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4 Key Cloud Computing Stocks to Include in Your Portfolio for 2026
ZACKS· 2025-12-19 14:46
云计算行业概述 - 云计算利用虚拟化技术,使用户能通过互联网访问和存储数据,而无需管理物理服务器和复杂的IT基础设施,从而推动创新和数字化转型 [2] - 基于按使用付费的定价模式,帮助企业降低维护现场数据中心和部署IT专家的运营成本,是一种高性价比的解决方案 [4] - 云计算服务分为四大类:基础设施即服务、平台即服务、无服务器和软件即服务,为企业提供不同级别的控制、灵活性和管理选项 [5] - 云计算严重依赖虚拟化和自动化技术,为人工智能和机器学习工作负载提供必要的基础设施,并为大数据管理提供理想平台 [5] - 根据Grand View Research数据,全球云计算市场规模预计将从2024年的7524亿美元增长到2030年的23902亿美元,年复合增长率为20.4% [6] - 云计算在各行业有广泛用例,包括医疗保健的患者监测、金融的个性化管理、教育的沉浸式学习、零售的库存管理以及制造业的预测性维护和供应链管理 [6] 关键公司分析:微软 - 微软是主要的公共云提供商,提供广泛的IaaS和PaaS解决方案,其Azure平台允许用户在云中构建、运行和扩展应用程序,并提供存储、网络、分析和AI等服务 [9] - Azure在全球超过60个已公布区域增加了可用性,通过庞大的全球数据中心网络确保应用的高可用性和可靠性 [10] - 微软正大力投资AI驱动的云服务,将Azure OpenAI服务、Copilot和机器学习集成到各种云解决方案中,使AI成为Azure的核心功能 [11][12] 关键公司分析:Alphabet - Alphabet已从主要作为搜索引擎提供商发展为领先的云计算技术提供商,谷歌云是其增长的关键催化剂 [13] - 谷歌云平台和Google Workspace的广泛采用,以及对基础设施、安全、数据管理、分析和AI的持续投资,帮助谷歌在全球扩展其云业务 [14] - 谷歌云目前拥有42个云区域、127个可用区和200多个国家的200个网络边缘位置,被认为是全球第三大云服务提供商 [14] 关键公司分析:亚马逊 - 亚马逊在云计算市场,尤其是IaaS领域占据领先地位,这主要归功于其高利润业务亚马逊云科技 [16] - AWS是全球最全面、采用最广泛的按需云计算平台,提供超过200项全功能服务,拥有数百万客户,包括初创公司、大型企业和政府机构 [17] - 亚马逊旨在扩展AWS的AI和机器学习能力以促进决策改进,并计划扩展其全球基础设施以实现更快、更可靠、低延迟和最大可用性的服务 [18] 关键公司分析:IBM - IBM已逐渐发展为云和数据平台提供商,收购红帽公司尤其帮助其加强了在混合云市场的竞争地位 [19] - 随着传统云原生工作负载、相关应用以及生成式AI部署的增加,企业管理的云工作负载数量急剧扩张,这导致了对IBM混合云解决方案的健康需求 [20] - 收购HashiCorp显著增强了IBM帮助企业管理复杂云环境的能力,其工具集与IBM红帽的产品组合互补,为云基础设施管理带来了额外功能 [20]
WealthStack Roundup: IncomeConductor Adds Advanced Modeling Capabilities
Yahoo Finance· 2025-12-19 14:11
退休收入规划平台IncomeConductor发布更新 - 平台更新使顾问能够将现有年金资产无缝整合到全面的退休计划中[1] - 新功能允许顾问模拟未来年金购买并在客户收入策略中比较多种产品选项[1] - 新特性将年金建模直接与税务规划、最低必要提领额跟踪和客户报告相连接[2] - 更新旨在为围绕现有年金合约及未来购买的策略提供更高精确度和税务智能[2] - 顾问现在可以模拟终身收入流、固定期限保证和基于附加条款的收入选项[2] - 平台允许为任何年金收入流分配生活成本调整[2] - 新功能可针对每个年金合约单独预测增长率 与其他投资组合部分分开[3] - 平台模拟非合格年金的税收 比较除外比率与提款[3] - 更新将合格年金余额纳入最低必要提领额计算[3] - 更新展示合格年金收入流如何满足所有账户所需的最低必要提领额[3] - 公司将于2026年1月15日美国东部时间下午4点举办现场网络研讨会[3] 通讯归档平台Archive Intel与微软产品集成 - 通讯归档与监控平台Archive Intel本周推出了与Microsoft Dynamics 365的集成[4] - 新集成允许同时使用两个平台的公司自动导入和同步来自微软云端商业应用套件的业务联系人及数据[5] - 微软的套件结合了企业资源规划、客户关系管理和商业智能工具[5] - 集成实现了合规的短信归档 消除了金融机构手动白名单流程[5] - 归档流程支持跨iMessage和Android设备[5] - 该人工智能驱动的平台旨在提高电子邮件、社交媒体、短信、网站和人工智能营销等共20个渠道的合规审查效率[6] - 公司可设置每日、每周或其他间隔的自定义同步计划[6] - Microsoft Dynamics 365集成现已向Archive Intel客户免费提供[6] - 平台起价为每月99美元供三名用户使用 短信归档需额外支付每月每用户35美元[6] 遗产规划平台Vanilla与金融集团建立合作 - 遗产规划平台Vanilla现已与Cetera金融集团建立合作伙伴关系[7]
Wedbush 2026年科技股十大预测:AI再带来20%涨幅、Nebius有望被收购、甲骨文大反弹
智通财经· 2025-12-19 13:55
文章核心观点 - Wedbush分析师团队预测2026年是人工智能革命的转折点之年 科技股将因此上涨超过20% [1][2] 2026年十大科技趋势预测 整体市场与人工智能 - 随着人工智能第二、第三、第四个衍生应用在软件/芯片/基础设施领域成形 科技股在2026年将上涨超过20% [2] - 人工智能革命达到顶峰需要数万亿美元的投入 [1] 自动驾驶与电动汽车 - 特斯拉将于2026年在超过30个城市成功推出无人驾驶出租车 并开始大规模生产智能网约车 [2] - 对特斯拉的基本预期股价为600美元 乐观预期股价为800美元 [2] 科技巨头与人工智能合作 - 苹果和谷歌将围绕Gemini项目正式宣布人工智能合作伙伴关系 这将巩固苹果真正的AI战略 [1][2] - 该服务将以订阅形式在苹果网络中推出 有望助力苹果在2026年实现5万亿美元的市值 [2] - 微软将在2026年迎来最佳发展时期 成为表现最出色的云软件公司 [3] 半导体与基础设施 - 英伟达仍然是全球人工智能芯片领域的领军企业 并通过中美贸易谈判进一步拓展中国市场 [4] - 乐观情境下 英伟达股价在2026年将达到275美元 [4] - 人工智能基础设施的最佳收购候选者是Nebius 可能在2026年被微软、Alphabet或亚马逊等超大规模数据中心收购 [2] 软件与网络安全 - 网络安全行业是科技领域表现最好的子行业之一 预计会有并购 [3] - Crowdstrike和Palo Alto Networks是Wedbush最喜欢的网络安全公司 [3] - Palantir Technologies将在2026年凭借人工智能平台扩大其商业人工智能的成功 成为核心软件领导者之一 并在未来2到3年内实现1万亿美元的估值 [4] 企业软件与数据中心 - 甲骨文公司成功实现其数据中心目标 并开始转化其庞大的剩余绩效义务和人工智能积压订单 有望在2026年达到每股250美元的目标 [3] 量子计算 - 鉴于量子技术的潜在国家安全意义 特朗普政府可能对量子公司进行股权投资 IonQ和Rigetti Computing是主要候选公司 [3]
Wedbush 2026年科技股十大预测:AI再带来20%涨幅、Nebius有望被收购、甲骨文大反弹......
智通财经网· 2025-12-19 13:51
文章核心观点 - Wedbush分析师团队预测2026年是人工智能革命建设的转折点之年 科技股将上涨超过20% [1] 2026年科技股整体展望 - 随着人工智能第二、第三、第四个衍生应用在软件/芯片/基础设施领域成形 科技股在2026年将上涨超过20% [2] 人工智能与大型科技公司 - 苹果和谷歌将围绕Gemini项目正式宣布人工智能合作伙伴关系 这将巩固苹果真正的AI战略 该服务将以订阅形式推出 有望助力苹果在2026年实现5万亿美元市值 [1][2] - 微软将在2026年迎来最佳发展时期 随着企业借助Azure加速推进AI战略 到2026年微软将成为表现最出色的云软件公司 [3] - 英伟达仍然是全球人工智能芯片领域的领军企业 并通过中美贸易谈判进一步拓展中国市场 乐观情境下其股价在2026年将达到275美元 [4] 自动驾驶与电动汽车 - 特斯拉将于2026年在超过30个城市成功推出无人驾驶出租车 并开始大规模生产智能网约车 开启真正的自动驾驶时代 其基本预期股价为600美元 乐观预期为800美元 [2] 网络安全行业 - 网络安全行业是科技领域表现最好的子行业之一 预计会有并购 Crowdstrike和Palo Alto Networks是Wedbush最喜欢的网络安全公司 [3] 企业软件与数据中心 - 甲骨文公司成功实现其数据中心目标 并开始转化其庞大的剩余绩效义务和人工智能积压订单 有望在2026年达到每股250美元的目标 [3] - 人工智能基础设施的最佳收购候选者是Nebius 该公司可能会在2026年被一家超大规模数据中心收购 微软、Alphabet和亚马逊是潜在买家 [2] 量子计算 - 鉴于量子技术具有潜在的国家安全意义 特朗普政府对量子公司进行了股权投资 IonQ和Rigetti Computing是主要候选公司 [3] 人工智能软件平台 - Palantir Technologies将在2026年凭借人工智能平台扩大其商业人工智能的成功 成为人工智能革命中处于核心地位的软件领导者之一 并在未来2到3年内实现1万亿美元的估值 [4]
Futures Rise Ahead Of Record $7 Trillion Opex, Yen Tumbles After BOJ Rate Hike
ZeroHedge· 2025-12-19 13:29
Stocks look set toclose out a choppy week on a steady note, building on Thursday’s gains, spurred by cooler inflation that backs the case for lower borrowing costs. As of 8:00am, S&P 500 futures were 0.1% higher while Nasdaq 100 contracts were up 0.2% after the WSJ reported that OpenAI is set to raise $100BN in fresh capital (from sov wealth funds) removing near-term funding pressures across the AI sector. In premarket trading Oracle is up 6%, off session highs, with the rest of the Mag 7 complex mostly hig ...
美股前瞻 | 三大股指期货齐涨 巨头集体响应美国“创世纪”AI计划 10月PCE数据今夜出炉
智通财经· 2025-12-19 12:10
(原标题:美股前瞻 | 三大股指期货齐涨 巨头集体响应美国"创世纪"AI计划 10月PCE数据今夜出炉) 盘前市场动向 1. 12月19日(周五)美股盘前,美股三大股指期货齐涨。截至发稿,道指期货涨0.03%,标普500指数期货 涨0.24%,纳指期货涨0.37%。 2. 截至发稿,德国DAX指数跌0.00%,英国富时100指数跌0.00%,法国CAC40指数跌0.12%,欧洲斯托 克50指数跌0.12%。 3. 截至发稿,WTI原油涨0.36%,报56.20美元/桶。布伦特原油涨0.27%,报59.98美元/桶。 市场消息 特和WTI原油价格将进一步下跌,2026年均价分别为每桶56美元和52美元,"除非出现重大供应中断或 OPEC减产,2026年后可能需要更低油价才能使市场重新平衡"。 个股消息 巨头集体响应!微软(MSFT.US)、谷歌(GOOGL.US)等24家公司加入美国"创世纪"AI计划。据报道,24 家顶尖人工智能(AI)企业已签署协议,加入美国联邦政府发起的"创世纪计划"。这项由特朗普政府推动 的举措,旨在推动新兴AI技术在科学探索与能源项目领域的应用落地。白宫一份声明显示,OpenAI、 微 ...
美股“七巨头”盘前普涨
第一财经资讯· 2025-12-19 11:12
| 174.140 | 170.55 | | | --- | --- | --- | | | 0.00% 涨跌幅: | 1.27% | | | 涨跌: | 2.21 | | 171.720 | 均价: -1.39% | -- | | 04:00 | 09:30 成交量: | 222 | 12月19日,美股"七巨头"盘前普涨,截至发稿,英伟达、特斯拉涨逾1%,谷歌涨0.47%,微软涨 0.41%,亚马逊涨0.63%,Meta涨0.28%,苹果涨0.03%。 编辑丨瑜见 ...
Cognizant, Microsoft agree multi-year partnership for AI integration
Yahoo Finance· 2025-12-19 10:15
Cognizant and Microsoft have formed a multi-year partnership aimed at enabling enterprises worldwide to implement AI solutions. The companies plan to jointly develop industry-grade AI technologies for critical industries including financial services, healthcare and life sciences, retail and manufacturing. The agreement includes global co-selling of these solutions and collaboration on significant deals within these sectors. In addition, the partnership will see Cognizant and Microsoft embedding agentic ...
美股七巨头盘前普涨。英伟达涨1.3%,苹果涨0.1%,谷歌涨0.42%
每日经济新闻· 2025-12-19 09:23
每经AI快讯,12月19日,美股七巨头盘前普涨。英伟达涨1.3%,苹果涨0.1%,谷歌涨0.42%,微软涨 0.3%,亚马逊涨0.6%,Meta涨0.3%,特斯拉涨0.86%。 ...
美国「曼哈顿计划」启动,OpenAI谷歌等24巨头打响「科技珍珠港之战」
36氪· 2025-12-19 07:54
文章核心观点 - 美国政府于2025年11月正式启动名为“创世纪任务”的国家级AI战略计划,旨在打造首个AI驱动的科研平台,加速科学发现,标志着美国科技战略从各自为战转向系统性集体攻关 [1] - 该计划被类比为“AI曼哈顿计划”,其核心目标是通过整合顶尖AI技术、国家实验室资源与超级计算能力,将科学发现速度提升一个数量级,并重塑国家科研体系的底层结构 [1][13][14] - 计划释放出AI已从商业竞争工具升级为国家战略能力与科研基础设施的关键信号,未来国家科技竞争的核心在于谁能将AI深度嵌入科研体系以改写科学发现的速度曲线 [28][29][33] 计划概况与目标 - **计划性质与启动**:计划由美国总统发布行政命令启动,是美国能源部与白宫签署的历史性合作文件,名为“创世纪任务” [1][16] - **核心目标**:打造全国首个AI驱动的科研平台,利用人工智能与超级计算能力加速可控核聚变、能源材料发现、气候模拟、量子计算算法等重大科学研究 [1] - **量化目标**:目标是到2030年,将美国的科学生产力翻倍 [7] - **战略意义**:标志着美国在科技领域的国家级战略调整,旨在确保未来技术领先地位 [1][25] 参与方与合作模式 - **参与企业范围**:集结了微软、谷歌、英伟达、OpenAI、DeepMind、Anthropic等24家美国顶尖科技公司,覆盖了AI产业的全栈力量 [5][19][21] - **历史性合作**:OpenAI和谷歌作为AI领域最大的竞争者,史上首次携手共同推动前沿科学突破 [6] - **企业类型分类**: - 云与平台:Microsoft、Google、AWS、Oracle、IBM [21] - AI模型公司:OpenAI、Anthropic、xAI [21] - 芯片与算力:Nvidia、Intel、AMD、HPE [21] - 新型AI芯片:Cerebras、Groq [21] - 数据与分析公司:Palantir等 [21] - **合作模式**:科技公司提供AI模型、云计算基础设施和开发平台,与国家实验室的科研能力和数据资产相结合 [7][21] 核心实施机构与资源 - **牵头部门**:美国能源部,因其管理着全球最顶级的超级计算机、拥有战略级科研数据及承担非商业化但战略级的研究任务 [16][18] - **核心科研资产**:计划依托能源部旗下的17个国家实验室,包括洛斯阿拉莫斯、劳伦斯伯克利、阿贡和橡树岭等国家实验室 [13] - **资源整合**:计划将国家实验室、超级计算机(如Frontier、Aurora)及数据资产统一到一个AI平台 [13][14] 对关键参与公司的具体影响 - **英伟达**:作为计划中最关键的技术支点之一,国家实验室的超级计算机几乎全部基于其GPU,该计划是其AI与高性能计算长期战略的国家级兑现 [22] - **微软与谷歌**:角色清晰,负责提供云计算基础设施和AI开发平台,未来国家实验室的AI很可能直接运行在其云服务上 [21] - **OpenAI与Anthropic**:意义重大,意味着其大模型将进入核物理、材料科学等硬核科学领域,成为“科学发现引擎”的一部分,而不再局限于聊天、办公等应用 [24] - **谷歌具体承诺**:将把Gemini 3的推理能力应用于核聚变等离子体模拟、气候建模及新材料搜索,并在2026年为国家实验室提供AlphaEvolve、AlphaGenome和WeatherNext等工具 [8] 计划将如何改变科研范式 - **传统流程颠覆**:计划将把传统的“提出假设→设计实验→申请算力→跑模拟→分析数据”长达数年的科研周期,颠覆为“AI自动生成假设→AI设计实验→AI运行模拟→AI分析结果→人类决策”的新范式 [25][26] - **具体应用实例**: - 材料科学:AI可在几天内筛选上亿种材料组合 [26] - 气候研究:AI可替代部分昂贵的物理仿真 [26] - 核聚变领域:AI可优化等离子体控制参数 [26] - **定位**:该计划被视为一个“AI版的国家科研操作系统”,旨在把AI变成科研的“默认工具”,并将最先进的AI能力引入公共科研体系 [13]