行业背景与趋势 - 全球AI竞争焦点集中在模型参数与算力基础设施扩张，导致技术空转、资源浪费和同质化内卷等问题[1] - AI技术较多停留在技术层，未充分落地到应用层，难以创造实际价值并实现普惠[1] - 与全球趋势不同，一批中国企业正聚焦“AI向实”，推动AI与实体经济融合，实现场景落地和真实价值创造[1] 公司战略与投入 - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地[1] - 2025年公司研发费用预计将达到150亿元[1] - 在部分关键核心技术领域，已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但整体技术能力与国际行业标杆仍存在差距[1] - 公司认为AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的“胜负手”[1] AI技术应用方向与价值主张 - 公司认为AI的终极意义在于场景的落地与价值的创造，而非流量喧嚣或概念堆砌[1] - 公司致力于让AI从“技术”走向“场景”，在制造环节、终端产品和服务中创造可感知、可衡量、可持续的真实价值[1] - 未来各产业将发挥AI技术的引领作用，提升研发效率，加速关键技术突破和新产品开发[1] - 将推动生产制造智能化升级，提升先进制造水平[1] - 将以数据智能驱动决策优化、供应链协同和管理精细化，增强企业运营效能[1] 具体活动与成果 - 公司举办了以“AI for Real”为主题的2025TCL全球技术创新大会，探讨AI在B端提质增效、C端重新定义出行、健康、观影、陪伴等场景的应用落地[1] - 大会发布十大AI应用场景示范成果[1] - 大会发起全球AI人才引进计划[1] - 大会分享了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望[1] 行业专家观点 - 行业专家指出，AI大模型到来后，应用落地成为各行各业的必答题[1] - 专家认为，对企业而言，AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域[1]