行业现状与问题 - 截至2024年9月中国算力规模达246 EFLOPS智能算力同比增长超65%各行业算力应用项目超1.3万个[1] - 智算中心平均机柜利用率仅20%～30%部分企业级中心低至10%[1] - 全国已上线智算中心算力整体利用率仅32%存在供需失衡和资源错配问题[2] - 优质算力供给不足大部分智算中心规模在1000P左右由分散社会资本建设难以匹配需求方[2] - 使用门槛过高创业公司面临找不到或用不起算力问题且缺乏使用裸金属算力的能力[3] - 国产芯片生态割裂多模型多芯片架构导致异构算力无法高效流动部分国产卡难以应用[3] 公司背景与定位 - 无问芯穹于2023年5月由清华大学电子工程系教授汪玉及博士生团队联合创立具备清华科研背景[4] - 公司成立不到两年完成近10亿元融资投资方包括红杉中国百度智谱AI等知名机构[4] - 公司定位为大模型时代"算力运营商"目标解决国产芯片生态割裂和算力使用门槛高问题[5] - 通过"M×N"技术将异构异域异属算力汇聚成云端算力网络实现智能感知和随需获取[5] - 技术路径包括统一中间层屏蔽硬件差异及优化国产芯片在大模型训练推理场景的性能[5] 产品与技术方案 - 公司推出三大核心产品覆盖万卡至十万卡无穹AI云百卡至千卡无界智算平台及单卡至十卡无垠终端智能[6] - 无穹AI云覆盖26省市53个数据中心整合超15种芯片架构异构算力池总算力规模超25000P[7] - 无界智算平台基于3000卡沐曦国产GPU集群支撑百亿参数模型训练600小时不间断利用2000张华为昇腾910B卡实现千亿参数模型推理[8] - 无垠终端智能推出端侧本征模型Infini-Megrez2.0实现21B参数智能水平内存占用控制在7B规模计算量控制在3B规模[9] - 公司通过底层算子通信调度容错技术创新提升算力利用率部分混合芯片算力利用率最高达97.6%[10] 生态合作与验证 - 公司与高校通过产学研协同机制缩短科研成果产业化周期如在研电赛中吸引25支高校团队参与[6] - 无穹AI云覆盖"东数西算"国家战略关键节点通过广域高性能专线实现算力资源实时切换与迁移[7] - 公司服务上海模速空间实现日均Token调用量突破100亿[10]

市场涨停概况 - A股市场共计52只个股涨停 [1] 连板个股表现 - 汽车零部件概念股天普股份实现4连板 [1] - 算力概念股开普云实现3连板 [1]

市场整体表现 - 市场午后跳水回落 沪指跌1.76%至3800.35点 深成指跌1.43%至12295.07点 创业板指跌0.69%至2723.20点 [1][2] - A股全天成交额达3.2万亿元 较上一交易日放量4880亿元 [1][2] - 全市场超4700只个股下跌 仅833只个股上涨 [2] - 大盘资金净流出1918.85亿元 [2] - 港股市场同步走弱 恒生指数跌1.41% 恒生科技指数跌1.66% 南向资金净买入超100亿港元 [4] 板块表现分化 - 算力与芯片板块表现强势 光模块(CPO)概念涨2.58% 稀土概念涨2.21% 光通信涨1.95% 稀土永磁涨1.95% 光芯片涨1.77% [3] - 寒武纪-U股价涨9.93%至1461元 盘中一度超越贵州茅台(1460.92元) [3][4] - 地产链板块大幅调整 房地产板块跌幅居前 深深房A跌停 [2] - 消费板块表现疲软 白酒板块跌3.23% 美容护理与创新药板块跌幅居前 [2][3] - 科技概念板块分化明显 ASIC芯片涨0.62% 而服务器跌0.24% 汽车芯片跌0.26% [3] 资金与投资者行为 - 市场成交额显著放大至31978亿元 增量资金达4880亿元 [2] - 南向资金逆势净买入港股超100亿港元 [4] - 短期市场上涨加速引发阶段性调整讨论 9月初可能出现视角转换从中期视角评估性价比 [7] 机构观点 - 申万宏源策略认为全面牛市需基本面改善预期与需求改善配合 中国制造出海获得产业话语权可能是更贴近牛市叙事的主线 [6] - 居民资产向权益市场迁移需要避免粗放资源配置方式 建议从"反内卷"角度实现更可持续的慢牛格局 [6] - 9-10月期间可能出现调整 但属于正常波动而非大波段行情 具体调整节点难以预判 [7]

市场表现 - 沪深两市三大股指27日普遍高开后震荡分化 深成指和创业板指早盘相对强势 午后均大幅回落 沪指收盘报3800.35点跌1.76% 深成指报12295.07点跌1.43% 创业板指报2723.20点跌0.69% [1] - 两市合计成交额再度超过3万亿元 其中沪市成交约13268亿元 深市成交约18387亿元 创业板成交约8881亿元 科创综指成交约3885亿元 北证50成交约329亿元 [1] - 科技类核心资产在半年报业绩助推下表现相对强势 F5G概念和CPO概念等少数板块小幅上涨 日用化工 微盘股和房地产等板块跌幅靠前 [1] 机构观点 - 巨丰投顾认为A股市场已逐渐探明底部 建议关注半导体 消费电子 人工智能 机器人和低空经济等维持高景气度领域的增量机会 [2] - 天风证券指出稀土供给侧持续优化 分离厂纳入管理已明确有法可依 建议以中长期视角看待稀土上游公司 [2] - 国泰海通披露我国在用算力中心标准机架达1085万架 智能算力规模达788 EFLOPS 未来工信部将完善算力布局政策体系 驱动国产算力芯片需求增长 [2] 政策动态 - 商务部将于9月出台扩大服务消费的若干政策措施 统筹利用财政和金融等手段优化服务供给能力 激发服务消费新增量 [3] - 2025年服贸会将聚焦"数智领航 服贸焕新"主题 百余家企业将首发190多项新产品新成果 包括全球首款3D打印高分子抗疲劳可吸收血管支架和全球首个8K级超高清第二现场分发平台等 [4] - 服贸会将发布人工智能和绿色创新等领域服务示范案例 推广商业价值高且可复制应用的"北京服务"和"中国服务" [4]

消息面上，国务院近期印发的《"人工智能+"行动方案》提出，要加快构建智能网络和算力基础设施， 推动人工智能与实体经济深度融合。这一政策导向对通信行业具有重大意义，因其为AI算力传输和智 能终端应用提供了不可或缺的底层支撑。 受此影响，今日人工智能相关板块表现亮眼。截至2025年8月27日 13:33，上证科创板人工智能指数 (950180)强势上涨7.06%，成分股乐鑫科技上涨20.00%，云天励飞上涨17.65%，晶晨股份上涨10.73%， 复旦微电，恒玄科技等个股跟涨。 ETF方面，科创人工智能ETF鹏华（589090）今日重磅上市！上市首日盘中便涨超6%，截至目前，该基 金上涨5.89%。流动性方面，科创人工智能ETF鹏华盘中换手52.51%，成交4.56亿元，市场交投活跃。 值得一提的是，科创人工智能ETF鹏华（589090）当前折价率超1%，投资性价比凸显。 上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用 支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。 根据Wind数据显示，截至2025年7月24日，科创人工智 ...

寒武纪股价表现 - 公司股价午后大涨近10%并突破1464元创历史新高 [1][2] - 公司总市值超过6000亿元 [2] - 公司本月涨幅超过100%且2023年至今累计涨幅达2500% [4] 行业动态 - 算力概念板块午后活跃 美格智能与润建股份涨停 云天励飞和炬芯科技涨幅超17% [6] - 国务院印发人工智能+行动意见提出强化智能算力统筹 [6] - 工信部预计2025年智能算力将实现超过40%的高速增长 [6] 市场比较 - 公司股价一度超越贵州茅台成为A股新"股王" [1][2] - A股市场整体小幅震荡 沪指盘中一度翻绿 [1]

市场表现 - 创业板人工智能指数涨幅持续扩大至5%再创新高 [1] - 新易盛股价暴涨超12%再创新高 总市值突破3000亿元 [1] - 长芯博创和天孚通信涨超8% 中科创达冲击20CM涨停 [1] - 多只算力概念股跟涨超3% 包括深信服 中际旭创 星宸科技 润泽科技 全志科技 太辰光 [1] - 创业板人工智能ETF（159363）场内涨幅超5% 日内连刷上市新高 [1] - ETF实时成交额超5亿元 资金净申购超1亿份 [1] 政策驱动 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 要求以科技 产业 消费 民生 治理 全球合作等领域为重点深入实施 [1] - 政策目标到2027年实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合 新一代智能终端 智能体等应用普及率超70% [1] - AI政策从基础建设向产业化应用落地演进 应用端政策出台加速新业态发展 [2] - 政策为AI应用层发展提供良好环境 有利于创新驱动模式和生产要素革新 [2] 行业趋势 - AI应用端持续深化促进上游算力需求爆发 [2] - 算力行业投资进入白热化阶段 海内外CSP巨头厂商资本开支向AI算力倾斜 [2] - 光通信和液冷等算力基础设施板块迎来成长春天 [2] - 机构坚定推荐算力产业链如光模块行业龙头 建议关注光器件及其他基础设施配套 [2] 产品布局 - 创业板人工智能ETF（159363）约七成仓位布局算力 三成仓位布局AI应用 [2] - 重点布局光模块龙头"易中天" 光模块含量超41% [2] - 截至2025年8月26日 ETF最新规模超34亿元创上市新高 [2] - 近1个月日均成交超3亿元 在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一 [2]

市场指数表现 - 上证指数近十年市盈率分位数达98.07% [1] - 深证成指近十年市盈率分位数达78.22% [1] - 创业板指近十年市盈率分位数达38.37% [1] 行业涨跌表现 - 农林牧渔单日涨幅达+2.62% [1] - 重要护理单日涨幅达+2.04% [1] - 传媒单日涨幅达+1.23% [2] - 国防军工单日涨幅达+1.09% [2] - 钢铁单日跌幅达-0.98% [2] - 非银金融单日跌幅达-1.06% [2] - 医药生物单日跌幅达-1.09% [2] 资金流向 - 银行板块单日主力资金净流入7.68亿元 [2] - 美容护理板块单日主力资金净流入2.05亿元 [2] - 农林牧渔板块单日主力资金净流入0.71亿元 [2] - 有色金属板块单日主力资金净流出55.04亿元 [2] - 医药生物板块单日主力资金净流出49.34亿元 [2] - 电力设备板块单日主力资金净流出47.99亿元 [2] ETF产品表现 - 深创100ETF（159716）单日涨跌幅0.98%，近6月涨跌幅13.74% [2] - 智能电动车ETF（516380）单日涨跌幅0.88%，近6月涨跌幅3.06% [3] - 消费龙头ETF（516130）单日涨跌幅0.82%，近6月涨跌幅8.72% [3] - 通用航空ETF华宝（159231）单日涨跌幅0.64% [3] - 券商ETF（512000）单日成交额15.28亿元，换手率4.92% [3] - 创业板人工智能ETF华宝（159363）单日换手率20.71%，成交额7.18亿元 [3] - 港股互联网ETF（513770）单日成交额6.80亿元，换手率7.82% [3] - 化工ETF（516020）单日成交额2.11亿元，换手率15.65% [3] - 医疗ETF（512170）单日成交额8.02亿元，换手率2.89% [3] 化工行业动态 - 化工板块8月26日细分化工产业主题指数收盘涨超1% [3] - 行业"反内卷"政策可能推动产能扩张放缓并提升景气度 [3][4] - 行业标的具备高弹性和高股息优势 [3][4] - 细分化工产业指数ROE达30%，市净率百分位50% [4][5] 人工智能与算力行业 - 算力方向8月26日保持活跃，创业板人工智能指数微调1% [4] - 指数中超半数成份股中报归母净利润实现正增长，其中18只增长显著 [4] - 海内外CSP巨头资本开支向AI算力倾斜，光模块龙头厂商受关注 [4] - 创业板人工智能指数ROE达20%，市净率百分位50% [5] 指数产品特性 - 化工ETF（516020）跟踪中证细分化工产业主题指数（代码000813） [4][5] - 创业板人工智能ETF华宝（159363）跟踪创业板人工智能指数（代码970070） [5]

基金产品策略调整趋势 - 主动权益类基金调整产品策略 重点关注汽车行业相关的半导体与算力领域 精细化布局1到3年机会 [1] - 多只主动权益类基金重塑产品定位 瞄准科技细分领域的中长周期机会 [1] 具体基金转型案例 - 弘毅远方汽车产业升级基金调整策略 投资范围细化至汽车相关半导体与算力领域 近一年收益超70% [2] - 方正富邦信泓与方正富邦远见成长基金转型为机器人主题基金 近一年收益分别为75%和60% [2] 基金转型驱动因素 - 老产品转型科技细分赛道可规避新基金申报流程长与成本高问题 通过灵活调仓捕捉机遇 [3] - 转型由基金公司投委会推动 或基金经理自发行为 或销售团队按市场需求促成 [3] - 硬科技板块具备高成长性和想象空间 结构性行情显著 投资者需求与市场逻辑推动转型 [2] 科技领域投资价值认可 - 光模块 液冷 算力芯片等板块上涨 因半年度业绩高增与下游需求超预期 AI算力投资高速增长趋势明确 [4] - 半导体自主可控与AI算力等科技成长方向受关注 因资金驱动及景气度提升 [4] - 科技类ETF获资金青睐 今年以来净申购份额前五的ETF中4只为科技类 富国中证港股通互联网ETF净申购近445亿份 景顺长城中证港股通科技ETF等净申购超百亿份 [4] 历史经验与风险提示 - 2015年基金集中转型互联网概念 短期净值涨幅亮眼规模大增 但市场变化后标的大跌基金净值回撤 [4] - 热门赛道交易拥挤估值过高存在风险 需评估投研团队在新赛道的研究选股能力 转型中充分披露信息 转型后升级仓位管理与风控模型 [5]

行业市场规模与增长 - 2024年中国智算中心液冷市场规模达184亿元 较2023年增长66.1% [8] - 预计2029年中国智算中心液冷市场规模将达1300亿元 5年增长超7倍 [2][8][9] - 2030年国内液冷渗透率预计至少达30%-40% 其中冷板式液冷占比约90% [12] 技术发展驱动因素 - AI算力需求爆发导致芯片功耗大幅提升 英伟达GB200系统功耗达2700W 突破风冷散热极限 [10] - 服务器芯片功耗过去5年翻3-5倍 CPU从150W升至450-500W GPU从450W升至2200W [10] - 单机柜功耗从传统3000-8000W提升至20kW 智算服务器机柜功耗突破100kW甚至900kW [11] 算力基础设施发展 - 截至2025年6月中国智算规模达788 EFLOPS 机架总规模1085万标准机架 [5] - 2024年中国智算规模725.3 EFlops 同比增长74.1% 增幅为通算的3倍多 [6] - 预计2025年中国智算规模达1037.3 EFlops 增长43% 2023-2028年智算年复合增长率达46.2% [6] 技术路线与竞争格局 - 冷板式液冷成为市场主流技术 对现有服务器生态改变较少且更成熟 [11][12] - 全球液冷龙头维谛技术加大开拓中国市场 与英伟达在液冷领域合作 [16] - 国内龙头曙光数创拓展海外市场 2024年在新加坡成立子公司并交付东南亚项目 [16] 行业发展挑战 - 液冷方案建设周期和服务器研发周期较长 企业优先选择部署更快的风冷方案 [13] - 液冷生态不够成熟 设计方案不合理或运维不当可能带来更高故障风险 [13] - 液冷产业标准正在规范化 冷板式技术标准制定逐步常态化将推动大规模商用 [13]