随着AI深度融入设计全流程，如何运用系统思维搭建设计系统、掌握AI时代必备的prompt设计技能、挖掘AI在创作中的多元价值，同时明确设计师核心 价值转向与AI浏览器的未来形态，成为行业关注的重要课题。 IXDC有幸采访到微软产品设计师韩鹭，她就建立设计系统的核心系统思维经验、设计师掌握prompt设计的契机、高质量UI prompt的设计原则、AI在创作 中的多元作用、AI时代设计师的核心价值转向、未来AI浏览器的发展形态，进行了深入的探讨和分享。 IXDC：建立Edge设计系统时，您获得的最重要的系统思维经验是什么？ 韩鹭：建立设计系统的核心系统思维，并非单纯搭建控件库，而是"以产品全局视角思考设计"。做独立功能或页面改版时，需兼顾产品整体步调与未来发 展方向，让设计不仅满足当下需求，还具备充足的迭代空间与灵活性。这种全局化思维能让每一次设计输出都与产品长期发展适配，避免碎片化设计带来 的内耗。 IXDC：是什么契机让您意识到设计师必须开始掌握prompt设计这项新技能？ 韩鹭：核心契机是AI的快速发展与全流程赋能——AI已能融入设计从构思到产出的每一个阶段，成为强大的合作伙伴。若拒绝运用AI能力，本质上 ...

一个身价千亿的CEO，最近却变成了「初级产品经理」！ Satya Nadella下场，亲自盯Bug、催进度，甚至吐槽自家Copilot不够聪明。 他甚至半开玩笑地说，自己要去当Copilot的「初级产品经理」。 他不只是讲AI的未来，而是一次次回到最基础的问题——这东西，到底好不好用。 这个问题听起来简单，却足够让一个巨头焦虑。 Copilot嵌入Office，用户还是不爱用 按常理说，微软其实是最不该焦虑的公司。 它几乎控制着全球白领所有的工作入口：Word、Excel、Outlook。这些工具每天被反复打开，Copilot嵌入其中「顺理成章」。 可现实与预想的相反——用户在绕开它。 这种「绕开」，不是抗议，也不是抵制，只是单纯地不用。 如果一个已经掌握了绝对入口的产品，还需要不断向用户证明「我值得被点开」，这说明AI的竞争阶段已经悄然切换了。 早期比的是谁先把能力摆出来，现在比的是谁能被真正留下。 这也解释了为什么，纳德拉作为一个本该关注全局战略的CEO，会选择重新下沉到产品细节里。 因为在现阶段，决定胜负的不再是资源和体量，而是用户每天的选择——是点开Copilot帮忙，还是自己动手？ 我们不需要「领导 ...

独立投资银行咨询公司Evercore列出2026首选股名单，微软与赛富时位居前两名。 责任编辑：张俊 SF065 独立投资银行咨询公司Evercore列出2026首选股名单，微软与赛富时位居前两名。 责任编辑：张俊 SF065 ...

微软的长期工程战略 - 公司计划在2030年前彻底消除其核心代码库中的C和C++代码，并全面迁移至Rust语言，这被视为一场系统级、组织级、工具链级的工程革命 [1][5] - 该目标涉及Windows、Azure等关键基础设施，是对全球规模最大的商业代码资产之一的系统性重构 [1] - 公司内部核心工程负责人Galen Hunt通过招聘贴文首次清晰公开了此项战略愿景 [2] 战略执行与组织架构 - 该战略由微软杰出工程师Galen Hunt领导，其团队隶属于CoreAI体系下的Engineering Horizons部门，项目名称为“可扩展软件工程未来” [6][7] - 团队核心使命是通过构建先进能力，帮助公司及客户实现规模化技术债务消除，其定位是面向未来的软件工程能力孵化组织 [6][7] - 执行策略是融合人工智能与算法技术，重写公司最庞大的代码库，愿景是实现“1名工程师、1个月时间、处理100万行代码” [5] - 公司已构建强大的代码处理基础设施，包括能在海量源代码上创建可扩展图谱的算法基础设施，以及能运用AI智能体进行规模化代码改造的人工智能处理设施 [5] 迁移至Rust的动机与进展 - 迁移的主要动机是解决内存安全问题，公司报告指出，过去12年间，每年通过安全更新修复的漏洞中约有70%属于内存安全问题 [12] - Rust语言通过所有权模型和编译期检查，在语言层面系统性降低了内存错误和数据竞争风险，对于操作系统、云基础设施等具有直接的安全收益 [16] - 公司已启动迁移工程，例如用Rust重写了Windows内核中的36000行代码，以及用于概念验证的DirectWrite Core库的15.2万行代码，且性能无退化 [11] - 公司高层此前已多次表态支持转向Rust，包括Azure CTO Mark Russinovich呼吁停止使用C/C++进行新的内核开发，以及副总裁David Weston宣布将用Rust重写部分Windows内核 [8][10][11] 技术挑战与行业讨论 - 面临的现实挑战包括C/C++在核心系统中的渗透深度极高，涉及性能约束、ABI兼容性、复杂的第三方生态，以及自动化改写的正确性验证等工程难题 [17] - 技术社区对彻底淘汰C/C++反应强烈，有观点认为语言本身并非问题根源，严谨的工程实践更为关键，并指出Rust并非万能灵药 [21][22][25] - C++“之父”Bjarne Stroustrup反驳称，当前的ISO C++标准可以实现绝对的类型安全和内存安全 [22] - 公司内部有资深开发者表示，曾以为借助AI和C++标准迭代可解决问题，但现已认为彻底替换至Rust是必要的 [26]

公司战略与高层态度 - 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉对公司人工智能计划的某些方面表达了不满[1] - 尽管AI是微软的核心战略领域，但纳德拉已悄然调整战略方向，将重点聚焦于特定领域的技术突破[1] 产品表现与挑战 - 引发纳德拉担忧的是，微软在增强其人工智能助手Copilot方面所付出的努力未能达到预期效果[4] - Copilot作为微软在AI领域的重要布局，其现实表现不尽如人意[4] - Copilot与Gmail和Outlook等主流服务的集成存在明显不足，且这些集成尝试并未取得成功[4] 市场竞争与影响 - 在数字化办公场景中，与常用服务的无缝集成是提升用户粘性和工作效率的关键因素[4] - Copilot在集成方面的失利，让微软在AI助手市场的竞争中陷入被动局面[4]

文章核心观点 - AI创业成功的关键在于识别并专注于“真实信号”，即那些能产生实际价值、解决真实用户需求但可能被忽视的机会，而非追逐“噪音”，如媒体热度、投资人兴趣或技术热词等容易量化但可能误导方向的外部反馈 [2][6][36][40] Kevin Scott的职业拐点与信号识别 - 从学术界转向工业界，因意识到学术界的评价标准（论文、引用）与真实世界的价值判断（受益人数、产生价值）存在冲突 [8] - 在Google的首个项目是自动化广告审核，该项目虽技术不酷，但解决了每天5000万美元广告被卡住的实际问题，最终每年为公司节省近10亿美元 [8] - 确立了职业准则：优先评估工作能否产生真正影响，其次才是技术趣味性 [9][10] 当前AI创业者面临的环境 - 创业成本降低导致试错者增多，环境中的“噪音”也随之增加 [12] - “噪音”被定义为看似积极、但与产品核心价值无关的反馈，如媒体热搜、点赞数、风投兴趣等 [13] - 这些“噪音”容易获取且背后有其利益机制（如媒体需要流量），容易使创业者误判方向，将热门概念（如“AI+教育”）误认为真实需求 [14][15][16] ChatGPT的成功原因 - 成功并非源于技术突破，而是关注了被忽视的“真实信号”：普通人能否零门槛使用、交互是否自然、能否成为日常工具 [20][22] - 上线时使用的是老模型结合RLHF和一个输入框，技术改动极小，但首次让AI无门槛地进入用户日常生活 [22] - 这类机会的特征是：技术能力已足够、但缺乏认真的用法设计、且因看起来普通基础无热度而被忽略 [23][24] 识别被忽视的真实信号的方法 - **标准1：审视能力与使用的差距**：机会不在提升AI能力端，而在改善使用端，例如解决大模型缺乏长期记忆（如记住用户历史对话）这类用户真实需要且技术已能解决、但无人认真去做的“修补”工作 [26][27][28][29] - **标准2：分析谁在制造噪音**：如果媒体、投资人或大公司正在追逐某个领域，那很可能是充满竞争的“噪音”，真正的机会往往存在于被这些方忽视的、看似琐碎或不宏大的领域 [30][31][32] - **标准3：通过小实验验证**：利用当前极低的工具成本，通过动手搭建简单原型或进行端到端流程测试（如上下文缓存、连接AI与自动化工具）来验证需求，而非依赖概念包装或PPT [33][34][35][38]

公司基本情况与发行信息 - 公司蘅东光于12月23日开启申购，发行价格为31.59元/股，申购上限为46.12万股，发行市盈率为14.99倍，在北交所上市，保荐机构为招商证券 [1] - 公司聚焦于光通信领域无源光器件产品的研发、制造与销售，主要业务板块包括无源光纤布线、无源内连光器件及相关配套业务三大板块 [1] - 公司主要产品包括光纤连接器、光纤柔性线路产品、配线管理产品等光纤布线类产品，以及多光纤并行无源内连光器件、PON光模块无源内连光器件等内连光器件类产品 [1] 客户与终端应用 - 公司与AFL、Coherent、Jabil、Telamon、CCI、Cloud Light、飞速创新、青岛海信等国内外知名企业建立了长期稳定的合作关系 [1] - 公司产品应用到AT&T、Verizon、谷歌、亚马逊、微软、甲骨文、腾讯、IBM、Cadence、英伟达等全球领先的大型品牌企业 [1] - 其中主要应用终端用户为谷歌、亚马逊、微软、甲骨文 [1] 行业背景与市场前景 - 数据中心作为光通信行业的重要应用领域，近年来在世界主要国家和大型企业数字化转型的带动下发展迅速 [2] - 据Dell'OroGroup报告显示，2024年全球数据中心资本支出增长51%，达到4550亿美元，预计2025年全球数据中心资本支出将增长30%以上，主要受AI基础设施需求持续增长以及服务器和网络通用基础设施的广泛复苏推动 [2] - 2023年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI对算力提出更高要求，谷歌、亚马逊、微软、英伟达等巨头纷纷布局大模型，为光通信产品的需求带来巨大增量 [2] - 根据Lightcounting预测，全球光通信产业链中的核心产品光模块的市场规模在2027年将突破200亿美元，数据中心将成为第一大应用市场 [2] 公司财务表现 - 2022年、2023年及2024年，公司实现营业收入分别约为4.75亿元、6.13亿元、13.15亿元人民币 [4] - 同期净利润分别约为5533.44万元、6508.12万元、1.48亿元人民币 [4] - 2025年上半年（截至6月30日）公司营业收入为10.21亿元，2024年度营业收入为13.15亿元，2023年度为6.13亿元，2022年度为4.75亿元 [5] - 2025年上半年公司净利润为1.43亿元，2024年度净利润为1.48亿元，2023年度为6508.12万元，2022年度为5533.44万元 [5] - 2025年上半年毛利率为27.17%，2024年度毛利率为26.74%，2023年度为25.75%，2022年度为28.50% [5] 公司资产与负债状况 - 截至2025年6月30日，公司资产总计为15.45亿元，2024年12月31日为13.87亿元，2023年12月31日为6.87亿元，2022年12月31日为5.33亿元 [5] - 截至2025年6月30日，公司股东权益合计为6.54亿元，2024年12月31日为5.20亿元，2023年12月31日为3.69亿元，2022年12月31日为3.06亿元 [5] - 公司资产负债率（母公司）在2025年6月30日为47.35%，2024年12月31日为48.54%，2023年12月31日为40.49%，2022年12月31日为36.60% [5]

核心观点 - 微软、赛富时（Salesforce）和甲骨文被列为2026年顶级软件股 [1][2] 公司评级与展望 - 微软被列为2026年顶级软件股 [1][2] - 赛富时（Salesforce）被列为2026年顶级软件股 [1][2] - 甲骨文被列为2026年顶级软件股 [1][2]

公司管理层动态与战略聚焦 - 微软CEO萨提亚·纳德拉近期频繁现身公司内部一个由约100名核心技术人员组成的Teams频道，直接对AI产品表现不理想的情况公开表达不满 [1] - 纳德拉每周与这些技术人员举行一次约一小时的会议，反复追问项目进展并下达具体调整要求，例如整合不同团队在AI模型后训练阶段的工作方式 [1] - 过去几个月里，纳德拉逐渐转变为微软内部最具话语权的产品负责人，他在9月告知员工将下放部分管理职责，把更多时间用于推动AI产品开发 [3] - 纳德拉在微软内部反复强调，当前是一个决定企业兴衰成败的关键阶段 [3] AI产品开发与竞争态势 - 纳德拉向负责消费级Copilot项目的工程负责人发送邮件，不认可微软在同类功能上的表现 [3] - 纳德拉指出，微软将Copilot与Gmail和Outlook连接的功能在大多数情况下根本无法正常工作，而且并不聪明 [3] - 报道提及，谷歌Gemini近期在与Google Drive的整合方面明显提升，例如能够直接总结文件夹中照片的内容 [3] - 在AI投入不断加码的背景下，科技巨头CEO普遍承受巨大压力，一方面市场竞争激烈，另一方面也存在AI产品收入难以覆盖投入成本的担忧 [3] 人才招聘与激励措施 - 纳德拉加大了对AI人才招聘的直接参与力度，亲自联系候选人并批准极具竞争力的薪酬方案 [3] - 公司旨在从OpenAI和谷歌DeepMind等机构挖角顶尖研究人员 [3]

微软产品更新 - 公司面向Windows 11预览体验成员，宣布在任务栏推出全新的Ask Copilot体验，旨在使Copilot成为用户使用电脑的自然组成部分，随时准备提供帮助、指导和协作 [1] - 该新体验允许用户一键访问Copilot Vision和Copilot Voice功能，旨在通过文本、语音或引导式支持，在工作流中实现更自然的交互 [3] - 用户需通过点击“设置”>“个性化”>“任务栏”>“Ask Copilot”来启用此功能，任务栏中的Ask Copilot是对现有Windows搜索体验的补充，用户可同时使用新体验和传统的“开始”菜单搜索 [3]