"2025年公司研发费用预计将达到150亿元，在部分关键核心技术领域，已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但我们清 醒认识到，公司整体技术能力与国际行业标杆仍存在一定差距。"李东生表示，"AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将 成为未来企业竞争的'胜负手'。未来，公司各产业将进一步充分发挥AI技术的引领作用，提升研发效率，加速关键技术突破和 新产品开发；推动生产制造智能化升级，提升先进制造水平；以数据智能驱动决策优化、供应链协同和管理精细化，不断增强 企业运营效能。" "AI的终极意义，不在于流量的喧嚣或概念的堆砌，而在于场景的落地与价值的创造。"TCL科技集团股份有限公司首席运 营官王成表示："本次大会以'AIforReal'为主题，是希望与业界共同探讨如何让从'技术'走向'场景'，在每一个制造环节、每一 款终端产品、每一项服务中，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值。" 本报讯 （记者丁蓉）12月11日，2025TCL全球技术创新大会（TIC2025）在广州举办。本次大会以"AI for Real（AI向 实）"为主题，探讨AI如何走向真实场景实现应用落地，如在B端通过提质增效推动技术普惠，在C端让产 ...

公司战略与核心观点 - TCL在2025全球技术创新大会上提出将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [1] - 公司强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，并以此为主题与业界探讨如何让AI从技术走向场景，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值 [3] - 2025年，公司通过推进落实AI应用，已创造综合效益超过10亿元人民币 [3] AI赋能B端制造与研发 - 在半导体显示领域，TCL华星应用的ADC技术通过AI自动判断缺陷，将准确率从85%提升至95%，并已升级为ADR技术，实现检测、判定、修复全链路自动化，每年带来超5000万元效益 [5][7] - TCL华星发布的星智X-Intelligence3.0大模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型，在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B [4][7] - 星智大模型可直接助力产品开发，支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%，并应用于新员工培训与客户问题解决，形成“因材施教”、“隔空抓药”等应用实践 [7] - 在新能源光伏领域，TCL中环借助深蓝AI模型实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [8] - TCL中环在AI助力下推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，其组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [10] AI赋能C端产品与应用 - 在C端，公司通过AI让产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [3][10] - 在AI出行场景，TCL旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款突破性产品 [11] - 在AI健康场景，TCL小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；TCL AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [11] - 在家庭AI影音场景，TCL自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升用户体验 [13] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动 [13] 产业布局与生态构建 - 公司通过TCL实业与TCL科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，其广泛的产业链为AI落地应用提供了丰富的创新场景与产业土壤 [4] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，基于在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的150多个AI项目实战经验，以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动，推动工业AI落地 [10] - AI、工业软件、智能装备与制造业场景、行业知识的深度融合，被视为工业AI真正落地生根的关键，旨在为中国先进制造业搭建智能决策底座 [10]

文章核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，旨在推动人工智能技术在真实场景中落地应用，创造可感知、可衡量的实际价值 [1] - 公司认为当前全球AI竞争存在技术空转、算力浪费和同质化内卷等问题，而公司聚焦于推动AI与实体经济融合，实现真实价值创造 [3] - 公司通过推进落实AI应用，在2025年已创造超过10亿元人民币的综合效益 [1] AI战略与理念 - 公司战略强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，致力于让AI从技术走向场景 [7] - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [5] - 公司认为AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域 [9] - 公司通过旗下实业与科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，为AI落地提供了丰富的创新场景与产业土壤 [9] B端产业应用：制造与研发赋能 - 在半导体显示领域，公司旗下华星光电发布全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”，旨在成为研发与制造的“最强大脑” [5] - 星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B，可支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [14] - 该大模型应用于培训新员工时可实现“因材施教”，在解决客户面板显示问题时能实现“隔空抓药”，快速提供解决方案 [14][16] - 华星光电应用ADC技术实现AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，该技术曾获CVPR 2024挑战赛一等奖 [12] - ADC技术升级为ADR，实现从自动检测到缺陷判定与修复的全链路自动化，每年带来超过5000万元人民币效益 [12][13] - 通过AI技术降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场 [10] - 在新能源光伏领域，公司旗下中环借助深蓝AI模型，在晶体环节实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [16] - 中环持续推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [18] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，已在质量、能源、物流自动化等多个场景落地超过150个AI项目，致力于通过系统集成与算法创新破解工业AI落地挑战 [18] C端产品应用：场景重塑与体验升级 - 公司通过AI让C端产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [1][19] - 在AI出行场景，公司旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款产品，致力于成为用户随身AI助手 [21] - 在AI健康场景，小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [23] - 在家庭AI影音场景，公司自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升家庭娱乐体验 [27] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，主打情感陪伴与拟人化互动 [29] 未来展望与行业影响 - 公司将持续积极响应“人工智能+”行动，聚焦原创性、颠覆性科技创新，以智能制造作为主战场和落地场景，将AI转化为实际生产力 [29] - 公司发起全球AI人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望 [1] - 公司推动的AI与工业软硬件、制造业场景及行业Know-how的深度融合，被视为为中国先进制造业搭建智能决策底座的关键 [18] - 公司通过B端产业的智能化转型，实现提质增效，最终有益于C端产品的提质升级与降本普惠，让消费者享受到AI科技的实际价值 [9]

公司战略与核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，旨在推动AI技术在真实场景的应用落地[1] - 公司核心战略是聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，实现真实价值创造，与全球AI基建投资热潮和大模型内卷态势形成差异[2] - 公司创始人表示将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地[2] - 公司首席运营官强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非流量喧嚣或概念堆砌[2] - 2025年公司通过推进落实AI应用，已创造综合效益超过10亿元人民币[1] AI技术研发与布局 - 公司发布十大AI应用场景示范成果，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望[1] - 公司发起全球AI人才引进计划[1] - 公司通过TCL实业与TCL科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，为AI落地提供了丰富的创新场景与产业土壤[2] - 公司旗下TCL华星发布“星智X-Intelligence3.0大模型”，该模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型[2] - “星智大模型”在2025年全球工业大模型排名中位列第十一，在显示领域排名第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B模型[3] - 该大模型可直接助力产品开发过程，支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%[3] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，已在质量、能源、物流自动化等多个场景落地超过150个AI项目[4] AI在B端制造与工业领域的应用 - 公司将AI全面融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景全面提质增效[3] - 在半导体显示领域，TCL华星应用ADC技术，通过AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，该技术已全面上线多条产线[3] - 从ADC到ADR，打通检、判、修全链路自动化，每年带来超过5000万元人民币效益[3] - AI技术帮助降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场[3] - 在新能源光伏领域，TCL中环借助深蓝AI模型与数字孪生系统，实现单人远程操控单晶炉炉台数达384台[4] - 在晶片环节实现硅片整流化生产，智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1%[4] - 格创东智以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动，解决工业AI领域的数据孤岛、需求碎片化等核心挑战[5] AI在C端产品与体验的应用 - 公司将B端产业效率提升和技术突破，汇聚为可感知的C端消费体验，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景[6] - 在AI出行场景，公司AI/AR眼镜产品已成为用户随身AI助手，旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型[6] - 在AI健康场景，公司智能终端引领主动感知、决策、交互升级，助力家电更健康、省电、省心[6] - 在家庭AI影音场景，公司自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升家庭娱乐体验[6] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动[6]

公司战略与定位 - TCL已成长为全球化先进制造集团，正通过前沿技术突破、AI赋能产业、生态联盟与全产业链集群构建，推动电子信息产业发展 [1][4] - 公司提出“AI向实”战略，将AI技术深度融入产业发展全流程，以增强产业韧性与活力 [3][6] 研发与技术创新 - 过去六年，TCL累计研发投入超过600亿元，累计申请专利超11万件，覆盖关键战略技术、材料技术、装备技术和器件工艺技术等领域 [1][4] - 在研发环节，公司通过“AI+仿真”及“星智大模型”实现技术创新的降本增效 [3][6] AI赋能与智能化升级 - 在制造环节，TCL以AI技术重塑传统生产模式，推动成本优化、效率提升与品质升级 [3][6] - 在运营环节，公司将智能体深度融入业务全流程，推动全链路智能化升级 [3][6] 下一代显示技术布局 - 为布局下一代显示产业核心竞争焦点，TCL今年启动建设了首条高世代印刷OLED产线——TCL华星t8项目，一期将投资295亿元 [3][6] 产品与技术展示 - 在博览会上，TCL实业展出了多款智能终端产品及前沿技术，包括TCL SQD-Mini LED电视、小蓝翼新风空调、冷布丁制冰冰箱、大眼萌Ultra洗烘一体洗衣机、雷鸟AR/AI眼镜等 [3][6]

首届全球智能机械与电子产品博览会(AIE)概况 - 博览会于12月4日在珠海和澳门双城同步开幕，主题为“湾区智造·全球共享” [3] - 博览会吸引了超过1100家世界500强及行业龙头企业参展 [1] - 在当前全球科技竞争格局重塑的背景下，博览会核心议题是探讨制造业如何寻找新的增长极 [3] 粤港澳大湾区产业升级趋势 - 粤港澳大湾区正从过去的“规模优势”加速迈向“技术优势”，成为中国科技创新的重要策源地 [1] - 大湾区拥有中国最具活力的产学研生态，依托坚实的制造体系和完善的供应链，持续向价值链上游攀升 [1] - 区域产业升级的底层逻辑正从“拼规模”转变为“拼技术”，这在大湾区企业近年来的研发投入上体现明显 [1] TCL科技的战略与投入 - 作为大湾区先进制造企业代表，公司强调在产业转型期需构建全产业链集群 [1] - 公司提出“AI向实”主张，认为AI技术应深度融入产业发展全流程，而非停留在概念或消费端工具层面 [1][2] - 在过去六年，公司累计研发投入超过600亿元，累计申请专利超过11万件，试图构建“技术护城河” [1] - 在下一代显示技术领域，公司旗下TCL华星于2013年启动印刷OLED技术研发，历经12年投入后，其t8项目已于近期正式启动建设 [2] 人工智能产业发展与应用 - 2024年广东省人工智能核心产业规模已超过2200亿元 [2] - 深圳市提出打造“人工智能先锋城市”，计划到2026年人工智能企业超过3000家 [2] - 制造业对AI的需求正从“尝鲜”转向“务实” [2] - “AI向实”的具体应用包括：在制造环节，AI像“老师傅”一样重塑生产模式，优化成本、提升效率与品质；在研发环节，通过“AI+仿真”及“星智大模型”缩短技术验证周期；在运营环节，将智能体融入业务全流程 [2] 半导体显示产业竞争态势 - 半导体显示产业的突围是大湾区构建“技术优势”的典型样本 [1] - 随着全球面板产业竞争进入深水区，单纯的产能扩张已难以为继，技术路线的选择成为决胜关键 [1]

英伟达与英特尔合作 - 英伟达以每股23.28美元价格投资50亿美元入股英特尔 交易需获监管批准[1] - 英特尔为英伟达定制x86架构CPU 用于数据中心AI基础设施平台[1] - 双方合作开发集成英伟达RTX GPU的x86架构SoC芯片 用于个人计算设备[1] - 合作预计带来每年250亿至500亿美元市场机会 将x86架构引入NVLink生态[1] DeepSeek研究进展 - DeepSeek-R1模型研究论文登上《Nature》封面 训练成本仅29.4万美元[2] - 团队回应蒸馏质疑 称未使用OpenAI合成数据 所有数据均通过网页抓取[2] - 研究获得学术界认可 实验表明其推理方案可能无需基于OpenAI示例训练[2] OpenAI用户数据 - ChatGPT周活跃用户突破7亿 相当于全球成年人口的10%[3] - 女性用户比例首次超过男性 18-25岁用户贡献46%消息量[3] - 73%聊天与工作无关 较一年前53%大幅增加 主要用途为写作(40%) 使用指导和信息查询[3] 3D生成技术突破 - 李飞飞团队World Labs推出3D世界生成模型Marble 可从单照片生成完整3D场景[4] - 技术可解析几何结构 空间关系 深度 光照 材质和纹理等信息[4] - 目前专注于环境生成 尚未支持人物或动物 大型游戏场景仍需技术突破[4] 寒武纪业务声明 - 寒武纪否认网上传播的载板订单 收入预测等不实信息[5] - 产品在运营商 金融 互联网等重点行业规模化部署并通过验证[5] - 股价从1500元/股波动至1349.24元/股 已连续三个季度盈利[6] AI应用市场竞争 - 移动端AI应用整体用户规模达6.45亿 原生App用户2.77亿[7] - 豆包以6.6%环比增速超越DeepSeek 重夺月活第一 腾讯元宝增速22.4%居第三[7] - 市场呈现两极分化 亿级应用强者恒强 10万以下应用增长困难[7] 腾讯技术布局 - 腾讯云异构计算平台全面适配主流国产芯片 整合多种芯片资源提供AI算力[8] - 腾讯股价突破660港元/股 市值达6万亿港元 云业务海外客户同比翻番[9] - 连续22个交易日回购1984.9万股股票用于注销 元宝DAU居国内前三[9] 百度股价表现 - 百度港股上涨18%至134港元/股 创两年最大涨幅 20日累计涨超50%[10] - 受人民币票据发行 昆仑芯获中国移动10亿级订单及AI/自动驾驶看好推动[10] - 智能云成新增长引擎 但传统搜索广告业务持续受AI冲击[10] AI人才市场 - AI新发布岗位量一年增长10倍 算法岗最高薪 科学家月薪超13万[11] - 大模型算法岗月薪68959元 近7成岗位涨薪 2成涨薪30%[11] - 人才供需比从1.00升至1.11 简历投递量增长11倍 竞争加剧[11] 行业战略方向 - 联想杨元庆提出AI发展两大方向：大模型技术突破与行业应用落地[12] - 强调中国在AI应用领域潜力巨大 "AI向实"是制造业升级历史机遇[12] AI芯片融资动态 - Groq融资7.5亿美元 估值达69亿美元 资金用于扩大数据中心容量[13] - LPU芯片主打高速特性 适用于AI推理场景 投资方包括贝莱德 三星等[13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 从“模型为王”到“应用为本”，“AI 向实”成为行业核心共识，AI 价值由真实场景能力衡量，如医疗一体机提升医生效率 10 倍 [2] - “开放共生”取代“单打独斗”，全栈协同生态建设成关键路径，产业链上下游深度融合是必然 [3] - 技术焦点向“推理侧”倾斜，低成本、高效率的推理方案成为刚需，解决推理成本和效率问题是关键一步 [4] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025 年 7 月 28 日，中兴通讯在上海举办“算力普惠 AI 向实”人工智能创新生态论坛，汇聚政、学、产业界领袖与专家 [2][16] 点评 - 论坛核心围绕降低 AI 算力成本、推动技术普及和加速 AI 实体经济落地，中兴通讯以“连接 + 算力”为核心战略推动 AI 普惠 [2][17] 产业应用落地 - 南方电网分享“电算协同”创新，以绿色电力支撑 AI 算力发展；京东展示大模型和数字员工应用并开源多智能体平台 [7][21] 技术创新突破 - 郑纬民院士讲解 AI 推理架构研究，“Mooncake”技术成降低推理成本标准；中国电信分享网络大模型实践并探讨 AI 重塑网络架构可能 [7][21] 生态开放共建 - 阿里云和百度智能云强调开放生态与软硬协同；上海智能算力科技公司介绍国产化万卡算力集群建设经验并分享与中兴合作情况 [7][21]