大湾区成外资首选地 根据《报告》，目前大湾区产业体系完备、聚链成势。从微观层面看，大湾区供应链促进体系激发链上 企业创新活力，为企业带来基础研究实力跃升、成果加速转化以及技术与产品迭代升级等机遇。 南方财经记者谭海燕 广州报道9月15日，第三届粤港澳大湾区发展工商大会在广州举行。在这场粤港澳 三地携手举办的大会上，工商界人士围绕国际供应链协同创新与全球贸易风险应对这个主题展开了讨 论。 外部环境越是严峻复杂，粤港澳大湾区越能发挥其独特的重要性。正如美中贸易全国委员会高级副总裁 范诺亚所说，过去几周他在大湾区深刻感受到，这里不仅是全球连通中国市场的关键枢纽，还是集结跨 境力量，提升企业灵活度和经济稳定性，推动本地区与全球增长的重要平台。"我们坚信像今天大会这 样建设性的对话平台，将加强彼此的联系，增进信任，并为未来的共赢合作指明方向。" 大会期间还重磅发布了《粤港澳大湾区供应链促进报告》（简称《报告》）。这份报告首次绘制了大湾 区智能汽车、创新药两大新兴产业的供应链图谱，展现了大湾区正通过供应链的深度整合，加速打造具 有全球竞争力的产业高地。 值得注意的是，今年以来，从软硬联通到协同融合再到高效联动，粤港澳大湾 ...

会议概况 - 第三届粤港澳大湾区发展工商大会在广州举行 主题为赋能大湾区共拓新机遇 参会人数约1200人 [1] - 会议聚焦国际供应链协同创新与全球贸易风险应对 并深入探讨跨境金融合作 商事法律合作 人工智能和生物医药大健康产业对接等议题 [1] 经贸合作成果 - 广东累计吸引港资和澳资企业超过26万家 [1] - 2024年广东9市对港澳进出口规模超1万亿元人民币 [1] - 粤港澳三地合作制造全球70%消费型无人机 40%智能手机 全国25%新能源汽车和20%集成电路 [1] 供应链报告发布 - 首次发布《粤港澳大湾区供应链促进报告》 共四个章节 系统梳理大湾区供应链促进情况 [1] - 报告首次绘制大湾区智能汽车和创新药供应链图谱 揭示供应链体系为产业合作和企业创新带来的新机遇 [1] - 报告从四方面提出39条对策建议 包括打造高质量基础设施网络 制定协同共进的供应链政策 营造更具活力的创新发展环境和完善普惠安全的金融服务体系 [1]

人民财讯9月15日电，今天（15日）上午，以"赋能大湾区 共拓新机遇"为主题的第三届粤港澳大湾区发 展工商大会在广州举行。来自粤港澳三地和国外商协会，以及业内专家和企业代表等约1200人参加会 议，共商粤港澳大湾区的发展。本次大会聚焦国际供应链协同创新与全球贸易风险应对。着眼粤港澳大 湾区跨境金融合作、商事法律合作促进、人工智能和生物医药大健康产业对接等国际工商界关注的问题 进行深入交流。 在第三届粤港澳大湾区发展工商大会上，还首次发布了《粤港澳大湾区供应链促进报告》。报告共有四 个章节，立足工商界视角，系统梳理近年来大湾区供应链促进情况。首次绘制了大湾区智能汽车、创新 药供应链图谱，揭示了供应链促进体系为湾区产业合作、企业创新带来的新机遇。 （原标题：绘制大湾区发展新图谱 《粤港澳大湾区供应链促进报告》发布） 转自：证券时报 ...

股价表现 - 蔚来-SW(09866)股价上涨5.78%至50.9港元 成交额达2.11亿港元 [1] 产品发布 - 全新ES8将于2025年9月20日NIO Day正式上市 目前已开启全国发运 [1] - 新车定位全场景科技旗舰SUV 面向事业家庭兼顾的创新引领者群体 [1] 产品特性 - 搭载中央计算平台 SkyOS天枢全域操作系统和NOMI Mate 3.0 深度融合高阶智驾与全场景情感交互 [1] - 采用全域900V高压架构 标配102kWh电池 零百加速仅需3.97秒 [1] - CLTC综合续航里程达635公里 兼顾性能与能耗表现 [1]

相关机构表示，美联储降息背景下，海外流动性趋松，对利率敏感的港股科技构成利好。另外在降息周 期中，伴随美元指数中枢趋势性下修，AH溢价指数或有下降空间，港股性价比优势有望进一步凸显。 基本面方面，在"AI+"产业链爆发的背景下，港股正从"红利牛"迈向"AI牛"。叠加创新药出海BD持续落 地、互联网和新能源行业"反内卷"等等，港股科技或持续有机会。 今日，港股延续反弹，港股科技ETF（513020）涨超1%，资金积极布局，连续10个交易日净流入额超 2.2亿元。 港股科技ETF（513020）跟踪中证港股通科技指数，涵盖互联网、芯片、智能汽车、医药等科技龙头 股，集齐中国版M7包括阿里巴巴、小米、腾讯、美团、联想、比亚迪、中芯国际等热门股，为布局港 股反弹之势的优质标的。 业绩表现方面，根据Wind数据，港股通科技指数长期跑赢恒生科技指数、港股通互联网指数。自2018 年至今，港股通科技指数累计涨幅达60.63%，同期港股通互联网为0.56%、恒生科技为6.11%。 另外，近一年涨幅上来看，港股通科技指数走势弹性也更大，近一年涨幅超93.07%，高于港股通互联 网的86.31%和恒生科技指数的70.65%。 对 ...

技术路线选择现状 - 华为倾向WA技术路线 认为WA是实现真正自动驾驶的终极方案 而VLA路线看似取巧却不是终极方案[2][3] - 小鹏 理想 奇瑞等车企选择VLA技术路线 拥有更多拥护者[2] - 行业对两种技术路线的上限和最终方案存在争议[2] WA技术路线优势 - WA将感知 预测 决策 规划整合到同一模型框架 减少环节割裂 更符合人类驾驶认知方式[3] - 决策响应速度约100毫秒 比VLA快近100毫秒 能更快调整车辆行驶动作[3] - 对雷达感知数据和视频影像直接融合处理 更完整保存和识别数据细节[3] - 雨雾天气场景下对150米外静止车辆识别准确率比VLA高约37%[3] - 目标实现99.999%的真实驾驶场景覆盖率 目前覆盖约95%[7] - 华为ADS 4.0系统在超复杂城区平均百公里接管次数0.8次 优于主流VLA方案的1.5次[11] VLA技术路线优势 - VLA可利用互联网文本数据预训练 降低对专业驾驶数据依赖 初期数据获取成本仅为WA的1/3[5] - 支持自然语言指令交互 方便用户使用[5] - 开发周期更短 适合车企快速将产品推向市场[5] - 理想汽车预测VLA能将事故里程提升至人类驾驶的10倍 达600万公里出现一次事故[4] 技术局限性对比 - WA研发需要自建云端世界引擎与车端专用芯片协同架构 华为乾崑2024年研发投入超100亿元 有8000名研发人员[4] - WA车端硬件成本比VLA高40%以上 制约中低端车型推广[4] - WA在极端强光或弱光情况下算法不足 山区弯道通行成功率较城区低15%[4] - VLA对复杂路口决策准确度不足 限制在复杂交通场景应用[6] - VLA对未经历极端工况决策可靠性待提高 需人工标注补充但效率不高[6] - VLA将三维驾驶环境转化为一维语言时可能丢失细节数据 导致冰雪路面事故率高于WA[8] 技术发展上限 - WA上限是构建数字孪生式驾驶决策系统 目标人机接管率每千公里0.1次 优于VLA的每千公里1.2次[7][8] - WA有助于减少激光雷达数量依赖 可能最终实现纯视觉方案全场景通行[8] - VLA基于关联推理但缺乏物理因果理解 上限较WA低[8] - VLA在实现自动驾驶安全目标时面临挑战 需要超越人类安全阈值[9] 未来发展方向 - WA更可能成为自动驾驶终极方案 因其建立对世界认知与建模 与人类驾驶逻辑相似[11] - VLA适合L2+智驾过渡阶段 通过语言交互实现策略透明化 降低用户焦虑[10] - 未来可能出现融合路线 底层以WA世界建模为核心 上层结合VLA交互与推理能力[11] - 随着技术进步可能出现更新更好的方案 目前谈不上谁是终极方案[12]

产品表现 - 尚界H5在成都车展期间预售1小时订单量达2.5万台 18小时突破5万台 9月8日小订突破8万台[1] - 该车型定位20万级SUV 被称为"现象级"产品和"超值神车"[1][3] 产品配置 - 全系标配华为乾崑智驾ADS 4辅助驾驶系统 鸿蒙座舱和192线激光雷达[7][21] - 起售价16.98万元 提供4.5亿元现金补贴 订车人数越多价格越低[22] - 首次将高端智能化配置下放至20万以下主流车型区间[19][21] 合作背景 - 上汽集团总裁贾健旭2024年初推动与华为合作 但华为因资源有限 initially婉拒[9] - 转机出现在2024年底广州车展 双方通过"夜宵局"达成合作意向[9][11] - 项目立项后不到两个月即正式启动[13] 合作模式 - 采用"高层直连"机制 余承东和贾健旭隔天通话 隔周见面 亲自参与产品各环节[7][11] - 华为负责智能化技术上限 上汽负责制造和成本控制[24][26] - 上汽为尚界组建独立团队 目标5000人 已到位近3000人 首期投入60亿元建设专属工厂[26] - 华为在安亭部署独立研发团队 与上汽智造基地协同[26] 产品开发过程 - 余承东担任"首席产品经理"角色 在首次造型评审中否定初版设计[13] - 团队连夜调整前灯 尾部线条 风阻系数和座舱质感 第二次评审通过[13] - 余承东被内部称为"磨刀石" 通过苛刻标准倒逼团队提升[13][15] - 双方高层亲自参与路测 专注功能和体验验证[15] 产品定位 - 定位"六边形战士" 要求在智能 空间 安全 续航 颜值和成本六个维度均不偏科[31] - 打破20万以下SUV用户必须在空间 安全 油耗间取舍的传统格局[19] - 实现"智能平权" 让智能化成为基础权利而非身份象征[19][21] 行业影响 - 重新定义20万级智能汽车基准 重写该价位SUV体验坐标[7][22][31] - 为行业提供跨界合作样板 解决"灵魂论"争议 证明通过合作可实现能力叠加[26][29] - 可能触发产业"价值重排" 改变定价逻辑 配置标准 用户认知和竞争格局[31]

"我们现在公司本土供应链占比大概是20%多，本土员工超80%。相信随着中国—东盟汽车贸易的不断 深化，优秀的本土供应商会越来越多。" 本次大赛结合产业实际需求与创新培育目标，设置"揭榜挂帅""定向场景""青年赛道"三大赛道，吸引了 国内外数百支团队的踊跃参与，经历初赛、复赛等环节，近50支队伍进入决赛，20支队伍参加路演。由 行业权威专家组成的评审团全程指导，针对方案的技术可行性、市场适配性等关键问题展开详细点评， 既有对创新亮点的肯定，也精准指出待优化的方向，直击核心。 4支揭榜队伍围绕课题难点条理清晰地拆解痛点，不仅结合动态演示、模拟动画、数据图表等生动呈现 解决方案，更通过具体案例还原应用场景的落地细节，充分展现出创新方案的实践价值。面壁智能、斑 马智行、南宁数字科技学院、华域汽车电子分公司与吉利汽车研究院、广西昊菱汽车科技有限公司签 约，斩获千万级标的。 在青年赛道与定向场景赛道路演环节，泰国足够有限公司、泰国国王科技大学，马来西亚ServAuto公 司、经纬恒润等5支东盟队伍的技术思路饱含地域特色，11支国内队伍则展现出对本土需求的精准把 握，现场既洋溢着跨区域交流的创新活力，也展现出青年团队的蓬勃 ...

公司自动驾驶战略决策 - 2021年底理想汽车面临供应商压力 要求支付昂贵开发费用且不交付白盒代码 并附加条件要求解散自研团队[7] - 公司选择拒绝不平等条约 坚持自研自动驾驶技术 2022年初正式启动自研计划[7][8] - 大年初一李想与郎咸朋通话确认自研决心 立即组建包含所有合伙人的微信群宣布决策[8][9] 团队组建与执行 - 2022年春节后初七汇报实施方案 全公司范围内调配资源[8][9] - 紧急组建超过100人团队 2月26日召开誓师大会全面推进自研[9] - 郎咸朋主动请缨承担自研责任 承诺若失败将引咎辞职[8] 企业文化与领导风格 - 公司坚持"站着死"原则 拒绝向供应商妥协[8][9] - 李想认为自动驾驶智能车行业足够大 2015年决定造车是为挑战成长极限[5] - 2024年公司视角转向人工智能 认为其比智能车拥有更大发展空间[5] 行业对比视角 - 苹果2024年宣布不造车 雷军表示震惊因其认为智能车与手机行业相近[4] - 李想认同苹果战略 认为企业可根据自身目标选择是否进入造车领域[5] - 行业领导者对技术路线的判断往往反映自身战略取向[3][4]

行业技术路线争议 - 智驾行业对"世界模型"定义存在分歧 多家公司提出不同技术路径并相互质疑 [1][3] - 小鹏汽车宣称其是中国唯一真正实现VLA量产的公司 并计划9月通过OTA在全新P7车型上线VLA功能 [3][7] - 华为明确反对VLA路径 提出WA方案直接通过视觉信息控车 跳过语言转换环节 [3] - 元戎启行支持VLA路径 称VLA模型下限已超过端到端上限 强调思维链和长时序推理为核心能力 [5] 技术架构差异 - 理想汽车采用车端快慢双系统：快系统为端到端E2E 慢系统VLM部署参数为22亿参数 云端基座模型作为仿真训练系统 [7] - 小鹏汽车研发720亿参数云端大模型"小鹏世界基座模型" 通过云端蒸馏方式部署到车端 [8] - 华为WEWA方案中云端WE作为"AI驾校" 车端WA采用一段式端到端架构 总参数80亿但实际激活等效20亿参数 算力消耗降低75% [15][17] - 蔚来世界模型NWM采用云端训练+车端推理双架构 直接通过生成式模型生成轨迹规划 跳过语言中间层 [12][13] 技术演进脉络 - VLA是在端到端＋VLM基础上的技术进化形态 解决原有方案局限性但存在空间感知能力弱的问题 [5] - 世界模型概念由特斯拉最早提出 通过在感知与决策间嵌入AI大模型构建虚拟环境进行自动驾驶验证 [9][11] - 行业从两段式端到端进化到一段式端到端 VLA和世界模型均处于试错阶段的新方法 [8] - 视频生成技术分为GAN、扩散模型、自回归模型和掩码四大类型 其中扩散模型又分SVD和SD两种 [14] 企业战略布局 - 小鹏全新P7车型搭载三颗图灵芯片 硬件配置大幅升级以支持VLA功能 [7] - 理想在英伟达2025春季GTC大会宣布从零训练基座模型 支持MindVLA算法量产上车 [7] - 蔚来2024年NIO IN发布NWM 宣布智驾从"感知驱动"转入"认知驱动" 2025年5月底实现全量推送 [12][15] - 地平线认为所有新技术本质都是端到端 最终评判标准是产品实际收益 [17]