受盘面影响，畜牧养殖相关ETF涨超2%。 | 代码 | 名称 | 现价 | | 涨跌 涨跌幅 ▼ | | --- | --- | --- | --- | --- | | 516760 | 养殖ETF | 0.689 | 0.015 | 2.23% | | 159867 | 畜牧ETF | 0.657 | 0.014 | 2.18% | | 516670 | 畜牧养殖ETF | 0.719 | 0.015 | 2.13% | | 159865 | 养殖ETF | 0.646 | 0.013 | 2.05% | 有券商表示，随着生猪产能去化初见成效，且行业在长期亏损后现金压力普遍较大，短期内产能扩建能力有限，有望推动 猪价于2026年下半年逐步上行。同时也需关注，生猪养殖企业仍将长期面临原材料、动物疫病、环保等方面的成本控制挑 战。未来，随着集团化养殖企业占比提升，产能对价格变化趋于钝化，市场整体产能变化趋于稳定，猪周期造成的行业波 动幅度有望进一步平滑。 养殖概念股走强，天康生物涨超7%，生物股份涨超3%，牧原股份、海大集团、立华股份涨超2%。 （文章来源：每日经济新闻） ...

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：封板率**[17] * **因子构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量占最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停股的封板强度，反映市场追涨情绪和短线资金的做多意愿。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票。[17] 2. 在交易日T，找出所有在盘中最高价达到涨停价的股票集合A。[17] 3. 在集合A中，找出收盘价仍为涨停价的股票集合B。[17] 4. 计算封板率：封板率 = 集合B的股票数量 / 集合A的股票数量。[17] * 公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **因子名称：连板率**[17] * **因子构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占前一日收盘涨停股票数量的比例，来衡量市场涨停股的延续性，反映市场强势股的赚钱效应和短线投机氛围。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票。[17] 2. 在交易日T-1，找出所有收盘涨停的股票集合C。[17] 3. 在交易日T，从集合C中找出收盘价再次涨停的股票集合D。[17] 4. 计算连板率：连板率 = 集合D的股票数量 / 集合C的股票数量。[17] * 公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **因子名称：大宗交易折价率**[26] * **因子构建思路**：通过计算大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值的差异比例，来反映大资金通过大宗交易平台减持或调仓时的折让程度，可作为观察机构或大股东行为及市场情绪的指标。[26] * **因子具体构建过程**： 1. 获取交易日T所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交数量。[26] 2. 计算当日大宗交易总成交金额。[26] 3. 对于每笔大宗交易，以其成交数量乘以该股票当日的收盘价（或成交均价），计算出按市价计算的市值，然后加总得到所有成交份额按市价计算的总市值。[26] 4. 计算折价率：折价率 = (大宗交易总成交金额 / 按市价计算的成交份额总市值) - 1。[26] * 公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[26] 4. **因子名称：股指期货年化贴水率**[28] * **因子构建思路**：通过计算股指期货主力合约价格与现货指数价格之间的基差，并进行年化处理，来衡量市场对未来指数的预期、对冲成本以及市场情绪（如悲观预期导致深度贴水）。[28] * **因子具体构建过程**： 1. 选定标的指数（如上证50、沪深300等）及其对应的股指期货主力合约。[28] 2. 在交易日T，获取该股指期货主力合约的结算价（或收盘价）F，以及标的指数的收盘价S。[28] 3. 计算基差：基差 = F - S。[28] 4. 获取该主力合约的剩余交易日数N。[28] 5. 计算年化贴水率：年化贴水率 = (基差 / S) * (250 / N)。[28] * 公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格}\times\frac{250}{合约剩余交易日数}$$[28] * **因子评价**：该因子是衡量市场情绪和对冲成本的关键指标，深度贴水可能反映市场悲观预期，但也可能意味着更高的潜在对冲成本或套利机会。[28] 因子的回测效果 > 注：本报告为每日市场数据跟踪报告，未提供因子在长期历史数据上的回测绩效指标（如IC、IR、多空收益等）。报告仅展示了相关因子在特定日期（2025年12月12日及附近）的截面或时间序列取值。[17][26][28] 1. **封板率因子**，2025年12月12日取值：**83%**，较前日提升28个百分点。[17] 2. **连板率因子**，2025年12月12日取值：**39%**，较前日提升23个百分点。[17] 3. **大宗交易折价率因子**，2025年12月11日取值：**6.71%**，近半年平均值：6.63%。[26] 4. **股指期货年化贴水率因子** * **上证50股指期货**，2025年12月12日取值：**-13.10%**（贴水），近一年中位数：-0.85%，当前处于近一年**6%**分位点。[28] * **沪深300股指期货**，2025年12月12日取值：**-7.59%**（贴水），近一年中位数：-3.68%，当前处于近一年**27%**分位点。[28] * **中证500股指期货**，2025年12月12日取值：**2.94%**（升水），近一年中位数：-11.22%，当前处于近一年**98%**分位点。[28] * **中证1000股指期货**，2025年12月12日取值：**-6.20%**（贴水），近一年中位数：-13.67%，当前处于近一年**94%**分位点。[28]

根据提供的金融工程日报内容，该报告主要涉及市场表现、情绪指标和资金流向的统计分析，但未提及具体的量化模型或因子构建。以下是可提取的核心结构化信息： 市场情绪指标构建方式 1. **封板率因子** 构建思路：反映涨停股的封板稳定性[17] 具体构建： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$ 评价：高频交易中可捕捉短期资金情绪 2. **连板率因子** 构建思路：衡量涨停股的连续性[17] 具体构建： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$ 评价：对游资主导行情有较强解释力 资金流向指标构建方式 1. **大宗交易折价率因子** 构建思路：反映机构大宗交易的溢价水平[26] 具体构建： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$ 评价：大资金交易成本的重要参考 2. **股指期货年化贴水率因子** 构建思路：量化期现套利空间[28] 具体构建： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 评价：对冲成本与市场预期的综合指标 指标测试结果 1. **封板率因子** 当日值：58%（较前日下降16%）[17] 近一月趋势：震荡下行 2. **连板率因子** 当日值：19%（较前日下降26%）[17] 近一月趋势：快速回落 3. **大宗交易折价率因子** 当日值：8.42%（近半年均值5.86%）[26] 分位水平：处于异常高位 4. **股指期货贴水率因子** 当日值： - 上证50：年化升水0.04%（58%分位）[28] - 沪深300：年化贴水2.19%（54%分位）[28] - 中证500：年化贴水7.42%（59%分位）[28] - 中证1000：年化贴水6.52%（76%分位）[28] 注：报告未涉及多因子模型或复合因子构建，主要展示基础市场指标的计算逻辑与实时数据跟踪[17][26][28]

行业政策与市场反应 - "反内卷"政策推动养殖产业去产能和提价格预期 行业减母猪、控二育、降体重措施已显效 [1] - 畜牧养殖ETF（516670）7月16日获资金净流入近6200万元 在同赛道品种中位居第一 [1] 产能调控数据 - 截至5月末能繁母猪存栏4042万头 呈下降趋势 牧原股份二季度末能繁母猪存栏环比减少5 4万头至343万头 连续两个季度调减 [1] - 多家猪企推进控制能繁母猪数量 政策引导产能优化 [1] 二育与体重控制 - 牧原股份等企业禁止向二次育肥客户出售商品猪 执行去产能政策 [3] - 6月生猪宰后均重90 3公斤 环比降0 58% 同比降2 11% 政策与高温抑制出栏体重 [3] 行业分析与配置价值 - 中航证券认为政策调控对短中长期猪价稳定有重要意义 推动行业高质量竞争 [3] - 中证畜牧指数估值2 59倍PB 处于不到9%历史分位数 生猪板块具备估值性价比 [3] - 行业优势企业红利属性增强 养殖管理和成本优势企业将保持较好盈利能力 [6] 产业链覆盖与标的 - 畜牧养殖ETF（516670）追踪中证畜牧养殖指数 养猪相关概念股权重超60% 覆盖牧原股份、温氏股份等 [6] - 疫苗、饲料等上下游及禽类水产养殖概念占比近40% 包括海大集团、生物股份等 [6]

消费板块表现 - 消费80指数一度涨超0.8% 百利天恒涨超7% 艾力斯涨超5% 太极集团和金域医药涨超4% 多家成分股强势上涨 [1] 央行政策与流动性影响 - 央行上周开展1万亿元逆回购操作 创年内新高 首次在月初公告操作细节并设立专栏 透明度提升 [3] - 5月降准释放1万亿元 MLF净投放 延续"适度宽松"政策基调 流动性注入改善企业和居民资金状况 刺激消费和投资 [3] - 今年经济工作重点为"恢复和扩大消费" 多地密集出台促消费政策 [3] 消费行业受益领域 - 可选消费如家电、汽车明显受政策利好 旅游、餐饮等服务消费修复弹性大 医美、宠物经济等新兴消费受推动 [3] - 消费领域估值普遍处于历史低位 业绩改善预期强 易引发资金回补 [3] - 消费ETF(SH510150)覆盖白酒、食品饮料、家电、零售、美护、医药和汽车板块 更全面 [5] 生猪养殖行业现状 - 猪价持续下降 6月6日降至14.05元/公斤 体重环比下降0.01kg/头 [7] - 养猪户二育路线受限 体重将继续下降 猪价进入下降阶段 养殖板块开启盈利降低、产能增速减缓过程 [9] - 畜牧养殖ETF(516670)中养猪相关概念股权重占比约60% 包括牧原股份、温氏股份、巨星农牧、新希望等 疫苗、饲料等上下游及禽类、水产占比约40% [5] 投资策略建议 - 消费ETF(SH510150)可全面覆盖消费板块 细分爆发时可埋伏具体赛道 [3][5] - 生猪养殖主题ETF如畜牧养殖ETF(516670)可作为卫星仓布局 [5]

市场表现 - 上证指数收涨0.23%报3384.10点，深证成指收涨0.58%报10203.50点，创业板指收涨1.17%报2048.62点，均实现3连涨 [1] - 两市总成交额1.29万亿元，连续6日超万亿 [1] - 全市场785只非货ETF上涨，上涨比例达68% [1] 行业热点 - 元件行业当日大涨5.15%，消费电子、通信设备分别上涨3.22%、3.14% [1] - 创业板人工智能指数上涨3.33%，相关ETF涨幅居前：创业板人工智能ETF华夏（3.86%）、国泰（3.33%）、华宝（3.32%）、南方（3.19%） [1] - 中证5G产业50指数上涨3.20%，5G50ETF上涨3.13% [1] - 中证500信息技术指数上涨3.17%，信息科技ETF上涨3.98% [1] ETF表现 涨幅前十ETF - 信息科技ETF（512330.SH）以3.98%涨幅居首，规模5.55亿份，跟踪中证500信息技术指数 [3] - 创业板人工智能ETF华夏（159381.SZ）涨幅3.86%，规模2.72亿份，跟踪创业板人工智能指数 [4] - 5GETF（159994.SZ）涨幅3.40%，规模17.33亿份，跟踪中证5G通信主题指数 [5] 跌幅前十ETF - 中金科技先锋ETF（560990.SH）跌幅4.17%居首 [7] - 标普油气ETF（159518.SZ）跌幅2.41% [7] - 畜牧养殖ETF（516670.SH）跌幅1.93%，规模9.47亿份，跟踪中证畜牧养殖指数 [7] 指数估值 - 中证500信息技术指数PE-TTM为98.22倍，低于近3年98.48%时间 [4] - 创业板人工智能指数PE-TTM为74.41倍，低于近3年63.38%时间 [5] - 中证5G通信主题指数PE-TTM为26.46倍，低于近3年29.28%时间 [5] 溢价率 - 标普消费ETF（159529.SZ）溢价24.20%居首 [9] - 标普500ETF（159612.SZ）溢价15.80% [9] - 沙特ETF（159329.SZ）溢价7.95% [9]

市场表现 - 上证指数收跌0.47%报3347.49点，深证成指收跌0.85%报10040.63点，创业板指收跌0.96%报1993.19点，两市总成交额1.14万亿元 [1] - 养殖业、农商行、化学制药涨幅居前，分别上涨2.81%、1.70%、1.21%；包装印刷、电机、消费电子跌幅居前，分别下跌3.15%、2.83%、2.72% [1] - 全市场208只非货ETF上涨（占比18%），901只下跌（占比79%） [1][4] 行业ETF表现 涨幅榜 - 大湾区ETF（512970.SH）涨幅2.26%，养殖ETF（516760.SH）和农业ETF易方达（562900.SH）均上涨1.91% [3] - 畜牧ETF（159867.SZ）涨1.67%，农业50ETF（159827.SZ）涨1.62%，农业ETF（159825.SZ）涨1.45% [3] - 中证现代农业主题指数涨1.47%，中证畜牧养殖指数涨1.38%，中证农业主题指数涨1.24% [1] 跌幅榜 - 信创ETF（159537.SZ）跌幅5.19%，恒生互联网ETF（159688.SZ）跌2.77%，中概互联网ETF（159607.SZ）跌2.75% [6] - 中证海外中国互联网50指数和中证香港科技指数分别下跌2.55%、2.54% [4] 指数估值与规模 - 中证畜牧养殖指数PE-TTM为12.55倍，估值低于近3年4.68%以上时间；养殖ETF（516760.SH）规模达2.05亿份，跟踪权重股包括牧原股份、温氏股份等 [3][4] - 中证农业主题指数PE-TTM为14.73倍，估值低于近3年3.05%以上时间；农业50ETF（159827.SZ）规模1.36亿份，跟踪权重股包括盐湖股份、扬农化工等 [4] - 信创ETF（159537.SZ）规模2.70亿份，跟踪国证信息技术创新主题指数，权重股含中科曙光、中芯国际等 [7] 溢价ETF - 标普消费ETF（159529.SZ）溢价率24.33%，标普500ETF（159612.SZ）溢价18.25% [7][9] - 沙特ETF（159329.SZ）溢价7.09%，德国ETF（513030.SH）溢价3.77% [9]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - 2025年5月A股或呈倒V型走势，现处后半段有筹码压力，后续或震荡调整 [5] - 建议关注医药板块相对收益机会，红利板块短期调整后确定性较高 [5] - 港股与A股节奏一致，筹码结构健康抛压小，受外围影响大，维持宽幅震荡 [5] - 后续市场或震荡调整，建议进行相对防守型ETF配置 [5][66][67] 根据相关目录分别进行总结 A股市场行情概述（2025.5.12 - 2025.5.16） 主要宽基指数 - 涨跌幅排名前三为北证50（3.13%）、万得微盘股日频等权指数（1.58%）、创业板指（1.38%） [5][10] - 涨跌幅排名后三为科创100（-1.29%）、科创50（-1.10%）、科创综指（-1.00%） [5][10] 风格指数 - 涨跌幅排名前三为金融(风格.中信)（1.80%）、大盘成长（1.60%）、大盘价值（1.45%） [5][11] - 涨跌幅排名后三为巨潮小盘（-0.23%）、小盘成长（-0.20%）、成长(风格.中信)（-0.08%） [5][11] 申万一级行业指数 - 涨跌幅排名前三为美容护理（3.08%）、非银金融（2.49%）、汽车（2.40%） [5][15] - 涨跌幅排名后三为计算机（-1.26%）、国防军工（-1.18%）、传媒（-0.77%） [5][15] A股市场行情展望（2025.5.19 - 2025.5.23） 大盘指数宏观模型结果展示 - 低频月度宏观模型：2025年5月1日分数-2.5分，预计5月万得全A指数小幅度调整 [26][27] - 高频日度宏观模型：5月15日转向负向信号，预测万得全A指数后续震荡调整可能大 [27] 各大指数技术分析模型结果展示 主要宽基指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为创业板指（54.12分）、深证成指（52.61分）、中证500（46.14分） [31] - 综合评分后三为中证红利（29.79分）、红利指数（31.22分）、深证红利（35.88分） [31] - 统计1999 - 2024年，5月平均收益率前三为科创100（6.44%）、万得微盘股指数（4.80%）、中证2000（3.89%） [35][36] - 5月平均收益率后三为上证50（-0.88%）、北证50（-0.79%）、红利指数（-0.03%） [35][37] - 6月平均收益率前三为科创100（8.41%）、科创50（4.85%）、创业板指（0.91%） [40] - 6月平均收益率后三为红利指数（-3.51%）、中证红利（-3.42%）、中证500（-3.03%） [40] 风格指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为中盘成长（53.94分）、国证成长（51.66分）、大盘成长（49.61分） [42] - 综合评分后三为稳定(风格.中信)（29.7分）、国证价值（32.47分）、大盘价值（33.35分） [42] - 统计1999 - 2024年，5月平均收益率前三为成长（风格.中信）（3.20%）、消费（风格.中信）（2.49%）、巨潮小盘（2.22%） [47][48] - 5月平均收益率后三为大盘价值（-1.42%）、大盘成长（-1.24%）、国证价值（-1.19%） [47][48] - 6月平均收益率前三为大盘成长（-0.04%）、国证成长（-0.50%）、金融(风格.中信)（-0.95%） [51] - 6月平均收益率后三为巨潮小盘（-3.35%）、巨潮中盘（-3.13%）、中盘价值（-2.95%） [51] 申万一级行业指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为煤炭（67.81分）、通信（56.76分）、综合（55.38分） [55] - 综合评分后三为公用事业（31.42分）、交通运输（32.32分）、美容护理（33.99分） [55] - 统计1999 - 2024年，5月平均收益率前三为国防军工（3.63%）、电子（2.51%）、医药生物（2.37%） [60][61] - 5月平均收益率后三为非银金融（-1.25%）、银行（-1.11%）、建筑装饰（-0.72%） [60][61] - 6月平均收益率前三为食品饮料（0.74%）、非银金融（0.14%）、家用电器（-0.50%） [62] - 6月平均收益率后三为农林牧渔（-4.23%）、纺织服饰（-3.43%）、环保（-3.21%） [62] 基金配置建议 - 以ETF为主，筛选要求基金成立满一年且最新一期季报规模大于一亿元 [66] - 建议进行相对防守型ETF配置 [66][67] - 推荐电池ETF、畜牧养殖ETF等多只ETF [70]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - 2025.5.19 - 2025.5.23 A股市场或震荡调整，关注医药及红利板块相对机会，港股维持宽幅震荡，建议进行相对防守型ETF配置 [5] 根据相关目录分别进行总结 A股市场行情概述（2025.5.12 - 2025.5.16） 主要宽基指数 - 涨跌幅排名前三为北证50（3.13%）、万得微盘股日频等权指数（1.58%）、创业板指（1.38%）；后三为科创100（ - 1.29%）、科创50（ - 1.10%）、科创综指（ - 1.00%） [5][10] 风格指数 - 涨跌幅排名前三为金融(风格.中信)（1.80%）、大盘成长（1.60%）、大盘价值（1.45%）；后三为巨潮小盘（ - 0.23%）、小盘成长（ - 0.20%）、成长(风格.中信)（ - 0.08%） [5][11] 申万一级行业指数 - 涨跌幅排名前三为美容护理（3.08%）、非银金融（2.49%）、汽车（2.40%）；后三为计算机（ - 1.26%）、国防军工（ - 1.18%）、传媒（ - 0.77%） [5][15] A股市场行情展望（2025.5.19 - 2025.5.23） 大盘指数宏观模型结果展示 - 低频月度宏观模型：截至2025年5月1日分数 - 2.5分，预计5月万得全A指数小幅度调整 [26] - 高频日度宏观模型：截至2025年5月16日，5月15日转向负向信号，后续震荡调整可能较大 [27] 各大指数技术分析模型结果展示 主要宽基指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为创业板指（54.12分）、深证成指（52.61分）、中证500（46.14分）；后三为中证红利（29.79分）、红利指数（31.22分）、深证红利（35.88分） [31] - 统计1999 - 2024年数据，5月平均收益率前三为科创100（6.44%）、万得微盘股指数（4.80%）、中证2000（3.89%）；后三为上证50（ - 0.88%）、北证50（ - 0.79%）、红利指数（ - 0.03%） [36][37] - 6月平均收益率前三为科创100（8.41%）、科创50（4.85%）、创业板指（0.91%）；后三为红利指数（ - 3.51%）、中证红利（ - 3.42%）、中证500（ - 3.03%） [40] 风格指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为中盘成长（53.94分）、国证成长（51.66分）、大盘成长（49.61分）；后三为稳定(风格.中信)（29.7分）、国证价值（32.47分）、大盘价值（33.35分） [42] - 统计1999 - 2024年数据，5月平均收益率前三为成长（风格.中信）（3.20%）、消费（风格.中信）（2.49%）、巨潮小盘（2.22%）；后三为大盘价值（ - 1.42%）、大盘成长（ - 1.24%）、国证价值（ - 1.19%） [48] - 6月平均收益率前三为大盘成长（ - 0.04%）、国证成长（ - 0.50%）、金融(风格.中信)（ - 0.95%）；后三为巨潮小盘（ - 3.35%）、巨潮中盘（ - 3.13%）、中盘价值（ - 2.95%） [51] 申万一级行业指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为煤炭（67.81分）、通信（56.76分）、综合（55.38分）；后三为公用事业（31.42分）、交通运输（32.32分）、美容护理（33.99分） [55] - 统计1999 - 2024年数据，5月平均收益率前三为国防军工（3.63%）、电子（2.51%）、医药生物（2.37%）；后三为非银金融（ - 1.25%）、银行（ - 1.11%）、建筑装饰（ - 0.72%） [61] - 6月平均收益率前三为食品饮料（0.74%）、非银金融（0.14%）、家用电器（ - 0.50%）；后三为农林牧渔（ - 4.23%）、纺织服饰（ - 3.43%）、环保（ - 3.21%） [62] 基金配置建议 - 以ETF为主，筛选要求基金成立时间满一年且最新一期季报基金规模大于一亿元，建议进行相对防守型ETF配置 [66][67]