⚡ RL 的转折点：从"小众"到"突破口" 在过去，RL 常被视为"小众方向"，更多停留在论文与模拟环境。但今天，随着 LLM 发展接近瓶颈，RL 已经成为推动 reasoning、决策智能与复杂场景交 互 的关键。今天正是 RL 的 跨界融合关键时刻：学术界、产业界、创业公司共同把 RL 从研究推向落地。 顶级嘉宾阵容 10.8号晚上6:30，在旧金山我们邀请到了横跨学界、工业界、创业圈的最强嘉宾们，共同探讨 RL 的未来： * Zeng Dong – Assistant Professor @ UCSB, 前 NVIDIA AI Researcher，前Nexusflow Co-founder（公司已经被英伟达收购）长期深耕强化学习与智能决策 * Qifei Wang – Research Lead @ DeepMind，带队推进 RL + 多模态结合的前沿探索 * Bill Zhu – CEO @ Pokee AI，前 Meta Applied RL Head，推动大规模 RL 在产品落地中的应用 * Mike Cheng – SGLang 核心贡献者，前 UC Berkeley 博士 * Andy L ...

图片来源： YouTube 数据分析初创公司 Fivetran 正就收购数据管理公司 dbt Labs 进行谈判，据知情人士透露，该平台可帮助企业为分析和人工智能应用管理及预处理数据。 此次交易将整合两家面临人工智能领域竞争的数据企业。 Fivetran 与 dbt Labs 业务具有互补性，合并后可通过规模效应应对快速变化的市场，并为潜在首 次公开募股创造条件。 合并后公司年化经常性收入将至少达 4 亿美元，这一里程碑通常意味着企业已具备考虑 IPO 的条件。 Dbt Labs 今年早些时候宣布其年度经常性收入突破 1 亿美元（即 12 个月订阅合同价值）。 Fivetran 透露去年 9 月 ARR （年度经常性收入）已超过 3 亿 美元大关。 知情人士称，交易距完成还需数周时间，且仍可能破裂。 这两家由风投支持的公司在 OpenAI 引领的人工智能浪潮前创立，合并后的企业估值或达 50 亿至 100 亿美元。 Fivetran 成立于 2012 年， 2021 年估值为 56 亿美元； dbt Labs 成立于 2016 年， 2022 年估值为 42 亿美元。安德森·霍洛维茨基金同时投资了两家公司并在 ...

随着人工智能开发者日益依赖强化学习来优化模型，投资者正纷纷注资那些专注于帮助企业运用该技术实现更多任务自动化的初创公司。 最新案例显示，由三位前 OpenAI 员工于五月创立的 Applied Compute 公司，在完成上一轮估值 1 亿美元的融资仅三个月后，正以 5 亿美元估值洽谈新一 轮融资。 据知情人士透露，投资过编码初创公司 Cognition 、开源模型中心 Hugging Face 和视频 AI 公司 Runway 等人工智能企业的 Lux Capital 正洽谈领投此轮融 资。 这家总部位于旧金山的公司此前已从 Benchmark 、 Conviction 和红杉资本等投资者处筹集了 2000 万美元资金。待定交易的条款可能还会有变动。 前 OpenAI 研究员 Rhythm Garg 、 Yash Patil 和 Linden Li 创立了 Applied Compute ，旨在帮助软件开发者和企业运用强化学习（ RL ）技术为法律、金融 等特定领域定制 AI 系统——本轮融资的知情人士透露。 这三位创始人在 2023 和 2024 年加入 OpenAI 前均就读于斯坦福大学，曾参与开发 C ...

9.15-9.21 TOP10 | | Best of the week of September 15, 2025 | | Daily | Weekly | Monthly | Yearly | Featured | AII | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 9月 8-14 9月 1-7 | 9月 15-21 | | | 9月 22-28 | | 9月 29-10月 5 | 1 | | | Capalyze | | | | | | | | | | ChatGPT for datavores: scrape -> ask -> visualize | | | | | | O 251 | 0 1,108 | | | Spreadsheets · Artificial Intelligence · Data Visualization | | | | | | | | | | Magiclight | | | | | | O | 0 | | | Intelligent story creation agent that c ...

Z Highlight Inference by Sequoia 栏目是一个讨论生成式人工智能、生产力发展等相关最新科技前沿领域的栏目， 本文发布于 2025 年 9 月 。 两项最新研究更新了Brynjolfsson最初提出的生产力悖论，揭示企业和入门级岗位所面临的危机——以及初创公司的机遇。 20世纪90年代，Erik Brynjolfsson及其同事提出"生产力悖论"： 尽管信息技术快速进步、电脑在工作场所普及，生产率增长却依旧乏力。 该悖论指出，仅 拥有新技术不足以推动生产力，还需组织变革、技能提升和业务流程创新等补充因素。 2025年，两篇新论文——MIT NANDA的《GenAI鸿沟》和Brynjolfsson等人的《矿井中的金丝雀？》——将这一悖论更新至生成式AI时代。它们展示了AI 开始重塑商业和劳动力市场时取得的进展及新挑战。 跨越GenAI鸿沟 MIT报告提出"GenAI鸿沟"概念： 5%的公司正从AI中获得显著价值，而95%却没有。 尽管后者普遍使用ChatGPT、Copilot等工具。鸿沟并非源于投资或兴 趣不足，而是未能将AI融入核心业务流程以产生可衡量的损益影响。报告列举失败的关键 ...

图片来源： U nsplash Meta Platforms 员工已与谷歌云就使用谷歌人工智能模型优化 Meta 广告业务的可能性进行了探讨，知情人士透露。 这些讨论是最新的迹象，表明 Meta 在自身人工智能领域的挫折已促使它考虑采用其他公司的技术，至少在其新重组的人工智能团队改进模型期间作为临时 措施。 此前 The Information 报道称， Meta 正考虑采用 OpenAI 或谷歌的模型为其多项服务提供支持，包括通过 Meta AI 为用户查询提供对话式应答 。而关于广 告业务的讨论目前仍处于相对早期阶段，最终可能无法达成协议。 一位知情人士透露， Meta 员工已提议基于谷歌的 Gemini 及开源模型 Gemma 对 Meta 广告数据进行微调。另一位人士表示， Meta 正在探索利用 Gemini 模型来帮助理解内容（例如广告摘要生成），这是其广告推荐系统的众多输入要素之一。 该推荐系统旨在确保广告能精准触达目标人群。 Meta 考虑使用谷歌的技术来增强广告业务，这一事实颇为引人注目。广告业务是 Meta 公司 1645 亿美元营收帝国的核心引擎，其高管层曾多次强调，通过 对人工智能的投 ...

多年来，招聘人员一直通过机器学习在简历和领英档案中搜索关键词来寻找潜在候选人。虽然这种方法有助于缩小候选人范围，但招聘人员仍需手 动审查每份档案以确定最佳人选。 大卫 ·帕芬霍兹（左图）和当时分别只有 22 岁和 19 岁的伊山·古普塔意识到， LLMs 能更快速高效地发现人才。他们开发了 Juicebox ——一款人 工智能搜索引擎，通过自然语言分析职业档案、个人网站及其他公开信息，精准识别最符合条件的候选人。 在 2022 年夏季参加创业加速器 Y Combinator 后，帕芬霍兹和古普塔又花费两年时间打磨产品。 当他们的 AI 搜索引擎 PeopleGPT 于 2023 年末问 世时，迅速获得了从初创公司到 Cognition 、 Ramp 、 Perplexity 等大型企业的广泛采用。 短时间内，该平台已为超过 2500 家客户提供服务，并实现超 1000 万美元的年度经常性收入（ ARR ）。 周四， Juicebox 宣布完成总计 3600 万美元融资，其中包括由红杉资本领投的 3000 万美元 A 轮融资。 红杉资本合伙人 David Cahn 在与一位早期初创公司创始人交流时了解到这家企业 ...

图片来源： Cohere 加拿大科技独角兽企业 Cohere 获得新投资后估值达约 70 亿美元，当前各企业正竞相采用人工智能工具。 加拿大商业发展银行与 Nexxus 资本管理公司承诺投入 1 亿美元，作为该公司最新 5 亿美元融资的第二轮交割。 本轮融资由 Radical Ventures 和 Inovia Capital 领投，现有投资者包括英伟达公司和公共部门养老金投资委员会参与跟投。 "我们将利用这笔资金进一步加速开发并推动我们以安全为先的企业级 AI 技术在公共和私营领域的全球应用，"该公司在向彭博新闻社发表的声明中表示。 总部位于多伦多的 Cohere 成立于 2019 年，专注于构建大语言模型并为企业定制解决方案，正与 OpenAI 和 Anthropic PBC 等规模更大的公司展开竞争， 这些公司正从消费者市场向企业市场扩张。 Cohere 的私有化可定制 AI 平台 North ，允许企业和政府机构集成 Slack 和 Google Drive 等常用工具，并在自有基础设施中实现自动化流程。与部分竞争 对手不同， Cohere 不提供算力基础设施，这使得其资本密集度相对较低。 包括甲骨文 ...

过去十年间，随着智能手机摄像头性能的提升， Instagram 、 YouTube 和 TikTok 等照片和视频分享平台迅速走 红。许多人从随意的内容发布者转型成为能够赚钱的创作者。 Emergent 由双胞胎兄弟 Mukund 和 Madhav Jha 创立，旨在成为面向普通消费者的应用开发平台。该平台允许非技 术人员通过提示词创建应用程序。 虽然这种模式在 2025 年并不新鲜，但 Emergent 致力于全程协助用户完成应用开发流程，同时管理各类 API 和部 署步骤，让他们无需操心技术细节。 这家初创公司周三宣布获得 2300 万美元 A 轮融资，由 Lightspeed 领投， Y Combinator 、 Together （ Freshworks 旗下 Together Fund 的创始人）以及多位知名天使投资人跟投，包括 a16z 前普通合伙人 Balaji Srinivasan 、谷歌的 Jeff Dean 和 Mistral 创始团队成员 Devendra Chaplot 。 公司迄今融资总额达 3000 万美元。 曾在谷歌投资的印度即时配送初创公司 Dunzo 担任 CTO 的 Muk ...

引语 奇多多 AI 学伴机是由无界方舟发布的国内首款基于「端到端实时多模态互动模型」的 AI 互动机器人，于本月 2025 外滩大会首次亮相。京东预售仅上线一 周，销量便突破了 10000 台，在看似红海的儿童早教市场掀起波澜。在功能体验方面，它带来了三大突破： 能 " 看 " 世界的眼睛、堪比真人的低延迟反馈 速度、能 " 成长 " 的个性化陪伴感 。 这场对话中，我们邀请到了奇多多背后的产研驱动者 —— 无界方舟创始人 &CEO 曾晓东博士和联创 &CPO 杨冬蕴（小乔），为我们深入解析：奇多多是 如何重新定义 "AI+ 教育 " 产品的，又是如何构建独特技术壁垒的。 曾晓东博士师从国际计算机科学院士 Isabel Tracoso ，是国内较早一批做机器翻译的研究者。入选《麻省理工科技评论》 MIT TR35 、全球 35 位 35 岁以下 科学家榜单（入选者还包括 Kimi 杨植麟、旷视印奇、快手宿华等 AI 领域知名创业者及企业家）。曾博士在阿里巴巴、蚂蚁集团累计任职十年，曾担任阿 里机器翻译系统核心引擎负责人。他也是蚂蚁集团技术实验室联合创始人，主导了 " 无人超市 " 、 " 刷脸支付 " 、 " ...