文章核心观点 - 6G的发展由技术演进与AI等新应用需求双轮驱动，将深化“万物智能互联”愿景，重塑网络能力边界 [1][3] - AI智能体的兴起将根本性改变人机交互模式，从独立APP转向原生AI智能体交互，并驱动网络流量模型从下行主导转为上行主导 [4][7] - 为支撑AI驱动的巨大流量增长，6G关键技术路径包括使用更高频段（如FR3）获取更大带宽，以及部署更大规模天线阵列（如256/512天线）进行补偿 [8][9] - AI不仅赋能应用，也将赋能无线系统自身，通过终端侧自适应训练等技术降低运营成本并提升网络智能化 [10] - 卫星通信（非地面网络）与概率幅度整形（PAS）等关键技术正在塑造6G的能力边界，以实现更广覆盖和更高传输性能 [11][12] - 高通在6G研发上进行了前瞻布局，涵盖基础技术、场景探索和生态构建，并已在多品类终端部署端侧AI能力，为6G时代奠定基础 [13][15] 技术演进与应用趋势 - 移动通信代际升级由技术突破与应用需求变化共同推动，5G/6G时代产业明显受到人工智能推动 [3] - 边缘计算、智能体、机器人等技术的持续融合将成为推动6G发展的核心动力 [3] 智能体AI与流量模型变革 - AI智能体的兴起将带来终端交互模式的根本性变革，用户将通过原生AI智能体以语音或混合输入方式自然交互，不再依赖独立APP [4] - 智能体AI在不同终端运行将产生大量数据，推动对网络和流量的需求，重塑业务形态与流量模型 [6][7] - 具体场景数据：个人AI助手每天使用40分钟，一个月可产生44GB数据，其中一半为上行；XR场景“见我所见”每天使用20分钟，可能带来超过50GB流量，其中超过90%为上行 [7] - 未来网络将从“下行主导”转向“上行为主”的新结构，智能体与XR应用将成为5G Advanced及6G流量增长的重要驱动力 [7] - 据GSMA和诺基亚贝尔实验室预测，2023年至2033年全球无线通信流量将增长5至9倍，其中AI相关数据预计占比33%，随着具身智能和机器人普及，该比例可能更高 [7] 6G关键技术路径：带宽与天线 - 满足5G Advanced和6G巨大流量需求主要依赖两项核心技术：大规模MIMO与更宽的频谱带宽 [8] - 提升带宽是最直接、最重要的方式，行业正重点讨论引入FR3频段（约7GHz–24GHz），将带宽从百兆级扩展至400MHz、500MHz以大幅提升系统容量 [8] - 使用更高频段带来的衰减问题需通过更大规模天线阵列补偿，6G发展方向是从5G的8天线、16天线演进到256天线、512天线 [9] - 未来网络将采用分层频谱部署策略：低频段用于覆盖，中频与中高频用于广域容量，更高频段TDD用于热点区域密集流量；卫星通信将补充地面网络覆盖 [9] - 高通已开展测试，目标是确保更高频段的6G基站与现有5G基站共址部署也能实现相同覆盖率，以降低部署成本并加速商用 [9] 无线AI赋能网络 - AI将在降低网络运营成本和支撑新业务方面发挥关键作用 [10] - 高通与诺基亚贝尔实验室开展了无线AI互操作性测试，研究终端侧和云端AI模型在独立训练下的协同运行，验证了通过共享数据或共享模型实现训练协作的模式 [10] - 为解决AI模型跨场景泛化挑战，高通实现了“终端侧训练”，让手机能直接在本地进行自适应训练，以在不同环境下保持模型性能 [10] 卫星通信与传输技术 - 通过卫星通信实现更广网络覆盖是6G发展的必然趋势，“天地互联”成为关键技术方向 [12] - 在6G预研阶段，高通聚焦于技术演示与测试，重点领域包括在卫星快速周转中实现卫星间的无缝切换，以保障用户体验 [12] - 概率幅度整形在6G中具有重要意义，相比当前方案，更接近高斯分布的信号传输在理论上可带来约1.5dB的性能增益，高通在实际研发中已实现1.1至1.2dB的增强 [12] 高通的前瞻布局与行业进展 - 高通获评“2025年度6G研发先锋企业”，评审认为其不仅在推动6G技术演进，也在与产业伙伴探索AI、通感一体化等创新方向 [13] - 高通持续推进6G前沿技术研究，推动行业在2028年迎来6G预商用终端，并在基础技术、场景探索、生态构建等多个维度前瞻布局 [15] - 高通携手产业共同推进6G标准化进程 [15] - 面向未来6G终端形态，高通已在智能手机、PC、汽车、XR眼镜等多个品类中率先部署端侧AI能力，为更智能、协同的连接终端奠定基础 [15] - 随着2026年到来，产业步入技术攻坚与生态协同关键阶段，需加速推动6G从研究验证走向规模商用 [16]