中期分红概况 - A股中期分红热度持续走高，已有近50家公司披露中期分红预案或股东提议 [3] - 行业巨头如中国移动、宁德时代、药明康德等豪掷超10亿元用于分红 [3] - 部分个股股息率超7%，如思维列控按29.8元收盘价计算股息率超7% [7] - 46家A股公司合计分红总额超过720亿元 [4] 高分红公司数据 - 中国移动拟每股派息2.75港元（约2.5元人民币），合计派发594.32亿港元（约540亿元人民币） [4] - 宁德时代、东方雨虹、藏格矿业分别拟派现45.68亿元、22.1亿元和15.69亿元 [5] - 东鹏饮料、药明康德、华利集团中期派现总额预计超10亿元 [6] - 硕世生物拟"10派34元"，分红总额2.85亿元 [3] 业绩支撑情况 - 东鹏饮料上半年营收107.37亿元、归母净利润23.75亿元，同比增幅均超30% [8] - 药明康德上半年营收207.99亿元（+20.64%），归母净利润85.61亿元（+101.92%） [8] - 中国移动上半年营收5437.69亿元（-0.54%），藏格矿业营收16.78亿元（-4.74%） [8] - 东方雨虹上半年营收135.69亿元（-10.84%），归母净利润5.64亿元（-40.16%） [9] 分红进度与特点 - 苏交科、中宠股份、聚灿光电将在下周实施中期分红，分别派现0.25亿元、0.61亿元和转增股本 [10][11] - 常熟银行首次推出中期分红，拟"10派1.5元"累计派现4.97亿元 [12] - 2024年度沪深A股现金分红总额2.4万亿元，较2023年增加9% [12] - 上市公司分红频次增加，多家推出"一年多次"或"特别分红" [12] 行业与市场影响 - 消费、公用事业等成熟行业中高股息是核心吸引力，需关注盈利稳定性 [13] - 成长行业若分红比例提升，需评估是否进入成熟期或盈利模式转型 [13] - 利率下行周期高股息资产更具防御性，经济复苏期兼顾分红与成长性的公司更受欢迎 [14]

公司战略方向 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰，公司将继续用安全守护时代，用AI定义未来 [2] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于解决AI带来的新安全挑战 [1][2] AI与安全结合 - 公司认为安全的大数据需要AI能力进行分析，因此进军人工智能赛道 [2] - 公司在搜索引擎研发中积累了人工智能和自然语言处理技术，并推出AI搜索产品 [2] - 安全智能体基于安全大模型，复刻人类高级专家的能力，实现安全能力质的突破 [1][5] 智能体技术发展 - 智能体是大模型的进化，解决了大模型推理能力不足和独立做事能力的问题 [2] - 公司提出智能体未来六大趋势，包括通用智能体难以实现、专业智能体更具生命力等 [3] - 公司将智能体划分为五个级别，其中第四级是多智能体蜂群，任务成功率达95.4% [4] 多智能体蜂群 - 多智能体蜂群能够调动多个智能体灵活组队，共同完成复杂任务 [4] - 公司打造的蜂群式调度中心通过协作机制实现高性能，例如用一句话生成10分钟完整视频 [4] - 公司推出360智能体工厂，提供8项基础设施，帮助企业打造推理型智能体和多智能体蜂群 [4] 安全智能体应用 - 安全智能体可作为安全运营专家的替身，弥补企业人才缺失 [5] - 2025年被视为智能体的安全元年和安全智能体的诞生之年 [1][5] - 公司用智能体工厂打造安全智能体，提供开箱即用、定制和重新组队等多种使用方式 [5] 行业挑战与应对 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需"以模制模"应对 [5] - 公司致力于用智能体驱动安全，重塑数字安全 [5]

核心观点 - 威胁情报行业正从被动防御转向主动防御，成为网络安全领域的关键能力 [1] - 全球网络威胁持续增长，科技、金融等行业攻击频率最高，工业工程等新兴领域增速达102% [3] - 中国威胁情报市场规模2024年达16.1亿元，短期受疫情影响下跌0.9%，长期受AI攻击增长和产品融合推动将稳步发展 [36][37] - 行业CR4达43.0%，微步在线、奇安信等头部厂商通过差异化能力构建竞争优势 [40] 发展背景 网络威胁现状 - 全球大规模勒索受害者数量增长76%，工业工程、能源行业攻击频率增速最高达102% [3] - 2023-2033年全球物联网连接数将从160亿增至400亿（CAGR 9.6%），设备激增扩大攻击面 [7] 政策视角 - 国家政策推动网络安全从被动防御转向主动防御，强调威胁预测与快速响应 [10] 威胁情报定义与价值 内涵 - 通过多源数据分析提取恶意IP、域名等关键指标（IOC），分为战术、运营、战略三类情报 [13] - 赋能安全产品实现防御关口前移，例如提前拦截未知恶意软件 [16] 价值 - 动态情报库可提前布防，标准化信息载体促进跨组织安全协作 [19] 国内外发展对比 - 海外发展经历基础能力构建→成熟平台→产品融合三阶段，国内起步晚但路径相似 [22] - 国内外产品融合顺序因需求差异存在区别，海外企业安全运营能力整体更强 [25] 商业模式与产品能力 商业模式 - 纯情报产品通过API/TIP平台交付，融合产品分为情报赋能型三类综合产品 [26] 产品能力指标 - 用户侧核心指标：准确性（降低运营成本）、丰富性（覆盖度）、及时性（高可用更新） [29] - 厂商竞争力取决于安全大数据采集（社区/沙箱/蜜罐）和AI分析技术 [29] 主要厂商能力 微步在线 - 头部企业覆盖率超90%，拥有百万级失陷检测情报和高风险漏洞情报 [34] - NGTIP平台通过DNS日志比对实现挖矿/恶意软件提前检测，形成防护闭环 [47] 奇安信 - ALPHA平台提供SaaS+本地化TIP服务，情报赋能EDR使威胁检测率显著提升 [50][54] 腾讯安全 - TIX威胁情报中心依托20年实战经验，覆盖金融/政府等多行业用户 [57] - 攻击面管理服务监测资产漏洞/内容风险/信息泄露等多维度风险 [60] 未来趋势 情报出海 - 国内标准与国际存在兼容性差距，厂商通过设立海外实体探索合规数据使用 [68] AI大模型 - 大模型提升情报生产效率，当前应用多处于概念验证阶段，需优化行业适配性 [72] 漏洞情报 - 2023年漏洞利用攻击增长180%，企业需结合资产平台建立科学漏洞评估模型 [75]

公司战略 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 公司推出360安全大模型和360安全智能体，致力于用智能体驱动安全 [1][5] - 公司将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [2] AI技术发展 - 大模型在企业应用效果不佳，主要问题为推理能力不足和缺乏独立做事能力 [2] - 智能体是大模型的进化，解决了自主理解任务目标和使用工具的问题 [2] - 智能体需要多个基座模型协作、专业知识和数据支持、专业工具准备 [3] - 智能体发展趋势包括从单智能体向多智能体发展，推动人机交互范式转变 [3] 智能体技术 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [4] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [4] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施 [4][5] 安全智能体应用 - 安全智能体复刻人类高级专家能力，可实现安全能力质的突破 [1][5] - 2025年是智能体安全元年和安全智能体诞生之年 [1][5] - 安全智能体可弥补企业安全人才缺失，部署虚拟安全专家 [5] 行业挑战 - 智能体可能成为黑客帮凶，改变网络战形态，需以"以模制模"应对 [5] - 公司提供开箱即用、定制化及重组安全智能体的多种使用方式 [5]

公司战略方向 - 公司坚持安全+AI双主线发展，以安全与AI的深度融合推动安全行业变革 [1] - 推出360安全大模型和360安全智能体，旨在实现安全能力质的突破 [1] - 将AI与安全结合，解决AI带来的新安全挑战，安全是数字化的底座，AI是数字化的顶峰 [1] AI技术发展与应用 - 大模型在企业应用中存在推理能力不足和不会使用工具的问题 [1] - 智能体解决了大模型的两个核心问题：自主理解任务目标并规划分解任务，以及使用工具的能力 [1] - 公司已研发智能体两年，提出智能体未来六大发展趋势，包括从通用智能体转向专业智能体、多基座模型协作等 [2] 智能体技术架构 - 智能体分为五个级别，第三级为推理型智能体，第四级为多智能体蜂群 [2] - 多智能体蜂群通过协作机制实现复杂任务，任务成功率达95.4% [3] - 公司推出360智能体工厂，提供算力网络调度、基座大模型等8项基础设施，降低企业使用门槛 [3] 安全智能体的价值 - 安全智能体可复刻人类高级专家能力，弥补企业安全人才缺失 [3] - 2025年被视为智能体的安全元年和安全智能体的诞生之年 [1][3] - 安全智能体可能被黑客利用，网络安全对抗形态将演变为算力和算法的对抗 [4] 行业影响与解决方案 - 智能体黑客可能成为网络安全新威胁，需以智能体对抗智能体 [4] - 公司用智能体工厂打造安全智能体，提供开箱即用、定制和重组服务 [4]

智能体时代开启 - 2025年标志着智能体时代开启 智能体将成为AI领域主角 并将从初级阶段逐步进化为智能体蜂群或集群形态 [1] - 360集团创始人周鸿祎在ISC AI 2025大会上提出这一前瞻性观点 引发业界广泛关注 [1] 纳米AI多智能体蜂群技术 - 360集团推出"纳米AI多智能体蜂群"技术 实现智能体从"单打独斗"到"群体协同"的飞跃性转变 [1] - 该技术借鉴"蜂群作战"模式 以系统协作为核心 颠覆传统智能体工作模式 [1] - 技术已实现连续2小时执行超1000步任务不中断 消耗token超2000万 [5] - 多智能体蜂群引擎支持无限工具调用 无限上下文长度 能执行无限步骤的超级任务 [5] 智能体发展阶段划分 - 360集团将智能体发展划分为L1至L5五个阶段 借鉴自动驾驶分级体系 [1] - L1级智能体功能类似"聊天助手" 具备对话能力但缺乏主动解决问题能力 [2] - L2级智能体进入"工具逻辑"阶段 通过预设模块完成内容处理 但输出仍为"半成品" [2] - L3级智能体具备真正推理能力 能在特定领域完成目标规划 但跨领域任务会出现协作断层 [4] 蜂群协作框架创新 - "蜂群逻辑"强调协作能力优先 通过结构化指挥机制实现多智能体灵活协同 [4] - 每个智能体作为任务流程中独立参与者 在统一目标指挥下分工协作 [4] - 在短视频生成任务中 不同智能体协同完成脚本生成 分镜设计 素材调取等环节 [5] 技术应用与产业影响 - 多智能体蜂群技术已在360多个产品线落地 包括视频生成 带货翻译 行业分析等场景 [7] - 360将蜂群能力嵌入C端与B端产品 以"任务包"形式服务终端用户 [7] - 周鸿祎指出多智能体协作是未来方向 智能体存在能力平庸和任务倦怠问题 需通过多专业智能体协作解决 [7] - 360通过协同智能体系统定义AI时代的"组织级生产力工具" [7]

股价表现 - 截至2025年8月8日15时，三六零股价报10.60元，较前一交易日下跌0.39元，跌幅3.55% [1] - 当日成交量为186.1万手，成交金额达19.84亿元 [1] 行业与主营业务 - 三六零属于软件开发行业，主营业务涵盖互联网安全技术研发、网络安全产品和服务提供 [1] - 公司是国内领先的网络安全企业，在政企安全、城市安全等领域具有重要布局 [1] 新产品发布 - 8月7日，三六零数字安全宣布推出全球首个L4级别的企业智能体工厂SEAF [1] - 该平台针对政企场景中智能体落地遇到的技术瓶颈与应用难题，已在城市产业、安全云、政企客户中实现大量落地应用 [1] 资金流向 - 8月8日三六零主力资金净流出4.57亿元，占流通市值的0.62% [1] - 近五个交易日累计净流出5.89亿元，占流通市值的0.79% [1]

行业技术发展趋势 - 安全行业对大模型的探索从快速集成模式迈向纵深实战化阶段 要求跳出通用模型框架深入底层技术创新打造安全领域垂直大模型 [1] - 基于人脑快慢思考方法论重构大模型与智能体能力边界 将安全子任务划分为快思考任务和慢思考任务分别处理再综合应用 [1] - 快思考对应人类95%日常潜意识决策 大模型擅长通过海量标签数据挖掘统计规律进行直觉判断 [1] - 慢思考对应人类深思熟虑的多步推理 需结合事实性知识与外部工具 在安全领域体现为复杂威胁溯源和多维度关联分析等深度推理任务 [1] 公司技术突破路径 - 以在专业场景中实现小参数模型能力远超通用大尺寸模型为目标 通过三级跳式发展实现安全大模型效能跃升 [3] - 第一阶段聚焦单个安全任务探索垂直模型结构与训练方法创新 为不同任务定制专用模型并开展专项训练 [3] - 创新将EDR日志转化为终端行为监控录像 每条操作对应一帧画面 使AI以看录像看精华方式完成分析 实现研判与归因准确率达99.42% [3] - 第二阶段推出多专家协同大模型架构 以大基座为基础插入不同专家分区 多数参数固定 任务执行时无需激活所有参数 解决多模型协同难题 [3] - 第三阶段主导推出业界首个开源RL-LoRA训练框架 显存和带宽开销呈数量级降低 支持更大Batch Size使训练效率翻倍周期大幅缩短 [4]

行业发展趋势与政策导向 - 信息安全作为数字经济基石 产业规模与质量呈双升态势[3] - 需通过产教融合共同体完善协同机制 共建资源平台 攻关关键领域解决人才结构性短缺问题[3] - 新兴技术推动实战化人才需求激增 需强化双师队伍建设 优化实战教材 深化校企合作机制[3] - 推动产教融合模式与国际标准对接 培养具有全球竞争力的复合型人才[3] 企业战略与实践举措 - 360提出技术反哺教育实践愿景 通过优化课程 建设实战平台 强化标准 完善就业通道推动双向赋能[5] - 360发布极翼成长计划 构建智库专家 实战精英与一线教官三类讲师矩阵 讲师可获得收益分成 国家级荣誉认证及专属IP孵化权益[7] - 360与11所院校共建双师实践工作站 实现企业资源与教学需求精准对接[7] - 360与北京信息职业技术学院共建现场工程师学院 实现双导师+真岗实练培养模式 学生通过护网实战等项目直接对接企业真实岗位[6] - ISC AI学苑联创共营合作伙伴计划落地 奥米智慧 广州腾科等7家企业成为首批合作伙伴 共建AI安全教育服务体系[8] 院校人才培养模式创新 - 重庆大学通过AI+安全产教融合构建产业需求-科研反哺-人才培养闭环生态 将企业级攻防 AI安全等前沿技术融入教学[6] - 酒泉职业技术大学形成共同体+产业学院+实训基地三维育人模式 开发实战课程 建立省级实训基地 联合全国135家单位成立数字安全共同体[6] - 北京大学强调新时代信息安全人才需具备懂AI的安全专家 数据炼金术士等复合能力 掌握对抗机器学习 隐私计算等前沿技术[6] - 10所高校社团单位通过安全KER社团本地化运营开展数字安全知识普及与技能培训活动[7] - 30支参赛团队在ISC AI 2025创新独角兽沙盒大赛新星赛决赛获奖 展现人工智能领域专业功底与创新思维[8] 技术能力与课程建设要求 - AI时代知识网络为多维交互系统 教师角色需转型为思维引导者与人机协同主导者[6] - 高校需建立覆盖通识教育 专业应用 垂直领域的AI课程矩阵 培养具备数字素养与跨界能力的复合型人才[6] - AI安全人才培养需严守技术伦理红线 建立健全校企协同监管框架[9] - 通过课程共享 认证互通 竞赛牵引等举措破除院校与产业间资源壁垒[9]

AI搜索投流大战 - 2025年上半年AI搜索应用投流竞争激烈 夸克每月广告投放金额均破亿 最高投放出现在6月超6亿元 元宝6月和7月投放金额均超10亿元[1][3] - 腾讯元宝投流金额从1月2000万暴涨至2月3亿 3月再涨6倍破10亿 其中70%投向腾讯广告[3] - Kimi投流额从1月1亿大幅下跌至6月仅40万 豆包2025年未有单月上亿投放且未参与6月高考报志愿激战[3] 主要应用投流数据对比 - 夸克3月投放1.07亿 4月4.7亿 5月4.17亿 6月6.46亿 7月4.32亿[5] - 腾讯元宝1月2075万 2月3.03亿 3月13.86亿 4月7.45亿 5月6.76亿 6月10.18亿 7月17.2亿[5] - 豆包投放相对平稳 1月4280万 3月9025万 6月1825万[5] - Kimi投放急剧萎缩 从1月1.06亿降至3月144万 6月仅43万[5] 用户增长与活跃度 - 2025年1-2月AI搜索用户净增1.15亿 环比增长85.5% 3月AI原生APP整体活跃用户数达2.7亿[6] - 夸克APP月活从2月1.48亿增至6月1.56亿 豆包4月月活首次破亿后保持双位数增长[6] - DeepSeek移动端5月MAU破亿 6月回落至9410万 Web端2月访问量5.7亿 6月降至3.8亿[6] - 腾讯元宝月活与投流高度相关 3月投流带来月活翻倍至3884万 5月投流放缓月活降至3969万 6月投流增加月活回升至4095万[6] 主要应用月活数据 - 移动端MAU：夸克6月1.56亿 豆包6月1.25亿 DeepSeek6月9410万 腾讯元宝6月4095万 Kimi6月2352万[7] - Web端访问量：DeepSeek6月3.8亿 纳米AI6月3.08亿 豆包6月6150万 腾讯元宝6月2450万 Kimi6月2442万[7] 产品功能创新 - 腾讯元宝主打"最佳DeepSeek体验" 豆包不断上线新功能包括实时语音通话、视频通话、AI播客等[7] - 小红书推出独立AI搜索产品"点点"主打生活场景搜索[9] - 知乎上线"专业搜索"功能引入维普、知乎精选等专业内容源[10] - 搜狗输入法推出AI嗖嗖实现"输入即搜索"[11] - 微信新增"问AI"功能支持直接搜索问题答案[12] - 支付宝推出"探一下"主打AI视觉搜索[13] 搜索模式变革 - 搜索从信息入口变为信息终点 AI直接提供总结概览、文件解析、写文画图等服务[1] - 夸克将搜索框重新定义为"超级Agent" 可直接交付结果 提供AI生图、AI编程、AI写作等功能[15] - 百度搜索进行十年来最大改版 新增一键调用视频通话、AI音乐等智能工具 MCP服务收录超1.8万优质服务[18] - 纳米AI搜索让"搜索框"升级为"任务助手" 可自动拆解复杂任务并完成交付[18] - 360打造智能体社区已有5万个智能体[18] 行业格局与商业化挑战 - 头部应用均实现月活破亿但行业格局头部稀缺长尾突出[8] - 国内AI搜索维持极简界面且无明确广告位置 盈利路径不明确[24] - 夸克收入依赖网盘会员订阅 AI功能未成核心付费驱动力 坚持"无广告"路线[24] - 付费订阅模式在中国难以走通 百度等以免费为主 培养用户付费习惯不易[24] - 字节判断AI对话类产品可能只是"中间态" 多模态产品形式更具落地和收费可能性[24] 海外对比与收入表现 - OpenAI年化收入从2024年底55亿美元增至2025年6月100亿美元 预计年底达200亿美元增幅近300%[21] - Anthropic年化收入从去年10亿美元增至今年上半年40亿 预计年底突破90亿美元同比暴增800%[22] - 谷歌搜索Q2收入达542亿美元同比增长12%创历史新高 AI Overview月活数从15亿激增至20多亿[25]