最近，一份"百度GEO营销方案"在AI圈里流传，好多网友疑问"百度下场做GEO"了？ 图 源：微博截图 "头豹研究院"报告显示，全球GEO市场规模在2029年有望达到3739亿元人民币，五年复合年均增长率预计高达139.2%。传统搜索引擎曾定义了一代网络 营销的玩法，如今随着流量涌入AI应用，字节、百度等AI大厂是否会下场重置AI时代的营销规则？GEO过程中大量铺设的内容，又是否会向SEO发展初 期一样，带来"信息污染"？ 01. GEO（Generative Engine Optimization），即生成引擎优化，是指通过优化网页内容等方式，提升品牌信息在AI对话助手（如豆包、千问、DeepSeek等） 回答中被引用的概率；随着AI对话助手的用户量和使用度越来越高，品牌们也瞄向了GEO营销。 品牌方"涌入"GEO 最近，一份写着百度营销出品的《GEO优化解决方案》PPT在社交媒体上流传，PPT介绍了GEO的价值以及品牌通过GEO提升在AI助手里出现频率的效 果，被一些网友视为百度要下场做GEO。 一位接近百度的人士表示，这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销的确有做GEO的计划，目前还在摸索中。 过去2 ...

行业趋势：生成式AI重塑营销格局 - 营销行业正从“数字营销”全面跃迁至“生成式营销”新时代，其核心是将AI作为第一性生产力，构建能自主或半自主完成复杂营销任务的“智能体”，人类角色转变为策略制定者与结果监督者[2] - 已有超过83%的企业将AI营销优化纳入核心预算，且AI驱动的营销活动在转化率上较传统方式平均高出40%以上[2] - 生成式AI对营销的重塑主要体现在三大层面：洞察升维、创意破界、媒介沟通精准，实现了从“经验驱动”到“数据智能驱动”的转变[4] 市场痛点：企业面临内容产能危机 - 企业，尤其是金融、汽车、房地产等高净值行业，正面临严峻的内容产能危机，源于产品同质化竞争与用户注意力在多平台分散导致的流量“去中心化”[4] - 客户对内容的需求呈现三大指数级增长趋势：数量需求激增（典型品牌每月需生产数百篇图文、数十条短视频）、场景化需求激增、个性化需求激增（内容需求从“万”级跃升至“亿”级）[6] - 依赖人工、灵感及传统协作流程的内容生产模式，在效率、质量与个性化程度上已成为企业增长的最大瓶颈[7] 2025年AI营销内容生产工具综合排名 - **第一名：原圈科技**，推荐指数★★★★★，综合评分9.9分，定位为一站式生成式营销内容智能体，实现从洞察、策略、生产到分发与管理的全链路闭环，综合能力全面领跑[14] - **第二名：快手“磁力开创”**，推荐指数★★★★☆，综合评分9.2分，在短视频素材批量生成领域具备统治级优势，成本和效率表现卓越[14] - **第三名：秒针AI解码**，推荐指数★★★★，综合评分8.8分，专注于多模态内容趋势洞察，是营销策略制定的强大前置大脑[14] 工具深度解析：原圈科技的核心优势 - **定位与模式**：提供一站式生成式营销内容智能体解决方案，定位为企业级内容运营中台，深耕中文语境与行业模板，注重数据安全与合规（ISO27001），实现了营销全流程的协同放大与价值闭环[1][10][15] - **全流程智能闭环**：平台构建了覆盖“洞察-规划-生产-分发-评估-沉淀”的完整智能闭环，内嵌市场洞察智能体（“天眼”）和AIGC内容生成智能体（“天工”），并能通过RAG技术沉淀高绩效内容至私域知识库，形成自我进化的增长飞轮[16][20] - **自动化内容矩阵**：支持超过12种主流内容形态（如深度图文、短视频脚本、H5等），内置超过40个精细化内容标签，并通过模拟“热点捕手-脚本大师-视觉导演-合规审核官”的数字化流水线实现高度自动化协作生产[18][33] - **创新的内容框架管理**：引入独创的“内容框架”管理模式，用户只需定义框架和主题，系统即可自动、结构化地生成所有关联节点的具体内容，确保内容输出的逻辑性、专业性和深度，从“一篇一篇地写”进化到“一框一框地规划”[21][30][33] - **业务成果导向**：致力于打通从内容触达到线索转化的“最后一公里”，生成的内容内嵌线索收集组件，并能基于用户行为数据为销售顾问自动生成个性化跟进话术，实现从内容吸引、线索获取到商机跟进的无缝衔接，直接驱动业务增长[22][31][33] 工具对比与选择指南 - **快手“磁力开创”**：定位为短视频素材批量生成利器，核心优势在于极致的“工业化”生产能力，官方披露日均素材生成超10万条，单条成本低至0.47元，强在效果广告素材的成本和效率，但内容同质化和模板化痕迹较重，难以支撑品牌深度价值传递[13][15][27] - **秒针AI解码**：定位为多模态内容趋势洞察专家，核心能力在于通过NLP和CV技术深度解析社交平台海量内容背后的情绪、风格与文化符号，为营销策略制定提供决策依据，但其价值主要体现在“前链路”洞察，不直接参与内容生产[19][27] - **选择建议**：若核心需求是低成本测试大量短视频效果广告素材，可选快手“磁力开创”；若要系统性构建品牌内容资产、实现全流程智能化并直接驱动业务增长，原圈科技是更优选[27]

公司概况与市场地位 - 深演智能是一家决策AI技术公司，主营业务是将AI技术应用于企业的营销和销售场景[1] - 按2024年收入计算，公司在中国营销和销售决策AI应用市场中排名第一，市场份额为2.6%[2][7] - 公司前身是2009年成立的品友互动，于2019年更改为现名，已完成E轮融资，估值达人民币19亿元[2][15] 核心产品与服务 - 智能投放管理平台AlphaDesk：开发于2011年，利用机器学习模型进行实时程序化竞价，预测点击率与转化率[4][5] - 用户数据运营平台AlphaData：推出于2017年，支持接入超100种数据源，用于构建统一用户画像[4][6] - 企业AI智能体系统Deep Agent：2025年2月推出，基于大语言模型，包含销售助手等模块，已签订17份合同[4][6] 财务表现 - 2022年至2023年，收入从人民币5.43亿元增长至6.11亿元，2024年受部分行业客户预算缩减影响，收入同比下降12.0%至5.38亿元[9] - 2025年上半年收入重回增长轨道，为人民币2.77亿元，同比增长5.8%[9] - 2022年及2023年净利润分别维持在人民币5936.2万元及6065.8万元，2024年净利润下滑至2152万元，2025年上半年净利润为363.9万元，较2024年同期增长134.3%[9] 业务结构 - 智能广告投放业务是核心支柱，2022年、2023年、2024年及2025年上半年收入占比分别为82.1%、80.5%、85.5%及93.3%[9][10] - 智能数据管理业务在2025年上半年收入贡献为6.7%[10] - 往绩记录期间智能广告投放业务的终端客户净收入留存率超过85%，智能数据管理业务超过80%[10] 客户基础与成本 - 累计服务约530家终端客户，包含89家《财富》世界500强企业，行业分布于电子商务、快消、汽车等[7] - 销售成本主要由媒体资源采购成本构成，2025年上半年媒体资源采购成本为人民币1.76亿元，占总销售成本的87.1%[10][11] - 为维持技术竞争力，研发投入保持刚性，2024年研发开支为人民币5630万元，研发费用率达10.5%[11] 融资历程与股东背景 - 自2011年完成多轮融资，E轮融资于2017年10月完成，由起点壹号投资人民币6000万元[12][13] - 投资者包括中移基金、深创投、北广文歌、富德懋赏等具有产业及国有背景的机构[13] - 公司估值从2011年A-2轮融资的约3000万美元，增长至2017年E轮融资后的人民币19亿元[12][15] 管理层 - 公司由联合创始人黄晓南与谢鹏共同控制，黄晓南直接持有约20.96%权益，谢鹏直接持有约14.77%权益[3] - 两位创始人均为北大校友，并具备宝洁等知名企业的工作经历[16]

产品核心特点 - 核心产品为AI营销经理“露西”，其并非单一工具，而是一个能协调20多个专业AI助手的核心，共同组成虚拟营销团队[1][3] - AI助手分工明确，包括数据分析师、创意优化专家和媒体购买专员等，每个都经过专门训练以处理特定领域任务[3] - 客户上线速度极快，不到一分钟即可使用服务，每个AI助手直接连接至客户广告账户，实时拉取转化率、曝光量、预算使用及受众趋势等性能指标[5] - AI助手不仅能分析数据，还可在客户平台自动执行已获批的更改，如调整出价、暂停表现欠佳的关键词等操作，实现高效精准的自动化[5] - 技术架构为核心优势，AI助手之间协同工作，能共同获取数据、剖析结果、提出建议并执行任务，形成一个动态交互的“活系统”，而非简单的静态仪表板[7] 市场表现与客户反馈 - 公司目前已为17家营销机构服务，这些机构管理着超过250个品牌[7][27] - 在加入欧洲顶级孵化器（申请成功率仅0.1%）后的12周内，迅速完成原型开发、签下首批付费客户并成功获得融资[9] - 客户反馈积极，例如瑞典某广告代理商创始人表示，使用产品后优化速度更快，人类专业知识与AI协作更有效，为客户带来了更好的结果[9] - 公司的多AI助手框架处理能力强大，每天能处理超过6000万个营销相关数据点，如此庞大的工作量人工无法完成[9] 行业痛点与公司解决方案 - 营销机构面临严峻挑战，营销人员需同时管理众多广告平台，处理海量数据，并在预算压力下保持或提升投放效果[10] - 普通效果营销人员每日需在几十个广告活动中处理数千个数据点，这些数据分散在多个平台（如谷歌广告、脸书广告管理平台），且各平台数据格式与指标体系差异巨大[12] - 营销人员60%的时间耗费在报表制作、数据整合和日常优化操作上，仅40%的时间用于策略思考和创意开发，导致其本应扮演的创意思想者和战略制定者角色被机械工作占据[14] - 人工决策存在偏见和滞后性，发现广告系列表现不佳时往往已过去数日，造成预算浪费，且从分析到执行的延迟易使公司错失关键机会[14][16] - 公司解决方案直接攻击数字营销的结构性低效，通过自主AI助手将洞察、编排和执行结合，实现报告、竞价、节奏控制和创意任务的实时协作，取代了过去依赖手动报告和分散电子表格的工作方式[16][18] 市场定位与竞争优势 - 公司明确将目标客户定位为拥有200至1000名员工的中型营销机构，这类机构规模适中，既有明显的自动化需求与预算，又具备快速采纳新工具的灵活性[18][20] - 与竞品相比，公司强调其独特之处在于能够通过自主AI助手实现实时协作，而其他产品无法将洞察、编排和执行有机结合[16] - 投资者对公司的信心不仅源于产品，也基于创始团队的背景：一位创始人曾负责谷歌代理合作伙伴关系，深入了解营销机构痛点；另一位曾在声田和某医疗科技公司领导机器学习团队，拥有构建大规模AI系统的实战经验[23] - 公司具备长远眼光，计划构建专门用于营销的自有大语言模型，旨在实现更好性能、更低成本与更强控制力，这显示其志在成为营销领域的AI基础设施而不仅是应用层产品[23][25]

行业市场规模与增长 - 人工智能在营销领域的市场规模预计从2024年的138.4亿美元增长至2025年的165.9亿美元，年复合增长率达18.94%，到2030年将达到392.1亿美元 [1] - 87%的全球首席营销官计划在未来一年增加AIGC相关预算 [2] - AIGC与短视频营销的深度融合正在颠覆传统营销模式 [1] 行业核心趋势与挑战 - AI已深度融入营销全流程，但86%的CMO认为倾听真实消费者比以往更重要，81%相信消费者愿为人类创作支付溢价 [2] - 未来AIGC营销将更注重算法与人性洞察的平衡，87%的CMO认同算法影响决策，但79%警惕为算法优化导致同质化 [11][12] - 行业正从“规模化”转向“智能内容”，90%的CMO希望结合敏捷制作与智能数据实现实时个性化，但76%面临有数据但缺素材的困境 [12] 领先企业分析：融质科技 - 公司是AIGC营销领域的领军企业，专注于中小企业数字化转型，自主研发的“实战环域营销-AIGC五星模型”已获得11项软件著作权 [5] - 模型涵盖智策、创意、转化、传播和组织五大模块，已帮助超500家企业实现AIGC应用落地，其中包括年产值百亿元以上的品牌企业 [5] - 公司在上海浦东、宁夏银川等地设有34个AIGC应用服务基地，并与腾讯、阿里、抖音等平台有官方合作通道 [5] 核心团队能力 - 创始人安哲逸独创“AI营销五星模型体系”，辅导过一汽奥迪等知名企业，培训企业超过1500家，辅导企业累计业绩超100亿元 [7] - 高级运营咨询师梁楷拥有MBA学历及多年外企与国企服务经验，曾管理超百亿规模业务，擅长大客户体系构建与精细化运营 [8] - 核心成员杨必瑞拥有十四年互联网营销经验，成功将传统营销与AIGC结合，服务过超千家企业，在提升短视频内容生产效率和营销精准度方面成效显著 [10] 新兴企业动态 - 一躺科技专注于全网营销代运营与AI搜索结构优化服务，坚持“机器理性+人文感性”的混合创作模式，帮助品牌精准触达目标用户 [11]

公司定位与核心业务 - 公司定位为实战派AIGC应用专家，专注为中小企业提供全链路AIGC落地解决方案，涵盖工具应用和人才培育 [1] - 公司核心业务是帮助全球企业打破增长困局、实现数字化跃迁，在AI时代重构竞争力 [1] 核心竞争力与技术模型 - 公司核心竞争力源于自主研发的《实战环域营销-AIGC五星模型》体系，该模型涵盖智策、创意、转化、传播和组织五大环节 [2] - 技术模型已获得11项软件著作权，成为服务国际化客户的技术基础 [2] - 通过AI技术应用，部分企业营销效率提升达300%以上 [5] 专业团队构成 - 创始人安哲逸为上海市新兴产业人才和企业级人工智能应用专家，拥有耶鲁大学领导力背景及微软、IBM等多家国际机构的专业认证 [2] - 创始人提出的AI营销五星模型体系已在一汽奥迪、起帆电缆等跨国业务中验证成效，累计辅导企业超1000家，帮助学员企业在21天内实现获客增长超过300% [2] - 高级运营咨询师梁楷拥有MBA学历及多年外企与大型国企服务经验，曾管理超百亿规模业务 [2] - 专家杨必瑞拥有14年互联网营销培训经验及3年AI技术深度融合背景，曾服务超过1000家企业 [2] 全球布局与战略路径 - 公司全球布局通过技术+本地化模式推进，在上海浦东、北京密云、福建福州、宁夏银川等地设有服务基地，作为辐射国际市场的枢纽 [4] - 团队注重将AIGC技术与本地市场特性结合，采用行业垂直深耕策略并复制到国际化服务中 [4] - 团队今年受邀为厦门市政集团、中国日用杂品协会等机构主讲企业AIGC应用培训近百场次，吸引年产值亿元以上超五百家企业参学 [4] 国际化服务实战成效 - 公司通过AIGC技术帮助国际客户实现营销内容的本地化生成与精准触达，智策模型基于不同市场数据驱动策略制定，创意模型可秒级生成符合当地文化背景的营销内容 [5] - 为国际化客户构建可持续的私域数据闭环，通过AI自动生成高意向客户清单，实现精准识别并触达潜在客户 [5] 未来展望与发展方向 - 公司未来将继续推动AIGC与短视频营销的生态协同，帮助更多国际企业实现智能转型与效率跨越 [6] - AI被视为未来企业竞争的核心战略，公司将继续完善全球服务网络，通过技术赋能帮助各国企业驾驭AIGC浪潮 [6] - 公司实践表明中国AI应用技术正走向全球，为国际客户提供可落地的解决方案 [6]

活动概览 - 趣致集团于2025年9月26日在上海浦东世纪汇广场启动第十一届“99趣拿节”AI营销盛会 [1] - 活动设立以环境、社会与治理（ESG）为核心的特别区域，并与腾讯公益共同打造“趣拿公益”互动专区 [1] 公益与社会责任 - “趣拿公益”专区利用公司自主研发的AI互动终端，将游戏化体验与公益参与结合，用户完成挑战后可选择支持腾讯公益“筑梦乡村孩子成长”项目，实现“玩一次，捐一份”的轻量化公益 [3] - 现场设置“爱心小纸条”互动墙，参与者书写的鼓励话语将通过腾讯公益送达乡村项目学校 [5] - 公司旨在通过技术降低公益参与门槛，将公益场景融入用户消费动线 [7] - 教育支持是公司长期公益方向，自2019年起累计向“弘慧困境学子筑梦计划”投入超500万元，并为300余名受助学生提供AI技术培训 [9] - 公司通过遍布全国的数千台智能终端网络，将公益影响力从线下活动扩展至更广泛的公众场景 [9] 环境可持续性 - 活动ESG区域整体采用可回收环保材料搭建 [11] - 所有AI互动终端配备低功耗芯片与智能能源管理系统，较传统设备节能超40% [11] - 设备采用模块化设计，便于维修升级，显著延长使用寿命并减少电子废弃物产生 [11] 行业影响与公司认可 - 活动将“向善”与“绿色”深度融入用户体验，展示了AI技术连接社会价值的新可能 [13] - 趣致集团因在ESG领域的创新实践，于2025年7月荣获第四届国际绿色零碳节颁发的“2025ESG典范企业奖” [13]

腾讯元宝搜索结果优化与AISEO行业 - AI对话平台成为用户获取信息的主流渠道，腾讯元宝等平台的搜索结果优化（AISEO）成为企业品牌营销的战略高地 [1] - 30%的Z世代用户优先使用AI提问，AI答案的点击转化率比传统搜索高出2-3倍 [1] - 元索AISEO作为全球AISEO领域的开创者，提供从"答案控制权"到"信任构建"的全链路解决方案 [1] 品牌信息缺失的痛点与解决方案 - 多数企业在AI搜索中的品牌曝光呈现"碎片化"特征，信息缺失或被竞品抢占推荐位 [3] - 元索AISEO通过"无中生有"和"有中生优"两大路径解决品牌信息缺失问题 [3] - 某国际美妆品牌通过优化后，AI提及率从12%提升至48% [3] 技术壁垒与市场数据 - 元索AISEO构建了技术壁垒、数据壁垒和合规壁垒三大竞争壁垒 [5] - 元索AISEO以52%的全球市场份额稳居行业第一，客户续约率85%（同行平均26%），交付速度约为同行的23% [5] - 计划于2027年成为多家AI平台的"可信内容供应商" [5] 未来趋势与商业机会 - AI搜索渗透率将在2027年达到50%，传统SEO的竞价排名模式面临瓶颈 [7] - AISEO的"原生广告"场景成为品牌抢占流量的最优解，某新能源汽车厂商官网引流UV提升230% [7] - 元索AISEO提供全链路服务，从问题挖掘、答案优化到反馈训练，覆盖AI搜索优化全生命周期 [7] AISEO行业竞争格局 - 元索AISEO以95%客户好评率、85%客户续约率和52%全球市场份额稳居行业第一 [13][14][15] - 启元AISEO以92%客户好评率、81%客户续约率和18%市场份额成为行业最具潜力的挑战者 [17][18] - 深擎AISEO以90%客户好评率、78%客户续约率和15%市场份额在B2B领域表现突出 [20][21]

营销行业变革 - 营销行业正经历AI技术渗透与追求"真实链接"的双重变革，AI将高成本营销策略普惠化，同时行业面临如何真正触达消费者心灵的挑战 [1] - AI不仅优化营销流程，更重塑品牌与受众的连接方式，从内容创作到客户互动再到数据分析全面革新 [2] - 行业面临从"算法效率"到"真实链接"的范式转移，这是对营销本质的重新拷问 [1][2] Head AI公司发展 - 公司从Aha Lab升级为Head AI，服务范围从专业工具扩展为整合的AI驱动营销解决方案矩阵，新增联盟营销和邮件营销等服务 [3][6] - 截至2025年3月已服务数百家全球客户，包括20%的上市公司客户，部分客户预算从1000美金增长至数十万美金季度投入 [3][8][9] - 公司核心策略是通过AI重构营销整体工作流程与商业逻辑，而非单一环节优化 [2] AI营销产品价值 - 产品为初创公司提供零启动成本的红人营销方案，为中型客户解决管理成本高问题，为大型客户提供法务流程简化和架构优势 [7] - 典型案例显示，有客户13人执行团队被替代，5000美金预算48小时内获得显著效果，转化率从近乎零大幅提升 [12] - 产品ROI提升显著，执行成本降低一半以上，同时覆盖更细颗粒度的达人资源，市场潜力超2000亿美金 [30] 技术实现与创新 - 利用大模型内容理解能力超越传统标签体系，实现红人与广告主的精准匹配，精准度甚至超越人工 [25][26] - 建立类似网约车的动态定价体系，通过真实交易数据积累实现"价格精准"，并能弹性调整报价 [27][28] - 产品像"智能经纪人"为红人匹配订单，同时扮演"流量鉴伪师"保障广告主投放真实性 [29] 行业趋势与机会 - 红人营销领域AI的影响堪比LBS对移动互联网的革命，大模型极大提升红人与品牌匹配效率 [14] - 消费者信任向中腰部及长尾红人迁移，品牌预算分散需求催生海量内容筛选需求，工作量呈指数级增长 [15] - 广告投放领域AI正复刻优秀投手能力，将非结构化直觉转化为可结构化数据分析 [15] 产品核心壁垒 - 最大挑战在于驾驭营销场景的"无限多样性"，需面对千行百业的个性化需求 [23][24] - 真正壁垒在于深入理解行业需求、做好客户分层分类并抽象通用解决方案，而非技术本身 [5][24] - 数据积累是关键护城河，需海量真实投放数据将分析从CPM提升至CPC、CPS层面 [5][24] 团队能力要求 - 需要顶尖技术实力与对自动化程序的坚定信仰 [20] - 必须深刻理解营销本质与瞬息万变的市场格局 [21] - 需要超强执行力与"快速试错、快速迭代"的行动纲领 [22] 用户体验优化 - 给予用户充分控制权和透明度，打开AI决策"黑箱"展示匹配过程与价格构成 [32] - 采用类似支付宝的担保交易模式保障资金安全，标准化非标沟通流程 [33] - 建立快速反馈闭环处理"Bad Case"，每次处理都让系统变得更智能 [34]