数字孪生是充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而 反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系 统。数字化转型是指企业通过数字技术的应用，实现业务流程重构、组织架构调整、经营模式创新等方面的变革，从而提高企业的核心竞争力和 可持续发展能力。数字化转型是一个广泛的概念，不同行业、不同规模的企业都可以进行数字化转型。 （至2025年12月03日) 2025中国数字产业出海报告 数字产业创新研究中心 2025-11 2025年企业数字化绿色化协同转型发展典型案例汇编 全国工商联 2025-7 将人工智能融入可持续解决方案在数字时代实现可持续发展 安永 2025 2025年政企行业转型先锋案例集 腾讯 2025 基于工业互联网的煤炭企业——信息化系统运维体系建设白皮书 华为 2022 破局：中小制造企业积木式数字化转型之路 西门子 2025 自主式交通系统数字孪生数据交互规范（征求意见稿） 中国智能交通协会 2025-5 中国地理信息产业发展报告 中国地理信息 ...

合作背景与战略意义 - 工程领域已成为计算密集型问题，仿真、验证和建模工具对芯片、汽车、工业系统等现代产品至关重要[1] - 英伟达与新思科技宣布开展多年广泛合作，利用英伟达GPU、AI模型和数字孪生平台加速新思科技EDA、仿真和多物理场产品组合的开发[1] - 英伟达将以每股414.79美元价格向新思科技普通股投资20亿美元，以加强合作关系[1] - 合作旨在整合计算加速、AI辅助工程、数字孪生和求解器重构技术，覆盖从晶体管级设计到最终物理产品的所有工程环节[2] 技术合作细节与迁移计划 - 合作范围远超传统单一工具或工作流程的狭隘合作，涉及芯片设计、物理验证、光学仿真、分子建模、机械分析和电磁工具等多个领域[2] - 新思科技将利用英伟达的CUDA、AI框架、NeMo代理、NIM微服务和Omniverse平台优化其产品组合[2] - 目前已有"二十多个"应用程序实现了一定程度的GPU加速，但多物理场和电磁工作流程需要进行深度算法重写才能达到预期性能提升[4][5] - 技术迁移是一个持续多年的过程，预计将持续到2026年和2027年[5] - 计算光刻领域的合作已取得进展，台积电作为主要合作伙伴，仿真时间缩短了一个数量级[5] 精度要求与AI融合挑战 - 工程仿真领域存在AI友好型低精度计算与高精度双精度(FP64)要求之间的矛盾，许多领域如流体动力学、有限元模拟等需要双精度求解器保证精度[9] - 英伟达Blackwell硬件优先考虑AI量化格式而非增强64位计算能力，导致性能/功耗/成本权衡未遵循历史趋势[9] - 部分算法可通过数学重构在混合精度下运行而不损失精度，部分算法将完全使用FP64编码，未来AI模型成熟后可覆盖部分流程[9] - AI在工程工作流程中被定位为辅助层而非替代品，主要用于探索设计空间、生成边界条件、分析日志和自动化重复性任务，基于物理的求解器仍是生产工作流程基石[20] 市场机遇与行业影响 - 合作被视为开拓新市场机遇的关键，仿真和建模市场规模有望通过降低成本和速度门槛实现扩大[11] - 半导体行业仿真收入占比14%-15%，而其他大多数行业如航空航天、汽车、能源等仅占2%-4%，这些行业严重依赖物理原型和测试[12] - 如果仿真成本更低、速度更快，更多工程工作可转移至虚拟领域，这将显著增加对加速仿真的总体需求[12] - 合作将新思科技的客户资源深度与英伟达的硬件和软件平台结合，覆盖半导体、工业工程、汽车、航空航天和能源等广泛领域[14] 客户部署与商业模式 - 加速工作流程的部署方式尚未明确，可能包括本地部署、超大规模云服务或新思科技自有云平台[15] - 定价模式尚未确定，可能涉及永久许可、按使用量付费、混合套餐或云计量模式[15] - 对于无法获得高密度加速计算资源的客户，云部署被视为关键途径，英伟达将云部署视为向可扩展、按需模拟长期转型的一部分[15] 技术中立性与竞争格局 - 合作并非排他性，新思科技工具将继续支持CPU和其他硬件环境[17] - 但为CUDA深度重构求解器需要大量工程设计投入，可能在实际操作中导致对英伟达平台的偏好[17] - 新思科技强调其软件架构具有可移植性，历史上已根据客户需求将工具移植到x86、ARM和定制硬件[18] - 异构环境预计将持续存在，运行大型混合集群的团队需密切关注求解器性能随技术栈重写的演变[18] 战略定位与行业展望 - 对英伟达而言，这是对人工智能推理和训练之外新型计算需求的押注，旨在开拓生产实体产品和运行复杂模拟的行业市场[23] - 对新思科技而言，向加速计算和AI驱动工程转型是开拓新产品类别并重塑现有产品的机会，特别是增强多物理场仿真功能[25] - 合作致力于将仿真、验证和数字孪生技术推向只有借助大规模加速计算和AI才能实现的形态，主要基于英伟达的硬件和软件平台[25]

苹果与Meta人才竞争 - 苹果公司人机界面设计副总裁艾伦·戴伊离职并加盟Meta，其自2006年加入苹果，2015年晋升为副总裁，近期主导了操作系统"液态玻璃"界面重新设计等项目 [2] - 艾伦·戴伊的离职延续了苹果顶级设计人才流失趋势，此前工业设计副总裁埃文斯·汉基于2022年离开，而设计大神乔尼·艾维于2019年离职 [2] - Meta此次招聘行动显示其对AI消费电子市场的野心，资深苹果设计师Stephen Lemay将接替戴伊的职位 [2] 人工智能与机器人行业动态 - 特朗普政府在发布人工智能发展计划五个月后，开始转向关注机器人行业，美国商务部长霍华德·卢特尼克与机器人行业CEO会面以加速行业发展 [10] - 政府考虑明年发布关于机器人的行政命令，美国交通部也准备在年底前成立机器人工作组 [11][12] - OpenAI正开发代号为"大蒜"的新AI大语言模型，以应对谷歌Gemini3的技术竞争，据称该模型在编程与逻辑推理任务测试中表现优于谷歌Gemini3.0及Anthropic Opus4.5 [13] 脑机接口与数字孪生技术进展 - 2025脑机接口大会于12月4日至5日在上海举行，主题为"脑联世界·智汇上海"，首次举办国内大规模多赛道脑机接口竞技赛及投融资分论坛 [33][34] - 第二届数字孪生技术与产业发展大会同期在上海召开，聚焦数字孪生技术在各行业的应用与发展 [35] 投资家对人工智能的看法 - 知名投资家吉姆·罗杰斯表示人工智能目前还不是泡沫，但最终会变成泡沫，因为它改变了世界并令人兴奋 [36] - 罗杰斯指出中国企业在人工智能领域将拥有巨大优势，因为中国有更具竞争力的公司、工程师和更低廉的价格 [36] 企业合作与资本运作 - 万达商管旗下全资子公司上海万达锐驰企业管理有限公司回购烟台芝罘万达广场有限公司股权，使其在出让一年多后重新回归万达全资掌控 [19][20] - 欧普康视与三只羊网络科技合资成立的合肥欧普三羊科技有限公司新增简易注销公告，合资公司成立仅两年多，可能意味着合作终结 [22][23] 科技行业法律与监管事件 - 爱马仕第五代继承人尼古拉·皮埃什对LVMH集团及其董事长贝尔纳·阿尔诺提起诉讼，指控其通过欺诈手段夺走其价值约140亿欧元的600万股爱马仕股份 [24] - 上海绿捷实业发展有限公司因校园餐安全问题被吊销营业执照并申请注销，公司实际控制人等8名责任人已被依法执行逮捕 [21] - 豆包手机助手因INJECT_EVENTS权限触发微信账号强制下线，豆包方面回应称该权限通过与手机厂商合作获得并在隐私白皮书中披露 [25][26]

公司上市进程与法律事项 - 公司五一视界（51World）第三次冲击资本市场，已向港交所更新招股书并获得中国证监会备案，此前曾尝试科创板与北交所[1] - 2024年发生的一起与服务提供商的仲裁案已于2025年8月22日达成和解，公司同意向对方支付700万元人民币[1][9] 财务表现与趋势 - 2025年上半年营收为5382万元人民币，同比增长62%[1][4] - 2022年至2024年全年营收逐年增长，分别为1.7亿元、2.56亿元、2.87亿元人民币[4] - 2025年上半年经调整净亏损为6717.7万元人民币，同比扩大11.4%，打破了此前亏损逐年收窄的趋势（2022年：1.32亿元，2023年：6808.1万元，2024年：4306.5万元）[1][3][4] - 毛利率呈现持续下滑趋势，从2022年的65%降至2023年的54.2%、2024年的51.1%，2025年上半年进一步降至41.1%，较2024年同期的50%下降8.9个百分点[1][4] - 销售成本大幅上涨，2025年上半年销售成本为3169.3万元人民币，同比增长90.7%，销售成本占营收的比例达到58.9%[1][4] - 2025年上半年销售成本中，用于购买软件的占比为60.5%，较2024年同期增加41.8个百分点，公司解释因提供了更多定制化解决方案，特别是硬件内容较高的产品导致成本增加[5] 成本结构与费用分析 - 2025年上半年，销售开支占营收比例为63.7%，一般及行政开支占比为85.6%，研发开支占比为56.0%[2] - 研发开支的构成发生变化，2025年上半年技术服务费（主要与外包研发工作相关）为646.9万元人民币，较2024年同期的104.3万元大幅增长520%，占研发开支的21.5%[6][7] - 研发团队规模持续缩水，从2024年1月的约130人减少至2024年底的118人，再到2025年上半年的114人[5] - 公司计划未来三年招聘约50至100名研发人员[5] 业务构成与客户分析 - 公司营收高度依赖老业务数字孪生平台51Aes，该平台在2025年上半年贡献了81.4%的营收，自公司2015年成立当年推出[1][10] - 合成数据与仿真平台51Sim于2017年推出，2025年上半年贡献营收14.8%；数字地球平台51Earth贡献营收3.9%[10] - 客户集中度呈上升趋势，来自五大客户的营收占比从2022年的23.6%增至2023年的38.3%、2024年的46.4%，2025年上半年达到51.5%[9] - 2025年上半年，数字孪生平台51Aes、合成数据与仿真平台51Sim及数字地球平台51Earth的客户数量分别为55个、17个和1个[9] 产品与战略方向 - 公司近期强调新推出的空间智能与具身智能产品方向[11] - 在空间智能方向推出了交互平台Clonova，旨在通过自然语言处理技术在沉浸式3D空间中进行互动[11] - 在具身智能方向，致力于通过仿真与合成数据技术为物理AI提供模拟训练与数据，但新产品Clonova未出现在最新招股书中，空间智能仅在未来计划部分被提及[11][12] - 行业观点认为，数字孪生业务需要底层技术进一步配合与集成才能成为可持续的商业模式[12]

公司上市信息 - 公司股票将于2025年12月5日在上海证券交易所科创板上市 [1] - 公司股票代码为688795 [1] 公司业务与产品 - 公司被视为“中国版英伟达”，主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售 [1] - 以自主研发的全功能GPU为核心，为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1] - 已成功推出四代GPU架构，产品线覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体等应用领域 [1] - 产品矩阵满足政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场的差异化需求 [1] - 新一代架构相关产品处于研发阶段，同步推进高性能GPU芯片和智算集群前沿技术预研 [1] 发行与认购情况 - 网上投资者放弃认购数量为29302股，放弃认购金额为334.86万元 [2] - 网下投资者无人放弃认购 [2] - 放弃认购股数全部由主承销商中信证券包销，包销股份数量占扣除最终战略配售部分后本次发行数量的比例约为0.05% [2] 财务业绩表现 - 营业收入从2022年的0.46亿元增长至2024年的4.38亿元，复合增长率为208.44% [2] - 2025年1—6月，公司营业收入为7.02亿元 [2] - 公司收入增长较快，但绝对收入金额仍较小 [2] - 公司尚未实现盈利，自上市之日起将纳入科创成长层 [3] 研发投入情况 - 2022年、2023年、2024年以及2025年上半年，公司研发费用分别为11.16亿元、13.34亿元、13.59亿元和5.57亿元 [2] - 公司持续保持较高的研发投入以保证技术的先进性 [2]

公司上市与监管状态 - 根据科创板自律监管指引 上市时未盈利的科创板公司自上市之日起纳入科创成长层 [1][2] - 截至公告披露日 摩尔线程尚未盈利 因此自上市之日起将纳入科创成长层 [1][2] 公司业务与定位 - 公司主要从事GPU及相关产品的研发 设计和销售 [1][2] - 公司以自主研发的全功能GPU为核心 致力于为AI 数字孪生 科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1][2] - 公司自2020年成立 [1][2] 公司财务表现 - 2022年营业收入约4608.83万元 归属净利润约-18.94亿元 [1][2] - 2023年营业收入约1.24亿元 同比增长约169% 归属净利润约-17.03亿元 [1][2] - 2024年营业收入约4.38亿元 同比增长约253% 归属净利润约-16.18亿元 [1][2] - 2025年上半年营业收入约7.02亿元 归属净利润约-2.71亿元 [1][2]

公司上市与估值 - 公司股票将于12月5日在上交所科创板上市 [1] - 本次发行价格为114.28元/股，对应发行后市值约为537.15亿元 [1] - 由于上市时未盈利，公司自上市之日起将纳入科创成长层 [1] 公司业务与财务表现 - 公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售 [1] - 以自主研发的全功能GPU为核心，致力于为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台 [1] - 2022年至2024年及2025年上半年，营业收入分别约为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元、7.02亿元 [1] - 同期归属净利润分别约为-18.94亿元、-17.03亿元、-16.18亿元、-2.71亿元 [1]

行业技术趋势：绿色船舶动力 - 在2025年中国国际海事会展上，全球船舶领域最新绿色能源技术及全链条解决方案集中亮相，涵盖绿色能源生产、储运、加注及船舶设计制造 [1] - 中船集团发布国产“齐耀”船用发动机系列型谱，并获得中国船级社全球首张船用氨氢燃料发动机原理认可证书，该系列发动机可使用氨、甲醇、氢等燃料，满足内河、近海、远洋船舶及海工平台对高性能、绿色低碳先进发动机的需求，标志着中国在绿色船舶动力领域实现全域布局与突破 [1] - 行业专家指出，近年来新船订单中新能源动力占比越来越高，动力形式多样化，包括LNG动力、甲醇动力、氨燃料动力以及带储能电池的混合动力，这是未来船舶动力的发展方向 [1] 公司产品进展：中船集团 - 中船集团第七一一研究所成功研制完全自主的高性能中速氨发动机，其氨的替代率能够达到86%，这一性能指标在国际同款产品中属于领先水平 [2] - 公司正在大力推动甲醇、氨燃料等制取，以有效利用国内的光能和风能优势，在燃料制取端形成产业优势 [2] - 在完成绿色燃料动力发动机研发后，公司指出需加快解决产业链协同配套问题，加速船用绿色能源的生产、运输及加注等配套基础设施建设 [1] 行业制造升级：船舶制造4.0 - 船舶制造4.0时代以“互联、数据、集成”为特征，正通过数字孪生、人工智能、增材制造等新技术重塑船舶设计与建造模式 [3] - 船舶行业是劳动密集型行业，部件体积大、工程复杂，其智能制造升级无法像常规生产线一样进行流水化生产，需借助新技术解决制造升级问题 [3] - 行业专家认为，船舶制造4.0是一个数字化时代，通用技术发展迅速，智能化、AI及数字化技术将融入造船业，同时需通过激励机制和专业技能培训提升工作人员熟练度与效率 [3]

投资交易核心 - 英伟达以20亿美元入股新思科技，通过私募配售以每股414.79美元的价格购入普通股，该价格较新思科技前一交易日收盘价折价约0.8% [1][2] - 交易完成后，英伟达将持有新思科技2.6%的股份，成为其第七大股东 [2] - 资本市场迅速反应，新思科技美股盘前股价一度大涨超11%，当日收盘上涨4.85%至438.29美元，总市值达814.1亿美元；英伟达股价同步上涨1.65%，总市值维持在4.37万亿美元 [2] - 合作未设置排他性条款，也不涉及新思科技必须采购英伟达芯片的强制约定，投资核心目的是推动技术协同 [2] 合作战略方向 - 合作聚焦三大方向：加速EDA工具GPU化转型、打造跨行业数字孪生解决方案、推进EDA自主设计与云化部署 [3][4] - 利用英伟达CUDA-X库和AI物理技术优化新思科技计算密集型应用，合作后新思科技PrimeSim SPICE电路仿真速度提升30倍，Proteus计算光刻仿真提速20倍，可将数周的设计工作缩短至数小时 [3] - 为半导体、机器人、航空航天、汽车、能源等行业开发新一代虚拟设计、测试和验证系统，数字孪生技术可使市场机会增长10-100倍 [4] - 新思科技AgentEngineer工具将与英伟达AI技术栈集成，实现EDA流程自主设计能力，并计划开放云访问权限 [4] 行业格局与市场影响 - 新思科技在全球EDA市场处于绝对头部地位，其与Cadence和西门子EDA三家合计占据约七成以上市场，新思科技份额约为31% [3] - 全球EDA市场预计将从2023年的89.6亿美元增长到2030年的174.7亿美元，预测期内复合年增长率为10.7% [3] - 此次合作被视为英伟达从消费端AI向百万亿美元级的工业和B2B领域拓展的关键一步，旨在推动工程设计行业GPU替代CPU的平台转变 [5][6] - 合作将形成“芯片设计行业标准”，强化“英伟达芯片+新思工具”的生态绑定，新思科技的技术被谷歌、特斯拉等众多公司采用，合作将助其进一步扩大在汽车、航空航天等领域的市场优势 [6] 公司财务状况与战略 - 新思科技2025财年前三季度营收47.99亿美元，同比增长6.85%，但净利润8.84亿美元，同比下滑23.12% [6] - 公司正推进以350亿美元收购工业仿真巨头安似科技的行业最大并购案，面临较大现金流压力，此次英伟达的投资资金将专门用于EDA工具AI化升级 [6] - 随着芯片设计复杂度提升，EDA工具的AI化、GPU化已成为行业趋势，两大巨头的深度合作将加速全球半导体产业的技术迭代与格局重构 [7]

全球能源革命进入历史性转折点 - 全球能源革命正经历从量变到质变的历史性转折，能源体系发生结构性变革 [1] - 2024年全球新增可再生能源装机容量约700吉瓦，连续第22年创年度新高 [1] - 2024年全年新增发电量的80%由可再生能源与核能满足 [1] - 2024年全球清洁电力占比首次突破40%，创20世纪40年代以来最高纪录 [1] - 2025上半年全球可再生能源发电量首次超过化石燃料 [1] 能源转型的三大核心特征 - 可再生能源成本优势确立：2024年全球91%的新建可再生能源项目成本已低于同期新建成本最低的化石燃料项目 [1] - 能源系统智能化加速：人工智能、数字孪生技术深度赋能发电预测、电网调度和储能管理 [1] - 多能互补体系成熟：“风光氢火储”多能互补、“发输储用造”协同发展格局初步形成 [1] 全球能源投资与需求结构转变 - 能源投资结构发生根本转变：2024年全球清洁能源投资突破2万亿美元，约为同期化石能源投资的2倍 [2] - 电气化进程加速推进，电力在终端能源消费中占比持续提升 [2] - 未来10年全球电力需求增速将远高于能源总需求增速 [2] 中国成为全球能源转型的引领者 - 中国实现从追随者到引领者的角色转变，2025年上半年太阳能和风能新增装机容量超过世界其他地区总和 [1] - 截至2025年上半年，中国可再生能源装机占比接近60%，可再生能源发电量达1.8万亿千瓦时，占全国39.7% [3] - 2024年上半年，中国风电光伏发电合计装机历史性超过煤电，可再生能源新增装机占全国新增装机的88% [4] - 中国清洁能源增长贡献率全球领先 [1] 中国能源结构的系统性重塑 - 中国电气化水平达32%，并以每年约1个百分点的速度提升，进展快于欧美主要经济体 [4] - 2013年至2023年间，中国煤炭消费比重从67.4%下降到55.3%，累计下降12.1个百分点 [4] - 同期非化石能源消费比重从10.2%提高到17.9%，累计提高7.7个百分点 [4] 中国在技术标准与产业链的领先地位 - 技术标准话语权：中国成为全球唯一掌握特高压核心技术和全套装备制造能力并实现商业化运营的国家，特高压输电国际标准由中国主导制定 [3] - 全产业链赋能能力：中国新能源全产业链体系涵盖研发设计、核心部件制造到终端应用的全流程 [3] - 中国在清洁能源技术专利的全球占比从2000年的5%跃升至75%以上 [6] - 中国在新能源领域的投资额已超过欧盟与美国的总和 [6] 中国新能源技术的集群式突破 - 核电领域：“玲龙一号”小型堆于2025年10月实现冷试成功，在核能安全性与模块化设计上取得领先 [5] - 电网技术领域：哈密—重庆±800千伏特高压工程实现0.007秒完成2260公里绿电输送 [5] - 储能创新领域：全球首座300兆瓦级压缩空气储能项目创造单机功率、储能规模、转换效率三项世界纪录，实现关键装备100%国产化 [5] - 新型储能装机5年增长30倍，规模达9500万千瓦 [5] - 氢能应用领域：中国可再生能源制氢产能占全球50%以上，2024年氢能生产消费规模超3650万吨 [6] 中国在光伏与风电制造领域的技术优势 - 已建成完备的风电光伏全产业链研发设计和集成制造体系 [6] - 高效晶体硅、钙钛矿等光伏电池技术转换效率多次刷新世界纪录，量产先进晶体硅光伏电池转换效率超过25% [6] - 陆上风电机组最大单机容量突破10兆瓦，单机容量18兆瓦的海上风电机组顺利下线 [6] - 美国建设同等规模电池工厂的成本远高于中国，成本优势源于中国电力基础设施与产业集群的整体综合优势 [6] 中国赋能全球能源转型的三大路径 - 技术输出：过去十年推动全球风电和光伏度电成本分别下降60%和80% [7] - 2024年出口的风电光伏产品为其他国家减排二氧化碳约8.1亿吨 [7] - 产能合作：通过共建“一带一路”绿色发展项目（如巴基斯坦卡洛特水电站、阿联酋950兆瓦光热光伏复合电站），帮助发展中国家以可负担成本获得清洁能源 [7] - 知识共享：通过多边机制开展技术培训，助力新兴市场国家制定能源转型路径 [7] 中国技术赋能的全球影响 - 在非洲，从中国进口的太阳能面板增长60%，20个非洲国家实现可再生能源装机跨越式发展 [7] - 在东南亚，中国技术助力越南、老挝、马来西亚等国快速提升电力在终端能源消费中占比，实现“电力先行”的工业化路径 [7] - 中国提供的服务和支持显著提升了清洁能源技术的可及性，降低了全球使用绿色技术的成本 [7] - 2024年中国清洁能源投资对全球贡献度达三分之一 [2][7] 全球能源合作的不同模式与未来展望 - 发达经济体（如美国、欧盟）注重清洁能源前沿技术研发和产业链供应链安全 [2] - 众多亚太、中东等发展中国家倾向于务实渐进路径，推进政策协调和技术应用合作 [2] - 不同发展模式互动融合（如中国与沙特绿氢合作、中美碳捕捉技术交流）丰富全球转型实践路径 [3] - 国际能源署预测到2030年全球可再生能源装机容量将新增4600吉瓦，相当于中国、欧盟和日本当前发电量总和 [2] - 预计2030年风光装机较2024年底再翻一番 [8]