政策核心内容 - 商务部、中国人民银行、金融监管总局联合发布通知，旨在加强商务与金融协同以更大力度提振消费 [1] - 核心目标是强化政策合力，激发消费潜力 [1] 具体政策措施 - 鼓励地方商务主管部门利用现有资金渠道开展促消费活动，并与金融支持形成合力 [1] - 鼓励有条件的地方运用数字人民币智能合约红包提升促消费政策实施质效 [1] - 鼓励地方探索运用融资担保、贷款贴息、风险补偿等方式，加强财政、商务、金融政策协同，引导信贷资金加大向消费重点领域投放 [1] - 鼓励有条件的地方通过多种方式支持参与康养、文旅等消费重点项目和数字、绿色等新型消费领域 [1] - 鼓励银行和非银行金融机构发挥各自特点，加强优势互补，协同参与促消费活动，促进消费提质升级 [1]

金融工程 | 证券研究报告 — 周报 2025 年 12 月 14 日 中银量化多策略行业轮动 周报 – 20251211 当前（2025 年 12 月 11 日）中银多策略行业配置系统仓位：通信 （9.6%）、银行（9.5%）、交通运输（9.1%）、非银行金融（8.0%）、 食品饮料（7.7%）、电力设备及新能源（7.2%）、钢铁（6.7%）、机械 （6.2%）、基础化工（4.7%）、石油石化（4.7%）、家电（4.4%）、综 合 （3.5% ）、农林牧渔（ 3.5% ）、综合金融（ 3.5% ）、有色金属 （3.5%）、建材（3.4%）、电子（2.4%）、电力及公用事业（1.2%）、 建筑（1.2%）。 相关研究报告 《中银证券量化行业轮动系列（七）：如何把 握市场"未证伪情绪"构建行业动量策略》 20220917 《中银证券量化行业轮动系列（八）："估值泡 沫保护"的高景气行业轮动策略》20221018 《中银证券宏观基本面行业轮动新框架：对传 统自上而下资产配置困境的破局》20230518 《中银证券量化行业轮动系列（九）：长期反 转-中期动量-低拥挤"行业轮动策略》20240914 《中银证券量化行 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：港股精选组合策略**[13][14] * **模型构建思路**：该策略旨在对分析师推荐股票池进行基本面和技术面的双层优选，挑选出同时具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票，构建港股精选股票组合[13][14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **构建分析师推荐股票池**：以分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件，构建初始股票池[14]。 2. **基本面与技术面精选**：对上述股票池中的股票，从基本面和技术面两个维度进行进一步筛选，具体筛选标准未在本文档中详细说明，但提及可参考专题报告《基于分析师推荐视角的港股投资策略》[13][14]。 2. **模型名称：平稳创新高股票筛选模型**[20][22][23] * **模型构建思路**：根据分析师关注度、股价相对强弱、股价路径平稳性、创新高连续性等多个角度，在过去20个交易日创出过250日新高的股票池中，筛选出“平稳创新高”的股票[2][22]。 * **模型具体构建过程**： 1. **定义创新高距离**：使用250日新高距离指标来衡量股票创新高情况。计算公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。该值越接近0，表示股价越接近历史高点[22]。 2. **设定筛选条件**： * **样本池**：全部港股，但剔除成立时间不超过15个月的股票[23]。 * **分析师关注度**：过去6个月内，买入或增持评级的分析师研报不少于5份[23]。 * **股价相对强弱**：过去250日涨跌幅位于样本池前20%[23]。 * **股价平稳性**：在满足上述条件的股票池内，使用以下两个指标综合打分，取排名在前50%的股票（最少取50只）[23]： * **价格路径平滑性**：股价位移路程比。具体计算公式为： $$股价位移路程比 = \frac{过去120日涨跌幅绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$ 该指标用于衡量股价上涨路径的平滑程度[22][23]。 * **创新高持续性**：过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[23]。 * **趋势延续性**：过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值，取排序靠前的50只股票[23]。 模型的回测效果 1. **港股精选组合策略**[18] * **全样本期 (20100101-20250630)**：年化收益 19.11%，相对恒生指数超额收益 18.48%，信息比(IR) 1.22，跟踪误差 14.55%，最大回撤 23.73%，收益回撤比 0.78[18]。 * **2025年 (截至20250630)**：绝对收益 41.02%，相对恒生指数超额收益 21.02%，信息比(IR) 2.03，跟踪误差 17.33%，最大回撤 10.77%，收益回撤比 1.95[18]。 * **2025年 (截至20251212)**：绝对收益 59.33%，相对恒生指数超额收益 29.83%[1][17]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：250日新高距离**[20][22] * **因子构建思路**：该因子用于量化股票价格接近其过去250个交易日最高点的程度，是识别趋势强度和动量效应的重要指标[20]。 * **因子具体构建过程**：计算最新收盘价与过去250个交易日最高收盘价的相对距离。具体公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中，`Closet`为最新收盘价，`ts_max(Close, 250)`为过去250个交易日收盘价的最大值。当股票创出新高时，该因子值为0；股价从高点回落越多，该因子值越大[22]。 2. **因子名称：股价位移路程比（价格路径平滑性）**[22][23] * **因子构建思路**：该因子用于衡量股价在上涨过程中的路径平稳性或平滑性，位移与路程的比值越大，表明上涨路径越直接、回撤越小[22][23]。 * **因子具体构建过程**：计算过去120日的累计涨跌幅绝对值与同期每日涨跌幅绝对值之和的比值。具体公式为： $$股价位移路程比 = \frac{过去120日涨跌幅绝对值}{过去120日日涨跌幅绝对值加总}$$ 该值介于0和1之间，值越大表明股价趋势越平稳[22][23]。 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立测试结果数据）

报告行业投资评级 - 报告覆盖的“非银行金融”行业整体未明确给出评级，但其下子行业均获“看好”评级 [3] - 子行业“证券Ⅱ”评级为“看好” [3] - 子行业“保险Ⅱ”评级为“看好” [3] - 子行业“多元金融”评级为“看好” [3] 报告核心观点 - 2025年中央经济工作会议核心基调为“苦练内功、挖掘潜能”，政策思路从短期逆周期调节转向中长期结构性改革，更注重供需平衡修复而非单纯需求刺激 [4][5] - 政策导向从“总量扩张”转向“质效提升”，财政政策重心转向优化支出结构，货币政策核心目标为“促进经济稳定增长、物价合理回升”，并强调“灵活高效运用降准降息等多种政策工具” [5] - 资本市场政策定位从“稳市场”转向“机制建设”，强调“持续深化资本市场投融资综合改革”和“创新科技金融服务”，全面注册制、退市机制等改革有望提速 [6] - 风险化解进入“积极稳妥化解风险”的主动攻坚阶段，明确房地产、地方债务、中小金融机构为三大重点领域 [7] - 扩大内需从补贴刺激转向收入支撑，提出“制定实施城乡居民增收计划”并与“优化两新政策”结合 [7][8] - 提出“深入整治内卷式竞争”与“制定全国统一大市场建设”相结合，意在打破地方保护，修复企业盈利空间 [8] 对金融行业的影响与展望 - **银行业影响**：息差压力边际有望缓解，但资产质量存在持续分化可能 [9] - **银行业应对**：需优化信贷结构，加大对消费、科技、绿色领域倾斜，并积极参与地方债务重组 [9] - **银行业受益者**：资产质量稳健、零售转型领先的头部银行有望更为受益 [9] - **非银行业影响**：政策重心转向资本市场中长期制度完善，为券商、保险等机构带来发展机遇 [6] - **非银行业竞争优势**：综合实力强劲、在投行和资管领域布局深入的券商，以及资产端与负债端管理能力均突出的险企更具优势 [9] - **金融支持实体方向**：银行可开发灵活就业人群信贷产品；保险机构可拓展养老、医疗等保障型业务；消费金融公司可联合电商平台拓展服务消费场景 [8] 关键政策对比与行业动态 - **财政政策变化**：从2024年的“加大强度”“提高赤字率”转为2025年的“保持必要规模”“优化结构” [11] - **货币政策变化**：从2024年的“适时降准降息”转为2025年的“灵活高效工具”，并首次将“物价合理回升”纳入目标 [5][11] - **房地产政策变化**：从2024年的“稳住楼市”“推进存量房处置”转为2025年的“去库存、优供给”，并提及“公积金改革” [7][11] - **风险化解表述变化**：从2024年的“防范化解”升级为2025年的“积极稳妥化解”，并明确“中小金融机构减量提质” [7][11] - **扩大内需侧重点变化**：从2024年的“加力扩围两新”转为2025年的“增收计划”与“优化两新”结合 [8][11] - **银行业当前动态**：服务五篇“大文章”已成为大中型银行对公贷款主要方向，其增速超过平均贷款增速 [8]

核心观点 报告认为，2025年A股市场在政策托底和经济结构性复苏背景下，经历了由小盘科技股引领的“快牛”行情，市场风格加速切换，负债端资金开始由债市转向股市[3]。展望2026年，报告核心观点是市场将实现“新经济与传统经济的平衡”，推动力将从高估值、高波动的成长风格转向低估值、高质量的价值风格，市场有望进入由价值和质量风格共振推动的“慢牛”阶段[3][85]。 2025年市场表现回顾 - **经济环境“弱企稳”**：2025年在政策托底下经济逐步企稳，但制造业PMI自4月以来连续7个月位于荣枯线以下，呈现“弱企稳、波动运行”的特点[3][8]。PPI同比降幅收窄，CPI整体向上修复，经济呈现结构性复苏[3][8]。实际经济缓坡向下，名义经济向下幅度更大，截至2025年第三季度，GDP名义增速已连续8个季度维持在4%以上[8]。 - **负债端交易逻辑转变**：资金交易逻辑实现了由“空股多债”向“多股空债”的转变，股债性价比发生扭转[3][9]。2025年以来，中证全指指数点位在波动中快速拔升，而中国国债总全价指数点位逐步走低[9]。 - **广义资管资金腾挪**：“固收+”基金规模自2024年12月以来稳步增长，其权益持仓明显向电子、有色金属、电力设备及新能源等高弹性板块增配[3][12][15]。例如，截至2025年9月30日，电子、有色金属、电力设备及新能源在“固收+”基金中的持仓占比分别达到13.0%、13.9%和8.9%[12]。 - **市场风格加速切换**：市场风格由2025年第一季度的小盘成长占优，过渡到第三季度的大盘成长估值快速拔升[3][19]。高波资产在第三季度优势凸显，但随后高波指数波动下行，低波指数上行，预示后续存在风格切换窗口[18][19]。 - **公募基金存量博弈**：公募基金市场维持存量博弈状态，缺乏增量资金[3][27]。主动权益基金在行业配置上显著偏配电子、电力设备及新能源、医药、通信、有色金属等行业[27]。 - **超额储蓄流入权益市场**：居民超额储蓄率在2023年第三季度见顶下行，储蓄资金开始流入权益市场[3][30]。2025年第二季度与第一季度相比，现金、存款及银行理财在居民金融资产配置中的环比增速下滑，而股票、公募基金的配置环比增速上升[30]。 新经济与传统经济的平衡 - **新经济占比有限**：以新产业、新业态、新商业模式为核心的“三新”经济增加值占GDP比重有限，2024年占比为18.01%，虽稳步上行但难以拉动整体经济增长[35][38]。 - **类比新能源与传统能源**：2020-2021年新能源收益优势显著，而2022-2023年传统能源收益更优，两者实现了收益平衡[3][41]。报告以此类推，预计2025-2026年新经济与传统经济也将出现类似的收益再平衡和风格切换[3][41]。 - **风格切换信号显现**：2025年8月之后，成长与价值风格收益出现加速分化并呈现反向运动约2个月，这种裂口扩张具有明显的风格切换预示作用，类似历史案例（如2021年2月的大小盘切换）[3][44]。 - **高估值科技板块动能减弱**：截至2025年10月末，科技板块估值均值为3.95倍，显著高于金融（1.05倍）、周期（1.66倍）等其他板块[45][47]。高估值引致波动率系统性抬升，压制风险调整后收益，科技板块夏普比率已见顶回落[48][49]。例如，电子行业夏普比率从2025年8月的2.13降至10月的0.14[49]。 - **三季度回报结构失衡**：2025年第三季度，沪深300指数的整体回报主要由权重占比仅24.65%的科技板块驱动，而权重占比合计超过75%的价值与质量板块涨幅有限[54][55]。 - **价值风格映射大小盘切换**：以沪深300为代表的大盘股估值处于低位，而大小盘指数（如沪深300与中证2000）的相关性低于成长价值指数的相关性，且波动更剧烈，表明成长价值风格的切换一定程度上映射了大小盘风格的切换[56][58]。 - **平减指数上行利好分子端资产**：2025年实际GDP缓坡向下，名义GDP下行幅度更大，GDP平减指数处于历史低位[60][62]。报告预期后续平减指数将上行修正，带动名义经济改善[62]。在此宏观状态下，若通胀水平提升导致利率易上难下，资产配置应更多关注分子端（盈利）有优势的资产，如估值相对低位的金融、周期、制造板块[3][62]。 2026年市场展望与策略应对 - **市场推动逻辑：“多Beta+空波动”**：报告认为2026年的市场推动逻辑是“多Beta+空波动”，即做多市场整体贝塔收益的同时做空波动率[64][67]。展望2026年，期权波动率变化预计平稳，更适合做空波动率[67]。 - **价值质量牛市不一定需要高成交量**：历史数据显示，2016-2017年的价值股牛市日均成交量仅为353.75亿股，远低于2015年上半年牛市（730.81亿股）和2019-2021年牛市（567.36亿股），说明价值和质量风格推动的市场上行不一定需要高成交量支撑[70][71]。 - **基金超配格局或面临收敛**：2025年初至9月末，偏股型基金指数相对中证800的超额收益主要由基金在TMT、电新、医药行业的偏配所贡献[72][75]。随着2025年5月证监会强化业绩比较基准约束的新规逐步落地，这种超配方向可能收敛，甚至冲击权益回报[74][75]。 - **顺风格与逆风格的选股逻辑差异**：当前市场风格正切换至低估值价值[76][78]。顺风格（价值/质量）资产选择难度小，投资者只需确保仓位暴露在正确的风格贝塔中即可赚取β收益[78]。逆风格（高估值成长）资产则需要谨慎精选业绩兑现确定性高的个股以赚取α收益[78]。 - **慢牛依赖低估值资产逐步兑现**：高波动资产（如科创50）的估值可能在短期内暴增（2025年2月至8月估值翻倍），但难以维系可持续的慢牛行情[80][81]。慢牛行情更需要依赖低估值资产（如银行、白酒）的盈利和估值在更长周期内被逐步、分阶段地兑现[81]。 - **价值与质量风格共振推动慢牛**：2025年以来，价值与质量风格的估值差显著收敛，两者形成共振[84]。同时，盈利收益率因子的回报自2025年11月起出现显著改善并超越成长因子，市场进入由价值和质量共同推动的稳健慢牛新阶段[84]。

公司与关联方金融服务协议续签 - 海信视像拟与关联方海信财务公司续签《金融服务协议》以优化财务管理 协议有效期1年 计划在2026年度开展金融业务 该关联交易已通过董事会审议 尚需提交股东会批准 [1] - 协议涵盖各类金融业务并设定了预计额度 其中存款业务最高额度为40.00亿元 信贷业务最高额度为10.00亿元 融资类业务利息为0.20亿元 结售汇业务额度为1.00亿元 代理类业务额度为0.10亿元 [1] - 协议约定存贷款利率将不低于或高于同期主要商业银行的利率水平 [1]

核心观点 - 国家金融监督管理总局官员指出，非银行金融资产与银行业保险业资产的关联度日益提高，这可能导致风险交织难穿透和传播更快速 [1] - 监管机构正通过强化偿付能力资本占用约束和大额风险暴露杠杆水平约束，以防范保险公司为追求短期高收益而盲目提高风险偏好，从而提升保险资产的稳健性 [1] 行业关联与风险 - 非银行金融资产与银行业保险业资产的关联度越来越高 [1] - 关联度提高容易造成风险的交织难穿透和传播更快速 [1] 非银行金融中介发展 - 2008年全球金融危机以来，随着融资环境宽松，除保险以外的非银行金融中介发展迅速，资产倍数增长 [1] - 全球私募信贷规模目前已经超过2万亿美元 [1] 保险公司投资与风险 - 保险公司作为重要的资金供给方，增加了投资渠道，改善了资产负债结构，收益率随之提升 [1] - 保险公司面临的信用风险相对较高，因为这类资产结构复杂、透明度低、往往缺乏评级或评级不高，且借款人本身杠杆率通常很高，违约退出市场的概率相对较大 [1] 监管措施 - 监管机构强化偿付能力的资本占用约束和大额风险暴露的杠杆水平约束 [1] - 此举旨在防范一些保险公司为追求短期高收益而盲目提高风险偏好 [1]

中美经贸关系 - 外交部表示经贸合作应继续成为中美关系的“压舱石”和“推进器” [1] 金融监管与政策 - 权威人士表示对券商适当松绑，杠杆区间将保持在合理范围，坚决不搞大干快上 [1] - 金融监管总局副局长肖远企表示非银行金融资产投资与保险投资关联性进一步提高 [1] 汽车行业动态 - 商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激分别与德国汽车工业协会主席和欧洲汽车工业协会主席举行视频会谈 [1] - 11月新能源乘用车市场零售132.1万辆，同比增长4.2% [1] - 我国新能源汽车“双失控”风险防控技术体系建成并投入应用 [1] 船舶制造行业 - 我国船企签订国内单次合作签约最高金额订单 [1]

市场整体表现 - 12月8日A股市场量价齐升，日成交额重返2万亿元上方，达到2.05万亿元，较上个交易日的1.74万亿元显著放量 [1][2] - 主要指数全线收红，其中创业板指大涨2.6%，深证成指涨1.39%，科创50涨1.86%，沪指涨0.54% [1][2] - 市场呈现普涨格局，全天有3409只个股收涨，78只个股涨停，1865只个股收跌 [6] - 杠杆资金方面，截至12月5日，沪深京两融余额共计2.48万亿元 [2] 行业与板块表现 - 科技股成为市场绝对主线，资金偏爱科技股 [1][7] - 通信板块领涨，申万通信行业指数大涨4.79%，年初至今涨幅达79.14% [4][5] - 电子板块表现强势，申万电子行业指数上涨2.60%，年初至今涨幅45.85%，板块内有10只个股涨停 [4][6] - 非银金融板块（券商、保险等）表现活跃，申万非银金融指数上涨1.90%，对市场情绪有提振作用 [3][4] - 传统行业板块表现疲软，煤炭、石油石化、食品饮料、公用事业、钢铁、家用电器等板块下跌 [2][3] - 具体细分赛道中，CPO（共封装光学）概念大涨近6%，半导体、电子元件、电子设备制造、光电子器件、PCB等涨势喜人 [2] 个股表现与资金流向 - 科技股成交活跃，有11只个股日成交额超过100亿元 [6] - CPO概念“易中天”（中际旭创、新易盛、天孚通信）包揽成交榜前三 [6] - 中际旭创涨6.14%，报570元，成交额231亿元 [6][8] - 新易盛涨7.15%，报404.52元，成交额223亿元 [6][8] - 天孚通信飙升19.19%，报236.9元，成交额162亿元 [6][8] - 通信板块内多只个股大涨，天孚通信涨逾19%，华脉科技、实达集团、通宇通讯、中瓷电子涨停 [4] - 电子板块内，东田微、致尚科技、瑞可达“20cm”涨停，骏亚科技、德明利、福晶科技等涨停 [5][6] - 成交额居前的个股还包括胜宏科技、工业富联、寒武纪-U、东方财富等，多为科技及金融领域公司 [7][8] 市场驱动因素分析 - 宏观层面，国内经济复苏态势良好，各项经济数据持续向好 [9] - 国际层面，全球流动性相对充裕，部分外资流入A股市场，为市场注入增量资金 [9] - 政策层面，证监会释放“放宽优质券商杠杆上限”信号，叠加11月两融开户数量回升，共同提振了市场情绪 [8] - 产业趋势层面，商业航天、算力、AI等赛道在技术与政策双重催化下表现活跃，带动成长风格走强 [8][10] - 微观资金层面，市场板块轮动明显，通信、电子等科技板块的崛起与全球科技发展大趋势紧密相连 [9] - 非银金融板块的上涨，反映了市场对经济复苏背景下金融行业业绩改善的预期，以及资金在流动性充裕下对低估值板块的配置需求 [9] 机构观点与后市展望 - 受访机构认为，年末通常攻势偏弱，但宏观数据、微观流动性与产业趋势多方共振，市场动能仍有支撑，A股上行有望延续 [1] - 短期市场动能仍有一定支撑，但结构性分化显著，后续需观察政策落地节奏与增量资金进场持续性，指数或仍以震荡为主 [10] - 非银金融板块抬头释放两大信号：一是资本市场政策有望进入宽松周期，二是市场风险偏好有所回暖，投资者加杠杆意愿正在增强 [10] - 长期来看，科技赛道的高景气具备延续性，技术迭代与应用场景扩张双轮驱动，产业链有望维持高速增长 [10] - 临近12月中旬，市场可能提前博弈中央经济工作会议定调，政策预期发酵或推动市场情绪和资金活跃度逐步回升 [10] - 有观点认为，本轮牛市的中期驱动因素尚未发生明显改变，股市仍处于慢牛趋势中，明年国内政策持续发力带动经济修复是大概率事件，基本面驱动力有望增强 [11] - 12月预计仍以结构性行情为主，但相比于11月会更加积极乐观，核心配置方向包括商业航天、化工、创新药、AI国产算力等 [11] - 除部分AI赛道外，新能源、半导体、军工等硬科技板块估值仍处低位，修复空间可观，整体市场尚未进入估值扩张阶段 [11]

文章核心观点 - 非银行金融资产投资与保险投资的关联性正在提高 这为保险公司带来了新的投资机会和收益 但也带来了更高的信用风险和风险交织传播的挑战 监管机构正通过强化资本和杠杆约束来应对 [1] 非银行金融中介的发展与现状 - 自2008年全球金融危机以来 在宽松融资环境下 非银行金融中介（保险除外）发展迅速 资产实现倍数增长 [1] - 全球私募信贷规模目前已超过2万亿美元 [1] 对保险行业的影响与机遇 - 保险公司作为重要资金供给方 增加了投资渠道 改善了资产负债结构 收益率随之提升 [1] 相关风险与挑战 - 保险公司投资非银行金融资产面临的信用风险相对较高 因这类资产结构复杂 透明度低 往往缺乏评级或评级不高 [1] - 相关借款人本身杠杆率通常也很高 违约退出市场的概率相对较大 [1] - 非银行金融资产与银行保险业资产的关联度越来越高 而银行保险机构接受更严格监管且对资产评级要求更高 关联度提高容易造成风险交织难穿透和传播更快速 [1] 监管应对措施 - 监管机构正通过强化偿付能力的资本占用约束和大额风险暴露的杠杆水平约束 来防范保险公司为追求短期高收益而盲目提高风险偏好 [1] - 上述监管措施对于提升保险资产的稳健性十分重要 [1]