今年6月，东方甄选人气主播顿顿与公司合约到期，官宣离职。7月，在全平台拥有2000万粉丝的博主毛光光宣布"单飞"，与原MCN机构嘻柚互娱解约， 平台账号交还给MCN机构；8月，快手平台"一哥"辛巴也因为身体原因官宣退网。 主播群体始终是行业冷暖的第一感知者。当头部玩家的去留牵动格局变化时，底层从业者的选择暴露着行业生态的真实。一些00后主播，曾揣着 "淘金 梦" 入行，却接连遭遇流量下滑、调岗降薪的打击，最终"出走"直播间 。 从超头到新人的集体转身背后，是直播平台的流量、规则的迁移和变化，也是行业周期的必然。 6小时卖出80万，"我蹲在直播间角落哭了" 姚洋洋是四川成都人，2018年考入杭州某大学的英语专业。毕业后，父母希望她回成都考公务员，同学中也有不少人选择做老师，但她更向往的，是突破 自己的可能。 2022年618期间，董宇辉和东方甄选直播间在全网走红。数据显示，当年6月19日东方甄选直播间观看量超5000万。 姚洋洋也被董宇辉"知识型带货"的模式打动，她开始研究董宇辉的直播，"这或许是一个能让我学以致用的职业"。 彼时，直播电商仍处于高光时刻。杭州滨江、钱江世纪城一带，是无数年轻人"主播梦"的起点。 ...

【导读】没offer？大胆要求加试！OpenAI新员工Bas的求职之路：真诚是武器，直接问「我怎么才能通过」，至少救活一次面试。求职博弈，从头到尾 都是艺术。 一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发 「所有面试，本质上都是表演。」 在历经数轮苛刻面试后，成功入职OpenAI后，Bas van Opheusden得出的终极结论。 你需要准备的不仅是完美的代码，还有一个能展现领导力的「失败故事」，一套应对「非正式聊天」的标准话术，甚至是一间光线完美的房间和两个显示 器。 几周前，Bas van Opheusden成功入职OpenAI研究岗。 他将面试过程和经验写成万字「求职圣 经」，在推特上爆火。 其中既有需要长期准备的技术栈，也有需要现场应对的小技巧。面经原文为英文，相关链接在文末。 面试准备，人生中ROI最高的事 想要面试AI研发岗，你首先需要做好充分的准备。 为面试所做的准备，可能是你一生中投资回报率ROI最高的事情。要尽可能早地开始准备。 在准备面试的过程中，你可以学习新技能、阅读论文，或者重温一些经典研究。 通过练习面试，你可以从面试官那获得真实的反馈，从而更好地审 ...

研发投入规模与结构 - 公司累计研发投入达600亿元人民币 [1] - 研发资金主要分配在底层技术、核心零部件和车型研发三个部分 [1] - 底层技术投入对行业产生积极影响并培养人才 [1] 研发投入方向 - 核心零部件研发涵盖芯片、电驱、电池包及座椅等平台化组件 [1] - 车型研发包括应用软件功能如nomi和AS辅助驾驶应用 [1] - 每个项目实行ROI闭环管理以识别用户价值和收益创造能力 [1] 研发管理机制 - 从2022年下半年开始实施项目级ROI核算体系 [1] - 项目回报评估周期按类型差异化设定（如两年期核算） [1] - 通过提效手段以更少经济投入获取更好研发成果 [1] 研发效率认知 - 承认研发资金存在非高效使用情况 [1] - 项目实际效果需通过市场销售验证 [1] - 明确拒绝缩减研发回报目标和范围 [1]

研发投入规模与结构 - 公司累计研发投入达600亿元人民币 [1] - 研发资金主要分配在三大领域：基础底层技术、核心零部件开发、车型及软件应用研发 [1] - 基础技术研发被认为对全行业产生积极影响并促进人才培育 [1] 研发管理机制 - 自2022年下半年起实施项目ROI闭环管理体系 [1] - 每个项目需进行投资回报率核算并设定明确回报周期（如两年期） [1] - 通过提效手段而非缩减研发范围来优化投入产出比 [1] 产品研发重点 - 核心零部件研发涵盖芯片、电驱系统、电池包及座椅平台 [1] - 车型研发聚焦应用软件功能包括NOMI智能助手和AS辅助驾驶系统 [1] - 产品价值评估标准兼顾用户价值创造和公司收益贡献 [1]

监管约谈背景与核心问题 - 国家市场监管总局约谈饿了么、美团、京东三家平台企业，要求纠正激进促销行为，推动理性竞争，保护消费者、商家和骑手利益，重点从"平台经济健康增长"转向"餐饮服务业健康可持续发展" [1] - 监管部门出手原因在于外卖补贴过度引发四大负面效应：削弱线下餐厅客流、行业整体利润压缩（中小餐厅尤甚）、加剧浪费现象、助长用户"低价依赖"思维并加剧行业通缩风险 [2][3][4] 补贴政策的多重影响 - 补贴刺激外卖需求间接削弱线下餐厅客流，冲击堂食市场 [3] - 外卖平均单价较低且餐厅需承担部分补贴成本，行业整体利润被压缩，中小餐厅产能有限更易受损 [3] - 订单激增导致过度包装和资源浪费，长期补贴强化消费者"低价即合理"心理预期，可能引发行业价格战和通缩 [4] - 平台补贴更偏向连锁品牌（因其能消化订单增量），导致连锁店份额扩大而中小商户边缘化，连锁品牌因议价能力强佣金率较低（中小商户为获流量接受更高佣金） [8] 短期策略调整与市场反应 - 平台已投入200-300亿元，预计不会轻易退出但将转向ROI导向策略：补贴形式从"免单"转为"满减券"，品类从奶茶拓展至轻食/小吃以减轻对正餐冲击 [5] - 监管约谈后美团、京东、阿里美股ADR盘后上涨3%-5%，若资本投入趋稳2025年下半年盈利压力或缓解 [5][6] - 即时零售用户价格敏感度上升，阿里/京东入局加剧价格比价，美团60%-70%市占率受冲击，平台ASP和利润率承压 [9] 长期行业结构性变化 - 餐饮行业加速集中化，平台倾向合作品牌商户可能导致整体佣金率下降 [8] - 平台或长期维持低利润运营，将外卖视为引流和提升用户粘性的工具而非盈利主业 [10] - 履约成本上升：美团宣布为骑手缴纳养老金保险推高成本，用户被"惯坏"形成过度服务（非所有商品需1小时达） [11] 投资标的分析 - 短期美团优于京东和阿里：美团年内跌幅大弹性强，监管缓和最有望促其反弹；京东估值低且利润对盈利变化敏感 [12] - 中期阿里优于美团和京东：若行业持续低利润，美团估值中枢或下调，阿里因多元业务（如AI）更具估值想象力 [12]

亚马逊GPU资源短缺与应对策略 - 2024年初生成式AI热潮导致亚马逊零售部门面临GPU严重短缺，多个项目因无法获得芯片而延迟上线[1] - 2024年7月启动"格陵兰项目(Project Greenland)"，建立集中管理的GPU容量池并收紧审批流程[1] - 2024年下半年零售部门面临超1000个P5实例(含8颗Nvidia H100 GPU/台)的资源短缺[10] GPU分配管理机制 - 制定八条分配信条：以ROI为核心、禁止先到先得、持续优化、集中管理、重视时效、效率驱动创新、适度风险容忍、透明与保密平衡[4] - 要求所有GPU申请必须提供详细ROI证明，项目需满足"随时可开工"条件并说明市场抢占计划[3] - 实施动态回收机制：未达预期项目将被回收GPU资源[4][5] 技术解决方案与基础设施投入 - Greenland平台实现GPU资源跨团队共享、空闲服务器监测及预警功能，2025年强制所有申请通过该平台[5] - 预计2025年AWS云基础设施支出达57亿美元(较2024年45亿美元增长27%)，其中10亿美元专用于GPU驱动的AI项目[8] - 计划2025年底前通过自研Trainium芯片满足需求，但短期内仍需依赖外部供应[10] AI应用落地与商业成效 - 零售部门部署160+AI项目，包括购物助手Rufus、包裹识别系统VAPR、智能客服等，2024年间接创造25亿美元营业利润并节省6.7亿美元可变成本[7][8] - 重点AI项目覆盖物流(路线优化)、卖家服务(欺诈调查)、客户体验(NLP客服)等核心场景[7] 行业供需现状 - 全球GPU短缺持续两年，OpenAI等头部公司同样面临资源紧张[2] - 英伟达确认2025年仍存在供应限制，但亚马逊预计其GPU瓶颈将在2025年缓解[2][10] - AWS已为零售业务开放完整AI处理器访问权限，宣称具备可持续的GPU供应能力[2][10]

核心观点 - 亚马逊零售业务在2024年面临严重的GPU短缺问题，导致多个AI项目延迟，随后公司启动"格陵兰项目"进行内部资源改革，建立集中管理的GPU资源池并优化分配流程 [2][6] - 公司制定严格的GPU分配原则，强调投资回报率（ROI）优先，要求项目提供详细财务收益证明，并实施动态回收机制以提升资源利用率 [3][5] - 通过AWS云服务与自研芯片Trainium的协同，公司预计2025年GPU供应瓶颈将缓解，零售部门计划在AI领域投资10亿美元，2025年AWS基础设施支出将增至57亿美元 [8][10] GPU短缺背景 - 2024年生成式AI热潮导致全球GPU持续短缺，英伟达等供应商供应受限，OpenAI等企业同样面临资源紧张 [2] - 亚马逊零售部门曾出现超1000个P5实例（每台含8颗Nvidia H100 GPU）的短缺，影响160多个AI项目推进 [8][10] 格陵兰项目（Project Greenland） - 2024年7月启动，建立集中式GPU协调平台，实现跨团队资源共享、利用率监控及低效项目预警 [6][7] - 引入回收机制，将闲置GPU重新分配给高优先级项目，并强制所有新申请通过该平台提交 [7][10] - 系统集成网络设置、安全更新等功能，简化运维流程 [7] GPU分配策略 - 八条核心原则：ROI导向、动态优化、集中管理、效率优先、风险容忍、透明与保密平衡、资源可回收 [5] - 审批标准包括：项目"随时可开工"、市场竞争力证明、明确成果时间表及每颗GPU的财务收益测算 [3][5] - 2024年末零售部门计划在2025年Q1将新增GPU分配给优先级最高的项目 [3] AI应用与投资 - 重点AI项目包括购物助手Rufus、产品图像生成器Theia、物流优化模型及自动化客服系统等 [8][12] - 2024年AI投资间接带来25亿美元营业利润和6.7亿美元成本节约 [8] - 2025年零售部门预计投入10亿美元用于GPU驱动的AI项目，AWS基础设施支出同比增长27%（45亿→57亿美元） [8][10] 供应改善预期 - 自研芯片Trainium预计2025年底满足需求，AWS云服务已全面开放GPU访问权限 [10] - 内部预测显示2025年供应将从短缺转为盈余，CEO安迪·贾西称下半年限制将缓解 [10]