行业人事变动概况 - 2025年第三季度商业地产领域至少发生54起人事变动，数量超过整个上半年的53起，涉及超过15家开发商或运营商企业 [1] - 人事变动中内部调整共34起，占比超过六成，辞任或退休共12起，跳槽或新上任共8起 [1] - 2025年以来已有超过10家开发商或运营商企业启动组织变革，部分企业一年内调整2次以上，三季度因架构调整触及近30起人事变动 [1] 珠海万达商管组织架构调整 - 肖广瑞辞去大连新达盟及珠海万达商管首席执行官职务，由太盟投资集团合伙人黄德炜接任，黄德炜与阿布扎比投资局的胡正伟共同担任联席董事长 [2] - 珠海万达商管集团董事会成员由年初的11位减至10位，肖广瑞和黄国斌退出，万达集团副总裁张伟补位 [2] - 集团总部核心职能整合为运营、财务、人力资源三大体系，简化考核办法以聚焦经营 [3] - 管理团队由黄德炜和8位司龄均达10年以上的万达系高管组成，原常务副总裁王志彬升任副董事长，原副总裁许粉出任首席运营官 [3] 领展管理层变动与战略 - 行政总裁王国龙将于2025年底前退休，供职16年间公司资产规模由上市初期330亿港元增至2200亿港元 [5] - 首席投资总裁宋俊彦将与首席财务总裁黄国祥共同组成临时领导架构，承担行政总裁职责 [5] - 下任行政总裁的任职要求为拥有丰富房地产投资经验，以及内地和国际市场经验，并获投资者认可 [5] 行业人才需求趋势 - 行业竞争升维，企业需要拥有项目操盘背景、数字化实践和投资经验的复合型人才 [1][6] - 太盟对新达盟的规划清晰：珠海万达商管负责项目管理，银翼投资平台负责投融退，以实现资产增值退出，原合生商业总裁赵泽生加盟负责此战略 [6] - 商业地产数智化成为必然趋势，AI被视为企业从“包租婆”向“数据驱动运营商”转型的核心引擎 [7]

学历与技能需求的结构性转变 - 郑州铁路职业技术学院2025年“本升专”报名比例达8:1，录取的135名学生中有32%来自双一流高校，反映出本科生为获取技能而“学历逆行”的趋势 [1] - 技能人才就业前景强劲，例如动车组智能检修技能方向毕业生就业率达98%，年薪可达12万元 [1] - 教育学家观点认为，学历通胀与技能短缺并存促使人才主动重构知识结构，技能操作精度比学历证书更能决定职场竞争力 [1] 技能人才市场供需与价值体现 - 河南技师学院珠宝专业毕业生人均手握3至5份工作邀约，江苏常州智能制造领域出现月薪2万元仍招不到人的情况 [2] - 掌握“数字技能+传统工艺”的复合型人才薪资溢价达85%，豫苏两省技能人才缺口超过80万 [2] - 通过课程改革（如AI光谱检测+3D建模），专科毕业生起薪已超越普通本科毕业生 [2] 政策支持与产教融合模式创新 - 2022年人社部出台意见，建立新的“八级工”职业技能等级序列，2025年初中共中央、国务院部署加快建设现代职业教育体系等9项重点任务 [3] - 江苏省职业教育产教融合走在全国前列，制定了首部省级校企合作法规，职业院校牵头成立90个行业产教融合共同体，3个项目入选国家级市域产教联合体 [3] - 比亚迪产业学院采用“教室连着生产线”模式，毕业生留存率超过90% [3] 职业教育体系动态调整与新发展 - 中国职业教育正打造“动态专业目录”，国务院指导意见明确从当前至2027年底开展大规模职业技能提升培训 [4] - 人社部发布第七批新职业，包括17个新职业和42个新工种，江苏建立专业设置“退出—新增”机制，浙江衢州将无人机测绘操控员等纳入紧缺目录 [4] - 社会正从“学历竞争”转向“能力组合”，职业技能成为在数字时代获取竞争力的关键 [4]

招聘规模与启动时间 - 六大国有银行2026年度校园招聘已全面启动 [1] - 本次校招计划提供超过七万个岗位 [1] 招聘趋势与人才需求 - 科技类岗位的招聘偏好出现新变化，更倾向于招募复合型人才 [1] - 国有大行校招释放出新信号，反映出行业对人才能力结构的新要求 [1]

大赛概况与规模 - 第三届全国技能大赛共设置106个竞赛项目，包括66个世界技能大赛选拔项目和40个国赛精选项目 [1] - 大赛吸引35个代表团的3420名选手和3275名裁判参与 [1] 赛项设置与行业趋势 - 智能制造、高端装备、数字技术、新能源等赛项占比超过50%，体现紧跟技术前沿发展的导向 [1] - 首次将乡村振兴赛项纳入比赛范畴 [1] - 新增无人机系统、智慧安防技术、软件测试、数字交互媒体设计、口腔修复工艺技术、零售等6个世赛选拔项目 [3] - 赛项设置围绕社会生产发展需求，充分体现新质生产力发展方向，将引领职业教育培训改革方向 [3] 参赛选手特征 - 参赛选手学历层次高，博士13人、硕士286人、本科843人，高学历选手占比高达33%，主要集中在智能制造、高端装备、数字技术、新能源等前沿领域 [4] - 选手年龄覆盖范围广，从16岁至57岁，体现技能人才终身培育特点 [5] - 企业职工参与度提升，参加国赛精选项目的职工选手占比超过50% [7] 机器人技术应用与人才需求 - 服务机器人应用技术项目要求选手掌握计算机、通信、物联网、定位导航、机械、装配、电子电器等基础知识及行业标准 [10] - 机械手臂精度调试是关键难点，高水平选手能快速精准调试 [10] - 自主移动机器人可应用于农作物播种、采摘，帮助农户提高生产效率 [12] - 机器人融入生产生活推动对操作、维护、编程人才的需求增加，大赛推动人才培养与市场需求精准对接 [12] - 行业需要技能与技术融会贯通的复合型人才以符合未来产业发展需求 [12] 新质生产力与产业升级 - 智慧安防技术引入人工智能技术，模拟楼宇对讲、视频监控、停车场管理场景，结合传统综合布线与AI训练选手 [14][16] - 口腔修复工艺技术运用数字化扫描、设计及制作，将制作周期从一周缩短至一天，误差精确到0.02毫米 [16] - 数字化技术可实现当天看牙当天戴牙，优化患者就医体验 [16] - 新增世赛项目引领技能人才与新兴产业深度融合，为培养新质生产力人才、服务经济高质量发展发挥关键作用 [16] 专业技能展示与训练 - 叉车技能展示要求在三米窄巷环境中，将近200斤的货架挪放至8米高，需四点定位确保安全高效 [19] - 达到毫米级操控需每天苦练300次精准摞放 [19] - 非遗技艺展演包括用塔克拉玛干细沙作画的沙粒画制作技艺和靠3000多个手工零件实现整点开伞旋转的动偶钟制作技艺 [21]

大赛概况与产业导向 - 第三届全国技能大赛于9月19日至23日在河南郑州举行，主题为“技能照亮前程”，共有3400余名选手参与106个赛项角逐[1] - 大赛赛项设置紧跟我国技术前沿发展，新增盾构技术、智能汽车软件开发、智能网联汽车装调运维、集成电路工程技术、工业视觉系统运维等多个赛项[2] - 智能制造、高端装备、数字技术、新能源等赛项占比超过50%，体现产业转型升级趋势[2] 工业自动化与机器人发展 - 工业机器人是我国产业转型升级的重要抓手，“十四五”以来工信部支持46个城市开展新型技术改造城市试点，累计建成230余家卓越级智能工厂和1260家5G工厂[2] - 工业机器人新增装机量占全球比重超过50%[2] - 工业视觉系统运维是今年新设的国赛项目，模拟工厂流水线，技术工人需掌握机械、电气工程及计算机编程等复合知识[2] 企业参与与人才招聘 - 本届大赛共有128家企业提供设备设施、技术人员及赛事保障等支持[3] - 郑州捷安高科股份有限公司已连续三届为大赛提供技术支持，今年为飞机维修、轨道车辆技术等四个赛项提供全方位技术保障，并派出50多位技术人员[3] - 山东栋梁科技设备有限公司推出“从赛场到职场”招聘政策，为在工业机器人、互联网、人工智能相关专业获奖的选手提供研发工程师、技术工程师等职位[4] - 多家企业表示对比赛中表现优异的获奖选手有强烈招聘意愿[4] 技能人才培育政策 - 国务院就业促进和劳动保护工作领导小组印发指导意见，提出从2025年到2027年底围绕增加制造业、服务业紧缺技能人才供给，开展大规模职业技能提升培训[6] - 政策目标为开展补贴性培训3000万人次以上，聚焦高精尖产业与急需行业[6] - 北京、广东、山东、江苏等地已出台职业技能提升培训方案，全国410家职业技能培训机构共同发出“技能照亮前程”培训行动倡议[6]

行业挑战与监管背景 - 工信部要求车企清晰界定智能驾驶功能边界并制定安全响应措施，严禁夸大宣传 [2] - 智能汽车软件代码量超过10亿行，远超Windows 10约1亿行的规模，复杂程度成倍增长，潜藏更高风险 [2] - 2024年平台接收新能源汽车软件问题投诉举报3.5万件，占新能源汽车投诉举报总量的2成以上 [4] - 消费者投诉焦点包括智能辅助系统失灵、中控黑屏、未经同意的单方面“锁电”等 [4] 技术架构与开发流程创新 - 行业共识是采用模块化架构降低耦合度，开发软硬分离、分层解耦的新模型 [5] - 汽车开放系统架构将软件划分为应用层、中间件层、基础软件层，各司其职又紧密协作 [5] - 将安全设计嵌入软件开发全流程，例如特斯拉FSD系统每个功能模块配备独立安全监控单元，实现故障隔离 [6] - 采用模型驱动开发可大幅提升软件集成阶段测试故障发现率，缩短测试周期 [5] - 部分车企在辅助驾驶软件中增加“热备份”容错设计，冗余控制器可在200米内迅速接管控制 [6] 人才培养与组织转型 - 行业亟需培养能运用大模型进行高安全等级车载代码编写、验证、测试的复合型人才 [7][8] - 部分高校与企业探索联合培养模式，开设汽车软件人才培训班，注重实践与理论深度融合 [9] - 企业需向敏捷组织架构转型，组建跨职能敏捷团队以提升对用户反馈的响应速度和软件开发迭代效率 [10] - 构建人才生态共享机制，如通过共建联合实验室和“旋转门”计划促进软件工程师在车企与生态伙伴间的双向流动 [10] 开源生态与行业协作 - 开源社区可降低重复开发成本，有车企采用开源社区智能座舱基础框架后，开发周期从2年缩短至1年 [11] - 通过开源工具链共享推动汽车软件标准化建设，统一技术标准以提升软件质量和兼容性 [11] - 建立行业级软件漏洞库实现安全威胁信息实时共享，例如特斯拉牵头的安全联盟将重大漏洞修复周期从30天缩短至7天 [12] - 鼓励互联网企业参与车载软件生态开发，鼓励云服务商开放基础云服务以促进更多增值服务订阅 [13] 未来技术演进方向 - 随着中央计算平台上车，汽车软件架构将向“硬件标准化+软件个性化”方向演进，降低软件耦合风险 [14] - 通过软硬件融合方式保障高等级系统安全与冗余，软件故障的出现和恢复可通过大模型和智能体进行重新设计 [14] - 在大模型基础软件上开发自修复和自进化等高级功能，利用生成式AI自动生成高质量代码框架，提升开发效率和代码质量 [15] - AI机器学习技术可通过学习历史测试数据智能生成测试用例，提升软件可靠性和稳定性 [15]

银行人才招聘趋势 - 多家银行秋招设置"五篇大文章"专项计划岗位 包括绿色金融 养老金融等方向[1] - 农业银行绿色金融岗拟招聘10人 要求环境科学 能源工程 生态学等相关专业[1] - 交通银行在金融服务中心 信用卡中心及省直分行专设金融"五篇大文章"专项人才岗位[1] 岗位职责要求 - 绿色金融岗涉及政策研究制定 行业分析 产品创新 营销推广及环境与社会风险管理[1] - 养老金融岗负责养老金金融 养老服务金融 养老产业金融政策研究及市场分析[1] - 人才需求向复合型 精细化方向转变 从传统人力资源管理向科技赋能人才战略转型[1] 业务领域拓展 - 中国银行总行直属机构专设养老金融中心金融综合岗位 涵盖年金业务发展与营销管理[1] - 银行专项岗位聚焦绿色金融业务领域创新 包括环境与资源经济管理等相关工作[1] - 金融科技人才与"五篇大文章"专项计划共同成为银行招聘重点方向[1]

银行人才招聘趋势 - 多家银行在秋招中设置"五篇大文章"专项计划岗位 包括绿色金融 养老金融等方向[1] - 农业银行绿色金融岗拟招聘10人 要求环境科学 能源工程 生态学等专业背景[1] - 交通银行在金融服务中心 信用卡中心及省直分行招聘中设置金融"五篇大文章"专项人才岗位[1] 岗位职责要求 - 绿色金融岗涉及政策研究制定 行业分析 产品创新 营销推广及环境与社会风险管理[1] - 养老金融岗负责养老金金融 养老服务金融 养老产业金融政策研究及市场分析 年金业务管理 养老金融场景生态建设[1] - 银行对人才需求向复合型 精细化方向转变 从传统人力资源管理向科技赋能人才战略转型[1]

银行招聘战略调整 - 多家银行在秋招中设置五篇大文章专项计划岗位 包括绿色金融岗和乡村振兴及普惠金融岗 农业银行绿色金融岗拟招聘10人 要求环境科学 能源工程 生态学等相关专业 乡村振兴及普惠金融岗拟招聘10人 要求城乡规划 农业工程 农林经济管理等相关专业 [1] - 交通银行在金融服务中心 信用卡中心及省直分行招聘中设置金融五篇大文章专项人才岗位 要求了解党中央关于金融强国的建设目标和做好五篇大文章的工作部署 挖掘客户需求并制定个性化金融服务方案 [2] - 中国银行在总行直属机构招聘中专设养老金融中心金融综合岗位 负责养老金金融 养老服务金融 养老产业金融政策研究和市场分析 年金业务发展与营销管理 养老金融场景生态建设等工作 [2] 人才需求结构变化 - 银行人才需求向复合型 精细化方向转变 从传统人力资源管理向基于科技赋能的人才战略转型 [3] - 银行青睐兼具行业知识 技术能力与政策理解力的综合人才 不再单一寻求金融或经济专业毕业生 传统金融岗位逐渐饱和 绿色经济 数字化转型 老龄化社会等新议题催生更具专业细分的用人需求 [4] - 小语种专业人才成为多家银行招揽重点 不少银行校园招聘中专门设置小语种专项计划岗位 [2] 行业战略转型方向 - 银行业正积极响应国家战略导向 加速推进业务结构转型 聚焦绿色金融 普惠金融 养老金融等关键领域 着眼于服务实体经济 推动可持续发展和社会民生改善 [3] - 银行业务模式从规模化 同质化向差异化 服务深度化转型 人才队伍建设成为支撑未来竞争的核心要素 [4] - 银行设置五篇大文章专项岗位反映出战略重心向国家重大发展方向靠拢 迫切需要既懂金融又熟悉产业政策的复合型人才以应对经济结构调整和新兴市场机遇 [3]

AI行业发展趋势 - AI领域创业者、投资人、前Uber资深工程师分享硅谷AI创业一线变化及新机会 [1] AI时代人才需求 - 未来最需要复合型人才 [2] AI教育理念 - AI时代父母教育理念需要调整 [2] AI应用项目盈利状况 - 讨论当前AI应用项目赚钱情况 [2] AI信息获取途径 - 探讨AI时代获取一手资料的最佳途径 [2]