人工智能+行动政策 - 国家发展改革委报请国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 旨在加快发展新质生产力并推动数字经济向智能经济和智能社会发展 [1] - 《意见》聚焦行业应用需求和基础能力供给协同推进 围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全等8个方面开展六大行动 [2] - 提出三阶段目标：2027年人工智能与六大重点领域深度融合 新一代智能终端/智能体应用普及率超70% 2030年普及率超90% 2035年全面步入智能经济与智能社会发展新阶段 [2][3] 政策实施路径 - 通过配套政策体系推进 包括制定分行业实施方案、政策指引和加快标准建设以促进要素协同 [4] - 布局重大项目：优化智算资源 发放"人工智能券"降低研发成本 建设应用中试基地 创新智能终端消费补贴方式 [4] - 加强示范引领：组建交叉团队挖掘高价值场景 鼓励地方在供需对接和考核激励方面探索新模式 [5] 招投标制度改革 - 实施评标专家管理新国标 制定中央企业采购新指引 修订废止违反公平竞争政策文件500余件 [7] - 全面实行全流程电子化 2024年1-7月发布招标计划公告12万件 提前公示招标文件4.8万件 [8] - 应用人工智能大模型开展智能评标 2024年1-7月远程异地评标4.2万次（同比+27.3%） "双盲"评审5.3万次（同比+32.5%） [8] - 搭建移动数字证书"一张网" 2024年1-7月实现异地CA互认25.3万余次 数字证书使用成本降低约50% [8] 灾后重建工作 - 下达中央预算内投资30亿元支持居民住房重建 9.4亿元支持基础设施和公共服务设施恢复重建 [6] - 在重建项目中推广以工代赈 开展技能培训超5800人次 累计为2.53万名本地群众提供工作岗位 [6] - 力争2024年10月底前完成居民住房重建 年底前使灾区生产生活条件基本恢复到灾前水平 [6]

国家"人工智能+"行动战略目标 - 到2027年人工智能与六大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端及智能体应用普及率超70% [1] - 到2030年应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 战略定位与演进路径 - 本质是通过人机协同和跨界融合重塑生产生活范式 促进生产力革命性跃迁 [2] - 相较于"互联网+"的连接本质 "人工智能+"通过机器自主决策引发行业范式革命 [3] - 继承"互联网+"十年发展基础 包括79.7%互联网普及率 11.23亿网民规模 457万家数字经济核心企业 [3] 产业发展基础条件 - 算力基础设施规模达1085万标准机架 智能算力788EFLOPS [6] - 2024年数据生产总量41.06ZB 同比增长25% 数据产业规模超5.8万亿元 [6] - 具备全球唯一全工业门类体系 为AI应用提供丰富场景 [7] 重点发展方向 - 培育智能原生新模式新业态 实现产品服务围绕AI根本性创新 [7] - 推进工业全要素智能化 加快农业数智化转型 创新服务业模式 [7] - 发展自动驾驶等AI重新定义形态和商业模式的典型应用 [7] 技术应用现状 - 全球AI专利占比60% 大模型备案总量439款 覆盖30余行业 [8] - 实际应用包括AI视觉系统缩短码头作业时间 AI质检降低产品不良率 [8] - 数博会参展方案超半数与"人工智能+"相关 [8] 实施保障机制 - 强化政策法规保障 完善伦理准则和立法工作 [9] - 建立技术监测与风险预警体系 形成多元协同治理格局 [9] - 通过"两重"建设、"两新"政策及专项债券等资金支持发展 [9]

根据研报内容，以下是关键要点的详细总结： 核心观点 - 报告维持大类资产配置顺序为股票>大宗>债券>货币，并预期四季度将有增量政策出台以应对当前工业品价格不振对企业盈利的拖累，政策可能在“反内卷”和“扩内需”两方面发力 [3][4][74] 资产表现回顾 - 本周沪深300指数上涨2.71%，股指期货上涨2.93%；焦煤期货上涨1.31%，铁矿石主力合约上涨2.27% [2][13] - 余额宝7天年化收益率下跌9个基点至1.06%；十年期国债收益率上行6个基点至1.84%，活跃国债期货上涨0.15% [2][13] - 创业板指领涨主要股指，涨幅达7.74%；通信、有色金属、电子元器件行业涨幅居前，分别上涨12.55%、7.59%和5.94% [18][39] 资产配置建议 - 股票获超配建议，主要关注点在于“增量”政策的落实情况 [5][14] - 大宗商品获标配建议，需关注财政增量政策的落实进度 [5][14] - 债券和货币类资产均获低配建议，因“股债跷跷板”效应可能短期影响债市，货币基金收益率预计在2%以下波动 [5][14][55] 宏观经济与政策预期 - 1-7月全国规模以上工业企业利润总额同比下降1.7%，但降幅较上半年收窄0.1个百分点；7月单月利润同比下降1.5%，降幅较6月收窄2.8个百分点 [73] - 价格因素是当前企业盈利的主要拖累，1-7月生产资料PPI同比下降3.4%，降幅较上半年继续扩大 [74] - 国务院发布“人工智能+”行动意见，目标到2027年实现AI与6大重点领域深度融合，智能终端普及率超70%；到2030年普及率超90%，智能经济成为重要增长极 [6][22] 各类资产详细表现 股票市场 - A股主要指数多数上涨，深证成指涨4.36%，中小板指涨4.47% [18][39] - 港股恒生指数下跌1.03%，恒生国企指数下跌1.46%；南下资金总量204.31亿元 [18][62] - 美股标普500指数微跌0.10%，纳斯达克指数下跌0.19% [18] 债券市场 - 国内债市平稳，中债总财富指数上涨0.09%；信用利差与上周持平为0.38%，期限利差上行6个基点至0.47% [18][45] - 十年期美债收益率下行3个基点至4.23% [18] - 央行本周公开市场净投放1961亿元 [47] 大宗商品市场 - 商品期货指数上涨1.10%，其中有色金属类领涨3.20%，贵金属上涨1.28%；油脂油料下跌3.02% [50][52] - 纽约原油期货上涨0.55%至64.01美元/桶；COMEX黄金上涨2.86%至3516.1美元/盎司 [18] - 美国API原油库存延续下滑，本周减少97.40万桶 [27][31] 货币与外汇 - 人民币兑美元中间价本周下行258个基点至7.1030；人民币对兰特、林吉特、韩元等货币升值 [57][60] - 货币基金收益率中枢在1.5%以下，余额宝收益率收于1.06%；银行3个月理财产品收益率与上周持平为1.85% [55][14] 高频数据跟踪 - 上游周期品方面，主要钢厂开工率环比上升，螺纹钢和线材开工率分别上升1.34和1.20个百分点 [26] - 8月24日当周，30大中城市商品房成交面积反弹至161.25万平方米；乘用车批发、零售销量同比增速分别为2%和6% [36] - 建材社会库存环比增加24.52万吨；石油沥青装置开工率在华北、华南及西北地区均有下滑 [26][31]

三阶段发展目标 - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长[1] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端和智能体普及率超90% 智能经济成为重要经济增长极[1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑[1] 人工智能+行动内涵 - 开展科学技术 产业发展 消费提质 民生福祉 安全治理 全球合作等6大专项行动[1] - 科学技术行动加速科学发现进程并驱动研发模式创新[7][8] - 产业发展行动推动全要素智能化发展和生产力转换[7][9] - 消费提质行动重构消费全链条并释放多元化内需潜力[7][10] - 民生福祉行动推动AI在日常工作学习生活中的深度运用[7][11] 技术演进特征 - 语言大模型/多模态模型/智能体等领域出现突破性创新 从单任务智能向可扩展多任务智能范式转变[5] - 应用遵循从数字化水平较好领域率先突破的扩散规律 数字原生领域凭借数据沉淀优势率先实现规模化落地[5] - 未来将与更复杂物理场景和核心生产流程结合 推动生产力实现变革性突破[5] 与互联网+的差异 - 互联网+核心是联接和协同 通过平台化连接重构商业逻辑[6] - 人工智能+核心是涌现和共生 通过智能涌现实现自主发现与决策[6] - 价值创造从扩展信息获取边界升级到拓展人类认知边界[2][6] - 两者呈协同演进互补融合关系 共同推动数字经济向智能经济升级[6] 智能经济特征 - 是人工智能技术驱动下的经济新范式 将重塑经济格局[14] - 形成智能要素渗透-全要素生产率提升-产业形态迭代的正向循环[14] - 加速渗透生产和消费全链条 带动千行百业智能化发展[14] 智能原生概念 - 从设计之初就将AI作为核心能力进行根本性创新[15] - 区别于数字原生的网络化协同模式 实现产品服务模式的根本性重构[15] - 将持续拓展产业要素智能化水平 为全要素智能化发展提供能力底座[16] 全要素智能化转型 - 通过对生产要素智能调度实现生产组织流程的全面变革重塑[17] - 工业领域聚焦人机料法环等关键生产要素的智能联动[17] - 农业领域发展智能农机装备并加强经营管理应用[17] - 服务业依托互联网推动向智能驱动的新型服务方式演进[17] 消费提质作用 - 开辟高成长性消费新赛道并提升高质量消费供给[18] - 加快优质服务消费供给 成为带动内需扩大的新动能[18] - 形成场景验证-数据积累-算法优化-技术溢出的闭环[18] 民生福祉应用前景 - 2027年将创造新岗位 智能学伴等新型教学模式普及率提高[19] - 2030年人工智能产品应用在工作学习生活中成为常态[19] - 2035年构建更有温度的智能社会 增强群众获得感和幸福感[19] 治理能力建设 - 划分为社会治理 安全治理 生态治理三大方面[20] - 引导形成人机共治理念 支撑治理体系现代化建设[20] - 人工智能模型算法成为城市市政基础要素 助力城市实时体检与精准更新[20]

行业投资评级 - 计算机行业评级为"推荐"并维持该评级 [2][23] 核心观点 - "人工智能+"顶层设计出台 AI产业在政策支持下有望迎来十年黄金发展阶段 [5][18][23] - 阿里巴巴AI与云业务实现高增长 资本性支出超预期 相关合作厂商有望受益 [5][19][22] 政策与行业规划 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 到2030年普及率超90% 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [5][15][16] - 重点推动人工智能与6大领域深度融合 包括科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作 [16] - 消费提质领域明确发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端 [16] - 提出以应用为导向加强人工智能高质量数据集建设 支持数据标注、数据合成技术 培育数据处理和数据服务产业 [17] 公司业绩与动态 - 阿里巴巴FY2026Q1财报显示云智能集团收入同比增长26% AI相关产品收入连续第八个季度实现三位数增长 [5][19] - 阿里巴巴报告期内资本性支出386.76亿元人民币 同比增长220% 维持未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施目标 [5][19] - 阿里巴巴已制定备用计划应对AI芯片供应链不确定性 通过与不同合作伙伴合作推进资本支出计划 [5][20] - 海外大厂自研ASIC芯片已成趋势 谷歌迭代七代TPU Meta计划25Q4推出首款AI ASIC芯片MTIA T-V1 AWS Trainium v3预计2026年量产 [20] - 国内阿里巴巴、字节、腾讯等厂商在投资和自研芯片方面早有布局 阿里巴巴2018年成立平头哥 推出倚天、含光等产品系列 [20] 投资建议与关注标的 - 建议关注AI应用领域公司：鼎捷数智(300378.SZ)、卓易信息(688258.SH)、汉得信息(300170.SZ)、智微智能(001339.SZ)、彩讯股份(300634.SZ)、万兴科技(300624.SZ)、赛意信息(300687.SZ)、中科创达(300496.SZ) [9][23] - 建议关注阿里持股/合作伙伴：数据港(603881.SH)、润建股份(002929.SZ)、恒生电子(600570.SH)、金桥信息(603918.SH)、税友股份(603171.SH)、亚信安全(688225.SH)、用友网络(600588.SH)、石基信息(002153.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、中科曙光(603019.SH) [9][23] 市场表现 - 2025年8月25日-8月29日申万计算机指数上涨1.34% [10] - 板块涨幅前五：开普云(688228.SH)、航天宏图(688066.SH)、ST易联众(300096.SZ)、岩山科技(002195.SZ)、*ST广道(839680.BJ) [10] - 板块跌幅前五：御银股份(002177.SZ)、金现代(300830.SZ)、科创信息(300730.SZ)、汉鑫科技(837092.BJ)、拓尔思(300229.SZ) [10] 行业要闻与公司公告 - 中科创达拟使用自有资金支付募投项目部分款项并以募集资金等额置换 [15] - 淳中科技多名股东拟合计减持不超2.053%股份 [15] - 航天宏图签订约9.9亿元卫星及地面系统采购合同 [15]

政策核心内容 - 人工智能产业政策进入量化实施新阶段 以新质生产力为基础 通过科技引领推动新兴产业与未来产业并行发展 [1] - 到2027年实现人工智能与6大重点领域深度融合 新一代智能终端普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [1] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 智能终端普及率超90% 智能经济成为重要经济增长极 [1] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [1] 产业发展应用 - 人工智能+产业主要集中于应用环节 赋能传统制造业和农业转型升级 [2] - 工业互联网集中于工厂自动化改进和智慧矿山等项目 大规模应用场景开发潜力较大 [2] - 农业数智化发展迅速 智能农机装备普及加快 但智能拖拉机和植保无人机仍处于初期阶段 [2] - 随着人工智能+产业发展进程加速 渗透率有望呈现较高提升态势 [2] 算力基建与全球合作 - 国内算力需求高速增长 但地区性供需存在错配 智算中心耗电量较高 [3] - 后续算力建设将趋向大型化 绿电化和区位引领为主 [3] - 海外尤其是南方国家存在确定性智算及大模型需求 国内大模型在底座和应用场景拓展方面具备领先性 [3] - 全球合作普惠共享将成为主旋律 推动海外与国内良性循环 [3]

国内AI监管与政策动态 - 国家网信办等四部门联合发布的《人工智能生成合成内容标识办法》将于9月1日施行 要求AI生成合成内容必须添加显式或隐式标识 任何组织和个人不得恶意删除或篡改标识 [2][3] - 配套强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》同步实施 [4] - 微信平台要求用户发布AI生成合成内容时需主动声明 平台将对可能由AI生成的内容进行提示 [5] - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出 到2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 到2030年普及率超90% 智能经济将成为重要经济增长极 [6] 企业技术产品进展 - 阿里巴巴旗下瓴羊发布首个数据分析Agent Quick BI的"智能小Q"升级为由问数、解读和报告三大核心Agent组成的"超级数据分析师" [7] - 谷歌正式推出图像生成模型Gemini 2.5 Flash Image 该模型在LMArena基准测试中位列AI图像编辑模型榜首 API定价为每百万输出token30美元 生成单张图片成本约0.039美元 [10][11] 平台治理与劳动政策 - 美团宣布将在2025年年底前全面取消众包骑手超时罚款 目前已在全国22个城市试行超时免罚机制 此前在泉州试点"安准卡"以扣分加分替代罚款 [8] 行业竞争与法律纠纷 - 马斯克旗下xAI和X公司起诉苹果和OpenAI 指控双方通过"排他性协议"使ChatGPT成为iPhone唯一内置生成式AI聊天机器人 涉嫌反竞争行为和垄断 要求追讨数十亿美元经济损失 [9] 相关ETF市场表现 - 云计算50ETF(516630)近五日上涨6.58% 市盈率128.37倍 份额减少200万份 主力资金净流出499.5万元 [14][15] - 游戏ETF(159869)近五日上涨3.36% 市盈率44.76倍 份额增加9600万份 主力资金净流出3164万元 [13] - 食品饮料ETF(515170)近五日上涨2.51% 市盈率21.23倍 份额增加9750万份 主力资金净流入2262.3万元 [13] - 科创半导体ETF(588170)近五日上涨0.73% 份额增加1600万份 主力资金净流出5241.5万元 [13]

人工智能行业动态 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出AI覆盖各行各业 划出科学技术 产业发展 消费提质 民生福祉 治理能力 全球合作六大重点行动领域 并设定2027年新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 2030年超90% 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的目标 [3] - 天使投资人郭涛认为 通过顶层设计与市场机制融合 可激活多元主体创新活力 推动我国从AI应用大国向AI创新强国跨越 [3] 公司表现与市场动态 - 寒武纪8月27日股价涨10.01%至1462元/股 超过贵州茅台成为A股股价最高个股 8月28日再涨15.73%至1587.91元 公司预计2025年全年营收50亿元至70亿元 [2] - 高盛将寒武纪目标价从1223元上调50%至1835元 原因包括中国云服务提供商增加资本开支 如腾讯第二季度资本支出同比增长119% 以及芯片平台多样化 [2] - 工业富联8月29日涨9.99% 股价53.83元/股 市值达1.07万亿元 年初至8月28日股价累计上涨155.24% 上半年营收同比增长35.58% 净利润同比增长38.61% 双双创同期历史新高 [11][12] - 摩根士丹利预估2024年英伟达HGX/DGX服务器中28%来自鸿海及工业富联 [12] 技术进展与产品发布 - 谷歌发布图像生成和编辑模型Gemini 2.5 Flash Image 在LMArena文生图与图像编辑场景均获全球第一 图像编辑榜单得分1362 领先第二名171分 但对中国用户不支持中文输入 [8] - 英伟达第二财季营收467.43亿美元 同比增长56% 净利润264.22亿美元 同比增长59% 毛利率72.4% 数据中心收入411亿美元 同比增长56% 略低于市场预期 [13] - 英伟达CFO表示Blackwell GB300芯片正在全面生产 第三财季产量会进一步增大 Rubin架构芯片计划明年量产 今年有望实现超200亿美元主权AI收入 同比增长一倍以上 [13] - 英伟达新一代机器人计算平台Jetson Thor开发套件和生产模块上市 FP4精度下算力2070TFLOPS 过去十年Jetson平台AI性能提升7000倍 [14] - 荣耀宣布Magic V5海外版搭载全球首个端侧语音大模型MagicSpeech 可实现离线实时多语种通话翻译 2024年荣耀折叠屏销量同比增长377% 市场份额达34% [9] 人才与竞争格局 - Meta超级智能实验室近期入职的3名研究员辞职 其中两名曾在OpenAI工作 任职不足一个月便重返OpenAI Meta称部分人员流动属正常现象 [3] - 扎克伯格正投入数十亿美元缩小与OpenAI Anthropic及谷歌的AI差距 为组建超级智能实验室开出数亿美元天价薪酬从OpenAI 谷歌DeepMind 苹果等挖来顶尖AI人才 但高薪员工加入引发内部紧张氛围 挖人热潮已开始降温 [4] - 美国《时代》杂志发布2025年全球100位最具影响力AI人物 包括华为任正非 DeepSeek梁文锋 宇树科技王兴兴 小马智行彭军等华人面孔 [5] - 编辑部观察AI人才争夺像职业体育 扎克伯格开出九位数价格挖人 AI投资规模可能达到曼哈顿计划的25倍 调整通胀后仍是人类史上最大规模资本部署 [5] - a16z报告显示ChatGPT领跑优势正在缩小 谷歌Gemini xAI的Grok和MetaAI等竞品加速追赶 移动端Top 50中中国厂商占据22席 其中19家以全球化为目标 [6][7] - 马斯克宣布xAI的Grok-2.5正式开源 Grok-3将在6个月内开源 他表示xAI将很快超越除谷歌外的任何公司 然后超越谷歌 但中国公司是最强劲竞争对手 因为电力比美国多得多且硬件建设实力超强 [10] - OpenAI CEO奥尔特曼提到中国模型的竞争 尤其是DeepSeek等开源系统 是OpenAI决定推出开放权重模型的重要原因之一 [10] 芯片公司业绩 - 寒武纪上半年营收28.81亿元 同比增长4347.82% 净利润10.38亿元 同比扭亏 已连续三个季度盈利 [15] - 海光信息上半年营收54.64亿元 同比增长45.21% 净利润12.01亿元 同比增长40.78% [15] - 云天励飞上半年营收6.46亿元 同比增长123.1% 亏损2.06亿元 亏损同比收窄 公司提醒有尚未盈利的风险 [15]

核心观点 - 多家港股上市企业AI相关收入显著增长 行业正从概念炒作转向可持续商业价值探索 国务院政策支持加速人工智能规模化应用和商业化落地 但整体AI应用仍处于初期阶段 企业需持续探索技术赋能和商业化路径[1][4][6] 公司AI收入表现 - 阿里巴巴阿里云外部商业化季度营收同比增长26%至333.98亿元 AI收入占外部商业化收入超20% 且连续8季度保持三位数增长[1][2] - 商汤科技生成式AI收入18.16亿元 同比增长73% 占集团收入比例从2024上半年的60.4%提升至77.0% 但传统视觉AI业务收入同比下降14.8%至4.36亿元[1][2][3] - 云知声营业收入4.05亿元人民币 同比增长20.2% 其中大模型收入大幅增长457%至近1亿元 AI芯片出货量达1650万颗 较2024年上半年增加0.7%[1][3] - 百望股份上半年营收3.476亿元 同比增长23.5% AI相关业务收入首次突破6086万元 占比17.5% 并发布企业级智能体矩阵[1][3] 行业发展趋势 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% 到2030年普及率超90%[4][5] - AI产业按新基建、新系统、新终端和新服务路径发展 算力需求随用量大规模增长 行业大模型研发部署将产生红利 智能体与终端结合将重塑各类产品[5] - 智能体目前更多偏向工具类的人机协同 数据成为智能体决策的核心燃料 未来需要实现从感知、采集、决策到执行的完整闭环[5][6] 商业化进展与挑战 - AI应用场景包括B端和C端 B端以智能体为核心在营销、办公、教育等领域实现降本增效 C端通过硬件集成和多模态重塑提升用户体验[6] - 头部企业已实现一定技术变现 但盈利模式仍依赖传统业务输血 企业需加大研发投入和商业布局创新[6] - AI生成内容在版权、隐私、法律、伦理及商业合规性、安全性方面存在不确定性 距离真正赋能产业和提升用户体验仍有较大变数[6][7]

政策目标与时间框架 - 2027年实现人工智能与重点行业深度融合 [1] - 2030年智能经济成为经济发展重要增长极 [1] - 2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [1] 产业转型路径 - 工业领域在设计、中试、生产、服务、运营全环节加快AI落地应用 [2] - 农业领域实现育种、农机、农事管理全部AI化 [2] - 服务业向"无人+有人"混合模式演进 [2] 企业形态变革 - 智能原生企业基于AI底层架构运行 区别于传统企业"外挂式"AI改造 [2] - 智能原生企业将探索全新商业模式并催生新业态 [2] - 率先完成原生切换的企业将掌握下一代产业标准话语权 [2] 技术治理体系 - 构建面向自然人、数字人、智能机器人的多元一体公共安全治理体系 [3] - 部署数据供给、算力统筹、开源生态等8项支撑措施 [3] - 建立"价值贡献度"数据成本补偿机制 [3] - 鼓励高校将开源贡献纳入学分认证和教师成果认定 [3] 民生应用场景 - 创造智能工作方式并探索人机协同组织架构 [4] - 推行智能学伴、智能教师促进终身学习和教育公平 [4] - 在医疗、养老、物业、托育等高频生活场景推动AI应用 [4] - 实现智能终端"万物智联" [4] 技术定位演进 - AI从效率工具进化为社会基础设施 [4] - 决策主体从人向"人机协同"转移 [1] - 技术从"极客玩具"转变为"公共产品" [4]