中国工程院院士丁文华表示，"AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业 来说，我认为AI for 研发是第一要素，还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。" "AI已经将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一两年内，我们可以推动全球最新最快的AI技术全 方位应用落地，尤其是在生产制造环节。"智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青同样认 为。 编辑 岳彩周 新京报贝壳财经讯（记者陈维城）12月11日，在2025 TCL全球技术创新大会上，TCL创始人、董事长李 东生表示，当前全球技术浪潮加速演进，以大模型和算力体系为代表的AI正从概念走向深度产业化， 成为推动未来增长的关键力量。 "TCL持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。"李 东生介绍，2025年TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。 校对 翟永军 ...

行业核心观点 - 2025年中国面板行业已从规模扩张阶段进入由技术定义商业模式的深水区 在成熟的LCD市场通过控产保价维持利润 在未来的OLED市场则出现巨额投资与技术路线的显著分化 [1][4][19] LCD市场：控产保价与运营优化 - 行业共识从“满产满销”转向“按需生产” 通过主动调控产能来维持价格体系和利润 2025年二季度全球液晶面板产线稼动率已降至76%左右 [5][6][7] - 2025年10月LCD产线稼动率回落至80%以下 12月电视面板价格（32英寸至65英寸）有望全面止跌持平 [2][6] - 行业集中度提升增强了头部企业议价权 例如TCL华星收购LGD广州工厂、京东方整合彩虹股份产线 [7] - 控产策略成效显著 京东方前三季度归母净利润46.01亿元同比增长39.03% TCL华星前三季度净利润61亿元同比增长53.5% 天马微电子前三季度归母净利润3.13亿元实现扭亏为盈 [8] - 头部企业关注利用AI等技术提升存量资产运营效率 例如TCL强调以数据智能驱动决策优化与供应链协同 [8] - 天马微电子将资源集中于刚进入产能爬坡期的8.6代LCD产线（TM19） 该项目总投资330亿元 主要面向车载显示、IT显示等市场 LCD业务仍是其重要利润来源和现金流支撑 [4][8][9] OLED市场：巨额投资与技术路线分化 - 京东方、TCL科技、维信诺三家头部企业合计规划总投资超过1400亿元人民币建设8.6代OLED产线 但选择了三条不同的技术路径 [3] - 京东方采用主流“蒸镀”工艺并押注Tandem（叠层）技术以追求高亮度和长寿命 其成都8.6代线投资额高达630亿元 [3][11][12] - TCL科技选择“印刷OLED”路线 材料利用率可达90%（远高于蒸镀工艺的30%） 设备投资大幅减少 其广州8.6代线（t8）投资额仅为295亿元 [3][11][13] - 维信诺采用自主研发的ViP技术（光刻像素技术） 其合肥8.6代线投资额为550亿元 公司通过定向发行股票募集不超过29.37亿元以引入国资实控人保障项目推进 [3][11][14] - 天马微电子未急于投建8.6代OLED产线 而是聚焦于在现有6代线上进行技术深挖与微创新 例如发布高端OLED技术品牌“天工屏” [4][14] 未来竞争焦点：中尺寸IT市场 - 面板厂商集体投入8.6代OLED产线旨在争夺笔记本电脑、平板电脑等IT面板市场 Omdia预测到2030年笔记本电脑采用OLED面板的年复合增长率将达到33% [16][17] - 京东方成都8.6代AMOLED产线已于2025年5月提前搬入设备 计划2026年底量产 目标锁定苹果MacBook、iPad及高端Windows笔记本供应链 [17] - TCL华星广州t8产线目标在2027年底实现量产 其印刷OLED技术分辨率（PPI）已做到390 视觉效果达到主流手机490 PPI水平 [18] - 2026-2027年千亿级别产能释放后 国内面板厂需在高端IT市场与国际巨头如三星显示直接竞争 [18] - 天马微电子凭借在车载显示领域的积累和TM19产线 试图在新能源汽车大屏需求爆发的车载市场用高规格LCD产品继续获利 [19]

公司战略与研发投入 - 2025年TCL研发费用预计将达到150亿元 [2][3] - 公司累计申请专利11万件，PCT专利1.9万件，在量子点电子发光显示领域申请专利达3274件 [3] - 公司旨在通过加大技术创新投入，打造更多从0到1的原创技术，并加强AI全面应用 [4] AI技术发展与应用落地 - AI技术的快速发展正在重塑全球产业格局，将成为未来企业竞争的“胜负手” [2] - 全球AI竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张，导致技术空转、资源浪费，AI较多停留在技术层而未充分落地到应用层 [2] - 公司强调AI的终极意义在于场景的落地与价值的创造，而非流量喧嚣或概念堆砌 [3] - 公司大会主题“AI for Real”聚焦AI如何真正落地于产品、技术和产业，创造实实在在的价值，如在B端提质增效，在C端让产品回归“第一性原理” [2][3] 公司产业布局与AI融合 - TCL旗下拥有TCL实业与TCL科技，布局了智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业 [3] - 在终端产品中，包括电视、手机、AR/AI眼镜等均已搭载AI技术 [4] - 在B端产业领域，公司将AI融入半导体显示、新能源光伏产业，推动制造、研发、运营等场景提质增效 [4] AI技术成果与效益 - 2025年通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元 [3] - 在半导体显示领域，公司发布的星智X-Intelligence3.0大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一 [4] - 该大模型在半导体显示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，可支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [4] 行业观点与未来展望 - AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题，AI for 研发被认为是第一要素，并会延伸到终端交互体验、具身智能等领域 [3] - AI已经将中国的先进制造提到全新高度，未来一、两年内有望推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地，尤其是在生产制造环节 [3] - 产业链协同被视为竞争力与生存法则，公司计划通过产业链协同创新体系，推动企业和全行业技术研发能力的提升 [4] 技术地位与人才计划 - 在部分关键核心技术领域，公司已实现从跟跑、并跑到部分领跑的跨越，但整体技术能力与国际行业标杆仍存在一定差距 [2] - 公司发起了全球AI人才的引进计划，以应对科技发展日新月异、技术迭代持续加快的挑战 [4]

文章核心观点 - 显示面板行业正经历结构性变局 成熟LCD市场通过“控产保价”维持利润 而新兴OLED市场则出现巨额投资与技术路线分化 行业从规模扩张进入由技术定义商业模式的阶段 [2][4][17] LCD市场：控产保价与盈利修复 - 2025年第四季度 电视面板价格在需求不旺背景下企稳 12月32至65英寸电视面板价格有望全面止跌持平 显示器面板价格也基本维持持平 [2][5] - 价格企稳源于供给端主动收缩 2025年10月LCD产线稼动率回落至80%以下 2025年第二季度全球液晶面板产线稼动率已降至76%左右 [2][6] - 行业集中度提升强化了头部企业议价权与控产能力 2024年以来TCL华星收购LGD广州工厂、京东方整合彩虹股份产线 使中国大陆头部面板厂在LCD市场份额占据压倒性优势 [6] - “按需生产”策略取代“满产满销” 成为行业新共识与理性商业选择 有效避免了价格战 [5][7] - 控产策略成效显著 京东方2025年前三季度归母净利润46.01亿元人民币 同比增长39.03% TCL华星同期净利润61亿元人民币 同比增长53.5% 天马微电子前三季度归母净利润3.13亿元人民币 实现扭亏为盈 [7] - LCD市场仍是重要“现金牛” 天马微电子投资330亿元人民币建设厦门8.6代LCD产线(TM19) 主要面向车载、IT显示等中尺寸市场以巩固份额 [8] - 头部企业正利用AI等技术提升存量资产运营效率 驱动全产业链革新 [7] OLED市场：巨额投资与技术路线分化 - 京东方、TCL科技、维信诺三家头部企业规划总投资超过1400亿元人民币 建设各自的8.6代OLED产线 [3] - 三家企业选择了三条不同的技术路径 京东方采用主流“蒸镀”工艺并引入Tandem叠层结构 维信诺采用自主研发的ViP光刻像素技术 TCL科技选择“印刷OLED”路线 [3][11] - 投资额差异巨大 京东方成都8.6代线投资630亿元 维信诺合肥8.6代线投资550亿元 TCL华星广州8.6代线(t8)投资295亿元 [9][11] - 京东方路线追求极致性能 Tandem结构可使屏幕亮度更高、寿命延长3到4倍 但工艺复杂、设备精度要求高 [10] - TCL印刷OLED路线追求极致成本 材料利用率可达90% 远高于蒸镀工艺的30% 且设备投资大幅减少 [11] - 维信诺ViP技术用光刻工艺替代FMM 旨在突破大尺寸屏幕的物理限制 但面临技术与资金挑战 2025年11月拟定向募资不超过29.37亿元引入国资控股以保障产线建设 [11][12] - 天马微电子策略不同 未宣布跟进8.6代OLED产线 而是聚焦于深挖现有6代线潜力 通过技术微创新提升产品附加值 发布了高端OLED技术品牌“天工屏” [4][13] 未来竞争焦点：中尺寸IT市场 - 厂商集体投入8.6代OLED产线 主因智能手机OLED渗透已较充分 而笔记本电脑、平板电脑等IT面板正处LCD向OLED转型关键期 [14] - Omdia预测到2030年 笔记本电脑采用OLED面板的年复合增长率将达到33% [14] - 京东方处于领跑位置 成都8.6代AMOLED产线已于2025年5月提前搬入设备 计划2026年底量产 目标锁定苹果MacBook、iPad及高端Windows笔记本供应链 [14] - TCL华星广州t8产线目标2027年底实现量产 其印刷OLED技术PPI已做到390 视觉效果达主流手机490 PPI水平 并在寿命和成本上具一定优势 [15] - 天马微电子凭借在车载显示领域出货量第一的优势 通过高世代LCD产线切割 聚焦新能源汽车大屏需求 在OLED未完全普及的车载市场巩固地位 [8][16] - 2026-2027年产能释放后 国内面板厂需在高端IT市场与国际巨头如三星显示直接竞争 [15]

文章核心观点 - TCL华星在印刷OLED显示技术领域实现了从核心材料、精密工艺到生产装备的全链条自主突破，并已进入规模化量产阶段，这标志着公司在下一代显示技术领域取得全球领先地位，并响应了国家“十五五”规划关于加强原始创新和关键核心技术攻关的号召 [1][2] 技术突破与产业化里程碑 - 公司攻克了印刷OLED领域一系列“卡脖子”难题，使印刷OLED技术成为首个由中国企业主导并实现规模化量产的重要显示技术 [2] - 2024年11月，TCL华星宣布印刷OLED正式量产，标志着中国在高端显示制造领域迈出关键一步 [2] - 2025年10月，全球首条8.6代线印刷OLED产线（t8）在广州正式开建，预计2027年下半年量产，将扩充OLED高世代产能并加速技术在全球中高端市场的规模化落地 [1][2] 技术优势与产品应用 - 公司自主研发的印刷OLED产线具备“两低一高”优势：低生产能耗、低资源消耗、高材料利用率，符合绿色发展理念并大幅降低制造成本 [2] - 独创的Real Stripe RGB像素排列印刷工艺，解决了传统显示技术中文字显示有彩边的痛点，提升了画面细腻度 [2] - 印刷显示技术已实现全尺寸覆盖，在DTC2025大会上发布了全球首款Real Stripe RGB OLED手机屏（5.65英寸），该屏幕拥有390PPI超高分辨率，视觉等效钻石排布490PPI，超越目前主流旗舰机型水平 [3] - 印刷OLED特有的Blue Less技术能有效降低蓝光，提升护眼等级 [3] 研发创新与AI赋能 - 公司将AI技术与印刷显示产业深度融合，通过“星智大模型”赋能研发、制造、运营全流程，使产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [4] - 应用的ADC（自动缺陷分类）技术通过AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95% [4] - ADC已升级为ADR（自动缺陷修补），实现了从检测、判定到修复的全链路自动化，该技术每年为公司带来超5000万元效益 [4] 市场地位与行业影响 - TCL华星已在多个显示领域占据全球第一的市场地位，包括55英寸及以上电视面板、98英寸及以上电视面板、LTPS笔电和平板显示屏、电竞显示屏等 [4] - 印刷显示技术的规模化应用将进一步巩固公司的行业领先优势 [4] - 该技术的普及将加速全球显示产业升级迭代，推动高端显示产品价格亲民化 [4]

行业技术趋势 - 空调行业未来大部分产品很可能使用铝合金换热器替代铜制换热器 [1][2] - 铝的导热率为240W/(m·K)，虽低于铜的401W/(m·K)，但在金属中性能尚可，且中国电解铝产能占全球60%，资源有保障 [1][3] - 铜价高企是推动替代的关键因素，伦敦金属交易所铜价曾创下每吨11771美元的纪录 [1][3] 行业合作与标准制定 - 2025年中国家电科技年会上发布了《房间空调器用铝管翅式热交换器生产线建设规范》 [1][2] - 该规范是多方合作成果，参与方包括格力、美的、海尔、小米、海信、TCL、奥克斯、长虹等主要空调企业，以及北京工业大学、西安交通大学等院校和研究机构 [2][3] - 相关企业计划在明年1月举行新一轮会议继续探讨标准 [2][3] 企业行为与竞争格局 - 小米、海尔、美的、海信、TCL、奥克斯、美博等多家企业宣布加入空调铝强化应用研究工作组的自律公约，承诺不以铝换热器性能为由攻击友商 [2][4] - 行业共识是铝代铜不等于铜制换热器消失，未来铜制换热器可能成为高端空调的卖点 [2][4] 市场影响与驱动因素 - 中国是缺铜国家，80%的铜依赖进口，而空调行业是耗铜大户，2023年空调行业铜消费量约占中国消费总额的10.7%，达172.3万吨 [1][3] - 普及铝合金换热器有望进一步降低空调产品价格 [2][4]

公司合作与活动 - 高通公司全球高级副总裁钱堃作为火炬手参与了2026年米兰-科尔蒂纳丹佩佐冬奥会火炬传递活动[1] - 该活动由合作伙伴TCL公司邀请，象征着合作、突破与持续向前的精神[1] - 高通与TCL的合作伙伴关系已超过20年，双方在智能手机、多形态智能连接终端、智能眼镜等多个方向持续创新[3] 公司战略与行业展望 - 公司认为奥运精神与在科技创新领域坚持长期投入、持续突破的理念高度契合[4] - 在5G、Wi-Fi、AI与智能物联网技术不断演进的背景下，行业对高性能、低功耗、广覆盖的连接能力以及可扩展的计算架构需求持续增长[4] - 公司表示将继续通过其领先的技术平台和创新技术，与全球生态伙伴共同推动多类智能终端的智能化升级[4] - 公司期待与TCL继续携手，为全球用户带来更优质的连接能力、更高效的计算性能和更丰富的产品体验[4]

公司战略与核心观点 - TCL在2025全球技术创新大会上提出将持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [1] - 公司强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，并以此为主题与业界探讨如何让AI从技术走向场景，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值 [3] - 2025年，公司通过推进落实AI应用，已创造综合效益超过10亿元人民币 [3] AI赋能B端制造与研发 - 在半导体显示领域，TCL华星应用的ADC技术通过AI自动判断缺陷，将准确率从85%提升至95%，并已升级为ADR技术，实现检测、判定、修复全链路自动化，每年带来超5000万元效益 [5][7] - TCL华星发布的星智X-Intelligence3.0大模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型，在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B [4][7] - 星智大模型可直接助力产品开发，支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%，并应用于新员工培训与客户问题解决，形成“因材施教”、“隔空抓药”等应用实践 [7] - 在新能源光伏领域，TCL中环借助深蓝AI模型实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [8] - TCL中环在AI助力下推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，其组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [10] AI赋能C端产品与应用 - 在C端，公司通过AI让产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [3][10] - 在AI出行场景，TCL旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款突破性产品 [11] - 在AI健康场景，TCL小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；TCL AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [11] - 在家庭AI影音场景，TCL自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升用户体验 [13] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，可实现情感陪伴与拟人化互动 [13] 产业布局与生态构建 - 公司通过TCL实业与TCL科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，其广泛的产业链为AI落地应用提供了丰富的创新场景与产业土壤 [4] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，基于在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的150多个AI项目实战经验，以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动，推动工业AI落地 [10] - AI、工业软件、智能装备与制造业场景、行业知识的深度融合，被视为工业AI真正落地生根的关键，旨在为中国先进制造业搭建智能决策底座 [10]

行业趋势与市场前景 - AI端侧产品呈现爆发式增长态势，从AI手机、AI穿戴设备到AI家居产品，海内外头部科技企业的创新产品正处于井喷阶段 [1] - AI正从云端算力建设向端侧应用延伸，未来AI端侧产品市场空间广阔 [1] - 全球AI端侧市场将实现跨越式增长，规模预计从2025年的3219亿元跃升至2029年的1.22万亿元，年复合增长率达40% [2] - AI端侧产品的创新不仅重构用户与智能设备的交互方式，更带动全产业链升级，激活万亿元级市场 [2] 产品创新与应用场景 - TCL在2025全球技术创新大会上展示了系列AI端侧产品，包括雷鸟智能眼镜X3 Pro、小蓝翼新风AI空调、AI超级筒洗衣机、AI冰箱、电视行业首个大智能体、AI陪伴机器人TCL AiMe等 [1] - AI眼镜被视为“下一代人机交互入口”，雷鸟X3 Pro支持实时问答、图像识别及多国语言翻译字幕显示 [1] - TCL小蓝翼新风空调的AI睡眠功能通过毫米波雷达感知技术识别睡眠阶段，自动调节温度以提升深度睡眠时长 [1] - AI端侧应用覆盖高效率计算设备领域，包括AIPC、AI手机、智慧汽车、机器人等 [3] - 基于边缘计算、AI算法和大模型的AI解决方案已在多个领域落地，包括人形机器人、服务机器人、割草机、智能零售、智能座舱、智慧医疗、AI玩具、智能家居、智能家电等 [3] 产业链生态与公司动态 - 我国AI端侧产业生态完善，各细分领域企业加速创新、协同发力 [3] - 芯原微电子拥有丰富的AI应用软硬件芯片定制平台解决方案 [3] - 截至2025年第三季度末，芯原微电子在手订单金额为32.86亿元，已连续8个季度保持高位并持续创造历史新高 [3] - 上海移远通信技术股份有限公司推出AI音频模组，让终端设备具备“感知”能力 [3] 行业挑战与发展瓶颈 - 目前真正能实现用户规模化突破的爆款产品依然稀缺 [4] - 端侧算力供给与能耗控制之间的矛盾尚未有效解决，导致产品体验稳定性不足 [4] - 应用生态仍处于早期培育阶段，大量功能仅停留在技术演示层面，未能真正转化为用户的刚性需求 [4] - 通用大模型在理解力、执行力及多模态一致性等方面仍有较大优化空间 [4] - 垂直领域模型需进一步提升专业度、稳定性和场景覆盖能力 [4]

文章核心观点 - 公司于2025年12月11日举办全球技术创新大会，主题为“AI向实”，旨在推动人工智能技术在真实场景中落地应用，创造可感知、可衡量的实际价值 [1] - 公司认为当前全球AI竞争存在技术空转、算力浪费和同质化内卷等问题，而公司聚焦于推动AI与实体经济融合，实现真实价值创造 [3] - 公司通过推进落实AI应用，在2025年已创造超过10亿元人民币的综合效益 [1] AI战略与理念 - 公司战略强调AI的终极意义在于场景落地与价值创造，而非概念堆砌，致力于让AI从技术走向场景 [7] - 公司持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，以实现大规模价值落地 [5] - 公司认为AI for 研发是第一要素，并将延伸至终端交互体验、具身智能等领域 [9] - 公司通过旗下实业与科技两大产业集团，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大产业，为AI落地提供了丰富的创新场景与产业土壤 [9] B端产业应用：制造与研发赋能 - 在半导体显示领域，公司旗下华星光电发布全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型“星智X-Intelligence3.0”，旨在成为研发与制造的“最强大脑” [5] - 星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域第一，其能力已超越DeepSeek R1-671B，可支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [14] - 该大模型应用于培训新员工时可实现“因材施教”，在解决客户面板显示问题时能实现“隔空抓药”，快速提供解决方案 [14][16] - 华星光电应用ADC技术实现AI自动判断缺陷，准确率从85%提升至95%，该技术曾获CVPR 2024挑战赛一等奖 [12] - ADC技术升级为ADR，实现从自动检测到缺陷判定与修复的全链路自动化，每年带来超过5000万元人民币效益 [12][13] - 通过AI技术降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产，推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场 [10] - 在新能源光伏领域，公司旗下中环借助深蓝AI模型，在晶体环节实现单人远程操控384台单晶炉，在晶片环节实现智能化包装线全程零人工接触，碎片损耗率低于0.1% [16] - 中环持续推动G12大尺寸硅片大规模应用，并完成BC、TOPCon、叠瓦等多条技术路线布局，组件产品已应用于全球60多个国家和地区的光伏项目 [18] - 公司战略孵化的工业智能企业格创东智，已在质量、能源、物流自动化等多个场景落地超过150个AI项目，致力于通过系统集成与算法创新破解工业AI落地挑战 [18] C端产品应用：场景重塑与体验升级 - 公司通过AI让C端产品回归“第一性原理”，重新定义出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景 [1][19] - 在AI出行场景，公司旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，推出多款产品，致力于成为用户随身AI助手 [21] - 在AI健康场景，小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能；双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器智能控温；AI超级筒洗烘一体机创造1.31超高洗净比，并提供个性化洗护方案 [23] - 在家庭AI影音场景，公司自研电视行业首个超级大智能体，从AI画质、音质、内容生成、交互四大维度提升家庭娱乐体验 [27] - 在AI陪伴场景，公司推出全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe，主打情感陪伴与拟人化互动 [29] 未来展望与行业影响 - 公司将持续积极响应“人工智能+”行动，聚焦原创性、颠覆性科技创新，以智能制造作为主战场和落地场景，将AI转化为实际生产力 [29] - 公司发起全球AI人才引进计划，并分享多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项前沿AI应用展望 [1] - 公司推动的AI与工业软硬件、制造业场景及行业Know-how的深度融合，被视为为中国先进制造业搭建智能决策底座的关键 [18] - 公司通过B端产业的智能化转型，实现提质增效，最终有益于C端产品的提质升级与降本普惠，让消费者享受到AI科技的实际价值 [9]