2025年9月26日，第七届"'大数据与营商环境'研讨会"暨城市活化研究院（公号）"城市活化观察"系列沙 龙在上海社科院成功举办。本次活动由上海社科院经济研究所、上海市文化创意产业促进会、上海大数 据联盟、Timer城市活化研究院（公号）合作主办，上海社会科学院经济研究所大数据与数字经济研究 中心、上海嘉道信息技术有限公司承办，新诤信集团为战略合作伙伴，非标商业主理人发展大会、文创 新势力超级私董会为特别支持机构，Mall先生为战略合作媒体。 本次研讨会以"重塑城市活力：向非标商业学习什么"为题，聚焦城市活化转型、非标商业模式、营造活 力场景等主题，吸引了来自大数据、文化设计等相关产业的领导、专家、学者及企业代表报名参会，涉 及中国商业经济学会、上海市商委、上海大数据联盟、城市活化研究院、同济大学、立冬文化、艺述 事、异云文化、信置私募、瑞安新天地鸿寿坊等单位。人民网、文汇报、东方网、智通财经受邀出席本 次研讨会并进行报道。 本次研讨会第一个环节邀请了中国商业经济学会副会长齐晓斋先生、上海社会科学院经济研究所所长沈 开艳女士、上海大数据联盟秘书长、上海超算中心主任李根国先生发表致辞。 沈开艳女士在致辞中指出今 ...

首先是支持政策有效，行动落实更有保障。各地加强政策对接，结合实际完善政策，不断夯实"数据要 素×"行动实施政策保障。截至目前，山东等10多个省市已经出台了"数据要素×"行动整体或者具体领域 工作方案，配套制定了财政资金奖补等专项支持政策。许多地方结合"数据要素×"行动的实施编制了"四 库全书"，也就是"项目库、场景库、案例库、专家库"，对入库企业实施"一企一策"，既加大投资、也 帮助解难题，还帮助宣传推广，让企业更有获得感。下一步，国家数据局将指导地方持续推进行动走深 走实，全面完成行动任务和目标。 其次是基层探索有力，价值释放图景更加显现。各地统筹推进试点建设、大赛牵引、案例推广、场景指 引等工作，因地制宜探索数据要素价值释放多样化路径。比如，今年办赛动员期间，很多地方请去年大 赛企业"现身说法"。在企业数据方面，企业用好内部数据实现降本增效，以产业链供应链数据进一步带 动链上企业协同优化，以及融合外部数据创新应用的路径愈加清晰。在公共数据方面，用于提升政府治 理效能和公共服务水平，以及通过授权运营开放数据并推进与各方面各领域数据的融合应用，带动一批 新应用。在城市治理、应急等领域有很多鲜活的案例。下一步， ...

2025年度国家科学技术奖初评结果 - 初评通过60项国家自然科学奖项目、51项国家技术发明奖通用项目、134项国家科学技术进步奖通用项目 [2] - 另有20项国家技术发明奖专用项目和37项国家科学技术进步奖专用项目在内部公示 [2] - 公示期15日 可通过书面方式提出异议并提供证据材料 [2] 国家技术发明奖重点项目 - 现场级工业网络控制系统关键技术由上海交通大学、宝山钢铁等联合完成 获二等奖提名 [7] - 全线控强容错商用车底盘技术由清华大学、中汽研等联合研发 获二等奖提名 [7] - 大数据实时处理技术由浙江大学、浙江移动等合作 获浙江省提名 [7] - 知识引导的精细化输电巡检技术由国网浙江电力、山东大学等完成 获山东省提名 [7] - 滑扑一体仿蝠鲼柔体潜水器由西北工业大学、博雅工道等开发 获中国造船工程学会二等奖提名 [7] - 高端制造机器人技术由上海交通大学、绿的谐波等联合申报 获提名 [7] 国家科学技术进步奖重点项目 - 视觉感知编解码技术由北京大学、大疆创新、央视等联合研发 获北京市二等奖提名 [9] - 工业视觉测量技术由天津大学、天准科技等完成 获天津市二等奖提名 [10] - 超高比功率电机系统由浙江大学、比亚迪等合作 获浙江省二等奖提名 [10] - 三维数字人技术由网易、相芯科技等开发 获浙江省二等奖提名 [10] - 多机器人协同制造技术由湖南大学、三一重工等联合申报 获湖南省一等奖提名 [10] - 数据安全技术由暨南大学、奇安信等完成 获广东省二等奖提名 [10] - 多机器人协同制造装备由重庆大学、长安汽车等研发 获重庆市二等奖提名 [11] - 全海域船舶定位导航技术由大连海事大学、中远海运等合作 获大连市二等奖提名 [11] - "鹏城云脑"超算系统由鹏城实验室、华为等联合开发 获深圳市特等奖提名 [11] - 复杂场景视觉模型技术由杭州电子科技大学、大华技术等完成 获教育部二等奖提名 [12] - 水稻生产智能化装备由华南农业大学、大疆农业等联合研发 获教育部二等奖提名 [12] - 飞行器自主诊断技术由南京航空航天大学、航空工业等合作 获工信部二等奖提名 [12] - 协作机器人技术由北京航空航天大学、极智嘉等开发 获中国物流与采购联合会提名 [12] - 智能电动底盘技术由清华大学、比亚迪等联合申报 获中国汽车工程学会二等奖提名 [13] - "奋斗者号"全海深潜水器由中国船舶研究所、中国科学院等联合完成 获中国造船工程学会特等奖提名 [13] 机器人行业动态 - 75家机器人上市公司2025半年报总营收5821亿元 盈利301亿元 [17] - 行业关注人形机器人量产爆发与价格战趋势 [17] - 浙江大学、清华大学等机构持续推动具身智能机器人技术发展 [17] - 国际前沿研究涵盖螳螂虾仿真机器人、3D打印软机器人等方向 [18]

新华社北京9月27日电 题：新华社经济随笔：在这些展会上感受"数智"新气象 新华社记者周圆 一年一度的中国国际信息通信展览会日前在北京落幕，数智技术当仁不让成为主角。 从智能眼镜的多模态交互，到无人矿车部署的5G-A网络，再到分拣铸件的具身智能机器人，人工智 能、云计算、大数据、5G通信等数智技术占据全场"C位"。 近期举行的多场展会上，这样的类似场景令人印象深刻： 在浙江，第四届全球数字贸易博览会上，"嗨游"平台通过多语言交互技术，支持多语种实时对话与场景 化翻译，帮助外国游客畅游中国； 在贵州，2025中国国际大数据产业博览会上，AI医生吸引不少观众前来"把脉问诊"； 在湖南，第四届北斗规模应用国际峰会上，登山服内置北斗定位芯片，可实现轨迹追踪、一键救援等功 能…… 盛夏7月，在上海举行的2025世界人工智能大会现场，华为首次展出昇腾384超节点真机，算力总规模达 300PFLOPS。国产算力的系统级创新展示着中国数字经济新活力。 2025年，恰逢推进数字中国建设10周年。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为 国家战略。"十四五"规划纲要专章部署"加快数字化发展 建设数字中国"。经过多年 ...

新华社北京9月27日电（新华社记者周圆）一年一度的中国国际信息通信展览会日前在北京落幕，数智 技术当仁不让成为主角。 从智能眼镜的多模态交互，到无人矿车部署的5G-A网络，再到分拣铸件的具身智能机器人，人工智 能、云计算、大数据、5G通信等数智技术占据全场"C位"。 近期举行的多场展会上，这样的类似场景令人印象深刻： 在浙江，第四届全球数字贸易博览会上，"嗨游"平台通过多语言交互技术，支持多语种实时对话与场景 化翻译，帮助外国游客畅游中国； 在湖南，第四届北斗规模应用国际峰会上，登山服内置北斗定位芯片，可实现轨迹追踪、一键救援等功 能…… 一场场国际展会，展现出数字中国建设的显著成就，也呈现着数字经济日新月异的发展态势。 发展数字经济，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。 盛夏7月，在上海举行的2025世界人工智能大会现场，华为首次展出昇腾384超节点真机，算力总规模达 300PFLOPS。国产算力的系统级创新展示着中国数字经济新活力。 2025年，恰逢推进数字中国建设10周年。党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，将其上升为 国家战略。"十四五"规划纲要专章部署"加快数字化发展建设数字中国 ...

9月26日，中国气候变化事务特使刘振民一行莅临佳华科技物联网大数据中心考察，对佳华科技在数字 化赋能绿色转型领域的实践成果给予充分肯定。他指出，佳华拥有丰富的行业经验，此次考察切实看到 佳华先进的技术实力与海量的数据储备。当前我国正处于"双碳"战略落实的关键机遇期，希望佳华持续 发挥优势，以AI、区块链、云计算等前沿技术为支撑，为国家设计、构建、运营世界领先的"双碳"技术 平台，进一步发展壮大，在挑战中把握机遇，推动"双碳"目标加速落地。 佳华科技正式推出的绿色低碳企业赋能平台，更成功入选今年国家发展改革委首批全国数据项目，面向 全国数千余政府部门与数万家重点企业提供SAAS化"菜单式"服务，切实降低政企"双碳"管理成本，提 升工作效率，创造碳资产和数据资产的"双重价值"。其彰显的社会责任和高新技术，得到刘振民特使的 高度赞许。 未来，佳华科技将持续践行"绿色发展、数字经济、新质生产力"国家战略，成为数字化绿色化双化协同 创新发展的示范，进一步完善碳监测、碳管理、碳金融、绿色转型全链条解决方案，为气候变化事务这 一国家战略提供更坚实的数字化支撑，为国家"双碳"目标实现贡献更多佳华力量。 国家应对气候变化战略研 ...

1、股票型ETF整体市场表现 昨日股票型ETF收益率中位数为0.6%。其中按照不同分类，规模指数ETF中兴银中证科创创业50ETF收 益率最高，为3.06%；行业指数ETF中国联安创业板科技ETF收益率最高，为2.7%；策略指数ETF中华夏 创业板低波价值ETF收益率最高，为1.66%；风格指数ETF中易方达创业板成长ETF收益率最高，为 1.97%；主题指数ETF中新华中证云计算50ETF收益率最高，为4.02%。 2、股票型ETF涨跌幅排行 昨日股票型ETF涨幅最高的3只ETF及其收益率分别为：新华中证云计算50ETF（4.02%）、华宝中证大 数据产业ETF（3.6%）、招商中证云计算与大数据主题ETF（3.6%）。涨幅前10详情见下表： 一、证券市场回顾 南财金融终端数据显示，昨日(9月25日，下同)上证综指日内下跌0.01%，收于3853.3点，最高3866.11 点；深证成指日内上涨0.67%，收于13445.9点，最高13529.33点；创业板指日内上涨1.58%，收于 3235.76点，最高3266.0点。 二、ETF市场表现 | 美别 | 代码 | 基金名称 | 资金流入企额 | | --- ...

近期数字服务领域利好政策集中释放，9部门出台13条措施支持服务出口，重点扶持数字服务等新 业态，明确支持自贸试验区、海南自贸港等地建设国际数据中心与云计算中心，规范数据跨境流动以夯 实发展基础。八部门印发《关于大力发展数字消费共创数字时代美好生活的指导意见》，聚焦科技方 向，从 AI 硬件、智能终端、智驾消费、数字国潮四大领域扩大供给，激活消费潜力。 大数据ETF（515400）紧密跟踪中证大数据产业指数（930902.CSI），指数精选沪深两市50只大数 据产业主题上市公司股票样本，涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生 产、大数据应用等领域，科大讯飞、中科曙光、紫光股份等科技公司是其前十大重仓股。场外投资者的 可以通过联接基金（A类018134；C类018135）关注投资机遇。 今日大科技方向继续活跃，尤其是AI应用方向集中表现，涨幅居前，大数据ETF（515400）盘中涨 幅达3.78%，其成分股天下秀、浪潮信息、用友网络均涨停。 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证 ...

A股三大指数早盘集体上涨，截至午盘，上证指数涨0.16%报3859.62点，深成指涨1.14%，创业板指涨 2.22%报3256.38点续创2022年1月以来新高，北证50跌0.04%。沪深京三市半日成交额15558亿元，较上 日放量1355亿元，全市场2000只个股上涨。 盘面上，云计算板块走强，浪潮信息、中电鑫龙涨停，用友网络涨近9%，阿里昨日公布阿里云AI发展 路线图，并官宣与英伟达开展Physical AI合作。 | 证券代码 | 证券简称 | 当日涨幅% | 年内涨幅% | 基金管理人 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 516700.SH | 大数据产业ETF | 4.41% | 31.26% | 花草童等 | | 560660.SH | 云50ETF | 3.97% | 86.87% | 新花直等 | | 516000.SH | 数据ETF | 3.93% | 32.11% | 表直直等 | | 517390.SH | 云计算ETF沪港深 | 3.93% | 84.28% | 天弘基金 | | 516630.SH | 云计算50ETF | 3.88% | 57 ...

行业动态 - 大数据和云计算概念股在2025年9月25日早盘走强 中证云计算与大数据主题指数强势上涨4.06% [1][2] - 云计算ETF广发(159527)上涨3.96% 近1月规模增长974.38万元 近3月份额增长1400.00万份 近23个交易日合计资金流入1311.07万元 [2][3] - 成分股用友网络和浪潮信息涨停 新易盛上涨7.42% 恒生电子和紫光股份跟涨 [2] 公司战略 - 京东集团CEO宣布在AI技术上持续加码 创始人刘强东亲自担任京东探索研究院院长 全球招募顶尖科学家 与高校合作创建共享实验室 [1] - 京东开放场景和供应链数据 服务具身智能企业模型训练及应用测试 [1] - 阿里巴巴在2025云栖大会上宣布与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理 模型训练 环境仿真强化学习及模型验证测试 [1] 技术发展 - AI基础设施建设从单纯算力转向"算力×数据供给×系统编排"综合优化 超节点成为新一代AI基建共识架构 特征包括超高带宽互联 内存统一编址及资源池化调度 [1] - 华为 中科曙光 浪潮信息等国内厂商推出基于国产芯片的超节点解决方案 涵盖单机服务器到百万卡级集群全栈产品 [2] - 全球主要云厂商如谷歌 微软 Meta及阿里持续增加AI基础设施投入 AI算力部署保持高强度增长 [2] 行业趋势 - 2025年三季度计算机行业呈现"软硬兼施"态势 AI硬件侧受益于智算中心建设与供应链本土化 国产AI芯片 服务器及算力租赁板块业绩确定性较强 [2] - 云计算作为AI时代基础设施 受益于AI应用及AI Agent商业化落地加速 云资源消耗量和云厂商规模效应增强 形成"AI模型-云计算"共生增长产业格局 [3] - 互联网云厂商在算力 模型 应用三大层面具备竞争优势 市场份额有望企稳回升 [3]