技术突破与创新 - 公司第二代VLA提前开始'物理世界模型'新范式，被视为继端到端、标准VLA之后智能驾驶领域的最大飞跃 [1] - 公司创新性地提出VLA大模型理解，打破行业标准，尝试去除语言转译环节，以视觉为核心追求更优模型效果 [1] - 通过芯片-算子-模型的全链路优化和创新，突破了行业车端模型能力上限 [1] 研发投入与模型能力 - 为达成技术突破，公司投入了3万卡算力资源及超过20亿的研发费用 [1] - 模型训练使用了近1亿真实视频数据，其数据量相当于驾驶65000年所遇到的极限驾驶场景总和 [1] - 公司构建了3万卡自动驾驶云端智算集群及云端720亿参数基座大模型，实现模型每五天全链路迭代一次 [1] 性能提升与产品应用 - 在Ultra车型上实现了行业车端最高的2250 TOPS有效算力 [1] - 通过针对性优化算子，模型推理效率提升了12倍 [1] - 基于软硬件协同优化及针对性开发的模型编译器和软件栈，模型参数较行业主流水平提升了10倍 [1]

公司战略方向 - 公司不再单一理解数字世界AI革命和物理世界新能源颠覆 而是从全栈自研积累实践中尝试跨域融合 [2] - 公司宣布第二代VLA提前开始"物理世界模型"新范式 该范式以视觉为核心 使机器像人一样学习认知世界 [2] 技术能力 - 当AI与物理世界深度融合后 物理AI意味着机器真正拥有了与物理世界互动的能力 [2] - 新技术大幅降低信息损耗 推理效率更高 反应更快 [2]

评级与核心观点 - 国信证券给予蓝思科技“优于大市”评级 [1] 消费电子业务 - 消费电子业务受益于新品发布与客户加单 [1] - 折叠屏技术为公司打开未来增量市场空间 [1] 智能汽车业务 - 智能汽车业务稳步推进 [1] - 超薄夹胶玻璃产品即将进入量产收获期 [1]

行业核心观点 - 汽车智能化技术加速渗透，2025年8月乘用车L2级以上功能渗透率达33.3%，同比提升18个百分点 [8] - 自动驾驶商业化进程提速，多家公司推进Robotaxi服务落地及L4级技术合作 [5][13][17] - 供应链关键环节技术迭代加速，高像素摄像头和高算力芯片占比显著提升 [7][8][54] 行业新闻与动态 - 特斯拉计划在2025年底前将Robotaxi服务扩展至8-10个区域，并在美国奥斯汀率先落地全无人化运营 [5][13] - 自动驾驶公司小马智行和文远知行开启招股，均拟于2025年11月6日在港交所上市 [5][15][16] - Stellantis与英伟达、优步和富士康达成新合作，旨在基于其“自动驾驶就绪平台”联合研发并部署L4级自动驾驶汽车，以推出全球Robotaxi服务 [5][17] - 九识智能完成由蚂蚁集团领投的B4轮1亿美元融资，B轮融资总额达4亿美元，资金将用于无人驾驶技术研发及全球市场拓展 [5][21][22] - 深圳市交通运输局发布新规征求意见稿，支持车内全无人测试、建立异地测试结果互认机制并放宽路测门槛，以推动高阶自动驾驶产品落地 [27] 高频核心数据更新 智能驾驶渗透率 - 2025年8月，乘用车行业L2级以上渗透率为33.3%，同比+18pct，环比+3pct；高速NOA渗透率为33.4%，同比+20pct；城区NOA渗透率为14.2%，同比+5pct [8] - 2025年1-8月累计，乘用车标配L2级以上功能的渗透率为25%，同比+11pct [59][64] - 分价位看，2025年8月，25-35万元价格区间乘用车的L2级以上功能渗透率最高，达93% [66] 感知层-传感器 - 2025年8月，乘用车前视摄像头渗透率为67.8%，同比+10pct，其中800万像素摄像头占比达43.8%，同比大幅提升27pct [7][49] - 乘用车激光雷达渗透率为10.4%，同比+4.3pct；2025年上半年激光雷达供应商市占率前三位为华为（40%）、禾赛科技（28%）、STJC（24%） [8] 决策层-域控与芯片 - 2025年8月，乘用车驾驶域控制器渗透率为33.2%，同比+18pct [7][8] - 驾驶域控制器中，英伟达芯片占比达57.2%，同比提升26.8个百分点，占据主导地位；地平线和华为芯片占比分别为10.1%和9.8% [7][8][54] 智能座舱与网联 - 2025年8月，10寸以上中控屏、HUD、座舱域控制器的渗透率分别为85%、20%、41.1% [9] - OTA和T-BOX的8月渗透率分别为77.2%和67.1% [10] 主要车企动态与数据 特斯拉 - 特斯拉FSD累计行驶里程已达约60亿英里，其中2025年第三季度车主在FSD模式下累计行驶里程超过13亿英里 [34] - 特斯拉已开始向中国车主分批次推送包含城市道路Autopilot自动辅助驾驶功能的软件更新（2024.45.32.12） [28][29][32] 蔚来汽车 - 蔚来发布神玑NX9031芯片，称其算力打平行业旗舰芯片满血版，带宽为546GB/s，是行业旗舰的两倍，可并行处理25路高清摄像头和激光雷达数据 [38] - 2025年9月，蔚来公司交付新车34,749台，同比增长64% [38] 小鹏汽车 - 2025年9月，小鹏汽车交付新车41,581台，同比增长95%，单月交付量创历史新高；2025年1-9月累计交付313,196台，同比增长218% [41] 理想汽车 - 截至2025年9月30日，理想汽车历史累计交付量达1,431,021辆 [44] - 理想辅助驾驶累计用户达40万人，累计行驶里程53.7亿公里，VLA月度使用率为91% [44] 鸿蒙智行 - 2025年9月，鸿蒙智行全系交付新车52,916台，累计交付突破95万台 [45] - 国庆出行期间，其辅助驾驶总里程达2.3亿公里，用户活跃度为90.8% [45] 供应链与合作进展 - 均胜电子新获汽车智能化项目定点，预计全生命周期订单总金额约50亿元，涉及智能辅助驾驶域控制器、智能座舱多联屏等产品，计划2026年底开始量产 [5][20] - 禾赛科技宣布2026至2027年将继续作为核心战略供应商与小米汽车深化合作 [5][19] - 地平线HSD（Horizon SuperDrive）高阶城区辅助驾驶系统在星途ET5和深蓝L06上实现量产首秀 [18] - 博世中阶智能辅助驾驶方案已于2025年上半年获得多家车企定点，并于10月迎来批量交付 [26]

市场整体表现 - 纳斯达克中国金龙指数下跌2.05% [1] - 热门中概股多数出现下跌 [1] 个股表现 - 文远知行初步收跌13.7% [1] - 小马智行下跌11.2% [1] - 小米ADR下跌4.7% [1] - 小鹏、蔚来、台积电、美团ADR、理想均下跌超过3% [1]

投资评级与目标价 - 首次覆盖给予“优于大市”评级，目标价36.5港元，较现价24.9港元有46.7%上行空间 [1][3] - 估值基于2026年26倍市盈率，反映对其加速成长的预期 [3][46] 核心观点与投资逻辑 - 公司是智能终端全产业链平台型龙头，垂直一体化能力实现质变，业务横跨智能手机/电脑、智能汽车/座舱、智能头戴/穿戴、人形机器人等领域 [3][4][13] - 未来增长由多重引擎驱动：消费电子大客户创新周期、智能汽车超薄夹胶玻璃放量、AR眼镜作为端侧AI载体行业爆发、人形机器人及AI服务器新业务突破 [3][5][6] - 预计2025-2027年营收分别为874.07亿元、1105.47亿元、1331.41亿元，同比增长25%、26%、20%；归母净利润分别为47.85亿元、68.01亿元、83.62亿元，同比增长32%、42%、23%，利润增速持续高于营收增速 [2][3][45] 公司概况与竞争优势 - 发展历程从1993年手表玻璃起家，2007年成为初代iPhone盖板玻璃供应商，2015年深交所上市，2025年完成港交所双重上市 [4][11] - 通过纵向整合（材料/结构件/模组/组装）与横向扩张（汽车/机器人/AR等），构建平台化能力，贯穿多应用场景 [4][11][13] - 股权结构集中，创始人周群飞、郑俊龙夫妇为实控人，合计持股58.52%，保障战略长期稳定推进 [12] 行业趋势与公司定位 消费电子创新周期 - 全球智能手机市场温和复苏，2024年出货量12.4亿台（+6.4%），折叠屏是重要增量，预计2025年全球出货量1983万台（+6.0%），2029年达2729万台（CAGR 7.8%） [18][20][22] - 公司深度布局折叠屏UTG（超薄柔性玻璃）及配套产品，结合3D玻璃后盖、铰链等，显著提升单机ASP，受益北美大客户折叠创新 [5][42] - 端侧AI驱动智能眼镜高速增长，预计2025-2029年AI眼镜/XR头显出货量从1820万台增至1.06亿台（CAGR 55.5%），公司战略投资Rokid并下线联合产品，为北美大客户AR眼镜提供整机组装及核心部件 [5][23][35] 智能汽车十年布局 - 全球智能汽车销量预计从2025年7320万辆增至2029年9210万辆（CAGR 5.9%），中控屏、HUD、智能B柱等渗透率提升空间大 [25][27] - 公司覆盖特斯拉等30多家主流车企，中控模组、智能B/C柱、充电桩等核心产品放量；战略级产品超薄夹胶车窗玻璃具备轻量化、隔音隔热等特性，已完成认证并启动产能建设，预计2025年底至2026年初量产，四条产线满产后可匹配百万辆车 [5][34][43] - 此前墨西哥工厂拖累汽车业务毛利率（2024年该业务毛利率8.7%），但拖累因素已消除，毛利率有望恢复 [38][43] 人形机器人与AI服务器新增长极 - 全球人形机器人市场规模预计从2025年23亿美元增至2029年129亿美元（CAGR 54.4%），公司2016年布局，2025年承接智元机器人全系列业务并批量交付灵犀X1相关产品，预计2025年人形机器人出货至少3000台，四足机器狗订单2万台 [6][28][35] - AI服务器业务从机箱结构件切入，逐步拓展至液冷模组、固态硬盘组装等高附加值环节，与北美核心AI硬件客户深度协同 [6][35] - 公司定位全球最大智能机器人制造平台，采取整机组装与关键模组并进模式，国内客户欢迎整机组装，北美客户接受关键模组方案 [35] 财务表现与预测 - 2025年前三季度营收536.63亿元（+16.08% YoY），归母净利润28.43亿元（+19.91% YoY）；第三季度营收207.02亿元（+19.25% YoY），创历史同期新高 [31] - 毛利率2024年为14.6%，主要受整机组装业务（毛利率1.3%）及墨西哥工厂拖累，但结构件及功能模组毛利率保持18% [38] - 费用管控得力，2024年销售/行政/研发费用率分别为1%、4.8%、4%，经调整净利率5.5%；2025年前三季度研发费用24.4亿元，为新产品新客户奠定基础 [39][40] - 预计毛利率将从2024年14.6%提升至2025-2027年16.2%、16.3%、16.3%，ROE从2024年7.4%提升至2027年14.2% [2][45]

融资情况 - 蔚能电池资产公司完成C轮6.7亿元股权融资 [6][9] - 本轮融资由创始股东宁德时代子公司追加投资，并新引入海宁经开、海南澄迈两家国有资本股东 [10] - 公司5年间累计完成四轮融资，总融资额至少14.2亿元 [4][7][12] - 融资资金将主要用于电池资产相关业务投放和技术研发迭代 [11] 公司业务与模式 - 蔚能是蔚来汽车牵头，联合宁德时代、湖北省科技投资集团、国泰君安国际等于2020年8月成立的动力电池资产管理服务商 [12] - 公司业务核心是基于“车电分离”模式的电池资产管理，即换电业务，是蔚来BaaS模式落地的关键实体 [12][13][15] - 公司拥有电池资产所有权，通过订阅服务出租给用户，提供可充可换可升级的全面服务 [13] - 业务范围涵盖电池全生命周期的监测、管理、评估、梯次利用及最终回收 [22] 运营规模与技术 - 公司在运营电池资产规模已突破30GWh，服务用户数量超过40万人 [16] - 公司已申请专利超过160项，其中发明专利占比59% [16] - 蔚来能源已建成8329座充换电站，其中换电站累计达3553座 [17] - 累计换电次数已超9068万次，日均换电单量突破10万次，即将达成1亿次换电 [18]

合作与产品发布 - 高德公司将入局Robotaxi业务并与一家车企进行深度合作，该合作车企预计为小鹏汽车[1] - 小鹏汽车预计将在2025年11月5日的科技日上公布其Robotaxi业务的最新进展[1] - 小鹏汽车将发布其首款量产Robotaxi车型，该车型将搭载首发的遮阳板车外显示技术[1] 市场战略与愿景 - 根据预热海报信息，小鹏Robotaxi未来将面向全球市场进行推广[1] - 小鹏汽车官方宣称其Robotaxi将“跨越地理边缘，驶向无界之旅”，旨在用智慧重塑世界的版图[2] - 公司董事长何小鹏将下一个决定性突破定位于物理世界，并宣布小鹏在物理AI领域涌现了惊喜的能力[2] 行业趋势与背景 - 行业趋势显示，AI的未来价值不仅存在于虚拟世界，更在于成为人类在物理世界中的延伸与伙伴[2] - 该趋势与市值突破五万亿、持续领跑AI算力的英伟达公司所坚信的方向一致[2]

公司战略与技术理念 - 公司举办2025 AAC感知技术峰会，首次系统性提出“AI原生体验”的感知技术理念 [2] - 公司完整呈现以“物理AI”为核心理念的技术布局，旨在通过构建“用户场景体验流”引领行业进入AI“新感官主义”时代 [2] - 未来公司将继续以“物理AI”为战略核心，推动智能汽车体验发展 [3] 业务布局与市场地位 - 公司业务覆盖智能手机、智能眼镜、智能耳机、灵巧手及智能汽车等多个领域 [2] - 通过收购PSS、整合FL与PSG资源，并与Naim、Devialet、Sennheiser等全球高端品牌合作，公司打造了软硬件一体的全栈声学生态 [2] - 凭借车规级标准与一体化交付能力，公司已跻身全球车载音响系统前十，是唯一入榜的中国企业 [3] 车载声学技术与合作案例 - 公司作为极氪9X的技术合作伙伴，助力其打造naim殿堂之声音响系统 [3] - 双方深度协作声场架构、扬声器布局和降噪方案，极氪9X采用9.2.4.8声场布局与前后双低音炮设计，并搭载主动降噪系统 [3] - 公司正将传感器、麦克风矩阵、座椅振动反馈、独立音区等消费电子领域的能力快速迁移到车载领域 [3] 行业趋势与未来展望 - 随着电动化与智能化趋势叠加，声学成为重塑智能座舱体验的关键变量 [2] - 下一代沉浸式智能座舱被公司视为多感官融合的结果，结合声、光、电、触为用户搭建真实体验场景 [3]

技术战略与路线选择 - 公司认为无法通过模仿领先者（如华为）的方式实现超越，必须开辟新的技术战场，因此选择研发下一代技术如“端到端”和VLA（视觉-语言-行动模型）以实现代际提升[3][13][16][17] - 2023年底公司决定从规则方案转向“端到端”架构，使智驾能力进入第一梯队；2024年初进一步选择VLA路径，目标是让系统具备类似人类的推理能力，而非单纯行为模仿，以争取成为没有争议的行业第一[3][16][19] - VLA被视为实现L4级自动驾驶的关键路径，其核心优势在于无监督训练和更高的迭代效率，预计最晚明年初用户可体验到显著提升；公司认为反对声音恰恰验证了VLA方向的正确性[3][18][23][24] 组织架构与团队演进 - 2024年9月公司对智驾团队进行重组，将原有4-5个二级部门拆分为11个部门，负责人直接向研发高级副总裁汇报，旨在打造更扁平的AI组织以提升决策效率和适应性[6][7][8] - 团队自2018年成立以来已更换三代骨干，早期成员多因资源投入分歧离职；当前核心管理层强调从内部培养，二级部门负责人均具备业务和技术背景，而非纯管理出身[8][46][47][49] - 公司取消大规模封闭研发模式，转向各部门发挥专长共同协作，反映其从追赶者到领先者的角色转变，同时注重员工关怀与可持续能力建设而非单纯压榨工时[8][9] 研发历程与关键节点 - 自研起步阶段（2019年）资源极度匮乏，团队曾使用碰撞测试报废车辆安装激光雷达进行预研，单个激光雷达成本达60-80万元，总投入约300余万元[3][50] - 2021年启动首个全栈自研项目“卫城”，团队不足100人，通过连续封闭开发（如每天全员到岗、凌晨加班）在90天内交付基础ADAS，并于同年12月交付高速NOA，奠定自研基础[10][44][45][46] - 数据积累从2021年前不足1亿公里快速增长至近年每年数亿公里，2023年有意控制数据采集量，聚焦高质量数据，当前保有量约十几亿公里，为模型训练提供支撑[34][35] 技术能力与资源投入 - 公司构建以数据闭环为核心的护城河，2023年“端到端”方案上线时通过“超级对齐”解决安全性问题，但过程痛苦，需核心团队持续数月每日早晨8点晨会[11][12] - 云端算力投入巨大，2023年约8 EFLOPS（对应10亿元人民币量级），当前训练算力达10 EFLOPS，推理算力3 EFLOPS，未来计划提升至32B参数模型，且投入不设上限[31][32][33] - VLA车端模型参数量为4B，通过工程优化部署至非大模型定制芯片；自研芯片将按AI需求设计，支持多芯片并联扩展算力，以应对存储带宽限制[23][33] 竞争对标与行业展望 - 公司认为与特斯拉FSD当前差距未拉开，但VLA加强化闭环实现自我迭代后，将形成代际优势，并有望凭借本土数据环境在中国市场超越特斯拉[39] - 针对特斯拉FSD V14，公司认可其表现（如修复95%犹豫变道问题），但指出其技术框架已包含Language模块，与VLA理念一致，双方路径趋同但实现细节不同[39][40] - 实现L4的最大挑战并非技术，而是大规模商业化落地，包括用户教育、法律法规和公众接受度；公司计划先聚焦国内市场，已设立创新业务部探索海外适配[40][41] 业务理念与领导力 - 公司坚持LSA（理想战略分析法）框架：认知决定战略、战略决定业务、业务决定组织与资源，强调在高峰时不膨胀、低谷时不放弃的长期执行力[52][53][54][62] - 研发高级副总裁将工作时间分配调整为50%管理、30%战略规划、20%技术业务，反映其从技术专家向业务管理者的转型，并深入参与L4商业化战略设计[58] - 公司培养人才注重全面业务理解，核心负责人需经历多岗位锻炼；校招生管理强调战略目标传达而非经验灌输，给予资源空间自主发挥[49][60]