天津创启企业管理有限公司(品牌名：创启人力资源)联合技术合作伙伴"联营汇聚"，正式推出国内人力 资源服务领域首款行业专属AI智能体，首次实现"AI+HR"深度融合模式，为企业提供高效、精准的人力 资源全链条支持。 行业分析认为，此次创新不仅为人力资源数字化转型提供可复用的技术模型，更揭示了AI在专业服务 领域从工具辅助向核心解决方案提供者转型的巨大潜力。 免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投 资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。 原文转自：周口网 效率提升与服务革新 实测数据显示，智能体实现7×24小时全天候秒级响应，常规咨询处理效率较人工提升300%，复杂问题 解决周期缩短70%。上线60天内累计服务咨询量达880人次，其中780人通过系统获得完整闭环支持，有 效验证了"AI+HR"模式在提升服务效率与降低用工成本方面的价值。 破解行业痛点与未来展望 面对人力资源领域政策更新快、地域差异大、操作复杂等挑战，该智能体通过动态学习机制确保解决方 案的实时性与准确性。创启人力资源总经理陈彩霞表示："AI智能体的落地是技术服务与垂直场景深度 耦合的里 ...

被芯片厂商称为"端侧"的设备，谁都有可能因为AI的到来"上位"成为爆品。 在手机芯片巨头高通的最新表态中，6G预商用终端将最早在2028年推出，这是全球科技厂商中第一家 对6G设备提出了明确的时间表。 在6G来临前，关于承载形态的讨论并没有确切的答案，从手机、PC、可穿戴再到汽车以及机器人，这 些被芯片厂商称为"端侧"的设备，谁都有可能因为AI的到来"上位"成为爆品。 "我们今年正在推动AI技术的规模化落地，让AI真正无处不在。"当高通总裁兼CEO克里斯蒂亚诺·安蒙 在2025骁龙峰会现场喊出这一口号的同时，也意味着这家以手机芯片起家的公司野心不再局限于单一战 场。 但不同于云端的大型服务器集群，智能终端过去受限于功耗等问题，算力有限，这也是AI在小型化终 端设备上发展的最大挑战。而从高通与中国手机厂商此次释放的最新信号来看，将NPU、GPU代表的 AI能力强化，并提前至芯片设计阶段正在成为解决方式之一。 "比如说我现在只需要运输一包米，就不需要开着货车去送货了。"一名芯片行业人士对记者表示，上下 游的联动，正在让端侧AI的能力迅速提升。 把AI加入芯片层 在去年的骁龙峰会上，高通用大量"倍数领先"于对手的图 ...

财务表现 - 公司2024年前三季度归属于上市公司股东的净利润同比增长169.76% [2] - 第三季度净利润同比增长135.66% [2] - 电商销售存在一定季节性特征 [2] AI技术应用 - 公司在数据分析环节将智能体投入使用 主要用于解决数据分析报告自动汇总与生成 [2] - 在智能客服系统中应用智能体 负责提供商品详细信息 卖点对比及其他商品咨询问题的答案生成 [2] - AI和智能体工具应用能有效提升各端口工作效率 为公司降本增效提供技术支持 [2] - 公司仍处于初期应用的尝试和探索阶段 [2]

未来中期看，全球流动性对金价有一定支撑。本轮全球降息周期非美央行先于美联储降息，全球流动性外溢效应推升黄金。近期美国通胀数据不及预期，关 税对通胀压力可能没有市场预期那么明显，从现实通胀预测指标来看，预计年内美国通胀风险可控。美联储降息仍有空间，近期美联储沃勒、鲍曼表示支持 最早在7月降息。部分央行会跟随美联储降息，因此全球降息潮尚未结束，金价中期有支撑。 A 股主要指数上周多数出现震荡下行，具体原因有：一是上证指数在3600点上方有较大阻力；二是7 月份上证指数连续突破3400 点、3500 点并一度站上 3600 点，市场获利盘较重；三是5 月中美联合声明确定的24%对等关税暂缓90 天将在8 月份到期，中美之间虽然已就对等关税事宜进行了第三次谈判，但未 来发展方向的不确定性依然较大；四是8 月份美国对多数国家落地新的关税税率，且总体呈现抬高趋势，将负面影响全球经济发展。长维度来看，目前A 股 市场依然处于新"国九条"行情+类"四万亿"投资的重叠趋势中，预计2025 年下半年A 股市场大概率继续以"慢牛"方式运行。 主力净流入行业板块前五：半导体，国产软件，新能源汽车，锂电池，军工； 主力净流入概念板块前 ...

这两天看到有人开始计算元旦倒计时了，貌似还有100天。 今年，从ChatGPT的爆发到生成式AI的普及，我们已见证其走向主流应用的深刻转型。 那明年2026年，AI的发展和能力边界是怎样一种进程？感觉也是时候预测一下了。 就在最近，著名未来学家、数据战略家伯纳德·马尔（Bernard Marr）在其最新专栏文章《2026 年人工智能的 8 大趋势，每个人都必须做 好准备》中所指出的，2025年不过是序曲，2026年将标志着AI长期影响的全面显现。 作为一名专注于AI科技前沿的自媒体作者，长期追踪AI动态，此文阅读后深受启发。马尔先生以其对商业与社会趋势的敏锐洞察，系统 梳理了AI在机遇与挑战间的平衡。 以下，Enjoy： 1. 日常生活中的代理：AI智能体从概念走向自主执行 马尔预测，2025年的热门词汇"Agentic AI"（代理型AI）将在2026年真正落地，这些自主行动型助手将处理从订购杂货到协调复杂项目 的日常任务。 在职场，它将升级为项目协调者，与外部系统无缝互动，实现中长期目标。这不仅仅是效率提升，更是时间自由的解放。 想象AI如私人管家般管理家务与行程。为丰富这一视野，2025年最新发展显示， ...

公司战略与技术发展 - 公司聚焦大数据、人工智能及云计算核心能力建设，技术发展经历代码开发、低代码和生成式AI三个阶段 [1][2] - 采用基于符号主义的技术路径解决大模型在结构化数据查询中的准确性问题，实现70%自动化开发并显著降低成本 [2] - 构建多行业知识图谱（电信/金融/工业），结合多模态数据处理技术为大型语言模型提供精准领域知识注入 [3] - 建立六大标准框架（算力/数据/知识/垂类模型/智能体/应用工程化），已完成数十个ToB客户AI落地项目 [3] - 推出双版本"文生数"产品，ToC端产品覆盖健康管理/金融理财/教育咨询场景，已完成近6000家上市公司数据加工 [3] - 打造"云服务+AI+数据"三位一体战略，以近4万张GPU算力资源及AutoDL平台为基座构建全栈服务体系 [4] 业务发展态势与增长点 - 运营商业务迎来新机遇：凭借服务中国联通数据集中化15年经验，受益于中国移动/中国电信数据集中化建设 [5] - 算力业务布局：合并视拓云后形成近4万张GPU卡资源池，服务超70万C端用户和6000多家企业 [5] - 智算中心进展：内蒙古和林格尔智算中心1号楼（22MW）已交付创收，2/3/5号楼（68MW）年底投产，4/6号楼（110MW）明年年底投产 [6] - 未来重点推进：深化视拓云业务协同、把握运营商IT集中化机遇、保障智算中心建设运营、推进ToC数据服务业务 [6] 投资者问答核心信息 - 运营商CAPEX开支减少不影响业务，反而带来AI/算力/大数据领域新机遇 [7][8] - 视拓云聚焦大模型推理/小模型训练推理场景（使用4090/5090卡），暂不涉足大模型训练 [9] - 视拓云资金充足：依托C端算力零售平台现金流+东方国信资金协同支持 [9][10] - 双方协同体现在：资源能力融合（3万张GPU+AI软件赋能）、双向客户生态赋能、协同输出提升规模效应 [10] - 视拓云优势：C端算力零售赛道绝对领先（规模超第2-10名总和），高校用户口碑良好，具备行业定义能力 [11] - 目标市场：2027年中国GPU云服务市场超2300亿元，教育科研领域保守估计50亿元，目标获取20%-50%份额 [11] - 差异化竞争：坚持纯算力标准化产品定位（vs云厂商"技术服务+算力"模式），满足数据安全/灵活经济性需求 [12][13] - 新智算中心布局：遵循国家"东数西算"战略，需平衡资金能力与客户订单需求 [14][15] 经营状况与增长驱动 - 业绩承压源于宏观经济/行业竞争/历史包袱，但经营已企稳回升 [15][16] - 增长驱动：运营商IT集中化建设带来传统业务新机遇，智算中心业务明年放量（机柜供不应求），算力服务业务通过视拓云切入C端零售赛道 [15][16] - 成本优化：经营现金流健康，商誉等历史因素影响减弱 [16]

核心观点 - 国债买卖预期升温但现实降温 净买入仍是大方向 期限或以买短为主 信号意义大于实际影响 [2][26][27] - 降息博弈可能淡化 若有降息幅度或延续10BP 对债市利好有限 短端强势长端或面临回调压力 [2][28][29] - 创新药产业趋势已成 具备全球竞争力 进入国际化数据与交易兑现阶段 商业化空间打开 [6][63][64] - 肉牛超级大周期拐点已现 奶牛去化或接近尾声 奶肉联动增厚牧企利润 [9] - 端侧AI驱动物联网高景气 多应用场景实现拓展 车联网需求强劲 [12][18][32] 固收利率专题 - 国债买卖悬念等待揭晓 预期升温现实降温 流动性无需担忧 [2][26] - 若有兑现净买入仍是大方向 期限以买短为主 买短卖长或占主导 [2][27] - 从影响看信号意义更为凸显 利好短端品种 长端仍面临调整压力 [2][27] - 降息博弈可能淡化 汇率处于7.0-7.3区间中轴 未必需要跟随海外降息步伐 [2][28] - 若有降息幅度或延续10BP 市场可能重演双降落地格局 短端强势长端或回调 [2][29] 银行视角 - 国债买卖工具重启增强银行资产负债管理稳健性 央行注入中长期稳定资金必要性越来越大 [4] - 2025-2026年是高息定期存款到期集中时点 存款久期有进一步下行趋势 [4] - 国有大行银行账簿利率风险达标压力凸显 央行通过国债买卖工具承接是可行选项 [4] - 银行金市自营配置1Y以内国债利率盈亏平衡点约1.35% 若FTP利差抹平或倒挂则可能重启国债买卖 [4] 医药行业 - 创新药产业形成金字塔梯队 以领头企业为引领 大批量优质企业为支撑 [6][63] - 底层逻辑是中国在研创新药具备全球竞争力 兑现形式转向国际化数据与交易兑现 [6][63] - 药物早期开发体现中国速度 从靶点验证到PCC只需12-20个月 较全球平均节省30%-50%时间 [9][64] - 产学研合作对药物开发具有重要意义 合作项目成功率在后期更加明显 [9][64] - 东阿阿胶2025H1营业收入30.51亿元同比增长11.02% 归母净利润8.18亿元同比增长10.74% [23][30] 农业行业 - 奶牛板块供给强收缩 去化或已进入尾声 23-24年产能去化逐步兑现 [9] - 肉牛板块超级周期拐点已现 国内外价差收窄削弱套利空间 2025H1进口量显著下滑 [9] - 奶肉联动淘汰母牛价格回升显著增厚牧企利润 行业年淘汰率约30% [9] - 2025H2商品肉牛供给预计进入收缩通道 肉牛大周期可期 [9] 通信与科技公司 - 美格智能2025H1营业收入18.86亿元同比增长44.50% 归母净利润0.84亿元同比增长151.38% [12][18][32] - 端侧AI在多场景实现拓展 无人机AI算力超过27Tops AR眼镜支持近14Tops AI算力 [18][34][35] - 联芸科技2024年营业收入11.74亿元同比增长13.55% 归母净利润1.18亿元同比增长126% [19][45] - 2024年全球独立第三方SSD主控芯片市场占据25%份额 出货量达4900万颗 [19][46] - AIoT芯片业务2024年营收同比增长73.61%达2.51亿元 车规级产品实现突破 [19][47] 机械与制造业 - 金沃股份2025H1归母净利润0.25亿元同比增长94.00% 综合毛利率增长至14.93% [20][58] - 轴承套圈竞争格局分散 市场占有率具备提升空间 绝缘轴承套圈有望打开新增长空间 [20][58] - 行星滚柱丝杠加工工艺与轴承套圈业务有60%-70%重合度 可实现技术复用 [20][59] - 计划2025年建成年产50万套丝杠生产线 应用于人形机器人相关产品 [20][59] 买方观点 - 三季报披露期临近 股价与业绩相关性提升 市场向更多领域寻找景气改善方向 [11] - 创新药产业链拥挤度降至中等水平 进入新一轮业绩释放期 [11] - 港股互联网降息利好外部流动性敏感 AI行情向中下游应用端扩散 [11] - 新能源前期滞涨较多 近期边际变化较强 新消费拥挤度降至较低水平 [11]

同学A做商用厨房设备，连续5年京东商用厨房行业销量第一，年销售额5亿，中国单位厨房细分领域第一名，拥有1500个SKU，产品覆盖全厨房场景。全球商用 厨房设备市场巨大，2024年规模达1000亿美元，其将国内成功方法论及冠军基因转化为AI能力，打造全球商用设备AI平台及AI数字员工军团，可24小时服务全球 客户，解决行业沟通与交易痛点，有望引领商用厨房设备行业变革，成为全球第一商用厨房设备AI品牌。 同学B从事AI+企业财务智能解决方案服务，服务超4000家企事业单位，已对接4家上市公司，第5家处于内部MVP适配最后阶段。凭借AI原生设计理念，让财务 审单效率提升80%，人工错误率降至0.5%以下，报销耗时从3天缩至1天，员工满意度提升75%，颠覆了传统财务模式，重塑行业格局。 同学C将AI应用到销售培训与实战场景，今年7月搭建智能体后迅速与可口可乐达成服务方案并分场次提供服务，且正洽谈明年年度合同。它打破了传统销售培训 范式，通过寓教于乐的AI模拟实战，让销售50%从AI模拟实战中学、50%从实战中学，解决刻意练习的枯燥问题，还借助智能体家族助力销售全流程，在销售行 业掀起AI赋能变革，重塑销售培训行业。 ...

公司战略合作 - 高伟达软件股份有限公司与蚂蚁区块链科技（上海）有限公司签署战略合作协议 [1] - 合作旨在加强智能流量获客、大数据风控、AI智能体及跨境金融等领域的创新合作 [1] - 双方共同扩大人工智能大数据服务在银行业及金融科技领域的市场机会 [1] 合作领域 - 重点合作领域包括智能流量获客、大数据风控、AI智能体和跨境金融 [1] - 合作将促进双方在更多金融业务领域的合作与交流 [1] - 此次合作建立面向未来的战略合作伙伴关系 [1]

一批获得风投支持的初创企业正在涌现，为需要人工智能技术支持的企业提供高科技顾问服务，对 Palantir 和麦肯锡等专注于高价咨询服务的公司构成了竞 争。 其中之一是 Distyl AI 。这家成立三年的初创公司为 T-Mobile 等企业提供所谓的 " 前置部署工程师 " 和 AI 软件，可自动化处理客户数据分析或人力资源 管理等业务流程。 据首席执行官 Arjun Prakash 透露，这家由数据分析软件制造商 Palantir 前员工创立的企业，在合同量激增后已完成 1.75 亿美元融资，投后估值达 18 亿 美元。 据 Prakash 和两名直接了解融资谈判的消息人士透露，现有投资方光速创投与 Khosla Ventures 共同领投本轮融资。其他参投方包括现有投资者 Coatue Management 及新晋投资方 DST Global 。 Distyl AI 此前已完成 2700 万美元融资。 获得新资金后，这家 110 人规模的初创公司估值较去年 11 月的融资轮增长了九倍。 Prakash 表示，公司名称取自 "distill （提炼） " 一词的双关，意为为客 户 " 提炼价值 " ，自去年 ...