这一周，一直在忙着建设脑机接口实验室的工作，所以没有更新，从做产品经理开始，现在回过头看曾经在职场上产品经理的工作技能分享，到现在的空 间计算、脑机接口的系统建设内容，不由得感叹，产品经理的思维一直在影响着我，甚至是现在博士研究。 产品经理的工作思维，除了商业化思考与运营，更离不开工程思维。 市面上的产品经理，都专注于软件工程或某些功能产品的原型设计，而在博士期间，因为学业要求需要看和查阅文献，我逐步发现很多曾经在工作中需要 耗费大量时间、精力的技术壁垒，其实都在论文研究里。 学术研究，可以直观提升一个产品经理的技术壁垒。 减少很多在技术壁垒的弯路，比如我们现在做的脑机接口，大量的算法与硬件工程都是来自于对方文献中的研究，基于对方文献研究的成果再进行迭代与 集成与二次开发，我除了需求调研患者、医生、以及医院的使用场景、需求外，其工程化能力是核心资源，如何将各类算法、硬件打印、电板组装、系统 接通、数据联调，再进行软件的系统设计与开发，成了我一个产品经理的所有工作内容。 相比不看文献的产品经理优势，现在我做产品经理不像我们曾经在大厂与互联网公司那样，需求要敲打的那么细节，更多是大而全，球形的思考产品的商 业模式 ...

这项成果意味着脑机接口从"能用"向"好用"迈出关键一步。以往的系统仅被动解码脑信号，用户需耗费 巨大心力完成一个简单操作，如同让瘫痪人士驾驶一辆复杂高级的车辆。而"AI副驾"技术的引入，实现 了"协同驾驶"。这一技术不仅能预判用户意图，还能主动优化动作路径，极大降低了操控的认知负担。 对于瘫痪人士而言，这不仅是效率提升几倍的问题，更是跨越了能否独立完成日常任务的分水岭。比如 精准移动光标打字、操控机械臂进食或整理物品，共享控制模式让AI成为了脑机接口领域的"智能助 手"，而非冰冷的执行器。随着算法进化，未来甚至有望扩展至轮椅导航、智能家居联动等场景，实现 科技对残障人群的赋能，让"意念操控"真正走入真实生活。 脑机接口技术能让用户利用脑信号操控装置，但目前该技术时常会出现不准确也不可靠的情况。美国加 州大学洛杉矶分校研究团队此次研发了一个非侵入性脑机接口系统。该系统能通过电极读取脑活动并利 用机器学习优化行动操控力。该脑机接口有两个"AI副驾"：一个能帮助引导计算机光标，另一个能利用 虚拟输入辅助机械臂任务。 在测试这个有"AI副驾"的脑机接口系统时，一位因脊髓损伤而腿部瘫痪的受试者在控制计算机光标的任 务中 ...

脑机接口技术突破 - 科学家首次识别并解码与"内心言语"相关的大脑活动 解码准确率达74% [1] - 研究由美国斯坦福大学团队主导 成果发表在《细胞》期刊上 [1] - 技术为严重言语障碍患者重建自然交流能力开辟全新路径 [1] 技术原理与实验设计 - 研究团队为肌萎缩侧索硬化症或脑干中风患者植入大脑运动皮层微电极 [2] - 发现尝试说话和想象说话激活大脑重叠区域 产生相似神经活动模式 [2] - "内心言语"信号强度通常较弱 但人工智能模型仍能有效解码 [2] 系统性能与功能 - 系统能从12 5万个单词的词汇库中解码想象句子 [2] - 可捕捉用户默念数字完成计算任务 [2] - 密码控制机制识别特定短语准确率超98% 可切换解码模式 [2] 技术局限与发展前景 - 当前技术尚无法完美处理"内心言语" [2] - 未来传感器和算法进步有望实现日常对话般流畅的意念交流 [2] - 该工作为恢复自然舒适沟通带来实质性希望 [2] 行业应用方向 - 突破传统脑机接口依赖肌肉控制或眼球运动的技术局限 [1] - 提供更高效轻松的沟通方式 无需任何肌肉参与 [1] - 特别适用于严重瘫痪患者的交流需求 [2]

行业政策与市场前景 - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 人工智能政策支持导向进一步明确且强烈 [1] - 工业和信息化部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》 提出到2027年关键技术取得突破 到2030年形成安全可靠产业体系 [5] - 中国脑机接口市场规模2023年达32亿元 增长率18.8% 预计2028年达61.4亿元 2024-2028年复合增长率17.7% [5] - 2022-2024年脑机接口领域投融资事件30件 总金额13.4亿元 非植入式领域融资7.8亿元 植入式领域融资5.6亿元 [6] 技术应用与商业化进展 - 脑机接口技术融合神经科学 人工智能 电子信息等多学科成果 应用前景广阔 [3] - 医用外骨骼机器人已实现规模化商用 多家公司正研发集成脑机接口技术的外骨骼产品 [1] - 脑机接口技术在医疗领域应用前景巨大 技术成熟获批后可快速进入临床收费 [6] - 国产企业加速自研与合作布局 医保支付端持续完善付费体系建设 [6] 公司战略与业务布局 - 联想集团在脑机接口 人形机器人 人工智能等领域有广泛布局 持续产品创新有望获得市场红利 [1] - 公司基于AI内嵌智能终端 AI导向基础设施和AI原生方案服务三大业务 提供脑机接口数据采集与处理设备 [7] - 通过云计算 云存储等云基础设施服务满足脑机接口产业对数据处理和存储的高要求 [7] - 旗下联想创投以"内部孵化+风险投资"方式投资脑机接口初创公司臻泰智能 [8] 生态赋能与投资案例 - 联想集团通过"星辰计划"为臻泰智能提供算力平台 智能终端和服务网络整合方案 [9] - 助力臻泰智能搭建多级智能康复体系 该公司已成为国家高新技术企业和脑机接口独角兽企业 [9] - 公司AI能力和整合服务能力为初创企业提供创新链 产业链 资金链 人才链深度融合赋能 [9] 机构观点与市场认可 - 太平洋证券推荐联想集团 AI商业化落地有望加速 [10] - 甬兴证券维持"买入"评级 认可AI对生产力提升作用 [10] - 野村将目标价由13港元上调至14港元 评级由"中性"升至"买入" [10] - 摩根大通给予目标价13港元 重申"增持"评级 [10]

技术突破 - 公司全资子公司岩思类脑基于自主研发的脑电大模型 通过sEEG电极高通量采集不同脑区及深度的大脑神经活动信号 实现中文语言的精准识别 [1] - 技术依托华山医院神经外科团队植入的sEEG电极 在临床可用标准电极上达成突破 [1] 研发方向 - 持续优化脑电大模型并研发自主脑机接口系统 [1] - 目标为因渐冻症 中风失语等疾病或神经系统损伤丧失说话能力的患者提供交流解决方案 [1] 长期愿景 - 突破患者身体限制实现自由交流 破解大脑内各种意识与意图 [1] - 最终实现大脑与外部世界的无界沟通 [1]

全球脑机接口产业进展 - Neuralink首次在一天内完成两位受试者的脑机接口植入手术 [1] - 上海岩思类脑人工智能研究院与复旦大学附属华山医院合作取得突破 [1] - 2025年全球脑机接口进入应用关键期，中国成为最具活力市场之一 [1] 中国脑机接口技术突破 - 北京脑科学与类脑研究所完成"北脑一号"人体植入，设备有效通道数达98%以上 [2] - 中国科学院联合华山医院开展首例侵入式脑机接口临床试验，中国成为全球第二个进入该阶段的国家 [2] - 技术从实验室加速迈向产业化，进入商业化落地关键期 [2] 地方政策与产业规划 - 南京发布《脑机接口产业创新突破行动方案》，目标2027年建成科研转化高地、2030年跻身全国创新高地 [3] - 南京将建设2个产业集聚园区，江北新区打造类脑智能产业技术高地 [3] - 上海启动全国首个脑机接口未来产业集聚区"脑智天地"，整合临床、科研及企业资源 [3] - 北京提出到2030年培育3-5家全球领军企业、100家创新型中小企业，打造1-2个产业集聚示范区 [4] 产业链与企业动态 - 赛迪顾问预计2027年中国脑机接口市场规模达55.8亿元 [5] - 三博脑科联合南开大学完成全球首例介入式脑机接口辅助运动功能修复试验 [6] - 四川港通医疗现有产品在脑机接口手术中具有应用价值 [6] - 北京诚益通确立"侵入式与非侵入式"双轨并行战略布局 [6] - 国内脑机接口融资以早期项目为主，部分技术进入临床验证或已上市 [6]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 脑机接口领域发展加速，全球市场规模持续增长，国内市场重要性显著提升，我国在非侵入式路线领先且侵入式技术有临床试验突破，政府也在推动产业发展规范化，可关注产业链环节及核心标的 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 脑机接口领域加速发展 - 脑机接口指在生物脑与智能机器间建立信息交流直接通道，分输出式和输入式，按脑信号采集方向分侵入式、半侵入式及非侵入式 [1] - 脑机领域全球市场规模持续增长，到2030年将达约70亿美元，2025 - 2030年CAGR达16.4%，近两年投融资明显增加，国内脑机市场规模占比近年来持续提升，2023年达17.3亿元，占全球比重较2020年提升超5pct [1] - 国内非侵入式路线领先，欧美主要采取侵入式路线，我国在非侵入式方向有先发优势，如2025年2月合作研发全球首个“双环路”脑机接口系统，强脑科技成全球非侵入脑机接口技术领军企业；同时我国在侵入式路线逐渐追赶，本土企业有相关成果，且开展了侵入式脑机接口前瞻性临床试验等，侵入式领域将成国内后续重点攻关方向 [2] 我国政府多措并举推动脑机产业发展规范化 - 脑机接口赛道处于0 - 1技术攻坚期，主流国家政策积极推动行业发展，我国从2016年开始相关布局，2024年以来出台多项政策指导研究和应用合规，2025年国家医保局规范脑机临床应用收费标准，地方政策也积极跟进，近期还有非侵入式脑机医疗器械国家标准征求意见、上海布局产业集聚区等政策催化 [3] 脑机接口产业链环节及核心标的梳理 - 产业链上游为软硬件设备供应，中游为产品供应，下游应用于医疗健康、智能生活、军事等领域，中上游硬件设备端技术壁垒高、与国外有差距，上市公司少，以事件催化型投资为主，下游以垂直领域商业化落地为导向，以用户脑电数据规模及质量为核心竞争力，当前核心应用方向是医疗领域，中上游规模上量成本下降后，产品在游戏、军事领域应用有望推广 [4][5] - 报告梳理了脑机接口相关标的，涉及家居用品、计算机设备、医疗服务等多个申万二级行业 [19]

上海脑机接口技术发展现状 - 上海已形成覆盖侵入式、半侵入式和非侵入式技术的完整研发体系 [1] - 上海科研人员成功开展中国首例侵入式脑机接口前瞻性临床试验 [1] - 中国成为全球第二个进入脑机接口临床试验阶段的国家 [1] - 上海提出2027年前脑机接口创新生态初步构建的目标 [1][6] 技术研发与商业化进展 - 岩思类脑研究院首款非侵入式商业化大脑调控产品即将在年底推出 [3] - 脑机接口系统由硬件(电极/外设)和算法系统构成 [3] - 团队正以海量人类植入式脑电活动数据训练脑电大模型 [3] - 已建立起一定规模的侵入式脑电数据库并开发出基础模型 [3] - 阶梯医疗完成3.5亿元人民币B轮融资 [7] - 阶梯医疗建成2000平方米符合国际GMP标准的生产厂房 [7] 技术挑战与发展方向 - 脑机接口面临安全高效获取高质量信号的挑战 [5] - 需解决神经编解码机制理解和算法适应性问题 [5] - 需关注脑数据采集处理的伦理与法律规范 [5] - 近期目标集中在治疗神经类和精神类疾病 [4] - 未来愿景是构建类似互联网普及程度的"脑联网" [4] 产业规划与布局 - 上海建立专业化项目经理队伍实施全生命周期项目管理 [6] - 《上海市脑机接口未来产业培育行动方案》提出2027年前目标 [6] - 2030年前目标包括实现脑机接口产品全面临床应用 [7] - 浦东成为脑机接口基础研究与临床转化的核心枢纽 [7]

脑机接口技术突破 - 脑机接口技术通过解码脑活动绕过神经系统受损部分，帮助患者恢复语言能力[2] - 当前多数系统将脑信号转化为文字显示，存在对话延迟和语调缺失问题[3] - 新系统采用256个1.5毫米硅电极植入运动控制脑区，每10毫秒采集一次神经信号[6] 实时语音合成创新 - 系统首次实现直接解码患者试图发出的声音而非单词或音素，还原语音本身[8] - 采用开放式解码方式支持感叹词、虚构词及语调调节，实现音高控制和简短旋律合成[9] - 延迟仅1/40秒接近自然说话反馈时间，单词识别率从4%提升至60%[10] 个性化语音功能 - 基于患者发病前录音训练AI模型，合成个性化声音接近本人原声[10] - 系统能自动识别疑问句/陈述句并调整语调，捕捉句中重点词汇进行语音强调[11] - 形成"脑到声音"数字声道，实现说话意图与语音输出的瞬时转化[12] 临床应用前景 - 技术为ALS等神经系统疾病患者提供新型语言辅助工具范式[14] - 目前仅在一名ALS患者中验证效果，需扩展至中风等其他失语人群测试[15]

脑机接口技术突破 - 美国研究人员开发出利用人工智能解码脑电活动的脑机接口系统 帮助严重言语障碍患者有表现力地说话和唱歌 [1] - 系统在参与者脑部控制运动区域植入256个微电极 利用深度学习算法每10毫秒捕捉一次大脑信号 [1] - 系统几乎可以实时将大脑活动转化为言语 能传达语调变化 强调词语 以三种音高哼唱音符 [1] - 相比早期模型3秒输出语音或需模仿完整句子 新系统在神经活动信号后10毫秒内说出话语 [1] - 系统能呈现说话者意图 表现语调 音调和重音等自然语音特征 [1] 技术应用挑战 - 电极植入手术具有一定风险 设备长期稳定性和耐用性需进一步验证 [2] - 如何保护用户隐私和数据安全是未来需要解决的重要问题 [2]