行业投资评级 - 投资评级为看好，评级维持 [10] 核心观点 - 国务院于2025年08月26日发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态 [2][7] - 到2027年，人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90% [13] - 人工智能快速发展普及，有望涌现一批新基础设施建设需求，包括加快科学大模型建设应用、推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级、加强智能消费基础设施建设、有序推动市政基础设施智能化改造升级、创新智能算力基础设施运营模式等 [13] - 推动"人工智能+"治理能力，规划作为建筑产业链最前端有望获得最直接推动，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平，提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置 [13] - 推动"人工智能+"产业发展，设计企业有望深度受益，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用，提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识 [13] - 建筑企业有望在信息化和AI领域长效结合，持续助力建筑行业全生命周期产业链发展，相关标的包括专业从事规划业务的上市企业、设计咨询头部企业华设集团、建筑设计科技龙头华阳国际、央企设计平台中交设计 [13] 行业表现 - 建筑与工程行业指数近期表现波动，2025年8月数据显示相对沪深300指数有37%的涨幅 [11]

技术基座建设 - 构建数据-算力-算法协同体系 实现数据要素创新 完善数据产权制度 推动公共数据依法开放 通过收益分成等激励机制激活数据供给 [1] - 算力网络化布局 构建全国一体化算力网 依托东数西算工程优化资源配置 发展可扩展算力云服务 推动智能算力普惠化绿色化 [1] - 加强基础理论研究与模型架构创新 建立模型能力评估体系 推动通用大模型与行业专用模型协同演进 开源代码数据集框架共享降低企业研发成本 [1] 政策法规构建 - 数据安全与隐私保护是智能社会底线 人工智能应用依赖海量数据输入 数据泄露算法歧视可能引发社会信任危机 [2] - 算法透明性与公平性是智能治理核心议题 防范模型黑箱幻觉算法歧视等风险 推动算法可解释性研究 建立算法伦理审查机制 [2] 人才培养体系 - 推动人工智能与传统学科深度融合 中小学引入编程教育和AI基础课程 高等教育加强交叉学科建设如人工智能+生物制造 人工智能+量子技术 [3] - 建立企业-高校-科研机构三位一体创新联盟 企业主导产教融合模式提供实践机会 政府通过税收优惠科研基金激励企业研发投入 [3] 开放合作生态 - 参与联合国G20等多边机制AI治理对话 在联合国教科文组织框架推动AI伦理准则制定 在一带一路倡议推广智能基础设施项目如智慧港口智能物流 [4] - 提升国际AI标准制定话语权 构建硬件-软件-应用全链条生态 通过人工智能+制造 人工智能+医疗等专项行动推动上下游企业协同创新 [4] 民生服务与社会治理 - 人工智能聚焦普惠性场景 基层医疗AI辅助诊疗系统缓解看病难问题 智能教育平台为偏远地区提供优质课程 养老机器人智能家居提升老年人残障人士生活质量 [5] - 推动人机共生新型治理模式 城市大脑系统实时监测交通流量环境质量 优化公共资源分配 倡导技术向善发展理念 技术发展与人文精神结合实现高质量发展 [5]

政策框架与战略定位 - 国务院于2025年8月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确人工智能发展至2035年的战略蓝图 [3][4] - 文件定位人工智能为推动中国现代化的基础设施和新质生产力核心，不再仅是产业升级工具 [6] - 提出"三步走"发展目标：2027年实现重点领域深度融合、2030年全面赋能高质量发展、2035年支撑智能社会建设 [6][14] 阶段性发展目标 - 2027年目标为六大领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作）加速落地，智能终端与智能体普及率超70% [7][14] - 2030年目标为人工智能成为经济发展重要增长极，智能终端与智能体普及率超90% [14][17] - 2035年目标为全面步入智能社会和智能经济阶段，支撑社会主义现代化建设 [14][18] 重点领域应用部署 - 科技领域建设科学大模型推动科研范式革命，缩短研发与市场距离 [9][10] - 产业领域推动工业/农业/服务业智能化改造，培育智能原生产业如AI驱动的设计公司和客服平台 [11] - 消费领域通过智能终端（AI手机/PC/机器人）重塑服务形态，实现万物互联与情感消费 [12][15] - 民生领域覆盖工作/教育/健康/文化，鼓励创作具中国元素的文化作品 [16] - 治理领域提升智慧城市与政务水平，构建智能安全体系和生态治理 [16] - 全球合作领域倡导普惠共享路线，贡献全球治理方案 [16] 技术基础设施支撑 - 模型领域加强基础理论研究和架构创新，建立评估体系确保可控迭代 [26] - 数据领域建设高质量数据集，完善产权制度，探索数据收益分成机制 [26] - 算力领域支持AI芯片创新与智算集群建设，完善全国一体化算力网 [26] - 中国开源生态显著领先，Design Arena排行榜前15名开源模型均来自中国，7月开源33款大模型 [19][20][21] 监管与安全体系 - 构建算法/数据/算力全环节安全能力，应对模型幻觉、算法歧视等12类风险 [27] - 2025年9月起实施《人工智能生成合成内容标识办法》，强制添加AI内容电子水印 [27] - 2025年6月起实施《人脸识别技术应用安全管理办法》，严格规范采集使用原则 [28] 政策实施特点 - 专项聚焦"人工智能+"融合应用，针对重硬轻软、应用碎片化等问题提出分业施策 [29] - 与2017年规划相比更注重系统性部署和务实管用举措 [29]

总体要求 - 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 完整准确全面贯彻新发展理念 坚持以人民为中心的发展思想[3] - 充分发挥数据资源丰富 产业体系完备 应用场景广阔等优势 强化前瞻谋划 系统布局 分业施策 开放共享 安全可控[3] - 到2027年率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长[3] - 到2030年新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极[3] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供有力支撑[3] 人工智能+科学技术 - 加速科学发现进程 探索人工智能驱动的新型科研范式 加快科学大模型建设应用 推动基础科研平台智能化升级[5] - 驱动技术研发模式创新 推动技术研发 工程实现 产品落地一体化协同发展 加速从1到N技术落地和迭代突破[5] - 创新哲学社会科学研究方法 推动向人机协同模式转变 探索建立新型研究组织形式 形成智能向善理论体系[5] 人工智能+产业发展 - 培育智能原生新模式新业态 鼓励企业将人工智能融入战略规划 组织架构 业务流程 推动产业全要素智能化发展[6] - 推进工业全要素智能化发展 推动人工智能在设计 中试 生产 服务 运营全环节落地应用 加快工业软件创新突破[6] - 加快农业数智化转型升级 发展智能农机 农业无人机 农业机器人等智能装备 提高农业生产加工工具智能感知能力[7] - 创新服务业发展新模式 推动现代服务业向智向新发展 探索无人服务与人工服务相结合新模式[7] 人工智能+消费提质 - 拓展服务消费新场景 培育覆盖更广的智能服务业态 发展提效型 陪伴型等智能原生应用 支持开辟智能助理等服务新入口[8] - 培育产品消费新业态 推动智能终端万物智联 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴等新一代智能终端[8] - 加快人工智能与元宇宙 低空飞行 增材制造 脑机接口等技术融合和产品创新 探索智能产品新形态[9] 人工智能+民生福祉 - 创造更加智能的工作方式 发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位作用 培育智能代理等创新型工作形态[10] - 推行更富成效的学习方式 创新智能学伴 智能教师等人机协同教育教学新模式 推动育人向能力提升为本转变[10] - 打造更有品质的美好生活 探索推广居民健康助手 推动人工智能在辅助诊疗 健康管理等场景应用 提高基层医疗服务能力[11] 人工智能+治理能力 - 开创社会治理人机共生新图景 推动市政基础设施智能化改造升级 提升城市运行智能化水平 加快人工智能产品和服务向乡村延伸[12] - 打造安全治理多元共治新格局 构建面向自然人 数字人 智能机器人等多元一体公共安全治理体系 加强人工智能在安全生产监管等应用[12] - 共绘美丽中国生态治理新画卷 提高空天地海一体化动态感知能力 提升人工智能驱动的监测预测 模拟推演 问题处置等能力[13] 人工智能+全球合作 - 推动人工智能普惠共享 打造平权 互信 多元 共赢的人工智能能力建设开放生态 深化人工智能领域高水平开放[14] - 共建人工智能全球治理体系 支持联合国发挥主渠道作用 探索形成各国广泛参与的治理框架 共同应对全球性挑战[15] 基础支撑能力 - 提升模型基础能力 加强基础理论研究 支持多路径技术探索和模型基础架构创新 探索模型应用新形态[16] - 加强数据供给创新 持续加强高质量数据集建设 完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度 加强数据供给激励[16] - 强化智能算力统筹 支持人工智能芯片攻坚创新 优化国家智算资源布局 完善全国一体化算力网 加强智能算力互联互通[16] - 优化应用发展环境 布局建设国家人工智能应用中试基地 培育人工智能应用服务商 发展模型即服务 智能体即服务等[17] - 促进开源生态繁荣 支持开源社区建设 培育优质开源项目 建立健全开源贡献评价和激励机制[17] - 加强人才队伍建设 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育 加大高层次人才培养力度 给予青年人才更大施展空间[18] - 强化政策法规保障 加大人工智能领域金融和财政支持力度 发展壮大长期资本 耐心资本 战略资本 完善风险分担机制[18] - 提升安全能力水平 推动模型算法 数据资源 基础设施等安全能力建设 建立健全技术监测 风险预警 应急响应体系[19] 组织实施 - 坚持把党的领导贯彻到人工智能+行动全过程 国家发展改革委加强统筹协调 推动形成工作合力[20] - 各地区各部门紧密结合实际 因地制宜抓好贯彻落实 强化示范引领 适时总结推广经验做法[20]

政策定位与目标 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，定位为2035年前人工智能发展的顶层设计，将AI从产业工具升级为社会基础设施和新质生产力核心[2][5] - 提出"三步走"战略：2027年实现AI与六大重点领域广泛深度融合，智能终端和智能体普及率超70%；2030年AI全面赋能高质量发展，普及率超90%，智能经济成为重要增长极；2035年全面步入智能社会和智能经济阶段，支撑社会主义现代化[5][7][13] 重点领域部署 - 聚焦科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域，这些领域数据入口清晰、商业闭环明确、技术扩散效应强[6] - 科技领域建设科学大模型推动科研范式革命；产业领域推动工业、农业、服务业智能化改造并培育智能原生产业，如AI驱动的自动化设计公司；消费领域通过智能终端重塑服务形态；民生领域覆盖工作、教育、健康；治理领域提升城市治理和国家安全；全球合作倡导普惠共享路线[6][8][9] 技术基础设施 - 中国开源生态领先，Hugging Face平台7月开源33款大模型，Design Arena排行榜前15名开源模型均来自中国，包括DeepSeek、阿里、智谱等机构[15][16][17] - 政策支持模型创新、高质量数据集建设、数据产权制度完善、算力基础设施（如人工智能芯片和超大规模智算集群）及"东数西算"工程[19][20] 应用与产业影响 - 智能终端（AI手机、AI PC、智能助手）和智能体成为服务入口，2027年普及率目标70%，2030年超90%[5][7][11] - 服务业应用前景最广，产品层面实现万物互联，服务层面进化到认知与情感消费；智能原生企业（如基于智能体的客服平台）成为政策重点扶持对象[6][8][9] 监管框架 - 政策提及"安全"12次，要求应对模型幻觉、算法歧视等风险，与国际"可解释AI"和"负责任AI"理念呼应[22] - 配套法规密集出台：2025年9月施行《人工智能生成合成内容标识办法》，要求AI生成内容添加电子水印；2025年6月施行《人脸识别技术应用安全管理办法》，规范人脸识别使用原则和数据安全[22][23]

人工智能+行动政策背景 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 推动人工智能与经济社会深度融合 培育新质生产力 加快形成智能经济和智能社会新形态 [1] 技术演进路径 - 从"互联网+"到"人工智能+"实现从信息连接到知识运用的跃升 推动生产要素重组和价值创造方式升级 [2] - 人工智能技术从特定场景任务进化为通用性任务 技术通用性显著增强 应用场景从消费端向科技交通医疗等领域渗透 [3] - 人工智能应用正由信息智能向物理智能深化演进 生物智能将成为未来重要应用形态 [4] 发展目标规划 - 面向2035年提出全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的总体目标 [4] - 面向2027年和2030年分别设定新一代智能终端与智能体应用普及率 智能经济发展水平等阶段性目标 [4] 重点应用领域 - 聚焦科技产业消费民生治理全球合作等六大领域提出具体发展指引 [5][6] - 针对智能网联汽车金融等高风险行业需强化监管和安全防护措施 [5] - 针对养老托育医疗健康等高难度行业需攻关自主人形智能机器人和脑机接口技术 [5] 全球合作与安全体系 - 加强人工智能+全球合作 推动普惠共享 打造平权互信多元共赢的开放生态 [6] - 建立模型算法数据资源基础设施应用系统等安全能力建设 [6] - 建立健全技术监测风险预警应急响应体系应对数据投毒算法黑箱模型幻觉等风险 [6]

国务院人工智能+行动政策核心 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确到2027年实现人工智能与六大重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，2030年普及率超90%，2035年全面步入智能经济和智能社会新阶段[3][7] - 政策旨在通过顶层设计与市场机制融合，激活多元主体创新活力，推动从AI应用大国向AI创新强国跨越[3][7] - 智能体成为人工智能落地应用重要形式，政策支持智能体广泛应用及发展"智能体即服务"[3][7][11] 六大重点行动领域 - 科学技术领域：加速AI与生物制造、量子科技、6G等技术协同创新，加强AIforScience科研突破[7][8] - 产业发展领域：增强工业系统智能感知与决策能力，推广生产工艺优化方法，加快农业智能育种及智能农机、无人机、机器人装备应用[7][8][13][14] - 消费提质领域：发展智能原生应用提升文娱、电商、家政等服务品质，拓展体验消费、个性消费新场景，大力发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能家居等新一代智能终端[8] - 民生福祉领域：支持AI技能培训，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育模式，提升AI在医疗辅助诊疗、健康管理及文化创作中的应用[9] - 治理能力领域：打造政务服务新模式，提升AI在安全生产监管、防灾救灾、公共安全预警及环境监测预测中的应用[9] - 全球合作领域：政策未详细展开但纳入重点行动框架[7] 行业应用与商业化进展 - 工业领域：大模型与智能体通过工业软件和机器人驱动制造业转型，推动价值分配向研发设计和销售运营两端拓展[12] - 农业领域：丰登育种大模型辅助发现作物基因功能，超100个全球育种单位试用，无人机技术解决劳动力不足及管理粗放问题[13][14] - 气象领域：AI气象预报模型"风乌GHR"实现10公里级中期天气预报，展示AI在地球科学应用潜力[14] - 企业智能化转型从碎片化改造转向全价值链重构，人机协作成为新常态[12] 企业观点与技术趋势 - 国产大模型如DeepSeek、千问、Kimi、智谱能力进入国际第一梯队，开源普惠生态形成，企业部署成本从两年前天价大幅降低[11] - 智能体具备工具使用、记忆能力和自主任务规划能力，解决大模型"缸中大脑"局限，2025年成为智能体商业化落地元年[11][12] - 网络安全隐患加剧，"智能体黑客"出现，一名人类黑客可操控数十个智能体发起攻击，需提升安全能力应对不对称性威胁[15]

政策目标与时间节点 - 2024年为AI应用落地元年 AI在日常生活和智能终端落地 2025年为智能体元年 AI从听令行事转向主动服务[1] - 到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70%[1][4] - 到2030年新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为经济发展重要增长极[4] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[1][4] 重点发展领域 - 科学技术领域加速从0到1重大科学发现 加强AI与生物制造/量子科技/6G等领域技术协同创新[4] - 产业发展领域增强工业系统智能感知与决策执行能力 推广AI驱动的生产工艺优化方法[5] - 农业领域加快AI驱动育种体系创新 发展智能农机/农业无人机/农业机器人等智能装备[5] - 消费提质领域发展提效型和陪伴型智能原生应用 提升文娱/电商/家政/物业/出行/养老/托育等生活服务品质[5] - 智能终端领域大力发展智能网联汽车/AI手机和电脑/智能机器人/智能家居/智能穿戴等新一代产品[5] - 民生福祉领域将AI融入教育教学过程 创新智能学伴/智能教师等人机协同教育新模式[5] - 医疗健康领域应用AI辅助诊疗/健康管理/医保服务 提高基层医疗健康服务能力和效率[6] - 政府治理领域打造精准识别需求/主动规划服务/全程智能办理的政务服务新模式[6] - 全球合作领域提升AI在大气/水/海洋/土壤等环境的监测预测能力 进行精准治理[6] 行业应用进展 - 工业领域以大模型和深度学习为核心 AI技术通过工业软件与工业机器人双维度驱动制造业智能化转型[8] - 农业领域丰登育种大模型辅助发现未被报道的作物基因功能 全球超100个育种单位试用[9] - 气象领域AI气象预报模型风乌GHR实现对中期天气进行10公里级建模与预报[9] - 企业智能化转型从碎片化改造转向全价值链整体重构 智能体让人机关系从人适应机器变为机器服务于人[8] 技术发展现状 - 国产大模型DeepSeek/千问/Kimi/智谱能力进入国际第一梯队 开源普惠生态逐步形成[7] - 企业部署大模型成本从两年前天价大幅降低 人工智能进入规模化商业化应用时代[7] - 智能体产品能够使用各种工具并具备记忆能力 可自主理解任务目标并规划分解任务[7] - 数字孪生在智能制造中深化应用 柔性生产线自适应能力显著提升[6] 产业生态建设 - 政策通过顶层设计与市场机制融合激活多元主体创新活力 推动从AI应用大国向AI创新强国跨越[1] - 智能终端依托消费电子市场优势 结合生成式AI算法优化使人机交互体验迎来质变[6] - 生物医药领域高通量测序数据增长推动AI辅助药物研发进入临床转化关键期[6] - 具备明确数据入口和清晰商业闭环的领域将成为政策落地核心抓手[6]

总体要求 - 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 充分发挥数据资源丰富 产业体系完备 应用场景广阔等优势 深入实施人工智能+行动 加快培育发展新质生产力 [2] - 重点领域包括科技 产业 消费 民生 治理 全球合作 推动形成人机协同 跨界融合 共创分享的智能经济和智能社会新形态 [2] 发展目标 - 到2027年人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端和智能体应用普及率超70% 智能经济核心产业规模快速增长 [3] - 到2030年人工智能全面赋能高质量发展 新一代智能终端和智能体应用普及率超90% 智能经济成为重要增长极 [3] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 为基本实现社会主义现代化提供支撑 [3] 科学技术领域 - 加速人工智能驱动的新型科研范式 加快科学大模型建设应用 推动基础科研平台智能化升级 [3] - 推动人工智能驱动的技术研发 工程实现 产品落地一体化协同发展 加强与生物制造 量子科技 6G等领域技术协同创新 [4] - 推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变 探索建立适应人工智能时代的新型研究组织形式 [4] 产业发展领域 - 培育智能原生新模式新业态 推动产业全要素智能化发展 开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道 [5] - 推进工业全要素智能联动 加快人工智能在设计 中试 生产 服务 运营全环节落地应用 发展智能制造装备 [5] - 加快农业数智化转型升级 发展智能农机 农业无人机 农业机器人等智能装备 [6] - 创新服务业发展新模式 推动现代服务业向智向新发展 在金融 法律 交通 物流等领域推动智能终端和智能体广泛应用 [6] 消费提质领域 - 拓展服务消费新场景 培育智能服务业态 发展提效型 陪伴型等智能原生应用 提升文娱 电商 家政 物业等生活服务品质 [6] - 培育产品消费新业态 推动智能终端万物智联 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴等新一代智能终端 [7] 民生福祉领域 - 创造智能工作方式 探索人机协同新型组织架构和管理模式 培育智能代理等创新型工作形态 加强人工智能技能培训 [8] - 推行智能学习方式 创新智能学伴 智能教师等人机协同教育教学新模式 构建智能化情景交互学习模式 [8] - 打造智能美好生活 推动人工智能在辅助诊疗 健康管理 医保服务等场景应用 提高基层医疗健康服务能力和效率 [9] 治理能力领域 - 开创社会治理人机共生新图景 推动市政基础设施智能化改造升级 加快人工智能产品和服务向乡村延伸 [10] - 打造安全治理多元共治新格局 构建多元一体公共安全治理体系 加强人工智能在安全生产监管 防灾减灾救灾 公共安全预警等方面应用 [10][11] - 共绘生态治理新画卷 提高空天地海一体化动态感知能力 提升人工智能驱动的生态环境监测预测 模拟推演能力 [11] 全球合作领域 - 推动人工智能普惠共享 打造平权 互信 多元 共赢的人工智能能力建设开放生态 深化算力 数据 人才等领域国际合作 [11] - 共建人工智能全球治理体系 支持联合国发挥主渠道作用 探索形成各国广泛参与的治理框架 [12] 基础支撑能力 - 提升模型基础能力 加强人工智能基础理论研究 支持多路径技术探索和模型基础架构创新 [13] - 加强数据供给创新 持续加强高质量数据集建设 完善数据产权和版权制度 培育壮大数据处理和数据服务产业 [13] - 强化智能算力统筹 支持人工智能芯片攻坚创新 加快超大规模智算集群技术突破 完善全国一体化算力网 [13] - 优化应用发展环境 布局建设国家人工智能应用中试基地 培育人工智能应用服务商 发展模型即服务 智能体即服务等模式 [14] - 促进开源生态繁荣 支持人工智能开源社区建设 培育优质开源项目 加快构建面向全球开放的开源技术体系 [14] - 加强人才队伍建设 推进人工智能全学段教育和全社会通识教育 超常规构建领军人才培养新模式 完善多元化评价体系 [15] 政策法规保障 - 加大人工智能领域金融和财政支持力度 发展壮大长期资本 耐心资本 战略资本 完善风险分担和投资退出机制 [16] - 完善人工智能法律法规 伦理准则 推进人工智能健康发展相关立法工作 [16] 组织实施 - 国家发展改革委加强统筹协调 各地区各部门结合实际抓好贯彻落实 强化示范引领和经验推广 [17]

中美贸易关系 - 中美双方在伦敦磋商机制首次会议上原则达成落实两国元首共识的框架协议 [2] 汽车行业政策与认证 - 市场监管总局部署汽车领域CCC认证试点工作 支持认证检测机构国际化能力建设以服务汽车出口 [3] - 特朗普计划签署决议废除加州自行设定汽车尾气排放标准的权力 [5] 智能社会标准化 - 中央网信办与市场监管总局联合印发《智能社会发展与治理标准化指引（2025版）》 明确自动驾驶等场景的社会影响评估 [4] 国际车企动态 - 通用汽车宣布40亿美元投资美国工厂 将墨西哥生产的雪佛兰Blazer和Equinox转移至美国组装 目标年产能超200万辆 [6] - 赞比亚政府积极游说车企在铜矿附近建设电动汽车零部件厂 计划通过南非工厂出口全球 [7] - 日本汽车零部件公司马瑞利申请第11章破产保护 获11亿美元新融资且80%债权人支持重组 [8] 中国车企与新能源进展 - 零跑汽车香港首店开业 计划年内确定欧洲及东南亚本地化选址 [10] - 小米SU7 Ultra量产版以7分04秒957刷新纽北赛道量产电动车圈速纪录 [11] - 小鹏汽车对泄露新车型拍摄内容的自媒体启动法律追责 [12] - 阿里速卖通在中东上线新能源车销售业务 覆盖比亚迪、小米等品牌 [13] 战略合作与技术升级 - 宁德时代与香港大学合作共建零碳未来创新中心 聚焦零碳政策与科技创新 [14] - 瑞声科技控股收购初光汽车 整合资源推动车载感知技术发展 [15] 高管变动 - 齐泽凯将于2025年接任大众汽车乘用车品牌中国CEO 孟侠转任大众商用车管理董事会主席 [9]