公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内容来 自 tomshardware，谢谢 。 三星向 TMSC 发起了挑战，由于需求旺盛，TMSC 最近提高了价格。 台积电可能仍然不太担心，因为它在 2nm 领域占有最大份额，据报道其 2nm 晶圆厂已签约15 个 大客户，其中包括英特尔、AMD、联发科以及长期合作伙伴 Nvidia。 参参考考链链接接 https://www.tomshardware.com/tech-industry/samsung-takes-a-scalpel-to-its-2nm-wafer-price-tag- bringing-it-down-to-usd20-000-korean-chipmaker-now-undercuts-rival-tsmc-by-33-percent *免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察 对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。 END 今天是《半导体行业观察》为您分享的第 41 77 期内容，欢迎关注。 推荐阅读 全球尖端芯片生产普遍处于满 ...

国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ 9月24日消息，特斯拉正在积极招募半导体专家，以增强其下一代芯片的开发和量产能力。报道显示，三星电子的晶圆代工部门已获得特斯拉AI6芯片的 制造订单。因此，此次招聘可能旨在提高AI6的良率并加强与三星的合作。 业内人士表示，特斯拉最近在美国招聘"硅模块工艺工程师"。招聘信息明确指出，该公司寻求在光刻、视觉系统、沉积、测量和检测方面经验丰富的半导 体前端和后端工艺工程师，以支持先进的系统级芯片开发。 业内观察人士认为，特斯拉的招聘举措主要是为了满足与三星代工厂签订的AI6芯片开发合同相关的人力需求。 据报道，AI5芯片的设计评审最近宣布成功，特斯拉CEO埃隆·马斯克宣称AI6"有望成为迄今为止最好的AI芯片"。这意味着特斯拉对其半导体工程团队寄 予厚望。 据传，AI6芯片是一款高性能系统半导体，旨在广泛应用于特斯拉下一代全自动驾驶（FSD）、机器人和数据中心等应用。据报道，三星已于2025年7月与 特斯拉签署了一份价值165亿美元的晶圆制造合同，这是三星晶圆代工历史上最大的单笔交易。 特斯拉目前的招聘 ...

三星德州泰勒半导体工厂投资与建设 - 三星获得德州半导体创新基金2.5亿美元拨款 用于泰勒制造工厂建设[2] - 三星在泰勒工厂总投资47.3亿美元 计划2026年底开始建设[2][3] - 工厂占地600万平方英尺 位于1000英亩土地上 预计创造2000个直接就业岗位[3][4] 工厂产能与技术规划 - 工厂包括两座逻辑工厂和一座研发设施 未来可能新增多达11座芯片生产设施[3] - 工厂将生产最先进技术芯片 专门为特斯拉生产下一代AI6芯片[4][5] - 三星与特斯拉签订165亿美元代工合同 工厂将专注于特斯拉AI6芯片制造[4] 政府支持与战略意义 - 项目获得2022年《芯片与科学法案》47.5亿美元联邦政府支持[3] - 州长表示投资将为美国关键行业提供更安全的国内芯片供应[2] - 州和联邦官员认为扩张对美国供应链弹性、国家安全和AI制造业至关重要[5] 公司历史与区域影响 - 三星自1990年代进入德克萨斯州中部市场 在奥斯汀拥有4500名员工[3] - 该项目是三星在德克萨斯州中部370亿美元投资的一部分[3] - 联邦预测未来五年将新增数千个制造业岗位[4]

项目终止背景 - 特斯拉于2025年8月正式解散Dojo团队并全面终止该项目[1] - 该项目曾被视为公司超越电动汽车制造商、转型AI企业的标志性项目[1] - 一年前公司仍宣称将通过第二代Dojo在2026年实现商业化[1] 技术目标与设计初衷 - Dojo是为训练自动驾驶神经网络而自主设计的超级计算机[3] - 核心采用自研芯片D1/D2系列[3] - 旨在打造不依赖英伟达GPU的低延迟高速运算架构[3] 战略愿景与应用规划 - 通过Dojo实现基于视觉的自动驾驶技术[5] - 计划应用于自动驾驶出租车（Robotaxi）和类人机器人（Optimus）项目[5] - 依托海量行驶影像数据训练模拟人类视觉的人工智能[5] 失败原因分析 - 芯片性能未能追上英伟达H100/H200等通用GPU的进化速度[6] - AI生态系统主流软件均针对GPU优化形成技术阻碍[6] - 成本、人力与技术层面的说服力逐渐流失[6] 行业启示 - 自研芯片与超级计算机实现完全技术自主被证明是高风险战略[6] - 暴露出在追赶AI半导体行业发展速度时的资源与生态系统局限性[6] - 特殊技术项目对人才依赖性极强 核心人员流失导致项目崩塌[8] 战略转型 - 从自主研发转向利用合作伙伴资源[8] - 与三星签订下一代AI6芯片开发合约[8] - 推进基于英伟达/AMD/三星AI6芯片的超级计算机"Cortex"扩容[8] 业务影响 - 全自动驾驶（FSD）最新版本训练已由Cortex超级计算机负责[8] - 电动汽车销量增速放缓[8] - 自动驾驶出租车服务推出有限[8] 企业定位思考 - Dojo夭折使公司AI企业定位陷入动摇[8] - AI芯片战略退缩向投资者与行业敲响警钟[8] - 项目成为高风险领域果敢尝试的经典案例[9]

市场指数表现 - 沪指涨1.24%报3812.51点 深证成指涨3.89%报12590.56点 创业板指涨6.55%报2958.18点 科创50指数涨3.39% 北证50指数涨超5% [1] - 沪深北三市合计成交23488亿元 较此前一日减少逾2300亿元 [1] - 半导体 汽车 医药等板块拉升 固态电池 锂电概念爆发 CPO概念 复合铜箔概念 消费电子概念走强 [1] 投资策略观点 - 指数呈现震荡修复趋势 风险偏好下降时红利板块作为底仓保留 [2] - AI算力主线核心逻辑未被证伪 前期涨幅落后但景气逻辑仍在的赛道应重点关注 [2] - 红利资产吸引力较大 10年期国债收益率维持在2%以下 可做中长期底仓持有 [2] 房地产政策调整 - 深圳市放松非核心区域限购政策 商贷利率不再区分首套房与二套房 [3] - 新政力度大于北京和上海 有利于商品房库存去化 减轻二套房购房成本 [3] - 新政有望为深圳楼市量价提供支撑 止跌回稳态势有望持续巩固 [3] 固态电池产业推进 - 工信部明确持续支持全固态电池等前沿技术基础研究 [4] - 政策推出正值锂电设备行业固态电池专项中期审查与中试线招标关键节点 [4] - 设备公司从6月起交付固态电池相关设备 上半年订单快速增长 产业化进程显著提速 [4] 计算机行业表现 - 2025年上半年行业收入明显提速 净利润显著改善 [5] - 算力板块收入高增 信创增长持续景气并有望下半年加速 品类拓展至工业软件 [5] - AI应用贡献比重提升 降本增效下盈利改善显著 业绩拐点将至 [5] 人形机器人发展 - 特斯拉Optimus量产展望逐步清晰 马斯克薪酬计划提及累计交付100万台机器人目标 [7] - 宇树Q4提交上市申请 优必选取得2.5亿元具身智能人形机器人合同 [7] - 国产链条下半年资本运作 订单出货等消息持续催化 推荐传感器 灵巧手 垂类应用端等环节 [7] 产业政策导向 - 工信部强调推动科技创新与产业创新深度融合 加快关键核心技术攻关 [8] - 培育壮大人工智能 机器人等新兴和未来产业 巩固信息通信业竞争优势 [8] 指数成份调整 - 恒生指数成份股增至88只 加入中国电信 京东物流 泡泡玛特 [9] 芯片技术进展 - 特斯拉进行AI5芯片设计评审 称其为史诗级芯片 即将推出的AI6有望成为最好AI芯片 [10]

特斯拉AI芯片路线图更新 - 埃隆·马斯克透露特斯拉AI5和AI6芯片细节，称AI5为"史诗级芯片"，AI6有望成为"迄今为止最好的AI芯片"[1] - 特斯拉整合硅片路线图，从两种芯片架构减少到一种，集中所有硅片人才开发单一芯片[1] - 特斯拉于今年夏初放弃Dojo超级计算机平台，将所有芯片资源集中用于AI5和AI6开发[1] AI5和AI6芯片技术规格与应用 - AI5针对参数数量低于约2500亿的模型，将成为"同类最佳的推理芯片"，提供无与伦比的成本效益和每瓦性能[2] - AI6性能更上一层楼，具体规格未详细披露[2] - 这些芯片采用"融合架构"，为汽车和数据中心的推理以及模型训练提供支持[1] - 特斯拉汽车目前使用由三星制造的定制SoC AI4芯片，作为全自动驾驶（监督式）软件的核心[4] - AI5将由台积电代工，首先在台湾生产，随后在亚利桑那州工厂生产，预计2026年底开始量产[4] - 特斯拉与三星达成价值165亿美元的协议，从2026年开始生产AI6芯片[4][8] - 三星正在准备其德克萨斯州泰勒工厂以满足特斯拉需求，马斯克计划亲自参观以"加快进度"[4] Dojo超级计算机项目终止 - 特斯拉决定关闭Dojo超级计算机平台，并在2025年8月解散相关团队[6][8] - Dojo负责人Peter Bannon离开公司，约20名员工离职创办人工智能芯片和基础设施公司DensityAI[8] - 马斯克称Dojo 2是"进化的死胡同"，所有路径都将汇聚到AI6[8] - 特斯拉曾考虑基于Dojo创建新商业模式，摩根士丹利预测Dojo可能为特斯拉市值增加5000亿美元[16] - 特斯拉在Dojo项目上已投入3.14亿美元，原计划总投资5亿美元[17] 计算架构战略转移 - 特斯拉从自力更生的Dojo硬件转向依赖合作伙伴进行芯片开发[7] - 特斯拉目前主要依赖英伟达GPU训练人工智能，但经常难以获得稳定供应[15] - 特斯拉推广Cortex超级集群，用于FSD和Optimus视频训练，拥有"海量存储空间"[7] - 截至2025年第二季度，特斯拉在德克萨斯州超级工厂拥有67000块H100 GPU和16000块H200 GPU[18] - 特斯拉仍计划在布法罗投资5亿美元建造超级计算机，但不会是Dojo[19] 全自动驾驶技术路线 - 特斯拉采用纯视觉方法，仅依靠摄像头捕捉视觉数据，使用先进神经网络处理数据[9] - FSD系统已应用于数十万辆特斯拉汽车，可以执行部分自动驾驶任务，但仍需要驾驶员保持注意力集中[6] - 特斯拉收集数百万英里视频片段用于训练FSD，数据越多越接近完全自动驾驶[9][10] - 一些专家认为向模型输入更多数据的蛮力方法可能存在经济约束和数据质量限制[10]

政策与规划 - 工信部强调深入研究"十五五"时期推进新型工业化的任务举措 包括保持制造业合理比重 推动科技创新和产业创新深度融合 提升产业链供应链韧性和安全水平 加力改造提升传统产业 加快人工智能和机器人等产业培育发展 巩固提升信息通信业竞争优势和领先地位 [2] - 中央财政"十四五"期间累计下达水污染防治资金1245亿元 支持重点工程项目6000余个 推动水生态环境质量持续向好 [5] - 生态环境部透露今年1-7月全国地表水水质优良(Ⅰ-Ⅲ类)监测断面比例为88.9% 同比上升0.4个百分点 优于"十四五"提出的85%的目标 [5] 宏观经济与金融数据 - 截至8月末我国外汇储备规模为33222亿美元 较7月末上升299亿美元 升幅0.91% 连续21个月站上3.2万亿美元大关 [2] - 8月末黄金储备为7402万盎司 环比增加6万盎司 为连续第10个月增持黄金 [2] - 2025年7至8月银联和网联共处理支付交易2769.96亿笔 金额151.66万亿元 同比分别增长14.59%和16.64% 金额增速较上半年加快3.3个百分点 [13] - 现货黄金价格首次站上3600美元/盎司 今年以来累计上涨976美元 涨幅高达37% [21] 资本市场动态 - 恒生指数成份股数量由85只增加至88只 加入中国电信、京东物流和泡泡玛特 恒生生物科技指数和恒生综合指数成份股也有重大调整 所有变动于9月8日起生效 [3] - 科创50指数和科创100指数样本进行调整 于9月12日收市后生效 [3] - 今年以来A股定增市场显著回暖 81家上市公司完成定增 合计募资6875.05亿元 同比增长673.81% [9] - 私募机构成为定增重要参与力量 41家私募获配金额近40亿元 整体浮盈比例超35% [9] - 港股市场再融资活动活跃 年内完成281起配售 配售规模约2034.78亿港元 同比增长506.33% 规模远超过年内新股募资额 [9] - 截至9月5日今年以来有106只名称中带"科技"的基金申报 较去年同期的19只增长4.6倍 其中44只产品名称包含"科技创新" [10] 行业与公司发展 - 宁德时代在德国慕尼黑推出NP3.0技术平台并发布神行Pro磷酸铁锂动力电池产品 称该技术可实现热失控时不产生明火和烟雾 [16] - 特斯拉CEO马斯克透露AI5芯片已完成设计评审 称将成为"史诗级"产品 并表示AI6芯片会实现更大突破 [16] - 世界核协会表示全球核电反应堆对铀的需求到2030年将上涨三分之一至8.6万吨 2040年将达15万吨 [14] - 花旗指出铀生产商潜在的交付不足加上能源需求增长激励核能产能增加 使铀价面临巨大看涨风险 [14] - 欧佩克+声明称八个成员国同意在10月份将石油产量提高13.7万桶/日 165万桶/日的产量恢复将视市场条件而定 [21] 金融市场创新 - ETF-FOF迎来大扩容 12家机构申报了17只ETF-FOF 其中16只在2025年内申报 [7] - 截至8月底今年以来香港市场日均交易量达2480亿港元 南向通日均交易量1200亿港元 同比增长约2.4倍 [7] - 香港市场ETF日均交易量91亿港元 为互联互通开放以来最高水平 [7] - 债券ETF市场规模跃升至5643亿元 其中信用债ETF成为绝对主力 规模占比超80% [20] - 债市"科技板"政策落地已逾百日 科技创新债发行持续放量扩容 银行科创债发行近2500亿元 [20] 国际事务与合作 - 第十届"一带一路高峰论坛"于9月10日至11日在香港举办 汇聚来自18个"一带一路"沿线及相关国家和地区超过90位主要官员及工商界翘楚 [4] - 韩国政府从9月29日起至明年6月30日期间 对成员在3人及以上的中国团体游客试行免签入境政策 停留期限为15天 [18] - 万国邮政联盟表示美国8月底暂停小额包裹免税待遇当天 寄往美国的包裹量骤减81% 全球已有88家邮政运营商全面或部分暂停对美包裹寄递 [18] 央行与货币政策 - 市场对央行重启国债买卖操作的预期逐步升温 财政部与中国人民银行联合工作组就政府债券发行管理和央行国债买卖操作等议题进行深入研讨 [4] - 专家表示年底前央行重启国债买卖的概率在增加 财政政策与货币政策将更好地进行协调配合 [4] 机构观点与预测 - 高盛维持黄金2025年底3700美元/盎司和2026年中期4000美元/盎司的目标价 指出金价可能升至4500美元/盎司以上 [21] - 世界黄金协会报告显示今年二季度全球官方黄金储备增加166吨 处于历史高位 2022年至2024年全球央行年度购金量连续三年均超过1000吨 [21] - 95%的受访央行预计未来12个月全球官方黄金储备将增加 43%的央行表示自身也将增持黄金 [21]

特斯拉AI芯片技术进展 - AI5芯片设计完成 针对参数数量低于2500亿的模型 是推理芯片中硅片成本最低且性能功耗比最高的产品[1] - AI6芯片正在开发 预计成为迄今为止最好的AI芯片 架构从两种切换为一种 使团队能集中资源打造单一高性能芯片[1] - 芯片团队分布情况：约50%在湾区 50%在奥斯汀 另有众多工程师分散在全球各地[1] 芯片性能参数对比 - AI5本地推理参数量达137.9亿 对比理想汽车当前处理40亿参数量 性能提升显著[3] - GPT系列参数量对比：GPT-1为1.17亿参数 GPT-2为15亿参数 GPT-3达1750亿参数[4] - 自动驾驶发展方向需运行更大参数量模型 要求具备或超越人类思考能力并解决时延问题[4] 特斯拉战略调整与合成数据应用 - 解散Dojo超算研发团队 业务调整源于FSD端侧模型训练数据集转向依赖合成数据[5] - 训练与推理概念区分：训练发生在云端调整模型参数 推理发生在车端处理新数据生成输出结果[6] - 新训练流程使用云端世界模型推理生成合成数据 辅以真实道路数据训练可部署的FSD模型[6] 未来2-3年特斯拉AI发展路径 - 采用英伟达GPU集群训练超大参数规模的世界模型[6] - 使用Dojo 3（AI5/AI6芯片组成的推理集群）运行世界模型生成大规模合成数据[6] - 通过Dojo 3与英伟达混合集群训练小参数量FSD模型 用于车端部署和频繁迭代[6] - AI5/AI6芯片将同时应用于车端和机器人端的推理任务[7] 合成数据战略优势 - 转向合成数据主要基于效率提升、成本控制、场景可控性和数据覆盖度考量[7] - 现实世界数据仍重要 作为FSD模型与现实对齐的基础 合成数据用于填补极端场景和扩展长尾分布[7] - 最终形成混合数据策略 结合真实数据与合成数据的优势[7] 推理即数据的新范式 - 世界模型的推理过程直接生产训练材料 通过模拟现实世界生成包括摄像头视角和传感器数据的完整过程[8] - 推理行为本身成为数据生产环节 突破传统推理仅作为模型应用环节的限制[8] 训练即推理的闭环生态 - FSD模型训练核心数据来自世界模型的推理结果 训练过程依赖于推理输出[9] - 形成四步循环：训练世界模型→生成合成数据→训练FSD模型→真实场景数据反馈优化世界模型[10] - 闭环系统实现模型能力与数据规模相互促进 突破传统单向流程中数据断供的限制[10] 芯片战略与行业影响 - AI6芯片可替代Dojo功能 既能上车也能组大集群提供云端算力[11] - 车端芯片集成座舱、智驾及域控功能于专用NPU芯片 要求强大的软件和系统能力[11] - 大算力芯片缺货背景下 具备芯片设计能力+软硬件能力+模型能力的企业将获得显著竞争优势[11]

特斯拉自研AI芯片进展 - AI5芯片已完成设计评审 被描述为史诗级产品 预计成为参数规模约2500亿以下模型的最佳推理芯片 具有最低硅片成本和最高性能功耗比 [1][3] - AI6芯片将在AI5基础上实现更大突破 有望成为迄今为止最出色的AI芯片 [1][3] - 特斯拉决定集中所有芯片人才专注于单一架构开发 解散了Dojo超级计算机团队 以优化资源分配 [3][4][5] 芯片制造与供应链策略 - AI5芯片由台积电代工生产 定位为过渡性或特定场景主力芯片 [4] - AI6芯片将由三星电子代工 被定位为特斯拉未来AI生态的统一心脏 特斯拉已与三星签署价值165亿美元的芯片代工协议 [4] - 特斯拉加大对外部合作伙伴的依赖 包括英伟达 AMD和三星电子 以获取先进GPU和AI芯片制造能力 降低研发和硬件建设成本 [4] 马斯克薪酬方案与业绩目标 - 特斯拉提出规模达1万亿美元的薪酬方案 涉及4.237亿股普通股 占调整后股本的12% [7] - 薪酬方案与多项经营目标挂钩：交付2000万辆汽车 实现1000万份全自动驾驶活跃订阅 交付100万台Optimus人形机器人 让100万辆自动驾驶出租车投入商业化运营 将公司市值从1万亿美元增长至至少8.5万亿美元 [7] - 方案要求实现调整后息税折旧摊销前利润目标：首个目标为500亿美元 最终需在连续四个季度内实现4000亿美元 [7] 市场反应与股东意见 - 韦德布什分析师认为该薪酬方案旨在留住马斯克并激励其继续领导公司 维持对特斯拉股票跑赢大盘评级 目标股价500美元 [7][8] - 部分投资者批评该方案不负责任 认为资金应用于研发或收购 有投资者考虑联合提出挑战 [8][9] - 三大外部股东先锋集团 贝莱德集团和道富公司尚未表态投票意向 去年先锋和贝莱德曾支持马斯克560亿美元薪酬方案 而道富投反对票 [9]

特斯拉AI芯片研发进展 - 公司创始人宣布AI5芯片设计评审完成 称其为史诗级芯片 即将推出的AI6有望成为最好AI芯片 [2] - AI5芯片针对参数少于2500亿的模型 在推理芯片中成本最低 性能功耗比最优 [5] - 公司从同时开发两种芯片架构转变为集中开发一种 将所有芯片人才专注于单一芯片研发 [6] 公司计算资源战略调整 - 决定解散内部Dojo超级计算机团队 该团队原本负责构建自研高性能计算平台用于训练自动驾驶和AI模型 [7] - Dojo团队约20名核心成员加入新创AI公司Density AI 其余员工调配至其他数据中心或计算项目 [7] - 近年来愈发倚重外部伙伴供应高端GPU和AI芯片 包括英伟达 AMD和三星电子 [7] 战略转向背景与影响 - 自建超算平台投入巨大周期漫长 降低自研硬件占比可腾出资金与人力加速商业化落地 [7] - 战略转向标志公司正全力推进硬件自研 通过AI5和AI6芯片研发体现掌握内核技术主导权的决心 [8] - 芯片战略与宏图计划第四篇章相契合 通过整合AI和自动化技术加速可持续转型 [8] 公司发展计划与治理 - 宏图计划第四篇章核心包括太阳能发电 电池存储 自动驾驶车辆和Optimus机器人 [8] - Optimus机器人被明确用于替代人类重复危险工作 [8] - 公司提出新薪酬提案 若以最高支付额计算且股份数量不变 总价值约为9750亿美元 [8]