中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 赵安琪）在第四届全球数字贸易博览会上，俄罗斯头部跨境 电商平台Ozon Global再度亮相。9月27日，中青报·中青网记者专访了Ozon Global首席执行官斯捷潘·古 萨莫夫，对话围绕数字贸易的发展趋势、中俄合作前景及跨境电商面临的挑战与机遇等展开。古萨莫夫 表示，数字贸易带来的是"地壳般的变革"。它让全球市场更加民主化，使得无论是深圳的手工艺人还是 莫斯科的设计师，都能通过电商平台触达数百万海外消费者，并正在催生新的国际合作。 Ozon Global首席执行官斯捷潘·古萨莫夫（Stepan Gusamov）。受访者供图 中青报·中青网：这是您第几次参加全球数字贸易博览会？今年最关注哪些内容？ 斯捷潘·古萨莫夫：这是我们第二次参展。数贸会无疑是全球数字贸易领域的重要盛会，既是展示平台 的舞台，也是获取创新灵感的窗口。展会规模宏大，创新集中。我们目睹了众多精彩案例，从像 DeepSeek（深度求索）这样在各自领域树立新标杆的高科技企业的大型展台，到更小众却同样令人惊 叹的初创企业。 其中，我们与多家公司的交流尤其富有成效。这些企业正致力于开发我们关注领域的实用解决方 ...

核心观点 - 市场预期美联储降息 推动全球资产价格上涨 美债和美股同步上涨反映经济软着陆预期 [1][3][5] - 就业数据下调但失业率保持稳定 支持美联储预防式降息决策 核心CPI显示内生性通胀为主 为鸽派政策提供依据 [7][8] - 财政赤字维持高位 居民财富效应强劲 支撑内需和经济韧性 2026年可能延续宽松货币与积极财政政策组合 [9][10][12][13][16] - 特朗普政府可能通过价格控制政策抑制通胀风险 重点涉及能源、医疗、住房及公用事业领域 模仿尼克松时代上半段经济繁荣策略 [17][18][19] - 短期流动性冲击有限 投资机会集中于政策受益行业、降息敏感的小盘股及新兴市场资产 港股有望受益 [21] 经济数据与政策预期 - 2023年新增就业数据下调91万 超出市场预期 但失业率稳定于4.3% 表明就业市场温和放缓而非恶化 [7] - 8月核心CPI环比增长0.35% 若持续则同比达4.3% 主要受核心服务业主导 关税直接影响有限 [7][8] - 美联储预计降息25基点 就业数据修正强化鸽派立场 支持预防式降息以保障经济软着陆 [7][8] - 2025年美国财政赤字率3.1% 低于去年同期3.6% 但仍高于疫情前水平 财政支持力度持续 [9][10] 居民部门与内需动力 - 家庭净资产创历史新高 股权投资升值推动财富效应 居民可支配收入偿付能力创新高 杠杆率下降 [12] - 财富效应巩固居民消费信心 支撑美国内需增长 成为经济核心动力 [12][13] 资产表现与投资机会 - 降息预期下美元走弱 利好全球风险资产 新兴市场和港股受益 [16][21] - 短期流动性冲击有限 TGA账户余额6675亿美元 需在9月底前增至8500亿美元 但市场影响较小 [21] - 投资方向聚焦特朗普政策鼓励行业、降息敏感的小盘股及非美资产 [21] 行业与个股表现 - 阿里巴巴周涨14.4% 因AI芯片研发及云计算进展 新模型降低成本提升性能 [28] - 网易周涨13.8% 因新游戏表现良好及经典游戏激活 估值修复至中性 [28] - 泡泡玛特周跌10.6% 因核心IP二手价格暴跌 摩根大通下调评级至中性 [28] - 迪士尼周跌1.7% 奈飞周跌4.5% 均受派拉蒙收购华纳兄弟传闻影响 潜在竞争加剧 [28] - 美光科技周涨19.7% 因AI驱动存储需求预期及涨价信息 [28] - 美团周跌6.3% 因阿里和抖音切入到店业务 竞争加剧 [28]

中国AI开源模型发展现状 - 2025年1月以来中国AI领域涌现多个重要模型包括DeepSeek R1推理模型、阿里巴巴Qwen模型以及Moonshot、Zai和MiniMax等模型 [1] - 中国AI模型普遍提供免费开源版本供用户下载和修改这种模式正在推动中国AI技术在全球范围内的广泛采用 [1] - 阿里巴巴的Qwen3版本在性能评估中击败了OpenAI的gpt-oss模型 [6] 中美AI发展策略对比 - 美国试图通过发明和控制占据AI主导地位而中国则通过应用和分配来施加影响力 [1] - 中国不仅在AI领域还在操作系统、半导体架构和工程软件等领域鼓励开源研发 [5] - 中国将开源项目作为战略后备和紧急资源加以扶持以应对美国技术封锁的担忧 [5] 开源AI模型的商业应用 - 开源AI模型正被企业广泛采用因其可自由调整并部署在企业内部系统上保护敏感信息 [5] - 新加坡华侨银行利用多个开源模型开发内部工具包括谷歌Gemma、阿里巴巴Qwen和DeepSeek等 [5] - 企业倾向于选择开发者熟悉的模型以获得更好的技术支持并可随时监控和切换新模型 [5] 开源AI的技术优势 - 中国模型在理解亚洲语言和捕捉文化细微差别方面表现更出色因其使用更多中文数据进行训练 [7] - 开源方式允许用户查看代码并提出改进建议从而加速新兴技术的发展 [4] - OpenAI声称其开源模型在推理任务上优于同等规模竞争对手并以低成本提供强大性能 [7]

中国AI开源模型发展 - 2025年开年中国AI领域进展迅速，DeepSeek R1推理模型、阿里巴巴Qwen模型、Moonshot、Zai和MiniMax等模型相继涌现[1] - 中国AI模型普遍采用开源模式，提供免费版本供用户下载和修改，推动全球范围内技术采用[1] - 中国致力于将开源AI模型打造为全球标准，引发美国企业和政策制定者震动[1] 中美AI战略对比 - 美国试图通过发明和控制占据AI主导地位，中国则通过应用和分配施加影响[1][10] - 美国AI企业重复"公共研发驱动私人商业化-建立平台垄断-全球扩张"的传统路径[10] - 中国将AI视为具有出口潜力的国家基础设施，类似高铁和5G战略，促进广泛应用和标准制定[10] 开源模型竞争优势 - 阿里巴巴Qwen3版本在人工分析公司的评估中表现优于OpenAI的gpt-oss[6] - 中国模型在理解亚洲语言和文化细微差别方面表现更出色，因使用更多中文数据训练[7] - 日本工程师案例显示，Qwen在客服聊天机器人场景中比美国模型更能理解言外之意和礼貌回复[7] 行业应用现状 - 新加坡华侨银行利用开源模型开发30种内部工具，包括Gemma总结文档、Qwen辅助编程、DeepSeek分析市场趋势[5] - 企业客户青睐开源模型因其可自由调整并部署在内部系统，保护敏感信息[5] - 中国AI企业优先考虑用户黏性而非即时收入，通过开源模型争取用户采用和公众认可[9] 技术发展动态 - OpenAI发布首款开源模型gpt-oss，回应中国开源模型的竞争压力[2] - 科技行业历史显示，赢家不总是技术最先进者，易用性和灵活性同样重要[2] - 特朗普政府AI行动计划承认开源模型可能成为全球标准，呼吁打造基于美国价值观的开源模型[2][4]

行业竞争格局 - 全球前15大AI模型中仅有5个为开源模型且全部由中国公司开发 [1][2] - 中国AI实验室在7月发布四个领先开源模型同期美国未发布任何模型 [2] - 美国开源AI进展缓慢自Meta4月发布Llama4后无重大开源产品发布 [5] 美国行业应对措施 - 美国业界8月4日启动ATOM计划集中资源开发开源AI模型 [1][4] - 计划要求获得1万个尖端GPU芯片投入至少1亿美元资金 [4][7] - 获得十多位业界领袖支持包括Hugging FaceCEO及OpenAI首席战略官等 [4] 技术发展瓶颈 - 美国开源AI发展面临缺乏协调和资金不足的制约 [1][5] - 顶级AI系统开发成本高昂需1万个GPU芯片对应1亿美元投入 [6][7] - 资源有限的全球AI初创企业依赖开源模型推动技术发展 [7] 市场影响与趋势 - 阿里巴巴Qwen模型因性能强大获开发者青睐尽管存在训练数据疑问 [8] - 开源技术加速互联网和云计算等科技革命发展 [1] - 美国联邦政府7月23日发布AI行动计划以保持对中国领先优势 [8]

工商银行智能研发平台中标结果 - 中国工商银行于8月4日发布《软件开发中心智能研发平台》中标结果 [1] - 阿里云凭借通义灵码独家中标该项目 [1] - 通义灵码将为工商银行提供代码补全、代码问答及单测智能体等服务 [1] - 工商银行此前已将阿里Qwen模型应用于智能风控领域 [1]

工商银行与阿里云合作 - 中国工商银行于8月4日发布《软件开发中心智能研发平台》中标结果 [1] - 阿里云凭借通义灵码产品独家中标该项目 [1] - 工商银行此前已将阿里Qwen模型应用于智能风控业务 [1] 合作深化与行业影响 - 阿里AI连续中标工商银行核心项目 [1] - 此次合作意味着阿里与工商银行在大模型领域合作更加深入 [1]

亚马逊人形机器人快递测试 - 公司正在测试人形机器人的包裹递送功能，涉及硬件和软件技术 [1] - 测试场景包括室内障碍训练场，模拟台阶、草坪、门禁等复杂地形，以评估步态平衡、包裹抓取和环境交互能力 [2] - 公司组建了AgenticAI团队，专注于"物理AI"研发，目标是让机器人根据自然语言指令执行任务 [2] 技术合作与供应链 - 硬件测试涉及中国宇树科技开发的机器人，同时曾使用AgilityRobotics的"Digit"人形机器人 [4] - 软件方面基于深度求索公司的DeepSeek-VL2模型和阿里巴巴的Qwen模型，用于视觉识别和路径规划 [1][4][5] - 公司利用开源大语言模型（如DeepSeek、阿里通义千问）帮助机器人理解环境和规划行动 [5] 自动化物流战略 - 公司已在全球物流网络中部署超过75万台机器人，涵盖仓储搬运和包装拾取等场景 [3] - 目标是构建从仓储到配送的全链条自动化闭环，以控制物流成本 [3] - 分析师预测，若30%-40%的美国零售货物由机器人处理，每年可节约100亿美元成本 [2] 行业影响与商业化前景 - 人形机器人若成功应用，可能重塑物流配送模式并对快递行业产生深远影响 [3] - 宇树科技创始人表示，机器人商业化初期通过表演展示技术进展，终极目标是替代人类从事辛苦工作 [4] - 中国企业的硬件制造和AI能力被视为物流自动化浪潮中的"新基建" [5]

AI发展趋势报告核心观点 - AI发展速度远超历史任何技术浪潮 ChatGPT仅用三年实现90%用户来自北美以外 而互联网达到同样里程碑耗时23年 [5] - ChatGPT年搜索查询量达3650亿次仅用两年 谷歌达到同等水平耗时11年 [5] - 全球55亿网民基础 三十年数字数据积累 计算能力提升共同推动AI爆发 [8] AI行业三大增长维度 - 美国ChatGPT用户比例从2023年7月18%跃升至2025年1月37% [9] - ChatGPT App日均使用时长21个月内激增202% [9] - 美国数据中心建设年化价值过去两年年均增长49% [12] AI成本结构演变 - 顶尖AI模型训练成本八年增长2400倍 预计2025年达10亿美元 2027年或达100亿美元 [12] - AI推理成本两年内下降99.7% 因NVIDIA Blackwell GPU能耗比2014年降低10.5万倍 [15] - OpenAI 2024年收入37亿美元 计算支出达50亿美元 呈现显著亏损 [16] AI行业竞争格局 - 主要AI公司年收入总和超110亿美元 融资总额达950亿美元 OpenAI估值EV/NTM达23倍 远超行业6.9倍中位数 [16] - 多模态模型发布量两年增1150% 语言模型增420% 仅2025年5月一周内巨头密集发布新品 [18] - Meta Llama模型下载量8个月增3.4倍达12亿次 Hugging Face托管模型数量两年增长33倍至116万个 [18] 中国AI发展态势 - 中国在"大规模"AI系统发布数量上已与美国持平 DeepSeek R1模型数学测试达93分接近OpenAI 95分 [21] - 中国工业机器人保有量超全球其他国家总和 民众对AI乐观度达83% 显著高于美国39% [21] - 中国科技公司DeepSeek移动应用4个月获5400万月活 本土市场主导地位稳固 [28] AI物理世界应用 - 特斯拉FSD累计里程33个月增长100倍达35亿英里 Waymo旧金山市场份额20个月内从0升至27% [22] - Applied Intuition服务全球18家顶级汽车OEM 业务扩展至卡车和国防领域 [25] - AI激光除草机器人处理23万英亩农田 智能项圈管理牲畜签约量年增150% [25] AI商业模式挑战 - 开源模型性能快速逼近闭源模型 对商业模型构成冲击 [18] - 推理成本急剧下降缩小产品差异化空间 增加商业模式可持续性压力 [15] - 高研发投入与快速迭代导致现金消耗率高 估值与基本面脱节 [16] 全球科技力量变迁 - 全球市值Top30公司中美国占比从1995年53%升至2025年83% 科技榜单中从53%升至70% [36] - 台积电占据全球先进半导体制造80-90%市场份额 成地缘竞争关键节点 [36] - AI领先地位被视为国家核心利益 中美竞争被比作新"太空竞赛" [32] AI应用普及趋势 - ChatGPT移动应用23个月获5.3亿月活 主要用户来自印度(14%) 美国(9%) 印尼(6%) [28] - Starlink用户三年年均增长202%超500万 为AI普及提供基础设施支持 [28] - AI或成下个十亿网民主要入口 通过母语对话界面降低使用门槛 [25]

301关税豁免与中美贸易关系 - 美国贸易代表办公室宣布延长对中国部分产品的301关税豁免期限，从原定的2025年5月31日延长至2025年8月31日 [1] - 301关税始于2018年川普政府对中国加征25%关税，2024年5月拜登政府进一步提高了电动汽车、半导体等品类的税率 [2] - 美国在加税同时持续豁免关键技术产品，2018年豁免549项，2022年延长352项豁免，2025年继续豁免352项中国优势领域商品如智能手机、芯片等 [3] 中美谈判进展与关税前景 - 当前中美谈判进展停滞，美国司法审查可能推翻川普关税政策，影响谈判基础 [7][8] - 美国近期限制半导体出口及中国留学生签证，川普发表对华负面言论，导致中国认为美国缺乏谈判诚意 [9][10] - 关税后续走向取决于中美谈判进展，但目前双方态度均不明朗 [6] 6月A股市场展望 - 5月市场波动大、轮动快，但历史数据显示6月行业轮动将明显收敛 [11][12] - 科技成长板块当前成交占比回落至22%-23%的历史低位，拥挤度低于调整到位水平，性价比凸显 [13] - 近十年数据显示6月科技板块胜率较高，可能成为市场主线 [14][15][16] AI行业发展趋势 - AI用户渗透率提升，美国60岁以上群体开始使用ChatGPT，但全球仍有26亿人未接入互联网 [19][22] - ChatGPT用户达8亿仅用17个月，年搜索量3650亿次为谷歌5.5倍，日均使用时长21个月内增长202% [23][25] - 美国六大科技巨头资本支出十年增长63%至2120亿美元，亚马逊AI基础设施投入强度达49% [33] 中美AI竞争格局 - 中国AI系统数量已与美国并驾齐驱，2017-2024年累计超100个系统，DeepSeek访问量达7.5亿 [36][42] - 中国开源模型性能快速提升，DeepSeek R1准确率93%接近闭源标杆的95%，差距从70%缩至2% [39] - 中美形成AI双极格局，两国系统总量超其他国家总和10倍，中国模型崛起对美国商业模式构成挑战 [42][45]