报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 债牛逻辑不变但市场进入对利空因素敏感阶段，后续债市修复不顺畅，收益率震荡偏下行概率大 [4][7] - 对“股债双牛、股强于债”预期不变，信用债短端已开始修复，后续下行速度取决于市场配置力量回归节奏 [4][8] - 市场主流认为四季度是介入信用债理想时点，但当前配置盘可看收益率逢高增持，建议逐渐增配信用仓位，先从2 - 3Y左右开始，二永债以交易为主、逢高增持 [4][9] 根据相关目录分别进行总结 信用债周观点 - 债市走势纠结，一方面市场对下半年经济预期偏弱且央行呵护资金面，债牛逻辑不改；另一方面前期股票、商品市场行情冲击债市，当前股市走强拖慢债市修复速度，8月末将面临理财季节性赎回压力，短期内债市修复不顺畅，收益率震荡偏下行 [4][7] - 今年债市经历两波回调，回调后市场对流动性诉求增强，虽债市短期无重大潜在利空且对新发国债利息收入恢复征收增值税利好信用债，但流动性权衡是信用利差压缩最大阻碍，短端已开始修复，中长期限补涨取决于市场配置力量回归节奏 [4][8] - 三季度债市扰动多，信用债超额收益机会少，但当前配置盘可看收益率逢高增持，建议增配信用仓位，先从2 - 3Y开始，3Y以内城投多挖收益，2 - 3Y有骑乘价值，二永债走势纠结，以交易为主、逢高增持 [4][9] 信用债周回顾 负面信息监测 - 2025年8月7日，国厚资产管理股份有限公司未能兑付H22国厚1债券本金11.23亿元、利息6892.8万元及补偿14.86万元，逾期规模11.92亿元 [11] - 2025.8.4 - 2025.8.10期间，主体评级或展望下调的企业、债项评级调低的债券、海外评级下调均无相关情况 [12][13] - 多家公司出现重大负面事件，如广州富力地产等公司涉及酒店流拍、债务逾期、失信被执行、限制高消费、行政处罚、未决诉讼、未按期披露报告等问题 [13] 一级发行 - 8月4日至8月10日信用债一级发行3702亿元，环比增长107%，总偿还量1729亿元基本持平，净融入1973亿元为今年以来次高值 [14] - 上周统计到5只取消/推迟发行信用债，规模合计58亿元，环比持平，前期调整对一级发行冲击逐渐消退 [14][16] - 上周AAA、AA +级平均票息为2.08%、2.30%，相比上一周分别上行4bp、下行11bp，新发AA/AA -级新债频率仍处较低水平 [14] 二级成交 - 各等级、各期限信用债估值延续全面修复行情，下行幅度中枢约3bp，利差收窄中枢也在3bp左右，AA级1Y和3Y最多收窄4bp [17] - 中低等级5Y - 1Y期限利差小幅走阔1bp，3Y - 1Y基本持平，短端修复速度更快；中短期限AA - AAA级等级利差收窄1bp，短久期下沉占优 [19] - 城投债信用利差上周各省整体收窄3bp左右，各省份分化小，个别高估值区域如辽宁、青海中位数收窄幅度达6 - 7bp [22][23] - 产业债信用利差上周各行业利差以收窄2bp为主，略跑输城投，房地产行业利差环比大幅收窄 [22][24] - 信用债流动性继续小幅下滑，换手率环比下行0.04pct至1.77%，换手率前十债券发行人基本为央国企，上周统计到6只折价超过10%的信用债，发行人仅涉及碧桂园 [25][26] - 单个主体估值变化看，利差收窄或走阔幅度居前的城投分布散乱，产业方面利差走阔幅度前五主体均为房企，走阔居前的房企依次为融侨、时代控股、合景泰富和珠江投资 [26][28]

行业投资评级 - 中性（维持）[8] 核心观点 - AI液冷从可选项变为必选项，需求刚性将推动液冷市场空间及渗透率快速提升 英伟达Blackwell架构GB200/GB300芯片TDP超过1000W，NVL72单机柜功耗达120kW，超出风冷技术解热上限[8] - ASIC布局加速及国产算力集群规模提升为液冷市场打开新增长空间 Meta与博通合作开发ASIC芯片MTIA T-V1采用液冷与空冷混合技术，华为昇腾AI云服务可构建16万卡超算集群[8] - 海外液冷供给缺口为国内供应商提供出海机会 国内供应商如英维克已进入英伟达供应链体系，预计将从单一部件向总成化配套发展[8] - AI液冷壁垒高、配套价值量高 英伟达GB200 NVL72液冷系统核心零部件单机柜价值量超20万元，中长期具备较好竞争格局[8] 投资建议与标的 - 建议关注液冷产业链公司：英维克(002837)、银轮股份(002126，买入)、飞龙股份(002536)、川环科技(300547)、祥鑫科技(002965)、溯联股份(301397)、中鼎股份(000887)[3] - 投资逻辑：智算芯片及机柜功率密度提升、海外ASIC布局加速、国产算力集群规模提升推动液冷市场扩张[3] 行业动态 - 7月淡季车企销量呈现分化，关注强α整车及机器人链汽零公司[7] - 预计Robotaxi加快落地，产业链相关公司将受益[7] - 鸿蒙智行多款重磅车型将于3季度上市，关注华为链整车及机器人链汽零[7]

通胀数据表现 - 7月CPI同比为0%，核心CPI同比为0.8%（前值分别为0.1%、0.7%）[5] - 7月食品项CPI同比为-1.6%（前值-0.3%），主要受猪肉价格拖累[5] - 服务CPI同比连续三个月维持在0.5%，有望突破推动核心CPI上行[5] 行业价格分化 - 工艺美术及礼仪用品制造、运动用球类制造、营养食品制造PPI同比增速均不低于1.3%，高于一般消费品（0.6%）和耐用消费品（-3.5%）[5] - 采掘业PPI同比为-14%（前值-13.2%），黑色金属和非金属矿行业PPI同比降幅扩大[5] - 通用设备制造业、电子设备制造业PPI同比分别为-1.6%、-2.4%（前值-1.5%、-2.3%）[5] 政策影响 - 扩内需政策效应持续显现，带动家用器具、汽车、通信工具等商品价格回暖[5] - "反内卷"政策推动煤炭、钢材、光伏等行业价格环比降幅收窄[5] - 外贸环境恶化导致出口行业PPI承压，8月7日后第二轮关税措施全面生效[5] 风险提示 - 政策效果不及预期的风险[5] - 地缘冲突导致大宗商品价格波动超预期的风险[5]

行业投资评级 - 有色、钢铁行业评级为"看好"（维持）[5] 核心观点 - 当下是黄金板块的投资良机，黄金在双重逻辑驱动下有望开启新一轮上涨行情[2][8] - 美国7月非农就业数据7.3万明显不及预期的11万，前值从14.7万下修至1.4万，市场对美联储降息预期大幅增强[13] - CME FedWatch工具显示9月降息25BP的概率从7月31日的43.2%大幅上升至8月4日的82.5%，当前已达88.9%[14] - 美国平均关税税率已高达20.1%，预计三季度起高关税对通胀的传导将进一步显现[15] 钢铁行业 - 行业反内卷预期叠加唐山限产，钢材价格上涨使得钢厂利润位于近几年同期的较高水平[113] - 本周全国螺纹钢消耗量为211万吨，环比上升3.63%，同比下降4.84%[16] - 本周铁水产量周环比微幅下降0.16%，螺纹钢产量周环比明显上升4.79%[18] - 本周螺纹钢长流程成本周环比上升0.96%，短流程成本周环比上升0.34%[32] - 本周普钢价格指数微幅下降0.03%，分品种来看线材价格降幅最大为3703元/吨[36] 新能源金属 - 2025年6月中国碳酸锂产量为71890吨，同比上升20.95%，氢氧化锂产量为22500吨，同比下降16.04%[41] - 2025年6月中国新能源乘用车产量为119.23万辆，同比上升24.11%，销量为125.08万辆，同比上升24.84%[45] - 截至2025年8月8日，国产99.5%电池级碳酸锂价格为7万元/吨，周环比上升1.45%[50] 工业金属 - 本周LME铜结算价9627美元/吨，周环比上升0.96%，LME铝结算价2609美元/吨，周环比上升2.51%[87] - 2025年5月全球精炼铜产量为239.5万吨，同比上升2.88%[61] - 2025年7月电解铝开工率为97.78%，环比上升0.1PCT，产量为378万吨，同比上升2.35%[66] 贵金属 - 截至2025年8月8日，COMEX金价报收3458.2美元/盎司，周环比上升1.24%[92] - 截至2025年8月5日，COMEX黄金非商业净多头持仓数量为237050张，周环比上升6.02%[92] - 本周美国10年期国债收益率为4.27%，环比微幅上升0.04PCT[95] 板块表现 - 本周上证综指上涨2.11%，申万有色板块上涨5.78%，申万钢铁板块上涨2.49%[98] - 有色板块中宁波韵升上涨幅度最大，钢铁板块中马钢股份上涨幅度最大[105]

行业投资评级 - 基础化工行业评级为"看好"（维持）[5] 核心观点 - 农药"一证一品同标"政策落地，中长期有望优化国内制剂格局，规范行业秩序，头部制剂企业竞争优势将进一步提升[8][14] - "反内卷"政策预期逐渐清晰，政策旨在消除不公平竞争，看好行业格局较好且已出现实际改善的MDI/TDI和聚酯瓶片行业[8][14] 投资建议与投资标的 - 看好农药制剂龙头企业竞争优势提升，关注国光股份(002749，买入)、海利尔(603639，买入)、诺普信(002215，未评级)等[3] - 受益于"反内卷"政策预期且行业基本面改善的标的包括万华化学(600309，买入)、万凯新材(301216，买入)、华谊集团(600623，买入)[3] 行业动态 - 原油价格下降4.42%至66.59美元/桶，主要因欧佩克+增加供应[10] - 甲酸价格周涨幅28.6%，月涨幅54.3%，主要因供应偏紧及出口需求强劲[11][12] - PTA价差周涨幅224.7%，月涨幅161.6%，主要因PX价格下降及PTA装置减产[15][16] 价格与价差变动 - 化工产品价格涨幅前三：甲酸(28.6%)、液氯(15.0%)、尿素-国际(7.3%)[12] - 化工产品价格跌幅前三：原油(-8.4%)、WTI(-7.8%)、维生素K3(-7.2%)[12] - 价差涨幅前三：PTA(224.7%)、甲酸价差(59.6%)、丙烯酸丁酯价差(30.9%)[16] - 价差跌幅前三：苯乙烯(-198.2%)、顺酐法BDO价差(-37.6%)、R410a价差(-33.3%)[16]

行业投资评级 - 看好（维持）[6] 核心观点 - 房地产行业及股价的修复不完全依赖政策出台时间，无风险利率下行和行业风险评价降低是主要推动因素[2] - 房地产行业进入筑底阶段，无风险利率进入低利率区间，分母端影响超过分子端，推动股价回升[2] - 投资者应对国家治理能力有信心，政策能拖底地产的预期不变[2] - 优质开发商因持续经营能力占优势，资产负债表和股价将得到持续修复[2] - 北京放松五环外限购超出预期，强化行业处于锯齿形筑底的判断[3] - 房地产主体风险明显降低，新地块利润率回到合理水平，开发商资产负债表将随时间修复[3] 具体事件评述 - 北京新政主要内容为放松五环外限购和加大公积金支持力度[4] - 解除五环外购房数量限制，但北京户籍或社保年限要求未调整[4] - 2025年1-7月北京新建商品住宅销售套数中，五环外占比超80%，二手住宅五环外占比超50%[4] - 新政针对性释放五环外购房需求，有助于郊区库存去化[4] - 公积金支持力度优化体现在首套房认定、贷款额度、首付比例及提取公积金作为商贷首付四方面[4] 建议关注标的 - 招商蛇口(001979，买入)、保利发展(600048，买入)、贝壳-W(02423，买入)、龙湖集团(00960，买入)、金地集团(600383，增持)、新城控股(601155，未评级)[9]

市场观点 - 指数迅速修复且未来会越走越强，市场信心已显著增强，修复速度超出部分投资者预期 [3][14] - 市场信心处于向上趋势，预计将逐级上升，全年有望创新高，短期回调视为上升趋势中的震荡回踩 [4][15] - 上证指数相对全球市场表现强势，前一周抗跌后本周反弹并创阶段新高 [14] 科技主线 - 科技板块是确定性主线，后续相对优势将进一步增强，人工智能为首的新质生产力是核心驱动力 [5][16] - 细分科技主题中机器人领域潜力显著，人形机器人出货量未来几年或每年翻番，8月14日全球首个人形机器人运动会将开幕 [6][17] - 液冷板块因算力产业链边际变化大，渗透率及价值量提升空间显著，国内公司有望突破 [6][17] - 军工信息化受AI与无人技术结合推动，市场关注度提升，美国Palantir公司年内上涨147.2% [17] - 商业卫星领域催化事件密集，长征五号B将发射"国网"08组卫星，后续还有Mate80发布等潜在催化 [6][17] 预期差主题 - AI应用板块短期休整后或卷土重来，GPT-5提升可靠性且价格低于GPT-4o，国产模型与GPT-5差距缩小利好出海 [7][18] - 国产算力是国家发展基石，政策支持力度大，需结合先进制程产能突破，下半年产业催化可期 [7][19]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：分红预测模型** - **模型构建思路**：基于上市公司分红历史数据、年报信息及市场环境，预测指数成分股的分红对股指期货合约的影响[8][21] - **模型具体构建过程**： 1. **预估成分股净利润**：以年报公布的净利润为准[23] 2. **计算税前分红总额**： - 若已公布分红预案，直接采用税前分红总额[26] - 未公布预案的公司，假设分红率（分红金额/净利润）不变，计算税后分红总额[24] 3. **计算分红对指数的影响**： - 股息率 = 税后分红总额 / 最新市值 - 股息点 = 股票权重 × 股息率 - 权重调整公式： $$\mathrm{w_{it}={\frac{w_{i0}\times\mathrm{\(\1+R\)}}{\sum_{1}^{n}w_{i0}\times\mathrm{\(\1+R\)}}}}$$ 其中 \(w_{i0}\) 为初始权重，\(R\) 为涨跌幅[24] 4. **预测分红对各合约的影响值**： - 除权除息日预测：已公布日期的直接采用；未公布的参考历史分红时间差中位数[27][28] - 将交割日前所有分红相加，得到分红影响点数[28] - **模型评价**：依赖历史数据和假设，若分红率突变可能导致预测偏差[20][30] 2. **模型名称：股指期货理论定价模型** - **模型构建思路**：基于无套利原则，考虑分红现值和利率因素，推导期货理论价格[30] - **模型具体构建过程**： 1. **离散红利分配**： - 期货价格公式： $$F_t = (S_t - D)(1 + r)$$ 其中 \(D\) 为红利现值，\(r\) 为无风险利率[30] 2. **连续红利分配**： - 期货价格公式： $$F_t = S_t e^{(r - d)(T - t)}$$ 其中 \(d\) 为年化红利率[31] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：年化对冲成本因子** - **因子构建思路**：衡量持有股指期货至到期的对冲成本，剔除分红影响[5][9] - **因子具体构建过程**： - 计算实际价差（期货收盘价 - 现货价格） - 剔除分红点数后，按365天或243天年化： $$年化对冲成本 = \left(\frac{实际价差 - 分红点数}{现货价格}\right) \times \frac{365（或243）}{合约剩余天数}$$[10][11][12] 2. **因子名称：分红剩余影响因子** - **因子构建思路**：量化分红对合约剩余期限的未兑现影响[10][12] - **因子具体构建过程**： - 分红剩余影响 = 分红点数 / 现货价格[10][12] --- 模型的回测效果 1. **分红预测模型** - 上证50（IH）8月合约：年化对冲成本5.90%（365天）[10] - 沪深300（IF）8月合约：年化对冲成本8.26%（365天）[10] - 中证500（IC）8月合约：年化对冲成本17.00%（365天）[11] - 中证1000（IM）8月合约：年化对冲成本19.43%（365天）[12] 2. **股指期货理论定价模型** - 理论价格与实际价格偏差用于评估市场贴水/升水程度[30][31] --- 因子的回测效果 1. **年化对冲成本因子** - IH2508合约：5.90%（365天）、5.50%（243天）[10] - IF2508合约：8.26%（365天）、7.70%（243天）[10] - IC2508合约：17.00%（365天）、15.84%（243天）[11] - IM2508合约：19.43%（365天）、18.11%（243天）[12] 2. **分红剩余影响因子** - IH2508合约：0.04%[10] - IF2508合约：0.04%[10] - IC2508合约：0.06%[11] - IM2508合约：0.04%[12]

核心观点 - 8月小品种主线为关注市场配置力量回归节奏，建议逢高增持信用债仓位，先从2~3Y开始配置，8月中旬可能是潜在窗口期[4] - 对下半年"股债双牛、股强于债"的预期不变，债牛逻辑未改但市场进入对利空敏感阶段，收益率震荡偏下行概率较大[9] - 信用债短端已开始先行修复，正在进入调整后的配置窗口期，调整即买入机会[10] 企业永续债策略 - 8月超额收益可能性较小，建议期限选择保守（2~3Y），优先选择存量较大主体[11] - 当前城投AA+级5Y永续品种利差剩余13bp，产业和高等级城投永续利差保持10bp左右低位[11] - 7月发行量环比增长9%至1715亿元，AAA级占比升至89%，融资成本全面下行[18] - 公用事业、城投、建筑装饰行业发行规模领先，江苏、浙江、广东城投发行靠前[19][20] - 7月成交规模环比大增27%至5459亿元，换手率14.49%创一年新高[19] ABS策略 - 8月预计缺乏机会，但7月流动性溢价增厚为下次进攻铺垫[13] - 当前可优先选择风险较小、底层资产标准化更高的ABS品种[13] - 7月发行规模维持在2000亿元水平，个人消费贷ABS（356亿元）、CLO和类Reits发行领先[40][41] - 城投ABS安全边际相对充分，收费收益权、保障房等类型适合低风险产品[13] 二永债策略 - 近期修复中表现优于普通信用债，但未来走势预计纠结，建议以交易为主[15] - 银行二永债与资金利率差修复至约15bp，仍处今年偏高位置[16] - 利息收入恢复征收增值税影响有限，因投资者多以交易为目的[15] - 底线控制在中部区域大城商行及优质区域农商行，弱股份行中等久期具性价比[17]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：DFQ-FactorGCL - **模型构建思路**：基于超图卷积神经网络和时间残差对比学习的股票收益预测模型[6] - **模型具体构建过程**：未详细描述 2. **模型名称**：DFQ-FactorVAE-pro - **模型构建思路**：加入特征选择与环境变量模块的FactorVAE模型[6] - **模型具体构建过程**：未详细描述 3. **模型名称**：Neural ODE - **模型构建思路**：时序动力系统重构下深度学习因子挖掘模型[6] - **模型具体构建过程**：未详细描述 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：Beta风格因子 - **因子构建思路**：衡量股票对市场波动的敏感性，基于贝叶斯压缩后的市场Beta[16] - **因子具体构建过程**：$$Beta = \text{贝叶斯压缩后的市场Beta}$$[16] - **因子评价**：近期表现突出，市场对高Beta股票偏好稳定[11][13] 2. **因子名称**：UMR因子（一个月UMR） - **因子构建思路**：风险调整后的动量因子，基于一个月窗口计算[21] - **因子具体构建过程**：未详细描述 - **因子评价**：在中证全指样本空间中表现最佳[47] 3. **因子名称**：DELTAROA - **因子构建思路**：单季总资产收益率同比变化[21] - **因子具体构建过程**：$$DELTAROA = \text{单季总资产收益率} - \text{去年同期总资产收益率}$$[21] - **因子评价**：在中证1000样本空间中表现最佳[36] 4. **因子名称**：非流动性冲击 - **因子构建思路**：衡量股票流动性风险，基于过去20个交易日日度涨跌幅绝对值比成交额的均值[21] - **因子具体构建过程**：$$ILLIQ\_1M = \frac{\sum_{t=1}^{20} |r_t|}{V_t}$$[21] - **因子评价**：在国证2000样本空间中表现最佳[39] 5. **因子名称**：预期PEG - **因子构建思路**：一致预期滚动PE与个股滚动净利复合增长率的比值[21] - **因子具体构建过程**：$$TTM\_FPEG = \frac{\text{一致预期滚动PE}}{\text{个股滚动净利复合增长率}}$$[21] - **因子评价**：在沪深300样本空间中表现最佳[24] 6. **因子名称**：一年动量 - **因子构建思路**：剔除近1个月的过去一年涨跌幅[21] - **因子具体构建过程**：$$MOMENTUM\_1Y = \sum_{t=2}^{12} r_t$$[21] - **因子评价**：在中证500样本空间中表现最佳[28] 模型的回测效果 1. **DFQ-FactorGCL模型**：未提供具体回测数据 2. **DFQ-FactorVAE-pro模型**：未提供具体回测数据 3. **Neural ODE模型**：未提供具体回测数据 因子的回测效果 1. **Beta风格因子**： - 近一周收益：0.88%[13] - 近一月收益：5.18%[13] - 今年以来收益：21.07%[13] 2. **一个月UMR因子**： - 近一周收益：1.82%[47] - 近一月收益：1.49%[47] - 今年以来收益：6.19%[47] 3. **DELTAROA因子**： - 近一周收益：0.63%[36] - 近一月收益：1.57%[36] - 今年以来收益：8.06%[36] 4. **非流动性冲击因子**： - 近一周收益：1.26%[39] - 近一月收益：1.99%[39] - 今年以来收益：12.11%[39] 5. **预期PEG因子**： - 近一周收益：0.75%[24] - 近一月收益：2.07%[24] - 今年以来收益：7.23%[24] 6. **一年动量因子**： - 近一周收益：0.84%[28] - 近一月收益：2.33%[28] - 今年以来收益：3.83%[28] 附录 - **MFE组合构建方式**：通过线性规划最大化单因子暴露，控制行业、风格等约束[63] - 目标函数：$$max\ f^{T}w$$[63] - 约束条件：风格偏离、行业偏离、换手率等[63]