当英伟达宣布向 OpenAI 投资 1000 亿美元的消息在硅谷宣布时，整个科技圈都在试图理解这组天文数字背后的逻辑。这笔相当于全球芯片行业全年研发 投入的资金，极有可能将重塑 AI 产业的权力格局，同时也揭开了一场规模达数万亿美元的基础设施军备竞赛的序幕。在这场较量中，英伟达、甲骨文与 OpenAI 形成了既合作又制衡的 "算力三国"，而他们的每一步棋都重新定义着人工智能的未来边界，这笔资金的背后到底隐藏着什么样的故事？ 更值得关注的是甲骨文在 "星际之门"（Stargate）项目中的角色。这个由特朗普政府背书、计划投资 5000 亿美元的 AI 基建计划，原本被视为美国对抗全 球 AI 竞争的战略布局。尽管项目进展不及预期，从最初承诺的 1000 亿美元立即投资缩水为 2025 年底前仅建成一座数据中心，但甲骨文负责的得克萨斯 州阿比林地区八座数据中心仍在推进，预计 2026 年底全部完工。这些设施将与 OpenAI 的其他基建项目形成协同效应，构成其算力网络的重要节点。 英伟达的闭环帝国：1000 亿美元的 "自我投资" 游戏 "英伟达投资 OpenAI 1000 亿美元，而 OpenAI 又把这笔钱还 ...

根据双方公布的具体信息，OpenAI 计划建设并部署需要 10 吉瓦的英伟达系统。 （APPSO 注释：「吉瓦」是功率单位，符号为 GW，1 吉瓦 = 10 亿瓦特 = 1 000 兆瓦 = 100 万千瓦。它主要用于描述大型发电设施或电网的功率。） 在 CNBC 的采访中，黄仁勋表示： 10 吉瓦大约等于 400 万到 500 万个 GPU，这个数量与英伟达今年的总出货量相当，是去年出货量的两倍。 当黄仁勋与 OpenAI CEO Sam Altman 及公司总裁 Greg Brockman 一同出席采访时，三人都忍不住感叹：「这是一个庞大的项目。」 美国时间 9 月 22 日，北京时间 9 月 23 日凌晨，英伟达和 OpenAI 突然宣布战略合作伙伴和重大投资。 英伟达与 OpenAI 结成战略合作伙伴关系， 并向 OpenAI 投资至多 1000 亿美元，用以支持后者的 AI 数据中心计划。 图 | CNBC 这项合作将分阶段实施。 第一阶段数据中心的能耗为 1 吉瓦，将于 2026 年下半年部署。 英伟达首笔 100 亿美元投资也将在首个 1 吉瓦系统完成时投入，投资将以当时的估值为 准。 后续资金 ...

**华为全联接大会2025关键要点总结** **一 公司及行业** * 公司为华为 行业涉及AI基础设施 AI芯片 网络安全 操作系统及开发生态 [1][2] **二 核心产品发布与性能** * 发布灵犀互动互联协议和三大超级节点产品（阿特拉斯 950/960 和泰山 950）[1][2][4] * 阿特拉斯 950 超级节点计划2026年Q4上市 由160个机柜组成占地1000平方米 算力达8亿 FLOPS（FB8）和16亿 FLOPS（FB4） 互联带宽16PB每秒 相较前代阿特拉斯900训练性能提升17倍 推理性能提升26.5倍 [1][4] * 阿特拉斯 960 超级节点计划2027年Q4上市 由220个机柜组成 算力达34亿 FLOPS（LLP8）和60亿 FLOPS（LLB4） 内存容量4000TB以上 互联带宽34PB每秒 相较950训练和推理性能分别提升3倍及4倍以上 [1][4] * 泰山 950 超级节点为全球首个通用计算超级点 计划2026年Q1上市 可支持16个节点 [1][4] * 发布星河AI网络安全解决方案 通过统一控制器实现网络和安全设备统一管理及策略编排 [1][9][10] **三 芯片技术路线图** * AI芯片路线图显示2026年Q1推出升腾950PR芯片（ASIC芯片用于预训练） 2026年Q4推出升腾950G7芯片（用于机库环节支持UE8M0格式）[5] * 计划2028年推出升腾970芯片 采用自研AHBM技术 算力达4 PFLOPS（AP8和AP4达8 PFLOPS） 互联带宽4TB/s HBM内存容量288GB带宽14.4TB/s [1][8] * 从950芯片开始采用自研AHBM技术 首批性能对标HBM 2E 后续追赶HBM 3 [8] **四 生态建设与开放策略** * 全面开放超级点技术 包括灵犀协议与参考架构 基础硬件如NPU模组 风冷刀片 液冷刀片以及CPU主板 [7] * 将操作系统组件代码开源 与欧拉等开放操作系统社区同步 [7] * 坚持生成硬件变现 在2025年12月31日前完成基于现有产品的CNN编译器开源和开放 完成MAN系列应用套件和供应链开源 [3] * 坚持CNN协议并推出兼容CUDA方案以加速生态扩张 [8] **五 操作系统与AI应用** * 鸿蒙5操作系统展示全场景AI能力 依托语音助手小艺 在任务空间 情绪感知等方面表现出色 [3][11][12] * 从2025年3月起已发布多款鸿蒙5终端产品 包括三级三折叠手机 折叠电脑及Pro X手机等 预计2025年Q4发布更多新品 [11][12] * 截至目前鸿蒙5终端设备数量超过1700万台 上架应用与服务达33000个 [11][12] * 小艺智能体平台为开发者提供大语言模型模式 多进程模式等开发模式 以及50多种开发组件 [12][13] **六 资金投入与战略扶持** * 鸿蒙启动天工计划投入10亿资金扶持整个鸿蒙AI生态 为开发者提供全新小艺智能体平台 [3][13]

行业投资评级 - 维持推荐评级 [6] 核心观点 - 昇腾AI芯片路线图重磅发布 逐年升级加速追赶 国产算力正式跻身世界一流方阵 [3][4] - 超节点成为AI基础设施建设新常态 内部互联能力成为重中之重 [3][5] - 超节点速率大幅提升 功率迎来新挑战 [7] 昇腾AI芯片路线图 - 2026Q1推出昇腾950PR 2026Q4推出昇腾950DT 2027Q4推出昇腾960 2028Q4推出昇腾970 [4] - 昇腾950系列单芯片算力达1PFLOPS（FP8）/2PFLOPS（FP4） 960与970系列相较前序型号实现算力翻倍 [4] - 950系列互联带宽较昇腾910C提升2.5倍达2TB/s 960与970系列互联带宽分别升级到2.2TB/s和4TB/s [4] - 昇腾950PR HBM容量128GB/带宽1.6TB 950DT为144GB/4TB/s 960系列为288GB/9.6TB/s 970系列为288GB/14.4TB/s [4] - 从950系列开始全面支持SIMT架构和MXFP4数值类型 与国际产品演进全面接轨 [4] 超节点技术突破 - 推出Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD 分别支持8192及15488张昇腾卡 将于27Q4和28Q4上市 [5] - Atlas 950超节点采用全光互联技术 由128个计算柜和32个互联柜组成 共160个机柜 [5] - 正交背板架构实现零线缆电互联 光模块液冷可靠性提升1倍 [5] - 发布互联协议灵衢2.0及UB-Mesh技术创新 [5] - 相比英伟达NVL144：卡规模是其56.8倍 总算力是其6.7倍 内存容量是其15倍达1152TB 互联带宽是其62倍达16.3PB/s [5] - Atlas 950超节点FP4算力达16EFlops 训练性能4.91M TPS 推理性能19.6M TPS [7] 功率与温控挑战 - 超节点单机柜功耗普遍突破100kW 华为CM384达172.8kW 英伟达GB200 NVL72约120-140kW [7] - CM384采用液冷加风冷模式 液冷覆盖70% Atlas 950 SuperPoD为全液冷数据中心超节点 [7] 投资建议 - 芯片+HBM领域关注：中芯国际、通富微电、中微公司、北方华创、精智达、华海诚科 [7] - 超节点相关：1）全光互联：德科立、腾景科技、凌云光、光库科技、炬光科技 2）正交背板：深南电路、方正科技、南亚科技、博敏电子 [7] - 液冷温控领域关注：申菱环境、飞荣达、英维克 [7]

行业与公司 * 纪要涉及的行业为人工智能（AI）基础设施硬件行业，包括AI定制化芯片（AI ASIC）、AI网络产品、数据中心建设及相关产业链[1][2][13] * 纪要核心讨论的公司是博通（Broadcom），并提及了Marvell、ASTERLABS（A Lab）、谷歌、OpenAI、亚马逊、英伟达、ARM、Silica等多家公司[1][2][10][17][20][25] 核心观点与论据：博通（Broadcom） **订单与需求景气度** * 博通积压订单（backlog）达1,100亿美元，主要由AI驱动，表明全球AI需求高景气度将延续至2027年[1][3][5] * 新增第四家AI定制化芯片客户OpenAI，订单金额达100亿美元，预计2026财年第三季度交付，此单一客户年订单额超预期[2][4] * 当前订单覆盖度已能看到2027年的需求，与光模块行业及海外CSP企业（如Meta）的数据中心建设规划相互印证[1][5] * 博通CEO曾给出三年展望，预计AI收入从2024财年的150-200亿美元增长至2027财年的600-900亿美元，复合增速超过60%[2] **财务表现与指引** * 2025年第二季度营收达159.2亿美元，Non-GAAP每股收益1.69美元[9] * 当季AI收入为52亿美元，同比增长66%，其中AI定制化芯片占比约65%[9] * 非AI半导体收入为40亿美元，同比下滑4%[9] * 下一季度收入指引为174亿美元，其中AI定制化芯片收入指引为62亿美元，超市场预期[9] * 预计2026财年AI收入增速将显著高于此前指引的60%[1][10] **客户与产品策略** * 目前共有4家AI定制化芯片客户，每家客户均有至少两代产品合作推进，未来将部署百万卡XPU集群[4][10][16] * 除已公布的4家客户外，还有3家潜在合作伙伴[10] * 在AI网络产品方面持续创新，2025年6月更新多款交换芯片：用于scale out网络的Tomahawk 6、用于scale up网络的Tomahawk Ultra、用于scale across网络的JERICHO 4，代际领先市场[1][11] * AI网络收入预计占2027年600-900亿美元AI市场空间的15%-20%[2] 核心观点与论据：行业与其他公司 **AI需求主体的变化与影响** * 下游需求主体从传统云厂商（CSP）扩展至头部大模型公司（如OpenAI），新兴头部企业显现系统重要性[6][7] * 为企业客户提供算力服务的第二类企业尚未充分涌现，未来有望接棒增长，为硬件市场注入持续动能[6][7] * 数据中心部署出现新趋势，客户选择在100公里以内部署多个数据中心并通过高速互联（scale across），形成类似单集群的性能，推动了网络升级需求[8] * AI网络在整个AI基础设施中的重要性非常高，其弹性有望超过AI基建平均增速[8] **特定公司与市场展望** * **Marvell**：2025年第二季度数据中心收入略低于预期，AI定制化芯片收入下季度将环比下滑，因未正面回答亚马逊Trainium 3订单的可持续性问题引起市场担忧[10][11] * **谷歌与OpenAI产业链**：预计2026年谷歌TPU出货量将达到350万片以上，OpenAI有望实现100亿美元订单[2][17] * **Silica**：作为博通紧密的配套服务器厂商，覆盖四大云厂商及OEM客户，有望受益于谷歌TPU增长、Meta放量及OpenAI订单，明年1.6T交换机也有望出货[17] * **ARM**：通过为OpenAI和软银的星际之门项目提供定制化CPU IP，转型为全芯片或chiplet设计服务商模式，预计到2026年底海外服务器ARM CPU出货量接近400万颗，渗透率可达25%[2][25][26] * **以太网生态**：AI数据中心以太网渗透率提升将带动交换设备厂商、光模块以及Scale Up网络中的NVLink协议、PCIe交换芯片和Retimer等相关产品受益[2][18] **ASTERLABS（A Lab）深度分析** * **PCIe Switch产品线**：预计明年凭借亚马逊一家大客户实现至少10亿美元收入规模；X系列用于Scale Up网络（对标英伟达NVLink），P系列用于Scale Out网络（已用于亚马逊B200机架）[1][20][22] * 在新的计价方案中，ASIC和Switch芯片的配比为2:1，单芯片价格在500至1000美元之间[21] * 预计PCIe Switch产品线将在2026年成为公司继Retimer之后收入比重最大的产品线，收入贡献有望超50%[1][22] * **其他产品线**： * PCIe Retimer：整体市场规模约10亿美元，但竞争加剧（博通、澜起等加入），未来两年收入增长预计仅为中高个位数[24] * 以太网AEC：未来三年仍是高性价比之选，2026年800G和1.6T产品出货将推动市场增长[24] * CXL内存控制器：用于解决AI集群内存墙问题，生态逐步完善，预计2027年大规模商业化，2026年将有亚马逊以外的新大客户贡献收入[24] * **未来合作**：2027年有望与世芯电子合作，为亚马逊Trainings.For芯片提供兼容PCIe和ULINK的I/O带设计；正与AMD合作进行MI400 Scale up互联，预计2027年引入MI500订单[23] **其他重要内容** * 博通拥有近10年的AI ASIC量产经验，2024年12月推出的3.5D封装平台进一步构筑了竞争壁垒[11] * AI定制化芯片渗透率提升正在加速，但仍处于早期阶段，未来市场空间巨大[16] * 由于OpenAI部分模型由Oracle提供云服务，也将带来Oracle配套设施需求超预期提升，利好思科和Coherent等供应商[19] * 建议关注Arista Networks即将在Investor Day上更新的收入指引[18]

行业投资评级 - 报告未明确提及对Astera Labs或相关行业的投资评级 [1][6] 核心观点 - Astera Labs在2Q25实现营收1.919亿美元，同比增长150%，环比增长20%，显著超出市场预期 [1][6] - 按GAAP核算，毛利率达75.8%，营业利润3980万美元（利润率20.7%），净利润5120万美元，稀释EPS 0.29美元 [1][6] - 经Non-GAAP调整后，毛利率提升至76.0%，营业利润跃升至7520万美元（利润率39.2%），净利润达7800万美元，稀释EPS 0.44美元 [1][6] - 收入增长主要由Aries PCIe/CXL Smart DSP Retimer和Scorpio系列产品驱动，显示公司在AI基础设施和高速互联解决方案领域的战略布局逐渐发挥效力 [1][6] 产品表现与市场机遇 - Scorpio PCD交换机系列作为关键产品，持续受惠于数据中心对更高带宽和更低延迟的迫切需求，增长强劲 [2][7] - 伴随行业加速向新一代PCIe标准升级，Astera Labs凭借其领先的PCIe 6.0解决方案成功抢占市场先机 [2][7] - 公司通过构建"芯片+硬件+软件"三位一体的专用连接平台，有效满足了AI及机器学习工作负载对数据连接提出的严苛要求 [2][7] - AI大模型的普及推动算力基础设施投资激增，公司的高速连接解决方案需求随之水涨船高 [3][8] - 仅机架规模AI基础设施的横向扩展连接一项，到2030年就将为公司撬动近50亿美元的市场机遇 [3][8] - 与NVIDIA、AMD等巨头的深度生态绑定，确保了Astera Labs产品能够无缝集成于主流AI计算平台，形成强有力的竞争壁垒 [3][8] 未来展望 - 公司预计3Q25营收为2.03亿至2.10亿美元，对应环比增长6%至9% [4][9] - 核心增长驱动力来自Scorpio X系列及UA Link解决方案，持续受益于AI基础设施建设的长期趋势 [4][9] - 预计Non-GAAP毛利率约75%，业务组合与2Q25基本稳定 [4][9] - 预计Non-GAAP运营费用7600万至8000万美元，利息收入1000万美元 [4][9] - 受7月税法变更影响，预计2025全年Non-GAAP税率将降至约15% [4][9] - 预计3Q25 Non-GAAP完全稀释每股收益为0.38至0.39美元 [4][9]

融资与战略发展 - 硅基流动完成数亿元人民币A轮融资，由阿里云领投，创新工场等老股东超额跟投，华兴资本担任独家财务顾问 [1] - 公司定位为AI基础设施领域专业选手，通过技术突破解决国内AI行业发展重大问题，业务因开源大模型崛起和推理算力需求激增迎来爆发式增长 [1] - 融资资金将用于加大研发投入，拓展海内外市场，目标成为开发者首选的生成式AI开发平台 [1] 技术突破与产品创新 - 自主研发高性能推理引擎，显著提升芯片计算效率，完成国产芯片深度适配，实现国产算力从"可用"到"好用"的突破 [2] - 2025年2月推出基于国产算力的DeepSeek-R1 & V3服务，用户体验和性价比达国际主流GPU水准，验证国产算力部署大模型的商业可行性 [2] - 推出异构算力纳管平台，通过弹性调度技术整合碎片化算力资源，提升运营效率，推动算力资源普惠化 [2] - 大模型云服务平台SiliconCloud上线超百款主流开源大模型，提供模型精调、托管到部署的一站式解决方案，总用户数突破600万，企业客户数千家，日均Token生成量上千亿 [4] 应用场景与生态建设 - 一站式工作流设计平台BizyAir实现云端GPU与本地ComfyUI无缝协同，提供开箱即用模板，支持自定义模型与节点，已应用于阿里巴巴通义万相视频生成工作流 [6] - 推出API服务、专属实例、软件订阅及大模型一体机等多元解决方案，覆盖大语言模型、文生图、视频生成等领域，服务互联网、金融、制造、文娱等行业头部客户 [6] - 未来将持续降低AI开发与部署门槛，携手上下游合作伙伴推动AI技术深度应用，加速行业智能化升级 [6] 行业活动与趋势 - 创始人袁进辉将在AICon大会分享《AI-Native Cloud构建之路与展望》，聚焦推理引擎、FaaS、MaaS、工作流等技术探索 [1][10] - AICon北京站将围绕AI Agent、多模态应用、大模型推理优化等议题探讨技术与应用融合趋势 [10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025年5月19日英伟达CEO黄仁勋在Computex大会阐释公司在AI基础设施、物理AI及前沿技术应用的战略布局与突破，包括开放NVLink技术、推出GB300超级计算机、发展机器人全栈平台、提供企业级AI解决方案及强化台湾产业链合作等，有望推动AI产业发展并巩固英伟达生态话语权 [1][10] 根据相关目录分别进行总结 NVLink Fusion - 英伟达首次开放NVLink高速互连技术，支持第三方芯片与英伟达GPU协同，带宽达130TB/s，较传统PCIe提升10倍 [2][11] - 开放IP后客户可自主集成，虽可能牺牲部分性能，但能吸引合作伙伴构建联盟，巩固生态话语权 [2][11] - 通过相关技术可将千卡集群利用率从60%提升至90%，训练成本降低50%以上，支持异构计算场景 [2][11] GB300超级计算机 - 基于Blackwell Ultra架构，集成72个GPU和36个Grace CPU，推理性能较前代提升1.5倍，HBM3e显存容量达288GB，网络带宽翻倍至130TB/s [3][12] - 全液冷设计支持132kW/机架的功率密度，单机架算力达40 PetaFLOPS，能效提升5倍 [3][12] - 量产计划于2025年Q3启动，已获多家云服务商订单 [3][12] 机器人全栈平台与物理AI - Isaac Groot N1.5平台整合全流程，开源基础模型通过合成数据生成框架，仅需36小时即可完成传统需三个月的训练任务 [4][13] - 结合Newton物理引擎，机器人仿真精度达毫米级，实时性提升10倍，数据采集成本降低90% [4][13] - 英伟达提出“三台计算机”战略，目标2030年实现“单台机器人完成90%工业任务”，推动人形机器人成为万亿美元产业 [4][13] 企业级AI解决方案与开发者工具 - RTX Pro企业服务器支持LLaMA 70B模型推理性能达H100的1.7倍，DeepSeek - R1性能提升4倍，可同时运行工业软件与生成式AI模型 [5][14] - DGX Spark工作站提供1 PetaFLOPS算力，支持万亿参数模型本地化运行，ConnectX - 8网络模块带宽达800Gbps，推动AI开发从云端向边缘渗透 [5][14] - 英伟达联合企业通过Omniverse平台构建工业数字孪生，优化制造流程与能效 [5][14] 台湾产业链绑定与全球战略 - 英伟达强化与台积电、富士康合作，台湾供应链占据全球AI服务器60%以上产能 [6][15] - 新建台北办公中心支持本地研发与生产，与台积电、富士康共建台湾首座AI超算中心，巩固半导体制造中枢地位 [6][15] - 黄仁勋提出“AI工厂”愿景，预计未来十年AI算力每10年提升100万倍，市场规模达数万亿美元 [6][15]

报告核心观点 - 五一假期消费数据亮眼，旅游等市场有望持续复苏，建议关注OTA平台以及景区、酒店等受益板块；电子行业需求处于温和复苏阶段，建议关注AIOT、AI驱动、设备材料、消费电子周期筑底板块四大投资主线 [9][12] 重点推荐 旅游市场五一消费数据点评 - 旅游人次及收入同比稳定增长，五一假期5天国内旅游出游3.14亿人次，同比增长6.4%，收入1802.69亿元，同比增长8.0%，人均消费574.11元，较2024年同期小幅提升，出游半径扩大，平均出游半径196.48公里，同比增长4.7%，目的地游憩平均半径22.15公里，同比增长31.8% [5] - 旅游热度高且出游多元化，异地租车、自驾游“量价齐升”，自驾游人次同比增长近40%，人均租车消费增长24%，异地自驾订单占比85%；长线游、县城游等共同发展，青海、新疆等地景区门票销售额同比增1 - 2倍，县城酒店预定量同比增长30% [6] - 出入境市场热度双升，五一假期全国边检保障1089.6万人次中外人员出入境，日均217.9万人次，同比增长28.7%，出境游订单量同比增长超两成，入境游订单量同比激增130%，上海、深圳等地入境游订单大幅增长 [7] - 部分景区及目的地表现出色，宋城演艺12大千古情景区游客人数、营收创新高，演出场次、接待游客同比分别增长24%、26%；黄山、峨眉山、祥源文旅等景区游客接待量和收入均有增长 [8] - 交通运输人员流动活跃，五一假期全社会跨区域人员流动量超14.65亿人次，日均2.93亿人次，比去年同期增长7.9%，水路客运量同比增长23.8% [8] - 电影消费票房表现平淡，2025年五一档票房7.48亿元，同比下降51%，仅两部影片破亿 [9] 海外云厂商Q1云业务情况 - 海外云厂商巨头云业务业绩亮眼且资本开支维持高位，微软2025财年第三财季营收700.66亿美元，同比增长13%，智能云部门收入268亿美元，同比增长33%，Q1资本开支167.5亿美元，同比增长近53%；Meta一季度营收423.14亿美元，同比增长16%，上调2025年资本开支预期至640 - 720亿美元；亚马逊一季度营收1556.7亿美元，同比增长9%，AWS云业务Q1营收292.67亿美元，同比增长17%，Q1资本开支250.19亿元，同比增长67.63% [12][13] - 苹果Q1业绩稳健，毛利率创新高，2025财年第二财季营收954亿美元，同比增长5%，毛利率提升至47.1%，但关税政策或影响Q2业绩，预计第三财季营收低至中等个位数增长，毛利率下降 [14] - 电子行业本周跑赢大盘，沪深300指数下降0.43%，申万电子指数上涨1.34%，行业整体跑赢1.77个百分点，申万电子二级子板块涨跌不一 [15] 财经新闻 - 何立峰将于5月9 - 12日访问瑞士，期间与美方举行中美经贸会谈，5月12 - 16日赴法国主持第十次中法高级别经济财金对话 [17] - 中方和欧洲议会全面取消对相互交往的限制，将为中欧关系发展注入新动力 [17] - 5月6日习近平同欧洲理事会主席科斯塔、欧盟委员会主席冯德莱恩就中欧建交50周年互致贺电，双方愿深化合作，共同应对全球性挑战 [18] A股市场评述 - 上交易日上证指数拉升收红，收盘上涨37点，涨幅1.13%，收于3316点，高开向上突破多条均线压力，量能放大，大单资金净流入超92亿元，日线指标修复，短期均线多头排列，有望突破60日、120日均线及前期缺口 [20] - 上证指数周线呈小实体阳K线，收复5周均线，上破20周均线，周指标有所修复，上方有缺口和下降趋势线压力 [21] - 深成指、创业板双双收涨，分别上涨1.84%、1.97%，抵达30日均线压力位，日线指标金叉共振，短期均线多头排列，量能放大，上破30日均线概率大 [21] - 上交易日同花顺行业板块仅银行板块收阴，其余收红，金属新材料板块大涨6.78%，证券板块收盘上涨1.77%，量能放大，大单资金净流入超13亿元，技术条件修复，仍有30日均线压力和缺口需回补 [21][22] 市场数据 |分类|名称|单位|收盘价|变化| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |资金|融资余额|亿元|17757|-156.09| |资金|逆回购到期量|亿元|10870|/| |资金|逆回购操作量|亿元|4050|/| |国内利率|1年期MLF|%|2|/| |国内利率|1年期LPR|%|3.1|/| |国内利率|5年期以上LPR|%|3.6|/| |国内利率|DR001|%,BP|1.7095|-7.58| |国内利率|DR007|%,BP|1.7272|-7.14| |国内利率|10年期中债到期收益率|%,BP|1.6298|0.55| |国外利率|10年期美债到期收益率|%,BP|4.3000|-6.00| |国外利率|2年期美债到期收益率|%,BP|3.7800|-5.00| |股市|上证指数|点,%|3316.11|1.13| |股市|创业板指数|点,%|1986.41|1.97| |股市|恒生指数|点,%|22662.71|0.70| |股市|道琼斯工业指数|点,%|40829.00|-0.95| |股市|标普500指数|点,%|5606.91|-0.77| |股市|纳斯达克指数|点,%|17689.66|-0.87| |股市|法国CAC指数|点,%|7696.92|-0.40| |股市|德国DAX指数|点,%|23249.65|-0.41| |股市|英国富时100指数|点,%|8597.42|0.01| |外汇|美元指数|/,%|99.2342|-0.55| |外汇|美元/人民币(离岸)|/，BP|7.2101|90.00| |外汇|欧元/美元|/,%|1.1369|0.48| |外汇|美元/日元|/,%|142.42|-0.89| |国内商品|螺纹钢|元/吨,%|3077.00|-0.61| |国内商品|铁矿石|元/吨,%|704.50|0.00| |国际商品|COMEX黄金|美元/盎司,%|3441.80|2.94| |国际商品|WTI原油|美元/桶,%|59.09|3.43| |国际商品|LME铜|美元/吨,%|9520.00|1.75| [25]