企业家IP与网红策略 - 第一代网红为普通人提供传统路径外的上升通道 核心以带货和卖课等直接变现为主 [3] - 企业家网红以俞敏洪和雷军为代表 核心目的并非销售消费品而是为企业做宣传 相当于新一代市场部和公关部 通过自身影响力向社会传递企业价值 [3] AI与智能体发展 - AI整体进化速度远超预期 但AGI通用人工智能短期内不会到来 [3] - 相较于单一大模型 智能体才是AI的核心进化方向 智能体能实现目标驱动加工具使用加推理决策 多智能体协作可实现1+1大于2的效果 类似人类社会组织的协同模式 [3] - Manus虽存在套壳争议 但先圈到千万用户验证需求 成功融资后投入技术进行完善 给行业探索出通过智能体完成各项任务的路径 [4] 公司战略定位与合作 - 公司定位行业配角 不做通用大模型 因巨头已有布局 重复造轮子不如聚焦垂直领域 [4] - 主动与行业巨头建立联系 联合16家大模型企业建立合作生态 从阿里云和腾讯云购买服务 将自身智能体技术与巨头算力结合 [5] - 与多家大厂关系缓和 因当年巨头对创业公司较狠 且公司反思不一定非要选择极端撕破脸皮的死磕打法 [4] AI对社会与就业影响 - 未来不是AI淘汰人 而是会用AI的人淘汰不会用AI的人 [5] - 重复性文案和数据整理等工作会被取代 但会诞生新岗位如教AI干活和调参数的智能体管理员 类似工业革命淘汰马车夫但多了汽车司机岗位 [5]

市场整体表现 - A股主要指数全线走高 沪指涨0.83%至3853.64点 深证成指涨1.8%至13356.14点 创业板指涨2.28%至3185.57点创逾3年新高 科创50指数涨3.49%创近4年新高[2] - 沪深北三市合计成交23475亿元 较前一日减少约1700亿元 超4400只个股上涨[2] - 港股同步拉升 恒生指数涨逾1% 恒生科技指数涨超2%[2] 半导体行业表现 - 半导体板块爆发 存储芯片和光刻机概念表现亮眼 江丰电子和兴福电子20%涨停 盛美上海涨近15% 通富微电和北方华创涨停[3][4] - 盛美上海推出首款KrF工艺前道涂胶显影设备Ultra Lith KrF 首台设备已于2025年9月交付中国头部逻辑晶圆厂客户[4] - 三星对DRAM和NAND闪存产品大幅提价 部分产品提价幅度高至30% 成为继美光和闪迪后最新调价的存储巨头[5] - 海外存储大厂相继调整报价 闪迪对闪存产品涨价10%+ 美光阶段性暂停报价 NAND因产能利用率低且价格涨幅低于DRAM 在企业级SSD需求高增下涨幅有望超预期[6] 固态电池行业动态 - 固态电池概念走高 海目星涨近14% 骄成超声涨超10% 道明光学、中国宝安、洪田股份和恩捷股份涨停[7][8] - 全固态电池技术逐步成熟 从小试线向中试线过渡 宝马推出搭载SolidPower全固态电池的路试车 国轩高科有全固态电池路试车亮相 长安汽车将在2026年开启装车验证[8] - 2025年—2026年有望迎来密集的全固态电池上车路测 需解决体积膨胀与循环寿命衰减问题 关注电芯材料环节的导电剂、功能性添加剂、固态电解质及掺杂、材料表面包覆等[9] 重点公司异动 - 立讯精密尾盘快速拉升一度逼近涨停 收盘涨近7%至70.2元/股 市值突破5000亿元达5091亿元 近5日累计涨约35%[10][12] - 公司与OpenAI签署协议共同打造消费级设备 已获得至少一款设备的组装合同 公司未作正面回应 经营情况正常[12] - 阿里巴巴港股大涨超9% 市值33186亿港元 美股盘前涨近10%[13] - 阿里云与英伟达在Physical AI领域合作 阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈 缩短具身智能和辅助驾驶等应用开发周期[15] - 公司积极推进3800亿元的AI基础设施建设 计划追加更大投入 认为大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机[15]

市场整体表现 - A股主要指数集体走强 沪指涨0.83%收报3853.64点 深证成指涨1.80%收报13356.14点 创业板指涨2.28%收报3185.57点 科创50指数涨3.49%收报1456.47点 [3] - 沪深两市成交额23268亿元 较昨日缩量1676亿元 [3] - 个股呈现大面积上涨态势 上涨个股达4294家 下跌个股仅847家 股票中位数涨幅1.27% [4] - 主力资金净流入120亿元 北向资金大单净流入132亿元 [4] 板块表现分析 - 电子化学板块（光刻机概念）上涨5.50% 半导体板块上涨4.39% 光伏、能源金属及电池板块涨幅在2.6%-3%之间 [5] - 房地产板块异动 张江高科连续涨停 带动上海临港和深振业涨停 但异动源于科技投资概念而非地产主业 [6] - 银行股出现分化 午后仅工商银行护盘 其他多数银行股回落 最终板块涨跌各半 [8] - 券商股下午1:45在中信证券带动下直线拉升 板块涨幅约1.15% [8] 核心驱动因素 - 光刻机概念成为市场焦点 催化因素为上海微电子发布最新样机数据 张江高科连续涨停 [5] - 阿里巴巴云栖大会推出重大公告 发布最新大模型 宣布与英伟达合作 股价涨幅超9% 带动恒生指数上涨1.37% [6][7] - 台积电涨价传闻 硅片价格上涨趋势 高盛将中芯国际估值上调14% 共同催生科技股行情 [7][8] - 市场上午由科技强势股领涨反弹 午后演变为微盘股补涨叠加指标股护盘格局 [6][8] 资金与交易特征 - 开盘大幅低开 上证指数低开0.45% 深成指低开0.67% 创业板指低开0.79% [4] - 开盘初期下跌个股达3880家 上涨个股仅975家 涨停股仅10家 跌停股6家 [4] - 上午10:40后市场逆转 光刻机、芯片及半导体板块率先发力 [5] - 成交量缩量主要集中在上午 午后成交量与昨日基本持平 [4]

阿里巴巴AGI战略愿景 - 公司提出AGI仅是起点 最终目标是发展出全面超越人类的超级人工智能ASI [1] - 公司系统阐述通往ASI的三阶段演进路线 当前行业处于第二阶段即AI掌握工具使用以辅助人 [1] - 第三阶段AI将通过连接物理世界实现自学习 最终达成超越人类的目标 [1] 大模型操作系统定位 - 大模型被定义为下一代操作系统 将成为链接真实世界工具接口的核心载体 [3] - 未来几乎所有软件将由大模型产生的智能体构成 取代现有商业软件 [3] - 大语言模型将作为用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [3] 阿里云AI战略实施路径 - 公司通过两大核心路径实施AI战略 通义千问坚持开源开放路线 目标打造AI时代的Android [3] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络 [3] - 正全力打造全新AI超级计算机 兼具领先AI基础设施与模型架构 实现训练调用最高效率 [3] AI与人类协同关系 - 超级人工智能将带来崭新协同方式 人类可通过指令让AI系统完成复杂创造任务 [4] - 未来每个家庭 工厂 公司都将有众多智能体和机器人提供24小时服务 [4] - 每个人可能需要使用100张GPU芯片 AI越强大则人类能力越强 [4] 基础设施投入规划 - 公司积极推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [6] - 为迎接ASI时代 2032年阿里云全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [6]

通过整合阿里大模型的技术优势与自身场景服务能力，极光将在智能交互、内容创作、企业服务等领域 探索更多创新应用，以技术赋能场景，为用户打造"效率跃升+体验焕新"的智能服务新范式。 来源：微信公众号.极光JIGUANG 2025年9月24日，中国深圳——近日，中国领先的客户互动与营销科技服务商极光(Aurora Mobile，纳斯 达克股票代码：JG，以下简称"极光"或"公司")宣布将接入阿里通义千问系列三款重磅大模型——全模 态模型Qwen3-Omni-30B-A3B、图像编辑大模型Qwen-Image-Edit-2509及语音识别大模型Qwen3-TTS， 标志着极光将在智能技术布局上实现跨越式升级，为用户与行业伙伴提供更高效、多元的AI解决方 案。 作为全模态核心的Qwen3-Omni-30B-A3B，其优势主要体现在强大的综合能力、出色的实时交互体验和 开放的生态策略上，并且可以处理文本、图片、语音和视频四种不同类型的数据，同时可以返回文本或 者语音；Qwen-Image-Edit-2509突破了传统单图编辑的限制，在效果的自然度和一致性上表现卓越，并 且对所有用户免费开放；Qwen3-TTS则依托阿里先 ...

全栈AI体系升级 - 公司在2025云栖大会上发布全系列新模型 实现全方位技术突破 覆盖基础大模型、模型架构、代码专用模型、视频生成模型和全模态模型[2] - 新模型在智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理和多模态方面相较以往有大幅进步 多数已可直接上手使用和体验[4] - 公司宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 持续升级全栈AI能力[43] 基础模型突破 - 新一代旗舰模型Qwen3-Max正式发布 总参数量超过1万亿 分为指令和推理两大版本[7][8] - 模型在中英文理解、复杂指令遵循、工具调用和编程能力上实现突破 大幅减少大模型幻觉[8] - 在SWE-Bench评测中获得69.6分位列全球第一梯队 在Tau2 Bench测试上取得74.8分超过Claude Opus4和DeepSeek V3.1[8] - 推理增强版本Qwen3-Max-Thinking-Heavy实现结合工具的深度思考 在AIME25、HMMT等数学能力评测中获得满分 为国内首次[10] - 发布下一代基础模型架构Qwen3-Next 总参数80B仅激活3B 性能媲美千问3旗舰版235B模型[12][14] - 训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90% 长文本推理吞吐量提升10倍以上[14] 专用与多模态模型 - 编程模型Qwen3-Coder结合Qwen Code与Claude Code进行联合训练 具备强大代码生成和补全能力[17] - 该模型在OpenRouter平台调用量激增1474% 全球第二[18] - 视觉理解模型Qwen3-VL成为系列最强大视觉语言模型 核心模型Qwen3-VL-235B-A22B现已开源[19][21] - Instruct版本在关键视觉基准测试中优于Gemini 2.5 Pro Thinking版本在多模态推理任务上达到SOTA性能[21] - 模型具备视觉智能体、视觉编程及3D检测能力 能自主进行电脑和手机界面操作[22][23] - 上下文拓展至百万tokens 视频理解时长拓展到2小时以上[25] - 全模态模型Qwen3-Omni开源三大版本 在36项音视频领域公开评测中获32项开源最佳性能SOTA[26] - 音频识别、理解、对话能力比肩Gemini2.5-pro 支持文本、图像、音频、视频全模态输入[26] - Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner为全球首次开源的通用音频caption模型[27] 生成模型与语音技术 - 通义万相累计生成3.9亿张图像和7000万个视频[29] - 推出Wan2.5-preview系列模型 涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大功能[31] - 视频生成时长达到10秒 支持24帧每秒的1080P高清视频生成[31] - 首次实现音画同步的视频生成能力 能生成匹配的人声、音效和音乐BGM[31] - 新增语音大模型通义百聆Fun 包括语音识别模型Fun-ASR和语音合成模型Fun-CosyVoice[33][35] - Fun-ASR由数千万小时真实语音数据训练而成 Fun-CosyVoice提供上百种预制音色[35] 开源生态与战略布局 - 公司已开源300余款通义大模型 全球下载量突破6亿次 衍生模型突破17万个 稳居全球第一[41] - 超过100万家客户接入通义大模型[41] - 通义大模型家族覆盖从0.5B到480B的全尺寸和基础模型、编程、图像、语音、视频的全模态[37] - 公司战略路径包括坚定通义千问的开源开放路线打造AI时代的安卓系统 以及构建作为下一代计算机的超级AI云[45] - 大模型将替代现代操作系统地位成为链接所有真实世界工具的接口[45]

产品发布与性能表现 - 阿里通义旗舰模型Qwen3-Max于2025云栖大会亮相 性能跻身全球前三 包含指令和推理两大版本 [1] - 模型预训练数据量达36T tokens 总参数超过万亿 拥有极强编程能力和工具调用能力 [1] - Instruct版本在SWE-Bench Verified测试中获得69.6分 位列全球第一梯队 [1] - 在Tau2-Bench工具调用测试中获得74.8分 超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1 [1] 技术突破与创新 - 推理增强版本Qwen3-Max-Thinking-Heavy结合工具调用和并行推理技术 在数学推理测试AIME25和HMMT中均获满分100分 为国内首次突破 [3] - 模型通过写代码解题及增加计算资源实现性能提升 展现卓越推理能力 [3] - 通过持续增长数据和参数规模验证Scaling Law有效性 性能突破显示规模化路径仍具潜力 [5] 产品体系与商业化 - 通义千问系列实现从0.5B到超万亿参数的全尺寸覆盖 包含三百多个大模型 满足不同场景需求 [5] - 用户可通过通义千问QwenChat免费体验Qwen3-Max 或通过阿里云百炼平台调用API服务 [5]

说实话，当 下聊 AI、聊大模型，很难错过智能体这个话题。这一年，众多企业都在智能体上反复实践，有些企业已尝到了其带来的甜头，而有些企业 且还在摸爬滚打阶段。 麦肯锡在对 50 个真实项目的调研中发现，企业在开发智能体时往往会掉进几个相似的陷阱：要么过于依赖单点 Demo，却难以支撑大规模应用；要么 急于追求炫酷功能，却忽视了背后的工程与治理。Gartner 甚至预测，到 2027 年，超过 40% 的 Agentic AI 项目将被废弃，原因就在于成本、价值 和工程化落地没有平衡好。 在 2025 全球机器学习技术大会上，我们特别设立「智能体工程与实践」专题，汇聚国内外顶尖学者与企业一线实践者，呈现从理论创新到产业应用的 全景视角，助您告别踩坑，直击智能体落地的核心痛点。 官网：https://ml-summit.org/ 智能体工程与实践 亮点抢先看 在本次专题中，来自国内外的顶尖研究者与一线实践者，将围绕智能体在大模型时代的工程方法、落地经验与技术路线选择展开深度探讨。 我们邀请到了一批重磅嘉宾，包括前 OpenAI 研究员、清华大学交叉信息院助理教授吴翼、通义实验室算法科学家、通义 DeepResea ...

AI在保险行业的战略转变加速 - 从ALL in AI到AI in ALL的战略转变今年出现加速 保险业也不例外[1] 行业投入与市场前景 - 2025年保险行业科技总投入将突破670亿元 前沿技术研发板块以22.5%的年均复合增长率持续扩容[3] - 生成式AI对保险业带来的生产力高达700亿美元 对健康-康养行业带来的生产力高达2600亿美元[2] - 2025年是AI在保险业应用的转折之年 AI性能和成本已达临界点[2] 技术应用与业务渗透 - AI已深度渗透至保险业务流程的核心环节 包括销售、核保、理赔、风控和运营等场景[6] - 多家险企完成DeepSeek本地化部署或深度集成 覆盖客户服务、承保/核保自动化、智能风控等业务[2] - 大模型与大数据结合将全面优化业务模式 推动行业数智化转型升级[3] 企业合作与实施案例 - 科大讯飞与中国人保、中国人寿、太平洋保险等建立深度合作[7] - 太平保险、中国人保、新华保险、平安保险等多家险企快速响应AI应用[2] 降本增效成果 - 中国人寿坐席智能助手助力人工接通率稳居高位 智能客服机器人应答准确率超95%[8] - 中国平安大模型调用次数达8.18亿次 多元场景应用数超650个 AI坐席服务量约8.82亿次[8] - 中国人保需求按时完成率超过95.3% AI能力调用次数较2024年底提升27.2%[9] - 中国太保AI坐席覆盖近一半客户服务总量[9] - 中国人寿数字核保员带动核保智能审核率提升至95.8%[10] - 平安寿险保单秒级核保占比94%[10] - 中国人寿商业保险理赔案件超1200万件 数智化服务赔案占比超75%[10] - 中国太保健康险理赔自动化率达16% 责任认定准确率达99% 件均成本降低47%[10] - 平安AI智能体辅助销售661.57亿元 辅助保单复效提升18%[10] - 新华保险营销智能助手自动生成计划书260余万份[10] - 中国太保车险理赔风控工具累计检出风险金额上千万[11] - 平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损64.4亿元 同比增长6%[11] 中后台管理与创新 - 大模型运用场景将覆盖审计内控、研发运维等内部场景 并延伸至精算流程[12] - 中国人保升级集团级AI智能中台 全集团发明专利申请数提高55.3%[12] - 新华保险打造"大势智"AI助手品牌矩阵 提效30% 智能点评30秒生成 行业趋势跟踪信息覆盖度提升50%[12] 应用挑战与制约因素 - 目前国内AI应用于保险业的进展仍然较慢 仅有极少数头部企业实现全面落地[12] - 行业整体仍处于从数字化向智能化的过渡阶段 以降本增效为主要目标 尚未完全进入价值创造阶段[12] - 数据积累、质量与隐私安全问题需要时间解决[13] - 医疗、财务等高敏感数据标准化程度低 隐私合规要求严格制约模型效果[13] - 大模型能力仍有欠缺 幻觉问题无法避免 需要较多外围工程提高精确度[13] - 保险业务高度复杂 通用模型需大量微调 训练成本较高[14] - 中小险企缺乏足够预算和人才 导致应用落地缓慢[14] - 既懂保险又懂技术的复合型人才稀缺[14] - AI应用要求企业重构业务流程和组织架构 传统团队转型难度较大[14] 发展建议与解决方案 - 运用隐私计算等技术建立合规的数据共享机制[14] - 通过通专结合混合模型架构提升垂直场景准确性[14] - 加强生态合作 中小险企可与科技企业开展能力共建和场景共创[14] - 加强跨学科人才培养 推动AI+业务融合团队建设[14] 未来展望 - AI将驱动保险与健康管理、养老服务等生态融合 形成产品+服务的新模式[15] - 未来保险企业会更多依赖AIAgent实现自主任务规划与执行[15] - AI将使保险产品更精准匹配个体风险 覆盖传统盲区 推动普惠保险发展[15] - 到2026年15%的保险公司将通过任命AI协调员使生成式AI项目成功率超过50%[15] - 到2026年超过60%的险司与投保人交互将通过数字自助服务方式实时进行[15] - 到2028年20%的C200保险公司将通过改革数据智能架构实现AI部署成功率提高30%[15] - 到2029年40%的保险业员工将掌握人机协作技能[15]

牛市来了还没上车？上天天基金APP搜索777注册即可领500元券包，优选基金10元起投！限 量发放！先到先得！ 科技股暴涨 "9·24" 一周年，A股全天低开高走，创业板指午后涨超2%，科创50指数涨逾3%。截至收 盘，沪指涨0.83%，深成指涨1.8%，创业板指涨2.28%。 全市场共4458只个股上涨，88只个股涨停，853只个股下跌。 | 880005 涨跌家数 | | | --- | --- | | 其中 涨停 | 38 | | 涨幅 > 7% | 168 | | 涨幅 5-7% | 174 | | 涨幅 3-5% | 652 | | 涨幅 0-3% | 3464 | | 跌幅 0-3% | 730 | | 跌幅 3-5% | 73 | | 跌幅 5-7% | 27 | | 跌幅 > 7% | 23 | | 其中 跌停 | 13 | | 上涨家数 | 4458 | | 下跌家数 | 853 | | 平盘停牌 | 120 | | 总品种数 | 5431 | | 总成交额 | 23471.54亿 | | 总成交量 | 133784.8 / | | 涨家增减 | 1742 | | 涨家增幅 | 64.14% ...