公司合作动态 - Absci与Oracle Cloud Infrastructure及AMD达成合作 旨在加速其人工智能驱动的药物发现工作 [2] - 合作内容涉及使用Oracle的人工智能基础设施及AMD的相关技术资源 [2] 技术资源整合 - 公司总部位于华盛顿州温哥华市 属于生物技术行业 [2] - 具体技术方案将整合Oracle的AI基础设施与AMD的计算硬件资源 [2]

合作背景 - Absci与Oracle Cloud Infrastructure及AMD合作加速生成式AI驱动的药物发现[1] - 合作旨在整合基础设施并加速生物制剂设计周期[1] 技术细节 - 采用OCI的AI基础设施和AMD最新硬件构建技术基础[2] - 使用AMD下一代Instinct™ MI355X GPU提升AI药物创造平台性能[2] - 通过OCI裸金属实例实现2.5微秒超低GPU间延迟[3] - 利用第五代AMD EPYC处理器实现TB/秒级数据流吞吐量[3] 应用成效 - 平台支持大规模分子动力学模拟和端到端抗体设计[2] - 显著加速抗体-抗原相互作用的高分辨率模拟[3] - 实现治疗靶点快速设计和创新疗法开发[5] 战略意义 - 建立AI算法与湿实验室验证的持续反馈循环机制[5] - 通过合成生物学数据引擎增强治疗设计的精确度[5] - 为下一代AI驱动的药物发现工作流奠定技术基础[3] 公司定位 - Absci系临床阶段生物技术公司总部位于华盛顿温哥华[5] - AMD拥有55年以上高性能计算技术创新历史[6] - Oracle提供集成云应用套件及自主基础设施服务[7]

技术范式转变 - AI模型性能提升路径从训练时计算转向测试时计算 催生推理模型[1][11][17] - OpenAI的o1模型在数学奥林匹克预选赛准确率达74.4% 但成本高且速度慢[11][19] - DeepSeek的R1模型通过GRPO和多头潜在注意力技术实现与o1相当性能 成本显著降低[11][20][24] - 顶级模型性能趋同 Chatbot Arena排名前10模型分差从2023年11.9%收窄至2025年5.4%[22] - 开源与闭源模型性能差距从早期8.04%缩小至2025年2月1.70%[23] - 未来架构将采用混合策略 自适应推理和智能体搜索成为创新方向[24] 中国AI崛起 - DeepSeek在2025年1月发布R1和V3模型 声称V3模型训练仅耗资560万美元使用2000块NVIDIA芯片[25] - 该事件引发NVIDIA单日最大股价下跌 促使美国公布5000亿美元星门计划[25][51] - Zhipu AI在2025年4月发布GLM-Z1-32B模型 推理速度达200 token/秒 成本仅为R1的1/30[28][31] - 百度在2025年3月发布Ernie 4.5和Ernie X1 并计划开源下一代Ernie 5模型[29] - 中美模型性能差距从两位数百分比收窄至低个位数[29] 地缘政治竞争 - 主权AI成为多国国家安全核心议程 美国推出5000亿美元星门计划[2][13][51] - 英国计划扩大AI研究资源并设立主权AI部门 法国注资支持本土企业建设超算[2] - 日本通过宽松法规促进AI发展 韩国拟五年投入100万亿韩元跻身全球前三[2][13] - 各国面临主权三难困境 难以同时实现技术自主 获取全球创新资源和最大化经济增长[2] 基础设施升级 - AI数据中心向超高密度转型 单机架功率密度超过250kW[12][33] - 液冷和浸没式冷却技术成为高密度AI集群主流解决方案[33] - 边缘计算兴起 微数据中心部署于零售中心和制造基地以降低延迟[33] - 全球数据中心电力需求预计2030年前翻倍 超过日本全国耗电量[34] - 科技巨头转向核能 亚马逊在核电站旁建数据中心 微软与Meta签署核能采购协议[12][35] 硬件市场竞争 - AI硬件市场预计从2024年668亿美元增长至2034年2963亿美元 年复合增长率18%[39] - NVIDIA凭借Blackwell Ultra和Rubin路线图巩固优势 提供端到端AI工厂平台[12][43] - AMD以MI400系列和开源ROCm软件栈挑战 目标占据15-20%市场份额[44] - 高带宽内存需求激增 2024年占DRAM市场47% 美光在2025年7月发布HBM4芯片[39] - 嵌入式NPU市场2025年达150亿美元 年增长率25% 汽车行业年消耗超1亿颗NPU[41][42] 模型专业化趋势 - 2025年上半年前沿模型呈现专业化趋势 在编码 科学推理和多模态领域竞争激烈[14] - Claude 4在SWE-bench验证基准准确率达72.7% 领先编码领域[65] - Gemini 2.5 Pro具备100万token上下文窗口 在WebDev Arena和视频MME基准领先[66] - Grok 3在AIME 2025数学竞赛获93.3%准确率 科学推理表现突出[65] - 编码AI从辅助工具升级为自主队友 但出现生产力悖论现象[14] 企业战略分化 - Mistral AI转型为垂直集成AI云提供商 获10亿美元股权投资建设主权云服务[59] - Lablup专注GPU资源虚拟化技术 通过容器级虚拟化提升硬件利用率[60] - 微软以Copilot品牌整合企业市场 谷歌推行AI优先战略整合Gemini模型[61] - Meta持续引领开源路径 Anthropic聚焦安全性和企业级部署[61] - 行业中间地带消失 企业选择成为国家冠军或专业工具提供商[63]

公司动态 - AMD董事长兼首席执行官苏姿丰博士将作为主题演讲嘉宾出席CES 2026科技盛会 [1] - 苏姿丰博士将阐述AMD在未来AI解决方案领域的愿景 涵盖云端 企业 边缘计算及各类终端设备 [1] - AMD主题演讲将于1月5日下午6:30在威尼斯人酒店的Palazzo宴会厅举行 [3] 产品与技术布局 - AMD将展示涵盖CPU GPU自适应计算以及AI软件与解决方案的全方位产品组合 [3] - AMD EPYC处理器在数据中心保持领先地位 [3] - AMD Instinct GPU提供卓越加速能力 [3] - Ryzen CPU与Radeon显卡在AI PC和游戏领域取得进展 [3]

市场表现 - 标普500指数上涨0.30%至6,532.04点 连续第二天创历史收盘新高[6][11] - 纳斯达克指数上涨0.03%至21,886.06点 连续第三天创历史收盘新高[6][11] - 道琼斯工业平均指数下跌0.48%至45,490.92点[6][11] - 2025年迄今标普500上涨约11% 纳斯达克上涨约13%[5][11] 个股表现 - Oracle股价飙升36% 创1992年以来最大单日涨幅 市值达到9,220亿美元[10][11] - 人工智能相关芯片股集体上涨：英伟达涨3.8% 博通涨10% AMD涨2.4%[1][10] - 数据中心电力供应商受益：Constellation Energy、Vistra和GE Vernova均上涨超6%[1][10] - 苹果下跌3.2% 连续第四日下跌 被投资者认为在AI竞赛中落后[3][10] - Synopsys暴跌36% 创历史最大单日跌幅 因季度营收未达预期[8][11] - 竞争对手Cadence Design Systems下跌6.4%[8][11] 行业表现 - 费城半导体指数上涨2.3%至历史新高[1][10] - 标普500十一大行业板块中有六个下跌[6][11] - 非必需消费品板块领跌 下跌1.58%[6][11] - 必需消费品板块下跌1.06%[6][11] 交易数据 - 下跌股票数量超过上涨股票 比例为1.5:1[9][11] - 标普500创19个52周新高和8个新低[9][11] - 纳斯达克创112个52周新高和72个新低[9][11] - 成交量为172亿股 高于前20个交易日平均的160亿股[9][11] 机构观点与行动 - 巴克莱和德意志银行上调标普500年终目标 理由是企业盈利强劲、经济增长韧性和AI乐观情绪[8][11] - 美国银行财富管理高级投资总监指出估值已处于高位 可能对持续上涨构成自然阻力[5][11] - GammaRoad Capital Partners首席投资官认为疲软PPI数据结合就业数据下修趋势支持降息预期[8][11]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 最后，在规范互操作性的限制范围内，供应商之间仍然存在差异化的空间。这一特性使现有的以太网 供应商生态系统能够在活跃且规模庞大的市场中充分发挥其快速创新周期和发展潜力。在许多情况 下，例如数据包负载平衡或快速丢包检测，该规范提出了一组实现兼容协议的选项，但并未强制要求 任何选项。供应商可以采用其中一种建议的方法，也可以自行研发创新。 扩大以太网的范围 除了吞吐量之外，以太网还经常被用作从 A 点到 B 点的即插即用互连。超级以太网区分三种网络类 型：本地网络（通常称为纵向扩展）、后端网络（通常称为横向扩展）和前端网络。 在讨论 HPC 领域的互连时，InfiniBand 通常位居榜首。然而，当转向企业领域时，首选的互连 是以太网。进入人工智能领域，系统的节点数正在变得越来越大。事实上，扩展到如此大的数字 对许多网络来说都是一个挑战。庞大的 xAI Colosus 系统使用 Nvidia Spectrum-X 以太网。正 如 Nvidia 网络副总裁Gilad Shainer所说，"唯一一个通过在整个系统上运行单任务工作负载而 成功达到这一规模（100,000 个节 ...

市场指数表现 - 标普500指数创历史新高 因8月PPI环比下降0.1% 而非预期上升0.3% [1] - 纳斯达克综合指数上涨0.5%同时创历史新高 [2] - 道琼斯工业平均指数下跌0.3% 因科技股敞口较小 [2] Oracle业绩表现 - 股价单日暴涨40% 创1992年以来最大单日涨幅 [3] - 未履行性能义务金额达4550亿美元 同比增长359% [3] - 第一季度业绩未达预期 但预计第二季度销售额将增长14%至16% [4] - 云基础设施收入预计今年超过180亿美元 [4] - 计划投资350亿美元扩建数据中心以满足AI需求 [4] AI相关股票表现 - NVIDIA股价上涨3.4% [4] - 超微半导体(AMD)股价上涨3.2% [4] - 博通(Broadcom)股价涨幅超过6% [4] 货币政策预期 - 市场预期美联储9月会议至少降息25个基点 [5] - 部分交易员预期可能降息50个基点 [5] - 9月11日将发布CPI报告 为通胀趋势提供进一步指引 [5][6] - 劳动力市场数据显示经济放缓 增加降息可能性 [6] 风险资产表现 - 比特币价格突破114,000美元 [7] - 风险资产与股市同步上涨 显示投资者风险偏好回升 [7]

Key Points Oracle's $455 billion in contracted obligations surged 4x year over year, showing demand for AI is still going strong. AMD and other chip stocks will benefit from the $35 billion in capex the company plans to spend next year. 10 stocks we like better than Advanced Micro Devices › Shares of Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) are rising on Wednesday, up 2.2% as of 2:19 p.m. ET but were up as much as 5.6% earlier in the day. The gain comes as the S&P 500 and the Nasdaq Composite gained 0. ...

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半导体板块表现 - 半导体板块持续拉升 [2] - 博通股价上涨超过10%并创历史新高 [2] - ARM股价上涨超过7% [2] - 英伟达和台积电股价上涨接近5% [2] - 美国超微公司和美光科技股价上涨接近4% [2]