公司战略 - 公司宣布下一阶段战略为"All In Agent"，明确将智能体作为未来发展核心方向 [1] - 创始人提出2025年将成为"智能体元年"，智能体相比大模型具备自主规划任务、分解流程、调用工具的能力，解决了大模型"只会思考、不会干活"的痛点 [2] - 公司创新借鉴自动驾驶分级体系，将智能体划分为L1至L5五个级别，清晰勾勒行业发展路径 [3] 技术突破 - 纳米AI已实现L3级推理型智能体连续执行100步任务0出错、单次消耗Token100万、调用100+工具，任务成功率达98.2% [3] - L4级多智能体蜂群可完成1000步连续任务，Token消耗达500万—3000万，成功率95.4%，仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [3] - 推出"智能体工厂"，让企业一线员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或"多智能体蜂群" [3] 组织变革 - 提出"三个超级"目标：全员成为超级个体、打造超级团队、用智能体重塑所有产品 [4] - 要求全公司以智能体化率衡量业务流程和岗位职能进化水平 [4] - 在软件开发3.0时代，新产品必须以智能体为范式开发，现有产品需用智能体重塑 [4] 公司文化升级 - 使命升级为"让AI世界更安全更美好"，愿景升级为"成为最安全的AI创新者" [5] - 核心价值观聚焦"用户为先、始终创业、持续创新、追求卓越、协作律己"五大维度 [5] - 启动"360智能体创新大赛"、"AI视频大赛"等活动激发内外创新活力 [5] 公司优势 - 拥有全球最大网络安全大数据、国家级网络攻击发现与防御能力，多项指标全球领先 [2] - 具备充足人才储备、深厚技术积累、海量数据沉淀和稳健现金流 [2] - 已打造国内排名第一的AI搜索及智能体应用——纳米AI多智能体蜂群 [2]

公司战略调整 - 360集团宣布下一阶段公司战略为全面投入智能体(All In Agent) [1] - 公司使命升级为让AI世界更安全更美好 [1] - 公司愿景升级为成为最安全的AI创新者 [1] 企业价值观更新 - 核心价值观聚焦用户为先、始终创业、持续创新、追求卓越、协作律己五个维度 [1] 业务活动部署 - 对内举办360智能体创新大赛和AI视频大赛 [1] - 对外联合新华网发起AI视频创意大赛 [1] 公司里程碑事件 - 8月15日公司举办二十周年庆典活动 [1] - 创始人周鸿祎向现场数千名员工发表演讲回顾二十年发展历程 [1]

公司战略升级 - 360集团在20周年庆典上宣布下一阶段战略为"All In Agent"，并同步升级使命、愿景与价值观 [1] - 公司预测2025年将成为"智能体元年"，表明对AI智能体领域的战略重视 [1] 技术进展 - 纳米AI已实现L3级推理型智能体连续执行100步任务0出错，显示技术可靠性 [1] - 智能体单次消耗Token达100万，调用工具数量超过100个，任务成功率高达98.2% [1]

公司战略升级 - 公司明确下一阶段战略为All In Agent 以抢占智能体时代先机 [1][8] - 公司同步升级使命为让AI世界更安全更美好 愿景为成为最安全的AI创新者 核心价值观聚焦用户为先等五大维度 [10] - 公司要求全员建立AI信仰 各业务线以智能体化率衡量进化水平 并用智能体重塑所有产品 [8] 技术突破与产品布局 - 纳米AI实现L3级智能体连续执行100步任务0出错 单次消耗Token100万 调用100+工具 任务成功率达98.2% [6] - L4级多智能体蜂群可完成1000步连续任务 Token消耗达500-3000万 成功率95.4% 仅用一句话即可生成30分钟完整视频 [7] - 推出智能体工厂赋能全行业 让企业员工无需编程基础即可快速打造L1至L4级智能体或多智能体蜂群 [7] 发展历程与竞争优势 - 公司成立二十年 从网络安全领军企业成长为数字安全和AI国家队 拥有全球最大网络安全大数据和国家级攻防能力 [3] - 公司具备充足人才储备 深厚技术积累 海量数据沉淀和稳健现金流 成为决胜AI新浪潮的最大底气 [3] - 已打造国内排名第一的AI搜索及智能体应用纳米AI多智能体蜂群 [3] 行业趋势与战略定位 - 2025年将成为智能体元年 智能体相比大模型增加了自主规划任务和调用工具的能力 解决只会思考不会干活的核心痛点 [4] - 公司创新采用自动驾驶分级体系 将智能体划分为L1至L5五个级别 清晰勾勒行业发展路径 [4] - AI技术成为公司战略支点 AI变革正深刻重塑产业格局与安全行业 [8] 组织与文化举措 - 公司启动360智能体创新大赛和AI视频大赛对内活动 并联合新华网发起AI视频创意大赛对外活动以激发创新活力 [10] - 强调以空杯心态和First day思维开启新征程 依托敢为和创新精神实现破界革新 [3][11]

核心观点 - AI智能体正在重塑安全行业格局，360安全云通过三类智能体（安全、管控、企服）实现安全运营效率的质的飞跃，将传统人工时代的"三堆"战术升级为AI驱动的自动化闭环[6][7][13] - 360凭借超2EB安全大数据和六年国家级攻防演习经验，构建了智能体落地的双重护城河（数据质量+场景验证），使威胁检测响应时间从小时级压缩至分钟级，误报率降至个位数[8][9][10] - "安全即服务"理念推动行业从硬件采购转向能力订阅，360通过五大标准化体系将国家级安全能力赋能5000+客户，合作伙伴复购率达95%[19][20][22] 技术突破 - 安全智能体实现威胁发现数量比人工提高3倍，速度提升10倍，准确性提高20%，高级专家需求减少3倍，单工单处理时长仅25分钟[14][15] - 管控智能体建立自动化决策中枢，实现企业内资产/行为/数据的体系化管理，应对行业从"单纯防护"向"数据安全"的需求转变[15] - 企服智能体达L4级别，在合同审核场景可像20年经验专家般分析条款公平性并识别潜在风险，使业务环节时间投入缩减50%以上[16] 行业变革 - 传统SOC模式人均年处理2.4万条告警但真实事件检出率不足3%，AI智能体通过"算力替代稀缺人力"缓解全球350万网络安全人才缺口[7][8] - 智能体分级标准显示行业分水岭在于AI角色定位：Chatbot问答属"副驾"，事件流程自动化属"智驾"，数字员工协同作战才是"主驾"[16] - 合作伙伴案例显示：南通AI城市安全运营中心实现春节无驻场值守，江苏泛亚10天建成运营中心并实现机场600终端全景管控[20][21] 数据资产 - 360拥有90亿恶意域名库和300亿全网攻击样本，安全大脑每日分析全网数据为智能体提供训练素材[10] - 托管服务客户超5000家，合作伙伴案例中单月处理5504起事件且闭环率100%[15][22] - 标准化交付体系使合作伙伴最快三周具备国家级运营能力，机场客户实现从被动应对到全天候主动防护的转型[21]

股价表现 - 截至2025年8月12日15时股价报10.67元 较前一交易日下跌0.56% [1] - 当日成交额达8.79亿元 [1] 业务发展 - 公司专注于互联网安全和人工智能领域 旗下产品包括360安全卫士和360浏览器 [1] - 360智脑团队推出Light-IF系列模型 通过自检式推理和信息熵控制提升模型性能 [1] - 相关模型将在HuggingFace平台陆续开放 [1] - 在第十三届互联网安全大会上展示智能体技术最新进展并发布"智能体工厂" 助力企业定制专属AI解决方案 [1] 资金流向 - 8月12日主力资金净流出6486.61万元 [1] - 近五日主力资金累计净流出5.09亿元 [1]

行业趋势与大会亮点 - 全球首个L4级智能体系统"纳米AI"亮相，具身智能机器人主持会议流程，重新定义"智能参会"[2] - 智能体技术加速渗透产业核心领域，360政企AI业务与智能体技术深度绑定[4] - 大会主题"ALL IN AGENT"凸显行业进入智能体元年[1] 战略选择与落地方法论 - 不盲目追求通用大模型，聚焦"小场景"破局，解决企业推理能力不足和工具使用问题[5][6] - 大模型向智能体进化是必然趋势，智能体具备理解目标、规划任务、调用工具等完整交付能力[8] - 轨交案例：通过AI知识库+生产经营智能体+MCP实现月度报告自动化生成，效率显著提升[11][12] - 方法论核心：识别核心痛点和小场景，撬动业务价值与效率提升[13] 技术平台与解决方案 - 发布企业级蜂群智能体工厂SEAF，解决"不能用、不好用、不放心"三大问题[14] - SEAF整合上百种MCP和上万个开箱即用智能体，开发效率大幅提升[16] - 8大基础能力（如RAG知识库）和10大增强能力（如多智能体框架）构建全栈支撑[17] - 航空维修案例：1个主智能体+6个子智能体协作框架，覆盖全流程智能维修[24][25] - 电力设计院案例：三期建设实现知识统一管理，办公效率提升80%[29] 安全与生态协同 - 智能体落地需安全与AI深度融合，防范数据泄露和"智能体黑客"攻击[34][36] - 360以开源生态建立事实标准，类似安卓模式构建AI基础设施[41][42] - 生态定位：通过平台+生态协作实现AI技术在千行百业的普惠化落地[44]

行业人才竞争态势 - 科技公司积极争抢AIGC领域人才 包括百度 阿里 腾讯 360集团 字节跳动等互联网巨头以及理想汽车 联想集团 软通动力等企业[1][2] - 近一年AIGC相关岗位数量同比增长43.66% 猎聘大数据研究院报告显示2022年6月至2023年5月期间岗位增长显著[3] - 领英平台AI人才数量截至2023年6月达2016年初的9倍 显示全球AI人才规模快速扩张[4] 岗位需求特征 - 高薪招聘成为普遍现象 瑞幸咖啡为AIGC负责人岗位开出月薪9万元以上 理想汽车为AI算法优化工程师提供月薪超过8万元[2][3] - 技术岗位涵盖多领域 包括大语言模型算法 数据加工与清洗 模型安全 模型调优 分布式训练框架研发 推理引擎 AI优化部署等方向[1][2] - 企业提出较高任职要求 如理想汽车要求AI算法优化工程师需具备5年研发经验 硕士以上学历 且能结合硬件架构与深度学习框架开展全链路部署[3] 人才供需结构变化 - 大模型技术推动人才市场转型 "百模大战"创造大量新岗位 但当前阶段更侧重于底层技术研发而非规模化商业应用[1][3] - 技术人员主动拥抱AI转型 互联网公司项目管理人员透露团队正在自学大模型算法编译知识 博士生也将大模型融入课题研究[4] - 行业面临动态调整 专家预测AIGC产业将经历"大浪淘沙"过程 底层技术能力欠缺和产品同质化企业可能被淘汰[4]

中国信创谷建设进展 - 高新区以信创为首位度产业，引育飞腾、麒麟、曙光、海光、三六零等200余家重点信创企业，构建完整产业体系[2] - 2024年信创产业收入超720亿元同比增长30.1%，2025年上半年收入373亿元同比增长28%[2] - 产业生态聚焦芯片设计、集成电路设备和材料、基础软件、AI服务+应用四大方向，2024年引育重点项目30个[2] 企业动态与融资 - 麒麟软件增资30亿元投入操作系统核心技术研发，聚焦移固融合终端操作系统等三大方向[3] - 巽霖科技突破玻璃基板双面覆铜技术，2025年2月完成数千万元pre-A轮融资，计划建设30万平方米/年全自动化产线[4] - 青禾晶元建设国内唯一碳化硅复合材料产线[2] 技术创新与研发 - 麒麟软件8月将发布银河麒麟操作系统新版本，推动大模型与操作系统深度融合[3] - 巽霖科技开拓覆铜新技术路线，解决高清显示模组核心技术与成本问题[4] - 信创海河实验室获批国家科技创新2030重大项目，芯火平台建设京津冀首个芯片微系统概念验证平台[2] 产业支持政策 - 高新区按照"333"工作思路打造信创产业链，增强IC设计等三大领域，拓展智能终端等三大领域[6] - 制定专项政策支持集成电路、人工智能、智能终端等数智产业企业[6] - 充分发挥产业基金作用，加大对项目金融支持，强化交通、金融等领域应用场景牵引[7] 行业协会作用 - 天津市信息技术应用创新协会会员涵盖全产业链，从标准制定等六个方面助力产业发展[5] - 协会将常态化调研精准对接供需，搭建校企合作平台，深挖应用场景促进资源共享[5] 区域协同发展 - 麒麟软件在京津冀政务、交通、通信等领域全面布局，为区域一体化提供底座支撑[3] - 高新区牵头培育京津冀新一代信息技术应用创新集群，入围2024年国家先进制造业集群[2]

安全大模型行业发展趋势 - 安全行业对大模型的探索已从初期快速集成模式迈入"实战化"纵深阶段，要求深耕底层技术创新，打造安全领域专属垂直大模型[1] - 行业从"通用大模型+安全知识库+安全工具"的快速集成模式逐步向专业化纵深发展，初期模式在报告生成、数据分类分级等场景取得初步成效[3] - 安全领域独特性对技术提出更高要求：高价值专业数据需深度转化与吸收，安全专家经验需在用户本地深度落地，对精准性、无二义性提出新挑战[3] 360安全大模型技术路线 - 公司自2023年起以人脑"快慢思考"方法论为核心，锚定安全场景任务特性，构建差异化技术路线[4] - "快慢思考"方法论将安全场景子任务划分为"快思考任务"与"慢思考任务"，针对性处理后再综合应用[5] - "快思考"依赖海量训练形成直觉判断，大模型擅长通过标签数据挖掘统计规律[5] - "慢思考"对应多步推理任务如复杂威胁溯源、多维度关联分析，现阶段主要通过安全智能体解决[5] 360安全大模型实战突破 - 公司经历三级跳式效能跃升：第一阶段聚焦单个安全任务，定制专用模型并开展专项训练[6] - 终端行为多模态研判模型将EDR日志转化为"终端行为监控录像"，研判与归因准确率达99.42%[6] - 第二阶段推出"多专家协同（CoE）"大模型架构，解决多模型协同难题，实现集约化应用[6] - 第三阶段主导推出RL-LoRA训练框架，显存和带宽开销数量级降低，训练效率翻倍[7] 安全智能体发展路径 - 第一阶段利用Workflow精准落地复杂安全专家经验，整合终端狩猎、APT威胁溯源等专家经验[8] - 第二阶段构建"蒙特卡洛联想树智能体"，具备自主规划、试错、纠错能力，推理路径清晰可查[8] - 安全大模型是安全智能体高速发展的基础，公司将持续创新并与业界共享成果[8]