量化模型与构建方式 1. **模型名称：A股波段择时模型**[1][29] * **模型构建思路：** 用于判断A股市场中期走势，生成仓位建议，以捕捉波段行情。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。 2. **模型名称：A股短线择时模型**[1][29] * **模型构建思路：** 用于判断A股市场短期走势，对主要宽基指数和板块进行择时，生成交易信号。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。 3. **模型名称：A股小微盘择时策略**[10][18] * **模型构建思路：** 用于在小微盘风格（如创业板指）与大盘风格之间进行轮动择时。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。 4. **模型名称：A股红利成长择时策略**[10][21] * **模型构建思路：** 用于在红利风格（如中证红利）与成长风格之间进行轮动择时。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。该策略在特定时期（如一月）会给出明确的风格偏向建议，例如“看多成长”[29]。 5. **模型名称：美股择时模型**[1][10] * **模型构建思路：** 用于判断美股市场走势，可能生成多空或杠杆交易信号。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。模型信号包括“2倍开多信号”、“做空（空仓）信号”和“持仓（反弹）信号”[25]。 6. **模型名称：黄金择时策略**[10][22] * **模型构建思路：** 用于判断黄金资产的交易时机。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。 7. **模型名称：ETF组合策略-偏股型**[10][24] * **模型构建思路：** 构建以股票型ETF为主的资产组合策略。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。 8. **模型名称：ETF组合策略-偏债型**[10][26] * **模型构建思路：** 构建以债券型ETF为主的资产组合策略。 * **模型具体构建过程：** 报告未详细描述该模型的构建过程和具体公式。 模型的回测效果 1. **A股红利成长择时策略**[19] * **累计收益：** 377.37% * **年化收益：** 17.54% * **最大回撤：** 27.08% * **年化波动率：** 22.95% * **年化Sharpe：** 0.76 * **Calmar：** 0.65 2. **基准：等权配置（红利与成长）**[19] * **累计收益：** 60.61% * **年化收益：** 5.02% * **最大回撤：** 35.22% * **年化波动率：** 20.69% * **年化Sharpe：** 0.24 * **Calmar：** 0.14 量化因子与构建方式 *（报告未提及具体的量化因子构建内容）* 因子的回测效果 *（报告未提及具体的量化因子测试结果）*

市场整体表现与资金流向 - 本周沪深两市股票型ETF和跨境型ETF合计净流入380.69亿元，其中宽基指数ETF净流入490亿元，行业主题ETF净流出148亿元 [1][2] - 本周沪深两市成交总额为9.73万亿元，其中沪市成交4.05万亿元，深市成交5.68万亿元 [2] - 主要股指上涨，沪指全周上涨1.88%报收3963.68点，深证成指全周上涨3.53%报收13603.89点 [2] 宽基指数ETF资金动向 - 中证A500相关ETF成为资金流入核心，本周合计净流入493亿元 [1][5] - 5只中证A500相关ETF周成交额均超400亿元并创历史新高，包括华泰柏瑞A500ETF（725.09亿元）、A500ETF基金（680.27亿元）、南方A500ETF（521.21亿元）、中证A500ETF（494.29亿元）、易方达A500ETF（402.08亿元） [21][22] - 规模较大的10只宽基指数ETF本周合计净流出17.85亿元，其中沪深300ETF（510300.SH）净流出34.08亿元 [7][8] - 部分宽基ETF仍有资金流入，中证500ETF（510500.SH）净流入33.37亿元，中证1000ETF（512100.SH）净流入20.01亿元 [8] 行业主题ETF资金流入 - 本周有31只行业主题ETF净流入资金超1亿元 [10] - 卫星、新能源、游戏ETF受资金追捧，卫星ETF（159206.SZ）份额增加10.51亿份，净流入15.51亿元，周涨幅11.24% [10][11] - 新能源ETF（516160.SH）份额增加4.50亿份，净流入13.04亿元，周涨幅6.67% [10][11] - 游戏ETF（159869.SZ）份额增加8.31亿份，净流入11.92亿元 [10][11] - 其他净流入显著的行业主题ETF包括机器人ETF易方达（净流入7.83亿元）、有色金属ETF基金（净流入6.63亿元）、电网设备ETF（净流入6.17亿元） [11] 行业主题ETF资金流出 - 本周有64只行业主题ETF净流出逾1亿元 [13] - 军工板块遭大幅抛售，军工龙头ETF（512710.SH）份额减少26.66亿份，净流出19.42亿元，军工ETF（512660.SH）份额减少12.48亿份，净流出16.11亿元 [12][13] - 芯片半导体板块资金流出明显，芯片ETF（159995.SZ）份额减少8.83亿份，净流出15.29亿元，科创芯片ETF（588200.SH）净流出14.50亿元 [12][13] - 人工智能ETF（159819.SZ）净流出8.06亿元，银行ETF（512800.SH）净流出7.88亿元，半导体ETF（512480.SH）净流出7.81亿元 [12] 市场观点与行业分析 - 有分析认为，随着宏观经济数据影响消退，流动性及风险偏好对市场影响将增加，叠加国内政策利好预期，市场有望逐步演绎“春季躁动”行情 [9] - 中证A500指数因均衡覆盖科技成长与顺周期行业，被视为捕捉未来结构性行情的理想工具，其ETF资金集中流入或与长期资本的前瞻性配置有关 [22] - 商业航天领域受关注，分析指出随着发射成本下降与在轨算力提升，太空算力等新兴应用有望推动商业航天迎来具备规模化商业价值的产业变革 [15] - 对于资金流出的军工板块，有券商表示我国军贸已完成三重跃迁，在全球新一轮军备竞赛背景下，内需外贸双轮驱动有望使行业进入长期景气通道 [19] 新产品动态 - 下周预计有2只ETF上市，跟踪标的分别为港股通汽车产业主题和科创创业人工智能 [23][24] - 下周预计有1只ETF发行，跟踪标的为上证科创板芯片指数 [24] - 未来另有6只ETF已披露发行计划，跟踪标的包括光伏产业、智选船舶产业、港股通互联网、科创板芯片设计、科创板200等指数 [25]

市场指数与成交 - 12月26日午前，上证指数半日跌0.19%，创业板指跌0.15%，深证成指涨0.17% [1] - 全市场成交额14648亿元，较上日放量2529亿元 [1] 行业与板块表现 - AI产业链集体回调，CPO、液冷、高速铜概念跌幅居前，机器人、光刻机等科技题材普遍休整 [1] - 锂电池产业链逆势爆发，有色行业集体加速 [1] - 商业航天概念开始分化 [1] - 有色、光伏板块走强 [1] 个股表现 - 有色行业公司洛阳钼业、紫金矿业股价双双创历史新高 [1] ETF产品表现 - 迷你规模港股ETF继续上涨，广发基金恒生ETF港股通涨7.11%，国泰基金港股通50ETF涨2.84% [1] - 上述两只港股ETF最新溢折率分别为16.96%和12.35% [1] - 南方基金有色金属ETF、汇添富基金有色50ETF和银华基金有色金属ETF均涨3% [1][3] - 嘉实基金新能源ETF、博时基金新能源主题ETF涨2% [1][3] - 半导体、CPO板块相关ETF走低，芯片设备ETF、半导体设备ETF基金和半导体设备ETF均跌1.6% [1][3] - 通信ETF、5G通信ETF分别跌1.6%和1.43% [1][3]

上证指数午前小幅跳水半日跌0.19%，创业板指跌0.15%，深证成指涨0.17%，全市场成交额14648 亿元，较上日成交额放量2529亿元。 AI产业链集体回调，CPO、液冷、高速铜概念跌幅居前，机器 人、光刻机等科技类题材普遍休整；锂电池产业链逆势爆发，有色行业集体加速，洛阳钼业、紫金矿业 双双历史新高，商业航天概念开始分化。 ETF方面，迷你规模港股ETF继续上涨，广发基金恒生ETF港股通、国泰基金港股通50ETF分别涨 7.11%和2.84%，最新溢折率分别为16.96%和12.35%。有色板块继续强势，南方基金有色金属ETF、汇 添富基金有色50ETF和银华基金有色金属ETF均涨3%。光伏板块走强，嘉实基金新能源ETF、博时基金 新能源主题ETF涨2%。 半导体板块走低，芯片设备ETF、半导体设备ETF基金和半导体设备ETF跌1.6%。CPO板块同步回 调，通信ETF、5G通信ETF分别跌1.6%和1.43%。 （责任编辑：董萍萍 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参 ...

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交1671.78亿元，其中沪股通成交743.54亿元，深股通成交928.24亿元 [1][2] - 沪股通个股成交额首位为工业富联，成交金额为18.34亿元 [1][3] - 深股通个股成交额首位为中际旭创，成交金额为26.16亿元 [1][3] 板块与个股主力资金流向 - 电子板块主力资金净流入居首，净流入75.78亿元，净流入率为2.15% [1][5] - 国防军工板块主力资金净流入33.35亿元，净流入率为2.78% [5] - 电新行业板块主力资金净流入32.77亿元，净流入率为1.61% [5] - 医药板块主力资金净流出居首，净流出24.01亿元，净流出率为-3.30% [5][6] - 有色金属板块主力资金净流出16.90亿元，净流出率为-1.31% [5] - 主力资金净流入前十的个股主要集中在商业航天方向，中国卫星净流入居首 [6] ETF市场成交动态 - 新能源ETF（516160）成交额环比前一交易日增长427.45%，位居成交额环比增长首位，当日成交金额为9.9869亿元 [1][8] - A500ETF华泰柏瑞（563360）在成交额前十ETF中位居首位，成交金额为154.975亿元 [7] - 中证500ETF华夏（512500）成交额环比增长143.14% [8] - 光伏ETF（515790）成交额环比增长95.79% [8] - 中证500ETF（510500）成交额环比增长91.30% [8] 龙虎榜机构动向 - 商业航天概念股获机构集中买入：天银机电获五家机构买入4.96亿元 [1][11]，通宇通讯获三家机构买入2.14亿元 [1][11]，西部材料获三家机构买入1.86亿元 [1][11]，神剑股份获三家机构买入1.28亿元 [1][11]，超捷股份获三家机构买入7700万元 [1][11] - CPO概念股英唐智控涨停，获三家机构买入8376万元 [1][11] - 章源钨业遭四家机构卖出1.64亿元 [11][12] 龙虎榜游资与量化资金动向 - 英唐智控获两家实力游资买入：国泰海通证券成都北一环路营业部买入8027万元，国泰海通证券上海中山东路营业部买入4476万元 [1][14] - 英唐智控同时获一家量化资金（开源证券西安西大街营业部）买入5986万元 [1][16] - 超捷股份获两家量化资金买入：开源证券西安西大街营业部买入1.14亿元，华鑫证券上海陆家嘴营业部买入4881万元 [16] - 2连板天际股份获国盛证券宁波桑田路营业部买入9918万元，同时遭国泰海通证券成都北一环路营业部卖出1.05亿元 [14][15]

沪深股通成交概况 - 沪深股通今日合计成交1671.78亿元，其中沪股通成交743.54亿元，深股通成交928.24亿元 [1][2] - 沪股通成交额首位个股为工业富联，成交18.34亿元 [1][3] - 深股通成交额首位个股为中际旭创，成交26.16亿元 [1][4] 板块主力资金流向 - 电子板块主力资金净流入居首，净流入75.78亿元，净流入率为2.15% [1][6][7] - 国防军工板块主力资金净流入33.35亿元，净流入率为2.78% [6] - 电新行业板块主力资金净流入32.77亿元，净流入率为1.61% [6] - 医药板块主力资金净流出居首，净流出24.01亿元，净流出率为-3.30% [7][8] - 有色金属板块主力资金净流出16.90亿元，净流出率为-1.31% [7] - 基础化工板块主力资金净流出15.86亿元，净流出率为-1.59% [7] 个股主力资金监控 - 主力资金净流入前十的个股主要集中在商业航天方向，中国卫星净流入10.96亿元居首，净流入率为11.19% [9][10] - 工业富联主力资金净流入10.52亿元，净流入率为7.45% [9] - 主力资金流出前十的个股所属板块较为分散，新易盛净流出9.22亿元居首，净流出率为-6.83% [10][11] - 中科曙光主力资金净流出6.51亿元，净流出率为-18.51% [10] ETF成交情况 - 成交额前十的ETF中，A500ETF华泰柏瑞（563360）成交154.975亿元位居首位，环比增长5.34% [13] - A500ETF基金（512050）成交140.538亿元位居次席，环比增长10.91% [13] - 成交额环比增长前十的ETF中，新能源ETF（516160）成交额环比增长427.45%位居首位，当日成交9.9869亿元 [1][14] - 中证500ETF华夏（512500）成交额环比增长143.14%位居次席，当日成交2.9138亿元 [14] 龙虎榜机构动向 - 多只商业航天概念股获机构抢筹，天银机电获五家机构买入4.96亿元 [1][16] - 通宇通讯获三家机构买入2.14亿元 [1][16] - 西部材料获三家机构买入1.86亿元 [1][16] - 神剑股份获三家机构买入1.28亿元 [1][16] - 超捷股份获三家机构买入7700万元 [1][16] - CPO概念股英唐智控获三家机构买入8376万元 [1][16] - 章源钨业遭四家机构卖出1.64亿元 [16][17] 龙虎榜游资与量化资金动向 - CPO概念股英唐智控获两家实力游资买入，其中国泰海通证券成都北一环路营业部买入8027万元，国泰海通证券上海中山东路营业部买入4476万元 [1][19] - 英唐智控同时获一家量化资金（开源证券西安西大街营业部）买入5986万元 [1][21] - 超捷股份获两家量化资金买入，开源证券西安西大街营业部买入1.14亿元，华鑫证券上海陆家嘴营业部买入4881万元 [21] - 2连板天际股份获国盛证券宁波桑田路营业部买入9918万元，同时遭国泰海通证券成都北一环路营业部卖出1.05亿元 [19][20]

中国公募基金ETF市场结构性变革 - 截至2025年12月18日，全市场ETF总规模突破5.78万亿元，较五年前增长超四倍，跃居亚洲第一 [1] - 产品数量达到1377只，竞争格局从“蓝海拓荒”转向“红海博弈” [1] - 行业进入“品牌化”与“客户心智”驱动的新时代，投资者关注点从费率转向管理人品牌信誉、运营精度与综合服务能力 [1] 中证A500指数及ETF市场概况 - 中证A500指数因兼具广度、均衡性与新质生产力特征，成为布局中国优质资产的重要工具 [2] - 截至2025年12月19日，全市场跟踪中证A500指数的ETF产品达42只，合计跟踪规模2446.7亿元，稳居A股宽基指数第二，仅次于沪深300 [2] - A500ETF南方（159352）资产净值达356.84亿元，份额规模294.18亿份，在深市同类ETF中位列第一 [2] A500ETF南方的竞争优势 - 规模与流动性优势显著，为同类首批发行产品，规模稳居前列，日均成交活跃，降低交易摩擦成本 [3] - 跟踪精度卓越，近一年跟踪误差仅为0.33%，远优于行业平均水平 [3] - 南方基金提出“投ETF，指选南方”品牌主张，构建以“专业力+品牌力+服务力”为核心的综合竞争力体系 [3] 中证A500指数的编制特点与时代特征 - 指数采用“规模+流动性+行业均衡+ESG”四重筛选机制，剔除ESG评级C级以下个股，并通过行业再平衡避免单一板块风险 [4] - 相较于沪深300，指数在电子、电力设备、医药、国防军工等新质生产力领域显著超配，在金融、主要消费等传统行业权重更低 [4] - 指数更能反映中国经济结构优化与动能转换，深度参与国家科技自立自强战略 [4] 南方基金的ETF产品战略与体系 - 产品体系以宽基旗舰为基石，包括规模超1300亿元的中证500ETF（510500）、超700亿元的中证1000ETF（512100）以及超200亿元的A500ETF南方（159352），全面覆盖大、中、小盘核心资产 [5] - 紧密围绕国家战略进行前瞻性产品延伸，布局科技自立（如科创芯片ETF南方）、绿色发展（如新能源ETF）、股东回报（如红利低波50ETF）及跨境配置（如港股、美股、沙特市场ETF）等多个赛道 [6] - 公司管理的指数产品总规模超4300亿元（截至2025年三季度末），ETF产品覆盖A股绝大部分市值，并拥有多项“首只”产品纪录 [6] 南方基金的运营能力与服务体系 - 拥有超过十五年的ETF运作积淀与复合背景的指数投研团队，团队具备数学、计算机、金融工程等多元学科能力 [7] - 自主开发深度量化研究平台，通过精细化现金管理、成分股调仓优化与交易成本控制，确保产品精准复制指数表现 [7] - 打造“有温度”的陪伴式生态，通过“ETF产品一页通”、月度配置策略报告、基金经理路演及内容栏目等，系统覆盖投资者“投前－投中－投后”全周期需求 [7] 行业未来竞争格局 - 未来ETF市场竞争将不再是单一产品比拼，而是品牌认知、生态协同与长期信任的“深海竞合” [7] - 南方基金通过精准产品布局、极致运营能力与以客户为中心的服务体系，构建了自我强化的价值生态 [7]

行业背景与ETF核心优势 - 资本市场改革深化与居民财富配置需求升级推动ETF发展 [1] - ETF凭借费率低廉、持仓透明、交易灵活的核心优势，成为普惠金融重要载体 [1] 公司产品布局与规模 - 公司构建覆盖全市值、行业主题、跨境、因子、增强、商品的全方位ETF产品矩阵 [2] - 公司管理的公募指数基金达126只（含66只ETF），总规模突破4022亿元，稳居行业第一梯队 [2] - 南方中证500ETF规模达1369亿元，为全市场规模最大、流动性最好的权益ETF之一 [3] - 宽基产品集群包括南方中证1000ETF、A500ETF南方等旗舰产品，在规模、流动性和跟踪精度上位居前列 [3] 细分赛道产品战略 - 以科技金融为导向，布局人工智能、计算机、科创芯片、半导体、央企科技等尖端科技类ETF产品 [4] - 推出新能源ETF、长江保护主题ETF、碳中和ETF南方、沪深300ESG ETF南方等产品，服务绿色发展战略 [4] - 响应国九条号召，发行红利低波50ETF、港股通央企红利ETF、现金流ETF等映射股东回报的产品 [4] 投研团队实力 - 指数团队共33人，包括3位博士、29位硕士，14人具有海外经历，核心基金经理平均投研从业年限10年 [5] - 团队具备数学、计算机、物理、金融工程等多重背景，覆盖产品开发、量化研究、投资管理完整流程 [5] - 自主开发深度量化研究平台，实现科学化、流程化、标准化的策略研发与产品设计 [5] 数智化运营与管理 - 打造“人工智能与专家智能融合互补”战略体系，推动指数投资进入智能时代 [7] - 通过智能投资管理平台实现指令系统AI化、研报观点提取、风险预测、市场情绪识别等智能应用 [7] - 构建全方位风险监控系统，实现异常干预自动化，形成监控闭环 [7] 投资者服务与支持 - AI打造综合性指数投资服务平台，输出多元化ETF解决方案并优化交互体验 [7] - 通过EI融合宏观与行业深度研判，并提供讲座等差异化专业服务 [7] - 策略服务体系涵盖大类资产配置、行业轮动等模型，搭配数据日报、配置报告、专题手册及深度交流活动 [8]

高盛A股投资表现 - 2025年9月高盛重仓的26只A股龙头股在牛市背景下全部下跌，其中13只跌幅超过20% [1] - ST汇科暴跌69%，ST双成下跌57%，个股表现远逊于大盘 [1] - 高盛A股重仓股多为小市值股票，市值在30亿到50亿之间，行业分布杂乱且ST个股占比很高 [12] 高盛美股持仓与市场表现 - 高盛第二季度美股持仓总市值达7400亿美元，其对英伟达的持仓市值达252亿美元 [1] - 11月21日美股三大指数集体收跌，纳斯达克指数重挫2.15%，科技股普遍下跌 [1] - 英伟达业绩超预期但股价从盘中大涨5%转为收盘下跌3.1%，呈现“利好出尽”走势 [1] 美股下跌原因分析 - 高盛给出九大理由解释美股下跌：英伟达利好出尽、私人信贷风险上升、就业数据未能明确降息路径等 [3] - 其他原因包括比特币跌破9万美元引发风险资产抛售、CTA加速卖出、空头重新入场等 [3] - 标普500流动性枯竭以及ETF宏观交易主导导致市场对个股基本面敏感度下降 [3] 美股下跌对A股的传导 - 美股暴跌迅速传导至A股，11月21日A股创下4月7日以来最大单日跌幅，成交量放大 [3] - 全市场仅约300家个股上涨，近2500家个股跌幅超过3% [3] - 科技板块成为重灾区，电池、半导体跌幅居前，多只锂电池ETF、新能源ETF跌幅超7% [3] A股市场杠杆与风险 - 高风险偏好资金减仓加剧波动，中芯国际、佰维存储等热门股融资融券折算率被调整为0 [5] - 根据交易所规定，静态市盈率超300倍或为负数的个股折算率调零，当前超1000只股票受影响 [5] 美联储政策与宏观经济数据 - 美联储降息路径存在不确定性，美国9月非农数据大幅超预期但失业率创年内新高 [5] - 7月、8月非农数据被下修，且10月份数据在美联储降息前缺失，加剧货币政策分歧 [5] 历史市场底部参照 - 2020年4月7日受疫情与原油危机冲击，美股恐慌熔断后成为历史大底，随后开启V型反弹 [7] - 另一历史参照是4月7日因贸易战担忧引发抛售，该时点同样成为市场底部随后修复跌幅 [7] - A股市场在2020年3月出现2646点大底后上涨800点，4月7日下探3000点后同样上涨超800点 [9] A股历史大底特征 - A股历史大底部如2005年998点、2008年1664点等均出现“政策底—市场底”组合 [9] - 股权分置改革、四万亿投资计划、万亿基建批复等政策利好对市场底部形成起关键作用 [9] - 技术面上“先见地量，后见地价”，2008年地量225亿元仅为天量2755亿元的8%左右 [10] 当前A股政策支持与板块表现 - 政策面提供支持，4月7日推出类“平准基金”，证监会强调巩固市场回稳向好势头 [12] - 消费、基建等内需板块表现相对抗跌，新能源和高端制造受国内政策支持成为资金避风港 [12] 外资在A股的普遍困境 - 外资在A股“水土不服”不限于高盛，摩根士丹利去年四季度重仓的5只A股中有3只浮亏超10% [14] - 阿布达比投资局新进的3家上市公司中，两家已跌破成本价，凸显跨境投资复杂性 [14] 行业联动效应 - A股科技、半导体、新能源等与美股科技股关联度高的行业受美股调整拖累 [14] - 英伟达等AI龙头股下跌引发市场对A股相关产业链估值和盈利前景的担忧 [14]

AI电力需求增长与结构性矛盾 - 微软因电力短缺导致大量AI芯片闲置，凸显AI算力对电力的高度依赖[1] - 高盛预测AI在数据中心用电占比将从2024年14%提升至2027年27%，到2030年可能达50%[1] - 尽管AI用电量快速增长，但IEA预测到2030年数据中心占全球总用电量比例仅3%，AI占比约1.5%[1] 电力供需地域不平衡问题 - 中美两国将贡献2030年全球电力增长的80%，是主要AI数据中心市场[4] - 中国数据需求集中在北上广深杭等东部地区，但发电资源富集于内蒙古、新疆、四川等西部省份[6] - 美国数据中心集中在弗吉尼亚、德克萨斯、俄勒冈等州，电网基础设施老化严重，跨州输电不便[8] - 中国通过"西电东送"和"东数西算"工程优化资源配置，特高压输电技术成熟[6] 电力供需时间不平衡与解决方案 - 新能源发电存在间歇性：光伏仅白天发电，风电水电有季节性波动[10] - AI数据中心用电呈"尖峰负载"特性，训练时功耗猛增，推理时相对平稳[10] - 中国储能产能占全球90%以上，宁德时代、阳光电源、亿纬锂能等公司为全球头部玩家[12] 新经济领域电力需求增长点 - 数据中心空调制冷系统耗电占比高达40%，液冷技术普及提升能效但总量仍增长[14] - 2024年中国新能源汽车销量超1,200万辆，截至2025年6月保有量达3,689万辆[14] - 新能源汽车制造能耗高于传统汽车，贡献三分之一新增用电量[14] - 芯片代工厂耗电巨大，台积电2024年使用台湾省8%电力，预计2030年将达10%~12%[17] - ASML最新一代EUV光刻机耗电量为前代产品10倍[17] 新能源产业链投资机会 - 新能源ETF（516160）2024年累计上涨54.85%，显著跑赢沪深300指数19.32%的涨幅[1] - 储能设备及上游原材料、输电设备成为涨幅最大细分领域，下游发电涨幅相对落后[12] - 中证新能源指数（399808）为行业基准，跟踪规模最大的新能源ETF规模超60亿元，年化跟踪误差0.32%[19]