周五一则关于甲骨文公司数据中心延期的报道引发AI基础设施相关股票和债券市场剧烈波动，费城半导体指数单日跌幅一度达到5%，为近两个月来最大跌 幅。这一消息叠加博通公司此前令人失望的财报业绩，加剧了市场对AI基础设施支出可持续性的担忧。 甲骨文股价盘中一度重挫超6%，尽管公司发言人随后否认延期传闻，股价仍收跌近4.5%，公布财报后，股价两个交易日累跌14.8%。 市场恐慌情绪蔓延至整个科技板块。全球市值最高公司、AI芯片巨头英伟达股价收跌超3%，AI计算服务商CoreWeave下跌11%，抛售甚至波及能源板块， Constellation Energy、Vistra、GE Vernova和康明斯等电力相关股票均跌，Constellation收跌7%。 甲骨文的公司债遭遇更严重的抛售，其2035年到期的5.2%票息债券收益率升至5.9%，高于垃圾债最高级别的平均收益率5.69%。 这场动荡凸显出甲骨文已成为信用市场衡量AI风险的晴雨表，其相对较弱的信用评级和不断膨胀的债务规模使其对市场情绪格外敏感。 数据中心延期传闻引发连锁反应 华尔街见闻稍早提到，周五美股早盘时段传出报道称，甲骨文已将为OpenAI开发的部分数据 ...

文章核心观点 - 摩根士丹利发布的2026年展望报告在客户中引发激烈辩论 焦点集中在人工智能投资前景 美联储与欧洲央行政策路径 以及信贷市场发行量与利差走势的预测上 [1] AI投资热潮与经济增长 - 公司坚信未来几年对算力的需求将远超供给 这将推动AI和数据中心相关的投资热潮 [2] - 公司认为信贷市场将成为资助下一波AI投资的核心渠道 且这部分支出对利率和经济增长等宏观条件相对不敏感 [2] - 针对部分客户质疑为何不预测AI资本支出会带来更高的增长 公司回应称这是一个持续多年的过程 其对经济增长的提振效应会随时间逐步显现 [2] 信贷市场发行与利差预测 - 公司预测2026年美国投资级债券总发行量将达到2.25万亿美元 同比增长25% 净发行量将达到1万亿美元 同比增长60% [5] - 驱动因素包括AI相关的资本支出以及并购活动的回升 [5] - 尽管发行量激增 公司预期信贷利差仅会温和扩大约15个基点 仍处于历史区间低位 [1][5] - 公司为利差温和扩大观点辩护 提出四大支撑因素：大部分AI相关发行来自高质量发行人 预计美联储还有三次降息 经济将温和重新加速 以及追求收益率的投资者的持续需求 [5][6] 主要央行政策路径 - 公司坚持主要央行将继续宽松的观点 预计美联储和欧洲央行在2026年将进一步降息 [1] - 公司内部对美联储12月是否降息曾有反复 目前认为12月将会降息 并指出美国经济保持韧性但劳动力市场正在放缓的局面对信贷市场有决定性影响 [5] - 公司对欧洲央行的预测遭到最大程度反对 其预计欧洲央行将在2026年再降息两次 并不同意行长拉加德关于反通胀进程已经结束的说法 认为欧元区存在产出缺口将导致通胀低于2%的目标 [7] 收益率曲线形态辩论 - 公司将2026年定义为全球利率的过渡年 即从同步紧缩转向异步正常化 其关于政府债券收益率将保持区间震荡的观点获得普遍认同 [8] - 客户与公司普遍同意收益率曲线将进一步陡峭化 但对其性质存在分歧：究竟是利率下行驱动的牛市陡峭化 还是长端利率上行更快的熊市陡峭化 这一分歧源于公司认为市场将提前消化美联储政策的宽松偏向 [8]

信用市场对AI热潮的担忧 - 甲骨文5年期信用违约掉期（CDS）收于128个基点，刷新2009年3月以来收盘纪录，较6月低点大涨逾两倍 [2] - 该指标被视为华尔街对科技巨头万亿级AI资本竞赛可能复制互联网泡沫末期剧本的深层焦虑的体现 [2] - 信用市场正用真金白银重新定价“AI概念债”，CDS价格如同一盏黄色信号灯 [7] 甲骨文成为市场观察焦点 - 在微软、谷歌、亚马逊等云服务霸主中，唯一被评为“BBB”级的甲骨文成为信用市场最脆弱的“观察口” [3] - 截至8月底，公司含租赁债务总额高达1050亿美元，其中950亿美元美元债被纳入彭博美国投资级指数，成为非金融类第一大发行人 [3] - 低评级与高供给使甲骨文CDS成为做空AI浪潮的“最便宜标的”，其CDS名义成交量在七周内膨胀至约50亿美元，较去年同期暴增25倍 [3] AI投资的现金流与债务风险 - 公司管理层暗示未来数年来自OpenAI的AI算力需求有望带来“数千亿美元”收入，但未给出清晰的自由现金流拐点 [4] - 为保持GPU集群和电力容量领先，资本支出曲线大概率继续陡峭 [4] - 若公司明年再举债200亿至300亿美元，其CDS可能逼近200至250个基点，接近2008年雷曼危机时历史高点 [4] 投资级债券市场供给压力 - TD Securities预测2026年美国投资级债券发行将刷新历史纪录至2.1万亿美元，其中科技、通信与电力公用事业占比过半 [6] - 今年发行量已突破1.57万亿美元 [6] - 持续扩大的供给缺口意味着投资者将要求更高风险补偿，预计2026年投资级平均利差将走阔至基准利率上方100至110个基点 [6] AI投资回报的不确定性 - AI竞赛的“赢家通吃”属性使债券持有人几乎无法分享潜在股权型回报，却需承担巨额资本开支带来的信用质量下沉，“收益非对称”成为资金犹豫核心 [6] - AI基础设施回报曲线比药品专利更不确定，算力迭代速度、模型价格战、监管风向均可能使当前GPU集群在五年内过时 [6] - AI收入至今仍高度集中于“算力租赁”与“模型订阅”，商业模型远未成熟，而医疗债的偿债来源是患者刚需，两者稳定性不同 [6]

文章核心观点 - 摩根士丹利预测由AI驱动的近3万亿美元资本支出将推动市场走高，标普500指数目标位达7800点 [1][2][8] - 主要风险在于巨额AI投资若未能及时转化为生产力增长，可能引发长期信贷问题 [1][2][10] - 投资机遇广泛惠及多个行业，高收益债券表现预计优于投资级债券 [8] AI驱动的资本支出浪潮 - 全球与AI相关的资本支出预计接近3万亿美元，其中约1.5万亿美元需通过信贷市场融资 [5] - AI资本支出将为2026年美国1.8%的GDP增长预估值贡献0.4个百分点 [5] - 资本支出浪潮由企业现金充裕、有利经济环境及AI技术前景共同推动 [3][4] 投资机遇与市场布局 - 标普500指数2026年底目标位为7800点，回报由各行业盈利增长驱动 [8] - 受益行业包括数据中心相关工业企业、科技零部件供应商、AI应用公司及部分金融机构 [8] - 高收益债券预计总回报约6-7%，表现将优于投资级债券 [8] 市场风险与波动因素 - 贸易政策是主要“噪音”来源，关税不确定性虽过顶峰但未解决 [9] - 10年期美债收益率预计年中走向3.75%，年底回升至4.05%，收益率曲线陡峭化至约145个基点 [9] - 美元指数预计上半年跌至94，随后反弹至99，路径波动性可能超出预期 [9] 核心风险与监测指标 - 核心风险是AI资本支出未能带来实质性生产力提升，导致企业杠杆率上升速度超过产出增长 [10] - 从2026年开始需密切关注企业杠杆率、市场估值及投资转化为实际产出的指标 [10] - 当前企业基本面强劲，资产负债表健康，该风险在2026年成为现实的可能性不大 [10]

AI驱动的资本开支热潮 - 全球与AI相关的资本支出预计将接近3万亿美元，其中约1.5万亿美元需通过信贷市场融资 [2] - 企业资产负债表现金充裕、经济环境有利以及AI技术前景共同推动资本支出浪潮形成 [2] - 投资热潮预计将对实体经济产生直接影响，AI相关资本支出将为2026年美国1.8%的GDP增长预估值贡献0.4个百分点 [2] 投资机遇分析 - 标普500指数目标位预计到2026年底为7800点，整体回报由各行业盈利增长扩大化驱动 [4] - 投资机遇广泛惠及多个行业，包括数据中心和制造业回流相关的工业企业、科技零部件供应商及采用AI技术的公司 [4] - 在信贷市场，高收益债券表现预计将优于投资级债券，总回报率预计约为6-7% [4] 市场潜在波动因素 - 贸易政策是主要的“噪音”来源，关税不确定性虽过顶峰但远未解决 [5] - 利率市场将反映紧张局势，预计10年期美债收益率在2026年年中走向3.75%，年底前回升至4.05% [5] - 2年期与10年期国债收益率曲线预计陡峭化至约145个基点，美元指数路径波动性可能超出预期 [5] 长期核心风险 - 主要风险是AI资本支出热潮未能及时带来实质性生产力提升，可能导致企业杠杆率上升速度超过产出增长 [6] - 若生产力提升不及预期，将引发信贷市场担忧并对市场构成压力 [6] - 企业基本面目前仍然强劲，资产负债表健康且杠杆率低，该风险在2026年成为现实的可能性不大 [6]

投资级信用债市场情绪转向 - 投资者对高评级投资级信用债罕见保持格外谨慎 正在削减风险敞口甚至清仓[1][2] - 投资级债务定价范围未能充分反映风险 信用利差仅比27年低点高出10个基点 为承担违约风险提供的额外收益非常有限[2][3][7] - 多家华尔街大型投资机构对投资级债务持谨慎立场 部分机构已将该资产类别敞口降至零[3][8][15] 科技巨头借贷狂潮与AI投资泡沫 - 包括Meta 亚马逊以及甲骨文公司在内的美国科技巨头大举发债 9月和10月发行规模高达750亿美元的投资级债务[1][2][11] - 发债主要目的是为加速建设全球大规模AI数据中心的超级AI热潮提供资金支撑[2] - 为对冲科技公司甲骨文违约风险而购买的五年期信用违约掉期成本一个月内大幅上涨44%至87个基点[11] 私人信贷市场显露压力迹象 - 一些聚焦于另类资产的投资机构采取限制基金赎回举措 在价值3万亿美元的全球私人信贷市场掀起焦虑浪潮[2] - 由于其放贷标准正受到美国监管机构日益严格审查 一些富裕投资者已经开始远离私人性质的债务基金[11] - 如果私人信贷借款成本上升且市场有大量新发行涌现 借款人将不得不付出更高代价[8] 做空投资级信用债成为机构策略 - 美国银行策略师Michael Hartnett提出2026年最佳交易可能是做空超大规模云计算服务商的公司债券[16] - 华尔街大型投资机构富达国际的全球宏观主管持有针对投资级债务的空头头寸 认为经济意外下行可能带来利差大幅走阔[3] - 资产管理公司Ninety One已将旗下基金的信用敞口降至零 罗素投资服务的客户们也正在对投资级信用债券转向更加谨慎立场[8][15] 融资成本上升对企业盈利的潜在影响 - 融资成本大幅上升可能会大幅打击全球企业盈利 如果企业借钱成本更高 它们赚到的钱就会少得多[1][8] - 信用利差是经济增长和股市表现的领先指标 主要因为融资成本会影响企业利润 股价以及核心业务扩张计划预期[8] - 投资级信用债的定价对经济恶化几乎没有预留缓冲空间 一旦经济或信用环境稍微变差 当前利差根本不够进行投资收益缓冲[7][12]

全球经济韧性 - 2025年全球GDP增速因补库存、抢出口等需求拉动，实际表现高于年初关税冲击前的预测，但2026年增速或将有所放缓，预计放缓幅度有限[1] - 全球经济韧性得益于财政政策与劳动市场的双重托底，主要经济体加大逆周期调节力度，劳动市场降温速度低于市场预期[3] - 中美贸易释放边际利好信号，美方取消针对中国商品的10%所谓芬太尼关税，大豆、稀土等关键品类贸易重启[3] 财政与政策支持 - 美国通过《大而美法案》计划未来支出超3万亿美元，中国自2024年9·24起通过新增国债基金托底经济，并在十五五规划建议中明确逆周期支持决心[3] - 中国政府部门杠杆率水平仍优于美国、日本，为后续财政发力保留充足空间，十五五规划建议明确逆周期调节方向[3][4] 资金流向与配置趋势 - 自2022年美联储启动加息周期后，美国货币市场基金规模增长超60%，资金正加速向投资级债券迁移[4] - 2025年8月全球投资级债券录得历史第三高的两周资金净流入，养老、保险等长期机构持续加大对信用债的配置力度，中期期限品种成为布局重点[4] - 2019年12月至2025年9月，中国居民存款新增73.7万亿元，增幅达55%，随着无风险利率下降，资金正逐步向类固收的权益类资产迁移[6] - 美国居民2019年12月以来新增6.3万亿美元存款及货币基金，增幅47%，随着无风险利率下降，这部分资金将在全球范围内寻找优质资产[7] 资产配置机遇 - 以AI、芯片、自动化、机器人等企业为代表的中国科技赛道全球稀缺性凸显，中国是为数不多的有能力建立AI全生态硬件、软件基础设施的国家[6] - 投资中国科技标的需重点关注中长期商业化能力与盈利规模，通过自下而上的调研甄别优质企业[6] - 全球投资级债券收益率已攀升至4%-5%，显著高于3%左右的历史均值，能为投资组合提供稳定收益并分散风险[6] - 美联储降息节奏或慢于市场预期，利率可能长期处于高位，中国降息节奏更趋稳健，使得国内短久期资产更具收益确定性[7] - 全球高收益债BB级占比已从十年前的40%升至近60%，资产质量显著提升[7] 投资策略建议 - 投资者需在国家地区、资产类别、行业维度进行多元分散配置，把握科技升级、资金轮动带来的机遇，规避单一市场或行业的波动风险[7] - 具体标的选择上，可重点关注短久期高收益债、投资级债券，以及A股中具备核心技术与商业化能力的科技企业[7] - 中国科技赛道的成本优势与大众化应用潜力，以及沪港通、深港通等渠道的持续开放，将加速外资配置中国资产的进程[7]

文章核心观点 - AI超大规模数据中心运营商正掀起激烈扩张浪潮 未来五年所需融资规模至少达5万亿美元 最高可能突破7万亿美元 [1] - 庞大的资金需求将成为推动债券和银团贷款市场再度增长的核心动力 [1] 融资规模与需求 - 未来五年AI数据中心融资总需求至少5万亿美元 约合6万5200亿新元 最高可能突破7万亿美元 [1] - 当前AI运营商每年的净营业收入约为7000亿美元 其中5000亿美元被投入到资本支出 成为支撑扩张的重要基石 [4] 融资渠道分析 - 投资级债券市场预计未来五年需提供约1.5万亿美元资金 [3] - 杠杆融资预计未来五年内能贡献约1500亿美元 [3] - 每年数据中心证券化融资规模高达400亿美元 [3] - 融资需从几乎所有资本市场渠道筹集 核心问题是如何构建合理融资结构以高效获取资金 [3] 资金缺口与补充来源 - 结合投资级债券 高收益债市场资金及证券化融资 仍存在约1.4万亿美元的资金缺口 [3] - 私募信贷和政府资金或将成为重要的补充来源以填补缺口 [3]

人工智能投资需求与融资渠道转变 - 人工智能竞赛进入白热化阶段，为满足预计到2030年高达7万亿美元的投资需求，科技公司正开辟新的融资渠道 [1] - 融资转变的核心标志是科技公司开始大规模利用数据中心资产进行融资，将未来现金流打包成金融产品出售给投资者，开启债务驱动的AI基建热潮 [1] 投资级债券发行激增 - 2025年9月和10月两个月内，专注于AI的大型科技公司发行了高达750亿美元的投资级债券，是2015至2024年间年均320亿美元发行额的两倍多 [1] - 其中Meta发行300亿美元债券，甲骨文发行180亿美元债券 [1] - 摩根大通估计AI相关公司目前已占其投资级指数的14%，首次超过美国银行业成为主导板块 [1] - 巴克莱银行预测AI相关科技债的发行量将成为决定2026年信贷市场供应潜力的关键因素 [1] 数据中心资产证券化案例 - 黑石集团为其全资子公司QTS数据中心发起一笔高达34.6亿美元的商业抵押贷款支持证券发行，是今年同类型交易中规模最大的一笔 [2] - 该证券由分布在六个市场的10个数据中心作为抵押资产，这些设施的能耗总量足以在五年内为一个中等城市供电 [3] 市场热情与信贷风险并存 - 甲骨文公司股价在2025年飙升了54%，有望创下自1999年以来的最强劲年度涨幅 [4] - 衡量其债券违约风险的信用违约互换指数也同步大幅攀升，表明投资者在看好其AI业务前景的同时，对其为支持业务扩张而急剧增加的债务水平感到担忧 [7] 高风险融资渠道崛起 - AI领域融资正从传统投资级债券向高风险领域蔓延，高收益债券市场出现AI相关企业身影 [7] - 比特币矿商转型的数据中心运营商TeraWulf和英伟达支持的AI云服务商CoreWeave，分别发行了32亿美元和20亿美元的高收益债券 [7] - 2025年末高收益科技垃圾债券发行量出现峰值，与2021年的峰值持平 [10] 私人信贷市场角色扩大 - AI相关的私人信贷贷款在过去一年中可能已增长近一倍 [10] - 摩根士丹利预估到2028年数据中心建设需要1.5万亿美元资金，私人信贷市场可以提供一半以上，这是一个价值8000亿美元的私人信贷机会 [10] 复杂金融工具复苏 - 资产支持证券这一复杂金融工具再度受到青睐，通过将数据中心向科技巨头收取的租金等非流动性资产打包成可交易证券 [13] - 在1.6万亿美元的美国ABS市场中，数字基础设施目前仅占5%（约800亿美元），但该领域在不到五年内已扩张了八倍以上，数据中心是主要驱动力 [13] - 一种曾在2008年金融危机前盛行的特殊目的实体融资工具重出江湖，例如Meta公司通过设立SPV为其路易斯安那州的数据中心完成300亿美元的债务融资，将债务隔离在公司资产负债表之外 [13]

公司财务动态 - 公司宣布发行300亿美元投资级债券以资助AI研究[1] - 公司股价在消息公布后单日大跌11% 创2022年以来最大跌幅[1] - 公司预计今年资本支出高达1180亿美元 2026年可能更高[2] 管理层财富变动 - 公司CEO财富排名跌出世界前三 下滑两位至第五位 创近两年最低排名[1] - 股价大跌导致CEO财富单日蒸发292亿美元（约2076亿元人民币） 为有记录以来第四大单日财富缩水[1] - 公司CEO净资产降至2352亿美元 被亚马逊和Alphabet创始人超越[1] 市场表现与反应 - 在本次暴跌前 公司股价年内累计上涨28% 为CEO财富增加570亿美元[2] - 由于AI预算膨胀引发投资者质疑 至少两位分析师下调了公司股票评级[2]