量化模型与构建方式 1. **模型名称：分红预测模型** - **模型构建思路**：基于上市公司分红历史数据及当前分红预案信息，预测分红对股指期货各合约的影响[7][17] - **模型具体构建过程**： 1. **预估成分股净利润**：以年报公布的净利润为准[21] 2. **计算税前分红总额**： - 若已公布分红预案，直接采用税前分红总额[24] - 未公布预案的公司，假设分红率（分红金额/净利润）不变，计算税后分红总额[22] 3. **计算分红对指数的影响**： - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率 - 权重调整公式： $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\scriptsize{\boldmath~(~1+R~)}~}}}}$$ 其中 \( w_{i0} \) 为初始权重，\( R \) 为涨跌幅[22] 4. **预测分红对各合约的影响值**： - 已公布除权除息日的公司，以公布日期为准[25] - 未公布日期的公司，参考最近一次分红的除息日或股东大会日 + 历史平均时间差[26][27] - 汇总交割日前所有分红，计算影响点数[26] - **模型评价**：依赖历史分红率和时间分布的假设，若市场环境突变（如分红率大幅变化），预测结果可能偏离实际[16][28] 2. **模型名称：股指期货理论定价模型** - **模型构建思路**：基于无套利条件，推导含分红影响的期货理论价格[28] - **模型具体构建过程**： 1. **离散红利分配情况**： - 期货定价公式： $$F_t = (S_t - D)(1 + r)$$ 其中 \( D \) 为红利现值，\( r \) 为无风险利率[28] 2. **连续红利分配情况**： - 期货定价公式： $$F_t = S_t e^{(r-d)(T-t)}$$ 其中 \( d \) 为年化红利率[29] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型** - **上证50（IH）**： - 8月合约年化对冲成本：-1.22%（365天）、-1.13%（243天）[10] - 分红剩余影响：0.05%[10] - **沪深300（IF）**： - 8月合约年化对冲成本：6.13%（365天）、5.71%（243天）[11] - 分红剩余影响：0.06%[11] - **中证500（IC）**： - 8月合约年化对冲成本：17.91%（365天）、16.69%（243天）[12] - 分红剩余影响：0.08%[12] - **中证1000（IM）**： - 8月合约年化对冲成本：19.73%（365天）、18.39%（243天）[13] - 分红剩余影响：0.05%[13] 2. **股指期货理论定价模型** - 未提供具体回测数据，仅作为理论参考[28][29] --- 量化因子与构建方式 （报告未涉及独立因子构建，仅通过模型间接体现分红影响因子） --- 关键数据补充 - **分红点数预测值（8月合约）**： - 上证50：1.42点 - 沪深300：2.59点 - 中证500：4.93点 - 中证1000：3.19点[5][9] - **合约升贴水状态**： - IH升水，IF/IC/IM贴水[8][9]

可转债发行上市概况 - 公司于2023年7月28日发行1,450万张可转换公司债券，每张面值100元，发行总额14.5亿元，债券期限6年（2023年7月28日至2029年7月27日），票面利率第一年0.20%、第二年0.40%、第三年0.60%、第四年1.50%、第五年1.80%、第六年2.00% [1] - 可转债于2023年8月28日在上海证券交易所挂牌交易，债券简称"金铜转债"，债券代码"113068" [2] - 初始转股价格为6.75元/股，2024年2月5日起进入转股期 [2] 可转债转股价格调整情况 - 因2023年年度权益分派，转股价格由6.75元/股调整为6.63元/股，2024年6月6日生效 [2] - 因触发转股价格向下修正条款，2024年8月28日起转股价格由6.63元/股调整为5.90元/股 [3] - 因2024年年度权益分派，2025年6月13日起转股价格由5.90元/股调整为5.79元/股 [4] 可转债赎回条款与触发情况 - 赎回条款规定：若公司股票连续15个交易日收盘价不低于当期转股价格的130%（即7.53元/股），公司有权赎回可转债 [5] - 2025年7月14日至8月1日期间，公司股票收盘价连续15个交易日不低于7.53元/股，触发有条件赎回条款 [5] 公司提前赎回决定 - 2025年8月1日公司董事会审议通过提前赎回"金铜转债"议案，将按面值加当期应计利息价格赎回全部未转股债券 [6] - 公司控股股东、实际控制人等关联方在赎回条件触发前6个月内未交易"金铜转债" [6] 保荐机构核查意见 - 东方证券认为本次赎回事项履行了必要审批程序，符合相关法律法规及《募集说明书》约定 [7]

券商分支机构布局调整 - 行业掀起降本增效浪潮，券商纷纷对分支机构进行裁撤与整合，同时部分券商增设特色分支机构以适应市场变化并加速财富管理转型 [2] - 截至7月30日，年内已有超20家券商决定撤销60余家分支机构，涉及8家分公司和50余家营业部 [2] - 7月份，方正证券、德邦证券、野村东方证券等3家券商宣布撤销旗下分支机构，其中方正证券撤销4家，德邦证券撤销2家分公司，野村东方撤销1家分公司 [2] 券商撤销分支机构情况 - 方正证券年内撤销分支机构数量最多达13家，东方证券以8家紧随其后，东吴证券撤销5家，华福证券撤销4家，中信建投、财通证券、华林证券、东北证券分别撤销3家 [3] - 券商表示撤销分支机构主要为优化网点区域布局，通过集约化运营提高效率并推动业务高质量发展 [3] - 线下实体网点运营成本高，涵盖场地、人员等支出，且经纪业务佣金费率持续下滑，传统收入降低，维持大量网点带来成本压力 [3] 数字化与线上化影响 - 券商数字化建设推进，线上平台对线下实体网点的替代效应显著增强，线上交易成为主流模式，服务效率提升且单客服务成本远低于实体网点 [3] - 投资者交易操作、信息获取及投资咨询等核心业务场景已全面向线上迁移，券商App平台基本实现传统营业部服务功能 [3] - 裁撤经营效益欠佳或区域需求饱和的冗余网点可优化资源配置结构，降低非必要成本支出，提升整体运营效率 [3][5] 部分券商积极布局新分支机构 - 诚通证券、万联证券、国联民生证券等券商在具有业务潜力的区域新设分支机构，如苏州、肇庆、宁波等地 [5] - 西部证券计划在财富管理需求旺盛、有区位优势且网点空白的发达地区增设营业网点，或将现有营业部升级为分公司，同时撤并连续三年亏损或区位不合理的分支机构 [5] - 南京证券将研究分析网点布局空白城市，择优筛选新设区域并建设高端财富管理中心以提升服务体验 [5] 财富管理转型与业务表现 - 财富管理业务在券商业务体系中的地位日益重要，2024年收入贡献度超过30%，虽略低于自营业务但远超其他业务类型 [5] - 券商分支机构功能定位随财富管理转型发生变化，未来将从规模驱动转向效率驱动，向高附加值、综合化模式转变 [6] - 券商资管加大主动管理并涉足公募，销售端发力金融产品代销，股票型产品占优，ETF快速增长助力保有规模提升 [6] 经纪业务收入增长 - 经纪业务收入增长是券商2025年上半年业绩向好的主因之一，预计券商板块二季度经纪业务收入259亿元，同比增32% [6] - 银行存款利率下行、公募降费让利、投融资环境优化背景下，券商财富管理转型初见成效 [6]

财务表现 - 公司预计上半年归母净利润为8000–9750万元 同比下降71–76% [1] - 25Q1收入同比下降13.7% 反映主力品类动销放缓及渠道去库存延续 [1] - 原料采购价格大幅上涨带动毛利率下行 [1] 经营策略 - 公司主动压缩利润释放节奏 在保证终端投放与品牌维护前提下进行结构优化 [1] - 渠道端持续推进精耕 海外市场具备中长期潜力 [1] 预测调整 - 修正瓜子与坚果等核心品类销售增速、新品导入放量节奏及毛利率改善幅度等关键假设 [1] - 调整2025–2027年EPS预测至1.25/1.42/1.67元 前次预测2025/2026年为2.42/2.75元 [1] - 给予公司2025年21倍PE估值 对应目标价26.25元 [1]

海外数据中心资本支出预期上修 - 海外数据中心相关资本支出自2024年上半年以来维持高增长 且持续上修后续预期[1] - 2025年第二季度微软 谷歌 Meta资本支出均高于原有预期 AI需求激活海外资本支出投入上行[1] - Meta上修全年资本支出预期至660-720亿美元 原预期为640-720亿美元[1] - 谷歌2025财年资本支出上修至850亿美元 原指引为750亿美元 并明确2026年因强劲云需求将进一步增加支出[1] - 微软2025年第二季度资本支出为242亿美元 预计第三季度将超300亿美元 同比增长超50%[1] AI数据中心电源技术演进趋势 - 从通算时代到智算时代 单卡功率消耗和整体用电规模均呈现显著提升趋势[2] - AI需求迭代激活AIDC电源技术不断演进 高效率 高密度 高稳定性电源重要性持续提升[2] - 从市电10kV+到机房800V/400V到机柜内50V到最终芯片<1V 整条电力链路各环节都面临技术迭代升级[2] - 电力系统在AIDC中的重要性以及价值量有望持续提升[2] 中国电源企业海外市场机遇 - 由于芯片供应与规划节奏等原因 AIDC海外云服务提供商景气周期先行[3] - 海外AIDC电力生态壁垒较高 Delta Vertiv等企业有较强技术与生态优势[3] - 海外AIDC电源市场价格与利润体系均呈现较大吸引力[3] - 中国内地企业通过技术迭代缩小与台资及外资企业的技术代差[3] - 通过ODM/GPU企业认证/云服务提供商认证等方式逐步接入生态[3] - 中国内地AI电源公司有望充分受益海外AI资本支出景气浪潮[3] 受益标的领域 - AIDC电源环节建议关注麦格米特 禾望电气 新雷能 通合科技 欧陆通 中恒电气等[4] - AIDC电力配套环节建议关注金盘科技 明阳电气 威腾电气 良信股份等[4]

行业分析 - IVD行业增速承压，受医保控费和医院回款周期延长影响 [1] - 2025年起公司试剂销售增值税率将从3%提升至13% [1] 公司业绩 - 公司半年报业绩亮眼，彰显成长韧性 [1] - 检测试剂是主要营收来源，实现营收4 8亿元（同比+7 9%，占比83 4%） [1] - 检测试剂毛利率90 7%（同比-0 2pct，保持基本稳定） [1] - 技术服务营收0 6亿元（同比-5 0%） [1] - 检测服务营收0 3亿元（同比+0 9%） [1] 公司优势 - 公司是肿瘤药物伴随诊断龙头，产品种类最为齐全 [1] - 多个产品独家获批 [1] 出海业务 - 25H1出海业务营收1 1亿元（同比+3 7%，占比18 3%） [1] 估值与目标价 - 根据可比公司2025年平均估值，给予公司2025年32倍市盈率 [1] - 对应目标价为26 56元 [1]

公司产品与技术升级 - 公司对一朵云解决方案进行全新升级，打造更匹配大模型场景的智算承载、应用构建的AI平台 [1] - AICP高性能算力平台在多实例、高并发场景下性能相比传统Ollama架构方案提升5-10倍 [1] - AI应用创新平台助力用户快速构建大模型应用，简化AI应用开发运营流程 [1] 市场机会与竞争优势 - 公司全栈化能力为大模型本地化部署提供"高性能、高安全、高价值"一站式解决方案 [1] - 国产化替代与AI需求持续增长，公司有望在各行业智能化转型过程中受益 [1] 估值与目标价 - 基于可比公司25年PS水平，给予公司25年6.10倍PS [1] - 对应目标价为119.00元 [1]

公司技术突破 - 朗新集团自主研发的朗新九功AI能源大模型在国际评测基准BIRD-Bench中斩获执行准确率（EX）与查询效率奖励（R-VES）双榜冠军 [1] - 该模型深度融合时序预测与AI智能体双引擎技术，基于中国能源市场全场景数据打造，能解决能源行业复杂核心问题 [1] - 模型在意图理解、推理分析与SQL生成能力方面表现突出，彰显公司较强的AI技术实力 [1] 业务赋能与扩展 - 九功模型功能强大，可赋能公司电力现货交易等新兴业务 [1] - 随着香港稳定币+RWA生态发展，公司有望凭借业务场景和先发优势在绿色能源+区块链领域成为重要参与者和生态建设方 [1] - 该技术突破为模型在能源行业的落地打下良好基础，并为公司业务发展和商业模式扩展提供助力 [1] 估值与评级 - 参照可比公司，公司合理估值水平为2025年41倍市盈率 [1] - 对应目标价为22.96元 [1] - 维持买入评级 [1]

核心观点 - 甘李药业创新药临床数据表现优异 特别是GZR18降糖和减重效果显著 GZR4降糖效果优于对照产品 多款重磅产品进展推动未来增长潜力[1] - 公司2025年获得37倍PE估值 对应目标价70.67元 维持买入评级[1] 产品临床数据 - GZR18治疗2型糖尿病24周后 HbA1c和体重降幅均高于司美格鲁肽组 总体安全性与耐受性良好[1] - GZR18给药23周后受试者体重较基线降低6.92kg 体重降幅达9.3%[1] - 胰岛素周制剂GZR4治疗16周后安全性良好 降低HbA1c幅度较每日一次德谷胰岛素更为显著[1] 研发与产品管线 - 公司研发开支行业领先[1] - 2025年以来多款重磅产品逐步披露II期临床数据[1] - GZR18（博凡格鲁肽）降糖效果优异 GZR4效果良好[1] 集采与市场表现 - 2024年接续集采中公司三代胰岛素协议量较上次集采大幅增长32.6%[1] - 产品价格有所回升[1] - 借助集采获得的市场覆盖优势使全年业绩预期确定性进一步增强[1]

2025年1-7月A股IPO市场概况 - 2025年1-7月A股合计新上市公司59家，其中沪市主板14家、科创板8家、深市主板8家、创业板22家、北交所7家 [1] - 新上市公司数量同比增长18.00%（去年同期50家） [1] - 募资净额544.21亿元，同比增长63.83%（去年同期332.18亿元） [1] 保荐机构业绩排名 - 26家保荐机构参与59家新上市公司IPO业务（实际业务单数60单，因华电新能聘请2家机构） [2] - 国泰海通以7单位列榜首，华泰联合和中信证券各6单并列第二 [2] - 东兴证券、申万宏源各4单，13家机构业务量在1-2单之间 [3][4] 律师事务所业绩排名 - 25家律所为59家IPO提供法律服务 [5] - 上海锦天城以9单居首，北京中伦6单次之，广东信达4单第三 [5] 会计师事务所业绩排名 - 15家会计师事务所参与IPO审计 [5] - 容诚13单排名第一，立信和天健各9单并列第二 [5]