香港交易及結算所有限公司、香港聯合交易所有限公司與證券及期貨事務監察委員會對本聆訊後資料集的 內容概不負責，對其準確性或完整性亦不發表任何意見，並明確表示概不就因本聆訊後資料集全部或任何 部分內容而產生或因倚賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責任。 InSilico Medicine Cayman TopCo 英矽智能 （「本公司」） （於開曼群島註冊成立的有限公司） 的聆訊後資料集 警告 本聆訊後資料集乃根據香港聯合交易所有限公司（「聯交所」）及證券及期貨事務監察委員會（「證監會」）的 要求而刊發，僅用作提供資料予香港公眾人士。 本聆訊後資料集為草擬本，其內所載資料並不完整，亦可能會作出重大變動。 閣下閱覽本文件，即代 表 閣下知悉、接納並向本公司、本公司的聯席保薦人、整體協調人、顧問或包銷團成員表示同意： 本公司招股章程根據香港法例第32章公司（清盤及雜項條文）條例送呈香港公司註冊處處長登記前，本公 司不會向香港公眾人士提出要約或邀請。倘在適當時候向香港公眾人士提出要約或邀請，有意投資者務請 僅依據於香港公司註冊處處長註冊的本公司招股章程作出投資決定，招股章程的文本將於發售期內向公眾 人士刊發。 (a) ...

亚马逊云科技re:Invent 2025大会大中华区活动概览 - 亚马逊云科技re:Invent 2025大会为大中华区伙伴定制了专属技术专场与深度交流活动，旨在解锁“全球视野 + 本地落地”的双重机遇 [1] 专题研讨：AI实战应用 - 涂鸦智能（Tuya）依托Amazon Bedrock（仅海外业务）和Amazon SageMaker，为智能家居创新提供技术支持，将机器学习模型的部署时间从数月缩短至数周 [2] - Lark通过集成Amazon Bedrock（仅海外业务）服务，利用亚马逊云科技的生成式AI基础设施，为数千家客户提供企业级AI功能支持 [2] - 德勤中国采用亚马逊云科技中国区的生成式AI解决方案，为超过1万名员工赋能AI能力，并为跨国企业提供服务 [2] 专题研讨：国泰航空AI重塑DevSecOps - 国泰航空与亚马逊云科技专业服务团队合作，革新其DevSecOps模式，构建“安全左移、安全优先”的全面文化 [3] - 通过部署AI驱动的安全负责人机制、防御性编码模式、“安全即代码”知识库、定制化应用安全扫描规则及基于RAG技术的Agentic AI助手，国泰航空取得显著成效：成本降低50%、漏洞修复速度提升75%、开发人员安全能力提升70% [3] - 国泰航空在管理每年4000余次部署的同时，将1000余名开发者培养成具备安全意识的实践者 [3] 闪电演讲：Pulsar革新高频交易分析 - Pulsar作为量化分析平台提供商，部署生产级Agentic AI架构以解决传统大语言模型在分析高频交易数据时存在情绪分析偏差的问题 [4] - 该架构省去了创建标注数据集的繁琐流程，使团队能够快速部署可靠的投资分析工具，无需花费数月进行模型微调，即可帮助客户启动复杂的量化策略 [4] - 解决方案整合了Claude模型（用于任务规划）、MCP（用于历史数据收集）以及Amazon SageMaker中的DeepSeek R1推理能力 [5] 合作伙伴演讲：Snowflake加速全球业务 - Snowflake凭借其数据系统与AI能力，助力中国企业实现业务的全球化拓展，并提供在中国本地的各项服务与支持 [6][7] 大中华区专属活动 - 亚马逊云科技大中华之夜：由亚马逊云科技大中华区主办，预计有300+来自客户、合作伙伴及全球的领导者与技术专家参与的欢迎晚宴 [8] - 亚马逊云科技中国区域见面会：主题为“深耕本地，链接全球”，旨在帮助全球企业了解如何利用亚马逊云科技中国区域进行创新与全球扩展 [10][11] 按参会者身份推荐内容 - 技术专家：推荐参加“re:Invent 2025大中华区主题演讲”，内容涵盖AI实战应用、DevSecOps重塑、高频交易AI革新等，深度拆解生成式AI基础设施与本土企业的结合案例 [13] - 企业高管：推荐参加“亚马逊云科技大中华之夜”，可与300+全球领导者、技术专家及行业伙伴深度对接，搭建跨国人脉网络，挖掘合作机遇 [14] - 开发者：推荐参加“AI实战应用：企业如何释放全球价值、推动业务增长”，可学习中国知名企业落地生成式AI解决方案的实战路径，解决“Demo优秀但落地难”的痛点 [16] 行业趋势与公司战略 - 企业正处在Agentic AI爆发前夜，需要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务把握全球化机遇 [16] - 亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术和帮助“中国企业出海”及“服务中国客户创新”的丰富经验，助力企业在AI时代突破 [16]

AI辅助购物发展趋势 - Visa全球市场集团总裁预计，随着支付巨头与人工智能企业合作加速，2026年“AI辅助购物”将全面进入主流视野[3] - 基于聊天机器人的购物功能已于2025年推向市场，但真正的拐点将在2026年出现，届时交互式购物将从极客尝鲜变为大众日常[5] - 从“AI辅助决策”进化到更高级的“代理式商务”（即由AI机器人全权代理完成支付和购买）尚需时日，主要阻碍是消费者的心理惯性而非技术[6] 代理式商务的落地特征 - 大多数用户在接受AI建议后，仍倾向于保留最终支付的控制权，会点击链接按传统方式亲自完成交易[6] - 代理式商务将呈现分层渗透特征，标准化、高频次的日常必需品订单（如洗衣液、咖啡伴侣）预计将率先突破信任壁垒，由AI代理自动完成[6] 支付行业的竞争布局 - 面对消费者转向聊天机器人这一新流量入口的范式转移，全球支付巨头正加速卡位[8] - Visa目前正与行业内所有主要参与者进行沟通[8] - Mastercard今年早些时候已宣布与微软达成合作[8] - PayPal在今年10月与OpenAI签署协议，计划将其数字钱包直接嵌入OpenAI的聊天机器人中[8]

" 在算力成为基础设施的时代，究竟什么样的技术路径、生态战略 和商业逻辑，能够穿越周期，占据未来价值链的顶端？ " 作者丨杨依婷 刘伊伦 编辑丨包永刚 2025年12月13日， GAIR 2025「AI 算力新十年」 专场在深圳·博林天瑞喜来登酒店正式启幕。 作为国内前沿技术与产业变革的重要风向标，GAIR大会历经七届积淀，见证并推动了中国 AI 产业从算法 突破、硬件迭代，到商业落地的完整过程。本届论坛直面智能体系的底层核心—— 算力 ，从架构、生 态、工具链到产业化落地，探寻未来十年的关键变量。 上午场以 「谁是下一个寒武纪」 为主题，六位来自产、学、研、投等多个维度的嘉宾依次登台，以不同 视角揭示国产算力的现状与未来——这不仅是在探寻一家明星企业，更是在追问： 深圳理工大学算力微电子学院院长唐志敏：通过软件定义算力，才能打破芯片技术壁垒 首位登场演讲的嘉宾是深圳理工大学算力微电子学院院长，龙芯 CPU、海光 CPU 创始人唐志敏。深耕微 电子与算力领域三十余载，唐志敏院长亲历了中国自主芯片从无到有、从弱到强的攻坚历程，更在算力芯 片（XPU）的体系结构、软件生态与产业发展领域有着深厚积淀，对于算力时代下 ...

公司产品与技术演进 - 公司最初从文本转语音技术起步，随后构建了语音助手编排体系，并开发出完全持牌的音乐模型，如今已拓展至AI助手平台 [6] - 研究团队创建了首个能深度理解上下文的文本转语音模型，可精准转化情感语调并捕捉声音特征，实现了声音风格、年龄、性别、方言等要素的精准融合 [8] - 公司产品划分为两大创意领域：面向媒体娱乐创作者的创意平台，提供旁白、配音及音频后期制作服务；以及致力于重塑交互体验的智能助手领域 [8] - 公司拥有约20个产品团队，每个团队规模在5到10人之间，拥有完全自主权推进产品发布，这种小团队模式带来了强烈的主人翁意识和极快的推进速度 [8] - 在转向企业级市场时，核心在于构建系统内的知识库集成，并协助客户将知识库部署到电话服务商等系统中，同时解决从演示到生产环境的部署、测试、版本控制和长期监控优化等关键环节 [23] 研发与产品平衡策略 - 公司决策原则是：若研究工作预计超过三个月，产品团队即可自由添加新模型或扩展功能 [7][9] - 内部研究团队的指导原则是明确本季度希望交付的项目与长期计划，对于长期项目，利用其他工作填补时间差并优化方案 [9] - 公司早期曾为保持产品理念（如不添加语速调节滑块）而在研究层面攻坚九个月未果，最终由产品团队以极简方案解决，赢得了用户认可 [9] - 面向企业客户时，稳定性与可靠性至关重要，公司明确划分Alpha版本与非Alpha版本的界限，合作伙伴可自主决定是否优先获取可能存在不稳定性的Alpha版本 [25] - 在公司内部，项目被划分为“产品市场匹配前”与“产品市场匹配后”的阶段，前者给予6个月验证期，若未能达标则终止该产品 [26] 组织架构与人才管理 - 公司采用扁平化组织架构，实行无头衔制度，员工角色由能力而非资历决定，小团队模式（5-10人）使新成员从加入起就能对公司产生影响 [7][14] - 新组建的团队有六个月时间证明其价值，若能证明即可留存并继续运作 [14] - 公司采用全球化与枢纽办公室混合模式，在伦敦、华沙和旧金山设立枢纽办公室，以帮助新人融入，同时允许习惯远程的员工继续远程工作 [12] - 公司探索非传统招聘路径，例如曾招募一位在呼叫中心工作但拥有顶尖开源文本转语音模型的工程师，他后来成为团队中数据处理领域最杰出的研究员之一 [11] - 公司在某些岗位持续招募非常规背景的人才，并将其与传统背景的员工融合，后者能为前者提供指导，这种组合在销售等领域效果显著 [12] 市场拓展与行业合作 - 公司最初采用产品驱动增长模式，并尝试让工程师承担销售职能，但未奏效；目前采取销售占80%、工程占20%的混合模式，关键在于深度理解客户需求并紧密协作 [21] - 公司创建了声音市场平台，用户可创作并分享声音素材，被使用时即可获得收益；平台已拥有近万种声音资源，并向社区成员返利1000万美元 [17] - 公司与Merlin、Cobalt等四大唱片公司合作，通过授权方式将其音乐资源引入音乐模型，既能生成内容又能授予商业权利，此合作协议花费18个月才敲定 [18] - 行业合作的首要之务是深入理解行业的核心诉求与激励机制，明确哪些环节适合引入AI，哪些需要保留人工操作 [16] - 对于完全陌生的领域（如法律），公司采用引入深耕该领域的全职人员与大量咨询专家相结合的模式，以确保有效沟通和风险共担 [19][20] 企业级转型与规模化挑战 - 公司从服务创作者的品牌成功转向企业级市场，在AI智能助手平台、文本转语音及文本模型领域取得进展 [21] - 企业级应用的核心价值在于基础架构的稳固性，包括安全性、合规性以及高可用性，公司目标是为客户提供99.99%甚至99.999%的可用性保障 [24] - 随着团队规模扩大至350人，市场团队的激励机制变得至关重要；公司意识到配额与佣金是战略的滞后指标，必须确保其与战略目标紧密贴合，以最小化行为偏差 [26][27] - 公司实行独家销售制度，并设置防护措施，例如当销售团队遇到可能损害长期利益的交易时（如为赚取更高佣金而压低价格），可以上报并取消交易，即使这意味着放弃佣金 [27] - 在转向企业市场初期，内部存在怀疑态度，需要让团队相信长期方案的有效性，并在12个月后证明了方案的成功 [24]

论坛核心观点与市场展望 - 洪泰基金创始人盛希泰认为未来十年是中国发展的黄金时期 市场参与者应以积极心态拥抱行业变革[2] - 盛希泰指出 悲观者获认同 但唯有乐观者才能把握时代机遇 能否抓住机会取决于个人选择[2] 科技与AI产业观察 - 具备真实科技含量的高科技企业正成为资本追逐的焦点 市场热度持续攀升[2] - 中国从不缺乏资金 真正稀缺的是优质资产 对于优质科技企业 资本会主动布局争夺合作机会[2] - 以DeepSeek为代表的AI企业的崛起是今年市场心态转变的核心驱动力 具有里程碑意义[2] - DeepSeek的横空出世重塑了市场对中国AI产业的信心 一扫此前对与国际先进水平存在差距的担忧[3] - 中国产业特有的“成本控制基因”使其能够以1%到2%的投入成本 研发出与国际顶尖水平相当的大模型产品[3] 制造业与产业链竞争力 - 中国制造业的竞争力已获国际广泛认可 今年德国两次派遣企业代表团访华考察后对中国制造业发展水平深感震撼[3] - 全球发达国家对中国的舆论关注 本质上是因为中国产业已强大到无法被忽视 印证了中国制造业的硬实力[4] - 机器人产业的快速崛起是中国过去30年产业积累的必然结果 并非“一夜爆红”[4] - 仅江苏省就拥有10万家机器人配套企业 中国工业机器人在全球市场的份额已达到60%到70%[4] - 强大的产业链基础、领先的制造能力和全球第一的供应链体系 使中国能够快速整合资源实现规模化生产[4] 市场格局与未来基础 - 优质科技企业与传统产业的发展态势形成鲜明对比 呈现出“冰火两重天”的市场分化格局[2] - 对未来发展的信心基于对产业实际发展的观察 中国“十四五”“十五五”规划的稳步推进及全国统一大市场的建设完善为长期发展奠定了坚实基础[4]

存储芯片与供应链 - 2025年存储芯片产能吃紧 全球内存与固态硬盘价格疯涨 [1] 外卖与即时零售行业 - 外卖与即时零售市场格局发生年度最大变局 新玩家强势入局并投入超百亿元补贴 市场从“一超多强”演变为美团、阿里巴巴、京东“三分天下”的胶着态势 [1] - 行业竞争正从“资本驱动”转向“算法驱动”与“价值驱动” 品质与服务能力成为新的胜负手 [1] 电子商务行业 - 作为数字经济基石的电子商务展现出强劲韧性 新一代信息技术正全链条重塑消费体验 [1] - 超七成直播电商已应用生成式AI优化运营 [1] - 绿色消费、银发经济等新需求为电商行业催生广阔蓝海 [1] - 电商已不仅是交易场 更是激活内需、促进就业、连通城乡的价值引擎 [1] 新能源汽车行业 - 2025年国产新能源汽车月度渗透率首次突破50%大关 [2] 前沿科技领域 - 人形与具身机器人迎来关键突破 正从实验室走向商业落地 [2] - 6G网络架构逐渐清晰 [2] - 智能眼镜技术正在重塑人机交互边界 [2] 中国科技发展态势 - 中国科技力量正以更自信、更务实的姿态参与全球竞合 [2] - 前沿技术加速落地 互联网和实体经济深度融合 [2]

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：季度巨亏120亿，企业市场被Anthropic反超，OpenAI"大而不能倒"的故事快讲不下去了。文章来自编译。 最近我反复听到一种观点，那就是 OpenAI 所做的一切，从超越聊天机器人的全面产品多样化（涉足浏览器、设备、芯片、社交媒体等）到与英伟达、甲骨 文、博通、AMD、亚马逊等巨头达成全面巨额交易，再到关于通用人工智能（AGI）、超级智能和奇点的承诺，以及与美国国防部的大单，传闻中的 5000 亿美元估值，乃至重组为营利性公司后可能在 1 万亿美元估值上市（约在 2026-2027 年）。其唯一目的就是让自己变得"大而不能倒"。（这也是《华尔街日 报》本月初一篇广为流传的文章标题。） 按照这种观点，OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）简直就像一位编织大师，将其影响力交织在各个经济层级中，从消费者到企业再到政府， 并横向以此渗透整个文化和政治领域。这样一来，即便是出现产业泡沫（AI 有效但资金投入过多）或数据中心资本支出回报不足（AI 有效但生产力提升不 够）的情况，他 ...

【北京·极客公园IF2026】 12月6日，在科技界备受瞩目的极客公园创新大会（GeekParkIF）主舞台上， SandwichLab 创始人兼CEO 郭振宇博士（Dr.Z） 受邀发表主题演讲，并正式公布了公司全新的AI策略 系统——Lexi增长引擎。与此同时，凭借在AI商业化领域的技术突破与全球影响力，SandwichLab 成功 入选极客公园2025 「InnoForce50」，与蚂蚁集团数字科技、Stripe、Kickstarter等国际领先科技企业并 列。 （SandwichLab 郭振宇博士极客公园创新大会演讲） 反共识判断：商业世界不缺流量，缺"真实信号" 在生成式AI大幅降低内容生产成本的当下，郭振宇博士在演讲中提出了一个犀利的"反共识"判断：企业 当前面临的真正挑战，不再是"没有流量"，而是"信号淹没"。 郭振宇博士指出，随着AI内容的爆发式增长，市场噪音呈指数级上升。海量的数据并不等于真相，反 而在掩盖真实的需求信号。在这种环境下，传统的流量打法失效，企业迫切需要的不是生产更多内容， 而是一种更强的"去噪能力" 。 "我们不应让企业在噪音中迷失，"郭振宇博士强调，"AI的价值必须从制造信息 ...

以下文章来源于日经中文网 ，作者日经中文网 日经中文网 . 编制日经指数的《日本经济新闻》的中文版。提供日本、中国、欧美财经金融信息、商务、企业、高科技报道、评论和专栏。 来源｜ 日经中文网（ID：rijingzhongwenwang） 封面来源 ｜ IC photo 中国在存储半导体领域的存在感正在增强。在用于长期存储数据的NAND方面，大型企业长江存储科技（YMTC）的销量份额首 次超过全球10%。在中美对立的背景下，借助中国政府鼓励使用本国半导体的优惠政策，长江存储科技迅速提高了技术实力。目 前该公司以中国国内业务为中心，但难免会对铠侠控股（Kioxia Holdings）等日美韩厂商的经营产生影响。 "没想到技术水平提高到这种程度"，对于长江存储在2025年2月之前开始量产的新型存储半导体，竞争对手企业的技术人员难掩惊 讶之情。这是因为堆叠层数达到约270层，接近韩国三星电子，使用了与日美韩厂商同等水平的技术。此外，还迅速引进了其他 企业尚未采用的降低生产成本的方法。 调查公司香港Counterpoint的数据显示，长江存储在全球NAND出货量中所占的份额在2025年1～3月首次达到10%。2025年 ...