾驶技术迭代，不断优化小竹无人车的产品性能与场景适配能力 [5] - 公司目标是加速智能物流解决方案的规模化应用，为更多城市精细化治理注入科技动能，助力智慧城市建设 [5]

股价表现与市场反应 - 公司股价盘中涨幅超过10%，截至发稿时午前上涨9.46%，报126.10港元，成交额达6061.37万港元 [2] 核心运营与财务里程碑 - 公司在广州市场实现单车盈利（UE转正），日均单车营收达到299元 [2] - 公司计划在2025年底将车队规模扩大至超过1000辆，2026年目标扩容至3000辆，远期计划到2030年达成10万辆的运营规模 [2] 商业模式与战略合作 - 公司正式启动轻资产合作模式，携手全球多地合作伙伴加速自动驾驶商业化落地 [2] - 公司正经历从“技术验证”到“规模盈利”的关键跨越 [2] 技术突破与成本优化 - 实现单车盈利的核心支撑来自第七代Robotaxi的技术突破与成本优化 [2] - 第七代车型的自动驾驶套件成本较上一代下降70%以上 [2] - 通过与广汽、北汽、广汽丰田三大主机厂的深度合作，实现了技术方案的跨车型适配 [2] 产品规划与生产进展 - 第七代Robotaxi于2025年上海车展发布 [2] - 目前该代车型已投产两款，第三款计划于2025年底至2026年初下线 [2] - 三款车型共享统一的自动驾驶套件，包含相同配置的雷达、摄像头及L4级软件系统，确保了驾驶能力的一致性 [2]

事件概述 - 2025年12月20日，旧金山发生大规模停电，导致约12.5万用户断电，覆盖近三分之一区域，交通信号灯熄灭，公交停运[1] - 在此次事件中，Waymo自动驾驶车队出现集体“宕机”，多辆车辆在十字路口停滞不前，导致交通堵塞，次日公司承认并暂停了旧金山服务[3][5] 技术脆弱性分析 - 事件暴露了L4级自动驾驶系统在外部数字基础设施崩塌时的系统性脆弱链，并非单一模块故障[5] - 自动驾驶依赖多传感器融合，但停电导致交通信号灯物理消失，摄像头在低照度下识别能力骤降，系统失去了关键的“规则锚点”[5] - 系统决策严重依赖预设规则和格式化场景，面对信号灯失效后需视为“All-Way Stop”的混乱人类行为博弈时，其决策算法陷入高不确定性下的保守死循环，无法确认100%安全便不行动[5][6] - 伴随停电可能出现的蜂窝网络波动或实时数据中断，切断了车辆与远程协助中心的联系，使车辆成为“信息孤岛”，无法获取后台指令[6] - 系统的硬件冗余无法弥补“环境模型”的缺失，其“最小风险状态”策略（原地停车）在单车场景下合理，但在车队规模部署时引发了系统性交通堵塞[7] 数据与算法的根本问题 - 行业专家李飞飞指出，当前AI存在“算法比数据重要”的认知偏差，但数据至少具有同等价值，Waymo事件是“协同失灵”的典型案例[9][10] - Waymo每周提供45万次Robotaxi服务，累计路测里程达数亿英里，但数据高度集中于“正常工况”，对于“全域大规模停电”这类低概率、高成本的系统性边缘场景，训练集几乎空白[10] - 更深层问题是当前系统缺乏一个能理解物理与社会规则如何动态演化的“世界模型”，现有系统只是感知-预测-规划的流水线拼接，没有因果推理和心智理论，当输入异常时无法调用常识进行降级决策[10] - 李飞飞比喻，数据和算法就像两条腿，Waymo有强大的算法之腿，却在关键数据维度上跛足前行[11] 行业解决方案与未来方向 - 未来1-2年AI的突破口在于数据与算法的新型协同机制，自动驾驶行业需进行数据战略的范式革命[12] - 行业必须放弃对总里程的迷信，转而系统性构建关键场景数据库，包括通过定向实采、众包上报与仿真生成相结合的方式积累“黑暗场景”[13] - 利用生成式AI与数字孪生技术，可在虚拟环境中反复模拟复合边缘场景，生成海量训练样本，高质量合成数据可显著提升模型鲁棒性[13] - 数据标注需从传统目标检测升级为对意图、因果关联和社会规范建模的“高阶语义数据”，以训练世界模型[13] - 需降低对云端、高精地图和实时通信的过度依赖，发展更强的边缘智能，训练数据应包含大量“通信降级”条件下的成功处置案例[14] - 国内企业如蘑菇车联正实践自研大模型与AI网络结合的方案，通过端到端训练构建统一认知框架，并利用覆盖车端、边缘与云端的分布式基础设施形成数据闭环，以应对类似挑战[14] - 未来的自动驾驶系统应从“规则拟合者”进化为能深度理解物理世界、揣摩人类意图、在不确定性中稳健决策的“世界理解者”[16]

行业动态与竞争格局 - 全球自动驾驶出租车的推广正在加速 [1] - 百度、文远知行等中国公司以及Alphabet旗下Waymo目前是领头羊 [1] - 美国自动驾驶公司Waymo本月已在伦敦开始了自动驾驶网约车测试 [1] 公司合作与战略 - 美国网约车巨头Uber将与百度合作，在英国测试无人驾驶网约车 [1] - Uber计划在2026年上半年在伦敦启动试点项目，使用百度萝卜快跑的RT6无人驾驶汽车 [1] - 该服务有望在2026年底前在伦敦提供 [1] - Uber在2020年放弃了自研自动驾驶技术，转而与多家自动驾驶出租车公司建立合作关系 [1] - Uber CEO表示，公司计划在明年年底前在超过10个市场提供无人驾驶服务 [1] 市场拓展与测试进展 - Uber和文远知行已经在阿布扎比推出了无人驾驶服务，并计划向中东地区扩张 [1] - 百度正在阿布扎比、迪拜和瑞士进行自动驾驶测试 [1]

公司股价表现与市场消息 - 公司股价当日大幅上涨，截至发稿涨8.59%，报125.1港元，成交额5367.49万港元，此前涨幅一度超过10% [1] 核心商业化进展与财务里程碑 - 公司在广州的Robotaxi业务已实现单车盈利（UE转正），日均单车营收达到299元 [1] - 公司计划在2025年底将车队规模扩大至超过1000辆，2026年目标进一步扩容至3000辆，并设定了2030年达成10万辆运营规模的远期计划 [1] - 公司正式启动轻资产合作模式，与全球多地合作伙伴共同加速自动驾驶商业化落地，标志着从“技术验证”到“规模盈利”的关键跨越 [1] 技术突破与成本控制 - 支撑广州实现盈利的核心是第七代Robotaxi的技术突破与成本优化，其自动驾驶套件成本较上一代下降了70%以上 [1] - 第七代车型通过与广汽、北汽、广汽丰田三大主机厂的深度合作，实现了技术方案的跨车型适配 [1] - 目前第七代车型已投产两款，第三款计划于2025年底至2026年初下线，三款车型共享统一的自动驾驶套件（包括雷达、摄像头及L4级软件系统），确保了驾驶能力的一致性 [1]

公司股价与市场表现 - 公司股价在报告发布后上涨8.59%，报125.1港元，成交额达5367.49万港元 [1] 核心财务与运营里程碑 - 公司在广州实现单车盈利（UE转正），日均单车营收达299元 [1] - 公司计划在2025年底将车队规模扩大至超过1000辆，2026年目标扩容至3000辆，远期计划在2030年达成10万辆运营规模 [1] 商业模式与战略合作 - 公司正式启动轻资产合作模式，携手全球多地合作伙伴加速自动驾驶商业化落地 [1] - 公司正经历从“技术验证”到“规模盈利”的关键跨越 [1] 技术进展与成本优化 - 实现盈利的核心支撑来自第七代Robotaxi的技术突破与成本优化，其自动驾驶套件成本较上一代下降70%以上 [1] - 通过与广汽、北汽、广汽丰田三大主机厂的深度合作，实现了技术方案的跨车型适配 [1] - 第七代车型已投产两款，第三款将于2025年底至2026年初下线，三款车型共享统一的自动驾驶套件，包含相同配置的雷达、摄像头及L4级软件系统 [1]