（原标题：重庆市委常委会会议研究金融高质量发展工作） 会议审议重庆市进一步推进软件和信息服务业"满天星"行动计划实施方案。会议指出，要坚定推动软信 产业高质量发展的信心决心，抢抓"十五五"窗口期，加快强链补链延链扩链，接续跑出软信产业量质齐 升加速度。要全面提升产业竞争力影响力，用好重庆在产业发展、超大城市治理等方面场景优势，加强 工业软件、汽车软件、卫星互联网及北斗应用软件和AI智能体等开发应用，大力招引龙头链主企业， 辐射带动中小企业孵化成长，优化政策集成供给，加快引育创新人才，营造一流产业生态，着力打造软 信产业集聚区和高端产业园。要建立健全工作推进机制和成效监测体系，加强对接协调、多跨协同，突 出大区主动作为，进一步凝聚推动软信产业发展工作合力。 会议审议重庆加快建设农业强市规划（2025—2035年）。会议强调，要立足重庆集大城市、大农村、大 山区、大库区于一体的市情特征，发挥生态资源丰富等特色优势，全力打造农业强市标志性成果。要坚 决守住粮食安全和不发生规模性返贫致贫"两条底线"，加快高标准农田整治和农业防灾减灾能力建设， 统筹建立常态化防止返贫致贫机制，让脱贫攻坚成果更加稳固。要大力发展现代优质 ...

"在AI方面，去年是常宏集团的AI元年，我们积极在各个部门、各个方向、各个阶段发展AI智能体，包括搭建企业级的知识库。通过知识库，可以查询到各 种技术资料。通过智能体的培训，我们可以快速获取和掌握一些重要信息，对后期的降本增效有非常大的助益。"吴歆威说。 据吴歆威介绍，在技术研发助力构建差异化的行业竞争优势方面，除了BIM技术外，还包括装配式技术。装配式技术主要应用于国家提出的绿色转型升级和 可持续发展上。将所有材料各个构件通过BIM技术建出之后，在工厂进行预制作，把所有构件预组装，应用于像商场这样的落地项目中。项目要求时间短、 无污染、无噪声，应用这种装配式技术能够建立起技术壁垒，把服务做得更好。 "全域数字化是我们一直努力的方向，从设计到制造，从施工到验收，一直到后期运维，我们打造一个全域数字化的平台。技术端是BIM加装配式技术，管 理端我们正在打造新店智装的管理平台，这个管理平台实际上是把店铺建设的各个相关方集中在一个平台上工作，要协同，要拧成一股绳，这很重要。同时 要心往一块儿想，树立共同的价值观，离不开技术升级，离不开平台建设。事实上，集团这几年一直在投入大量人力物力进行软性平台建设，虽然有困难， ...

底气：厚植"制造沃土"，AI"钱塘军团"拔节生长 1956年，约翰·麦卡锡等科学家在达特茅斯会议上首次提出"人工智能"概念，半个多世纪以后，人 工智能正为千行百业带来一场颠覆性变革。作为规上工业总产值及制造业规模连续多年保持全市第一 的"优等生"，钱塘雄厚的制造业基础、丰富的产业门类，让这里成为了人工智能最好的"练兵场"和"试 金石"。 "推动人工智能深度融入实体经济，这正是杭州充分发挥'场景驱动、龙头引领、全域赋能'的发展 特色。"浙江大学计算机学院副教授、博士生导师、人工智能系副主任况琨表示。 杭州东部的钱塘江畔，一场以"智"为名的创新浪潮澎湃涌动：12月18日，钱塘（新）区将召开加快 建设人工智能产业新高地推进大会。这不仅是一场行业聚会，更是在国家"十五五"规划明确"全面实 施'人工智能+'行动"的战略背景下，一座制造业强区向全球创新力量发出的深度邀约和转型宣言。 人工智能之于钱塘，是关乎生存与发展的战略要务。当前，杭州市正加速打造"296X"先进制造业 集群，人工智能更是被列为其中的万亿级主导产业。以这场大会的召开为标志，钱塘正向着人工智能产 业新高地全速进发。 聚焦"人工智能+"重点行业，钱塘系统发 ...

AppGallery Awards 2025奖项概况 - AppGallery Awards是华为应用市场的年度权威奖项，旨在评选鸿蒙生态中的标杆应用与游戏，为用户提供可信的下载方案[2] - 2025年奖项于12月8日揭晓，设有“年度应用与游戏”和“年度影响力应用与游戏”两大榜单[4] - 该奖项围绕技术创新、用户体验、精品内容等维度进行评选，致力于打造可深度品鉴的“App博览会”，连接用户与开发者[2][4] AI技术应用与生活融合趋势 - 2025年是AI技术从工具演变为伙伴的一年，AI智能体可作为年轻人的数字分身，搭建AI Agent成为年度热门话题[6] - 光明日报调查显示，超六成青年人每天使用AI，超80%青年人将AI当作通用助手，用于生成PPT、整理会议纪要及文生图/视频等操作[6] - 鸿蒙生态应用深度融合AI与系统特性，例如《夸克》结合智慧多窗与阿里Qwen大模型提升效率，《文心》支持创建智能体并实现跨应用内容流转[7] 抽象梗文化与社交新趋势 - 2025年，“抽象梗”文化借助AI技术成为互联网主流，年轻人使用AI工具将天马行空的想象快速落地，形成独特的社交方式[9] - 社交媒体上流行用AI生成名人同框合照、为宠物制作唱歌视频等创意内容，相关视频内容激起了大量同龄人点赞[9] - 鸿蒙生态通过碰一碰投递、HDR Vivid画质加持等技术，使《小红书》《酷狗音乐》《快影》等应用更好地承载和传播抽象文化[10] 数字疗愈与情感陪伴需求 - 年轻人通过虚拟世界寻求“电子布洛芬”来缓解焦虑与孤独，使用冥想App、播客App及心理疗愈类App进行情绪调节[13] - Soul的Z世代AI使用情况报告显示，近四成年轻人每天使用AI产品获得情感陪伴[13] - 鸿蒙系统通过华为账号一键登录、防偷窥模式等功能，为用户使用《Now冥想》《简单心理》等疗愈应用提供便利与安心环境[13] 户外运动热潮与科技赋能 - 一股由都市青年主导的“山野回归”户外热潮正在形成，小红书报告显示，2025年上半年带“周末”关键词的户外笔记发布量超106万篇，背后是超4亿人的中国户外运动参与人群[16] - 越野跑成为2025年现象级风潮，国内赛事数量爆发式增长，仅11月就有超50场赛事，热门赛事如崇礼168超级越野赛报名人数超2万，中签率约64%[16] - 导航、气候类App与鸿蒙生态深度融合，如锁屏导航实况窗集成《高德地图》，服务卡片集成《墨迹天气》提供精准天气预报，科技降低了户外活动门槛[17] “搜打撤”类游戏市场爆发 - “搜打撤”（搜索、战斗、撤离）类游戏在2025年从小众硬核圈层跃升为主流热门玩法，据不完全统计，2025年以来融入或立项该模式的新游已超22款[19] - 市场领头羊《三角洲行动》与《暗区突围》的持续火热，奠定了该品类的市场基本盘，并催生了“万物皆可搜打撤”的风潮[19] - 鸿蒙游戏生态持续扩大，游戏数量已超20000款，覆盖多终端，超1000家游戏厂商参与鸿蒙生态合作，越来越多游戏选择首发鸿蒙版[20] 技术趋势总结与生态价值 - Z世代年轻人正主动将技术作为探索自我、安顿身心、连接同好的延伸，而非被动接受者[21] - AppGallery Awards通过对优质应用的精准推荐，为不同生活场景提供“数字解决方案”，其源于对互联网生活趋势的洞察，并回馈数字世界使用者[21] - AppGallery与鸿蒙生态促成了技术与生活的双向奔赴，奖项作为里程碑，旨在让科技回归“人本”，为技术开发者指明方向[22]

企业AI部署现状与挑战 - 企业级AI应用规模化部署进展缓慢，仅17%的受访企业实现了AI项目的大规模投产，较2025年3月的14%仅略有提升 [1][3] - 投资回报率不明确是最大障碍，59%的受访者持此观点，比例较3月的50%显著上升，合规监管担忧(45%)和内部专业人才不足(43%)是另外两大主要挑战 [3] - AI应用并未导致大规模裁员，40%的受访企业表示AI将推动员工增长，仅31%预期会减少人员，且只有1%预期大幅裁员 [3] 市场主导者与竞争格局 - 微软、OpenAI和英伟达在企业AI市场占据主导地位，微软Azure在云基础设施层面保持领先 [3] - 在大语言模型方面，OpenAI的GPT系列模型占据前五名中的三席，GPT 4.0位居榜首，谷歌Gemini的采用率从去年5月的19%大幅提升至46%，Anthropic Claude也跃升至第三位 [3][10] - 在通用AI工具领域，微软M365 Copilot保持主导地位，但OpenAI ChatGPT商业版正快速崛起至第二位，受访企业平均拥有2050个M365 Copilot付费席位，较3月的1715个稳步增长，同比增长67%，ChatGPT在企业中的平均席位数约为995个 [3][10] 企业AI采购与构建模式 - 企业自建AI成为主流趋势，仅34%的受访企业完全依赖第三方软件厂商的AI产品，高达60%的企业选择完全自建或采用自建与采购相结合的混合模式 [4][5] - “DIY AI”模式的流行为OpenAI和Anthropic等AI模型提供商创造了新机遇，它们可通过向企业销售“模型+工具”平台进入市场 [8] - 在具体应用场景中，内部IT帮助台的AI部署需求(75%)明显高于外部客户支持(52%)，ServiceNow在内部IT工作流自动化AI解决方案中保持领先 [8] AI智能体技术部署 - AI智能体技术在企业级部署仍处于早期阶段，仅5%的企业实现了规模化生产部署，71%的企业处于试点或小规模生产阶段，另有22%的企业甚至未开始试点 [5][9] - 智能体部署的缓慢进展提醒投资者对相关技术供应商的短期收入预期保持理性，许多供应商描绘的智能体驱动大幅收入增长的愿景可能要到2027年或更晚才能实现 [9] AI对数据基础设施的拉动效应 - AI项目显著拉动数据基础设施需求，在各数据软件类别中，预期支出增长的受访者比例平均为52%，远超预期削减支出的平均比例10% [12] - 云数据仓库领域受益最为显著，69%的受访者预期相关支出将增加，其中25%预期大幅增长，这对Snowflake、AWS Redshift、谷歌BigQuery等厂商构成利好，Snowflake略微领先，但Databricks紧随其后 [12] - 云数据湖和ML/AIOps领域同样表现强劲，分别有56%和60%的受访者预期支出增长，运营数据库的AI拉动效应相对温和，仅10%的受访者预期大幅增加相关支出 [14]

报告核心数据与特征 - 2025年中国高科技高成长50强企业三年累计营收增长率的平均值为490% [1] - 2025年中国50强企业中营收为5000万元至1亿元的公司占比显著提升至38% [1] - 营收规模1亿元以上公司占比44%，与去年持平 [1] - 整体呈现出中小企业营收区间占比提升、头部企业营收区间保持稳定的特征 [1] 企业地域分布 - 大湾区占比达52% [1] - 深圳、上海、北京、广州稳居前列 [1] - 一线城市凭借成熟的产业基底、充足的人才储备与密集的资本资源，仍是科技企业的主要诞生地 [1] 企业行业分布 - 硬件行业以28%的占比居首，受益于半导体领域的增长 [1] - 高端装备以18%的占比位列第二，依托智能制造细分赛道的亮眼表现 [1] 企业发展关键驱动力与挑战 - 人才、资本与AI研发投入成为企业推动科技与创新的三大关键驱动力 [2] - 23%的中国50强企业和66%的明日之星企业，其AI研发投入占营收的50%以上 [2] - 企业面临高技术人才的短缺、AI技术在业务场景中的应用不足以及研发成本攀升等挑战 [2] 企业韧性发展突破口与趋势 - 核心技术自主研发、产品的快速迭代和多元化融资正成为企业韧性发展的突破口 [2] - 越来越多的科技企业将AI智能体从工具化向数字员工化演进，以全面提升效率、创新力与竞争优势 [2] - 中国科技行业的高潜赛道已向多领域拓展布局，企业凭借技术创新与生态化场景落地抢占发展高地 [2] 技术创新的重点方向 - 中国科技正在从五个方面加强技术创新：AI全面渗透、算力与连接技术迭代、机器人技术爆发、能源与绿色科技突破以及空间与低空经济崛起 [2]

文章核心观点 - 未来属于具备快速适应力的组织 五大关键力量将重新定义竞争优势 包括将市场波动转化为机遇 构建具备韧性的AI体系 以及为量子驱动的生态系统做准备 [1] 趋势一：AI智能体从辅助转向自主行动 - 2025年已有25%的高管称其机构部署了具备独立行动能力的AI智能体 预计到2026年底这一比例将达到70% [3] - 2025年仅约40%的AI智能体项目根据客观指标衡量取得了成功 [3] - 报告建议革新组织结构以提升敏捷性 融入数据产品赋能AI智能体 优化各层级决策机制 [3] - 当AI智能体表现稳定可靠并达到特定阈值后 可授予其调整定价 转换营销策略及推出产品衍生体的授权 [4] 趋势二：员工主动拥抱AI带来的角色转变 - 61%的员工预计其角色将在2026年因新技术发展发生显著变化 同时81%的员工对跟上未来发展步伐抱有信心 [5] - 到2026年 愿意接受（而非抵制）雇主更多使用AI的员工数量将增长两到三倍 [5] - 为获得更好培训机会 56%的员工表示愿意跳槽 42%甚至愿意接受降薪 [5] - 报告建议建立角色框架而非僵化职位描述 并从董事会到基层持续构建组织的AI认知体系 [5] 趋势三：客户要求AI应用的信任与透明度 - 95%的高管表示 对AI的信任程度决定了新产品与服务的成败 [6] - 五分之四（80%）的消费者表示 如果某品牌故意隐瞒使用AI 他们会降低对该品牌的信任 [6] - 为避开隐藏的AI 三分之二（约66.7%）的人会选择更换品牌 半数（50%）甚至愿意支付更高费用 [6] - 报告建议不仅要告知客户在使用其数据 还要展示使用方式 从初始阶段就将透明度融入AI产品设计 并确保AI驱动的推荐可追溯 [6] 趋势四：企业战略强调AI韧性与自主性 - 93%的高管表示 “AI自主性”必须纳入其2026年商业战略 即企业始终掌控自身AI系统 数据与基础设施 [7] - 保障业务连续性需要建立数据与AI的韧性 企业须设计能够解释工作过程的AI智能体以确保透明与信任 [7] - 报告建议构建人工智能环境架构 确保工作负载 数据与AI智能体能在可信区域与供应商间无缝迁移 并建立持续监测体系以在模型漂移影响性能前及时修正 [7] 趋势五：量子增强AI驱动生态系统协作 - 量子就绪型企业加入多个生态系统的可能性是其他企业的三倍 [8] - 报告建议企业识别借助量子计算等新兴技术带来的战略机遇 通过创新合作分摊成本 降低风险 加速学习 [8] - 应优先选择具备开放精神 高度可信 善于协作并能提供互补性数据与能力支撑的创新伙伴 [8] - 建议基于生态系统数据训练AI智能体 使其在需求变化时既能保持成本效益 又能灵活迭代更新 [8]

论坛概况与核心观点 - 论坛主题为“AI破局营销增长”，探讨AI重构营销业务、行业实践、消费者洞察及驱动增长等话题 [1] - 论坛吸引了超两百名行业专家及营销精英，其中82.8%来自品牌方，总监级别及以上嘉宾占比约40% [1] - 核心观点：AI正以前所未有的速度重塑营销行业，企业需善用AI放大营销智慧，构建品牌资产、人才与数据资产等核心优势，以实现营销增长新突破 [1][5][8][21] 行业趋势与宏观洞察 - AI大模型的应用广度与深度持续拓展，正对个人能力、组织能力及商业模式产生影响 [5] - AI重塑中国营销生态的三大核心驱动力：价值链重构、算法与内容重构、营销重构 [8] - 行业仍处于AI试错与协同探索阶段，面临技术迭代过快、复合型AI营销人才匮乏、数据安全及AIGC版权与法规等挑战 [6][8] - 真正的竞争优势在于掌握如何利用AI放大营销人的智慧，而非单纯追随技术 [8] 企业AI战略与实践路径 - 企业应构建“产品科技”与“数字科技”双引擎，推动向直面消费者的平台化企业转型 [6] - 企业核心资产应为品牌资产、人才资源与数据资产，需重视数据治理与知识库建设，为AI智能体赋能 [5][6] - 企业需从传统的可视化分析转向为AI智能体赋能，凭借扎实的数字化基础构建竞争优势 [6] - 观点认为“企业每个业务都值得用AI智能体重做一遍”，AI不仅是降本增效工具，更是驱动业务变革的核心引擎 [14][15][20] AI在营销与消费者洞察中的应用 - AI在市场研究中的革命性突破集中在内容挖掘与趋势预测、AI访谈员应用、多智能体协作三大方向 [11] - 当前企业普遍面临数据碎片化与洞察转化难的困境，真正建立互联洞察体系的企业极少 [11] - 倡导结合真实消费者后数据与网络大数据，在拥抱AI效率的同时坚守洞察良知，建立负责任的AI用户洞察小生态 [11] - AI可快速完成消费者洞察，大幅缩短新品上架周期 [20] 具体行业与场景的AI实践案例 美妆与母婴行业 - 自然堂将AI应用于营销、营运、设计、策略分析等场景，并持续夯实企业数据和知识的建设与治理 [6] - 孩子王回溯了从数字化到智能化的十年演进之路，在2023年推出母婴行业首个大语言模型 [17] - 孩子王以AI重构“人货场”，其AI核心生产力应用于三大板块：AI内容生产、AI内容互动、AI会员营销 [17] - 母婴行业因人群定义、强服务属性、易数据建模的特性，决定了其数字化转型的必然性 [17] 零售与连锁行业 - 针对连锁零售行业信息断层、店员能力参差不齐、人才流失率高等痛点，提出搭建内部AI数智社区，整合优秀店长经验 [14][15] - 通过提炼AI心智模型、AI推荐模型、AI成交模型三大核心模型，打造“AI超级店长”智能体，覆盖门店咨询、经营提效、应急处理等多场景 [15] 消费品与电商行业 - 白象食品设计部借助AIGC，使其从“提效工具”进阶为“创意伙伴”乃至“业务引擎”，大幅提升设计效率 [18] - AIGC已延伸至生成包装效果图、拍摄参考图等业务场景，降低跨部门沟通成本，并沉淀标准化拍摄关键词体系 [18] - 在2025年初的健康面新品营销案例中，依托AIGC打造统一视觉体系，实现活动曝光超2亿、单日销售破6位数的成果 [18] - 森马集团在电商全链路应用AI：产品端缩短新品周期；视觉端用AI生成模特与场景以降低成本；运营端搭建400余个自动化场景；数字人直播有效填补主播缺口 [20] - 预判“AI电商”将成为行业新赛道 [20] 参会企业与嘉宾 - 论坛汇聚了来自联合利华、玛氏、雀巢、蒙牛、光明乳业、安踏、携程、IKEA、壳牌等超百家国内外知名品牌代表 [4] - 主要演讲与讨论嘉宾来自德勤、自然堂集团、IPG盟博、孩子王、白象食品、森马股份等企业及行业专家 [5][6][8][11][13][17][18][20]

从区域分布看，江苏人工智能企业高度集聚，苏州、南京、无锡三市企业数量合计占比超全省70%，呈现苏州(产业规模领跑)、南京(国家AI创新应用先导 区)、无锡(工业AI积淀深厚)的"三极引领"格局。从细分领域看，江苏在智能机器人、工业互联网、智能网联汽车等方向优势明显，拥有徐工、南钢等一批 领航级智能工厂。 相关数据显示，全球AI智能体市场规模迎来爆发式增长，2025年全球AI智能体市场规模将达113亿美元，2030年将接近500亿美元；2025年中国AI智能体 市场规模将达69亿元，到2030年将接近300亿元，2025—2030年复合增速有望超过30%。 从地区分布来看，今年新注册的人工智能相关企业多分布在华东地区，占比达32.08%。其次，华南地区、华北地区今年相关企业注册贡献率分别为 21.16%、15.15%。 扬子晚报网12月11日讯(记者徐兢)AI智能体打破了人机交互依赖明确指令的局限，构建起数字世界与物理世界的智能连接桥梁，有效破解了大模型"有脑 无手"的落地困境，成为释放人工智能全产业链价值的关键载体。12月11日，记者从企查查获悉，截至12月10日，国内现存人工智能相关企业257.87万 家。 ...

微软全球AI投资计划 - 公司宣布一项总额230亿美元的全球AI投资计划 [1] - 其中175亿美元计划在2026至2029年期间投向印度 [1] - 另外54亿美元将在未来两年投入加拿大 [1] - 此次投资规模创下了公司在亚洲市场的最大单笔投资纪录 [1] - 消息发布后，公司股价在当日美股交易中小幅上涨0.2% [1] 微软在印度的投资布局 - 公司今年早些时候已在印度承诺一项30亿美元的投资计划，用于云计算和AI基础设施及新数据中心建设 [1] - 加上此次175亿美元的新投资，公司在印度的总投资规模将达到205亿美元 [1] - 公司计划于2026年在印度海得拉巴启用一个全新的数据中心区域，该区域包含三个可用区，占地面积相当于两个加尔各答伊甸园体育场，建成后将成为公司在印度规模最大的超大规模云基础设施枢纽 [2] - 公司表示将持续扩容钦奈、浦那等地的现有数据中心，预计到2029年实现印度云服务容量翻倍 [4] 印度市场的战略价值 - 印度拥有14亿人口、约10亿互联网用户，以及全球增长最快的数字经济，市场潜力巨大，应用场景广泛 [1] - 印度人工智能发展所需的海量数据资源很丰富 [1] - 印度庞大的互联网用户基数、数亿智能手机用户，共同催生了巨大的消费规模和企业级需求 [1] - 公司作为深耕印度30余年的科技企业，目前在班加罗尔、海得拉巴等城市拥有2.2万名员工，其中包括多个负责开发面向全球市场AI产品的工程团队 [2] 行业竞争态势 - 印度市场潜力引发了全球科技巨头的集体竞逐 [2] - 谷歌于10月宣布未来五年投资150亿美元，在印度安得拉邦建设全球最大AI数据中心 [2] - 英伟达与软银支持的Cohesity计划五年内投资10亿美元扩建印度研发中心 [2] - OpenAI、Anthropic相继在印度设立办公室 [2] - 谷歌、Perplexity分别与信实Jio、巴帝电信达成合作以深化市场渗透 [2] 投资目标与产品 - 公司在印度的投资将用于AI基础设施建设和人才培养 [1] - 在加拿大的投资将加码云计算与AI模型研发合作 [1] - 公司在印度的工程团队负责开发面向全球市场的AI产品，包括Copilot Studio、Azure AI搜索、AI智能体、语音与翻译工具以及Azure机器学习平台等 [2] - 扩容后的印度云服务容量将全面支撑AI大模型训练、企业数字化转型等高性能计算需求 [4]