合作项目概述 - 联想集团与郑州航空港经济综合实验区签署联想智能体工厂华中总部项目战略合作协议 [1] - 项目将依托联想城市超级智能体的"1+N智能体"技术架构进行部署 [1] - 合作旨在打造立足航空港区、覆盖河南、辐射全国的中国最大智能体创新孵化基地 [1] 项目具体目标与领域 - 项目力争实现引入大模型上下游企业超100家、备案大模型100个的双百目标 [1] - 智能化应用将覆盖跨境贸易、智能制造、智慧能源、智慧文旅、大健康五大领域 [1] - 目标是实现智能体产业与航空港区产业发展的深度融合 [2] 合作方背景与战略意义 - 郑州航空港经济综合实验区在国内大循环中具有承东启西、连南贯北的重要地位 [1] - 郑州航空港区正围绕人工智能之城、算力之都推进数字经济和人工智能产业发展 [1] - 联想集团早在2017年布局人工智能，基于端—边—云—网—智新IT架构构建全栈AI战略 [1] 技术架构详解 - "1"代表统一的超级智能体中枢，集成多模态感知、认知推理、决策规划和智能编排四大核心引擎 [3] - 中枢具备跨域数据融合能力，能实时处理城市海量异构数据，构建城市运行全景知识图谱 [3] - "N"代表多个垂直领域专业智能体，每个都基于领域大模型进行深度训练和优化 [3] 业务拓展与落地经验 - 联想城市超级智能体已在全国多个城市加速规模落地，包括武夷山、宜昌、上海虹口等地 [2] - 公司积累了丰富的城市智能化建设经验，形成了可复制、可推广的智慧城市建设模式 [2] - 此次落地河南标志着联想在中原地区智能化建设迈出重要一步 [2]

银行定期存款产品结构调整 - 土右旗蒙银村镇银行与昆都仑蒙银村镇银行同步调整人民币存款利率，并取消五年期整存整取定期存款产品，成为业内首批取消该期限产品的商业银行[1] - 昆都仑蒙银村镇银行于调整后，其三年期整存整取定期存款利率从1.95%下调10个基点至1.85%[2][3] - 此次调整是近期中小银行普遍下调存款利率浪潮中的标志性现象，近一个月来已有十数家中小银行陆续加入下调行列[2] 银行存款利率普遍下调详情 - 海南保亭融兴村镇银行11月11日执行最新利率，一年、二年、三年、五年期定期存款利率分别下调65、55、20、15个基点，至1.2%、1.25%、1.6%和1.65%[3] - 汕头海湾农商银行自10月18日起，一年、二年期定存利率下调15个基点至1.4%和1.5%，三年、五年期下调20个基点至1.75%和1.80%[3][4] - 部分存款产品降幅超过60个基点[2] 存款利率期限倒挂现象 - 市场出现明显的存款利率“期限倒挂”现象，即中长期存款利率低于短期利率[5] - 新疆玛纳斯农商银行最新三年期利率下调20个基点至1.35%，五年期利率下调30个基点至1.30%，与该行二年期利率持平[5] - 大连银行针对单笔1万元及以上存款，其五年期利率统一为1.6%，已低于所有分行的三年期利率（1.8%或1.85%）[5][6] - 建设银行3年期定存最高年利率为1.55%，反而比5年期高出25个基点，此现象在大中型银行中也较为普遍[6] 银行调整负债结构以应对息差压力 - 银行调整的核心目的是压降负债成本，应对严峻的净息差压力，2025年二季度商业银行净息差为1.42%，持续处于历史低位[5] - 银行普遍不愿意吸收成本更高的长期负债，正主动通过下调利率或压缩长期限产品供给来优化负债结构[7] - 对高成本负债的调整已从大额存单开始，国有大行及多家股份制银行的手机APP中，均已无法找到五年期大额存单产品[8] 银行业未来展望与储户建议 - 银行业需从资产端和负债端协同发力稳定净息差，并通过财富管理等扩大非利息收入[10] - 支撑因素包括行业推动贷款定价与风险匹配、资本市场表现影响居民风险偏好、以及数字化转型提升成本控制能力[11] - 传统依赖长期定存保值增值的理财模式面临挑战，建议储户可考虑转向国债、储蓄型保险、低风险等级银行理财等稳健型产品进行多元化配置[11]

银行定期存款产品结构调整 - 部分银行取消五年期整存整取定期存款产品，例如土右旗蒙银村镇银行和昆都仑蒙银村镇银行于12月4日同步调整，成为业内首批取消该期限产品的商业银行 [1] - 在取消五年期定存的同时，银行亦下调其他期限利率，如昆都仑蒙银村镇银行将三年期定存利率下调10个基点至1.85% [1][3] 中小银行普遍下调存款利率 - 近一个月来，已有十数家中小银行陆续加入下调存款利率的行列，部分存款产品降幅超过60个基点 [3] - 具体案例如下：海南保亭融兴村镇银行11月11日调整后，一年、二年、三年、五年期定存利率分别为1.2%、1.25%、1.6%和1.65%，较8月水平分别下调65、55、20和15个基点 [3] - 汕头海湾农商银行自10月18日起，将一年、二年期定存利率下调15个基点至1.4%和1.5%，三年、五年期下调20个基点至1.75%和1.8% [3] 存款利率出现期限倒挂现象 - 市场出现明显的存款利率期限倒挂，即中长期存款利率低于短期利率，例如新疆玛纳斯农商银行三年期利率下调20个基点至1.35%，五年期下调30个基点至1.30%，与二年期利率持平 [5] - 大连银行针对单笔1万元及以上存款，其五年期利率统一为1.6%，低于所有分行的三年期利率（1.8%或1.85%），倒挂现象明显 [5][6] - 现象不仅限于中小银行，建设银行3年期定存最高年利率为1.55%，反而比5年期高出25个基点，其他国有大行及股份制银行也存在类似情况 [7] 银行调整的核心动因与背景 - 银行调整的核心目的是压降负债成本，以应对严峻的净息差压力，2025年二季度商业银行净息差为1.42%，较一季度再下降0.01个百分点，持续处于历史低位 [5] - 在息差压力下，银行普遍不愿意吸收成本更高的长期负债，正主动通过下调利率或压缩长期限产品供给来优化负债结构 [7] - 对长期限、高成本负债的调整已从大额存单开始，目前国有大行及多家股份制银行的手机APP中，均已无法找到五年期大额存单产品，最高期限多为三年或两年 [7] 行业应对措施与未来展望 - 银行业正从资产端和负债端协同发力寻求突破，需要通过财富管理、托管业务等扩大非利息收入，并运用AI、大模型等技术强化利息业务支出的精细化控制 [7][8] - 行业展望方面，有三方面因素支撑息差压力缓解：行业推动贷款定价与风险匹配；资本市场表现较好可能缓解存款定期化趋势；数字化转型加速助力成本控制 [8]

脑机接口行业 - 脑机接口技术被“十五五”规划建议列为前瞻布局的未来产业，旨在成为新的经济增长点 [1] - 侵入式脑机接口通过植入电极直接采集神经信号，使使用者能通过脑电信号控制外部设备，为帕金森、阿尔茨海默病、脊髓损伤等疾病提供解决方案 [5] - 2025年3月25日，中国成功开展首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验，成为全球第二个进入该领域临床试验阶段的国家 [5] - 临床试验中植入患者大脑的设备由国内企业自主研发，是全球最小的脑机接口系统 [7] - 2024年中国脑机接口市场规模约32亿元，预计2040年有望超过1200亿元，复合年均增长率达26% [9] - 脑机接口产业从2024年1月被列入未来产业，到2025年7月上升为国家战略，正从概念走向应用爆发点 [11] - “十五五”期间，行业将重点打造运动脑机、语言合成、视觉重建及神经调控等医疗器械产品 [13] 人工智能与算力产业 - 大模型技术的涌现为虚拟与现实的连接提供了支持，例如AI助盲眼镜通过计算机视觉技术快速识别障碍物并在300毫秒内给用户反馈 [15][16][20] - 算力成本的快速下降得益于核心技术的自主开发与创新突破，为人工智能赋能各行业提供了更多应用场景 [22] - 中国人工智能大模型日均Token消耗量从2024年初的1千亿，增长至2025年6月底的30万亿，一年半内调用量增加三百多倍 [22][23] - 未来人工智能技术将在智能家电、智能家居等领域有更广泛的落地和应用 [23] 人工智能创新生态 - 全国首个大模型专业孵化和加速平台成立两年间，已吸引超过200家大模型企业入驻，形成涵盖芯片设计、模型算法、数据语料、行业应用的完整AI生态 [25] - 平台内许多初创企业从不足10人规模扩大至数百人，显示行业快速增长 [25] - 上海市人工智能人才规模近30万人，约占全国三分之一，“90后”和“00后”已成为行业中坚力量 [25] - 人工智能技术正从关键技术向应用场和核心生产要素转变，需深耕场景应用以落实“人工智能+”行动 [26]

产品功能与核心逻辑 - 京东商家智能客服平台京小智推出“对话驾驶舱”功能，构建大模型应答自助调优体系，将传统需人工介入、以周或月为单位的调优流程提速至实时生效 [1] - 该功能以“发现问题、了解问题、解决问题”为核心逻辑，推动商家客服运营从被动等待转向主动运营 [2] - 功能打通从问题识别到解决的全链路，商家可通过操作即时生效并利用内置“测试窗”实时验证效果，遇复杂问题可一键上报官方技术团队 [4] 性能提升与商业价值 - 11.11期间京小智服务超百万商家，总咨询量近2亿次 [1] - 5万家参与内测的店铺启用大模型能力后，会话转人工率降低28%以上，售前咨询转化率提升37% [1] - 通过功能优化，例如补充知识库内容后，特定问题的应答精准度和用户满意度显著提升 [2] 问题发现与诊断机制 - 在问题发现环节，商家可通过接待模式、转人工情况、满意度等多维度筛选目标会话 [2] - 即将上线的可视化数据洞察看板支持对知识场景、商品维度的核心指标如消息占比、转人工率、满意度进行实时监控，系统可快速锁定异常问题区间 [2] - 了解问题环节支持完整回溯大模型答案生成过程，商家可清晰查看应答关联的知识来源，精准判断问题是源于知识内容有误、未召回正确知识还是知识储备空白 [3] 行业影响与定位 - “对话驾驶舱”解决了商家大促期间客服抗压、精准应答的核心需求 [6] - 该功能树立了电商行业智能服务的技术新标杆，助力商家持续提升服务效率和用户体验 [6]

论坛概况 - 第二届不良资产处置及风险防控高峰论坛在北京举行，主题为“合规·使命” [1] - 论坛汇聚百余位来自相关部委、金融机构、资产管理公司及学术界的权威代表 [3] - 论坛期间举行了签约仪式，旨在推动行业科技赋能与合规发展 [3] 行业背景与挑战 - 不良资产处置对维护国家金融稳定具有重要意义，技术创新与合规建设是推动行业高质量发展的关键 [3] - 金融消费者保护工作面临内涵扩展、外部风险交织的复杂局面，传统方式难以适应个性化需求与专业化挑战 [3] 公司管理新思维 - 机构需“自律”，公司将投诉率视同不良率严控，将消费者保护内化为核心能力 [3] - 渠道需“畅通”，构建全面完善的自服务体系，确保客户问题一键直达、高效解决 [3] - 生态需“共治”，积极推动行业联防联控，合力打击黑灰产 [3] 三层智能消保防线实践 - 借鉴中医“治未病”理念，以自研“智鹿大模型”为技术基座，构建三层防线 [4] - “未病先防”层面，构建客户洞察系统实现风险实时监控与智能预警，2024年已阻断电信诈骗客户2万余人 [4] - “欲病早治”环节，通过识别潜在投诉倾向并主动介入，2024年通过协商还款等模式对困难客户减免利息同比增长39%，对15万名客户停催 [4] - “已病综治”方面，利用大模型实现投诉案件智能分流与多元化解，提升处置效率 [4] 消费者金融素养提升 - 通过AI生成技术制作大量视频、漫画等宣教素材，在多渠道广泛传播 [5] - 2024年累计开展线上线下宣教超400场，覆盖人次突破3200万，内容生成效率实现从“天级”到“分钟级”的飞跃 [5] 实践成效与行业价值 - 公司客户投诉48小时首联率达到99.04%，5个工作日办结率达98.73%，监管转办客诉案件同比下降25% [5] - 公司消费者保护智能体案例成功入选行业权威创新成果，获得认可 [5] - 公司的实践表明，以用户为本、科技向善是实现金融消费者保护工作升维发展的可行路径 [5] - 作为行业头部企业，公司将持续深化科技赋能，携手共建合规、稳健、负责任的金融生态 [6]

产品发布与核心升级 - 羚羊公司在第八届世界声博会上发布羚羊能源大模型3 0以及电力交易、设备运维两大垂直场景模型，标志着公司在“AI+能源”领域实现升级[1] - 大模型3 0的升级方向包括基础能力持续升级（重点提升时序能力）、将AI深度融入业务场景解决实际问题、构建完善的全流程工具链[1] - 公司构建起统一时序基础框架，完成时序信号统一表征与多任务统一建模，借助千亿级时序数据的自监督学习能力，使模型能自主挖掘深层特征并建立长周期建模能力[2] 技术能力与行业价值 - 时序基础模型是解析负荷动态规律、支撑能源系统前瞻性决策的关键技术，其重要性在于精准把控电力系统的动态平衡，以化解电源侧波动风险并适配负荷侧复杂变化[1] - 时序建模需应对多源异构、非线性、非平稳性及高质量数据稀缺等行业痛点，传统方法导致检测精度偏低、泛化能力较弱、模型碎片化严重[1] - 新模型即便在新场景数据稀缺的情况下也能快速泛化，旨在让“沉睡”数据产生价值[2] 垂直应用与落地成效 - 羚羊设备运维大模型采用融合语言与时序基础模型的“双擎驱动”架构，结合数据与知识的时空对齐机制，构建覆盖运行监控、消缺管理、定修管理、检修质量管理、智能分析的全流程智能化体系[2] - 该模型已在石化、风电、火电等领域落地应用，在某风电场实现异常诊断效率提升62%，检维修效率提升33%[2] - 在某动设备密集型企业应用后，模型实现误报排除率达80%，工单处理效率提升52%，达成运维降本增效[2]

平台定位与服务目标 - 平台致力于打造开放共享的金融业知识平台 [1] - 平台是一站式数字化投研服务平台，集成研究分析师的投研智慧 [1] - 服务目标是为客户提供高效、专业、准确的研究服务 [1] 研究资源与覆盖能力 - 研究依托30多个专业团队，具备全球市场视野 [1] - 平台深度覆盖超过1800支个股 [1] - 研究报告库包含30000多份完整版研报，涵盖宏观经济、行业研究和大宗商品 [9] 核心服务功能 - 提供日度更新的投研焦点和精选文章推送 [4] - 提供公开直播，由资深分析师及时解读市场热点 [4] - 提供精品视频内容，以真人出镜、图文并茂的形式直观展示 [5][7] 数据与技术工具 - 平台包含160多个行业研究框架和40多个精品数据库 [10] - 提供行业数据和精品数据看板 [10] - 结合大模型技术，提供AI搜索、要点梳理和智能问答等智能功能 [10][11] 用户权益与认证 - 用户可通过手机号登录平台 [4] - 邮箱认证可解锁三大升级功能权益 [8]

文章核心观点 - 人形机器人行业在“双11”期间展现出强劲的消费需求，标志着该行业正从萌芽阶段迈向成熟，一个万亿元级的新赛道正式开启 [1] - 行业爆发是技术突破、生态完善和市场需求叠加的必然结果，2025年被业内视为“量产元年” [1][3][8] - 资本与政策双重驱动产业加速发展，应用场景从消费端向工业端持续扩容 [5][7] 市场表现与消费者需求 - “双11”期间人形机器人销售火爆：单价9998元的500台“小布米”两天售罄，售价2.99万元起的Booster K1在20分钟内被抢购一空 [1] - 京东平台数据显示，智能机器人品类成交额同比增长超过5倍 [3] - 消费者购买动机不仅在于产品功能，更看重其带来的新鲜感、未来感及情感陪伴价值 [1] - 线下快闪店体验拉动了消费者互动与需求探索，但部分消费者因价格与功能匹配度问题仍持观望态度 [1][2] 行业格局与发展阶段 - 行业目前几乎不存在直接竞争，客户乐于尝试各式产品，整个行业尚处于萌芽发展阶段 [1] - 商业化路径清晰：纯消费级主打千元级玩具（寓教于乐、情感陪伴）；准消费级为万元以上（复杂动作、支持二次开发） [2] - 预计2025年中国具身智能市场规模达52.95亿元（占全球27%），人形机器人市场规模达82.39亿元（占全球50%），2030年具身智能市场规模将达1037.52亿元 [5] 技术与产品演进 - 增长核心驱动力在于大模型技术的突破，使机器人从“点到点施教”升级为具备感知、决策和执行能力的智能体 [3] - 当前产品存在短板：复杂环境中泛化能力受限，任务执行成功率未完全达预期，主要受限于数据不足 [7] - 消费级人形机器人目前复杂任务能力不足，情感交流显机械，促使消费者提出更高需求 [9] 资本与政策驱动 - 资本踊跃入局：2024年人形机器人领域投融资事件93件，2025年一季度国内融资总额已超2024年全年总额的65% [5] - 政策积极催化：2025年《政府工作报告》将“具身智能”“智能机器人”纳入工作范畴，“十五五”规划建议明确将其列为新的经济增长点 [7] - 资本推动下，产业成熟不仅体现在终端产品场景渗透，也带动了上游减速器、电机等核心零部件企业的蓬勃发展 [6] 未来展望与发展路径 - 人形机器人有望成为继个人电脑、智能手机、新能源汽车后的下一代消费电子明星产品 [8] - 未来发展需多方协同：技术持续进步、产品设计融入可升级理念、市场层面丰富营销策略、政府考虑纳入消费补贴范围 [9] - 产业需降低成本、拓展场景、创新模式与完善生态，构建“低价不低质、单一功能向综合服务升级”的格局 [10]

文章核心观点 - 信创采购项目数量呈现爆发式增长，表明信创采购正在全面铺开 [1] - 信创产业的发展路径正从宏观政策指引细化为具体行业的精准落地，呈现出三大深化趋势 [13] - "信创产品+测试报告"的采购模式正在标准化、常态化，信创产业链健康有序发展 [19] 招标动态 - 惠来县中心城区内涝治理项目要求进行计算机监控系统信创符合性测试和二级等保测评服务 [2] - 国任保险2025年信创网络交换机建设集采项目采购网络交换机10台，资金来源为国有100% [4] - 中国联通江苏DCN网进行IPv6及信创改造工程低端交换机设备及集成服务集中采购 [4] - 网络安全设备项目竞争性磋商公告明确要求设备为信创产品 [8] - 大唐河北发电有限公司马头热电分公司项目融合大模型技术于热电厂智慧监盘与AGC监测诊断研究 [10] 信创产业深化趋势 - 应用范围从"党政"向金融、电信、能源等八大关键基础行业渗透，市场空间迅速放大 [13] - 金融行业如国任保险采购信创网络交换机，是金融基础设施安全可控的必然要求 [13] - 电信行业如中国联通对其核心数据通信网进行改造，关乎国家通信命脉的自主安全 [13] - 能源行业如大唐热电在核心生产系统中引入信创与大模型技术，信创已深入工业生产控制领域 [13] - 建设内容从办公系统等外围设施向网络、安全、生产等核心环节深化 [16] - 网络交换机作为数据中心和企业网络的主动脉，其信创化是IT基础架构信创化的基石 [16] - 网络安全设备需为信创产品，体现安全底座必须建立在自主可控的技术底座之上 [16] - 电厂智慧监盘与AGC监测诊断等核心业务系统与信创融合，是信创产品赋能核心业务的价值体现 [16] - 准入门槛从产品自称信创转向要求第三方权威测评报告，如信创符合性测试报告 [17] - 第三方测评成为产品入围的重要证明，有效为采购方转移技术风险和合规风险 [17] - 市场对信创产品质量与可靠性要求提高，第三方测评服务本身成为一个快速增长的细分市场 [17]