来源：市场资讯 （来源：吴说） 作者 | Kyle Chasse 编译 | Aki 吴说区块链 本次访谈 BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 围绕宏观政策、流动性与加密资产定价展开。他分析预测美 国将进入降息与财政扩张并行的阶段；稳定币作为美债的 "价格不敏感买方" 将削弱美联储的权利；资 金将经稳定币传导至链上，会偏好具备回购、分红与可验证现金流的 DeFi 协议。比特币被视为对冲法 币贬值的核心资产，另对 Hyperliquid 的增长路径与代币解锁风险、以及 "数字资产库藏股" 的资本运作 发表了看法。 声明：本文为视频转录内容，读者可通过链接获得更多信息。如作者对转载形式有任何异议，请联系我 们，我们将按照作者要求进行修改。转载仅用于信息分享，不构成任何投资建议，不代表吴说观点与立 场。 来源： https://www.youtube.com/watch?v=4DplCy0ryxg 议息周前瞻：美联储或将降息 25 个基点、50 个基点？ Arthur Hayes：我今天还没看 2 年期美债最新位置，但过去一周半到两周，在非农就业（NFP）公布、 美国就业数据被下修之后，2 年期收益率 ...

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文章核心观点 - 智能发展是宇宙演化的一部分，AI正逼近"创新者阶段"，具备自我管理与自主演化能力，将重塑全球经济结构[3][4][31] - 商业周期不会消失但节奏更快，库存周期可能被AI实时预测消除，资本开支与房地产周期仍存在但更密集[4][91][92] - 资本正从传统地产转向算力基础设施，数据中心投资补位写字楼下滑，为AI革命奠定基础[6][136][137] - 美联储预计9月降息开启谨慎周期，将引发新大宗商品周期，AI基础设施投资超GDP 1%[7][124][125] - 未来真正价值捕获在于垂直领域AI应用而非通用模型，创新集群与价值分配机制是关键[108][109][148] 智能演化与宇宙叙事 - 智能演化是138亿年宇宙复杂性进化的延续，经历恒星形成、生命诞生、大脑进化等关键密度临界点[19][22][23] - AI工具已能自主提供未询问的洞见，如ChatGPT建议将宇宙智能演化划分为结构性阶段[24][25] - 到2050年全球将拥有41亿台智能机器人，包括服务机器人与自动驾驶汽车，总产出达人类劳动力五倍[45][49][82] - 2028年AI将进入"创新者阶段"，具备自我激励与管理能力，不再依赖人类引导[31][53][54] - 人类可能启动宇宙意识觉醒过程，AI将成为理解宇宙的智能体载体[34][36][37] 经济周期演变 - 库存周期（4.5年）可能被AI实时需求预测系统消除，实现按天或小时级精准预测[92][100] - 资本开支周期（9-10年）由技术创新驱动，AI使其更高效且创新节奏更密集[92][93] - 房地产周期（18-20年）存在模态锁定现象，与资本开支、库存周期呈倍数共振关系[94][95] - AI通过系统动力学建模与实时数据接入，使经济预测深度广度远超传统框架[98][100] - 中国猪周期因养殖工业化减弱，印证产业可预测规模化可平滑周期波动[101][102] 投资与价值捕获 - 大模型公司缺乏护城河，用户切换成本低，差异化弱，如Gemini、Grok、ChatGPT体验趋同[105][106][107] - 价值捕获集中在垂直领域AI应用，如生命科学、制药、金融等领域需求真实且数据丰富[108][109] - HuggingFace平台年底将拥有500-600万个开源模型，价值创造源于模型组合解决具体问题[109] - 美股AI估值未必泡沫，科技公司盈利能力强现金流稳定，技术持续突破[115][116] - 大宗商品周期可能重启，类似2001-2008年由中国需求推动的行情，当前铜消费量逆房地产下滑增长[127][128][132] 技术落地与产业影响 - 自动驾驶安全性已超越人类，特斯拉汽车形成共享驾驶知识的群体智慧雏形[47][80] - 个人AI助手通过分布式学习保护隐私，成为用户的第二个大脑与实时教练[83] - AI已具备极强创造力，如生成商业计划、品牌口号与书籍章节标题[71][72] - 美国商业地产投资下滑但数据中心投资增长，资本转移路径与中国高度一致[135][136][137] - 中国将资本支出从房地产转向能源基础设施，成为全球能源产能与智能电网领导者[134] 宏观判断与预测方法 - 美国可能进入类滞胀状态但通胀不失控，进口价格下降与消费行为钝化通胀传导[119][120][121] - 判断经济未来需观察技术演化路径、创新集群与价值捕获机制，而非仅经济数据[5][148][149] - 创新集群具备关键密度特征，如维也纳古典音乐、瑞士手表、底特律汽车等历史案例[149] - 欧洲对AI怀疑主义盛行，中国与美国更关注机会与创业方向，态度差异显著[161][162] - 过度制度化可能导致文明崩溃，创新活力转向边缘地带如东南亚、中东等地区[154][158] 结构性转型与建议 - 中国经济经历结构性转型，从房地产依赖转向科技与新兴产业驱动，高科技板块股价翻倍[141][142] - 给年轻人建议：通过性格测试了解自身优势，探索生成式AI通用技术平台，长期定投股票[166][168][173] - 股票是1802年以来长期回报最好资产，定投策略可实现低买高卖效果[170][176][177] - AI革命社会受益但技术发明者未必获回报，如古登堡印刷术改变文明却破产收场[102]

东南亚和中东地区经贸合作机遇 - 东南亚2024年GDP增速4.8%，出口增长6.8%，外商直接投资逆势增长10%，成为全球供应链重要节点 [1] - 中东地区GDP占全球5.2%，对中国能源进口和机电、车辆等产品需求增长强劲 [1] - 沙特阿拉伯、阿联酋、科威特、卡塔尔因持续集聚人流与资金流蕴含重要投资机遇 [1][3] 中国宏观经济与政策展望 - 中国全年GDP增长目标预计实现5%左右，定向消费券可阶段性提振消费 [2] - 建议通过取消新房公摊面积、推进现房交易、提升品质释放居民购房需求 [2] - 需关注美国高科技出口限制导致的贸易逆差，引导企业开拓海外市场降低单一依赖风险 [3] 粤港澳大湾区经济态势 - 2025年二季度大湾区GDP合计增长预测4.3%，消费支撑增长态势显著 [2] - 1-5月广东社会消费品零售总额增速回升，机器/电气设备类商品出口增长6.79% [2] - 香港澳门5月访客量同比显著增长，财政政策托底基建投资 [2] 中东具体投资领域 - 农业领域重点关注沙特阿拉伯、卡塔尔、科威特三国 [3] - 数字产品服务贸易以Yalla Group为代表展现成长活力 [3] - 二手车市场需求攀升，硬核技术制造业企业在产业升级中价值显著 [3] 全球产业转移与中国应对策略 - 中国占美国进口比重下降，孟加拉国、印度等新兴经济体占比上升 [3] - 需坚持贸易谈判应对高科技出口限制，同时发展服务贸易减少逆差 [3] - 宏观政策应更关注微观主体行为而非仅商业周期 [4]

东南亚与中东经贸合作 - 东南亚2024年GDP增速4.8%，出口增长6.8%，外商直接投资逆势增长10%，成为全球供应链重要节点 [4] - 中东GDP占全球5.2%，是中国能源进口第一位来源地，对中国机电、车辆等产品进口增长强劲 [4] - 中国与东南亚、中东在供应链协同、数字经济、人工智能、能源转型等领域合作空间广阔 [4] 2025年中国宏观经济展望 - 2025年中国经济增速前高后低，全年预计实现5%左右增长目标 [5] - 定向消费券对居民边际消费倾向影响有限，中长期需增加收入并降低杠杆率 [5] - 稳楼市政策利好二手房市场，建议取消新房公摊面积、推进现房交易、提升新房品质 [5] 粤港澳大湾区经济形势 - 2025年二季度大湾区消费支撑增长，1-5月核心城市社会消费品零售总额增速回升 [6] - 机器、机械器具、电气设备类商品出口同比增长6.79%，固定资产投资增速降幅扩大 [6] - 香港、澳门5月访客量同比显著增长，香港出口保持较高增速，二季度湾区GDP预计增长4.3% [6] 中东投资机遇 - 阿联酋总人口1250万，外来人口占比超80%，迪拜人口预计三季度突破400万 [8] - 重点关注农业、数字产品服务贸易、二手车市场、硬核技术制造业四大领域 [8] - 沙特阿拉伯、阿联酋、科威特、卡塔尔等国家蕴含重要投资机会 [8] 全球产业转移与应对策略 - 中国占美国进口比重下降，孟加拉国、印度等新兴经济体占比上升 [9] - 美国对华关税壁垒未消，欧洲对中国电动车反倾销持续 [9] - 应对策略包括坚持贸易谈判、开拓海外市场、发展服务贸易以减少逆差 [9] 宏观与微观经济关系 - 民间投资疲软影响就业和居民收入增长，进而抑制消费意愿 [13] - 企业"出海"需平衡发展活力与内需影响，长期应以内需拉动增长为主 [13] - 政府需关注微观主体行为，鼓励企业在国内外市场寻求动态平衡 [13]

新材料产业热力图 - 产业热力图是通过颜色梯度直观表征产业在空间、技术、市场、资源等维度的分布密度和发展强度的分析工具，核心是揭示产业活动的聚集规律和竞争力格局 [9] - 核心要素包括空间热力（企业密度、产业园区数量）、技术热力（专利密度、研发投入强度）、市场热力（市场规模、进口替代率）和资源热力（资源储量、人才集聚指数） [10] - 逻辑构建包括数据结构标准化、指标权重融合（如熵权法、AHP）和可视化映射（红-黄-蓝梯度） [12][13] - 应用价值包括政府识别产业热区/冷区（如长三角综合热力值80.6）、企业选址优化（如宁德时代宜宾建厂）和投资潜力区域发现（如合肥量子材料研发指数90） [14][15] 新材料产业动力图 - 动力图通过多维度耦合分析可视化表征驱动产业发展的核心要素（技术、需求、政策等）及其相互作用机制，本质是解构产业"能量传递"网络 [19] - 核心要素包括技术推动力（专利转化率）、需求拉动力（市场渗透率）、政策驱动力（补贴强度）、资源约束力（资源依存度）和环境承载力（碳排放强度） [20] - 逻辑构建包括驱动力筛选（如格兰杰因果检验）、耦合关系建模（如动力网络方程）和动态交互可视化（节点大小表示权重） [21][22][25] - 应用价值包括企业技术路线选择（如固态电解质研发优先级）、政府靶向政策设计（如碳税+回收补贴组合）和投资风险预警（如锂资源依存度>80%触发红色预警） [26][27] 新材料产业热力图与动力图结合 - 长三角地区因技术+市场双高成为核心热区（综合热力值80.6），技术推动力权重42%与需求形成强协同（系数0.58） [15][27] - 成渝地区依托锂资源形成"资源热力孤岛"（资源热力75），但需加强技术转化以突破瓶颈 [15] - 技术+需求+政策三角耦合是核心动力源（贡献率占比58%-90%），资源与环境约束是关键瓶颈 [29] - 建议建立"热力+动力"联动平台，通过数字孪生模拟政策冲击（如稀土出口限制影响）实现智能决策 [29] 新材料产业区域与技术维度 - 江苏省复合材料产业链企业密度超70%，形成"原丝-预浸料-复材"完整链条 [30] - 浙江省新材料专利累计6万件（全国第3），宁波占比40%，研发投入强度达5.8% [31][32] - 福建省锂电材料对外依存度降至55%，厦门钨业在稀土功能材料领域专利领先 [30][31] - 固态电池电解质技术成熟度（TRL）达6-7级，预计2025-2026年贡献电动汽车产业增速28% [32]