AI产业价值与驱动力 - AI不仅创造了巨大价值，而且是智能经济的重要驱动力[3] - 当企业可以以更低成本复制专家智能生产力时，也需要对相应的战略规划、人才和组织机制进行重新设计[3] AI大模型未来进化方向 - AI大模型在可见的未来正沿两个方向进化：智能能力持续提升和持续降低成本以促进企业使用[3] - 从落地形式看，会走向数字世界的Agent和物理世界的具身智能[3] AI大模型当前面临的挑战 - 第一大挑战是算力，随着AI全面渗透到各项工作管理流程中，算力可能会成为企业最昂贵的成本，企业必须面对如何平衡“有限算力”和“无限创新”的问题[3] - 第二大挑战是Agent不懂业务，在部分具体的业务场景中仍面临此问题，金融行业是拥抱大模型最坚定的行业，也是使用能力非常强的行业[3] 解决AI挑战的方法论 - 解决方法论主要是三个工程：模型工程让模型拥有专精知识、数据工程面向智能体应用建设数据、应用工程要求业务参与和深度嵌入[3]