"虽然'万物智能互联'的愿景在5G时代已经被提出，但在6G时代这一概念还将得到不断深化和推广。"徐 晧表示，边缘计算、智能体、机器人等技术的持续融合，将成为推动6G向前发展的核心动力，也将重 塑未来网络的能力边界。 02 智能体AI的兴起正在改变交互方式 随着6G标准化元年的到来，通信行业正从频谱、架构、算力等多个维度重新审视下一代网络的底层逻 辑。在近期的一次产业分享中，高通全球副总裁、高通中国研发负责人徐晧系统阐述了6G的技术演进 方向，并分析了AI、智能体等新技术对未来网络形态的深远影响。他从技术路径、流量结构、终端演 进等关键角度提出了一系列重要观察，为行业理解6G的发展趋势提供了更具现实意义的视角。 01 技术演进与应用趋势交织 为6G奠定演进逻辑 徐晧指出，回顾移动通信过去几十年的演进可以发现，每一次代际升级都由两条主线共同推动——一条 是技术本身的持续演进，另一条则是行业应用趋势的变化。从技术层面看，通信系统经历了从1G、2G 的模拟到数字，从3G的CDMA，到4G及之后的OFDM、大规模MIMO、先进编码等一系列技术突破， 使新的应用场景成为可能。而另一方面，技术的发展同样受到应用需求的牵引： ...

智通财经APP注意到，微软(MSFT.US)与OpenAI或许仍然深度交织，但华尔街认为，真正的故事在于前 者已开始独自在蓬勃发展的AI世界中起舞。 而这可能使这家拥有50年历史的科技巨头——以其Windows操作系统、Azure云服务以及近期推出的 Copilot聊天机器人而闻名——在未来十年内为其市值增添数万亿美元，占据有利地位。 "随着人工智能革命进入下一个增长阶段，微软的市值将在2026年达到5万亿美元，"Wedbush科技分析 师丹·艾夫斯表示。微软目前的市值：3.59万亿美元。 尽管微软驶向5万亿美元的列车正稳步前行，但其最关键乘客仍是OpenAI。 "我们看到……整个生态系统真正开始向我们靠拢，帮助我们创造这个未来，"OpenAI首席财务官莎拉· 弗里尔表示。 她补充说，为了满足高计算需求——她称此为驱动下一个AI时代的"基石"，公司很可能会继续与第三方 公司合作——暗示微软。 "我为微软进行这些投资感到激动，"联合创始人比尔·盖茨此前告诉媒体，他指出虽然AI正以"飞速"增 长，但那里仍然存在"巨大的不确定性"。 盖茨预计这项新兴技术将在未来三到五年内变得"极其强大"，并补充说在AI军备竞赛中， ...

文章核心观点 - 以豆包手机助手为代表的GUI Agent路线，因其模拟用户点击操作、绕过平台官方接口和监管体系，正面临主流应用平台的广泛封禁，凸显了该技术路径与现有互联网生态的冲突[1][2] - 行业正转向以MCP协议为代表的标准化、协议化路径，旨在为智能体AI建立合法、有序、可治理的跨平台互联方式，并已获得包括Anthropic、OpenAI、Google、阿里、腾讯等头部公司的共同推动，形成行业共识[4][7][9] - GUI Agent与MCP协议并非简单的替代关系，未来很可能形成互补格局：GUI作为在未改造旧生态中的过渡方案，MCP则作为构建未来智能体互联网秩序与互操作性的底层协议[12][19][20] 行业技术路径冲突与现状 - **GUI Agent路线面临广泛抵制**：豆包手机助手通过让AI“看懂”并模拟操作手机图形界面，实现了不依赖官方接口的自动化操作，但导致微信、支付宝、拼多多、淘宝及多家银行应用对其封禁[1][2] - **冲突根源在于绕过平台秩序**：GUI Agent跳过了产品的业务逻辑、商业链路和风控体系，使平台无法监管智能体与用户数据及关键操作的交互方式，导致责任边界模糊[15] - **监管层面开始明确规范**：中国信通院牵头发布安全指引，强调智能体AI需同时获得“用户授权”与“应用授权”才能合法访问第三方应用，为交互设立了双重授权门槛[15] MCP协议的兴起与行业共识 - **MCP协议旨在建立AI的开放互联协议**：该协议试图解决智能体时代互联网缺乏一套属于AI的开放互联协议的问题，其目标是为AI与外部系统集成提供类似USB-C的统一标准接口[4] - **从公司规范发展为行业事实标准**：MCP最初是Anthropic为Claude设计的统一工具接入规范，用以简化大模型调用外部工具的流程[5]；到2025年，“支持MCP”已成为Agent类产品的标配，被VS Code、Cursor、OpenAI、Google以及阿里、字节、腾讯等公司的工程团队广泛采纳[7] - **捐赠至中立基金会标志新阶段**：Anthropic于12月10日将MCP正式捐赠给新成立的Agentic AI基金会，并由Linux基金会托管，标志着协议进入更中立的治理体系，不再属于任何单一公司[4][8] 行业生态的协同演进 - **巨头共同推进协议生态**：除了MCP，Agentic AI基金会的“开山项目”还包括OpenAI捐赠的AGNTS.md（为Agent写使用说明的标准）和Google捐赠的Block（构建智能体和工作流的框架）[9] - **云服务商提供MCP基础设施**：Google推出了完全托管的远程MCP服务器，便于智能体接入其云端服务（如地图、BigQuery）[9]；阿里云百炼平台更早推出了全生命周期的MCP服务，包括MCP服务器[9] - **协议化改造是长期过程**：整个互联网生态需要经历“一场漫长的改造”来适配MCP，这意味着基于GUI路线的智能体体验在短期内仍不可或缺[19] 未来智能体生态的展望 - **GUI与MCP将长期共存互补**：GUI路线将继续作为“兜底”方案，在未完成协议化改造的旧生态中运行；MCP则将成为跨系统、跨平台底层互联、明确权限与秩序的主流方式[20] - **终端系统将扮演协调核心**：未来的系统级智能体将能理解用户目标，协调设备、平台与服务，并在平台规则内完成任务[20] - **实现“换大脑不拆线管”的架构**：操作系统提供统一的智能体入口和权限管理，MCP等协议负责与各服务沟通，而如Qwen、Gemini、GPT等大模型则可被灵活插拔替换[20]

DeepSeek炸翻全场，世界模型开启通向AGI之路，"Agent元年"，具身智能全面开花，豆包手机让AI终端热度再上一个台阶…… AI世界里原本散落全年的高能节点，在今天，被集中点燃。 在量子位MEET2026智能未来大会上，这些被全年刷屏的关键词，又一次被工业界、学术界、投资圈的大咖们高频拆解，激情对线。 会场里座无虚席，过道被"站票"填满。台上是学术界和行业内的第一线操盘手，台下是来自大厂、独角兽、科研机构和资本方的长期关注者们。 屏幕另一头，线上观众在弹幕里叫好不断，一整天都维持在热度高位。 2025年的AI，在发展，在分裂，在重构，迫使所有参与者给未来一个明确站队方向。 今天的MEET2026智能未来大会舞台，把所有力量&分歧&野心&机会同时摆上桌面。 从云到端，从模型到Agent，从软到硬，在这场顶级密度的一天里，我们见证了最重要的一点：推动AI进步的人们，真的相信下一段曲线就在眼前。 来，跟着量子位碳基编辑一起，把这场大会抛出的关键信号好好捋一捋。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下到场参会观众近1500人，线上直播观众350万+，获得了主流媒体 ...

公司概况 * 公司为C H Robinson Worldwide 一家大型物流平台和解决方案提供商[1][2] * 业务模式为连接发货方和承运方的双面市场 每年处理3700万次货运 拥有超过83000名客户和450000名承运商[2] * 公司正处于转型中 核心是基于精益运营模型的持续改进文化变革[3] 人工智能应用与效益 * 公司已从机器学习发展到生成式AI 并正迈向智能体AI[3][4] * 应用生成式AI和智能体AI实现流程自动化 例如报价流程 将单次报价时间从15-17分钟缩短至约30秒 并将报价机会覆盖率从约65%提升至100%[4][5] * 自2022年底以来 全企业生产率提升40% 定义为北美地面运输业务的人均每日货运量以及全球货运业务的人均每月文件量[4][6][7][12] * AI应用带来收入增长、毛利率扩张和运营利润率扩张等多方面效益[13] * 公司采用"精益AI"策略 将精益原则、运营模型与前沿技术结合 产生指数级效应[14] * 公司内部追踪从报价到收款的上千个流程的自动化机会 认为转型仍处于早期阶段（如棒球比赛的第三局）未来两年将比过去两年更令人兴奋[17][52] 技术架构与策略 * 技术栈主要与微软合作 使用Azure作为云合作伙伴和主要LLM提供商 但也使用Gemini和Claude 具备模型可选性[21][45] * 系统设计包含抽象层或网关 可轻松在不同LLM提供商之间切换 并通过测试框架确保可重复性和可预测性[22][24][25][47] * 关注价格绩效比 可根据需求选择不同代际的LLM 甚至回退到旧版本 公司令牌使用量同比增长10倍 成本下降25%[26][27][29][48] * 数据库供应商使用Microsoft SQL Server和Snowflake 但通过缓存和外部计算优化 避免运行成本失控[50] * 公司拥有自建技术文化 核心系统如Navisphere为自行构建 拥有应用层和控制权 实现快速定制化部署和近乎零的边际拥有成本[38][39][41][42] 竞争优势与市场定位 * 竞争优势包括领域专业知识、自建内部系统、精益运营模型带来的速度和节奏、以及被认为是全球最好的物流师团队[36][37] * 公司提供多式联运解决方案 竞争对手需跨越三到五种运输模式才能跟上 且公司持续创新[37][42] * 自建技术与"购买集成"文化相比 在速度、成本可控性和可扩展性上具有明显优势[39][40][41][43] * 公司视自身为AI生态系统的受益者 无需投入巨额资金即可享受技术规模带来的成本效益[26][27] * 在近四年的货运衰退期中 公司实现了收入增长、利润率扩张和盈利增长 展现了业务模式的韧性和AI效益的可实现性[16][19] 未来展望 * 管理层对未来充满信心 认为未来两年将比过去两年更令人兴奋 因为转型仍处于早期阶段 拥有更多的构思和发现空间[17][52][53] * 公司的运营模式、技术和人员是差异化优势 已解决运营层问题 并将继续在客户层面进行创新[52] * 公司被视为一个未被充分估值的AI工业领域投资标的[53]

产品发布与合作 - 字节跳动豆包团队与中兴通讯联合宣布，搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机开始出售[1][5] - 豆包手机助手是豆包与手机厂商在操作系统层面合作的手机AI助手，可执行较为复杂的任务[1][5][6] - 搭载该助手的工程样机为努比亚M153，使用骁龙8至尊版移动平台，官方售价3499元，目前处于“售罄”状态[1][6] 市场反应与产品热度 - 在闲鱼平台上，该款手机的二手售价在4200元至4999元之间，较官方售价高出700元至1500元[1][6] - 二手市场价格显著高于官方售价，显示市场对该产品存在较高需求和热度[1][6] 技术能力与应用场景 - AI助手在购物、出行、商务等应用场景中表现出较强的智能体AI能力[1][6] - 用户可通过语音、侧边AI键、耳机等多种方式唤醒AI助手[1][6] - 骁龙8至尊版移动平台可在终端侧提供个性化的多模态生成式AI，支持语音、情境和图像理解[1][6] 行业趋势与前景 - 高通CEO安蒙认为，用户体验正从以智能手机为中心转向以智能体AI为中心[2][6] - 智能手机将迎来以智能体AI为核心的时代，用户可通过包括手机在内的各类终端获得新应用体验[2][6] - 高通发布的第五代骁龙8至尊版进一步提升了终端侧AI处理能力，可在手机等终端侧运行智能体AI助手[1][6]

“十五五”发展新格局 - 坚持推动高质量发展，确保“十五五”时期基本实现中国式现代化取得决定性进展[2] - 坚持以人为本、人民至上，把推动人的全面发展和全体人民共同富裕作为根本目的[2] - 坚持统筹发展和安全，确保中国式现代化进程不被重大国际事件所干扰[2] - “十五五”时期我国基本养老保险制度将成熟定型，多层次养老金结构将优化重组，对养老金融的需求持续增加[2] - 面对国际挑战，要坚持新发展理念，以高质量发展的稳定性战胜外部环境的不确定性[2] 推动金融体系质效提升 - 推动金融业聚焦主业和防止脱实向虚，增强金融韧性需要优化融资结构，大力支持新质生产力[3] - 鼓励商业银行发展直接融资业务，鼓励资本市场创新，大力发展企业债券业务，提高民间资本活跃度[3] - 鼓励商业银行通过市场化方式建立耐心资本机制[3] - 中国资本市场被赋予新的战略功能，成为科技创新资金融通的“高效配置枢纽”和国家创新战略的“坚定执行平台”[3] - 保险资金正通过稳步加码权益投资，支持国家重大战略实施和实体经济发展[3] 科技赋能金融服务创新 - AI现已由生成式AI进化成智能体AI，能够做到协同和自主完成任务[4] - 智能商业框架包括为智能体打造适应AI时代的数字标识，在保护用户隐私的基础上提供个性化服务[4] - 提供专属于智能体商业的支付交易服务[4] - 创新提升服务贸易的路径包括以国家战略为导向创新支持措施，以金融力量为引擎打造新增长极[4]

AI算力需求结构性转变 - AI算力需求正从训练阶段向推理阶段倾斜，智能体AI算力从2025年开始逐渐攀升并将超越传统训练和微调算力，成为驱动AI算力增长的核心动力[1] - 2023年之前训练与推理算力需求占比约为6:4，到2025年这一比例已实现反转[4] - 未来80%的AI计算将花在推理领域，其中智能体AI是产生客户价值的核心场景[4] 国产AI芯片产业现状与挑战 - 国内AI芯片主流采用12纳米与7纳米工艺，而北美地区已向2纳米工艺推进，工艺差距约两代[2] - 受工艺差距影响，国内单颗AI芯片算力仅为北美同类产品约30%，内存容量和数据带宽等关键性能指标仅为北美芯片40%至70%[2] - 在地缘政治影响下，国内智算发展在先进工艺、高带宽存储器、封装技术及设计工具等关键环节面临外部限制[2] 国内产业突破路径与策略 - 通过算力组网、超节点架构设计等技术路径创新，在384组卡部署规模下国内AI系统整体算力可达北美同类系统2.1倍[2] - 推理芯片更强调场景适配性、低功耗与成本控制，这契合中国芯片企业在特定领域的技术积累与产业链优势[5] - 国产芯片已基本解决"有无"问题，下一阶段产业核心目标将从"可用"向"好用"升级并提升性价比[5] 推理芯片市场机遇 - 推理端尤其是面向视频生成、边缘计算和行业应用的推理场景，正成为中国AI芯片企业实现差异化突围的赛道[1] - 高性能训练芯片市场增长空间收窄，而高性价比推理芯片市场仍是一片蓝海[4] - 智能体AI复杂度远超传统推理任务，其Token使用量达到传统方法100倍，对推理芯片性能、能效与兼容性提出更高要求[4] 国产芯片产业发展方向 - 中国芯片产业正加速向全球产业链中高端冲击，涵盖CPU、GPU等通用计算领域及车规级芯片等垂直细分领域[3] - VPU芯片凭借在视频AI推理、超高清处理等场景的专用性优势，为产业提供"换道超车"机遇[3] - 国内AI产业快速发展对推理算力需求呈爆发式增长，为国产芯片提供广阔应用空间[3]

公司动态与市场表现 - 阿里巴巴于11月17日正式宣布“千问”项目并上线App公测版，全力进军AI to C市场 [4][5] - 千问App上线次日（11月18日）即攀升至苹果App Store免费应用总榜第四位，上线第三天（11月19日）升至总榜第三位，火爆人气导致服务器拥堵并登上微博热搜 [5][6] - 受千问App发布消息影响，阿里巴巴港股直线拉升，截止中午收盘涨4.13% [3] 增长数据与行业对比 - 千问App的下载增长数据超越ChatGPT、Sora、DeepSeek，成为史上增长最快的AI应用 [2] - 对比显示，ChatGPT发布网页版后用时40天用户数量突破千万，其APP上线首周下载量为50万 [7] - 同为中国的爆款应用DeepSeek在2025年1月上线首周下载量为226万，20天用户破亿 [8] - 字节旗下豆包APP截至2024年4月IOS平台下载量为900万次 [7] 技术基础与行业认可 - 千问App基于全球性能第一的开源模型Qwen3，Qwen系列模型的全球累计下载量已突破6亿次 [5][9] - 阿里发布的旗舰级模型Qwen3-Max性能跻身全球前三，超越GPT5和Claude Opus 4 [9] - 硅谷市场被Qwen系列模型快速攻占，Airbnb CEO表示公司正“大量依赖Qwen”，英伟达CEO指出Qwen已占据全球开源模型市场大部分份额 [9] 战略定位与未来前景 - 公司管理层将千问视为“AI时代未来之战”，定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，核心是发展Agentic AI能力 [10][11] - 公司计划将千问App与电商、地图、本地生活等业务生态深度整合，使AI能跨场景协同执行任务 [11] - 分析师认为，公司可能通过订阅制、流量入口等商业模式建立C端盈利闭环，千问APP可与集团其他生活服务双向赋能，实现流量共享与收入提速 [10] - AI技术正从被动工具向主动智能体形态演进，直接渗透到实体经济以提升社会运行效率 [11]

市场表现 - 千问App公测第一周下载量突破1000万次，上线后迅速进入苹果App Store免费总榜前三 [1] 技术支撑 - 应用底层技术为阿里通义千问大模型，该系列模型自2023年起通过开源策略累计下载量已突破6亿次 [2] - 模型性能获国际行业领袖认可，英伟达CEO指出Qwen占据全球开源模型市场大部分份额，爱彼迎CEO表示公司正大量依赖Qwen [2] 产品定位与发展规划 - 产品定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，强调实用价值以吸引用户 [2] - 未来发展将聚焦于构建“Agentic AI”能力，目标是成为能理解复杂指令并直接完成任务的智能助理 [2] - 计划与集团旗下电商、地图、本地生活等核心业务生态进行深度整合，以构建差异化竞争优势 [3] 行业意义与竞争焦点 - 千问App的市场事件标志着国内大型科技公司在C端AI应用的布局进入新阶段 [1] - 初期表现标志着公司C端战略成功迈出第一步，未来竞争焦点将围绕“技术+产品+生态”的综合实力展开 [3]