AI发展趋势与核心驱动力 - 人工智能的发展根基在于芯片、数据、算法三大核心元素 [3][7] - 在摩尔定律驱动下，借助移动传感器产生的海量数据与强大芯片的分析能力，共同催生了当前的大语言模型 [3][7] AI技术的当前局限与演进方向 - 大语言模型存在缺乏物理身体的“核心短板”，导致其无法提供人类沟通所需的性别、年龄、地域等基础变量，难以建立稳定的信任关系 [3][7] - 为弥补此短板，虚拟数字人、实体机器人相继出现，这一变革对人类沟通模式产生了深远挑战 [3][7] - 即便AI具备身体形态，人类仍渴望线下真实的互动与联结，单纯的人工语音或线上交互难以满足深层需求 [3][7] 人类在AI时代的核心竞争力 - AI或许能替代制作类知识与部分思考类知识，但人类基于碳基生命的共情能力、聚生能力是不可替代的核心竞争力 [4][8] - 人类学习与沟通的本质是多元、多信道、社会性的聚生过程 [3][7] 高等教育在AI时代的使命与转型 - 未来人机共生是必然趋势，大学的使命是让人成为更好的人 [4][8] - 大学应跳出传统显性知识传授的框架，重点培育元知识、默会知识与实践型知识 [3][7] - 大学需强化人类独特的共情与聚生能力，以应对沟通形态变革带来的挑战 [3][7] - 面对AI带来的沟通变革与知识迭代，大学需坚守其社会性与实践性特质，通过培育核心知识与独特能力，帮助人类在人机竞争与协作中保持核心价值 [4][8] AI带来的社会角色转变 - AI的发展将人类从重复性工作中解脱，使其能专注于更具创造性、情感性的价值创造 [4][8] - 浪漫主义运动的兴起源于科学革命解放了人类的繁重劳动，AI的发展将带来类似的解放效应 [4][8]