市场指数表现 - 上证综指报3638.40点，涨幅0.12% [1] - 深证成指报11163.36点，跌幅0.13% [1] - 创业板指报2346.59点，跌幅0.52% [1] 板块涨幅排名 - 半导体板块涨幅2.76%，总成交量1676.95万手，总成交额776.26亿元，净流入62.36亿元，上涨家数144家 [3] - 医疗器械板块涨幅1.69%，总成交量1186.88万手，总成交额226.61亿元，净流入4.93亿元，上涨家数101家 [3] - 物流板块涨幅1.51%，总成交量747.29万手，总成交额75.96亿元，净流入10.93亿元，上涨家数37家 [3] - 美容护理板块涨幅1.17%，总成交量194.45万手，总成交额49.53亿元，净流入1.57亿元，上涨家数23家 [3] - 种植业与林业板块涨幅1.09%，总成交量553.90万手，总成交额39.49亿元，净流入4.43亿元，上涨家数24家 [3] 板块跌幅排名 - 小金属板块跌幅1.28%，总成交量679.55万手，总成交额153.61亿元，净流出23.24亿元，上涨家数3家 [3] - 钢铁板块跌幅1.22%，总成交量2520.18万手，总成交额92.64亿元，净流出19.54亿元，上涨家数5家 [3] - 生物制品板块跌幅1.19%，总成交量434.29万手，总成交额103.89亿元，净流出15.00亿元，上涨家数10家 [3] - 化学制药板块跌幅1.15%，总成交量2669.59万手，总成交额419.51亿元，净流出50.19亿元，上涨家数未明确 [3] - 元件板块跌幅0.98%，总成交量972.72万手，总成交额296.20亿元，净流出31.79亿元，上涨家数8家 [3]

行业资金流向概况 - 今日有3个行业主力资金净流入，28个行业主力资金净流出 [1] - 资金净流入金额最大的行业为计算机，主力资金净流入38.69亿元 [1] - 资金净流出金额最大的行业为有色金属，主力资金净流出79.44亿元 [1] 资金净流入行业详情 - 计算机行业：成交量83.13亿股（较昨日+20.75%），换手率4.66%，涨跌幅+0.39%，主力资金净流入38.69亿元 [1] - 银行业：成交量47.92亿股（较昨日+9.96%），换手率0.36%，涨跌幅-0.50%，主力资金净流入17.02亿元 [1] - 传媒行业：成交量57.39亿股（较昨日-2.15%），换手率3.92%，涨跌幅-1.04%，主力资金净流入2.22亿元 [1] 资金净流出行业详情（部分） - 有色金属行业：成交量58.79亿股（较昨日+4.94%），换手率2.68%，涨跌幅-3.19%，主力资金净流出79.44亿元 [1][2] - 非银金融行业：成交量71.07亿股（较昨日+4.79%），换手率1.70%，涨跌幅-2.57%，主力资金净流出76.60亿元 [2] - 电力设备行业：成交量69.99亿股（较昨日+2.42%），换手率2.80%，涨跌幅-2.41%，主力资金净流出69.22亿元 [2] - 电子行业：成交量87.68亿股（较昨日+18.68%），换手率3.17%，涨跌幅-0.65%，主力资金净流出47.41亿元 [2] - 基础化工行业：成交量68.45亿股（较昨日-8.46%），换手率2.54%，涨跌幅-2.02%，主力资金净流出44.27亿元 [2] 成交量与换手率特征 - 计算机行业成交量增幅最大（+20.75%），美容护理行业成交量降幅最大（-17.77%） [1] - 社会服务行业换手率最高（4.45%），银行业换手率最低（0.36%） [1][2] - 钢铁行业涨跌幅最低（-4.08%），通信行业涨跌幅唯一为正（+0.06%） [1][2]

市场资金流向 - 沪深两市主力资金净流出529亿元 创业板净流出212.46亿元 沪深300成份股净流出123.35亿元[2] - 4个行业获主力资金净流入 传媒行业净流入10.72亿元居首 社会服务/食品饮料/商贸零售分别净流入1.99亿/1.61亿/7531.16万元[2] - 27个行业主力资金净流出 计算机行业净流出89.79亿元居首 电力设备/电子/有色金属/汽车行业净流出均超44亿元[3] 行业表现 - 14个行业上涨 钢铁行业涨2.05%居首 石油石化涨1.84%居次席[2] - 17个行业下跌 电力设备跌2.22%居首 计算机/汽车/国防军工跌幅均超1%[2] 个股资金动向 - 41股主力资金净流入超1亿元 其中13股净流入超2亿元[4] - 英维克获主力资金净流入8.67亿元居首 当日涨停 龙虎榜显示净买入5.74亿元[4] - 新股N悍高净流入5.1亿元 上市首日最高涨幅超600%[4] - 逾150股主力资金净流出超1亿元 其中15股净流出超4亿元[6] - 宁德时代与建设工业主力资金净流出均超12亿元 建设工业盘中跌停[6] 尾盘资金情况 - 尾盘两市主力资金净流出15.26亿元 创业板净流出2.39亿元 沪深300成份股净流出3.75亿元[8] - 17股尾盘主力资金净流入超3000万元 其中4股净流入超1亿元[9] - 胜宏科技尾盘净流入1.33亿元居首 公司正筹划H股上市[9] - 29股尾盘主力资金净流出超3000万元 其中8股净流出超5000万元[10] ETF资金流向 - A50ETF(159601)近五日上涨1.02% 最新份额减少1820万份至34.4亿份 主力资金净流入572.2万元[13]

行业资金流向概况 - 今日有16个行业主力资金净流入，15个行业主力资金净流出 [1] - 有色金属行业资金净流入金额最大，达77.36亿元，涨幅2.78%，换手率3.81%，成交量较前日增长23.38% [1] - 建筑装饰行业资金净流出最大，达-34.17亿元，涨幅1.50%，换手率4.02%，成交量较前日增长20.61% [1] 资金净流入行业分析 - 非银金融行业资金净流入56.44亿元，涨幅2.06%，换手率2.33%，成交量微增0.43% [1] - 钢铁行业资金净流入14.73亿元，涨幅2.68%，换手率3.25%，成交量下降11.88% [1] - 电子行业资金净流入14.08亿元，涨幅1.26%，换手率2.38%，成交量增长2.97% [1] - 商贸零售行业资金净流入12.98亿元，涨幅2.61%，换手率3.03%，成交量增长18.95% [1] - 交通运输行业资金净流入12.85亿元，涨幅1.48%，换手率1.31%，成交量下降9.89% [1] 资金净流出行业分析 - 通信行业资金净流出22.31亿元，跌幅0.15%，换手率1.61%，成交量下降4.80% [2] - 基础化工行业资金净流出27.13亿元，涨幅0.90%，换手率3.04%，成交量下降8.79% [2] - 机械设备行业资金净流出27.37亿元，涨幅1.13%，换手率3.45%，成交量下降15.76% [2] - 公用事业行业资金净流出12.57亿元，跌幅0.09%，换手率1.35%，成交量下降21.63% [2] - 银行行业资金净流出16.07亿元，跌幅1.42%，换手率0.37%，成交量增长1.66% [2] 成交量与换手率表现 - 社会服务行业换手率最高达4.14%，资金净流入8.40亿元，涨幅2.01%，成交量下降2.16% [1] - 建筑材料行业换手率4.36%，资金净流入5.96亿元，涨幅1.61%，成交量下降17.53% [1] - 美容护理行业涨幅最高达3.10%，资金净流入3.19亿元，换手率4.05%，成交量增长3.35% [1] - 电力设备行业成交量下降19.15%，资金净流出10.90亿元，涨幅1.17%，换手率3.39% [2]

流动性 - 300红利低波ETF盘中换手率达2.24%，成交金额1.31亿元 [3] - 近1周日均成交1.67亿元 [3] 规模与份额 - 最新规模58.86亿元，创近1月新高 [3] - 最新份额41.85亿份，创近1月新高 [3] 资金流向 - 近5天连续资金净流入，合计3.00亿元 [3] - 最高单日净流入1.43亿元 [3] 收益表现 - 近5年净值上涨67.26%，在指数股票型基金中排名前4.62%（46/995） [3] - 成立以来最高单月回报13.89%，最长连涨月数5个月，连涨涨幅14.56% [3] - 近3个月超越基准年化收益8.15% [3] 指数成分 - 沪深300红利低波动指数前十大权重股合计占比35.21% [3] - 前十大权重股包括中国神华（4.53%）、格力电器（4.50%）、大秦铁路（4.40%）、中国石化（4.31%）等 [3][5] 市场表现 - 银行股等高股息资产吸引力提升，名称含红利、高股息的基金逾九成年内正收益，平均净值涨幅7.2%，最高涨幅近45% [5] 政策影响 - 保险资金权益类资产监管比例调整后，红利策略与险资属性匹配度高，中长期资金面利好 [6] - 财政部引导险资长期稳健投资，松绑业绩考核，鼓励中长期入市 [6] 投资渠道 - 场外投资者可通过沪深300红利低波动ETF联接基金（007606）参与 [7]

核心观点 - 2025年7月7 - 11日A股指数震荡上行，但大盘指数短期或有反复，“慢牛”方向不变；7月A股市场将小幅震荡上行，建议关注科技、红利、消费领域板块 [2][3][31] 1周市场情况汇总 - 2025年7月7 - 11日，6个A股指数全部震荡上行，上证指数、深证成指、创业板指、沪深300、科创综指、万得全A分别上涨1.09%、1.78%、2.36%、0.82%、1.26%、1.71%，创业板指周振幅最大为4.50% [2][11] - 上证指数站稳3400点后突破3500点，但上周五形成放量冲高回落阴线，短期做多动能衰竭；银行、保险上周五下午转弱致指数冲高回落，科技板块稳定小幅上行，消费板块震荡持平 [3][14] - 31个申万一级行业上周涨多跌少，房地产、钢铁周涨幅居前，分别为6.12%、4.41%，煤炭、银行周涨幅居后，分别为 - 1.08%、 - 1.00% [5][20] - 124个申万二级行业（扣除林业）上周涨幅居前的是多元金融、小金属，周涨幅分别为9.30%、9.07%；2025年以来累计涨幅居前的是地面兵装Ⅱ、游戏Ⅱ，分别为56.04%、35.86%；周跌幅居前的是饲料、城商行Ⅱ，分别为 - 3.33%、 - 2.69%；2025年以来累计跌幅居前的是煤炭开采、酒店餐饮，分别为 - 13.10%、 - 9.74% [5][24] - 259个申万三级行业（扣除16个无数据行业）上周涨幅居前的是果蔬加工、会展服务，周涨幅分别为13.94%、13.71%；2025年以来累计涨幅居前的是地面兵装Ⅲ、印制电路板，分别为56.04%、43.26%；周跌幅居前的是软饮料、铜，分别为 - 4.05%、 - 3.78%；2025年以来辅料、聚氨酯累计跌幅居前，分别为 - 16.82%、 - 16.70% [6][26] 近期重要宏观数据 - 2025年7月7 - 11日公布数据显示，6月CPI当月同比增速0.1%，转正，累计增速 - 0.10%；PPI当月同比增速下滑至 - 3.60%，累计增速下滑至 - 2.80% [7][27] - 宏观短周期综合指数自2025年2月以来连续5个月下滑，走势跌破2023年7月以来平台，与短周期见顶观点吻合 [7][28] 投资建议 - 长维度看，A股市场处于新“国九条”行情与类“四万亿”投资重叠趋势，2025年大概率“慢牛”运行 [31] - 中维度看，2025年政府工作报告提及的科技、绿色、消费、基建领域是市场关注方向 [31] - 短维度看，7月我国处于中美关税90天缓冲期，出口有望保持韧性，但美联储7月降息不确定，美国关税新动作或影响全球资本市场；预期7月A股小幅震荡上行，建议关注科技、红利、消费领域板块 [31]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：行业投资雷达模型 **模型构建思路**：通过价格与成交金额的变化方向划分行业走势状态，并在极坐标系中精确定位行业位置，以预测未来涨幅[7][8] **模型具体构建过程**： - **步骤1**：在直角坐标系中根据价格和成交金额变化方向划分4种状态（放量上涨、放量下跌、缩量下跌、缩量上涨）[10][11] - **步骤2**：转换至极坐标系，计算极径（马氏距离）和极角（反正切函数）以精确定位状态[13][14] - 极径公式： $$\rho={\sqrt{(x-y)^{T}\cdot\Sigma^{-1}\cdot(x-y)}}$$ 其中，\(x\)为当前价量数据，\(y\)为历史价量数据，\(\Sigma\)为协方差矩阵[13] - 极角公式： \(\theta = \arctan2(\text{成交变化幅度}, \text{价格变化幅度})\)[14] - **步骤3**：划分极坐标区域（极径5段、极角16区），统计各区域未来20日平均涨幅，筛选可投资区域[29][42] **模型评价**：直观、可解释性强，通过价量关系捕捉行业轮动规律[8][17] 2. **位置参数表构建** **构建思路**：建立历史多周期价量状态与未来涨幅的映射关系，支持不同调仓周期需求[37][47] **具体构建过程**： - 固定未来涨幅周期（如20日），遍历历史周期（5日至240日）计算极坐标位置[37] - 滚动窗口更新区域与未来涨幅的映射关系，避免未来信息泄露[52] - 扩展维度： - **维度1**：单日期多历史周期映射[47] - **维度2**：多日期多周期映射，增强规律稳定性[46] 模型的回测效果 1. **行业投资雷达模型** - **周度调仓组合**（2014-2025H1）： - 累计收益369.06%，年化收益13.16%，超额收益288.09%（基准等权组合80.97%）[56][64] - **月度调仓组合**： - 累计收益388.85%，年化收益13.54%，超额收益307.88%[59][64] - **半年度调仓组合**： - 累计收益279.77%，年化收益11.27%，超额收益198.80%[60][64] 2. **当前推荐行业**（2025年6月） - **周度组合**：钢铁、食品饮料[66][67] - **月度组合**：美容护理[69][70] - **半年度组合**：食品饮料、传媒、公用事业、电子、汽车[72][73] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：价量状态因子 **因子构建思路**：结合价格与成交金额变化方向及幅度，划分4种状态并量化极坐标位置[7][14] **因子具体构建过程**： - 计算价格和成交金额的涨跌幅，确定象限（直角坐标系）[10] - 转换为极坐标参数（极径、极角），公式见模型部分[13][14] - 根据历史数据统计各区域未来涨幅均值，生成因子值[29][42] 2. **因子名称**：多周期价量因子 **因子构建思路**：扩展时间窗口，增强因子稳定性[37][47] **因子具体构建过程**： - 聚合不同历史周期（如20日、60日）的价量状态与未来涨幅关系[47] - 滚动窗口更新因子映射表，避免过拟合[52] 因子的回测效果 1. **价量状态因子** - 有效区域未来20日平均涨幅最高达5.55%（极径比例区间1/5-2/5，极角弧度区间4π/8-5π/8）[42] - 放量上涨/下跌区域的超额收益显著（如3.51%涨幅对应极径2/5-3/5、极角5π/8-6π/8）[42][29] 2. **多周期价量因子** - 多周期合成后，可投资区域覆盖更广（如右图展示历史平均规律）[46][32] --- 注：以上总结未包含免责声明、风险提示等非核心内容[75][80][81][82]

全市场概况 - 截至上周末全市场权益类ETF总规模达37631.20亿元 周内增加208.04亿元 份额增长38.96亿份 但资金净流出132.28亿元 [1] - 行业&主题板块ETF净流入116.39亿元 宽基&策略板块ETF净流出338.22亿元 [2] 资金加减仓方向 - 宽基&策略板块中 科创50(+)、策略-红利(+)、深证100(+)获净流入 沪深300(-)、中证A500(-)、中证1000(-)遭净流出 [3] - 行业&主题板块中 证券(+116.39亿元)、半导体芯片(+)、军工(+)、光伏(+)、创新药(+)受青睐 文娱传媒(-)、国央企(-)、通信(-)、生物科技(-)、钢铁(-)被减持 [3] - 证券ETF龙头(159993)单周吸金3.22亿元 规模突破20亿元 并购预期及虚拟资产牌照获批推动金融创新 [3] 板块表现数据 - 金融地产板块分化显著 中证银行ETF(512730)周涨幅17.67% PE7.35x 分位数99.84% 而800地产周跌8.64% [5] - 大消费板块疲软 中证酒指数周跌11.56% PE18.27x 国证粮食指数微跌0.16% PE22.09x [5] - 医药板块内部分化 科创生物医药ETF(588250)周涨28.21% 中证医药指数涨3.75% PE32.46x 疫苗生科指数跌0.50% [5] - 周期板块中 国证有色指数周涨16.05% PE18.34x 国证钢铁指数涨6.78% PE37.49x 国证油气指数跌5.71% PE11.02x [5] - 公用事业板块微跌1.58% PE16.51x ESG300指数涨0.51% PE13.65x [5]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：宏观+量价大小盘双驱轮动策略 **模型构建思路**：结合宏观经济层面和微观量价层面的因子，驱动大小盘风格轮动[6] **模型具体构建过程**： - 从宏观经济层面选取PMI季均差分、社融加权同比、货币流动性、中美利差等因子 - 从微观量价层面选取宏观调整动量、狭义风格拥挤度、广义大盘拥挤度等因子 - 各因子发出大盘信号时设为1，小盘信号时设为-1，无信号时设为0 - 综合分数大于0时全仓配置沪深300指数，小于0时全仓配置中证1000指数，等于0时等权配置沪深300和中证1000指数[7] **模型评价**：截至2025Q1，策略回测胜率为82.22%，模型有效性较高[6] 2. **模型名称**：宏观量价双驱价值成长风格轮动模型 **模型构建思路**：整合宏观经济和微观量价因子，驱动价值成长风格轮动[12] **模型具体构建过程**： - 宏观经济因子包括PMI新订单季均差分、PPI-CPI加权环比、1Y国债、3M美债水平等 - 微观量价因子包括宏观调整动量、风格拥挤度、市场情绪等 - 各因子发出价值信号时设为1，成长信号时设为-1，无信号时设为0 - 综合分数大于0时全仓配置国证价值指数，小于0时全仓配置国证成长指数，等于0时等权配置国证价值和国证成长指数[13] **模型评价**：截至2025Q1，策略回测胜率为77.78%，模型有效性较好[12] 3. **模型名称**：行业轮动复合因子策略 **模型构建思路**：基于行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等多维度因子构建复合策略[18] **模型具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行打分 - 选择排名前5的行业等权构建多头组合 - 相对等权基准计算超额收益[20] 4. **模型名称**：行业轮动单因子多策略 **模型构建思路**：基于单一因子多策略组合进行行业轮动[18] **模型具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行打分 - 选择排名靠前的行业等权构建多头组合 - 相对等权基准计算超额收益[20] 模型的回测效果 1. **宏观+量价大小盘双驱轮动策略** - 区间收益：-2.41% - 年化收益：-5.83% - 年化波动：17.17% - 最大回撤：10.49% - 夏普比率：-0.34 - 卡玛比率：-0.56[11] 2. **宏观量价双驱价值成长风格轮动模型** - 区间收益：1.79% - 年化收益：4.48% - 年化波动：18.06% - 最大回撤：10.36% - 夏普比率：0.25 - 卡玛比率：0.43[17] 3. **行业轮动复合因子策略** - 上个月绝对收益：2.43% - 上个月超额收益：-0.64% - 2025年绝对收益：4.81% - 2025年超额收益：3.98%[20] 4. **行业轮动单因子多策略** - 上个月绝对收益：3.31% - 上个月超额收益：0.33% - 2025年绝对收益：4.56% - 2025年超额收益：3.83%[20] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：大小盘风格轮动因子 **因子构建思路**：结合宏观经济和微观量价因子驱动大小盘风格轮动[6] **因子具体构建过程**： - 宏观经济因子：PMI季均差分、社融加权同比、货币流动性、中美利差 - 微观量价因子：宏观调整动量、狭义风格拥挤度、广义大盘拥挤度 - 各因子信号值为1（大盘）、-1（小盘）或0（无信号）[7] 2. **因子名称**：价值成长风格轮动因子 **因子构建思路**：结合宏观经济和微观量价因子驱动价值成长风格轮动[12] **因子具体构建过程**： - 宏观经济因子：PMI新订单季均差分、PPI-CPI加权环比、1Y国债、3M美债水平 - 微观量价因子：宏观调整动量、风格拥挤度、市场情绪 - 各因子信号值为1（价值）、-1（成长）或0（无信号）[13] 3. **因子名称**：行业轮动复合因子 **因子构建思路**：整合多维度因子对行业进行打分[18] **因子具体构建过程**： - 行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等维度因子 - 对中信一级30个行业进行综合打分[20] 4. **因子名称**：行业轮动单因子 **因子构建思路**：基于单一因子对行业进行打分[18] **因子具体构建过程**： - 对中信一级30个行业进行单一因子打分 - 选择排名靠前的行业构建组合[20] 因子的回测效果 1. **大小盘风格轮动因子** - 2025Q2综合分数：3（大盘信号）[6] - 2025Q1综合分数：3（大盘信号）[6] 2. **价值成长风格轮动因子** - 2025Q2综合分数：3（价值信号）[12] - 2025Q1综合分数：-5（成长信号）[12] 3. **行业轮动复合因子** - 6月推荐行业：非银行金融、医药、建材、基础化工、钢铁[20] 4. **行业轮动单因子** - 6月推荐行业：非银行金融、电子、银行[20]

核心观点 - 2024年年报及2025年一季报揭示八大财报暗线，包括业绩波动原因、减值影响、公允价值变动收益增长、政府补贴分布、经营主业改善行业、现金流潜力、战略扩张节奏及自由现金流覆盖能力 [1] 业绩波动分析 - 全A非金融2025Q1净利润增速3.31%，较2024年年报-13.36%显著回升 [2] - 2024Q4净利润下滑主因经营收益同比负增长(-12.42%)，贡献增量占比-87.11% [3] - 2025Q1净利润增量273.15亿元中，经营收益贡献212.33亿元(77.74%)，金融投资收益贡献114.01亿元(41.74%) [5] 减值影响 - 2024年资产减值损失与信用减值损失合计增加1,269.13亿元，对净利润增量负贡献占比达29.26% [7] - 有色金属/商贸零售/机械设备等行业受减值影响显著，其他电子/金属新材料等二级行业计提规模突出 [9] 公允价值变动收益 - 2025Q1公允价值变动收益同比增加159.46亿元，占净利润增量58.38% [12] - 计算机/石油石化/汽车等行业增量贡献显著，27个二级行业该指标对净利润增量占比超50% [14] 政府补贴分布 - 2025Q1经调整的政府补助规模876.06亿元，内需(房地产/食品饮料)、公共基础设施(交通运输/国防军工)及周期(石油石化/煤炭)领域增幅明显 [16] 经营主业改善行业 - 钢铁(327.5%)/农林牧渔(289.5%)/建筑材料(99.4%)经营收益增速领先 [19] - 出口链中钢铁/电子/机械设备/家用电器/汽车等行业经营收益与净利润增速匹配度较高 [18] 现金流潜力 - 农林牧渔/电子/家用电器/通信行业兼具经营增速超10%及正向经营现金流特征 [20] - 国防军工预收款+应付款+存货增加预示后续业绩释放，食品饮料因季节性支出高峰后现金回笼潜力大 [21] 战略扩张节奏 - 汽车(3.88%)/家用电器(2.26%)/轻工制造(3.13%)等出口链行业扩张加速 [25] - 煤炭(1.91%)/钢铁(1.36%)等周期行业及商贸零售(0.88%)/美容护理(2.80%)等内需领域扩张比率提升 [24] 自由现金流覆盖能力 - 2025Q1全A非金融13.70%企业自由现金流覆盖债务与股东需求，为2008年以来次高 [26] - 农林牧渔(+10.81pct)/国防军工(+9.65pct)/石油石化(+5.71pct)覆盖率提升显著 [27]