随着DeepSeek等高性能开源模型的出现，AI训练成本大幅下降成为行业共识。对此，闫晓林在大会上 分析称，DeepSeek等开源模型确实将训练成本降低了两个数量级，这让企业能够以更低的成本获得基 础大模型能力。 从概念验证走向规模化应用，打通AI落地的"最后一公里"已成为制造业竞逐的焦点。 12月11日，2025 TCL全球技术创新大会（TIC2025）在广州举办。南都湾财社记者现场获悉，TCL创始 人、董事长李东生在会上表示，2025年TCL推进落实AI应用，预计创造综合效益超10亿元。TCL全年研 发费用预计将达到150亿元。 同日，TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官、TCL工业研究院院长闫晓林透露，尽管开源模型降 低了基础门槛，但为了构建核心竞争力，明年TCL在大模型训练上的预算仍将大幅提升。 聚焦"AI向实" 记者在现场了解到，TCL华星发布的"星智X-Intelligence 3.0"大模型已在多个工业场景实现应用。据现 场技术人员介绍，该模型在半导体显示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，在实际应用中带来了显著 的效率提升。 闫晓林列举了一组数据：在自动化设计领域，AI介入 ...

文章核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，集中展示人工智能技术在制造升级与场景应用等领域的落地成果，并发布十大AI应用场景示范项目及全球AI人才引进计划 [1] - 公司作为制造业转型升级代表，其AI应用实践与“十五五”规划建议中“智能化、绿色化、融合化”及“加快建设制造强国”的要求高度契合，2025年通过全面推进AI应用已创造综合效益超10亿元 [3] - 公司以技术创新为核心、产业集群为载体、场景应用为导向，走出了从数字化向智能化跨越的特色转型道路，未来将继续聚焦AI技术突破与落地，深化集群建设，推动工业智能解决方案规模化推广 [9] 产业集群建设 - 公司以TCL华星为依托，在深圳、广州、武汉构建了布局合理、协同高效的先进制造业集群，为技术创新与成果转化提供空间载体 [4] - 深圳基地聚焦LCD高端显示面板，广州基地重点布局氧化物半导体、印刷OLED等前沿技术，武汉基地打造中小尺寸显示面板生产中心，形成覆盖全应用场景的显示产业生态 [4] - 三大基地通过数据互通、技术共享、供应链协同实现全链条效率优化，集群效应持续释放，并依托此优势及AI应用，已在显示材料、核心器件等关键领域实现技术突破，形成“创新-量产-迭代”良性循环 [4][5] 工业AI赋能与制造升级 - 公司旗下工业AI平台格创东智深耕制造业场景，打造全流程智能应用 [6] - 在TCL华星，AI视觉检测系统使面板缺陷检测准确率从85%提升至95%，每年节省成本超5000万元 [6] - 在TCL中环，RTS智能排程系统实现全工序分钟级智能排程，解决高在制品依赖问题，非计划停机同比减少50%，提升了设备效率与柔性制造能力，显著降低生产成本并缩短生产周期 [6] AI场景应用与价值创造 - 公司通过TCL科技与TCL实业两大产业集团，推动“B端提质增效、C端体验升级”双向发力，与“十五五”规划“培育壮大新兴产业和未来产业”部署契合 [7] - B端领域，公司将AI技术应用于产业链供应链的智能化改造升级，提高产品质量与生产效率，并将AI导入研发过程，大幅提高研发效率与科技创新速度 [7] - C端领域，公司将AI融入多元生活场景：雷鸟AI/AR眼镜实现实时交互与多国语言翻译；小蓝翼新风空调通过AI睡眠功能提升深度睡眠时长25%；AI冰箱实现精准智能控温；洗烘一体机可智能匹配洗护方案；自研电视超级大智能体实现AI画质、音质实时优化 [7] 人才与创新生态 - 大会期间，公司发起全球AI人才引进计划，面向全球招募顶尖算法工程师等核心人才，旨在构建多层次人才梯队，夯实长期创新根基 [8]

行业背景与趋势 - 全球AI竞争焦点集中在模型参数与算力基础设施扩张，导致技术空转、资源浪费和同质化内卷等问题[1] - AI技术较多停留在技术层，未充分落地到应用层，难以创造实际价值并实现普惠[1] - 与全球趋势不同，一批中国企业正聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，实现场景落地和真实价值创造[1] 公司战略与投入 - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地[1] - 2025年公司研发费用预计将达到150亿元[1] - 在部分关键核心技术领域，已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但整体技术能力与国际行业标杆仍存在差距[1] - 公司认为AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的“胜负手”[1] AI技术应用方向与价值主张 - 公司认为AI的终极意义在于场景的落地与价值的创造，而非流量喧嚣或概念堆砌[1] - 公司致力于让AI从“技术”走向“场景”，在制造环节、终端产品和服务中创造可感知、可衡量、可持续的真实价值[1] - 未来各产业将发挥AI技术的引领作用，提升研发效率，加速关键技术突破和新产品开发[1] - 将推动生产制造智能化升级，提升先进制造水平[1] - 将以数据智能驱动决策优化、供应链协同和管理精细化，增强企业运营效能[1] 具体活动与成果 - 公司举办了以“AI for Real”为主题的2025TCL全球技术创新大会，探讨AI在B端提质增效、C端重新定义出行、健康、观影、陪伴等场景的应用落地[1] - 大会发布十大AI应用场景示范成果[1] - 大会发起全球AI人才引进计划[1] - 大会分享了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望[1] 行业专家观点 - 行业专家指出，AI大模型到来后，应用落地成为各行各业的必答题[1] - 专家认为，对企业而言，AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域[1]

公司动态与战略布局 - 京东正在招募端侧AI芯片领域人才，招聘方向主要集中在存算一体AI芯片领域，产品或将用于机器人、智能家电等硬件端侧，相关芯片设计工程师岗位薪酬待遇为“40-100K*20薪”不等 [1] - OPPO ColorOS将于12月上线“AI妙听”功能，可将文章一键转成配有背景音乐的双人播客，旨在提供更轻松的低密度信息输入体验 [1] - TCL在2025全球技术创新大会上展示了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望，并发起了全球AI人才引进计划 [1] - TCL创始人李东生表示，2025年公司研发费用预计将达150亿元，并预计通过推进落实AI应用在2025年创造综合效益超10亿元 [2] 行业趋势与观点 - 百度创始人李彦宏判断，2025年是AI应用普及的关键一年，未来AI领域将只留下少数基础模型，但应用层将是机会最多的地方，会出现许多在不同方向取得成功的参与者 [1] - TCL创始人李东生认为，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量 [1][2] - 中国联通在北京举办人工智能产业创新大会，以政策解读、能力发布、案例分享、生态合作为核心，展现其在AI领域的战略布局与实践成果 [4] 市场推广与生态建设 - 北京上线了首个人工智能科普主题线上展厅“少年AI奇遇记”，通过科普短视频、文章、长图等形式，面向青少年普及AI技术 [3]

文章核心观点 - TCL正将战略资源向白电（冰箱、洗衣机、空调）领域集中倾斜，试图以差异化的AI技术实用化路径切入由美的、格力、海尔主导的存量竞争市场，并冲击行业头部地位 [1][4] 行业竞争格局与痛点 - 白电市场呈现“马太效应”，行业格局“剩者为王”，头部三巨头（美的、格力、海尔）基本盘稳固但面临转型挑战 [4] - 美的、格力的技术积累集中于压缩机等传统部件，智能化转型未摆脱“硬件思维” [3] - 海尔的创新更多围绕智慧家庭生态和场景整合，核心功能突破相对有限 [3] - 小米等互联网品牌依赖代工，缺乏底层技术研发能力，产品多集中于中低端市场 [3][4] - 行业存在“伪智能”痛点，许多产品仅嵌入WiFi或大语言模型便冠以智能标签，导致溢价却未解决实际需求 [3] TCL的白电业务现状与战略 - TCL白电业务已完成从纯代工向自有品牌+代工，再到专注自有品牌的转变，近年并表奥马后几乎砍掉了包括小米空调在内的所有代工业务 [4] - 公司白电市占率始终停留在腰部，是TOP5中唯一实现线上线下“双线开花”的品牌，2025年线上市占率达7.79%位列第四，线下市占率3.16%保持正增长 [4][10] - 公司以“AI向实”为主题，选择技术实用主义路径，其核心逻辑是“AI for real”的三把标尺：Relevance（跟产品强相关）、Empathy（懂用户痛点）、Realbenefit（体验可度量） [1][4] - 公司目标快速进入中高端市场，将加大冰洗产品推广力度 [11] AI技术具体应用与量化成果 - **空调**：采用“小模型+强化学习”组合方案解决节能需求，宣称可将前几个小时能耗降低40%，持续使用还能再省18% [5] - **洗衣机**：通过AI拆解洗衣全流程，实现“快、净、省水省电”铁三角难题的协同优化，最终实现能耗降低5%、洗涤时间缩短10% [5] - **冰箱**：搭载双磁保鲜技术与-40℃深冷锁鲜功能，将冷冻温度从行业基准的-31℃提升至-40℃，冷冻速度从58分钟压缩至30分钟，仅需持续24小时即可切换至常规温度，实现15天长效保鲜 [5] - **交互体验**：摒弃复杂操作逻辑，将AI语音助手深度整合，实现从指令级控制到意图级理解的升级，旨在重写操作系统范式 [6] - **场景化功能**：空调具备AI睡眠模式，洗衣机有AI智慧洗Pro可识别衣物，冰箱配备AI诊断与AI节能功能 [6] TCL的核心竞争优势 - **技术复用**：集团在显示业务中积累的AI算法、传感器精度控制等能力，已迁移至白电产品的智能调控模块 [9] - **全产业链协同**：实现从核心部件到终端产品的垂直整合，冰箱、洗衣机业务均具备自主生产能力，有利于成本控制与稳定供货 [10] - **专利储备**：累计申请专利11万件，PCT专利1.9万件；在量子点电子发光显示领域申请专利达3274件，位居全球第二 [10] - **渠道与售后**：已建立非常完善的国内渠道和售后服务团队，能力不弱于美的、海尔，该团队目前常为三星、小米等竞品提供售后支持，能为TCL白电扩张提供强大支持 [9] - **渠道均衡**：避免了小米过度依赖线上或传统巨头线下转型缓慢的短板，能同时触达线上线下用户 [10] - **全球化基础**：作为全球显示巨头具备全球化资源整合能力，采取以中国市场为根基的策略，利用冰洗产品内外销重合度低的特点共享研发成果，通过大客户合作降低海外拓展成本 [13] 公司面临的挑战与自我认知 - 品牌认知度仍与显示业务强绑定，白电品牌形象有待提升 [13] - 海外市场拓展滞后于海尔、美的，全球化布局尚处起步阶段 [13] - 冲刺行业头部所需的渠道、产能急速扩张，对供应链管理能力提出严峻考验 [13] - 公司坦承其整体技术能力与国际行业标杆仍存在一定差距，但坚持必须以全球领先为目标，聚焦原始创新和核心技术攻关 [13]

（文/观察者网 张志峰） "AI正从概念走向深度产业化，成为推动未来增长的关键力量。"12月11日，TCL创始人、董事长李东生 在2025 TIC（全球技术创新大会）上表示，"TCL以AI向实为主题，旨在聚焦AI如何真正落地于产品、 技术和产业。" 从紧随李东生之后出场的，由过往TCL华星管理层变成了TCL实业首席技术官孙力这一细节，不难看 出，这家以显示业务为核心支柱的科技企业，正将资源向白电领域集中倾斜。 面对美的、格力、海尔构成的传统三巨头格局，以及小米等互联网品牌的渠道挤压，TCL试图以差异化 路径切入存量竞争市场。 而AI技术在空调、冰箱、洗衣机等家电产品上的实用化落地，便是企业选中的，打开这场存量竞争大 门的钥匙。 2025TIC LOGO的核心位置分别展示了其冰箱、洗衣机、空调产品 AI功能从噱头到实用 冰箱产品聚焦食材保鲜的核心痛点，搭载双磁保鲜技术与-40℃深冷锁鲜功能，通过磁场调节降低细胞 新陈代谢，配合快速冷冻技术减少冰晶对细胞的破坏，实现15天长效保鲜。这一技术在海尔原有磁场保 鲜基础上实现升级，将冷冻温度从-31℃提升至-40℃，冷冻速度从行业最优的58分钟压缩至30分钟，且 仅需持 ...

新浪科技讯 12月12日晚间消息，2025 TCL全球技术创新大会（TIC2025）上，TCL发布十大AI应用场景 示范成果，发起TCL全球AI人才引进计划并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、 数字孪生等多项前沿AI应用展望。 据悉，2025年TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。TCL创始人、董事长李东生发言 称："TCL将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落 地。" 以TCL华星发布的星智X-Intelligence3.0大模型为例，该模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域 大模型，具有更全面的知识体系和更高效的学习与适应能力。未来，"星智大模型"将渗透至生产与研发 的更多核心环节，为中国制造业智能化转型提供示范标杆。 "AI的终极意义，不在于流量的喧嚣或概念的堆砌，而在于场景的落地与价值的创造。"TCL科技首席运 营官王成表示："本次大会以'AI for Real'为主题，希望与业界共同探讨如何让从'技术'走向'场景'，在每 一个制造环节、每一款终端产品、每一项服务中，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。"（文 猛） 责 ...

他还提到要加强AI全面应用，通过AI提升技术创新、先进制造和企业运营水平 12月11日，2025 TCL全球技术创新大会在广州举办。TCL董事长李东生在会上表示，TCL已明确以全球 领先为发展方向，而这一目标的实现必须建立在全球领先的技术基础上。 他表示，2025年TCL研发费用预计将达到150亿元，在部分关键核心技术领域，TCL已实现从跟跑、并 跑到部分领跑的跨越，但TCL清醒认识到，公司整体技术能力与国际行业标杆仍存在一定差距。 AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的"胜负手"。未来，TCL各产业将进一 步充分发挥AI技术的引领作用，提升研发效率，加速关键技术突破和新产品开发；推动生产制造智能 化升级，提升先进制造水平；以数据智能驱动决策优化、供应链协同和管理精细化，不断增强企业运营 效能。 据悉，2025年TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。（智通财经记者 周玲） ...

中国工程院院士丁文华表示，"AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业 来说，我认为AI for 研发是第一要素，还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。" "AI已经将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一两年内，我们可以推动全球最新最快的AI技术全 方位应用落地，尤其是在生产制造环节。"智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青同样认 为。 编辑 岳彩周 新京报贝壳财经讯（记者陈维城）12月11日，在2025 TCL全球技术创新大会上，TCL创始人、董事长李 东生表示，当前全球技术浪潮加速演进，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化， 成为推动未来增长的关键力量。 "TCL持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。"李 东生介绍，2025年TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。 校对 翟永军 ...

行业核心观点 - 2025年中国面板行业已从规模扩张阶段进入由技术定义商业模式的深水区 在成熟的LCD市场通过控产保价维持利润 在未来的OLED市场则出现巨额投资与技术路线的显著分化 [1][4][19] LCD市场：控产保价与运营优化 - 行业共识从“满产满销”转向“按需生产” 通过主动调控产能来维持价格体系和利润 2025年二季度全球液晶面板产线稼动率已降至76%左右 [5][6][7] - 2025年10月LCD产线稼动率回落至80%以下 12月电视面板价格（32英寸至65英寸）有望全面止跌持平 [2][6] - 行业集中度提升增强了头部企业议价权 例如TCL华星收购LGD广州工厂、京东方整合彩虹股份产线 [7] - 控产策略成效显著 京东方前三季度归母净利润46.01亿元同比增长39.03% TCL华星前三季度净利润61亿元同比增长53.5% 天马微电子前三季度归母净利润3.13亿元实现扭亏为盈 [8] - 头部企业关注利用AI等技术提升存量资产运营效率 例如TCL强调以数据智能驱动决策优化与供应链协同 [8] - 天马微电子将资源集中于刚进入产能爬坡期的8.6代LCD产线（TM19） 该项目总投资330亿元 主要面向车载显示、IT显示等市场 LCD业务仍是其重要利润来源和现金流支撑 [4][8][9] OLED市场：巨额投资与技术路线分化 - 京东方、TCL科技、维信诺三家头部企业合计规划总投资超过1400亿元人民币建设8.6代OLED产线 但选择了三条不同的技术路径 [3] - 京东方采用主流“蒸镀”工艺并押注Tandem（叠层）技术以追求高亮度和长寿命 其成都8.6代线投资额高达630亿元 [3][11][12] - TCL科技选择“印刷OLED”路线 材料利用率可达90%（远高于蒸镀工艺的30%） 设备投资大幅减少 其广州8.6代线（t8）投资额仅为295亿元 [3][11][13] - 维信诺采用自主研发的ViP技术（光刻像素技术） 其合肥8.6代线投资额为550亿元 公司通过定向发行股票募集不超过29.37亿元以引入国资实控人保障项目推进 [3][11][14] - 天马微电子未急于投建8.6代OLED产线 而是聚焦于在现有6代线上进行技术深挖与微创新 例如发布高端OLED技术品牌“天工屏” [4][14] 未来竞争焦点：中尺寸IT市场 - 面板厂商集体投入8.6代OLED产线旨在争夺笔记本电脑、平板电脑等IT面板市场 Omdia预测到2030年笔记本电脑采用OLED面板的年复合增长率将达到33% [16][17] - 京东方成都8.6代AMOLED产线已于2025年5月提前搬入设备 计划2026年底量产 目标锁定苹果MacBook、iPad及高端Windows笔记本供应链 [17] - TCL华星广州t8产线目标在2027年底实现量产 其印刷OLED技术分辨率（PPI）已做到390 视觉效果达到主流手机490 PPI水平 [18] - 2026-2027年千亿级别产能释放后 国内面板厂需在高端IT市场与国际巨头如三星显示直接竞争 [18] - 天马微电子凭借在车载显示领域的积累和TM19产线 试图在新能源汽车大屏需求爆发的车载市场用高规格LCD产品继续获利 [19]