OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日表示，AI将在2030年前超越人类智能。他认为， 未来几年AI将取得巨大进步，甚至可能实现人类无法独立完成的科学发现。他还提到，OpenAI计划开 发一系列设备，重新定义计算机的使用方式。 德国《世界报》（WELT）上周在柏林采访了奥尔特曼，以下是详细的问答内容（有删减）。 提问：山姆， AI 永远无法取代你身上的哪种特质？ 山姆·奥尔特曼：我想我们会找到答案。但有一件事是独特的，那就是人们关心他人及其所做的事情， 关心与他人互动的需求。 我认为这些特质在AI的世界里将变得越来越重要。我们将拥有一个令人难以置信的工具，但我们仍然 需要弄清楚该做什么、他人需要什么以及他人会觉得什么有用。 提问： AI 正在迅速发展。你认为超智能何时会出现，能够在各方面超越人类？ 奥尔特曼：在很多方面，GPT-5已经比我更聪明了，至少，我觉得很多其他人也是如此。 GPT-5能够做许多令人印象深刻的事情，但它也无法做到许多人类可以轻松完成的任务。 这种情况会持续一段时间，因为人类将使用这些工具并发挥其人类的洞察力、创造力和智慧。我预计， AI能力进展的轨迹将保持极其陡 ...

人工智能发展态势 - 人工智能发展速度远超人类想象 2024年是AI应用落地元年 2025年将成为智能体元年 人工智能已从辅助走向自主 [1] - 智能机器人数量预计到2050年达到40亿个 这些设备在智力层面将大幅超越人类 社会将迈入截然不同的经济形态 [4] - 人工智能将驱动单位劳动生产率呈上升趋势 未来十年人工智能投资与运营预计每年为GDP贡献0.6%至1%的增长 [4] 技术突破与演进 - 推理模型成为突破性技术 包括Deepseek和ChatGPT-5等 能像学者般循序渐进思考并输出高度结构化答案 [5] - 未来将构筑机器人与人工智能模型协作团队 在明确任务后无需人类干预即可完成建造汽车工厂等复杂任务 该愿景预计需七八年实现 [5] - 到2024年底huggingface网站提供500万到600万种不同模型可供组合使用 预计明年数量将大幅增加 模型组合运用将形成良性循环 [11] 经济影响与投资前景 - 人工智能驱动下美国生产率年均增速极可能回升至3%甚至更高 大批量生产商品价格将被压低 央行需通过增加货币供应弥补通缩压力 [5][6] - 大量资金将涌向无法通过技术实现规模化的资产 包括情感类投资品、高端房产和收藏品 形成截然不同的经济形态 [6] - 投资市场呈现局部泡沫迹象 帕兰提尔和特斯拉等公司估值过高 微软为人工智能开发者开出惊人薪酬 整体环境为互联网泡沫重演蓄势 [6] 全球竞争关键要素 - 人工智能竞争取决于四大要素：人才、能源、技术及立法 中国在人才储备方面位居全球首位 拥有大量技术娴熟的软硬件开发者 [8] - 中国在能源方面独树一帜 拥有丰富可靠且价格合适的能源 海湾国家人工智能算力即将超越整个欧洲 美国正全力解决能源需求问题 [8] - 美国在芯片和硬件领域占据绝对优势 将稀土和芯片列为战略资源 中国迎头赶上需要时间且过程充满挑战 [9] 行业应用与价值捕获 - 人工智能应用将延伸至金融、生命科学、教育和媒体等具体领域 更注重聚焦场景的人工智能 需要大量精通经济体系细分领域的人才 [10] - 人工智能使个人效率提升约30% 企业通过生成式人工智能每天处理1500万次数据检查 但开发大型基础模型的公司仍持续巨额亏损 [13] - 单位劳动力GDP在未来四五年内至少会增长两倍 大部分经济价值捕获将聚焦通过人工智能提升效率或创造新产品服务的特定领域企业 [13][14] 区域经济展望 - 美国经济未来三年半内有望实现3%的年增长率 欧洲经济处于周期中段 若和平解决地缘政治问题将受益匪浅 [14] - 中国房地产下行周期将在几年内扭转 人口持续从农村向城市迁移 科技企业估值仅为西方同类企业一半 看好中国股票市场前景 [15] - 中国政府确保经济形势稳中向好 市场完全有能力创造良好前景 中国经济发展前景总体向好 [15]

人工智能发展态势 - 2024年是AI应用落地元年 2025年是智能体元年 人工智能正从辅助走向自主 [1] - 人工智能发展速度远超预期 正推动社会进入全新经济形态 人类将成为智能生命体中的少数群体 [1][3] - 到2050年全球智能机器人数量预计达40亿个 部分领域达到或超越人类智能水平 [3] 经济影响与生产力变革 - 人工智能预计在未来十年每年为GDP贡献0.6%至1%增长 实际影响可能高于统计值 [4] - 美国劳动生产率年均增速有望回升至3%以上 单位劳动生产率呈上升趋势 [4] - 推理模型技术突破（如Deepseek、ChatGPT-5）推动机器自主完成任务 预计7-8年内实现完全自主协作 [4][5] - 人工智能将压低大批量商品价格 央行需通过增加货币供应应对通缩压力 [6] - 资金将涌向情感类投资品、高端房产、收藏品等难以规模化的资产类别 [6] 全球竞争格局 - 人工智能竞争取决于四大要素：人才、能源、技术、立法 [7][8] - 中国在人才储备方面全球领先 拥有大量软硬件开发者 美国超半数AI开发者是华人 [8] - 中国能源供应独特 既可靠又价格合适 海湾国家算力即将超越欧洲 [8] - 美国在芯片硬件领域绝对领先 中国追赶需要时间 [9] - 立法需建立清晰版权法规和数据共享法规 目前各地区存在差异 [9] 投资与市场前景 - 当前经济环境与互联网泡沫期类似 存在局部泡沫迹象（如Palantir、特斯拉估值过高） [6] - 人工智能使个人效率提升约30% 企业通过AI每天处理1500万次数据检查 [12] - 单位劳动力GDP未来4-5年内至少增长两倍 创造极佳投资环境 [13] - 中国科技企业估值仅为西方同类企业一半 房地产周期扭转后经济将快速增长 [14] - 美国经济未来三年半有望实现3%年增长率 欧洲经济处于周期中段 [14] 技术演进方向 - 超智能定义标准：知识储备、解读能力、伦理判断超越人类 能解决博士级复杂问题 [2] - 智能体集群将成为发展趋势 模型组合运用形成良性循环 [10][11] - huggingface网站提供500-600万个可组合模型 明年数量将大幅增加 [11] - 应用重点从基础模型转向场景落地 涵盖金融、生命科学、教育等具体领域 [10]

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